抽取关键关系的方法、装置、设备及计算机可读介质
阅读：1019发布：2020-05-08
专利汇可以提供抽取关键关系的方法、装置、设备及计算机可读介质专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 提出一种 抽取 关键关系的方法、装置、设备及计算机可读介质，所述抽取关键关系的方法包括：从文章中抽取实体关系组，所述实体关系组包括所述文章的至少两个实体以及所述至少两个实体之间的关系；从所述文章中抽取关键 锚点 ；基于各实体关系组与所述关键锚点之间的相似度，选取实体关系组作为所述文章的关键关系。本发明的技术方案可以帮助用户了解文章中的重要实体关系。，下面是抽取关键关系的方法、装置、设备及计算机可读介质专利的具体信息内容。
1.一种抽取关键关系的方法，其特征在于，包括：
从文章中抽取实体关系组，所述实体关系组包括所述文章的至少两个实体以及所述至少两个实体之间的关系；
从所述文章中抽取关键锚点；
基于各实体关系组与所述关键锚点之间的相似度，选取实体关系组作为所述文章的关键关系。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述文章中抽取实体关系组，包括：
将所述文章切分成多个句子；
抽取每个句子的实体关系组；
对抽取到的多个实体关系组进行去重处理。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，抽取每个句子的实体关系组，包括：
对所述句子进行命名实体识别，获得所述句子的至少两个实体；
基于语法规则，从所述句子中抽取所述至少两个实体之间的关系。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述文章中抽取关键锚点，包括：
获取所述文章的标题，并将所述标题作为所述关键锚点；和/或
获取所述文章的关键词，并将所述关键词作为所述关键锚点。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于各实体关系组与所述关键锚点之间的相似度，选取实体关系组作为所述文章的关键关系，包括：
获取所述实体关系组的向量；
获取所述关键锚点的向量；
计算每个实体关系组的向量与所述关键锚点的向量之间的相似度；
选取前N个最大的相似度所对应的实体关系组作为所述关键关系，N为小于或等于设定阈值的正整数。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果选取的实体关系组为多个，则所述方法还包括：
基于所述相似度设置所选取的实体关系组的重要度；
将所述重要度加入对应的实体关系组；
将包括所述重要度的实体关系组确定为所述关键关系。
7.一种抽取关键关系的装置，其特征在于，包括：
实体关系组抽取模块，用于从文章中抽取实体关系组，所述实体关系组包括所述文章的至少两个实体以及所述至少两个实体之间的关系；
关键锚点抽取模块，用于从所述文章中抽取关键锚点；
选取模块，用于基于各实体关系组与所述关键锚点之间的相似度，选取实体关系组作为所述文章的关键关系。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述实体关系抽取模块包括：
切分子模块，用于将所述文章切分成多个句子；
抽取子模块，用于抽取每个句子的实体关系组；
去重子模块，用于对抽取到的多个实体关系组进行去重处理。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述抽取子模块包括：
识别单元，用于对所述句子进行命名实体识别，获得所述句子的至少两个实体；
抽取单元，用于基于语法规则，从所述句子中抽取所述至少两个实体之间的关系。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述关键锚点抽取模块包括：
第一获取子模块，用于获取所述文章的标题，并将所述标题作为所述关键锚点；和/或第二获取子模块，用于获取所述文章的关键词，并将所述关键词作为所述关键锚点。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述选取模块包括：
第一向量获取子模块，用于获取所述实体关系组的向量；
第二向量获取子模块，用于获取所述关键锚点的向量；
计算子模块，用于计算每个实体关系组的向量与所述关键锚点的向量之间的相似度；
选取子模块，用于选取前N个最大的相似度所对应的实体关系组作为所述关键关系，N为小于或等于设定阈值的正整数。
12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，如果所述选取模块选取的实体关系组为多个，则所述装置还包括：
设置模块，用于基于所述相似度设置所选取的实体关系组的重要度；
加入模块，用于将所述重要度加入对应的实体关系组；
确定模块，用于将包括所述重要度的实体关系组确定为所述关键关系。
13.一种抽取关键关系的设备，其特征在于，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6中任一所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一所述的方法。
抽取关键关系的方法、装置、设备及计算机可读介质
技术领域
[0001] 本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种抽取关键关系的方法、装置、设备及计算机可读介质。
背景技术
[0003] 为了帮助用户能够更好的理解文章的内容，可以从文章中提取标题和关键词。然而，标题中某些重要实体不一定会被包含在内，同时无法一目了然地了解相应的实体关系。关键词本身提供了关键信息点，但文章中的实体关系无法体现。
发明内容
[0004] 本发明实施例提供一种抽取关键关系的方法、装置、设备及计算机可读介质，以至少解决现有技术中的一个或多个技术问题。
[0005] 第一方面，本发明实施例提供了一种抽取关键关系的方法，包括：
[0006] 从文章中抽取实体关系组，所述实体关系组包括所述文章的至少两个实体以及所述至少两个实体之间的关系；
[0007] 从所述文章中抽取关键锚点；
[0008] 基于各实体关系组与所述关键锚点之间的相似度，选取实体关系组作为所述文章的关键关系。
[0009] 结合第一方面，本发明实施例在第一方面的第一种实施方式中，从所述文章中抽取实体关系组，包括：
[0010] 将所述文章切分成多个句子；
[0011] 抽取每个句子的实体关系组；
[0012] 对抽取到的多个实体关系组进行去重处理。
[0013] 结合第一方面的第一种实施方式，本发明实施例在第一方面的第二种实施方式中，抽取每个句子的实体关系组，包括：
[0014] 对所述句子进行命名实体识别，获得所述句子的至少两个实体；
[0015] 基于语法规则，从所述句子中抽取所述至少两个实体之间的关系。
[0016] 结合第一方面，本发明实施例在第一方面的第三种实施方式中，从所述文章中抽取关键锚点，包括：
[0017] 获取所述文章的标题，并将所述标题作为所述关键锚点；和/或
[0018] 获取所述文章的关键词，并将所述关键词作为所述关键锚点。
[0019] 结合第一方面，本发明实施例在第一方面的第四种实施方式中，基于各实体关系组与所述关键锚点之间的相似度，选取实体关系组作为所述文章的关键关系，包括：
[0020] 获取所述实体关系组的向量；
[0021] 获取所述关键锚点的向量；
[0022] 计算每个实体关系组的向量与所述关键锚点的向量之间的相似度；
[0023] 选取前N个最大的相似度所对应的实体关系组作为所述关键关系，N为小于或等于设定阈值的正整数。
[0024] 结合第一方面，本发明实施例在第一方面的第五种实施方式中，如果选取的实体关系组为多个，则所述方法还包括：
[0025] 基于所述相似度设置所选取的实体关系组的重要度；
[0026] 将所述重要度加入对应的实体关系组；
[0027] 将包括所述重要度的实体关系组确定为所述关键关系。
[0028] 第二方面，本发明实施例提供了一种抽取关键关系的装置，包括：
[0029] 实体关系组抽取模块，用于从文章中抽取实体关系组，所述实体关系组包括所述文章的至少两个实体以及所述至少两个实体之间的关系；
[0030] 关键锚点抽取模块，用于从所述文章中抽取关键锚点；
[0031] 选取模块，用于基于各实体关系组与所述关键锚点之间的相似度，选取实体关系组作为所述文章的关键关系。
[0032] 结合第二方面，本发明实施例在第二方面的第一种实施方式中，所述实体关系抽取模块包括：
[0033] 切分子模块，用于将所述文章切分成多个句子；
[0034] 抽取子模块，用于抽取每个句子的实体关系组；
[0035] 去重子模块，用于对抽取到的多个实体关系组进行去重处理。
[0036] 结合第二方面的第一种实施方式，本发明实施例在第二方面的第二种实施方式中，所述抽取子模块包括：
[0037] 识别单元，用于对所述句子进行命名实体识别，获得所述句子的两个实体；
[0038] 抽取单元，用于基于语法规则，从所述句子中抽取所述两个实体之间的关系。
[0039] 结合第二方面，本发明实施例在第二方面的第三种实施方式中，所述关键锚点抽取模块包括：
[0040] 第一获取子模块，用于获取所述文章的标题，并将所述标题作为所述关键锚点；和/或
[0041] 第二获取子模块，用于获取所述文章的关键词，并将所述关键词作为所述关键锚点。
[0042] 结合第二方面，本发明实施例在第二方面的第四种实施方式中，所述选取模块包括：
[0043] 第一向量获取子模块，用于获取所述实体关系组的向量；
[0044] 第二向量获取子模块，用于获取所述关键锚点的向量；
[0045] 计算子模块，用于计算每个实体关系组的向量与所述关键锚点的向量之间的相似度；
[0046] 选取子模块，用于选取前N个最大的相似度所对应的实体关系组作为所述关键关系，N为小于或等于设定阈值的正整数。
[0047] 结合第二方面，本发明实施例在第二方面的第五种实施方式中，如果所述选取模块选取的实体关系组为多个，则所述装置还包括：
[0048] 设置模块，用于基于所述相似度设置所选取的实体关系组的重要度；
[0049] 加入模块，用于将所述重要度加入对应的实体关系组；
[0050] 确定模块，用于将包括所述重要度的实体关系组确定为所述关键关系。
[0052] 第三方面，本发明实施例提供一种抽取关键关系的设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储支持抽取关键关系的设备执行上述第一方面中抽取关键关系的方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。所述抽取关键关系的设备还可以包括通信接口，用于抽取关键关系的设备与其他设备或通信网络通信。
[0053] 第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储抽取关键关系的装置所用的计算机软件指令，其包括用于执行上述第一方面中抽取关键关系的方法所涉及的程序。
[0054] 本发明实施例可以帮助用户了解文章中的重要实体关系。
[0055] 上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
附图说明
[0056] 在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本发明公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本发明范围的限制。
[0057] 图1为本发明实施例的一种实施方式的抽取关键关系的方法的流程图。
[0058] 图2为本发明实施例的另一种实施方式的抽取关键关系的方法的流程图。
[0059] 图3为本发明实施例的又一种实施方式的抽取关键关系的方法的流程图。
[0060] 图4为本发明实施例的一种实施方式的抽取关键关系的装置的结构示意图。
[0061] 图5为本发明实施例的另一种实施方式的抽取关键关系的装置的结构示意图。
[0062] 图6为本发明实施例的又一种实施方式的抽取关键关系的装置的结构示意图。
[0063] 图7为本发明实施例的抽取关键关系的设备的结构示意图。
具体实施方式
[0064] 在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样，在不脱离本发明的精神或范围的情况下，可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此，附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。
[0065] 本发明的实施例旨在提供一种抽取关键关系的方法和装置，通过从文章中抽取重要的实体关系组作为文章的关键关系，该实体关系组可以表征文章的重要实体以及重要实体之间的关系，进而可以帮助用户快速了解文章的内容。
[0066] 如图1所示，本实施例的抽取关键关系的方法可以包括：
[0067] S110、从文章中抽取实体关系组，所述实体关系组包括所述文章的至少两个实体以及所述至少两个实体之间的关系。
[0068] 具体地，本实施例的文章可以包括各种文体，例如新闻、论文、小说、评论或戏剧等。实体关系组可以包括文章中的两个或更多个实体，以及各实体之间的关系。其中，实体通常是命名实体(Named Entity)，例如人名、地名(例如城市名称、地理名称等)、机构名、专有名词(例如歌曲名称、明星名等)等。另外，实体之间的关系可以基于实体所在句子的语法结构信息从对应的句子中抽取，也可以利用神经网络进行监督学习而得到，也可以采用其他方式，本发明实施例中不做限定。
[0069] 在一种可能的实施方式中，从所述文章中抽取实体关系组，可以包括：将所述文章切分成多个句子；抽取每个句子的实体关系组；对抽取到的多个实体关系组进行去重处理。
[0070] 具体地，可以基于句子切分规则将文章切分为多个句子。例如，按照标点符号进行句子切分；或者，按照句子所表达的完整语义进行句子切分。
[0071] 对于切分后得到的每个句子，可以进行命名实体识别，将识别出来的两个或多个命名实体作为实体关系组中的实体；然后，基于语法规则，从实体所在的句子中抽取各实体之间的关系。
[0072] 其中，语法规则可以包括“主语谓语宾语关系”，“定语后置动宾关系”，“介宾关系主谓动补”等规则，这些规则可以用来表征实体之间的依存关系。例如，对于切分后得到的句子“我无时无刻不在热爱着自己的祖国”，基于命名实体识别得到的实体为“我”和“祖国”，其中，“我”是主语，“祖国”是宾语，按照“主语谓语宾语关系”可以从句子“我无时无刻不在热爱着自己的祖国”中抽取谓语“热爱”，进而得到实体关系组<我，热爱，祖国>。
[0073] 对于从每个句子中抽取的实体关系组，可以进行去重处理，删除重复的实体关系组。
[0074] S120、从所述文章中抽取关键锚点。
[0075] 其中，关键锚点的抽取可以包括以下示例的至少一种：
[0076] 示例一、获取所述文章的标题，并将所述标题作为所述关键锚点。
[0077] 示例二、获取所述文章的关键词，并将所述关键词作为所述关键锚点。
[0078] 例如，从文章中抽取标题和多个关键词，并将抽取到的标题和多个关键词均作为关键锚点。
[0079] S130、基于各实体关系组与所述关键锚点之间的相似度，选取实体关系组作为所述文章的关键关系。
[0080] 具体地，可以基于各实体关系组与关键锚点之间的相似度，选取一个或多个实体关系组作为文章的关键关系。
[0081] 在一种可能的实施方式中，如图2所示，在步骤S130中，基于各实体关系组与所述关键锚点之间的相似度，选取实体关系组作为所述文章的关键关系，可以包括：
[0082] S210、获取所述实体关系组的向量。
[0083] 具体地，实体关系组包括多个实体以及实体之间的关系，即在一个实体关系组中包括多个词。实体关系组的向量可以是将实体关系组中的每个词的向量累加而得到的累加向量。
[0084] S220、获取所述关键锚点的向量。
[0085] 具体地，如果关键锚点是多个，则可以将所有关键锚点的向量相加之和作为所述关键锚点的向量。例如，将从文章中获取的所有关键词的向量相加，获得关键词向量v1。将文章的标题分词，将标题中的每个词的向量相加，获得标题向量v2。然后，将关键词向量v1和标题向量v2相加得到关键锚点的向量v。另外，还可以基于关键词和标题的重要程度，为关键词向量v1设置第一权重w1，并为标题向量v2设置第二权重w2，那么关键锚点的向量v＝w1*v1+w2*v2。
[0086] 需要说明的是，本实施例中，可以基于词语转向量(word2vec，word to vector)模型进行词到向量的转化，包括但不限于：将实体关系组中的每个词转化为对应的向量；将关键词转化为对应的向量；将标题中的每个词转化为对应的向量。
[0087] S230、计算每个实体关系组的向量与所述关键锚点的向量之间的相似度。
[0089] S240、选取前N个最大的相似度所对应的实体关系组作为所述关键关系，N为小于或等于设定阈值的正整数。
[0090] 具体地，计算每个实体关系组的向量分别与关键锚点的向量之间的相似度，将得到多个相似度，每个相似度与一个实体关系组相对应。将所有的相似度降序排列，然后选取前N个相似度，并将前N个相似度对应的实体关系组作为关键关系。其中，设定阈值可根据文章的字数进行设定。例如，文章字数较多，设定阈值可以较大；文章字数较少，设定阈值可以较少。
[0091] 在一种可能的实施方式中，如图3所示，在步骤S130中，如果选取的实体关系组为多个，则本实施例的抽取关键关系的方法还可以包括：
[0092] S310、基于所述相似度设置所选取的实体关系组的重要度。
[0093] 具体地，选取的各实体关系组与关键锚点的相似度大小可能不同，可以根据相似度大小设置对应的重要度。例如，如果实体关系组G1与关键锚点的相似度属于第一设定区间，则将实体关系组G1的重要度设为一级；如果实体关系G2与关键锚点的相似度属于第二设定区间，则将实体关系组G2的重要度设为二级；如果实体关系组G3与关键锚点的相似度属于第五设定区间，则将实体关系组G3的重要度设为五级。
[0094] S320、将所述重要度加入对应的实体关系组。
[0095] 例如，实体关系组为<我，热爱，祖国>，其重要度为一级，则将重要度加入后的实体关系组为<我，热爱，祖国，一级>。
[0096] S330、将包括所述重要度的实体关系组确定为所述关键关系。
[0097] 例如，将实体关系组<我，热爱，祖国，一级>确定为关键关系。
[0098] 本实施例的抽取关键关系的方法，通过抽取出文章的关键关系，能够使用户一目了然了解文章中重要的信息，这些重要的信息包括：文章涉及的重要实体，以及实体之间的关系。这种表述是一种很简洁的关键信息展示，并能够覆盖到整个文章。进一步地，基于关键关系中的重要度，还可以分层次地向用户展示关键信息，提升用户体验。
[0099] 如图4所示，本实施例还提供一种抽取关键关系的装置，可以包括：
[0100] 实体关系组抽取模块110，用于从文章中抽取实体关系组，所述实体关系组包括所述文章的至少两个实体以及所述至少两个实体之间的关系；
[0101] 关键锚点抽取模块120，用于从所述文章中抽取关键锚点；
[0102] 选取模块130，用于基于各实体关系组与所述关键锚点之间的相似度，选取实体关系组作为所述文章的关键关系。
[0103] 在一种可能的实施方式中，所述实体关系抽取模块可以包括：
[0104] 切分子模块，用于将所述文章切分成多个句子；
[0105] 抽取子模块，用于抽取每个句子的实体关系组；
[0106] 去重子模块，用于对抽取到的多个实体关系组进行去重处理。
[0107] 在一种可能的实施方式中，所述抽取子模块可以包括：
[0108] 识别单元，用于对所述句子进行命名实体识别，获得所述句子的至少两个实体；
[0109] 抽取单元，用于基于语法规则，从所述句子中抽取所述至少两个实体之间的关系。
[0110] 在一种可能的实施方式中，所述关键锚点抽取模块可以包括：
[0111] 第一获取子模块，用于获取所述文章的标题，并将所述标题作为所述关键锚点；和/或
[0112] 第二获取子模块，用于获取所述文章的关键词，并将所述关键词作为所述关键锚点。
[0113] 在一种可能的实施方式中，如图5所示，选取模块130可以包括：
[0114] 第一向量获取子模块210，用于获取所述实体关系组的向量；
[0115] 第二向量获取子模块220，用于获取所述关键锚点的向量；
[0116] 计算子模块230，用于计算每个实体关系组的向量与所述关键锚点的向量之间的相似度；
[0117] 选取子模块240，用于选取前N个最大的相似度所对应的实体关系组作为所述关键关系，N为小于或等于设定阈值的正整数。
[0118] 在一种可能的实施方式中，如图6所示，如果选取模块130选取的实体关系组为多个，则本实施例的抽取关键关系的装置还可以包括：
[0119] 设置模块310，用于基于所述相似度设置所选取的实体关系组的重要度；
[0120] 加入模块320，用于将所述重要度加入对应的实体关系组；
[0121] 确定模块330，用于将包括所述重要度的实体关系组确定为所述关键关系。
[0122] 本实施例还提供一种抽取关键关系的设备，如图7所示，该设备包括：存储器21和处理器22，存储器21内存储有可在处理器22上运行的计算机程序。处理器22执行所述计算机程序时实现上述实施例中的抽取关键关系的方法。所述存储器21和处理器22的数量可以为一个或多个。
[0123] 该设备还包括：
[0124] 通信接口23，用于与外界设备进行通信，进行数据交互传输。
[0125] 存储器21可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
[0126] 如果存储器21、处理器22和通信接口23独立实现，则存储器21、处理器22和通信接口23可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(ISA，Industry Standard Architecture)总线、外部设备互连(PCI，Peripheral Component)总线或扩展工业标准体系结构(EISA，Extended Industry Standard Component)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图7中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
[0127] 可选的，在具体实现上，如果存储器21、处理器22及通信接口23集成在一块芯片上，则存储器21、处理器22及通信接口23可以通过内部接口完成相互间的通信。
[0128] 在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
[0129] 此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
[0130] 流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
[0131] 在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
[0132] 应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
[0133] 本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
[0134] 此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
[0135] 以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
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