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视频防点火系统

阅读:564发布:2020-05-12

专利汇可以提供视频防点火系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种视频防 点火系统 ,其与车辆的智能点火装置相连,其特征在于,其包括:视频采集设备,用于采集司机的脸部图像;脸部特征提取单元,用于提取司机的脸部图像特征;所有人脸部特征 数据库 ,用于存储车辆所有人脸部图像的特征;比对单元,用于比对司机和车辆所有人的脸部图像特征;如果比对一致则发生成功的 信号 给车辆的智能点火装置,否则发送失败的信号给车辆的智能点火装置。本发明的视频防点火系统将 发明人 研究成熟的 人脸识别 技术应用到 汽车 领域。实现在汽车发动前,通过车内的摄像头对司机进行脸部识别对司机进行核实,如果是预先设定的司机,则允许其发动,否则则不允许其发动,从而大大增加了汽车的安全性。,下面是视频防点火系统专利的具体信息内容。

1.一种视频防点火系统,其与车辆的智能点火装置相连,其特征在于,其包括:
视频采集设备,用于采集司机的脸部图像;
脸部特征提取单元,用于提取司机的脸部图像特征;
所有人脸部特征数据库,用于存储车辆所有人脸部图像的特征;
比对单元,用于比对司机和车辆所有人的脸部图像特征;如果比对一致则发生成功的信号给车辆的智能点火装置,否则发送失败的信号给车辆的智能点火装置。
2.根据权利要求1所述的视频防点火系统,其特征在于,所述脸部特征提取单元人员提取脸部的特征数据的步骤为:
1)人脸照片的预处理,去除照片过高的噪声,将采集的脸部照片用边缘适应检测的方法转换成二进位的照片;
2)提取出具有人脸皮肤肌理特征的人脸区域;
3)以动态边缘分析方法去除步骤2)中提取的人脸区域的边缘阴影,并获得肤纹;
4)使用局部特征分析方法分析步骤3)中处理后的人脸的特征,从而识别人脸。
3.根据权利要求2所述的视频防点火系统,其特征在于,所述局部特征分析方法的步骤为:
4.1)在所述脸部照片上选取若干个区域,对每个区域的形状特征进行统计;
4.2)以一组数字表示每个区域的形状特征;
4.3)以所有区域的形状特征的表示数字做为脸部的特征数据。
4.根据权利要求3所述的视频防点火系统,其特征在于,步骤4.1中选取32~50个区域。
5.根据权利要求4所述的视频防点火系统,其特征在于,所述区域包括嘴巴、鼻子、眉毛、下颚轮廓和/或颧骨。
6.根据权利要求1至5其中之一所述的视频防点火系统,其特征在于,还包括所有人脸部特征提取单元,用于提取至少一个车辆所有人脸部图像的特征,并存储到所述所有人脸部特征数据库。

说明书全文

视频防点火系统

[0001]

技术领域

[0002] 本发明涉及一种人脸识别技术,尤其是应用于汽车防盗的视频防点火系统。

背景技术

[0003] 看过电影《2012》的观众可能会对其中一个通过声音控制高级轿车点火的桥段印象深刻。实际上,越来越多的高科技都会应用到高级轿车上,既提升了轿车的科技含量,也会提升轿车本身的安全性,方便司机操控。随着人脸识别技术的进步,人脸识别的算法逐渐完善,识别率越来越高,相关的设备越来越便宜。如何利用人脸识别的设备,给轿车的安全性增加一个额外的保险是本发明所要解决的技术问题,即在汽车发动前,需要通过车内的摄像头对司机进行脸部识别对司机进行核实,如果是预先设定的司机,则允许其发动,否则则不允许其发动,从而大大增加了汽车的安全性。
[0004]

发明内容

[0005] 为了克服这种问题,本发明提供一种准确、安全的视频防点火系统。
[0006] 本发明的技术方案是提供一种视频防点火系统,其与车辆的智能点火装置相连,其特征在于,其包括:视频采集设备,用于采集司机的脸部图像;
脸部特征提取单元,用于提取司机的脸部图像特征;
所有人脸部特征数据库,用于存储车辆所有人脸部图像的特征;
比对单元,用于比对司机和车辆所有人的脸部图像特征;如果比对一致则发生成功的信号给车辆的智能点火装置,否则发送失败的信号给车辆的智能点火装置。
[0007] 优选的,所述脸部特征提取单元人员提取脸部的特征数据的步骤为:1)人脸照片的预处理,去除照片过高的噪声,将采集的脸部照片用边缘适应检测的方法转换成二进位的照片;
2)提取出具有人脸皮肤肌理特征的人脸区域;
3)以动态边缘分析方法去除步骤2)中提取的人脸区域的边缘阴影,并获得肤纹;
4)使用局部特征分析方法分析步骤3)中处理后的人脸的特征,从而识别人脸。
[0008] 优选的,所述局部特征分析方法的步骤为:4.1)在所述脸部照片上选取若干个区域,对每个区域的形状特征进行统计;
4.2)以一组数字表示每个区域的形状特征;
4.3)以所有区域的形状特征的表示数字做为脸部的特征数据。
[0009] 优选的,步骤4.1中选取32~50个区域。
[0010] 优选的,所述区域包括嘴巴、鼻子、眉毛、下颚轮廓和/或颧骨。
[0011] 优选的,还包括所有人脸部特征提取单元,用于提取至少一个车辆所有人脸部图像的特征,并存储到所述所有人脸部特征数据库。
[0012] 本发明的视频防点火系统将发明人研究成熟的人脸识别技术应用到汽车领域。实现在汽车发动前,通过车内的摄像头对司机进行脸部识别对司机进行核实,如果是预先设定的司机,则允许其发动,否则则不允许其发动,从而大大增加了汽车的安全性。附图说明
[0013] 图1是本发明的功能结构示意图。

具体实施方式

[0014] 下面对本发明的具体实施方式作进一步详细的描述。
[0015] 如图1所示,本发明的一种视频防点火系统和车辆的智能点火装置相连,智能点火装置是高级汽车上已经成熟的结构,通过PLC控制,实现智能点火。本发明包括:视频采集设备,可以利用可见光摄像头或红外线摄像头采集车辆点火启动时,司机位置上的司机的脸部图像;
脸部特征提取单元,用于根据业界已经成熟的人脸识别技术,提取视频采集设备采集的脸部图像的特征;
所有人脸部特征数据库,用于预先存储车辆所有人脸部图像的特征;其通过所有人脸部特征提取单元,同样采用业界已经成熟的人脸识别技术,提取至少一个车辆所有人脸部图像的特征,并存储到所有人脸部特征数据库;
比对单元,用于比对司机和车辆所有人的脸部图像特征;如果比对一致则发生成功的信号给车辆的智能点火装置、允许其正常点火,否则发送失败的信号给车辆的智能点火装置、不允许其正常点火。
[0016] 本发明的人脸识别技术采用的是如下方法,即脸部特征提取单元人员提取脸部的特征数据的步骤为:1)人脸照片的预处理,去除照片过高的噪声,将采集的脸部照片用边缘适应检测的方法转换成二进位的照片;
2)提取出具有人脸皮肤肌理特征的人脸区域;
3)以动态边缘分析方法去除步骤2)中提取的人脸区域的边缘阴影,并获得肤纹;
4)使用局部特征分析方法分析步骤3)中处理后的人脸的特征,从而识别人脸。
[0017] 其中,局部特征分析方法的步骤为:4.1)在脸部照片上选取32~50个区域(包括嘴巴、鼻子、眉毛、下颚轮廓和/或颧骨),对每个区域的形状特征进行统计;
4.2)以一组数字表示每个区域的形状特征;
4.3)以所有区域的形状特征的表示数字做为脸部的特征数据。
[0018] 以上实施例仅为本发明其中的一种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
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