1.独立权利要求——基于OS / IIC 网络及其价值度量系统的功效配置器，是面向价值链系统（真实物理空间）而将智能集成计算机网络操作系统OS / IIC及其对接均衡表列与编制引擎技术、流程汇总技术、价值度量衡技术、资源配置调查栏、公平矢量分析表、功效配置技术、分配调节器融为一体的新技术，是在建立全新的逻辑基础、数学基础、科学基础以及全新的技术基础和工程基础上，为了将忽悠不定的“云”计算体系改造成为汇通万物、贯通经纬的“天地”计算体系，以互联网用户为中心，进而以全球价值链体系（GVC）为中心，以自然智能与人工智能基于计算机及其网络而进行的联结和协调作为一般智能集成系统（IIS）升级进程的主线，通过建立网络配置动力学及全息组织协同学基本模型和范式而提出来的新技术，其特征在于：
1A、本项发明面向价值链，建立资源配置公正系统设计的科学基础和技术原理，其内容要点归结为以网络技术平台用户终端集中组织与分散组织、合作机制与竞争机制作为“业绩—报酬”分配的基本方式；“业绩—报酬”分配基本方式的选择基础在于“业绩—报酬”规划分配系统的基本动力效应均衡，而“业绩—报酬”规划分配系统的基本动力效应关系的基础在于社会公正—非公正大系统的基础均衡，在于资源流动的先天因素和后天条件及二者的均衡关系；
1B、作为本项发明的基础，本发明人通过多项发明专利申请而提出的全资源动态汇通网络计算——简称“天地”计算，是一种以信息网络为平台而将物流网络、知识网络和金融网络汇集贯通起来的应用模式，它不仅面向计算机和信息网络，而且面向物流网络、知识网络和金融网络；不仅涉及电信网的应用程序及流程、广电网的应用程序及流程、互联网的应用程序及流程以及传感网的应用程序及流程和物联网的应用程序及流程，而且涉及能源网的应用程序及流程、物流网的应用程序及流程、人流网的应用程序及流程以及金融网的应用程序及流程和知识网的应用程序及流程；它试图超越信息计算和信息网络计算，将信息计算和信息网络计算与物流网络、知识网络和金融网络汇集贯通及运行紧密联系起来，最终实现十大网络（电信网—广电网—互联网—传感网—物联网—能源网——物流网—人流网—金融网—知识网）的智能集成一体化；
1C、作为本项发明的支持系统，智能集成计算机网络操作系统是在真实物理空间和电子虚拟空间之间的信息界面上既以图形操作方式通过自然智能运行系统实现对人工智能运行系统的管理和控制、又以图形操作方式通过人工智能运行系统实现对自然智能运行系统的管理和控制，进而言之，是在物质世界（及真实物理空间）和精神世界（及电子虚拟空间）之间的信息界面上既以各种方式和手段通过实践运行系统及其计算机和各种网络辅助系统实现对认知运行系统及其计算机和各种网络辅助系统的管理和控制、又以各种方式和手段通过认知运行系统及其计算机和各种网络辅助系统实现对实践运行系统计算机和各种网络辅助系统的管理和控制；
1D、本项发明通过设置“资源配置调查栏”及“公平矢量分析表”， 在“流程汇总框”所确立的智能集成关系和基本应用区域的基础上，利用全资源汇通网络价值链系统全息对接均衡表列的模块化和集成化，建立合理化评价模型设计基础，为功效配置技术提供依据；
1E、本项发明通过建立“功效配置器”及“分配调节器”，在“资源配置调查栏”及“公平矢量分析表”所确立的评价基础上，利用全资源汇通网络价值链系统工程网络技术平台及操作系统，将编制引擎技术、流程汇总技术、价值度量衡技术、资源配置调查栏、公平矢量分析表、功效配置器、分配调节器融为一体；
1F、对于本项发明，建立操作系统的一般技术要求和总体设计基础，进而建立操作系统的总体设计框架和基本构成设想；在此，以智能集成系统技术和价值链系统工程技术为基础，构筑一个由大量智能集成网动态交换机组（机群、系统）、价值链网络动态调度机组（机群、系统）和资源配置网动态服务机组（机群、系统）组成的智能集成网及全资源汇通网（包含Internet和物联网）；基于人—机组合的智能集成化，天地计算将认知系统及其计算机和网络辅助主导的各种资源分布结点、各种资源配置结点、各种配置组织结点与实践系统及其计算机和网络辅助主导的各种资源分布结点、各种资源配置结点、各种配置组织结点统一纳入到整个价值链体系的资源配置空间。
2.从属权利要求——对于根据独立权利要求1 所述的本项发明建立资源配置调查栏及公平矢量分析表，其特征在于：
2A、在将人工智能运行系统（以计算机及其互联网为主要技术支持）与自然智能运行系统结合起来的一体化架构设计下，设置资源配置调查栏和公平矢量分析表，该调查栏及分析表不仅面向电子虚拟空间，而且面向真实物理空间
2B、真实物理空间和电子虚拟空间之间的信息界面由面向电子虚拟空间的窗口和面向真实物理空间的天地共同构成，并以电子虚拟空间的窗口为桌面的辅助图形工作区，以面向真实物理空间的天地为桌面的主要图形工作区；一方面，在Windows（以Windows NT 为主）桌面上可以同时打开多个不同的窗口，用户可以设置这些窗口的大小和位置，以使自己能够快速找到所需的窗口并在其中进行工作；另一方面，在Heaven-earth 2012 桌面上可以同时打开多个不同的天地，用户可以设置这些天地的大小和位置，以使自己能够快速找到所需的天地并在其中进行工作
2C、在面向价值链系统的真实物理空间设置资源配置调查栏
按照智能集成网络计算机系统用户终端配置某个“业绩-报酬”分配圈里的某个社会活动参与者所处的分配状况，我们可将“业绩-报酬”规划分配系统的构成模式或格局分为多种类型，其中，约有大部分“业绩-报酬”规划分配模式或格局属于社会非公正类型，约有相当一部分“业绩-报酬”规划分配模式或格局属于社会不公正类型，另外约有一小部分“业绩-报酬”规划分配模式或格局属于社会公正类型；
智能集成网络计算机系统用户终端集中组织与分散组织、合作机制与竞争机制形成“业绩—报酬”分配的基本方式；“业绩—报酬”分配基本方式的选择基础在于”业绩—报酬”规划分配系统的基本动力效应均衡，而“业绩—报酬”规划分配系统的基本动力效应关系的基础在于社会公正—非公正大系统的基础均衡，在于资源流动的先天因素和后天条件及二者的均衡关系；
2D、在面向价值链系统的真实物理空间设置公平矢量分析表
对于智能集成网络计算机系统的资源配置，本发明建议采用作为相对量的序数对不同变量或指标作出分级排序，从而由14 方面的因素引出14 种主要变量或参数：
（A）x 1 = N A ——互联网用户资源配置社会活动参与者的职位等级；
（B）x 2 = N B ——互联网用户资源配置社会活动参与者的权利；
（C）x 3 = N C ——互联网用户资源配置社会活动参与者的责任；
（D）x 4 = N D ——互联网用户资源配置社会活动参与者的义务；
（E）x 5 = N E ——互联网用户资源配置社会活动参与者的报酬；
（F）x 6 = N F ——互联网用户资源配置社会活动参与者的特殊背景因素；
（G）x 7 = N G ——互联网用户资源配置社会活动参与者的外在条件；
（H）x 8 = N H ——互联网用户资源配置社会活动参与者的能力；
（J）x 9 = N J ——互联网用户资源配置社会活动参与者的绩效；
（K）x 10 = N K——互联网用户资源配置社会活动参与者的表现；
（L）x 11 = N L ——互联网用户资源配置社会活动参与者们的清廉程度；
（M）x 12 = N M ——互联网用户资源配置社会管理机构的清廉程度；
（N）x 13 = N N ——互联网用户终端某项社会活动的重要程度（权重）；
（O）x 14 = N O ——互联网用户终端某项社会活动的困难程度；
2E、在构成IU资源配置社会公正-非公正系统状态变量的上列14 个分量中，能够集中体现IU资源配置社会公正-非公正状态的两个分量是x 5 = N E ——IU资源配置社会活动参与者的报酬和x 9 = N J ——IU资源配置社会活动参与者的绩效，x 5 = N E ——IU资源配置社会活动参与者的报酬和x 9 = N J ——IU资源配置社会活动参与者的绩效是否成比例，直接反映IU资源配置社会公正-非公正状态：
当x 5 = N E ——IU资源配置社会活动参与者的报酬和x 9 = N J ——IU资源配置社会活动参与者的绩效成比例时，直接反映IU资源配置社会活动参与者处于社会公正状态；
当x 5 = N E ——IU资源配置社会活动参与者的报酬和x 9 = N J ——IU资源配置社会活动参与者的绩效不成比例时，直接反映IU资源配置社会活动参与者处于社会非公正状态；
对于“业绩-报酬”对应关系，IU资源配置社会公正-非公正系统状态变量的其它分量可看作IU资源配置社会活动参与者业绩的背景因素和约束条件；如果IU资源配置某个“业绩-报酬”分配圈的IU资源配置社会活动参与者们职位不均等（但在社会地位方面未必处于不平等状态）、特殊背景因素不均等、先天外在条件不均等、清廉程度也不均等，那么，某个社会活动参与者的业绩与其报酬的对应关系未必能够直接反映该社会活动参与者是否处于社会公正状态，其中隐含着比较复杂的因素；
2F、在面向价值链系统的天地操作平台系统功效仪的某个分析项上点击鼠标并弹出分析汇总框，在相应的分析图标上点击一下，可将某个分析项确定在价值链系统过程某个阶段的某个环节中某个领域的某个项目的分析图标上；
2G、在面向价值链系统的天地操作平台系统功效仪上通过逻辑定位框 → 编制引擎 → 流程数据库 → 资源配置调查栏 → 编制引擎 → 公平矢量分析表，确立价值度量基础关系，从而确定功效配置合理化区域。
3.从属权利要求——对于根据独立权利要求1 所述的本项发明建立总体结构设计，其特征在于：
基本构成——基于各部门磁盘驱动器的全空间全资源驱动系统、基于各部门内部存贮器的全空间全资源存贮系统、基于各部门进程管理器的全空间全资源进程管理系统、基于各部门显示器的全空间全资源显示系统和基于各部门外围设备的全空间全资源外部联接系统；
网络中心——价值链智能集成网站（VC / II 网站）；
全新的VC / II 网站与现有的各种互联网网站的不同之处在于，它不仅仅限于信息搜集、信息发布和信息交换，而且与智能集成化的决策控制机构紧密结合起来，成为动态组织、协调、控制中心；
决策控制中心——智能集成化的决策控制机构；
关键技术——全资源配置系统的技术支持——天地计算技术体系；
基础框架——HSCP / IIP协议（全息协同控制协议 / 智能集成网协议，
Holo-synergetic Control Protocol / Inteligent Integrative Network Protocol )从协议分层模型方面来看，HSCP / IIP由八个层次组成：全网络介质层、全网络接口层、全汇通网络层、全资源流动层、全流程汇总层、智能集成表示层、智能集成应用层和智能集成决策层；在此，我们不仅注重信息资源的配置，而且注重其它各种资源（知识资源、实物资源、能量资源、人力资源、金融资源、社会资源，等）的配置；不仅注重包括计算机在内的人工智能及其辅助系统，而且注重包括操作者在内的自然智能及其辅助系统；不仅注重计算机网络的互联，允许通信子网（网络接口层）采用已有的或是将来有的各种协议，而且注重其它各种网络（电信网、广电网、传感网、物联网、能源网、物流网、人流网、金融网、知识网等）的互联；
资源结点及其网络、配置结点及其网络、组织结点及其网络、组织集合及其系统；
HSCP / IIP 机制：IDP、IIP、HSCP、ODP、CMPII、SCFP、DUOP；
IIP地址：不仅限于人工智能体（包括计算机）及其网络，而且涉及自然智能体（包括操作员）及其网络；
——全资源配置（Allocation of Overall Resources，此配置不仅仅限于计算机及互联网的资源配置，全资源包括信息资源、实物资源、能量资源、思维资源、人力资源、知识资源、金融资源，等）；
——全流程汇总（Collection of Overall Processes，此汇总不仅仅限于计算机流程及互联网流程的汇总，全流程包括信息流程、实物流程、能量流程、思维流程、人力流程、知识流程、金融流程，等）；
——全贮存管理（Management of Overall Stores，此管理不仅仅限于信息贮存或数据贮存的管理，全贮存包括信息贮存、实物贮存、能量贮存、思维贮存、人力贮存、知识贮存、金融贮存，等）；
——全文件系统（Overall Files system，此系统不仅仅限于计算机文件及互联网文件的系统，全文件包括分别形成并存在于信息部门、实物部门、能量部门、思维部门、人力部门、知识部门、金融部门的文件，等）；
——全网络通讯（Overall Networkings，此通讯不仅仅限于互联网、电信网、广播电视网的通讯，全网络包括信息网络、实物网络、能量网络、思维网络、人力网络、知识网络、金融网络，等）；
——全安全机制（Overall Securities，此机制不仅仅限于计算机及互联网系统的机制，全安全包括信息安全、实物安全、能量安全、思维安全、人力安全、知识安全、金融安全，等）；
——全使用者界面（Interfaces of Overall Users，此界面不仅仅限于计算机及互联网系统的界面，全使用者包括信息系统的使用者、实物系统的使用者、能量系统的使用者、思维系统的使用者、人力系统的使用者、知识系统的使用者、金融系统的使用者，等）；
——全驱动程序汇总（Collection of Overall Device drivers，此汇总不仅仅限于计算机程序及互联网程序的汇总，全驱动程序包括信息系统的驱动程序、实物系统的驱动程序、能量系统的驱动程序、思维系统的驱动程序、人力系统的驱动程序、知识系统的驱动程序、金融系统的驱动程序，等）；
功能汇总——全空间全资源搜索（天地搜索）、全空间全资源计算（天地计算）、全空间全资源GPS 定位（天地定位）、全空间全资源浏览器（天地浏览）等等功能之间的汇总；
主要机制——基于各类各方协议大汇总框架的智能集成网动态交换系统、机组和机群体系、基于动态联盟组织及协议框架的价值链网络动态调度系统、机组和机群体系、基于利益共同体及协议框架的资源配置网络动态服务系统、机组和机群体系；
主要工具——处理器、浏览器、搜索引擎、传感器、射频识别、激光扫描器、红外感应器、全球定位系统；
主要技术——信息处理技术、浏览技术、搜索技术、传感技术、射频识别技术、激光扫描技术、红外感应技术、全球定位技术；
以600项最新技术发明所构成的智能集成系统技术和价值链系统工程技术为基
础，结合已有的网络技术、数据库技术、中间件技术、射频识别技术（Radio Frequency Identification，简称 RFID）等，构筑一个由大量联网的智能集成网动态交换机组（自动、半自动及人工机群系统）、价值链网络动态调度机组（自动、半自动及人工机群系统）和资源配置网动态服务机组（自动、半自动及人工机群系统）组成的比Internet和物联网更为巨大的智能集成网和全资源汇通网。
4.从属权利要求——对于根据从属权利要求2 所述的本项发明建立面向基本商品和复合商品的功效配置器，其特征在于：
4A、在将人工智能运行系统与自然智能运行系统结合起来的一体化架构设计下，设置面向价值链系统的功效配置器，该装置不仅面向电子虚拟空间，而且面向真实物理空间由上列14 个主要变量可形成IU资源配置社会公正-非公正系统的状态变量，即：
x = [ x 1 , x 2 , ··· , x 14 ], i = 1, 2, ··· , 14
或x = [ xA , xB, xC , xD , xE , xF , xG , xH , xJ , xK , xL , xM , xN , xO ]；
4B、假定现在有一个由具有不同协同组织模式的多种子系统通过业绩、报酬以及背景因素和外在条件等而构成的社会公正—非公正大系统，进而假定该系统的所有子系统所具有的各种协同构成模式可分为如下十六种基本类型：
构成模式类型1 —— IU社会公正类型的系统模式，可记作FJM 1 ，简称SFM 1 模式，以函数FFJ 1 表示FJM 1 模式，则有
FFJ 1 = FFJ [ FJM 1 ]
或FFJ 1 = FFJ ( FJM 1 = [ x 5 ≤ E II , x 6 ≤ F II , x 7 ≤ G II , x 9 ≤ J II ] )其中，x 5 为包括各种无形好处的报酬，x 6为与能力和努力无关的先天外在条件（属于非正当因素）的综合评价分数，x 7 为与能力和努力无关的后天外在条件（属于非正当因素）的综合评价分数，x 9 为基本业绩的综合评价分数；
构成模式类型2 —— IU社会公正类型的系统模式，可记作FJM 2 ，简称FJM 2 模式，以函数FFJ 2 表示FJM 2 模式，则有
FFJ 2 = FFJ [ FJM 2 ]
或FFJ 2 = FFJ ( FJM 2 = [ x 5 > E II , x 6 ≤ F II , x 7 ≤ G II , x 9 > J II ] )其中，变量的定义与构成模式类型1 相同；
构成模式类型3 —— IU社会不公正类型的系统模式（结果看起来公正而过程看起来不公正），可记作NFM 3 ，简称NFM 3 模式，以函数FNFJ 3 表示NFJM 3 模式，则有FNF J3 = FNFJ [ NFJM 3 ]
或FNFJ 3 = FNFJ ( NNFJM 3 = [ x 5 ≤ E II , x 6 ≤ F II , x 7 > G II , x 9 ≤ J II ] )其中，变量的定义与构成模式类型1 相同；
构成模式类型4 —— IU社会不公正类型的系统模式（结果看起来公正而过程看起来不公正），可记作NFJM 4 ，简称NFJM 4 模式，以函数FNFJ4 表示NFJM 4 模式，则有FNFJ 4 = FNFJ [ NFJM 4 ]
或FNFJ 4 = FNFJ ( NFJM 4 = [ x 5 > E II , x 6 > F II , x 7 ≤ G II , x 9 > J II ] )其中，变量的定义与构成模式类型1 相同；
构成模式类型5 —— IU社会不公正类型的系统模式（表面上公正而实际上不公正），可记作NFJM 5 ，简称NFJM 5 模式，以函数FNFJ5 表示NFJM 5 模式，则有
FNFJ 5 = FNFJ [ NFJM 5 ]
或FNFJ 5 = FNFJ ( NFJM 5 = [ x 5 > E II , x 6 ≤ F II , x 7 > G II , x 9 > J II ] )其中，变量的定义与构成模式类型1 相同；
构成模式类型6 —— IU社会不公正类型的系统模式（结果看起来公正而过程看起来不公正），可记作NFJM 6 ，简称NFJM 6 模式，以函数FNFJ6 表示NFJM 6 模式，则有FNFJ 6 = FNFJ [ NFJM 6 ]
或FNFJ 6 = FNFJ ( NFJM 6 = [ x 5 ≤ E II , x 6 > F II , x 7 ≤ G II , x 9 ≤ J II ] )其中，变量的定义与构成模式类型1 相同；
构成模式类型7 —— IU社会不公正类型的系统模式（结果看起来公正而过程看起来不公正），可记作NFJM 7 ，简称NFJM 7 模式，以函数FNFJ7 表示NFJM 7 模式，则有FNFJ 7 = FNFJ [ NFJM 7 ]
或FNFJ 7 = FNFJ ( NFJM 7 = [ x 5 ≤ E II , x 6 > F II , x 7 > G II , x 9 ≤ J II ] )其中，变量的定义与构成模式类型1 相同；
构成模式类型8 —— IU社会不公正类型的系统模式（结果看起来公正而过程看起来不公正），可记作NFJM 8 ，简称NFJM 8 模式，以函数FNFJ8 表示NFJM 8 模式，则有FNFJ 8 = FNFJ [ NFJM 8 ]
或FNFJ 8 = FNFJ ( NFJM 8 = [ x 5 > E II , x 6 > F II , x 7 > G II , x 9 > J II ] )其中，变量的定义与构成模式类型1 相同；
构成模式类型9 —— IU社会不公正类型的系统模式（过程看起来公正而结果看起来不公正），可记作NFJM 9 ，简称NFJM 9 模式，以函数FNFJ9 表示NFJM 9 模式，则有FNFJ 9 = FNFJ [ NFJM 9 ]
或FNFJ 9 = FNFJ ( NFJM 9 = [ x 5 ≤ E II , x 6 ≤ F II , x 7 ≤ G II , x 9 > J II ] )其中，变量的定义与构成模式类型1 相同；
构成模式类型10 —— IU社会不公正类型的系统模式（过程看起来公正而结果看起来不公正），可记作NFJM 10 ，简称NFJM 10 模式，以函数FNFJ10 表示NFJM 10 模式，则有FNFJ 10 = FNFJ [ NFJM 10 ]
或FNFJ 10 = FNFJ ( NFJM 10 = [ x 5 > E II , x 6 ≤ F II , x 7 ≤ G II , x 9 ≤ J II ] )其中，变量的定义与构成模式类型1 相同；
构成模式类型11 —— IU社会非公正类型的系统模式（过程看起来不公正而结果看起来也不公正），可记作NFJM 11 ，简称NFJM 11 模式，以函数FNFJ11 表示NFJM 11 模式，则FNFJ 11 = FNFJ [ NFJM 11 ]
或FNFJ 11 = FNFJ ( NFJM 11 = [ x 5 ≤ E II , x 6 ≤ F II , x 7 > G II , x 9 > J II ] )其中，变量的定义与构成模式类型1 相同；
构成模式类型12 —— IU社会非公正类型的系统模式（过程看起来不公正而结果看起来也不公正），可记作NFJM 12 ，简称NFJM 12 模式，以函数FNFJ 12 表示NFJM 12 模式，则FNFJ 12 = FNFJ [ NFJM 12 ]
或FNFJ 12 = FNFJ ( NFJM 12 = [ x 5 > E II , x 6 > F II , x 7 ≤ G II , x 9 ≤ J II ] )其中，变量的定义与构成模式类型1 相同；
构成模式类型13 —— IU社会非公正类型的系统模式（过程看起来不公正而结果看起来也不公正），可记作NFJM 13 ，简称NFJM 13 模式，以函数FNFJ13 表示NFJM 13 模式，则FNFJ 13 = FNFJ [ NFJM 13 ]
或FNFJ 13 = FNFJ ( NFJM 13 = [ x 5 ≤ E II , x 6 > F II , x 7 ≤ G II , x 9 > J II ] )其中，变量的定义与构成模式类型1 相同；
构成模式类型14 —— IU社会非公正类型的系统模式（过程看起来不公正而结果看起来也不公正），可记作NFJM 14 ，简称NFJM 14 模式，以函数FNFJ14 表示NFJM 14 模式，则FNFJ 14 = FNFJ [ NFJM 14 ]
或FNFJ 14 = FNFJ ( NFJM 14 = [ x 5 > E II , x 6 ≤ F II , x 7 > G II , x 9 ≤ J II ] )其中，变量的定义与构成模式类型1 相同；
构成模式类型15 —— IU社会非公正类型的系统模式（过程看起来不公正而结果看起来也不公正），可记作NFJM 15 ，简称NFJM 15 模式，以函数FNFJ15 表示NFJM 15 模式，则FNFJ 15 = FNFJ [ NFJM 15 ]
或FNFJ 15 = FNFJ ( NFJM 15 = [ x 5 ≤ E II , x 6 > F II , x 7 > G II , x 9 > J II ] )其中，变量的定义与构成模式类型1 相同；
构成模式类型16 —— IU社会非公正类型的系统模式（过程看起来不公正而结果看起来也不公正），可记作NFJM 16 ，简称NFJM 16 模式，以函数FNFJ16 表示NFJM 16 模式，则FNFJ 16 = FNFJ [ NFJM 16 ]
或FNFJ 16 = FNFJ ( NFJM 16 = [ x 5 > E II , x 6 > F II , x 7 > G II , x 9 ≤ J II ] )其中，变量的定义与构成模式类型1 相同；
4C、对这个具有不同子系统模式的IU社会公正—非公正大系统的描述必须采用一个高阶多模式组合状态矢量，可记作 ，其中 [ · ] 表示由上列九种类型的协同构成模式组合而成的全息协同构成模式；在多数情况下，这个多模式组合状态矢量在空间上是变化的，这时多模式组合状态矢量应为 ；可以推断，世界上许多IU社会公正—非公正大系统都可以用一组具有下列非线性亚随机微分方程形式的多模式组合方程及其趋向函数和一组制约条件来描述，即
( 3. 11. 1)
Min : （基本趋向函数） ( 3. 11. 1 A )
R. C : （基本制约条件） ( 3. 11. 1 B )
s. t : （基本约束条件） ( 3. 11. 1 C )
其中，δ 为任意小的正数，G 可看作是一个非线性多模式组合函数，有可能是一个微分或积分算子，非线性对自组织来说是绝对必需的；
多模式组合方程 ( 3. 11. 1) 及其趋向函数 ( 3. 11. 1 A ) 和一组制约条件 ( 3.
11. 1 B - C ) 共同形成一个新型的微分方程组，可称之为非线性亚随机微分方程组；在G 中有一参数α，它是外界作用于IU社会公正—非公正大系统的控制参数；一个典型的控制参数例子是系统的能量输入；博弈构成协同学所处理的这种控制参数是以一种“不确定”的方式作用到IU社会公正—非公正大系统上的；一个关于这种不确定性的例子是：我们对流体加热的方式是均匀的；此外，在上述方程中引入涨落力或者随机力，它对于促发全息协同构成是必需的。
5.从属权利要求——对于根据从属权利要求4 所述的本项发明建立面向价值链系统的分配调节器，其特征在于：
5A、在将人工智能运行系统与自然智能运行系统结合起来的一体化架构设计下，设置面向价值链系统的分配调节器，该装置不仅面向电子虚拟空间，而且面向真实物理空间
5B、将所寻找的新解记为旧解（旧状态）与一个微小偏差的加和，即 ，然
*
后我们将这一假定代入初始方程，并作线性化处理，即可以得到关于ω 的方程：

我们可以找到ω * 的五种类型的解：一是λ 为正（λ A ）时呈指数增长、并大于λ B 的解；二是λ为正（λ B ）时呈指数增长、并小于λ A 的解；三是λ 为0（λ C ）时的解；四是λ 为负（λ D ）时衰减、并大于λ E 的解；五是λ 为负（λ E ）时衰减、并小于λ D 的解，即
( 3. 11. 2 )
其中，ε为任一极小的正数；同时这些方程也决定了v A [ AM ] 和 v B [ BM ] 的形状，各自有可能采取正弦波的形式；
*
B2）在新基v [ · ] 上对q [ · ] 作变换，系数记为ξ A ([ AM ] , t ) 和 ξ B ([ BM ] , t )；
*
现在我们将q [ · ] 表示成所有这些可能模v 的叠加，但是我们还不知道叠加的系

数或幅度应取多少；记v A [ AM ] 的系数为ξ A ([ AM ] , t ) , v B [ BM ] 的系数为ξ B ([ BM ] , t ) ,
将旧系统q * [ · ] 变换到新的坐标上，这种变换并未改变全息构成系统本身的复杂性，但却可以使我们较为便利地处理上述方程；
5C、为了确立社会公正性，我们可通过建立如下关系式，来引入社会公正矫正指数：
，
即
式中，λ FJ 可称为社会公正矫正指数，
为正当业绩，
为非正当业绩；
5D、利用全资源汇通网络价值链系统工程网络技术平台及操作系统，将智能集成计算机网络操作系统OS / IIC及其对接均衡表列与编制引擎技术、流程汇总技术、价值度量衡技术、资源配置调查栏、公平矢量分析表、功效配置器、分配调节器融为一体。
6.从属权利要求——对于根据从属权利要求4 所述的本项发明建立面向价值链系统的公正评价指标体系，其特征在于：
6A、影响互联网用户资源配置社会资源配置公正系统设计与评价的合理性的主要因素有：设计与评价目标A、设计与评价准则（指标、模型、结构）T、设计与评价群体G、设计与评价模式M 及设计与评价者的偏好η ；若设计与评价系统的可靠度记为R ，则
R = f ( A , T , G , M, η)
如果将待设计和评价的互联网用户资源配置社会公正系统合理化指标组成参考数列，互联网用户资源配置社会公正系统合理化评价标准指标组成被比较数列，则可用灰色关联度表示待设计和评价的互联网用户资源配置社会公正系统与各级别的接近程度，运用扩展的最小二乘方准则构造目标函数并通过求条件极值建立互联网用户资源配置社会公正系统合理化灰色评价模型；
6B、设有m 项评价指标的n 个互联网用户资源配置社会公正系统因素组成参考数列：
x j = { x j ( i ) | i = 1, 2,…, m ；j = 1, 2,…, n } ( 2. 15. 1 )
c 级互联网用户资源配置社会公正系统合理化评价标准组成被比较数列
x h = { x h ( i ) | h = I, II,…, c ；i = 1, 2,…, m } ( 2. 15. 2 )记x j 与x h 的第i 个指标的绝对差
△h ( i ) = | x j ( i ) x h ( i ) | ( 2. 15. 3 )[43]
则x j 与x h 第i 个指标的接近程度用灰色关联系数ζ( x j , x h ) 表示为
( 2. 15. 4 )
式中 为两级最小差； 为两级最大差；ρ 为有分辨系数，取
值范围为0 < ρ< 1 ，一般取ρ= 0. 5 时即有较高的分辨率；
6C、设各种评价指标的权重为w i ( i = 1, 2,…, m )，则有灰色关联度为
( 2. 15. 5 )
将经典数学中的最小二乘方准则——距离平方和最小，扩展为权距离平方和最小准则，则以互联网用户资源配置社会公正系统合理化指标x j 与分级标准指标x h 间的差异度u h j为权的加权距离表示为
( 2. 15. 6 )
待设计和评价的互联网用户资源配置社会公正系统应划分为使u h j 最小的级别，则有如下互联网用户资源配置社会公正系统合理化灰色评价模型
。
7.从属权利要求——对于根据从属权利要求6 所述的本发明建立面向价值链的资源配置公正系统，其特征在于：
作为行政配置系统公正系统、预算配置系统公正系统、投机配置系统公正系统、衍生配置系统公正系统等的组合，互联网用户资源配置体系包括如下九种类型的资源配置公正系统：
（C1）外部集中协同 / 内部集中协同类型的互联网资源配置公正系统；
（C2）外部集中协同 / 内部分散协同类型的互联网资源配置公正系统；
（C3）外部集中协同 / 内部集散协同类型的互联网资源配置公正系统；
（C4）外部分散协同 / 内部集中协同类型的互联网资源配置公正系统；
（C5）外部分散协同 / 内部分散协同类型的互联网资源配置公正系统；
（C6）外部分散协同 / 内部集散协同类型的互联网资源配置公正系统；
（C7）外部集散协同 / 内部集中协同类型的互联网资源配置公正系统；
（C8）外部集散协同 / 内部分散协同类型的互联网资源配置公正系统；
（C9）外部集散协同 / 内部集散协同类型的互联网资源配置公正系统。