基于区块链的大宗商品通证系统及计算机可读介质
技术领域
[0001] 本
发明涉及金融科技技术领域，特别涉及一种基于区块链的资产价格锚定通证。
背景技术
[0002] 现有的以美元为主体的现金结算方式的
缺陷是：所有大宗商品的国际贸易都受限于美元，依托SWIFT等国际资金清算体系，极易受到不正常经贸行为的干预，不利于市场的正常运行；并且在于交易的所属权问题上可能存在道德信誉
风险。交易过程信息既不够公开公正，应受保护的信息也没有被保护，容易被篡改。现有的结算方式也没有以大宗商品价值为依托。
发明内容
[0003] 根据本发明
实施例，提供了一种基于区块链的大宗商品通证系统，包含一级通证和二级通证；还包含：点价确定模块，所述点价确定模块为采购方确定点价价格；
二级通证锚定模块，所述二级通证锚定模块通过大宗商品生产国的商品实物数量锚定二级通证的物理大宗商品数量；
加密模块，所述加密模块为大宗商品通证系统的交易进行加密和去中心化保存数据。
[0004] 进一步，所述点价价格确定模块通过大宗商品期货的实时价格作为标的确定点价价格，所述点价价格以某法币计价，所述一级通证与所述某法币1:1锚定。
[0005] 进一步，所述二级通证为一级通证与二级通证的物理大宗商品数量的乘积。
[0006] 进一步，所述点价价格确定模块包含：实时数据获取模块，所述实时数据获取模块获取最新大宗商品动向新闻与宏观数据，建立历史数据集；
分析和处理模块，所述分析和处理模块通过自然语言分析和
数据处理，利用神经网络
机器学习算法，训练所述历史数据集；
宏观价格预测模块，所述宏观价格预测模块通过分析和处理模块对所述历史数据集的训练结果拟合预测宏观大宗商品价格趋势；
微观价格预测模块，所述微观价格预测模块利用技术因子量化分析，微观预测大宗商品价格的具体走势与动量。
[0007] 进一步，所述大宗商品动向新闻与宏观数据包含：大宗商品库存数据和相关大宗商品生产组织的报告。
[0008] 进一步，所述分析和处理模块的神经网络机器学习算法包含但不限于
决策树、随即森林。
[0009] 进一步，所述技术因子包含但不限于二次平滑、动态平均、动态调参、动量分析、速率分析。
[0010] 进一步，还包含：汇率
锁定模块，所述汇率锁定模块为采购方确定最佳锁汇点位，所述最佳锁汇点位以所述某法币计价。
[0011] 进一步，所述采购方可根据最佳锁汇点位进行二级通证兑换。
[0012] 根据本发明另一实施例，提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器运行前述基于区块链的大宗商品通证系统。
[0013] 根据本发明实施例的基于区块链的大宗商品通证系统和具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，不仅能够保证采购方没有兑换违约风险，还能够对买卖双方进行隐私保护，利于当前国际形势下的大宗商品贸易；同时，通过点价组合交易和汇率锁定组合交易，使大宗商品链条价格平稳化，并且，以大宗商品生产国的实物大宗商品为物理标的，稳定了大宗商品生产国
货币。
[0014] 要理解的是，前面的一般描述和下面的详细描述两者都是示例性的，并 且意图在于提供要求保护的技术的进一步说明。
[0016] 图1为图示根据本发明实施例的基于区块链的大宗商品通证系统工作逻辑示意图。
[0017]
具体实施方式
[0018] 以下将结合附图，详细描述本发明的优选实施例，对本发明做进一步阐述。
[0019] 首先，将结合图1描述本发明实施例的基于区块链的大宗商品通证系统，包含：一级通证和二级通证；还包含：点价确定模块、二级通证锚定模块以及加密模块。
[0020] 具体地，点价确定模块为采购方确定点价价格。点价价格确定模块通过大宗商品期货的实时价格作为标的确定点价价格，点价价格以某法币计价，在本实施例中，一级通证与某法币1:1锚定，即点价价格可以一级通证计价。
[0021] 进一步，点价价格确定模块包含：实时数据获取模块、分析和处理模块、宏观价格预测模块、微观价格预测模块。其中，实时数据获取模块获取包含大宗商品库存数据和相关大宗商品生产组织的报告等在内的最新大宗商品动向新闻与宏观数据，并建立历史数据集；分析和处理模块通过自然语言分析和数据处理，利用决策树、随即森林等神经网络机器学习算法，训练历史数据集；宏观价格预测模块通过历史数据集的训练结果拟合预测宏观大宗商品价格趋势；微观价格预测模块利用二次平滑、动态平均、动态调参、动量分析、速率分析等技术因子量化分析，微观预测大宗商品价格的具体走势与动量。
[0022] 具体地，二级通证锚定模块通过大宗商品生产国的商品实物数量锚定二级通证的物理大宗商品数量。进一步，二级通证为一级通证与二级通证的物理大宗商品数量的乘积。即，首先通过大宗商品生产国的商品实物数量来锚定二级通证的物理大宗商品数量，比如1二级通证 = X桶大宗商品，通过大宗商品期货（Commodity futures 简称CF）的实时价格做为标的，以某法币计价大宗商品，通过点价价格确定模块，给出最佳点价价格（即对采购方有利的相对低价），假设给出CF实时点价价格为Y（某法币计价单位/桶），则1二级通证 = X*Y（某法币计价单位），此时某法币与大宗商品挂钩，以某法币计价大宗商品：1单位大宗商品的价格= Y（某法币计价单位）。由于一级通证与某法币1:1锚定，所以1二级通证 = X*Y一级通证，由此派生出二级通证，通过双通证的设计，通过点价组合交易，使大宗商品链条价格平稳化，并且，以大宗商品生产国的实物大宗商品为物理标的，稳定了大宗商品生产国货币。
[0023] 具体地，加密模块为大宗商品通证系统的交易进行加密和去中心化保存数据。可以将通证交易环节所涉及的买卖双方以及交易信息进行加密隐匿，对第三方不可见，防止不正常经贸行为的干预。同时，由于区块链实现了去中心化数据保存，所有交易信息存在区块链上，任何人都不可篡改，且仅对交易对象可见，保证交易信息的安全性。
[0024] 进一步，在采购方是其某法币以及期货市场所在国的国内采购商，则完全没有汇率风险问题，若采购方是他国采购商，则对于其所要面临的汇率风险，本发明还提供了汇率锁定模块，给出最佳锁汇点位（即对采购方有利的采购国货币兑某法币的相对高点），最佳锁汇点位以某法币计价。采购方可根据最佳锁汇点位进行二级通证兑换，为采购方规避汇率风险。即，对于某一采购国，通过锁汇给出的最佳锁汇点位为A／1 某法币计价单位，则A*XY = 1二级通证，他国采购方通过最佳锁汇点位进行通证兑换，其得到的大宗商品通证即有兑换X桶大宗商品的权利。
[0025] 在本发明中，以石油这一典型大宗商品为例，具体阐述本发明实施例的大宗商品通证系统。首先通过产油国的实物
原油桶数来锚定原油二级通证的物理原油数量，比如1二级通证 = X桶原油，通过SC（中国原油期货）实时价格作为标的，以人民币计价原油，通过本发明设计的原油点价组合模型，给出最佳点价价格（即对采购方有利的相对低价），假设给出SC实时点价价格为Y（RMB/桶），则1二级通证 = X*Y（RMB），此时人民币与原油挂钩，以人民币计价原油：1桶原油的价格= Y（RMB）。由于一级通证与人民币1:1锚定，所以1二级通证 = X*Y一级通证。
[0026] 如果采购方是国内炼厂，则完全没有汇率风险问题，采购方如果是他国炼厂，则对于其所要面临的汇率风险，本发明提供汇率锁定组
合金融方案，给出最佳锁汇点位（即对采购方有利的外币兑人民币的相对高点），为采购方规避汇率风险。假设，对于某一采购国，通过锁汇给出的汇率点为A／1 RMB，则A*XY = 1二级通证，他国采购方进行通证兑换，其得到的原油通证即可有兑换X桶原油的权利。
[0027] 最后，在经过高频的SC原油点价组合交易和汇率锁定组合交易的操作后，加上由交易所推出产油国非标原油现货对期货的升贴
水浮动价格或指数，作为场外远期合约，进行原油贸易。通过区块链技术的价格信息公开透明，区块链加密技术的不可更改以及隐私保护等特质，保证拥有原油通证的采购方能够公正合理，没有兑换违约风险的兑换产油方的实物原油，并且隐私保护买卖双方，加密原油产地信息等，利于当前国际形势下的原油贸易。同时，通过SC原油点价组合交易和汇率锁定组合交易的操作后，相当于对原油链条价格进行了平稳化，为产油国提供以其实物原油为物理标的，稳定了产油国货币。
[0028] 如上所述，本发明实施例基于区块链的大宗商品通证系统，不仅能够保证采购方没有兑换违约风险，还能够对买卖双方进行隐私保护，利于当前国际形势下的大宗商品贸易；同时，通过点价组合交易和汇率锁定组合交易，使大宗商品链条价格平稳化，并且，以大宗商品生产国的实物大宗商品为物理标的，稳定了大宗商品生产国货币。
[0029] 根据本发明另一实施例，提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器运行前述基于区块链的大宗商品通证系统。
[0030] 一般而言，本公开的各种示例实施例可以在
硬件或专用
电路、
软件、
固件、逻辑，或其任何组合中实施。某些方面可以在硬件中实施，而其他方面可以在可以由
控制器、
微处理器或其他计算设备执行的固件或软件中实施。当本公开的实施例的各方面被图示或描述为
框图、
流程图或使用某些其他图形表示时，将理解此处描述的方框、装置、系统、技术或方法可以作为非限制性的示例在硬件、软件、固件、专用电路或逻辑、通用硬件或控制器或其他计算设备，或其某些组合中实施。
[0031] 作为示例，可以用通用处理器、数字
信号处理器(DSP)、
专用集成电路(ASIC)、现场可编程
门阵列(FPGA)或其它
可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑、分立硬件组件或用于执行本文所述的功能的任意组合来实现或执行结合本公开所描述的各种示例性的逻辑块、模块和电路。通用处理器可以是微处理器，或者，处理器也可以是任何普通的处理器、控制器、
微控制器或者状态机。处理器也可以实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器与DSP
内核的结合，或者任何其它此种结构。
[0032] 作为示例，本公开的实施例可以在机器可执行指令的上下文中被描述，机器可执行指令诸如包括在目标的真实或者虚拟处理器上的器件中执行的程序模块中。一般而言，程序模块包括例程、程序、库、对象、类、组件、数据结构等，其执行特定的任务或者实现特定的抽象数据结构。在各实施例中，程序模块的功能可以在所描述的程序模块之间合并或者分割。用于程序模块的机器可执行指令可以在本地或者分布式设备内执行。在分布式设备中，程序模块可以位于本地和远程存储介质二者中。
[0033] 用于实现本公开的方法的
计算机程序代码可以用一种或多种编程语言编写。这些计算机程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程的数据处理装置的处理器，使得程序代码在被计算机或其他可编程的数据处理装置执行的时候，引起在流程图和/或框图中规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在计算机上、部分在计算机上、作为独立的
软件包、部分在计算机上且部分在远程计算机上或完全在远程计算机或
服务器上执行。
[0034] 在本公开的上下文中，计算机存储介质可以是包含或存储用于或有关于指令执行系统、装置或设备的程序的任何有形介质。计算机存储介质可以是机器可读信号介质或机器可读存储介质。计算机存储介质可以包括但不限于
电子的、磁的、光学的、电磁的、红外的或
半导体系统、装置或设备，或其任意合适的组合。机器可读存储介质的更详细示例包括带有一根或多根
导线的电气连接、便携式计算机磁盘、
硬盘、随机存储存取器(RAM)、只读
存储器 (ROM)、可擦除可编程
只读存储器(EPROM或闪存)、光存储设备、磁存储设备，或其任意合适的组合。
[0035] 需要说明的是，在本
说明书中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0036] 尽管已经以特定于结构特征和/或方法动作的语言描述了主题，但是应当理解，所附
权利要求中限定的主题并不限于上文描述的特定特征或动作。相反，上文描述的特定特征和动作是作为实现权利要求的示例形式而被公开的。
