首页 / 国际专利分类库 / 作业;运输 / 一般车辆 / 不同类型或不同功能的车辆子系统的联合控制;专门适用于混合动力车辆的控制系统;不与某一特定子系统的控制相关联的道路车辆驾驶控制系统 / 不与某一特定子系统的控制相关联的道路车辆驾驶控制系统的{非直接可测量的 }驾驶参数的判断或计算{ 例如,通过使用数学模型 }
序号 专利名 申请号 申请日 公开(公告)号 公开(公告)日 发明人
241 グリップ喪失状況の検出方法 JP2017527864 2015-11-16 JP2017537018A 2017-12-14 アンドレ ミシェリ; クリストフ ラヴィエ; パスカル ムレール
【課題】車両のグリップ喪失状況を検出するための方法として、車両の挙動を正確に、迅速に、且つ信頼性高く診断することができる一方で、実装するのが簡素で安価な新しい方法を提供する。【解決手段】本発明は、ハンドルによって操作されるステアリングシステムを備えた車両におけるグリップ喪失状況の検出方法に関する。この検出方法は、グリップ喪失の第1指標P1の評価ステップ(a)を備え、この評価ステップ(a)は、第1指標P1として、ハンドルの位置を示す変数αに関する、車両のヨーレートを示す運転パラメータψ’の偏微分を計算することを含む。【選択図】図4
242 車両の通行制限を知能的にアラートする方法及び装置 本願は、2015年7月31日付けで出願された出願番号が第201510463637.9号である中国特許出願を基礎にして提出したものであり、当該中国特許出願の優先権を主張し、当該中国特許出願の内容は全て参考として本願に援用される。 JP2017531944 2015-12-17 JP2017532697A 2017-11-02 森 ▲馬▼; ▲鳴▼ ▲劉▼; 超 ▲陳▼
ユーザ端末のユーザ行為データを分析して、ユーザ通行制限規則を取得することと、ユーザ通行制限規則に基づいて車両の通行制限日付を演算することと、車両の通行制限日付に基づいてユーザに車両の通行制限をアラートすることとを含む、車両の通行制限を知能的にアラートする方法及び装置を提供する。本発明において、ユーザが手動で情報を入することなく、ユーザ端末は能動的にユーザ行為データを取得でき、ユーザ行為データを自動的に分析してユーザ通行制限規則を取得し、当該ユーザ通行制限規則に基づいて車両の通行制限日付を演算し、上記の車両の通行制限日付に到達する直前に知能的にユーザに車両の通行制限をアラートして、ユーザが予め外出計画を立てるようにし、ユーザが手動で車両の通行制限日付を調べるのを忘れることに起因して、車両の通行制限日に自動車で外出して通行制限の交通規制規則に違反するリスクを回避し、ユーザ端末はユーザに対してより知能的なサービスを提供でき、ユーザ端末のユーザ体験を向上させる。【選択図】図1
243 自動通報装置及び自動通報方法 JP2016529209 2015-05-28 JPWO2015198786A1 2017-04-20 尚 小淵
車両に事故が発生した場合に、事故の発生現場の近くにいる者に事故の発生を通報することができる自動通報装置及び自動通報方法を提供する。本発明に係る自動通報装置は、車両の状態を検知する状態検知部20と、状態検知部20が検知した車両の状態に基づいて、車両に事故が発生したか否かを判定する事故判定部31と、車両の外部に通報する通報部40と、通報部40を制御する制御部32と、を有する。通報部40は、車両の外部に音を発する警報機42と、車両の外部に光を発するハザードランプ43と、を有する。制御部32は、事故判定部31が車両に事故が発生したと判定したとき、警報機42に発音させるとともに、ハザードランプ43に発光させる。
244 車両位置認識システム JP2016160983 2016-08-19 JP6109998B1 2017-04-05 高 秀晶; 橋本 達哉
【課題】前車両の位置をレーザーもしくは画像によって捉え、そこへ至る前輪実を算出し操舵して前車両を追尾する後続車に備える「車両位置認識システム」を実現する。
【解決手段】後続車両の前部付近の車両中央もしくは両側の高所にレーザーもしくは画像によって前車両の後部特定部、道路の白線もしくは路側、他車両や人の割込みを検出する位置検知装置を備える。位置検知装置から前車両の特定部への方向と距離を検出して、その特定部へ至る軌跡を辿る前輪実舵角を算出する。同時に、位置検知装置から道路の白線もしくは路側を検出して、白線もしくは路側から逸脱しないように前輪実舵角を操舵制限して前車両を追尾する。先頭車両の方向変更、車線変更を後部方向指示灯の点滅から後続する自車両の認知装置が検出して白線もしくは路側から逸脱しない様に機能している操舵制限を解除して前車両を追尾して方向変更、車線変更する。
【選択図】図1
245 故障診断装置 JP2015134975 2015-07-06 JP2017017635A 2017-01-19 菱沼 芳昭; 漆崎 直之; 杉田 博一; 小林 一彦
【課題】故障診断装置に関し、画像処理システムの故障診断精度を向上させる。
【解決手段】車載カメラ21で撮影された画像を処理するシステムの故障を診断する故障診断装置において、検知部2,設定部3,算出部5,診断部6を設ける。検知部2は、路面上の車線を車線以外のアスファルト面と区別して検知する。設定部3は、車線の検知中に撮影された第一画像において、車線に対応する第一エリアとアスファルト面に対応する第二エリアとを設定する。算出部5は、車両走行中かつ車線の非検知時に撮影された第二画像において、第一エリアの第一輝度と第二エリアの第二輝度とを算出する。診断部6は、第一輝度及び第二輝度の少なくとも一方に基づき、故障を診断する。
【選択図】図1
246 車両の制御装置 JP2014532883 2013-07-19 JP6012026B2 2016-10-25 松井 弘毅; 土川 晴久; 松尾 克宏; 鈴木 正己
247 車両の地域適応コンピュータ制御された支援または自律運転 JP2016529747 2013-08-22 JP2016532948A 2016-10-20 エー. ヒーリー,ジェニファー; シー. ザフィログル,アレクサンドラ
車両のコンピュータ制御支援または自律運転に関連する装置、方法及び記憶媒体をここに開示する。実施形態では、方法は、計算デバイスが、ある地域内のさまざまな場所における車両運転に関連する複数のデータを受け取るステップと、計算デバイスが、地域内のさまざまな場所において運転されている車両に関連するデータに少なくとも部分的に基づき、地域においてコンピュータ制御された支援または自律運転の一以上の特定地域ポリシーを生成するステップとを有する。他の実施形態を説明し請求項に記載した。
248 車両制御装置 JP2014102753 2014-05-16 JP5954357B2 2016-07-20 大井 悠平; 伊藤 耕巳; 佐藤 宏; 榊原 和彦
249 車載用表示装置 JP2013212552 2013-10-10 JP5913248B2 2016-04-27 瀬田 至; 大伴 洋祐
250 車両制御装置 JP2014102753 2014-05-16 JP2015220863A 2015-12-07 大井 悠平; 伊藤 耕巳; 佐藤 宏; 榊原 和彦
【課題】充電状態の算出値の精度の低下時におけるバッテリの放電を伴う制御の実行に対する制限を適切に緩和すること。
【解決手段】車両制御装置は、バッテリの充電状態(SOC)に関連する情報を取得するセンサと、前記センサからの情報に基づいて前記充電状態を算出し、前記充電状態の算出値が所定閾値よりも大きいか否かを判定し、前記充電状態の算出値が所定閾値よりも大きい場合に前記バッテリの放電を伴う制御を実行することを許可する処理装置を備え、前記処理装置は、前記充電状態の算出値の精度の低下を検出したとき、前記低下の検出時の前記充電状態の算出値が前記所定閾値よりも大きい所定値よりも大きい場合には、前記制御の実行の許可が可能な範囲内で、前記低下の検出前に比べて許可し難くなる方向に、前記充電状態の算出値及び前記所定閾値の少なくともいずれか一方を補正する。
【選択図】図5
251 車載通信端末、及び移動体通信システム JP2014088488 2014-04-22 JP2015207940A 2015-11-19 隈部 正剛; 冨岡 範之
【課題】車車間通信及び路車間通信を同一の搬送周波数の搬送波を用いて実施するとともに、アクセス方式として搬送波感知多重アクセス/衝突回避方式を採用している移動体通信システムにおいて、路車間通信が車車間通信によって阻害されにくい移動体通信システム及び車載通信端末を提供する。
【解決手段】判定部が受動送信モードとして動作するべきであると判定している場合には、車載機1は受動送信モードとなって動作する。受動送信モードとなっている車載機1は、車車間通信用のデータの送信を停止するとともに、路側機2から受信したデータに対する応答を送信する必要がない限り、路車間通信用のデータも送信しない。したがって、路側機2又は他の車載機1が路車間通信用のデータを送信する必要が生じた時に、搬送周波数が車車間通信用のデータを伝送するために用いられている可能性は低減される。
【選択図】図1
252 減速因子推定装置及び運転支援装置 JP2013556175 2012-02-03 JPWO2013114624A1 2015-05-11 真也 山王堂; 宏忠 大竹
車両(2)の減速因子を推定する減速因子推定装置(1)は、ロードロード推定値を算出するロードロード演算部(65)と、ロードロード演算部(65)で算出したロードロード推定値の所定周波数成分を抽出するフィルリング処理を行うフィルタリング演算部(67)と、を有する。フィルタリング演算部(67)は、ロードロード推定値をフィルタリングして、所定の所定周波数成分を抽出することで、車両起因ロードロード成分や環境起因ロードロード成分などを抽出を抽出する。
253 車両制御システム JP2013077067 2013-04-02 JP2014201120A 2014-10-27 TAKAHASHI AKIO
【課題】飲酒運転検査時のなりすましを防止する。【解決手段】車両制御システム10は、車両の運転者を対象としてアルコールを検知するアルコール検査器11と、アルコール検査器11による検知結果に応じて運転者が飲酒状態か否かを検知する車両制御部21と、を備える。車両制御部21は、車両の始動後における初回の発進直後の走行中にアルコール検査器11による検知を開始し、運転者が飲酒状態であると検知した場合に、走行制御部22によって車両を停止させる。車両制御部21は、アルコール検査器11による検知を終了した後において、シフトポジションが走行ポジション以外のポジションに操作された場合と、パーキングブレーキの作動が実行された場合とのうち、少なくとも何れかの場合になるまでは、再度のアルコール検査器11検知を開始しない。【選択図】図1
254 Charging system JP2010262633 2010-11-25 JP5327207B2 2013-10-30 秀臣 河内
<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide services in which charging to vehicles is predicted. <P>SOLUTION: Vehicles 3B which belong to a charging system 1 obtain a charging probability based on the past charging history. The vehicles 3B, furthermore, calculate a charging expected value where electric power required for running is distributed on a time axis based on the charging probability. The vehicles 3B transmit the charging expected value to a service center 2. The service center 2 proposes a charging station 4A based on the charging expected value. The service center 2 totals the charging expected value from the vehicles 3 and creates data which indicates electric power transition required for charging the vehicles 3. The service center 2 provides an electric power control center 6 with the data which indicates the electric power transition. As a result, suitable services can be provided according to the charging probability distributed on the time axis. <P>COPYRIGHT: (C)2012,JPO&amp;INPIT
255 Hybrid vehicle control apparatus JP2011257735 2011-11-25 JP2012166777A 2012-09-06 NAKANO YUZO
PROBLEM TO BE SOLVED: To suppress fuel decay without a drop in fuel consumption by appropriately switching to the fuel consumption acceleration mode on the basis of a predictive estimation of fuel consumption progress and fuel decay progress.SOLUTION: A hybrid vehicle control apparatus includes: an engine 1 driven according to fuel supply from a fuel tank 14; a drive motor 3 for driving the drive wheels 6 and 6 according to power supply from a battery 4; and a vehicle integrated controller 24. A fuel consumption estimation means estimates the number of days t1 required from the present to refueling or fuel depletion (step S21). A fuel decay estimation means estimates the number of days t2 required from the present to fuel decay (step S22). When the refueling timing (t1) occurs after the fuel decay timing (t2) (YES in step S23), a fuel decay limiting control means switches to a fuel consumption acceleration mode corresponding to the size of the gap between both timings (1) and (2) (steps S23 - S30).
256 Control device for hybrid vehicle JP2008105815 2008-04-15 JP2009255680A 2009-11-05 IRAHA YUMI; MARUYAMA TOMOYUKI
PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a control device for a hybrid vehicle that allows a user to accurately grasp a deteriorated state of fuel in a fuel tank. SOLUTION: A hybrid vehicle 1 includes an internal combustion engine 20, to which fuel stored in a fuel tank 21 is supplied, and a second M/G 32, to which power stored in a battery 40 is supplied, as drive sources. The vehicle also includes an external charger 70 for charging the battery 40 from the outside of the vehicle. For each of a plurality of times of refueling to the fuel tank 21, each history of each refueling time and each amount of refueling is stored. From each history, the degree of deterioration of fuel in the fuel tank 21 is calculated. COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT
257 Method of controlling the drive train and the drive train of a motor vehicle JP2004534975 2003-08-19 JP4204549B2 2009-01-07 ネレス オリヴァー; プロープスト グレゴア; ランペルツハマー マーティン; ダイムル マティアス
The drive train (AS) of a motor vehicle includes at least one drive motor (1), an automatic gearbox (9) and a drive train management system (20) which comprises a driver and situation recognition system (31). The drive train management system contains an adaptation device (21) which is used to adapt the control behavior of the drive train (AS) to the respective driver of the motor vehicle.
258 Hybrid car, control method for hybrid car and computer-readable recording medium with program for making computer execute the same control method recorded thereon JP2006249230 2006-09-14 JP2008068739A 2008-03-27 SOMA TAKAYA
<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a hybrid car for achieving traveling performance on which the driving characteristics of a driver are reflected. <P>SOLUTION: When a curve decision signal CV from a navigation device is activated, a learning part 110 learns the driving characteristics of a driver on the basis of an accelerator opening signal ACC, and outputs the learning result to a storage part 120 while making it be associated with user ID(UID) from the navigation device. A threshold changing part 130 reads a learning value corresponding to the user ID(UID) from the storage part 120, and changes a switching threshold to be used by a learning control part 140 on the basis of the leaning value. The traveling control part 140 switches a traveling mode(EV mode, HV mode) on the basis of the comparison result of a traveling power and a switching threshold. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT
259 Method of controlling the drive train and the drive train of a motor vehicle JP2004534975 2003-08-19 JP2005537178A 2005-12-08 ネレス オリヴァー; プロープスト グレゴア; ランペルツハマー マーティン; ダイムル マティアス
自動車のドライブトレーン(AS)は少なくとも1つの駆動機関(1)と、自動変速機(9)と、運転者および状況識別部(31)を有しているドライブトレーン管理部(20)とを含んでいる。 ドライブトレーン管理部(12)は適合装置(21)を含んでおり、該適合装置によりドライブトレーン(AS)の制御特性が自動車のそれぞれの運転者に整合される。
260 Use the sliding optimization Horizon, how to optimize the movement mode power in the vehicle / train JP2001514179 2000-07-26 JP2003506249A 2003-02-18 ケテラー、カール−ヘルマン; テルビーシュ、ペーター; フランケ、リュディガー; メイヤー、マルクス
(57)【要約】 【課題】スライディング最適化ホライゾンを使用して、車両/列車における移動モードパワーを最適化する方法【解決手段】本発明の方法によれば、停車時の出発のポイントと到着時の停車ポイントとの間の全体にわたるルートは、いくつかのセクションに細分化され、各セクションにはタイムスロットが設けられている。 距離が制限され、そして、所定の数のセクションで構成される前記ルートの単一の部分が、最適化アルゴリズムを使用して、移動のエネルギー省方法を得るために、最適化のために考慮されている。 前記最適化の結果は、ルートの部分の第1のセクションのために決定されるだけである。 最適化計算は、車両/列車の移動の間周期的に繰り返される。 考慮されるルートの部分は車両が移動すると共に変化すると考慮される。
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