1.一种使用反应分类器用于生成个体的认知技能的量化值的装置，所述装置包括：
用户界面；
存储处理器可执行指令的存储器；以及
处理单元，所述处理单元通信地联接至所述用户界面和所述存储器，其中，在所述处理单元执行所述处理器可执行指令时，所述处理单元配置成：
在所述用户界面处呈现任务和干扰，
所述任务和所述干扰中的一个或多个是时变的并且具有反应截止期限，以使得所述用户界面施加用于从个体接收至少一种类型的反应的有限时间段；以及
所述用户界面被配置成测量指示对所述任务或所述干扰的两种或更多种不同类型的反应的数据；
接收指示个体对所述任务的第一反应的数据以及指示所述个体对所述干扰的第二反应的数据；
分析指示所述第一反应的数据以及指示所述第二反应的数据，以计算表示所述个体的表现的至少一个反应配置；
由所述反应配置确定决策边界度量，所述决策边界度量包括所述个体对所述任务或所述干扰提供的两种或更多种不同类型的反应中的至少一种类型的反应的趋势的定量测量值；以及
至少部分地基于所述决策边界度量的计算值来执行反应分类器，以生成指示所述个体的认知反应能力的分类器输出。
2.根据权利要求1所述的装置，还包括至少一个致动组件，
其中，所述处理单元还控制所述致动组件实现听觉刺激、触觉刺激和振动刺激中的一项或多项，以及
其中，所述任务和/或所述干扰包括所述听觉刺激、所述触觉刺激和所述振动刺激中的一项或多项。
3.根据权利要求1所述的装置，其中，所述反应分类器包括线性/逻辑回归、主成分分析、广义线性混合模型、随机决策森林、支持向量机或人工神经网络中的一项或多项。
4.根据权利要求1所述的装置，其中，计算至少一个反应配置包括生成至少一个反应配置，所述反应配置为冲动反应配置或保守反应配置。
5.根据权利要求4所述的装置，其中，所述处理单元还配置成执行指令并执行：应用至少一个自适应过程来修改所述任务和/或所述干扰，使得对指示所述第一反应的数据和/或指示所述第二反应的数据的分析指示第一反应配置的修改。
6.根据权利要求5所述的装置，其中，对指示所述第一反应的数据和/或指示所述第二反应的数据的分析指示所述至少一个反应配置从冲动反应配置改变成保守反应配置。
7.根据权利要求5所述的装置，其中，所述任务或所述干扰包括具有所述反应截止期限的反应截止期限过程；以及
其中，所述至少一个自适应过程修改所述反应截止期限，以将所述个体的表现特性修改成冲动反应配置或保守反应配置。
8.根据权利要求1所述的装置，其中，所述处理单元配置成控制所述用户界面，以修改与所述反应截止期限过程相关的反应窗口的时间长度。
9.根据权利要求1所述的装置，其中，所述处理单元配置成控制所述用户界面，以修改呈现至所述用户界面的任务或干扰的一个方面的时变特性。
10.根据权利要求9所述的装置，其中，修改所述任务或所述干扰的一个方面的时变特性包括：在所述个体的两个或更多个会话之间调整所述任务或所述干扰在所述用户界面处呈现的时间长度。
11.根据权利要求9所述的装置，其中，修改所述时变特性包括以下项中的至少一项：对象的速度的变化、面部表情的变化率的变化、对象的轨迹方向的变化、对象的取向的变化、对象的至少一种颜色的变化、对象的类型的变化或对象的大小的变化。
12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述对象的类型的变化使用从第一类型的对象到第二类型的对象的变形或者呈现作为所述第一类型的对象与所述第二类型的对象的比例组合的融合形状来实现。
13.根据权利要求1所述的装置，其中，所述处理单元还配置成计算指示以下项中的一项或多项的参数作为所述分类器输出：从指示所述第一反应的数据以及指示所述第二反应的数据中导出的偏差敏感度、对并行任务的非决策时间敏感度、对并行任务需求的信念累积敏感度、奖励率敏感度或反应窗口估计效率。
14.根据权利要求1所述的装置，其中，所述处理单元配置成控制所述用户界面以将所述任务呈现为连续的视觉运动追踪任务。
15.根据权利要求1所述的装置，其中，所述处理单元配置成控制所述用户界面以将所述干扰呈现为目标辨别干扰。
16.根据权利要求1所述的装置，其中，所述处理单元配置成通过将所述用户界面配置成执行以下操作来呈现所述任务和所述干扰：
在存在所述干扰的情况下呈现所述任务，使得所述干扰转移所述个体对所述任务的注意力，其中，所述干扰选自由扰乱项目和中断物组成的组。
17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述处理单元配置成通过将所述用户界面配置为执行以下操作来接收指示所述第一反应的数据以及指示所述第二反应的数据：
(i)在所述用户界面接收对所述任务的第一反应的基本上同时，接收对所述干扰的第二反应；或者
(ii)在所述用户界面接收对所述任务的第一反应的基本上同时，接收对中断物型干扰的第二反应，并且在所述用户界面接收对所述任务的第一反应的基本上同时，不接收对扰乱项目型干扰的第二反应。
18.根据权利要求1所述的装置，其中，至少部分地基于来自人类决策的计算模型的反馈数据训练所述反应分类器。
19.根据权利要求18所述的装置，其中，所述人类决策的计算模型为漂移扩散模型。
20.根据权利要求1所述的装置，其中，使用多个训练数据集训练所述反应分类器，每个训练数据集与多个个体中的先前经分类的个体对应，并且每个训练数据集包括指示经分类的个体对所述任务的第一反应的数据、指示经分类的个体对所述干扰的第二反应的数据，以及以下项中的一项或多项：(i)指示经分类的个体在一个或多个认知测试或行为测试中的表现的数据，以及(ii)指示对经分类的个体的认知病况、疾病或执行功能障碍的状态或进展的诊断的数据。
21.根据权利要求20所述的装置，其中，所述认知测试或行为测试包括认知评估测试、认知发展测试、持续注意力测试、选择性注意力测试、冲动性测试、感知能力、反应和其他运动功能测试、视敏度测试、长期记忆力测试、工作记忆力测试、短期记忆力测试、逻辑测试或决策测试中的至少一项。
22.根据权利要求1所述的装置，其中，所述分类器输出包括所述个体的认知反应能力的冲动程度或保守程度的指示。
23.根据权利要求1所述的装置，其中，所述处理单元配置成将所述分类器输出发送给用户和/或在所述用户界面上显示所述分类器输出。
24.根据权利要求1所述的装置，其中，所述反应分类器用作认知能力的后续测量值的智能代理。
25.根据权利要求1所述的装置，其中，所述分类器输出包括对所述个体的注意力缺陷或冲动性的测量值。
26.根据权利要求1所述的装置，其中，所述处理单元还配置成使用所述分类器输出对认知病况、疾病或执行功能障碍中的一项或多项进行认知监测。
27.根据权利要求1所述的装置，其中，所述处理单元还配置成使用所述分类器输出对所述个体的用于认知病况、疾病或执行功能障碍中的一项或多项的治疗方案进行监测。
28.根据权利要求26或27所述的装置，其中，所述认知病况、疾病或执行功能障碍从由以下项组成的组中选择：痴呆、帕金森病、脑淀粉样血管病、家族性淀粉样神经病、亨廷顿氏病或其他神经退行性疾病、自闭症谱系障碍(ASD)、染色体16p11.2重复、注意力缺陷多动障碍(ADHD)、感觉处理障碍(SPD)、轻度认知障碍(MCI)、阿尔茨海默病、多发性硬化症、精神分裂症、重度抑郁症(MDD)和焦虑症。
29.根据权利要求1所述的装置，其中，所述装置包括一个或多个传感器组件，以及其中，所述处理单元配置成控制所述一个或多个传感器组件以接收指示所述第一反应的数据以及指示所述第二反应的数据。
30.根据权利要求1所述的装置，其中，所述一个或多个传感器组件包括陀螺仪、加速度计、运动传感器、位置传感器、压力传感器、光学传感器、摄像机、听觉传感器或振动传感器中的至少一项。
31.根据权利要求1所述的装置，其中，所述处理单元还配置成使用所述分类器输出用于以下项中的一项或多项：(i)改变所述药物制剂、药品或生物制剂的推荐的量、浓度或剂量调整中的一项或多项，(ii)识别所述个体响应于所述药物制剂、药品或生物制剂的施用而经历不良事件的可能性，(iii)识别所述个体的认知反应能力的变化，(iv)推荐治疗方案，(v)推荐行为疗法、咨询或运动训练中的至少一种，或者(vi)确定行为疗法、咨询或运动训练中的至少一种的有效性程度。
32.根据权利要求1至30中任一项所述的装置，其中，所述决策边界度量为反应标准。
33.一种系统，包括一个或多个生理组件以及如权利要求1至32中任一项所述的装置，其中，在所述处理单元执行所述处理器可执行指令时，所述处理单元：
接收指示所述生理组件的一个或多个测量的数据；以及
至少部分地基于决策边界度量的计算值和指示所述生理组件的一个或多个测量的数据执行所述反应分类器，以生成所述分类器输出。
34.一种使用反应分类器用于生成个体的认知技能的量化值的计算机实施方法，所述方法包括：
使用至少一个处理单元在用户界面处呈现任务和干扰；
测量指示对所述任务或所述干扰的两种或更多种不同类型的反应的数据；
接收指示个体对所述任务的第一反应的数据以及指示所述个体对所述干扰的第二反应的数据；
使用所述至少一个处理单元分析指示所述第一反应的数据以及指示所述第二反应的数据，以计算表示所述个体的表现的至少一个反应配置；
使用所述至少一个处理单元由所述反应配置确定决策边界度量，所述决策边界度量包括所述个体对所述干扰提供两种或更多种不同类型的反应中的至少一种类型的反应的趋势的定量测量值；以及
至少部分地基于所述决策边界度量来执行反应分类器，以生成指示所述个体的认知反应能力的分类器输出。
35.根据权利要求34所述的方法，其中，所述处理单元还配置成控制至少一个致动组件以实现听觉刺激、触觉刺激和振动刺激中的一项或多项，以及
其中，所述任务和/或所述干扰包括所述听觉刺激、所述触觉刺激和所述振动刺激中的一项或多项。
36.根据权利要求34所述的方法，其中，所述反应分类器包括线性/逻辑回归、主成分分析、广义线性混合模型、随机决策森林、支持向量机或人工神经网络中的一项或多项。
37.根据权利要求34所述的方法，其中，计算至少一个反应配置包括生成至少一个反应配置，所述反应配置为冲动反应配置或保守反应配置。
38.根据权利要求37所述的方法，其中，所述处理单元配置成执行进一步指令并执行：
应用至少一个自适应过程来修改所述任务和/或所述干扰，使得对指示所述第一反应的数据和/或指示所述第二反应的数据的分析指示所述第一反应配置的修改。
39.根据权利要求38所述的方法，其中，对接收数据的分析指示所述至少一个反应配置从冲动反应配置改变成保守反应配置，其中，所述接收数据从对修改的任务和/或修改的干扰的所述第一反应和/或所述第二反应的测量中收集。
40.根据权利要求34所述的方法，其中，所述任务或干扰包括具有所述反应截止期限的反应截止期限过程；以及
其中，所述至少一个自适应过程修改所述反应截止期限，以将所述个体的表现特性修改成冲动反应配置或保守反应配置。
41.根据权利要求34所述的方法，其中，所述处理单元配置成控制所述用户界面，以修改与所述反应截止期限过程相关的反应窗口的时间长度。
42.根据权利要求34所述的方法，其中，所述处理单元配置成控制所述用户界面，以修改呈现至所述用户界面的任务或干扰的一个方面的时变特性。
43.根据权利要求42所述的方法，其中，修改所述任务或所述干扰的一个方面的时变特性包括：在所述个体的两个或更多个会话之间调整所述任务或所述干扰在所述用户界面处呈现的时间长度。
44.根据权利要求42所述的方法，其中，修改所述时变特性包括以下项中的至少一项：
对象的速度的变化、面部表情的变化率的变化、对象的轨迹方向的变化、对象的取向的变化、对象的至少一种颜色的变化、对象的类型的变化或对象的大小的变化。
45.根据权利要求44所述的方法，其中，所述对象的类型的变化使用从第一类型的对象到第二类型的对象的变型或者呈现作为所述第一类型的对象与所述第二类型的对象的比例组合的融合形状来实现。
46.根据权利要求34所述的方法，其中，所述处理单元还配置成计算指示以下项中的一项或多项的参数作为所述分类器输出：从指示所述第一反应的数据以及指示所述第二反应的数据中导出的偏差敏感度、对并行任务的非决策时间敏感度、对并行任务需求的信念累积敏感度、奖励率敏感度或反应窗口估计效率。
47.根据权利要求34所述的方法，其中，所述处理单元配置成控制所述用户界面以将所述任务呈现为连续的视觉运动追踪任务。
48.根据权利要求34所述的方法，其中，所述处理单元配置成控制所述用户界面以将所述干扰呈现为目标辨别干扰。
49.根据权利要求34所述的方法，其中，呈现具有所述干扰的所述任务包括：
在存在所述干扰的情况下呈现所述任务，使得所述干扰转移所述个体对所述任务的注意力，所述干扰选自由扰乱项目和中断物组成的组。
50.根据权利要求49所述的方法，其中，接收指示所述第一反应的数据以及指示所述第二反应的数据包括以下项中的至少一项：
(i)在接收对所述任务的第一反应的基本上同时，接收对所述干扰的第二反应；或者(ii)在接收对所述任务的第一反应的基本上同时，接收对中断物型干扰的第二反应，并且在接收对所述任务的第一反应的基本上同时，不接收对扰乱项目型干扰的第二反应。
51.根据权利要求34所述的方法，其中，至少部分地基于来自人类决策的计算模型的反馈数据训练所述反应分类器。
52.根据权利要求51所述的方法，其中，所述人类决策的计算模型为漂移扩散模型。
53.根据权利要求34所述的方法，其中，使用多个训练数据集训练所述反应分类器，每个训练数据集与多个个体中的先前经分类的个体对应，并且每个训练数据集包括指示经分类的个体对所述任务的第一反应的数据、指示经分类的个体对所述干扰的第二反应的数据，以及以下项中的一项或多项：(i)指示经分类的个体在一个或多个认知测试或行为测试中的表现的数据，以及(ii)指示对经分类的个体的认知病况、疾病或执行功能障碍的状态或进展的诊断的数据。
54.根据权利要求53所述的方法，其中，所述认知测试或行为测试包括认知评估测试、认知发展测试、持续注意力测试、选择性注意力测试、冲动性测试、感知能力、反应和其他运动功能测试、视敏度测试、长期记忆力测试、工作记忆力测试、短期记忆力测试、逻辑测试或决策测试中的至少一项。
55.根据权利要求34所述的方法，其中，所述分类器输出包括所述个体的认知反应能力的冲动程度或保守程度的指示。
56.根据权利要求34所述的方法，其中，所述分类器输出被发送给用户和/或显示至所述用户界面。
57.根据权利要求34所述的方法，其中，所述反应分类器用作认知能力的后续测量值的智能代理。
58.根据权利要求34所述的方法，其中，所述分类器输出包括对所述个体的注意力缺陷或冲动性的测量值。
59.根据权利要求34所述的方法，还包括使用所述分类器输出对认知病况、疾病或执行功能障碍中的一项或多项进行认知监测。
60.根据权利要求34所述的方法，还包括使用所述分类器输出对所述个体的用于认知病况、疾病或执行功能障碍中的一项或多项的治疗方案进行监测。
61.根据权利要求59或60所述的方法，其中，所述认知病况、疾病或执行功能障碍从由以下项组成的组中选择：痴呆、帕金森病、脑淀粉样血管病、家族性淀粉样变性神经病、亨廷顿氏病或其他神经退行性疾病、自闭症谱系障碍(ASD)、染色体16p11.2重复、注意力缺陷多动障碍(ADHD)、感觉处理障碍(SPD)、轻度认知障碍(MCI)、阿尔茨海默病、多发性硬化症、精神分裂症、重度抑郁症(MDD)或焦虑症。
62.根据权利要求34所述的方法，其中，接收指示所述第一反应的数据以及指示所述第二反应的数据包括：使用一个或多个传感器组件来接收指示所述第一反应的数据以及指示所述第二反应的数据。
63.根据权利要求62所述的方法，其中，所述一个或多个传感器组件包括陀螺仪、加速度计、运动传感器、位置传感器、压力传感器、光学传感器、摄像机、听觉传感器或振动传感器中的至少一项。
64.根据权利要求34所述的方法，还包括使用所述分类器输出用于以下项中的一项或多项：改变所述药物制剂、药品或生物制剂的量、浓度或剂量调整中的一项或多项、识别所述个体响应于所述药物制剂、药品或生物制剂的施用而经历不良事件的可能性、识别在所述个体的认知反应能力的变化、推荐治疗方案或者推荐或确定行为疗法、咨询或运动训练中的至少一种的有效性程度。
65.根据权利要求34至64中任一项所述的方法，其中，呈现所述任务和所述干扰包括：
在存在所述干扰的情况下呈现所述任务，使得所述干扰转移所述个体对所述任务的注意力，并且所述干扰选自扰乱项目和中断物组成的组。
66.根据权利要求65所述的方法，其中，接收指示所述第一反应的数据以及指示所述第二反应的数据包括：
(i)在接收对所述任务的第一反应的基本上同时，接收对所述干扰的第二反应；或者(ii)在接收对所述任务的第一反应的基本上同时，接收对中断物型干扰的第二反应，并且在接收对所述任务的第一反应的基本上同时，不接收对扰乱项目型干扰的第二反应。
67.根据权利要求34至66中任一项所述的方法，其中，所述决策边界度量包括反应标准。
68.一种系统，包括一个或多个生理组件以及配置成执行如权利要求34至66中任一项所述的方法的装置，其中，在所述处理单元执行所述处理器可执行指令时，所述处理单元配置成：
接收指示所述生理组件的一个或多个测量的数据；以及
至少部分地基于决策边界度量的计算值和指示所述生理组件的一个或多个测量的数据执行所述反应分类器，以生成所述分类器输出。
69.一种用于存储一个或多个计算机可执行指令的至少一种非暂时性计算机可读介质，在所述一个或多个计算机可执行指令被执行时，使得所述处理单元执行如权利要求34至66中任一项所述的方法。
70.一种用于增强个体的认知技能的装置，所述装置包括：
用户界面；
存储处理器可执行指令的存储器；以及
处理单元，所述处理单元通信地联接至所述用户界面和所述存储器，其中，在所述处理单元执行所述处理器可执行指令时，所述处理单元配置成：
在所述用户界面处呈现主要任务和干扰，
所述任务和所述干扰中的一个或多个是时变的并且具有反应截止期限，以使得所述用户界面施加用于从个体接收至少一种类型的反应的有限时间段；以及
所述用户界面被配置成测量指示对所述任务或所述干扰的两种或更多种不同类型的反应的数据；
接收指示个体对所述任务的第一反应的数据以及指示所述个体对所述干扰的第二反应的数据；
分析指示所述第一反应的数据以及指示所述第二反应的数据，以计算表示所述个体的表现的至少一个反应配置；
至少部分地基于所述至少一个反应配置来确定第一决策边界度量，所述第一决策边界度量包括所述个体对干扰提供两种或更多种不同类型的反应中的至少一种类型的反应的趋势的定量测量值；以及
至少部分地基于所计算的第一决策边界度量，调适所述任务和/或所述干扰以导出所计算的至少一个决策边界度量中的修改，使得与对任务的更早的反应和/或对所述干扰的更早的反应相比，对所述任务的进一步反应和/或对所述干扰的进一步反应被修改，从而指示所述个体的认知反应能力的修改。
71.根据权利要求70所述的装置，其中，所述认知反应能力的修改的指示包括所述个体的认知反应能力的冲动程度或保守程度的测量值的变化。
72.根据权利要求70所述的装置，其中，所述认知反应能力的修改的指示包括持续注意力、选择性注意力、注意力缺陷、冲动性、抑制力、感知能力、反应及其他运动、视敏度、长期记忆力、工作记忆力、短期记忆力、逻辑和决策中的一项或多项的测量值的变化。
73.根据权利要求70所述的装置，其中，至少部分地基于所述第一决策边界度量调适所述任务和/或干扰包括以下项中一项或多项：修改反应窗口的时间长度、修改奖励的类型或向所述个体展现奖励的速率以及修改所述任务和/或干扰的时变特性。
74.根据权利要求73所述的装置，其中，修改所述任务或所述干扰的一个方面的时变特性包括：在所述个体的两个或更多个会话之间调整所述任务或所述干扰在所述用户界面处呈现的时间长度。
75.根据权利要求73所述的装置，其中，修改所述时变特性包括以下项中的至少一项：
对象的速度的变化、面部表情的变化率的变化、对象的轨迹方向的变化、对象的取向的变化、对象的至少一种颜色的变化、对象的类型的变化、对象的大小的变化或者目标刺激与非目标刺激呈现的顺序或平衡的变化。
76.根据权利要求75所述的装置，其中，所述对象的类型的变化使用从第一类型的对象到第二类型的对象的变形或者呈现作为所述第一类型的对象与所述第二类型的对象的比例组合的融合形状来实现。
77.根据权利要求70所述的装置，其中，所述处理单元配置成通过将所述用户界面配置成执行以下操作来呈现所述任务和所述干扰：
在存在所述干扰的情况下呈现所述任务，使得所述干扰转移所述个体对所述任务的注意力，并且所述干扰选自由扰乱项目和中断物组成的组。
78.根据权利要求77所述的装置，其中，所述处理单元配置成通过将所述用户界面配置为执行以下操作来接收指示所述第一反应的数据以及指示所述第二反应的数据：
(i)在所述用户界面接收对所述任务的第一反应的基本上同时，接收对所述干扰的第二反应；或者
(ii)在所述用户界面接收对所述任务的第一反应的基本上同时，接收对中断物型干扰的第二反应，并且在所述用户界面接收对所述任务的第一反应的基本上同时，不接收对扰乱项目型干扰的第二反应。
79.根据权利要求70所述的装置，其中，计算至少一个反应配置包括生成冲动反应配置或保守反应配置的至少一个反应配置。
80.根据权利要求79所述的装置，其中，所述处理单元配置成执行进一步指令并执行：
应用至少一个自适应过程来修改所述任务和/或所述干扰，使得对指示所述第一反应的数据和/或指示所述第二反应的数据的分析指示所述第一反应配置的修改。
81.根据权利要求80所述的装置，其中，对接收数据的分析指示所述至少一个反应配置从冲动反应配置改变成保守反应配置，其中，所述接收数据从对所修改的任务和/或所修改的干扰的所述第一反应和/或所述第二反应的测量中收集。
82.根据权利要求70所述的装置，其中，所述任务或干扰包括具有所述反应截止期限的反应截止期限过程；以及
其中，所述至少一个自适应过程修改所述反应截止期限，以将所述个体的表现特性修改成冲动反应配置或保守反应配置。
83.根据权利要求70所述的装置，其中，所述处理单元配置成控制所述用户界面，以修改与所述反应截止期限过程相关的反应窗口的时间长度。
84.根据权利要求70所述的装置，其中，所述处理单元配置成控制所述用户界面，以修改呈现至所述用户界面的任务或干扰的一个方面的时变特性。
85.根据权利要求84所述的装置，其中，修改所述任务或所述干扰的一个方面的时变特性包括：在所述个体的两个或更多个会话之间调整所述任务或所述干扰在所述用户界面处呈现的时间长度。
86.根据权利要求84所述的装置，其中，修改所述时变特性包括以下项中的至少一项：
对象的速度的变化、面部表情的变化率的变化、对象的轨迹方向的变化、对象的取向的变化、对象的至少一种颜色的变化、对象的类型的变化或对象的大小的变化。
87.根据权利要求86所述的装置，其中，所述对象的类型的变化使用从第一类型的对象到第二类型的对象的变形或者呈现作为所述第一类型的对象与所述第二类型的对象的比例组合的融合形状来实现。
88.根据权利要求70至87中任一项所述的装置，其中，所述决策边界度量包括反应标准。
89.一种用于增强个体的认知技能的计算机实施方法，所述方法包括：
在用户界面处呈现任务和干扰；
测量指示对所述任务或所述干扰的两种或更多种不同类型的反应的数据；
接收指示个体对所述任务的第一反应的数据以及指示所述个体对所述干扰的第二反应的数据；
使用所述至少一个处理单元分析指示所述第一反应的数据以及指示所述第二反应的数据，以计算表示所述个体的表现的至少一个反应配置；
至少部分地基于所述至少一个反应配置来确定第一决策边界度量，所述第一决策边界度量包括所述个体对干扰提供两种或更多种不同类型的反应中的至少一种类型的反应的趋势的定量测量值；以及
至少部分地基于所计算的第一决策边界度量，调适所述任务和/或干扰以导出所计算的第一决策边界度量中的修改，使得所述第一反应和/或所述第二反应被修改，从而指示所述个体的认知反应能力的修改。
90.根据权利要求89所述的方法，其中，计算至少一个反应配置包括生成冲动反应配置或保守反应配置的至少一个反应配置。
91.根据权利要求90所述的方法，还包括应用至少一个自适应过程来修改所述任务和/或所述干扰，使得对指示所述第一反应的数据和/或指示所述第二反应的数据的分析指示所述第一反应配置的修改。
92.根据权利要求91所述的方法，对接收数据的分析指示所述至少一个反应配置从冲动反应配置改变成保守反应配置，其中，所述接收数据从对所修改的任务和/或所修改的干扰的所述第一反应和/或所述第二反应的测量中收集。
93.根据权利要求89所述的方法，其中，所述任务或干扰包括具有所述反应截止期限的反应截止期限过程；以及
其中，所述至少一个自适应过程修改所述反应截止期限，以将所述个体的表现特性修改成冲动反应配置或保守反应配置。
94.根据权利要求89所述的方法，还包括控制所述用户界面，以修改与所述反应截止期限过程相关的反应窗口的时间长度。
95.根据权利要求89所述的方法，还包括控制所述用户界面，以修改呈现至所述用户界面的任务或干扰的一个方面的时变特性。
96.根据权利要求95所述的方法，其中，修改所述任务或所述干扰的一个方面的时变特性包括：在所述个体的两个或更多个会话之间调整所述任务或所述干扰在所述用户界面处呈现的时间长度。
97.根据权利要求95所述的方法，其中，修改所述时变特性包括以下项中的至少一项：
对象的速度的变化、面部表情的变化率的变化、对象的轨迹方向的变化、对象的取向的变化、对象的至少一种颜色的变化、对象的类型的变化或对象的大小的变化。
98.根据权利要求97所述的方法，其中，所述对象的类型的变化使用从第一类型的对象到第二类型的对象的变形或者呈现作为所述第一类型的对象与所述第二类型的对象的比例组合的融合形状来实现。
99.根据权利要求89至98中任一项所述的方法，其中，所述决策边界度量包括反应标准。
100.一种系统，包括一个或多个生理组件以及配置成执行如权利要求89至98中任一项所述的方法装置，其中，在所述处理单元执行所述处理器可执行指令时，所述处理单元配置成：
接收指示所述生理组件的一个或多个测量的数据；以及
至少部分地基于所计算的第一决策边界度量和指示生理组件的一个或多个测量的数据来调适所述任务和/或所述干扰。
101.一种用于存储一个或多个计算机可执行指令的至少一种非暂时性计算机可读介质，在所述一个或多个计算机可执行指令被执行时，使得所述处理单元执行如权利要求89至98中任一项所述的方法。
102.一种用于增强个体的认知技能的装置，所述装置包括：
用户界面；
存储处理器可执行指令的存储器；以及
处理单元，所述处理单元通信地联接至所述用户界面和所述存储器，其中，在所述处理单元执行所述处理器可执行指令时，所述处理单元配置成：
接收指示正施用于或待施用于个体的药物制剂、药品或生物制剂的量、浓度或剂量调整中一项或多项的数据；
在所述用户界面处呈现主要任务和干扰，
所述任务和所述干扰中的一个或多个是时变的并且具有反应截止期限，使得所述用户界面施加用于从个体接收至少一种类型的反应的有限时间段；以及
所述用户界面被配置成测量指示对所述任务或所述干扰的两种或更多种不同类型的反应的数据；
从第一会话接收指示个体对所述任务的第一反应的数据以及指示所述个体对所述干扰的第二反应的数据；
分析指示所述第一反应的数据以及指示所述第二反应的数据，以计算表示所述个体的第一表现的第一反应配置；
至少部分地基于所述至少一个反应配置来确定第一决策边界度量，所述第一决策边界度量包括所述个体对所述干扰提供两种或更多种不同类型的反应中的至少一种类型的反应的趋势的定量测量值；
至少部分地基于所计算的第一决策边界度量和药物制剂、药品或生物制剂的量或浓度调适所述任务和/或所述干扰，以生成第二会话；
分析指示来自所述第二会话的第一反应和第二反应的收集数据，以计算表示所述个体的第二表现的第二反应配置和第二决策边界度量；以及
至少部分地基于所述第一决策边界度量和第二决策边界度量，向所述用户界面生成指示以下项中的至少一项的输出：(i)所述个体响应于所述药物制剂、药品或生物制剂的施用而经历不良事件的可能性，(ii)所述药物制剂、药品或生物制剂的量、浓度或剂量调整中的一项或多项的推荐变化，(iii)所述个体的认知反应能力的变化，(iv)推荐的治疗方案，(v)行为疗法、咨询或运动训练中的至少一种的推荐，或(vi)行为疗法、咨询或运动训练中的至少一种的有效性程度。
103.根据权利要求102所述的装置，其中，所述个体的认知反应能力的变化包括所述个体的认知反应策略的冲动程度或保守程度的变化。
104.根据权利要求102所述的装置，其中，所述决策边界度量包括反应标准。
105.一种用于增强个体的认知技能的计算机实施方法，所述方法包括：
接收指示正施用于或待施用于个体的药物制剂、药品或生物制剂的量、浓度或剂量调整中一项或多项的数据；
在用户界面处呈现任务和干扰；
测量指示对所述任务或所述干扰的两种或更多种不同类型的反应的数据；
接收指示个体对所述任务的第一反应的数据以及指示所述个体对所述干扰的第二反应的数据；
使用所述至少一个处理单元分析指示所述第一反应的数据以及指示所述第二反应的数据，以计算表示所述个体的表现的第一反应配置；
至少部分地基于所述至少一个反应配置来确定第一决策边界度量，所述第一决策边界度量包括所述个体对所述干扰提供两种或更多种不同类型的反应中的至少一种类型的反应的趋势的定量测量值；
至少部分地基于所计算的第一决策边界度量和药物制剂、药品或生物制剂的量或浓度调适所述任务和/或所述干扰，使得所述至少一个反应配置被修改；
分析指示所述第一反应和所述第二反应的收集数据，以计算表示所述个体的第二表现的第二决策边界度量；以及
至少部分地基于所述第一决策边界度量和第二决策边界度量，向所述用户界面生成指示以下项中的至少一项的输出：(i)药物制剂、药品或生物制剂的量、浓度或剂量调整中的一项或多项的变化，(ii)所述个体响应于所述药物制剂、药品或生物制剂的施用而经历不良事件的可能性，(iii)所述个体的认知反应能力的变化，(iv)推荐的治疗方案，(v)行为疗法、咨询或运动训练中的至少一种的推荐，或(vi)行为疗法、咨询或运动训练中的至少一种的有效性程度。
106.根据权利要求105所述的方法，其中，所述决策边界度量包括反应标准。
107.一种系统，包括一个或多个生理组件以及配置成执行如权利要求105的方法的装置，其中，在所述处理单元执行所述处理器可执行指令时，所述处理单元配置成：
接收指示所述生理组件的一个或多个测量的数据；以及
至少部分地基于所计算的第一决策边界度量和指示生理组件的一个或多个测量的数据来调整所述任务和/或所述干扰。
108.一种用于存储一个或多个计算机可执行指令的至少一种非暂时性计算机可读介质，在所述一个或多个计算机可执行指令被执行时，使得所述处理单元执行如权利要求105或106的方法。