1.一种用于工业生产环境中的数据收集的系统，所述系统包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于从包括检测包的多个输入传感器中的至少一个接收的输入，所述多个输入传感器中的每一个可操作地耦合到工业生产工艺的多个部件中的至少一个；
数据分析电路，其被构造成分析所述多个检测值的子集，以确定所述多个输入传感器中的至少一个的传感器性能值；以及
分析响应电路，其被构造成响应于所述传感器性能值来调整以下中的至少一个：传感器缩放值或传感器采样频率值。
2.根据权利要求1所述的用于数据收集的系统，其中所述工业生产环境包括化工生产工艺或药物生产工艺中的至少一个。
3.根据权利要求1所述的用于数据收集的系统，其中所述分析响应电路还被构造成响应于所述传感器性能值来执行从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作：启用或禁用所述多个传感器中的至少一个；修改所述多个输入传感器中的至少一个的传感器参数；
在具有不同性能参数的所述多个输入传感器中的两个或更多个之间切换；以及在具有不同位置的所述多个输入传感器中的两个或更多个之间切换。
4.根据权利要求1所述的用于数据收集的系统，还包括数据存储器，所述数据存储器在上面存储有所述多个输入传感器中的至少一个的校准数据或维护历史数据中的至少一种，以及其中所述数据收集电路还被构造成响应于所述传感器性能值来校准所述多个输入传感器中的所述至少一个。
5.根据权利要求1所述的用于数据收集的系统，其中所述数据分析电路还被构造成：
确定以下中的至少一个的当前状况：所述多个部件中的至少一个或生产工艺；以及其中所述多个部件中的所述至少一个或所述生产工艺的所述当前状况包括以下中的至少一项：所述多个部件中的所述一个的当前状态，所述多个部件中的所述一个的当前条件，所述生产工艺的当前阶段，以及对所述生产工艺的所述当前阶段的确认。
6.根据权利要求1所述的用于数据收集的系统，其中所述数据分析电路还被构造成：
确定以下中的至少一个的将来状况：所述多个部件中的至少一个或生产工艺；以及其中所述多个部件中的所述至少一个或所述生产工艺的所述将来状况包括以下中的至少一项：所述多个部件中的所述至少一个的将来状态，所述多个部件中的所述至少一个的将来条件，所述生产工艺的将来阶段，以及对所述生产工艺的所述将来阶段的确认。
7.根据权利要求5所述的用于数据收集的系统，其中所述分析响应电路还被构造成响应于所述多个部件中的所述至少一个或所述生产工艺的所述当前状况来调整所述检测包。
8.根据权利要求5所述的用于数据收集的系统，其中：
所述多个部件中的所述至少一个或所述生产工艺的所述当前状况包括从由以下各项组成的值中选择的至少一个值：工艺故障值，非标称工艺值，传感器故障值和维护要求值；
以及
其中所述分析响应电路还被构造成响应于所述多个部件中的所述至少一个或所述生产工艺的所述当前状况来执行从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作：推荐动作；发起维护呼叫；在即将到来的工艺停止处推荐维护操作；推荐工艺参数或运行参数中的至少一个的更改；更改所述多个部件中的所述至少一个的运行速度；发起对问题的改进；以及为对准过程发出信号。
9.一种用于监测工业生产工艺的数据收集的由计算机实现的方法，所述方法包括：
解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于从包括检测包的多个输入传感器中的至少一个接收的输入，所述多个输入传感器中的每一个可操作地耦合到所述工业生产工艺的多个部件中的至少一个；
分析所述多个检测值的子集，以确定所述多个输入传感器中的至少一个的传感器性能值；以及
响应于所述传感器性能值来调整以下中的至少一个：传感器缩放值或传感器采样频率值。
10.根据权利要求9所述的方法，还包括响应于所述传感器性能值来执行以下中的至少一项：启用或禁用所述多个传感器中的至少一个；修改所述多个输入传感器中的至少一个的传感器参数；在具有不同性能参数的所述多个输入传感器中的两个或更多个之间切换；
以及在具有不同位置的所述多个输入传感器中的两个或更多个之间切换。
11.根据权利要求9所述的方法，其中所述工业生产工艺包括化工生产工艺或药物生产工艺中的至少一个。
12.根据权利要求9所述的方法，还包括：
确定以下中的至少一个的当前状况：所述多个部件中的至少一个或生产工艺；以及其中所述多个部件中的所述至少一个或所述生产工艺的所述当前状况包括以下中的至少一项：所述多个部件中的所述至少一个的当前状态，所述多个部件中的所述至少一个的当前条件，所述生产工艺的当前阶段，以及对所述生产工艺的所述当前阶段的确认。
13.根据权利要求9所述的方法，还包括：
确定以下中的至少一个的将来状况：所述多个部件中的至少一个或生产工艺；以及其中所述多个部件中的所述至少一个或所述生产工艺的所述将来状况包括以下中的至少一项：所述多个部件中的所述至少一个的将来状态，所述多个部件中的所述至少一个的将来条件，所述生产工艺的将来阶段，以及对所述生产工艺的所述将来阶段的确认。
14.根据权利要求12所述的方法，其中：
所述多个部件中的所述至少一个或所述生产工艺的所述当前状况包括从由以下各项组成的值中选择的至少一个值：部件故障值，工艺故障值，非标称工艺值，传感器故障值和维护要求值；以及
响应于所述多个部件中的所述至少一个或所述生产工艺的所述当前状况来执行从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作：推荐动作；发起维护呼叫；在即将到来的工艺停止处推荐维护操作；推荐工艺参数或运行参数中的至少一个的更改；更改所述多个部件中的所述至少一个的运行速度；发起对问题的改进；以及为对准过程发出信号。
15.一种用于工业生产环境中的数据收集的监测设备，所述设备包括：
数据采集部件，其被配置成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于从包括检测包的多个输入传感器中的至少一个接收的输入，所述多个输入传感器中的每一个可操作地耦合到工业生产工艺的多个部件中的至少一个；
数据分析部件，其被配置成分析所述多个检测值的子集，以及确定所述多个输入传感器中的至少一个的传感器性能值；以及
分析响应部件，其被配置成响应于所述传感器性能值来调整以下中的至少一个：传感器缩放值和传感器采样频率值。
16.根据权利要求15所述的设备，其中所述工业生产工艺包括化工生产工艺或药物生产工艺中的至少一个。
17.根据权利要求15所述的设备，其中所述分析响应部件还被配置成响应于所述传感器性能值来执行从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作：启用或禁用所述多个传感器中的至少一个；修改所述多个输入传感器中的至少一个的传感器参数；在具有不同性能参数的所述多个输入传感器中的两个或更多个之间切换；以及在位于不同位置处的所述多个输入传感器中的两个或更多个之间切换。
18.根据权利要求15所述的设备，其中所述数据分析部件还被配置成：
确定以下中的至少一个的当前状况：所述多个部件中的至少一个或生产工艺；以及其中所述多个部件中的所述至少一个或所述生产工艺的所述当前状况包括以下中的至少一项：所述多个部件中的所述至少一个中一个的当前状态，所述多个部件中的所述至少一个的当前条件，所述生产工艺的当前阶段，以及对所述生产工艺的所述当前阶段的确认。
19.根据权利要求15所述的设备，其中所述数据分析部件还被配置成：
确定以下中的至少一个的将来状况：所述多个部件中的至少一个或生产工艺；以及其中所述多个部件中的所述至少一个或所述生产工艺的所述将来状况包括以下中的至少一项：所述多个部件中的所述至少一个的将来状态，所述多个部件中的所述至少一个的将来条件，所述生产工艺的将来阶段，以及对所述生产工艺的所述将来阶段的确认。
20.根据权利要求18所述的设备，其中：
所述多个部件中的所述至少一个或所述生产工艺的所述当前状况包括从由以下各项组成的值中选择的至少一个值：部件故障值，工艺故障值，非标称工艺值，传感器故障值和维护要求值；以及
所述分析响应部件还被构造成响应于所述多个部件中的所述至少一个或所述生产工艺的所述当前状况来执行从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作：推荐动作；发起维护呼叫；在即将到来的工艺停止处推荐维护；推荐工艺参数或运行参数中的至少一个的更改；更改所述多个部件中的所述至少一个的运行速度；发起对问题的改进；以及为对准过程发出信号。
21.一种用于与化工生产工艺有关的数据收集的系统，所述系统包括：
模拟开关，其包括多个输入端和多个输出端；
多个传感器，其可操作地耦合到所述化工生产工艺的多个部件中的至少一个，并且每个通信地耦合到所述模拟开关的所述多个输入端中的至少一个；
传感器数据存储配置文件电路，其被构造成确定数据存储配置文件，所述数据存储配置文件包括来自所述多个传感器的多个传感器数据值的数据存储计划；
其中所述模拟开关响应于所述数据存储配置文件来选择性地将所述多个输入端中的至少一个耦合到所述多个输出端中的至少一个；
传感器通信电路，其通信地耦合到所述模拟开关的所述多个输出端，并且被构造成解译多个传感器数据值；以及
传感器数据存储实现电路，其被构造成响应于所述数据存储配置文件来存储所述多个传感器数据值的至少一部分。
22.根据权利要求21所述的系统，其中所述数据存储配置文件还包括以下中的至少一个：所述多个传感器数据值中的所述至少一个的存储位置；时间数据存储轨迹，其包括对应于多个存储位置的多个时间值，所述多个传感器数据值中的对应的至少一个待存储在所述多个存储位置上；时域分布，所述多个传感器数据值中的所述至少一个待存储在所述时域分布上；以及位置数据存储轨迹，其包括多个存储位置，所述多个传感器数据值中的所述至少一个待存储在所述多个存储位置上。
23.根据权利要求21所述的系统，其中所述传感器数据存储实现电路还被构造成存储所述多个传感器中的至少一个的校准数据和维护历史中的至少一种，以及其中所述传感器通信电路还被配置成执行校准所述多个传感器中的所述至少一个和更新所述多个传感器中的所述至少一个的所述维护历史中的一项。
24.根据权利要求21所述的系统，其中所述传感器通信电路包括多个分布式处理电路。
25.根据权利要求21所述的系统，其中所述化工生产工艺包括药物生产工艺。
26.根据权利要求21所述的系统，其中所述数据存储配置文件还包括数据通信路径，以及其中所述多个传感器数据值沿着所述数据通信路径通过网络基础设施传送。
27.根据权利要求26所述的系统，其中所述数据存储配置文件还包括多个数据通信路径，以及其中响应于至少一个分层模板来确定所述多个数据通信路径中的所选择的一个。
28.根据权利要求27所述的系统，还包括还被构造成响应于从以下各项组成的条件中选择的至少一个条件来选择分层模板的所述传感器数据存储配置文件电路：与所述多个部件中的一个相关联的部件类型；所述化工生产工艺的工艺阶段；用于所述化工生产工艺、所述多个传感器中的一个或所述部件中的一个的其中至少一项的运行模式；所述多个部件中的一个的运行条件；所述多个部件中的一个的诊断操作；所述化工生产工艺的诊断操作；自所述化工生产工艺的偏移过程；所述网络基础设施的至少一部分的网络可用性；所述多个传感器中的至少一个的传感器可用性；以及与所述化工生产工艺相关联的环境条件。
29.根据权利要求28所述的系统，其中所述传感器数据存储配置文件电路还包括基于规则的专家系统或基于模型的专家系统中的至少一个。
30.根据权利要求21所述的系统，其中所述化工生产工艺的所述多个部件中的所述至少一个包括从以下各项组成的部件中选择的至少一个部件：机械搅拌器，旋转搅拌器，螺旋桨式搅拌器，泵，混合罐，加热容器，变速电机，风扇，轴承和相关联的轴，电机，转子，定子或齿轮。
31.一种用于监测化工生产设施中的数据收集的由计算机实现的方法，所述方法包括：
解译来自多个传感器的多个传感器数据值，所述多个传感器各可操作地耦合到化工生产工艺的多个部件中的至少一个；
确定数据存储配置文件，所述数据存储配置文件包括所述多个传感器数据值的数据存储计划；
响应于所述数据存储配置文件来选择性地将模拟开关的多个输入端中的至少一个耦合到所述模拟开关的多个输出端中的至少一个，其中所述多个传感器中的每一个通信地耦合到所述模拟开关的所述多个输入端中的至少一个；
从所述模拟开关的所述多个输出端询问所述多个传感器数据值的至少一部分；以及响应于所述数据存储配置文件来存储所述多个传感器数据值中所述询问的部分的至少一部分。
32.根据权利要求31所述的方法，还包括响应于所述数据存储配置文件来选择性地传送所述多个传感器数据值中所述询问的部分的所述至少一部分并将其存储在多个存储位置中。
33.根据权利要求32所述的方法，其中所述选择性地传送并存储所述多个传感器数据值中所述询问的部分的所述至少一部分包括执行从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作：
在存储位置之间循序移动所述多个传感器数据值中所述询问的部分的至少一部分；
将所述多个传感器数据值中所述询问的部分的所述至少一部分中的选定部分存储在选定存储位置中达选定时间周期；
为所述多个传感器数据值中所述询问的部分的至少一部分提供时间数据存储轨迹；
提供时域分布，所述多个传感器数据值中所述询问的部分的至少一部分待存储在所述时域分布上；以及
提供位置数据存储轨迹，所述多个传感器数据值中所述询问的部分的至少一部分待存储在所述位置数据存储轨迹上。
34.根据权利要求31所述的方法，还包括存储所述多个传感器中的至少一个的校准数据及维护历史中的至少一种，并且执行校准所述多个传感器中的至少一个和更新所述多个传感器中的一个的所述维护历史中的一项。
35.根据权利要求31所述的方法，还包括响应于网络资源值来调整所述数据存储配置文件以在第一联网装置与第二联网装置之间移动数据存储负载，其中所述第一联网装置通信地设置在所述第二联网装置与所述模拟开关之间。
36.根据权利要求35所述的方法，其中调整所述数据存储配置文件包括响应于以下中的至少一项来朝所述第一联网装置移动所述数据存储负载：
所述网络资源值指示降低的网络容量；以及
确定所述第一联网装置包括充足的存储容量来存储所述多个传感器数据中所述询问的部分的选定量的部分，直到发生预期的网络容量提高事件为止。
37.根据权利要求35所述的方法，其中调整所述数据存储配置文件包括响应于所述网络资源值指示充足的网络容量来朝所述第二联网装置移动所述数据存储负载。
38.一种用于与化工生产工艺有关的数据收集的监测设备，所述设备包括：
传感器数据存储配置文件部件，其被配置成确定数据存储配置文件，所述数据存储配置文件包括多个传感器值的数据存储计划；
传感器通信部件，其被配置成解译在模拟开关的输出端处提供的多个传感器值，所述多个传感器值中的每一个对应于从多个输入传感器中的至少一个接收的输入，所述多个输入传感器中的每一个可操作地耦合到所述化工生产工艺的多个部件中的至少一个并且通信地耦合到所述模拟开关的至少一个输入端，基于所述数据存储配置文件来选择性地耦合所述模拟开关的所述输入端及所述输出端；以及
传感器数据存储实现部件，其被配置成响应于所述数据存储配置文件来存储所述多个传感器值的至少一部分。
39.根据权利要求38所述的设备，其中所述多个传感器值中的至少一个包括传感器融合值。
40.根据权利要求38所述的设备，其中所述数据存储配置文件还包括数据通信路径，以及其中所述多个传感器数据值通过网络基础设施沿着所述数据通信路径进行传送。
41.一种用于与化工生产工艺有关的数据收集的系统，所述系统包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于从检测包接收的输入，所述检测包包括多个输入传感器中的至少一个，所述多个输入传感器中的每一个可操作地耦合到所述化工生产工艺的多个部件中的至少一个；
数据分析电路，其被构造成分析所述多个检测值的子集以确定以下中的至少一个：
传感器状态；
工艺状态；以及
部件状态；
其中所述数据分析电路包括模式识别电路，所述模式识别电路被构造成使用神经网或专家系统中的至少一个来分析所述多个检测值的所述子集；以及
分析响应电路，其被构造成响应于所述传感器状态、所述工艺状态及所述部件状态中的所述至少一个来执行动作。
42.根据权利要求41所述的系统，其中所述动作包括基于至少所述工艺状态来调整至少一个工艺参数，以及其中所述工艺状态包括从由以下各项组成的工艺状态值中选择的至少一个工艺状态值：工艺阶段，工艺速率，工艺次序，所述化工生产工艺的预计完成时间，部件的预计寿命，工艺事件，关于工艺质量的置信级，传送所述检测值的至少一部分的网络的检测/传输能力，工艺目标的实现，输出生产率，运行效率，运行故障率，功率效率，功率资源状况，所识别的风险，在所述化工生产工艺中的时间及位置中的至少一个的温度，故障预测，所识别的安全问题，非标称工艺和所识别的维护要求；以及
其中所述至少一个工艺参数包括从由以下各项组成的参数中选择的至少一个参数：温度，运行速度，速率，部件在所述化工生产工艺中的利用值，以及工艺流程。
43.根据权利要求41所述的系统，其中所述动作包括调整所述检测包，其中调整所述检测包包括调整从由以下各项组成的参数中选择的至少一个参数：传感器范围，传感器缩放值，传感器采样频率，数据存储器采样频率，以及利用的传感器值，所述利用的传感器值指示在所述检测包中利用多个可用传感器中的哪个传感器，以及其中所述多个可用传感器具有从由以下各项组成的感测参数中选择的至少一个不同的感测参数：输入范围，灵敏度值，位置，可靠性值，占空比值，分辨率值和维护要求。
44.根据权利要求41所述的系统，其中所述动作包括调整设备包，其中调整所述设备包包括更改从由以下各项组成的设备值中选择的至少一个设备值：设备类型，一台设备的运行参数，设备问题的改进动作，以及关于将来设备的推荐。
45.根据权利要求41所述的系统，其中所述数据分析电路还被配置成响应于检测值的所述子集中的至少一个来确定警报值，以及其中所述分析响应电路还被配置成连续地监测所述警报值。
46.根据权利要求41所述的系统，其中所述动作包括使工艺负荷在部件之间再平衡，以及其中所述分析响应电路还被构造成执行所述再平衡以实现以下中的至少一个：延长所述多个部件中的一个的寿命，提高所述化工生产工艺的成功概率和便利于对所述多个部件中的一个进行维护。
47.根据权利要求41所述的系统，其中所述数据分析电路还被构造成从所述多个检测值的所述子集中的至少一个去除已知噪声，以便利于对所述多个检测值的所述子集中的所述至少一个进行分析。
48.根据权利要求41所述的系统，其中：
所述数据分析电路还包括分类电路，其被构造成对以下中的至少一个进行分类：所述多个部件中的一个的设备类型或身份；所述多个输入传感器；远距离装置的类型或身份；所述远距离装置包括在操作上或环境上耦合到所述化工生产工艺中的设备，但该设备不是所述多个部件中的一个；以及
其中所述分类电路包括神经网或专家系统中的至少一个。
49.根据权利要求41所述的系统，其中：
所述数据分析电路还包括优化电路，所述优化电路被构造成提供关于以下中的至少一个的推荐：检测包，设备包和工艺参数集，以及
其中所述优化电路包括神经网或专家系统中的至少一个。
50.根据权利要求41所述的系统，其中所述化工生产工艺是药物生产工艺。
51.一种用于化工生产工艺的数据收集的方法，所述方法包括：
解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于从检测包接收的输入，所述检测包包括多个输入传感器中的至少一个，所述多个输入传感器中的每一个可操作地耦合到所述化工生产工艺的多个部件中的至少一个；
分析所述多个检测值的子集以确定以下中的至少一个：传感器状态、工艺状态和部件状态；
利用神经网或专家系统中的至少一个来执行模式识别操作，以分析所述多个检测值的所述子集；以及
响应于以下中的至少一个来执行动作：所述传感器状态，所述工艺状态，所述部件状态或所述模式识别操作。
52.根据权利要求51所述的方法，其中所述动作包括基于至少所述工艺状态来调整至少一个工艺参数；
其中所述工艺状态包括从由以下各项组成的工艺状态值中选择的至少一个工艺状态值：工艺阶段，工艺速率，工艺次序，所述化工生产工艺的预计完成时间，部件的预计寿命，工艺事件，关于工艺质量的置信级，传送所述检测值的至少一部分的网络的检测/传输能力，工艺目标的实现，输出生产率，运行效率，运行故障率，功率效率，功率资源状况，所识别的风险，所述化工生产工艺中的时间及位置中的至少一个的温度，故障预测，所识别的安全问题，非标称工艺和所识别的维护要求；以及
其中所述至少一个工艺参数包括从由以下各项组成的参数中选择的至少一个参数：温度，运行速度，速率，部件在所述化工生产工艺中的利用值和工艺流程。
53.根据权利要求51所述的方法，其中所述动作包括调整所述检测包，其中调整所述检测包包括从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作：调整传感器范围，调整传感器缩放值，调整传感器采样频率，以及调整利用的传感器值，所述利用的传感器值指示在所述检测包中利用多个可用传感器中的哪个传感器，以及其中所述多个可用传感器具有从由以下各项组成的感测参数中选择的至少一个不同的感测参数：输入范围，灵敏度值，位置，可靠性值，占空比值，分辨率值和维护要求。
54.根据权利要求51所述的方法，其中所述动作包括调整设备包，其中调整所述设备包包括更改设备类型、更改一台设备的运行参数、发起对设备问题的改进或做出关于将来设备的推荐。
55.根据权利要求51所述的方法，其中所述模式识别操作包括执行从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作：
相对于感兴趣值确定所述多个输入传感器中的至少一个的信号有效性；
相对于感兴趣值确定所述多个输入传感器中的至少一个的灵敏度；
相对于感兴趣值确定所述多个输入传感器中的至少一个的预测置信度；
相对于感兴趣值确定所述多个输入传感器中的至少一个的预测延迟时间；
相对于感兴趣值确定所述多个输入传感器中的至少一个的预测准确度；
相对于感兴趣值确定所述多个输入传感器中的至少一个的预测精度；以及
还响应于外部反馈来更新所述模式识别操作。
56.根据权利要求55所述的方法，其中所述模式识别操作还包括执行从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作：
响应于所述感兴趣值来识别所述多个部件中的一个，其中所述感兴趣值包括以下中的至少一个：声音特征符，热特征符，化工特征符和图像；以及
响应于所述感兴趣值来预测故障条件，以及其中所述故障条件对应于以下中的至少一个：所述多个部件中的一个或所述化工生产工艺。
57.根据权利要求55所述的方法，还包括响应于所述模式识别操作来更新所述检测包。
58.一种用于化工生产工艺的数据收集的设备，所述设备包括：
数据采集部件，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于从检测包接收的输入，所述检测包包括多个输入传感器中的至少一个，所述多个输入传感器中的每一个可操作地耦合到所述化工生产工艺的多个部件中的至少一个；
数据分析部件，其被构造成分析所述多个检测值的子集以确定以下中的至少一个：传感器状态，工艺状态和部件状态；
其中所述数据分析部件包括模式识别部件，所述模式识别部件被构造成使用神经网或专家系统中的至少一个来分析所述多个检测值的所述子集；以及
分析响应部件，其被构造成响应于所述传感器状态、所述工艺状态及所述部件状态中的至少一个来执行动作，其中所述动作包括从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作：调整工艺参数，调整所述检测包，调整设备包和使工艺负荷再平衡。
59.根据权利要求58所述的设备，其中所述动作包括使工艺负荷再平衡，以及其中使工艺负荷再平衡还包括使所述工艺负荷在所述部件之间再平衡以实现以下中的至少一个：延长所述多个部件中的一个的寿命，提高所述化工生产工艺的成功概率和便利于对所述多个部件中的一个进行维护。
60.根据权利要求59所述的设备，其中所述动作包括便利于对所述多个部件中的一个进行维护，以及其中所述便利于维护还包括便利于维护以实现以下中的至少一个：
延长所述多个部件中的一个的维护间隔；
使所述多个部件中的第一个的第一维护间隔与所述多个部件中的第二个的第二维护间隔同步；
区分所述多个部件中的第一个的第一维护间隔与所述多个部件中的第二个的第二维护间隔；以及
将所述多个部件中的一个的维护间隔与外部参考时间对准，所述外部参考时间包括以下中的至少一个：所述化工生产工艺的计划停工时间，从所述化工生产工艺的预期完成时间起已过去的时间和所述多个部件中的所述一个的预定维护时间。
61.一种用于采矿环境中的数据收集的监测系统，所述系统包括：
数据存储器，其被构造成存储至少一个收集器路由及至少一个传感器规格，其中每个传感器规格对应于多个输入通道中的至少一个，以及其中所述至少一个收集器路由包括对应的传感器收集例程；
数据收集器，其通信地耦合到所述多个输入通道，并响应于所述至少一个传感器收集例程及所述至少一个传感器规格中的每一种中的选定的一个来从所述多个输入通道提供多个检测值；
数据收集电路，其被构造成解译来自所述数据收集器的所述多个检测值；
数据分析电路，其被构造成：
分析以下中的至少一项：所述多个检测值；以及第二多个检测值，其中所述第二多个检测值中的每一个对应于所述多个输入通道中的一个；以及
通过评估以下中的至少一个来确定数据收集质量参数：所述至少一个传感器收集例程中的选定的一个和所述至少一个传感器规格中的选定的一个；以及
分析响应电路，其被构造成响应于所述数据收集质量参数来调整以下中的至少一个：
所述至少一个传感器收集例程中的所述选定的一个和所述至少一个传感器规格中的所述选定的一个。
62.根据权利要求61所述的系统，其中所述数据收集质量参数包括网络参数，所述网络参数包括带宽或服务质量中的至少一个。
63.根据权利要求61所述的系统，其中所述分析响应电路对于因环境条件的质量而对所述数据收集质量参数的变化是敏感的。
64.根据权利要求63所述的系统，其中所述环境条件包括以下中的至少一个：所述数据收集器，所述数据存储器，所述数据收集电路或所述数据分析电路，处于阻挡通信的环境中。
65.根据权利要求61所述的系统，其中所述多个输入通道包括连接到对应的第一传感器的第一输入端和连接到对应的第二传感器的第二输入端，其中所述第一输入端和所述第二输入端可在包括呈多路复用配置的第一输出端及第二输出端的多个输出通道之间切换。
66.根据权利要求65所述的系统，其中所述第一输入端和所述第二输入端中的至少一个在第一条件与第二条件之间可选择性地运行，所述第一条件包括其中使通信通过的低阻抗状态，所述第二条件包括其中阻止通信的高阻抗状态。
67.根据权利要求61所述的系统，其中所述数据存储器被构造为分布式数据存储器。
68.根据权利要求67所述的系统，其中所述分析响应电路还被构造成当所述数据收集质量参数指示网络基础设施带宽有限时，调整所述至少一个收集例程中的所述选定的一个以在所述分布式数据存储器中存储所述多个检测值的至少一部分。
69.根据权利要求61所述的系统，还包括数据存储配置文件，所述数据存储配置文件包括经由网络基础设施的所述多个检测值的数据通信路径，以及其中所述数据存储器设置在所述数据通信路径上。
70.根据权利要求69所述的系统，其中所述分析响应电路还被配置成响应于所述数据收集质量参数来更新所述数据存储配置文件。
71.根据权利要求61所述的系统，其中所述数据收集器将来自所述多个输入通道中的至少两个的数据组合成单个融合输出数据流。
72.根据权利要求61所述的系统，其中所述分析响应电路还被构造成响应于所述数据收集质量参数来提供网络编码值，以及
其中所述数据收集器和所述数据收集电路对所述网络编码值做出响应。
73.根据权利要求72所述的系统，其中所述网络编码值包括从由以下各项组成的值中选择的至少一个值：数据传输的网络编码，数据包大小设定，数据包分配，来自所述多个输入通道的检测值在数据包内的组合和用于网络数据与通信的编码算法与解码算法。
74.根据权利要求61所述的系统，其中所述分析响应电路还被构造成响应于所述数据收集质量参数来调整所述至少一个传感器规格，其中所述调整所述至少一个传感器规格包括调整由以下各项组成的参数中选择的至少一个参数：传感器范围，传感器缩放值，传感器采样频率，数据存储器采样频率，以及利用的输入通道值，所述利用的输入通道值指示所述多个输入通道中的哪个输入通道通信地耦合到所述数据收集器，以及其中通信地耦合到所述数据收集器的所述多个输入通道具有从由以下各项组成的感测参数中选择的至少一个不同的感测参数：输入范围，灵敏度值，位置，可靠性值，占空比值，分辨率值和维护要求。
75.根据权利要求61所述的系统，其中所述数据存储器还存储分布式分类账，所述分布式分类账包括所述多个检测值的至少一部分。
76.一种用于监测采矿环境中的数据收集的由计算机实现的方法，所述方法包括：
访问至少一个存储的收集器路由和至少一个存储的传感器规格，其中每个传感器规格对应于多个输入通道中的至少一个，以及其中所述至少一个收集器路由包括对应的传感器收集例程；
响应于所述至少一个存储的传感器收集例程和所述至少一个存储的传感器规格中的每一种中的选定的一个来与所述多个输入通道进行通信，并且从所述多个输入通道提供多个检测值；
利用数据收集电路解译所述多个检测值；
分析以下中的至少一项：所述多个检测值，以及第二多个检测值，其中所述第二多个检测值中的每一个对应于所述多个输入通道中的一个；
通过评估以下中的至少一个来确定数据收集质量参数：所述至少一个存储的传感器收集例程中的选定的一个和所述至少一个存储的传感器规格中的选定的一个；以及响应于所述数据收集质量参数来调整以下中的至少一个：所述至少一个存储的传感器收集例程中的所述选定的一个和所述至少一个存储的传感器规格中的所述选定的一个。
77.根据权利要求76所述的方法，其中：
所述数据收集质量参数包括网络参数，所述网络参数包括带宽或因环境条件的质量所致的服务质量中的至少一个；
所述至少一个存储的传感器收集例程中的所述选定的一个包括位于所述多个输入通道中的至少一个与所述检测值中的一个的存储目的地之间的数据通信路径，所述存储目的地对应于所述多个输入通道中的所述至少一个；
所述环境条件包括阻挡所述数据通信路径的至少一个通信段的射频(RF)屏蔽环境；以及
其中所述方法还包括响应于所述被阻挡的至少一个通信段来调整所述至少一个存储的传感器收集例程中的所述选定的一个。
78.根据权利要求77所述的方法，其中调整所述至少一个存储的传感器收集例程中的所述选定的一个还包括从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作：
调整包括分布式数据存储器中的所述多个检测值的所述数据通信路径的数据存储配置文件以将数据存储在第二存储目的地中，直到所述被阻挡的至少一个通信段恢复为止；
以及
将所述数据存储配置文件调整到所述多个检测值的第二数据通信路径，所述第二数据通信路径包括到达所述存储目的地的替代网络路由。
79.一种用于采矿环境中的数据收集的监测设备，所述设备包括：
数据存储部件，其被配置成存储至少一个收集器路由和至少一个传感器规格，其中每个传感器规格对应于多个输入通道中的至少一个，以及其中所述至少一个收集器路由包括对应的传感器收集例程；
数据收集器部件，其通信地耦合到所述多个输入通道，并被配置成响应于所述传感器收集例程和所述至少一个传感器规格中的每一种中的选定的一个来从所述多个输入通道提供多个检测值；
数据采集部件，其被配置成解译来自所述数据收集器部件的所述多个检测值；
数据分析部件，其被配置成分析所述多个检测值并通过评估以下中的至少一个来确定数据收集质量参数：所述至少一个存储的传感器收集例程中的选定的一个和所述至少一个存储的传感器规格中的选定的一个；以及
分析响应部件，其被配置成响应于所述数据收集质量参数来调整以下中的至少一个：
所述至少一个存储的传感器收集例程中的所述选定的一个和所述至少一个存储的传感器规格中的所述选定的一个。
80.根据权利要求79所述的设备，其中：
所述至少一个收集器路由还包括多个收集器路由，所述多个收集器路由中的每一个对应于多个收集器路由模板中的一个，以及其中所述收集器路由模板中的每一个包括对应的传感器收集例程；
其中所述数据收集器响应于所述传感器收集例程对应于所述收集器路由模板中的选定的一个来与所述多个输入通道进行通信；以及
其中所述分析响应部件还被构造成通过切换到所述收集器路由模板中不同的一个来调整所述收集器路由模板中的所述选定的一个。
81.一种用于采矿环境中的数据收集的监测系统，所述系统包括：
数据收集器，其通信地耦合到多个输入通道；
数据存储器，其被构造成存储多个收集器路由和对应于所述多个输入通道的收集的数据，其中所述多个收集器路由各包括不同的数据收集例程，以及其中所述收集的数据包括由多个输入传感器提供的数据，所述多个输入传感器中的每一个可操作地耦合到采矿工艺的多个部件中的至少一个；
数据收集电路，其被构造成解译来自所述收集的数据的多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述多个输入通道中的至少一个；以及
数据分析电路，其被构造成分析来自所述多个输入通道的所述收集的数据并且基于所分析的收集的数据来评估所述数据收集器的收集例程，
其中对所述收集的数据的所述分析揭示出异常条件；以及
数据响应电路，其被构造成基于所述异常条件来改变所述采矿工艺的运行参数。
82.根据权利要求81所述的系统，其中所述异常条件包括所述多个部件中的一个的故障前模式条件。
83.根据权利要求81所述的系统，其中所述改变的运行参数是所述多个部件中的一个的运行参数。
84.根据权利要求83所述的系统，其中所述数据响应电路还被构造成通过调整以下各项中的至少一项来调整所述运行参数：所述多个收集器路由中的一个和所述数据收集例程中的一个。
85.根据权利要求81所述的系统，其中所述改变的运行参数是所述数据收集器的所述多个收集器路由中的一个，以及其中所述数据响应电路还被构造成改变所述多个收集器路由中的所述一个，以增强对所述多个部件中的一个的数据监测。
86.根据权利要求81所述的系统，其中所述多个输入通道中的一个是连续监测的警报，以及其中所述异常条件是警报条件。
87.根据权利要求81所述的系统，其中所述异常条件包括所述多个部件中的一个部件的异常运行模式，以及其中所述数据响应电路还被构造成响应于所述异常条件来将警报传送到触觉反馈用户设备。
88.根据权利要求81所述的系统，其中所述改变的运行参数是从所述多个输入通道收集的所述数据的数据传输多路复用。
89.根据权利要求81所述的系统，其中所述数据分析电路还被构造成利用神经网络模型来检测所述异常条件。
90.根据权利要求89所述的系统，其中所述神经网络模型是概率神经网络，其预测所述多个部件中的一个的故障条件。
91.根据权利要求89所述的系统，其中所述神经网络模型是时延神经网络，针对随时间推移从所述多个输入通道收集的数据来对所述时延神经网络进行训练。
92.根据权利要求89所述的系统，其中所述神经网络模型是卷积神经网络，其为所述数据收集器的所述多个收集器路由中的一个提供推荐的路由更改。
93.根据权利要求89所述的系统，其中所述数据分析电路还包括专家系统，所述专家系统基于从所述多个输入通道收集的所述数据来切换所述神经网络的结构。
94.一种用于监测采矿环境中的数据收集的由计算机实现的方法，所述方法包括：
收集来自多个输入通道的数据，其中所述收集的数据包括由多个输入传感器提供的数据，所述多个输入传感器中的每一个可操作地耦合到采矿工艺的多个部件中的至少一个；
访问数据存储器上的多个收集器路由并且将所述收集的数据存储在所述数据存储器上，其中所述多个收集器路由各包括不同的数据收集例程；
解译来自所述收集的数据的多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述多个输入通道中的至少一个；以及
分析所述收集的数据并且基于所分析的收集的数据来评估数据收集器的收集例程，其中所分析的收集的数据揭示出异常条件；以及
基于所述异常条件来改变所述采矿工艺的运行参数。
95.根据权利要求94所述的方法，其中所述异常条件包括所述多个部件中的一个的故障前模式条件，以及其中改变所述运行参数包括增强对所述多个部件中的所述一个的数据监测。
96.根据权利要求94所述的方法，其中分析包括确定所述多个部件中的一个的振动指纹。
97.根据权利要求94所述的方法，其中所述异常条件包括所述多个部件中的一个的降低的运行能力，以及其中改变包括调整所述采矿工艺的运行参数以降低所述多个部件中的所述一个的工作负荷。
98.一种用于采矿环境中的数据收集的监测设备，所述设备包括：
数据收集器部件，其通信地耦合到多个输入通道；
数据存储部件，其被配置成存储多个收集器路由和对应于所述多个输入通道的收集的数据，其中所述多个收集器路由各包括不同的数据收集例程，以及其中所述收集的数据包括由多个输入传感器提供的数据，所述多个输入传感器中的每一个可操作地耦合到采矿工艺的多个部件中的至少一个；
数据采集部件，其被配置成解译来自所述收集的数据的多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述多个输入通道中的至少一个；
数据分析部件，其被配置成分析来自所述多个输入通道的所述收集的数据并且基于所分析的收集的数据来评估所述数据收集器的收集例程，
其中对所述收集的数据的所述分析揭示出所述采矿工艺或所述多个部件中的一个其中一项的异常条件；以及
数据响应部件，其被配置成基于所述异常条件来改变运行参数。
99.根据权利要求98所述的设备，其中所述异常条件包括所述数据存储部件访问触觉反馈用户设备以存储或传送所述收集的数据的一部分，以及其中所述数据响应部件还被配置成响应于所述异常条件来将警示传送到所述触觉反馈用户设备。
100.根据权利要求98所述的设备，其中所述异常条件是降低的网络能力，以及其中所述数据响应电路还被构造成响应于所述异常条件来调整所述数据收集器的收集器路由。
101.一种用于工业钻探环境中的数据收集的监测系统，所述系统包括：
数据收集器，其通信地耦合到多个输入通道，其中所述多个输入通道的子集通信地耦合到测量来自工业钻探部件的运行参数的传感器；
数据存储器，其被构造成存储多个收集器路由和对应于所述多个输入通道的收集的数据，其中所述多个收集器路由各包括不同的数据收集例程；
数据收集电路，其被构造成解译来自所述收集的数据的多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述多个输入通道中的至少一个；
数据分析电路，其被构造成分析来自所述多个输入通道的所述收集的数据，以检测与所述工业钻探部件相关联的异常条件；以及
数据响应电路，其被构造成基于所述异常条件的所述检测将所述数据收集例程中的一个从第一数据收集例程切换到第二收集例程。
102.根据权利要求101所述的系统，其中所述异常条件是所述工业钻探部件的故障前模式条件。
103.根据权利要求101所述的系统，其中所述第二收集例程包括耦合到传感器的数据收集器输入通道，相对于所述第一数据收集例程，所述传感器测量来自所述工业钻探部件的附加运行参数。
104.根据权利要求101所述的系统，其中所述多个输入通道中的一个连接到三轴传感器，所述三轴传感器连接到多个输入通道以监测与所述工业钻探部件相关联的不同位置。
105.根据权利要求101所述的系统，其中所述多个输入通道中的一个提供无间隙数字波形，所述数据分析电路从所述无间隙数字波形检测所述异常条件。
106.根据权利要求101所述的系统，其中所述数据分析电路还被构造成分析所述多个输入通道中的至少两个，以确定所述多个输入通道中的所述至少两个输入通道之间的相对相位值，以及响应于相对相位差来检测所述异常条件。
107.根据权利要求101所述的系统，其中所述工业钻探部件包括旋转部件，以及其中所述数据分析电路还被构造成执行与所述旋转部件相关联的带通跟踪，以检测所述异常条件。
108.根据权利要求101所述的系统，其中所述数据收集器包括至少一个Δ-Σ模数转换器，其被配置成提高输入过采样率。
109.根据权利要求101所述的系统，其中所述工业钻探部件包括旋转部件，所述系统还包括频率评估电路，所述频率评估电路被构造成以高于所述旋转部件旋转的频率的频率来检测所述多个输入通道中的一个上的信号。
110.根据权利要求101所述的系统，其中所述数据分析电路还被构造成利用神经网络模型来检测所述异常条件。
111.根据权利要求110所述的系统，其中所述神经网络模型是概率神经网络，其预测所述工业钻探部件的故障条件。
112.根据权利要求110所述的系统，其中所述神经网络模型是时延神经网络，针对随时间推移从所述多个输入通道收集的数据来对所述时延神经网络进行训练。
113.根据权利要求110所述的系统，其中所述神经网络模型是卷积神经网络，所述卷积神经网络基于从所述多个输入通道收集的所述数据来提供所述数据收集器的推荐的路由更改，以及其中所述数据响应电路还被构造成响应于所述推荐的路由更改来调整所述收集器路由中的一个。
114.一种用于监测工业钻探环境的由计算机实现的方法，所述方法包括：
收集来自多个输入通道的数据，其中所述多个输入通道的子集通信地耦合到测量来自工业钻探部件的运行参数的传感器；
访问数据存储器上的多个收集器路由并且将所述收集的数据存储在所述数据存储器上，其中所述多个收集器路由各包括不同的数据收集例程；
解译来自所述收集的数据的多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述多个输入通道中的至少一个；
分析所述收集的数据，以检测与所述工业钻探部件相关联的异常条件；以及
基于所述异常条件的所述检测从第一数据收集例程切换到第二收集例程。
115.根据权利要求114所述的方法，其中所述异常条件是所述工业钻探部件的故障前模式条件，以及其中切换会增强对所述工业钻探部件的数据监测。
116.根据权利要求114所述的方法，其中检测所述异常条件包括确定从所述多个输入通道中的两个解译的所述检测值之间的相对相位差。
117.根据权利要求114所述的方法，其中所述工业钻探部件包括旋转部件，以及其中检测所述异常条件包括以所述旋转部件的旋转速度的选定倍数来执行频率分析。
118.一种用于工业钻探环境中的数据收集的监测设备，所述设备包括：
数据收集器部件，其通信地耦合到多个输入通道，其中所述多个输入通道的子集通信地耦合到测量来自工业钻探部件的运行参数的传感器；
数据存储部件，其被构造成存储多个收集器路由和对应于所述多个输入通道的收集的数据，其中所述多个收集器路由各包括不同的数据收集例程；
数据采集部件，其被构造成解译来自所述收集的数据的多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述多个输入通道中的至少一个；
数据分析部件，其被构造成分析来自所述多个输入通道的所述收集的数据，以检测与所述多个工业钻探部件中的一个相关联的异常条件；以及
数据响应电路，其被构造成基于所述异常条件的所述检测来调整所述数据收集例程中的至少一个。
119.根据权利要求118所述的设备，其中所述数据响应电路还被构造成通过更改以下各项中的至少一项来调整所述数据收集例程中的所述至少一个：所述收集的数据，使得利用不同的传感器来监测所述工业钻探部件；以及传感器配置值，使得监测所述工业钻探部件的所述传感器的运行参数变化。
120.根据权利要求118所述的设备，其中所述异常条件包括所述工业钻探部件的降低的运行能力，以及其中所述数据响应电路还被构造成提供钻探工艺调整以减少所述工业钻探部件的工作负荷。
121.一种用于在工业钻探环境中通过数据收集来进行过程监测的系统，所述系统包括：
数据收集器，其通信地耦合到多个输入通道，每个输入通道连接到从中收集数据的监测点，所收集的数据提供所述工业钻探环境的多个工艺参数值；
数据存储器，其被构造成存储来自所述多个输入通道的收集的数据；
数据收集电路，其被构造成解译来自所述收集的数据的所述多个工艺参数值；以及数据分析电路，其被构造成分析所述多个工艺参数值以检测与所述工业钻探环境相关联的工艺条件，
其中基于对所述多个工艺参数值的所述分析来改变所述工业钻探环境的运行过程。
122.根据权利要求121所述的系统，其中所述运行过程是所述工业钻探环境中的物料流程的速率。
123.根据权利要求121所述的系统，其中所述运行过程是所述工业钻探环境中的钻机部件的旋转速率。
124.根据权利要求121所述的系统，其中所述数据存储器还存储多个收集器路由，其中所述多个收集器路由各包括不同的数据收集例程，其中基于对所述多个工艺参数值的所述分析来将选定的收集器路由从第一收集器路由切换到第二收集器路由。
125.根据权利要求124所述的系统，其中所切换的收集器路由是由于所述数据分析电路检测到所述工业钻探环境的运行阶段的变化。
126.根据权利要求121所述的系统，其中所述监测点提供具有预定触发条件的连续监测的警报，以及所述数据分析电路检测所述预定的触发条件。
127.根据权利要求121所述的系统，其中所述工艺条件是工业钻探部件的故障条件或非标称条件，其中改变所述运行过程以降低安全风险。
128.根据权利要求121所述的系统，其中改变所述运行过程以提高所述工业钻探环境中的生产率。
129.根据权利要求121所述的系统，其中数据分析电路利用神经网络来分析所述多个工艺参数值。
130.根据权利要求129所述的系统，其中所述神经网络是概率神经网络，以预测作为故障条件的所述工艺条件。
131.根据权利要求129所述的系统，其中所述神经网络是卷积神经网络，以基于对所述多个工艺参数值的所述分析来做出推荐。
132.根据权利要求129所述的系统，其中所述神经网络由专家系统在第一神经网络与第二神经网络之间切换。
133.根据权利要求121所述的系统，其中所述数据分析电路将所述多个工艺参数值与存储的振动指纹进行比较以检测所述工艺条件。
134.根据权利要求121所述的系统，其中所述数据分析电路利用噪声模式分析来检测所述工艺条件。
135.一种用于在工业钻探环境中通过数据收集来进行过程监测的由计算机实现的方法，所述方法包括：
提供数据收集器，其通信地耦合到多个输入通道，每个输入通道连接到从中收集数据的监测点，所收集的数据提供所述工业钻探环境的多个工艺参数值；
提供数据存储器，其被构造成存储来自所述多个输入通道的收集的数据；
提供数据收集电路，其被构造成解译来自所述收集的数据的所述多个工艺参数值；以及
提供数据分析电路，其被构造成分析所述多个工艺参数值以检测与所述工业钻探环境相关联的工艺条件，
其中基于对所述多个工艺参数值的所述分析来改变所述工业钻探环境的运行过程。
136.根据权利要求135所述的方法，其中所述运行过程是所述工业钻探环境中的钻机部件的旋转速率。
137.根据权利要求135所述的方法，其中所述数据存储器还存储多个收集器路由，其中所述多个收集器路由各包括不同的数据收集例程，其中基于对所述多个工艺参数值的所述分析来将所述收集器路由从第一收集器路由切换到第二收集器路由。
138.一种用于在工业钻探环境中通过数据收集来进行过程监测的设备，所述设备包括：
数据收集器部件，其通信地耦合到多个输入通道，每个输入通道连接到从中收集数据的监测点，所收集的数据提供所述工业钻探环境的多个工艺参数值；
数据存储部件，其被构造成存储来自所述多个输入通道的收集的数据；
数据采集部件，其被构造成解译来自所述收集的数据的所述多个工艺参数值；以及数据分析部件，其被构造成分析所述多个工艺参数值以检测与所述工业钻探环境相关联的工艺条件，
其中基于对所述多个工艺参数值的所述分析来改变所述工业钻探环境的运行过程。
139.根据权利要求138所述的设备，其中所述运行过程是所述工业钻探环境中的钻机部件的旋转速率。
140.根据权利要求138所述的设备，其中所述数据存储部件还存储多个收集器路由，其中所述多个收集器路由各包括不同的数据收集例程，其中基于对所述多个工艺参数值的所述分析来将所述收集器路由从第一收集器路由切换到第二收集器路由。
141.一种用于工业钻探环境中的数据收集的监测系统，所述系统包括：
数据收集器，其通信地耦合到多个输入通道和网络基础设施，其中所述数据收集器对于所述工业钻探环境内的所述网络基础设施的参数的变化是敏感的；
数据存储器，其被构造成存储多个收集器路由和对应于所述多个输入通道的收集的数据，其中所述多个收集器路由各包括不同的数据收集例程；
数据收集电路，其被构造成解译来自所述收集的数据的多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述多个输入通道中的至少一个；以及
数据分析电路，其被构造成分析来自所述多个输入通道的所述收集的数据并且基于所分析的收集的数据来评估所述数据收集器的选定收集例程，
其中由于所述数据分析电路检测到网络基础设施参数的变化而将所述选定收集例程切换到第二收集例程。
142.根据权利要求141所述的系统，其中所述网络基础设施参数的所述检测到的变化是网络带宽的变化或服务质量的变化。
143.根据权利要求141所述的系统，其中所述工业钻探环境包括多个钻探机，所述网络基础设施跨越所述多个钻探机通信地连接。
144.根据权利要求143所述的系统，其中所述网络基础设施参数的所述检测到的变化是跨越所述工业钻探环境的分布式设备功能的变化。
145.根据权利要求144所述的系统，其中所述分布式设备功能包括钻探设备。
146.根据权利要求144所述的系统，其中所述分布式设备功能包括网络基础设施设备。
147.根据权利要求141所述的系统，其中所述多个输入通道包括连接到第一传感器和第二传感器的第一输入端和第二输入端，其中所述第一输入端和所述第二输入端可多路复用地切换到包括第一输出端和第二输出端的多个输出通道。
148.根据权利要求141所述的系统，其中所述多个输入通道连接到传感器，所述传感器测量来自工业钻探部件的运行参数，其中所述传感器是三轴传感器，所述三轴传感器连接到多个输入通道以监测与多个工业钻探部件中的一个相关联的不同位置。
149.根据权利要求141所述的系统，其中所述多个输入通道中的一个提供无间隙数字波形，所述数据分析电路从所述无间隙数字波形检测所述网络基础设施参数的所述变化。
150.根据权利要求141所述的系统，其中所述数据分析电路分析所述多个输入通道中的第一个和第二个，以供相对相位确定，所述数据分析电路从所述相对相位确定检测所述网络基础设施参数的所述变化。
151.根据权利要求141所述的系统，其中所述数据分析电路提供与分布式设备功能相关联的带通跟踪，所述数据分析电路从所述带通跟踪检测所述网络基础设施参数的所述变化。
152.根据权利要求141所述的系统，其中所述数据存储器被构造为跨越所述工业钻探环境内的多个位置的分布式数据存储器。
153.根据权利要求141所述的系统，其中所述收集的数据从所述多个输入通道沿着数据通信路径通过所述网络基础设施传送，其中所述数据通信路径存储在所述数据存储器中。
154.根据权利要求141所述的系统，其中所述多个输入通道连接到多个传感器的子集，以及所述选定收集例程被切换以将数据收集从所述多个传感器的第一组更改成所述多个传感器的第二组。
155.一种用于监测工业钻探环境中的数据收集的由计算机实现的方法，所述方法包括：
提供数据收集器，其通信地耦合到多个输入通道和网络基础设施，其中所述数据收集器对于所述工业钻探环境内的所述网络基础设施的参数的变化是敏感的；
提供数据存储器，其被构造成存储多个收集器路由和对应于所述多个输入通道的收集的数据，其中所述多个收集器路由各包括不同的数据收集例程；
提供数据收集电路，其被构造成解译来自所述收集的数据的多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述多个输入通道中的至少一个；以及
提供数据分析电路，其被构造成分析来自所述多个输入通道的所述收集的数据并且基于所分析的收集的数据来评估所述数据收集器的选定收集例程，
其中由于所述数据分析电路检测到网络基础设施参数的变化而将所述选定收集例程切换到第二收集例程。
156.根据权利要求155所述的方法，其中所述网络基础设施参数的所述检测到的变化是网络带宽的变化或服务质量的变化。
157.根据权利要求155所述的方法，其中所述工业钻探环境包括多个钻探机，所述网络基础设施跨越所述多个钻探机通信地连接。
158.一种用于工业钻探环境中的数据收集的监测设备，所述设备包括：
数据收集器部件，其通信地耦合到多个输入通道和网络基础设施，其中所述数据收集器对于所述工业钻探环境内的所述网络基础设施的参数的变化是敏感的；
数据存储部件，其被构造成存储多个收集器路由和对应于所述多个输入通道的收集的数据，其中所述多个收集器路由各包括不同的数据收集例程；
数据采集部件，其被构造成解译来自所述收集的数据的多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述多个输入通道中的至少一个；以及
数据分析部件，其被构造成分析来自所述多个输入通道的所述收集的数据并且基于所分析的收集的数据来评估所述数据收集器的选定收集例程，
其中由于所述数据分析部件检测到网络基础设施参数的变化而将所述选定收集例程切换到第二收集例程。
159.根据权利要求158所述的设备，其中所述网络基础设施参数的所述检测到的变化是网络带宽的变化或服务质量的变化。
160.根据权利要求158所述的设备，其中所述工业钻探环境包括多个钻探机，所述网络基础设施跨越所述多个钻探机通信地连接。
161.一种用于监测油和气工艺的系统，所述系统包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于从检测包接收的输入，所述检测包包括多个输入传感器中的至少一个，所述多个输入传感器中的每一个可操作地耦合到工业生产工艺的多个部件中的至少一个；
数据分析电路，其被构造成分析所述多个检测值的子集以确定状态参数；以及分析响应电路，其被构造成响应于所述状态参数来调整所述检测包，其中调整所述检测包包括从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作：调整传感器范围，调整传感器缩放值，调整传感器采样频率，激活传感器，停用传感器，以及调整利用的传感器值，所述利用的传感器值指示在所述检测包中利用多个可用传感器中的哪个传感器，以及其中所述多个可用传感器具有从由以下各项组成的感测参数中选择的至少一个不同的感测参数：输入范围，灵敏度值，位置，可靠性值，占空比值，传感器类型和维护要求。
162.根据权利要求161所述的系统，其中所述工业生产工艺包括以下中的至少一个：精炼工艺，钻探工艺，井筒处理工艺或管道运输工艺；以及其中所述多个检测值的所述子集包括以下中的至少一种的至少一个参数：电机，泵，压缩机，涡轮或鼓风机。
163.根据权利要求161所述的系统，还包括数据存储电路，所述数据存储电路被构造成存储所述多个输入传感器中的至少一个的校准数据和维护历史中的至少一种，以及其中所述数据收集电路还被构造成执行校准所述多个输入传感器中的至少一个和更新所述多个输入传感器中的至少一个的维护历史中的至少一项。
164.根据权利要求161所述的系统，其中所述状态参数包括从由以下各项组成的参数中选择的至少一个参数：所述工业生产工艺的当前状态，所述多个部件中的一个的当前条件，所述多个输入传感器中的一个的当前条件，当前工艺阶段，所述工业生产工艺的将来状态，所述多个部件中的至少一个的将来条件和将来工艺阶段。
165.根据权利要求161所述的系统，其中所述状态参数包括从由以下各项组成的参数中选择的至少一个参数：工艺速率，工艺次序，所述化工生产工艺的预计完成时间，所述多个部件中的一个的预计寿命，工艺事件，关于工艺质量的置信级，传送所述检测值的至少一部分的网络的检测/传输能力，工艺目标的实现，输出生产率，运行效率，运行故障率，功率效率，功率资源状况，所识别的风险，在所述化工生产工艺中的时间及位置中的至少一个的温度，故障预测，所识别的安全问题，非标称工艺和所识别的维护要求。
166.根据权利要求161所述的系统，其中所述数据收集电路还被构造成将所述多个检测值中的至少两个组合成单个融合检测值。
167.根据权利要求166所述的系统，其中所述数据分析电路利用神经网或专家系统中的至少一个来确定所述状态参数。
168.根据权利要求167所述的系统，其中所述数据分析电路还包括模式识别电路，以及其中所述模式识别电路被构造成执行从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作：
相对于所述状态参数确定所述多个输入传感器中的至少一个的信号有效性；
相对于所述状态参数确定所述多个输入传感器中的至少一个的灵敏度；
相对于所述状态参数确定所述多个输入传感器中的至少一个的预测置信度；
相对于所述状态参数确定所述多个输入传感器中的至少一个的预测延迟时间；
相对于所述状态参数确定所述多个输入传感器中的至少一个的预测准确度；
相对于所述状态参数确定所述多个输入传感器中的至少一个的预测精度；以及还响应于外部反馈来更新所述模式识别操作。
169.一种用于监测油和气工艺的方法，所述方法包括：
解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于从检测包接收的输入，所述检测包包括多个输入传感器中的至少一个，所述多个输入传感器中的每一个可操作地耦合到工业生产工艺的多个部件中的至少一个；
分析所述多个检测值的子集以确定状态参数；以及
响应于所述状态参数来调整所述检测包，其中调整所述检测包包括从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作：调整传感器范围，调整传感器缩放值，调整传感器采样频率，激活传感器，停用传感器，以及调整利用的传感器值，所述利用的传感器值指示在所述检测包中利用多个可用传感器中的哪个传感器，以及其中所述多个可用传感器具有从由以下各项组成的感测参数中选择的至少一个不同的感测参数：输入范围，灵敏度值，位置，可靠性值，占空比值，传感器类型和维护要求。
170.根据权利要求169所述的方法，还包括：
确定数据存储配置文件，所述数据存储配置文件包括所述多个检测值的数据存储计划；以及
响应于所述数据存储配置文件来存储所述多个检测值的至少一部分。
171.根据权利要求170所述的方法，还包括响应于所述数据存储配置文件来选择性地传送所述检测值的所述至少一部分并将其存储在多个存储位置中。
172.根据权利要求171所述的方法，其中所述选择性地传送并存储所述检测值的所述至少一部分包括执行从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作：
在存储位置之间依序移动所述检测值的至少一部分；
将所述检测值的选定部分存储在选定存储位置中达选定时间周期；
为所述检测值的至少一部分提供时间数据存储轨迹；
提供时域分布，所述检测值的至少一部分待存储在所述时域分布上；以及
提供位置数据存储轨迹，所述检测值的至少一部分待存储在所述位置数据存储轨迹上。
173.根据权利要求172所述的方法，还包括响应于网络资源值在第一联网装置与第二联网装置之间移动数据存储负载来调整所述数据存储配置文件，其中所述第一联网装置通信地设置在所述第二联网装置与所述检测包之间，以响应于以下中的至少一个：
所述网络资源值指示降低的网络容量；
所述网络资源值指示不可用的网络；以及
确定所述第一联网装置包括充足的存储容量来存储所述检测值的选定量的部分，直到发生预期的网络容量提高事件为止。
174.根据权利要求173所述的方法，还包括：
确定传感器优先级值，其中确定所述传感器优先级值包括从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作：
相对于述述状态参数确定所述多个输入传感器中的至少一个的信号有效性；
相对于所述状态参数确定所述多个输入传感器中的至少一个的灵敏度；
相对于所述状态参数确定所述多个输入传感器中的至少一个的预测置信度；
相对于所述状态参数确定所述多个输入传感器中的至少一个的预测延迟时间；
相对于所述状态参数确定所述多个输入传感器中的至少一个的预测准确度；
相对于所述状态参数确定所述多个输入传感器中的至少一个的预测精度；以及其中还响应于所述传感器优先级值来更新所述数据存储配置文件。
175.根据权利要求174所述的方法，还包括将所述多个检测值中的两个或更多个从所述多个检测值组合成单个融合检测值，其中确定所述传感器优先级值还响应于所述单个融合检测值，以及其中所述更新所述数据存储配置文件还响应于所述多个检测值中被组合成所述单个融合检测值的所述两个或更多个中的每一个。
176.一种用于监测油和气工艺的设备，所述设备包括：
传感器数据存储配置文件部件，其被配置成确定数据存储配置文件，所述数据存储配置文件包括多个检测值的数据存储计划；
数据采集部件，其被配置成解译所述多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于从包括多个输入传感器中的至少一个的检测包接收的输入，所述多个输入传感器中的每一个可操作地耦合到工业生产工艺的多个部件中的至少一个；
数据分析部件，其被配置成分析所述多个检测值的子集，以确定状态参数；
传感器数据存储实现部件，其被配置成响应于所述数据存储配置文件来存储所述多个检测值的至少一部分；以及
分析响应部件，其被配置成响应于所述状态参数来调整所述检测包和所述数据存储配置文件中的至少一个。
177.根据权利要求176所述的设备，其中所述分析响应部件还被配置成通过执行从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作来调整所述检测包：调整传感器范围，调整传感器缩放值，调整传感器采样频率，激活传感器，停用传感器，以及调整利用的传感器值，所述利用的传感器值指示在所述检测包中利用多个可用传感器中的哪个传感器，以及其中所述多个可用传感器具有从由以下各项组成的感测参数中选择的至少一个不同的感测参数：
输入范围，灵敏度值，位置，可靠性值，占空比值，传感器类型和维护要求。
178.根据权利要求176所述的设备，其中所述状态参数包括以下中的至少一个：传感器状态，工艺状态和部件状态。
179.根据权利要求178所述的设备，其中所述数据存储配置文件还包括以下中的至少一个：所述多个检测值中的所述至少一个的存储位置；时间数据存储轨迹，其包括对应于多个存储位置的多个时间值，所述多个检测值中的对应的至少一个待存储在所述多个存储位置上；时域分布，所述多个检测值中的所述至少一个待存储在所述时域分布上；以及位置数据存储轨迹，其包括多个存储位置，所述多个检测值中的所述至少一个待存储在所述多个存储位置上。
180.根据权利要求179所述的设备，其中所述数据存储配置文件还包括数据通信路径，以及其中所述多个检测值沿着所述数据通信路径通过网络基础设施传送。
181.一种用于与油和气工艺有关的数据收集的系统，所述系统包括：
多传感器采集部件，其包括多个输入端和多个输出端；
多个输入传感器，其可操作地耦合到所述油和气工艺的多个部件中的至少一个并且每个通信地耦合到所述多传感器采集部件的所述多个输入端中的至少一个；
传感器数据存储配置文件电路，其被构造成确定数据存储配置文件，所述数据存储配置文件包括对应于所述多个输入传感器的多个传感器数据值的数据存储计划；
其中所述多传感器采集部件响应于所述数据存储配置文件和数据收集例程来选择性地将所述多个输入端中的至少一个耦合到所述多个输出端中的至少一个；
传感器通信电路，其通信地耦合到所述多传感器采集部件的所述多个输出端，并且被构造成解译多个传感器数据值；
传感器数据存储实现电路，其被构造成响应于所述数据存储配置文件来存储所述多个传感器数据值的至少一部分；
数据分析电路，其被构造成分析所述多个传感器数据值并确定数据质量参数；以及数据响应电路，其被构造成响应于所述数据质量参数来调整所述数据存储配置文件和所述数据收集例程中的至少一个。
182.根据权利要求181所述的系统，其中所述多传感器采集部件包括多路复用器、模拟开关和交叉点开关中的至少一个。
183.根据权利要求181所述的系统，其中所述油和气工艺包括精炼工艺、钻探工艺、井筒处理工艺和管道运输工艺中的至少一个。
184.根据权利要求183所述的系统，其中所述多个部件包括从由以下各项组成的部件中选择的至少一个部件：电机，泵，压缩机，涡轮或鼓风机。
185.根据权利要求181所述的系统，其中所述数据存储配置文件还包括以下中的至少一个：所述多个传感器数据值中的所述至少一个的存储位置；时间数据存储轨迹，其包括对应于多个存储位置的多个时间值，所述多个传感器数据值中的对应的至少一个待存储在所述多个存储位置上；时域分布，所述多个传感器数据值中的所述至少一个待存储在所述时域分布上；以及位置数据存储轨迹，其包括多个存储位置，所述多个传感器数据值中的所述至少一个待存储在所述多个存储位置上。
186.根据权利要求181所述的系统，其中所述传感器数据存储实现电路还被构造成存储所述多个输入传感器中的至少一个的校准数据和维护历史中的至少一种，以及其中所述数据响应电路还被配置成执行以下中的至少一项：校准所述多个输入传感器中的所述至少一个，更新所述多个输入传感器中的所述至少一个的所述维护历史和提供所述多个输入传感器中的所述至少一个的维护警示。
187.根据权利要求181所述的系统，其中所述传感器数据存储实现电路和所述数据分析电路中的至少一个包括多个分布式处理电路。
188.根据权利要求181所述的系统，其中所述数据存储配置文件还包括数据通信路径，以及其中所述多个传感器数据值沿着所述数据通信路径通过网络基础设施传送。
189.根据权利要求186所述的系统，其中所述数据存储配置文件还包括多个数据通信路径，以及其中响应于至少一个分层模板来确定所述多个数据通信路径中的所选择的一个。
190.根据权利要求187所述的系统，其中所述传感器数据存储配置文件电路还被构造成响应于从以下各项组成的条件中选择的至少一个条件来选择分层模板：所述数据质量参数；与所述多个部件中的一个相关联的部件类型；所述油和气工艺的工艺阶段；用于所述油和气工艺中至少一项的运行模式；所述多个输入传感器中的一个；所述多个部件中的一个的运行条件；所述多个部件中的一个的诊断操作；所述油和气工艺的诊断操作；自所述油和气工艺的偏移过程；网络基础设施的至少一部分的网络可用性；所述多个输入传感器中的至少一个的传感器可用性；以及与所述油和气工艺相关联的环境条件。
191.根据权利要求188所述的系统，其中所述数据响应电路还包括基于规则的专家系统或基于模型的专家系统中的至少一个。
192.一种用于监测油和气工艺的由计算机实现的方法，所述方法包括：
解译来自多个输入传感器的多个传感器数据值，所述多个输入传感器各可操作地耦合到油和气工艺的多个部件中的至少一个；
确定数据存储配置文件，所述数据存储配置文件包括所述多个传感器数据值的数据存储计划；
响应于所述数据存储配置文件来选择性地将多传感器采集部件的多个输入端中的至少一个耦合到所述多传感器采集部件的多个输出端中的至少一个，其中所述多个输入传感器中的每一个通信地耦合到所述多传感器采集部件的所述多个输入端中的至少一个；
从所述多传感器采集部件的所述多个输出端询问所述多个传感器数据值的至少一部分；
响应于所述数据存储配置文件来存储所述传感器数据值的被询问的至少一部分；
分析所述多个传感器数据值，以确定数据质量参数；以及
响应于所述数据质量参数来调整所述数据存储配置文件。
193.根据权利要求192所述的方法，还包括响应于所述数据质量参数来调整数据收集例程，其中所述询问还响应于包括以下中的一个的数据收集例程来确定所述油和气工艺的参数：对应于所述多个输入传感器中的一个的采样率；对应于所述多个输入传感器中的一个的分辨率；对应于所述多个输入传感器中的一个的缩放值；以及多个可用输入传感器之间的所述多个输入传感器中的选定的一个。
194.根据权利要求192所述的方法，还包括响应于所述数据存储配置文件来选择性地传送所述传感器数据值的被询问的所述至少一部分中的至少一部分并将其存储在多个存储位置中。
195.根据权利要求194所述的方法，其中所述多个存储位置包括从由以下各项组成的位置中选择的至少一个存储位置：在传感器上提供的存储器，在所述多传感器采集部件上提供的存储器，在通过网络通信地耦合到所述多传感器采集部件的本地计算资源上提供的存储器；以及在所述油和气工艺外部的云计算设备上提供的存储器。
196.根据权利要求195所述的方法，其中所述选择性地传送并存储所述传感器数据值的被询问的所述至少一部分中的所述至少一部分包括执行从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作：在存储位置之间依序移动所述传感器数据值的被询问的所述至少一部分中的至少一部分；
将所述传感器数据值的被询问的所述至少一部分中的所述至少一部分的选定部分存储在选定存储位置中达选定时间周期；
为所述传感器数据值的被询问的所述至少一部分中的至少一部分提供时间数据存储轨迹；
提供时域分布，所述传感器数据值的被询问的所述至少一部分中的至少一部分待存储在所述时域分布上；以及
提供位置数据存储轨迹，所述传感器数据值的被询问的所述至少一部分中的至少一部分待存储在所述位置数据存储轨迹上。
197.根据权利要求196所述的方法，还包括响应于网络资源值来调整所述数据存储配置文件以在包括所述多个存储位置中的第一个的第一联网装置与包括所述多个存储位置中的第二个的第二联网装置之间移动数据存储负载，其中所述第一联网装置通信地设置在所述第二联网装置与所述多传感器采集部件之间。
198.根据权利要求197所述的方法，其中调整包括响应于以下中的至少一个来朝所述第一联网装置移动所述数据存储负载：
所述网络资源值指示降低的网络容量；以及
确定所述第一联网装置包括充足的存储容量来存储所述传感器数据的被询问的所述至少一部分的选定量的部分，直到发生预期的网络容量提高事件为止。
199.一种用于监测油和气工艺的监测设备，所述设备包括：
传感器数据存储配置文件电路，其被构造成确定数据存储配置文件，所述数据存储配置文件包括与油和气工艺的部件对应的多个传感器数据值的数据存储计划；
传感器通信电路，其通信地耦合到多传感器采集部件的多个输出端，所述多传感器采集部件通信地耦合到多个输入传感器，所述多个输入传感器被配置成提供所述多个传感器数据值，所述传感器通信电路被构造成根据数据收集例程来解译所述多个传感器数据值；
多传感器采集部件，其包括多个输入端和多个输出端；
传感器数据存储配置文件电路，其被构造成响应于所述数据存储配置文件来存储所述多个传感器数据值的一部分；
数据分析电路，其被构造成分析所述多个传感器数据值并确定数据质量参数；以及数据响应电路，其被构造成响应于所述数据质量参数来调整所述数据存储配置文件和所述数据收集例程中的至少一个。
200.根据权利要求199所述的设备，其中所述多个传感器值中的至少一个包括传感器融合值。
201.根据权利要求199所述的设备，其中所述数据存储配置文件还包括数据通信路径，以及其中所述多个传感器数据值沿着所述数据通信路径通过网络基础设施传送。
202.一种用于监测油加工设施和气加工设施中的一个的加工资产的系统，所述系统包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于检测包接收的输入，所述检测包包括多个输入传感器中的至少一个，所述多个输入传感器中的每一个可操作地耦合到多个工艺部件中的至少一个；
数据分析电路，其被构造成分析所述多个检测值的子集，以确定对应于油和气工艺的状态值；以及
分析响应电路，其被构造成响应于所述状态值来调整工艺参数。
203.根据权利要求202所述的系统，其中对应于所述油和气工艺的所述状态值包括从由以下各项组成的状态值中选择的至少一个状态值：工艺阶段，工艺速率，工艺次序，所述加工资产的预计寿命，所述多个工艺部件中的一个的预计寿命，工艺事件，关于工艺质量的置信级，检测能力，传输能力，工艺目标的实现，输出生产率，运行效率，运行故障率，功率效率，功率资源状况，所识别的风险，在工艺中的时间和位置处的温度，故障预测，所识别的安全问题，非标称工艺和所识别的维护要求。
204.根据权利要求202所述的系统，其中所述工艺参数包括以下中的至少一个：温度，运行速度，所述多个工艺部件中的一个的利用值和工艺流程值。
205.根据权利要求202所述的系统，其中所述数据分析电路还包括模式识别电路，所述模式识别电路被构造成：利用神经网或专家系统中的至少一个来分析所述多个检测值的所述子集并且确定识别的模式值。
206.根据权利要求205所述的系统，其中所述模式识别电路还被构造成确定传感器有效性值，所述传感器有效性值包括所述多个检测值的所述子集确定所述识别的模式值的能力。
207.根据权利要求206所述的系统，其中所述分析响应电路还被构造成响应于所述状态值和所述传感器有效性值中的至少一个来调整所述检测包。
208.根据权利要求202所述的系统，其中所述分析响应电路还被构造成响应于所述状态值来调整设备包。
209.根据权利要求202所述的系统，其中所述数据分析电路还被配置成响应于检测值的所述子集中的至少一个检测值来确定警报值，以及其中所述分析响应电路还被配置成连续地监测所述警报值。
210.根据权利要求202所述的系统，其中所述分析响应电路还被构造成响应于所述状态值来使负荷在工艺部件之间再平衡。
211.根据权利要求202所述的系统，其中所述数据分析电路还被构造成从所述多个检测值的所述子集中的至少一个检测值去除已知噪声，以便利于对所述多个检测值的所述子集中的所述至少一个检测值进行分析。
212.根据权利要求202所述的系统，其中所述数据分析电路还包括分类电路，所述分类电路被构造成对以下中的至少一个进行分类：所述多个部件中的一个的设备类型或身份；
所述多个输入传感器中的一个；以及远距离装置的类型或身份，所述远距离装置包括在操作上或环境上耦合到利用所述加工资产的工艺中的一项的装置，但该装置不是所述多个部件中的一个的装置；以及其中所述分类电路包括神经网或专家系统中的至少一个。
213.根据权利要求202所述的系统，其中所述数据分析电路还包括优化电路，所述优化电路被构造成提供关于以下中的至少一个的推荐：检测包，设备包和工艺参数集，以及其中所述优化电路包括神经网或专家系统中的至少一个。
214.根据权利要求202所述的系统，其中所述加工资产包括精炼厂和管道中的一个，以及其中所述多个部件包括从由以下各项组成的部件中选择的至少一个部件：压缩机，涡轮，鼓风机，流体输送管或管子，反应容器和蒸馏塔。
215.一种监测油加工设施和气加工设施中的一个的加工资产的方法，所述方法包括：
解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于从检测包接收的输入，所述检测包包括多个输入传感器中的至少一个，所述多个输入传感器中的每一个可操作地耦合到多个工艺部件中的至少一个；
分析所述多个检测值的子集，以确定对应于油和气工艺的状态值；以及
响应于所述状态值来调整工艺参数。
216.根据权利要求215所述的方法，还包括利用神经网或专家系统中的至少一个来执行模式识别操作以分析所述多个检测值的所述子集，以确定识别的模式值。
217.根据权利要求216所述的方法，还包括确定传感器有效性值，所述传感器有效性值包括所述多个检测值的所述子集确定所述识别的模式值的能力。
218.根据权利要求217所述的方法，还包括响应于以下中的至少一个来调整所述检测包：所述状态值，所述识别的模式值和所述传感器有效性值。
219.根据权利要求218所述的方法，其中调整所述检测包包括调整从由以下各项组成的传感器参数中选择的至少一个传感器参数：传感器范围，传感器缩放值，传感器采样频率和利用的传感器值，所述利用的传感器值指示在所述检测包中利用多个可用传感器中的哪个传感器，以及其中所述多个可用传感器具有从由以下各项组成的感测参数中选择的至少一个不同的感测参数：输入范围，灵敏度值，位置，可靠性值，占空比值，传感器类型和维护要求。
220.一种用于监测油加工设施和气加工设施中的一个的加工资产的设备，所述设备包括：
数据采集部件，其被配置成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于从检测包接收的输入，所述检测包包括多个输入传感器中的至少一个，所述多个输入传感器中的每一个可操作地耦合到多个工艺部件中的至少一个；
数据分析部件，其被配置成分析所述多个检测值的子集，以确定对应于油和气工艺的状态值；以及
分析响应部件，其被配置成响应于所述状态值来调整工艺参数。
221.根据权利要求220所述的设备，其中所述分析响应部件还被配置成调整所述检测包、设备包和工艺负荷中的一个。
222.根据权利要求221所述的设备，其中所述数据分析部件还包括专家系统部件，所述专家系统部件被配置成对以下中的至少一个进行分类：设备，传感器，工艺，油和气工艺部件和远距离装置；以及提供关于以下中的至少一个的推荐：所述检测包，所述设备包和工艺参数集，其中所述专家系统部件包括神经网或专家系统。
223.一种工业环境中的数据收集系统，所述系统包括：
数据收集器，其通信地耦合到多个输入通道，其中收集器路由确定所述多个输入通道的用于数据收集的子集，所述收集器路由是基于数据市场(data marketplace)指标来选择；
数据存储器，其被构造成存储多个收集器路由和对应于所述多个输入通道的收集的数据，其中所述多个收集器路由各包括用于所述多个输入通道的不同的数据收集例程；
数据收集电路，其被构造成解译来自所述收集的数据的多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述多个输入通道中的至少一个；以及
数据分析电路，其被构造成分析来自所述多个输入通道的所述收集的数据并且基于所分析的收集的数据来评估所述数据收集器的选定收集例程，
其中基于接收的数据市场指标来将所述选定收集例程切换到第二收集例程。
224.根据权利要求223所述的系统，其中所述接收的数据市场指标是从用于工业物联网数据的自组织数据市场接收，所述工业物联网数据至少部分地包括由所述数据收集系统收集的数据。
225.根据权利要求224所述的系统，其中基于利用训练集和来自关于存储的收集的数据的市场成功量度的反馈来训练机器学习自组织设备，而组织所述自组织数据市场。
226.根据权利要求225所述的系统，其中所述机器学习自组织设备学习基于确定收集的数据的用户所偏爱组合而通过所述多个收集例程中的所述选定收集例程来改善所述成功量度。
227.根据权利要求225所述的系统，其中所述机器学习自组织设备是利用神经网络对所述收集的数据进行分类以进行市场分析的专家系统。
228.根据权利要求224所述的系统，其中所述自组织数据市场利用包括由所述数据收集系统收集的数据的自组织数据池。
229.根据权利要求228所述的系统，其中所述自组织数据池包括数据存储配置文件，所述数据存储配置文件具有针对所述收集的数据的存储时间定义，每个数据存储配置文件对应于来自所收集的数据的所述检测值中的至少一个。
230.根据权利要求224所述的系统，其中网络数据输送系统互连所述数据收集系统与所述自组织数据市场的分布式数据处理设施。
231.根据权利要求224所述的系统，其中所述自组织数据市场利用自组织映射，所述自组织映射创建所述存储的收集的数据的拓扑。
232.根据权利要求223所述的系统，其中所述数据存储器包括存储的本地数据采集校准信息，以及所述数据市场指标是至少部分地通过基于所述存储的本地数据采集校准信息的市场使用的市场成功量度来确定。
233.根据权利要求223所述的系统，其中所述数据存储器包括存储的本地数据采集维护信息，以及所述数据市场指标至少部分地通过基于所述存储的本地数据采集维护信息的市场使用的市场成功量度来确定。
234.根据权利要求223所述的系统，其中所述数据收集器是数据收集器的多个自组织群中的一个，其中数据收集器的所述多个自组织群至少部分地基于所述接收的数据市场指标而在其本身中进行组织以优化数据收集。
235.根据权利要求234所述的系统，其中数据收集器的所述多个自组织群至少部分地基于所述接收的数据市场指标彼此协调以优化数据收集。
236.根据权利要求223所述的系统，其中所述数据收集器接收基于所述接收的数据市场指标的触发信号，其中所述触发信号为所述多个输入通道中的至少一个设立数据值触发级。
237.一种用于监测工业环境中的数据收集的由计算机实现的方法，所述方法包括：
提供数据收集器，其通信地耦合到多个输入通道，其中收集器路由确定所述多个输入通道的用于数据收集的子集，所述收集器路由是基于数据市场指标来选择；
提供数据存储器，其被构造成存储多个收集器路由和对应于所述多个输入通道的收集的数据，其中所述多个收集器路由各包括用于所述多个输入通道的不同的数据收集例程；
提供数据收集电路，其被构造成解译来自所述收集的数据的多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述多个输入通道中的至少一个；以及
提供数据分析电路，其被构造成分析来自所述多个输入通道的所述收集的数据并且基于所分析的收集的数据来评估所述数据收集器的选定收集例程，
其中基于接收的数据市场指标来将所述选定收集例程切换到第二收集例程。
238.根据权利要求237所述的方法，其中所述接收的数据市场指标是从用于工业物联网数据的自组织数据市场接收，所述工业物联网数据至少部分地包括由数据收集系统收集的数据。
239.根据权利要求238所述的方法，其中基于利用训练集和来自关于存储的收集的数据的市场成功量度的反馈来训练机器学习自组织设备而组织所述自组织数据市场。
240.一种用于工业环境中的数据收集的监测设备，所述设备包括：
数据收集器部件，其通信地耦合到多个输入通道，其中收集器路由确定所述多个输入通道的用于数据收集的子集，所述收集器路由是基于数据市场指标来选择；
数据存储部件，其被构造成存储多个收集器路由和对应于所述多个输入通道的收集的数据，其中所述多个收集器路由各包括用于所述多个输入通道的不同的数据收集例程；
数据采集部件，其被构造成解译来自所述收集的数据的多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述多个输入通道中的至少一个；以及
数据分析部件，其被构造成分析来自所述多个输入通道的所述收集的数据并且基于所分析的收集的数据来评估所述数据收集器的选定收集例程，
其中基于接收的数据市场指标来将所述选定收集例程切换到第二收集例程。
241.根据权利要求240所述的设备，其中所述接收的数据市场指标是从用于工业物联网数据的自组织数据市场接收，所述工业物联网数据至少部分地包括由数据收集系统收集的数据。
242.根据权利要求241所述的设备，其中所述自组织数据市场是基于利用训练集和来自关于存储的收集的数据的市场成功量度的反馈来训练机器学习自组织设备而组织的。
243.一种工业环境中的数据收集系统，所述系统包括：
数据收集器，其通信地耦合到多个输入通道，其中所述输入通道中的至少一个连接到振动检测设施，所述振动检测设施用于检测来自多个工业机器中的第一工业机器的噪声模式；
数据存储器，其被构造成在噪声模式库中存储来自所述多个工业机器的多个噪声模式；
数据收集电路，其被构造成解译来自收集的数据的多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述多个输入通道中的至少一个；以及
数据分析电路，其被构造成分析来自所述多个输入通道的所述收集的数据，以确定来自所述第一工业机器的所述噪声模式是否与存储在所述噪声模式库中的第二工业机器的噪声模式匹配，
其中所述第二工业机器的所述噪声模式是机器性能类别的特性，
其中如果来自所述第一工业机器的所述噪声模式与所述第二工业机器的所述噪声模式匹配，则设定警报条件以指示所述第一工业机器正经历所述第二工业机器的所述机器性能类别的条件特性。
244.根据权利要求243所述的系统，其中所述机器性能类别是机器启动类别、机器停工类别、正常机器运行类别或运行故障模式类别。
245.根据权利要求243所述的系统，其中所述噪声模式库是为噪声模式市场可用的，其中为用户提供对所述噪声模式库的访问以基于存储的噪声模式来识别测量的噪声模式的机器性能类别。
246.根据权利要求245所述的系统，其中所述存储的噪声模式存储在所述噪声模式库中，以及所述测量的噪声模式是由所述数据收集系统收集的测量的噪声模式。
247.根据权利要求245所述的系统，其中所述噪声模式市场是基于机器学习自组织设备而组织的自组织市场(marketplace)，所述机器学习自组织设备基于关于存储的收集的数据的市场成功量度来进行学习。
248.根据权利要求247所述的系统，其中所述自组织数据市场利用自组织数据池，所述自组织数据池包括由所述数据收集系统收集的数据。
249.根据权利要求243所述的系统，其中所述数据分析电路利用噪声模式分析来确定来自所述第一工业机器的所述噪声模式是否与存储在所述噪声模式库中的所述第二工业机器的噪声模式匹配。
250.根据权利要求243所述的系统，其中所述数据分析电路利用存储的振动指纹来确定来自所述第一工业机器的所述噪声模式是否与存储在所述噪声模式库中的所述第二工业机器的噪声模式匹配。
251.根据权利要求243所述的系统，其中所述数据收集器是数据收集器的多个自组织群中的一个，其中数据收集器的所述多个自组织群至少部分地基于对所述收集的数据的噪声模式分析而在其本身中进行组织以优化数据收集。
252.根据权利要求243所述的系统，还包括频率评估电路，所述频率评估电路被构造成以高于受监测设备振动的频率的频率来检测所述多个输入通道中的一个上的信号。
253.根据权利要求243所述的系统，其中所述数据分析电路包括被配置成提高输入过采样率的至少一个Δ-Σ模数转换器。
254.根据权利要求243所述的系统，其中所述振动检测设施在检测来自所述第一工业机器的所述噪声模式时分析频率分量。
255.根据权利要求243所述的系统，其中所述多个输入通道中的一个提供无间隙数字波形，所述数据分析电路从所述无间隙数字波形分析所述收集的数据。
256.根据权利要求243所述的系统，其中所述数据分析电路分析所述多个输入通道中的第一个和第二个，以供相对相位确定，所述数据分析电路从所述相对相位确定分析所述收集的数据。
257.一种用于工业环境中的数据收集的由计算机实现的方法，所述方法包括：
数据收集器，其通信地耦合到多个输入通道，其中所述输入通道中的至少一个连接到振动检测设施，所述振动检测设施用于检测来自多个工业机器中的第一工业机器的噪声模式；
数据存储器，其被构造成在噪声模式库中存储来自所述多个工业机器的多个噪声模式；
数据收集电路，其被构造成解译来自收集的数据的多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述多个输入通道中的至少一个；以及
数据分析电路，其被构造成分析来自所述多个输入通道的所述收集的数据，以确定来自所述第一工业机器的所述噪声模式是否与存储在所述噪声模式库中的第二工业机器的噪声模式匹配，
其中所述第二工业机器的所述噪声模式是机器性能类别的特性，
其中如果来自所述第一工业机器的所述噪声模式与所述第二工业机器的所述噪声模式匹配，则设定警报条件以指示所述第一工业机器正经历所述第二工业机器的所述机器性能类别的条件特性。
258.根据权利要求257所述的方法，其中所述机器性能类别是机器启动类别、机器停工类别、正常机器运行类别或运行故障模式类别。
259.根据权利要求257所述的方法，其中所述噪声模式库是为噪声模式市场可用的，其中为用户提供对所述噪声模式库的访问以基于存储的噪声模式来识别测量的噪声模式的机器性能类别。
260.一种用于工业环境中的数据收集的监测设备，所述设备包括：
数据收集器部件，其通信地耦合到多个输入通道，其中所述输入通道中的至少一个连接到振动检测设施，所述振动检测设施用于检测来自多个工业机器中的第一工业机器的噪声模式；
数据存储部件，其被构造成在噪声模式库中存储来自所述多个工业机器的多个噪声模式；
数据采集部件，其被构造成解译来自收集的数据的多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述多个输入通道中的至少一个；以及
数据分析部件，其被构造成分析来自所述多个输入通道的所述收集的数据，以确定来自所述第一工业机器的所述噪声模式是否与存储在所述噪声模式库中的第二工业机器的噪声模式匹配，
其中所述第二工业机器的所述噪声模式是机器性能类别的特性，
其中如果来自所述第一工业机器的所述噪声模式与所述第二工业机器的所述噪声模式匹配，则设定警报条件以指示所述第一工业机器正经历所述第二工业机器的所述机器性能类别的条件特性。
261.根据权利要求260所述的设备，其中所述机器性能类别是机器启动类别、机器停工类别、正常机器运行类别或运行故障模式类别。
262.根据权利要求260所述的设备，其中所述噪声模式库是为噪声模式市场可用的，其中为用户提供对所述噪声模式库的访问以基于存储的噪声模式来识别测量的噪声模式的机器性能类别。
263.一种工业环境中的数据收集系统，所述系统包括：
数据收集器，其通信地耦合到多个输入通道；
数据存储器，其被构造成存储多个收集器路由和对应于所述多个输入通道的收集的数据，其中所述多个收集器路由各包括不同的数据收集例程；
数据收集电路，其被构造成解译来自所述收集的数据的多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述多个输入通道中的至少一个；
数据分析电路，其被构造成分析来自所述多个输入通道的所述收集的数据；以及认知输入选择设施，其用于优化所述数据收集器的收集器路由的输入选择配置，其中所述输入选择配置是基于来自学习反馈设施的学习反馈。
264.根据权利要求263所述的系统，其中所述收集系统是自动调适的多传感器数据收集系统，其中基于优化随时间推移来自所述收集的数据的感测的参数来选择数据收集例程。
265.根据权利要求263所述的系统，其中所述学习反馈设施是与数据收集市场相关联的远程学习反馈设施，以及所述学习反馈是从用户反馈度量导出。
266.根据权利要求265所述的系统，其中所述用户反馈度量是基于随时间推移感测的收集的数据的市场使用。
267.根据权利要求263所述的系统，其中所述认知输入选择设施从用于工业物联网数据的自组织数据市场导出输入选择，所述工业物联网数据至少部分地包括由所述数据收集系统收集的数据。
268.根据权利要求267所述的系统，其中所述自组织数据市场利用自组织数据池，所述自组织数据池包括由所述数据收集系统收集的数据。
269.根据权利要求263所述的系统，其中对所述输入选择配置的所述优化修改数据收集的分层模板。
270.根据权利要求263所述的系统，其中所述认知输入选择设施从机器学习和模式识别来预计状态信息，以优化所述输入选择配置。
271.根据权利要求269所述的系统，其中所述数据收集器是数据收集器的多个自组织群中的一个，其中数据收集器的所述多个自组织群至少部分地基于对所述输入选择配置的所述优化而在其本身中进行组织以优化数据收集。
272.根据权利要求263所述的系统，其中对所述输入选择配置的所述优化调整连接到所述多个输入通道中的一个的传感器的传感器能力。
273.根据权利要求263所述的系统，其中对所述输入选择配置的所述优化调整对所述多个检测值中的由所述认知输入选择设施用于优化所述输入选择配置的至少一个检测值的使用。
274.根据权利要求263所述的系统，其中对所述收集器路由的所述输入选择配置的所述优化基于机器的确定的寿命周期、所述机器的占空比或所述机器的运行阶段，来将所述多个输入通道的用于数据收集的选定子集从第一组输入通道更改成第二组输入通道，以优化来自所述机器的数据收集。
275.根据权利要求263所述的系统，其中所述学习反馈设施是利用神经网络来识别对所述输入选择配置的优化的专家系统。
276.根据权利要求263所述的系统，其中所述认知输入选择设施存储分布式分类账，以跟踪与所述收集的数据相关联的交易。
277.一种用于工业环境中的数据收集的由计算机实现的方法，所述方法包括：
数据收集器，其通信地耦合到多个输入通道；
数据存储器，其被构造成存储多个收集器路由和对应于所述多个输入通道的收集的数据，其中所述多个收集器路由各包括不同的数据收集例程；
数据收集电路，其被构造成解译来自所述收集的数据的多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述多个输入通道中的至少一个；
数据分析电路，其被构造成分析来自所述多个输入通道的所述收集的数据；以及认知输入选择设施，其用于优化所述数据收集器的收集器路由的输入选择配置，其中所述输入选择配置是基于来自学习反馈设施的学习反馈。
278.根据权利要求277所述的方法，其中数据收集系统是自动调适的多传感器数据收集系统，其中基于优化随时间推移来自收集的数据的感测的参数来选择数据收集例程。
279.根据权利要求277所述的方法，其中所述学习反馈设施是与数据收集市场相关联的远程学习反馈设施，以及所述学习反馈是从用户反馈度量导出。
280.一种用于工业环境中的数据收集的监测设备，所述设备包括：
数据收集器，其通信地耦合到多个输入通道；
数据存储器，其被构造成存储多个收集器路由和对应于所述多个输入通道的收集的数据，其中所述多个收集器路由各包括不同的数据收集例程；
数据收集电路，其被构造成解译来自所述收集的数据的多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述多个输入通道中的至少一个；
数据分析电路，其被构造成分析来自所述多个输入通道的所述收集的数据；以及认知输入选择设施，其用于优化所述数据收集器的收集器路由的输入选择配置，其中所述输入选择配置是基于来自学习反馈设施的学习反馈。
281.根据权利要求280所述的设备，其中所述数据收集器是自动调适的多传感器数据收集系统，其中所述数据收集例程的选择是基于优化随时间推移来自所述收集的数据的感测的参数。
282.根据权利要求280所述的设备，其中所述学习反馈设施是与数据收集市场相关联的远程学习反馈设施，以及所述学习反馈是从用户反馈度量导出。
283.一种用于工业生产环境中的数据收集的系统，所述系统包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于从多个输入传感器中的至少一个接收的输入，所述多个输入传感器中的所述至少一个包括检测包，所述多个输入传感器中的每一个可操作地耦合到工业生产工艺的多个部件中的至少一个；
数据存储电路，其被构造成存储所述多个检测值的子集和多个数据收集路由，其中所述多个数据收集路由各包括不同的数据收集例程；
专家系统电路，其被构造成将所述多个检测值自组织到至少一个数据收集带中；以及数据分析电路，其被构造成分析所述多个检测值的所述子集并且确定状态参数值。
284.根据权利要求283所述的系统，其中所述至少一个数据收集带包括从由以下各项组成的特性中选择的至少一个特性：特定频带，频谱峰值组，真实峰值水平，从时间波形导出的波峰因数，利用水平，过程收益和从振动包络导出的整体波形。
285.根据权利要求283所述的系统，其中所述专家系统电路还被构造成利用从由以下各项组成的网络中选择的至少一个神经网络将所述多个检测值自组织到所述至少一个数据收集带中：学习向量量化，回波状态网络，双向递归网络，随机网络，遗传尺度递归网络，机器委员会，联想网络，神经模糊网络，合成模式产生网络，分层时间记忆网络和全息联想记忆网络。
286.根据权利要求283所述的系统，其中所述专家系统电路还被构造成利用学习向量量化将所述多个检测值自组织到所述至少一个数据收集带中。
287.根据权利要求283所述的系统，还包括被构造成响应于所述状态值来调整所述检测包的分析响应电路。
288.根据权利要求287所述的系统，其中所述分析响应电路被构造成响应于所述状态参数值而通过执行从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作来调整所述检测包：调整传感器范围值；调整传感器缩放值；调整采样频率值；激活传感器；停用传感器；支持对传感器输入的多次使用；以及在对于从由以下各项组成的特性中选择的特性具有不同值的传感器之间切换：输入范围，灵敏度，传感器的类型，位置，可靠性，占空比和维护要求。
289.根据权利要求283所述的系统，还包括被构造成将所述检测值的至少一部分传送到数据市场的数据市场电路，其中所述数据市场电路执行自组织所述数据市场和自动化所述数据市场中的至少一项。
290.根据权利要求289所述的系统，其中所述数据存储电路还被构造成存储分布式分类账，其中所述分布式分类账存储以下中的至少一个：与所述数据市场相关联的交易的至少一部分和所述数据值的至少一部分。
291.根据权利要求283所述的系统，还包括被构造成调理所述多个检测值中的至少一个的信号调理电路。
292.根据权利要求291所述的系统，其中所述信号调理电路还被构造成通过执行从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作来调理所述多个检测值中的所述至少一个：提高过采样率，降低采样率，使用时钟分频器，减少抗混叠操作，提高信噪比，带通滤波和带通跟踪。
293.一种用于工业生产环境中的数据收集的方法，所述方法包括：
解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于从检测包接收的输入，所述检测包包括多个输入传感器中的至少一个，所述多个输入传感器中的每一个可操作地耦合到多个工艺部件中的至少一个；
存储所述多个检测值和多个数据收集路由，其中所述多个数据收集路由各包括不同的数据收集例程；
将所述多个检测值自组织到至少一个数据收集带中；以及
分析所述多个检测值并且确定状态参数值。
294.根据权利要求293所述的方法，其中所述至少一个数据收集带包括从由以下各项组成的特性中选择的至少一个特性：特定频带，频谱峰值组，真实峰值水平，从时间波形导出的波峰因数，利用水平，过程收益和从振动包络导出的整体波形。
295.根据权利要求293所述的方法，其中自组织所述多个检测值包括执行从由以下各项组成的技术中选择的至少一种技术：学习向量量化，利用回波状态网络，利用双向递归网络，利用随机网络，利用遗传尺度递归网络，利用机器委员会，利用联想网络，利用神经模糊网络，利用合成模式产生网络，利用分层时间记忆网络和利用全息联想记忆网络。
296.根据权利要求293所述的方法，还响应于所述状态参数值来调整所述检测包。
297.根据权利要求296所述的方法，其中调整所述检测包包括执行从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作：调整传感器范围值；调整传感器缩放；调整采样频率；激活传感器；停用传感器；支持对传感器输入的多次使用；以及在对于从由以下各项组成的特性中选择的至少一个特性具有不同值的传感器之间切换：输入范围，灵敏度，位置，可靠性，占空比和维护要求。
298.根据权利要求293所述的方法，还包括：
将所述检测值的至少一部分传送到数据市场，其中所述数据市场包括自组织和自动化中的一项；以及
存储分布式分类账，以跟踪所述数据市场的至少一个交易。
299.一种用于工业生产环境中的数据收集的设备，所述设备包括：
数据采集部件，其被配置成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于从多个输入传感器中的至少一个接收的输入，其中所述多个输入传感器中的所述至少一个包括检测包，所述多个输入传感器中的每一个可操作地耦合到工业生产工艺的多个部件中的至少一个；
数据存储部件，其被配置成存储以下中的至少一个：所述多个检测值的子集；以及多个数据收集路由；其中所述多个数据收集路由各包括不同的数据收集例程；
专家系统部件，其被配置成将所述多个检测值自组织到至少一个数据收集带中；以及数据分析部件，其被配置成分析所述多个检测值的所述子集并且确定状态参数值。
300.根据权利要求299所述的设备，还包括被配置成使所述检测值的至少一部分在数据市场中可用的数据市场部件。
301.根据权利要求300所述的设备，其中所述数据存储部件还被配置成存储分布式分类账，以跟踪与所述数据市场相关联的至少一个交易。
302.根据权利要求299所述的设备，还包括信号调理部件，所述信号调理部件被配置成通过提高过采样率并减少抗混叠操作来调理所述多个检测值中的至少一个。
303.一种用于工业环境中的数据收集的系统，所述系统包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于从多个输入传感器中的至少一个接收的输入，其中所述多个输入传感器中的所述至少一个包括检测包，所述多个输入传感器中的每一个可操作地耦合到工业生产工艺的多个部件中的至少一个；
数据市场电路，其被构造成将所述多个检测值中的至少一个传送到数据市场并且获得至少一个外部检测值，所述至少一个外部检测值包括来自偏移工业生产工艺的检测值；
数据分析电路，其被构造成确定包括以下中的至少一个的状态值：
传感器状态，
工艺状态，以及
部件状态，
其中所述数据分析电路包括模式识别电路，所述模式识别电路被构造成使用神经网或专家系统中的至少一个来分析所述多个检测值的子集和所述至少一个外部检测值；
优化电路，其被配置成响应于所述状态值来提供调整所述工业生产工艺的参数的推荐；以及
分析响应电路，其被构造成响应于所述推荐来执行动作。
304.根据权利要求303所述的系统，其中所述推荐包括对以下中的至少一个的调整：所述检测包；所述多个输入传感器中的一个；设备包；工艺参数集；数据收集路由；所述工业生产工艺的工艺设定；以及所述工业生产工艺的工艺部件。
305.根据权利要求303所述的系统，还包括数据存储电路，所述数据存储电路被构造成存储所述检测值的子集。
306.根据权利要求305所述的系统，其中所述数据存储电路还被构造成存储多个分层模板，其中所述多个分层模板中的每一个包括对应于所述多个输入传感器中的一个的至少一个数据收集路由。
307.根据权利要求306所述的系统，其中所述数据存储电路还被构造成存储分布式分类账，其中所述分布式分类账存储以下中的至少一个：与所述数据市场相关联的交易和所述检测值的子集。
308.根据权利要求303所述的系统，其中所述分析响应电路还被构造成通过调整所述检测包来执行所述动作。
309.根据权利要求308所述的系统，其中所述分析响应电路还被构造成通过调整从由以下各项组成的参数中选择的至少一个参数来调整所述检测包：传感器范围，传感器缩放值，传感器采样频率，数据存储器采样频率，以及利用的传感器值，所述利用的传感器值指示在所述检测包中利用多个可用传感器中的哪个传感器，以及其中所述多个可用传感器具有从由以下各项组成的感测参数中选择的至少一个不同的感测参数：输入范围，灵敏度值，位置，可靠性值，占空比值，分辨率值和维护要求。
310.根据权利要求303所述的系统，还包括被构造成调理传入信号的信号处理电路，所述传入信号包括所述检测值中的至少一个。
311.根据权利要求305所述的系统，其中所述数据存储器电路还包括被构造成确定数据存储配置文件的数据存储配置文件电路，所述数据存储配置文件包括所述多个检测值中的至少一个的数据存储计划。
312.根据权利要求311所述的系统，其中所述数据存储配置文件包括从由以下各项组成的元素中选择的至少一个元素：
所述多个检测值中的所述至少一个的存储位置；
包括对应于多个存储位置的多个时间值的时间数据存储轨迹，所述多个检测值中的对应的至少一个待存储在所述多个存储位置上；
时域分布，所述多个检测值中的所述至少一个待存储在所述时域分布上；以及包括多个存储位置的位置数据存储轨迹，所述多个检测值中的所述至少一个待存储在所述多个存储位置上。
313.根据权利要求303所述的系统，所述系统还包括：可穿戴的触觉刺激器，其响应于至少一个触觉刺激值来产生刺激，其中所述分析响应电路还被构造成响应于所述状态值来提供至少一个触觉刺激值。
314.根据权利要求313所述的系统，其中所述刺激包括触觉、振动、热、声音、力、气味和运动中的至少一个。
315.根据权利要求303所述的系统，还包括：
多个移动数据收集器单元；
专家系统电路，其被构造成使用群优化算法来自组织一个或多个检测包及所述多个移动数据收集器单元的相关联的子集；以及
策略自动化引擎电路，其被构造成访问多个策略，所述多个策略包括与以下中的至少一个相关的规则和协议：
所述多个移动数据收集器单元之间的互连性；
所述多个移动数据收集器单元中的至少一个与所述数据收集电路之间的互连性；
对所述数据市场电路将传送所述多个检测值中的哪一个的识别；以及
对所述数据市场电路将获得哪些外部检测值的确定。
316.一种用于工业环境中的数据收集的方法，所述方法包括：
解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于从多个输入传感器中的至少一个接收的输入，其中所述多个输入传感器中的所述至少一个包括检测包，所述多个输入传感器中的每一个可操作地耦合到工业生产工艺的多个部件中的至少一个；
访问数据市场并且获得至少一个外部检测值，所述至少一个外部检测值包括来自偏移工业生产工艺的检测值；
确定包括以下中的至少一个的状态值：
传感器状态，
工艺状态，以及
部件状态；
使用神经网或专家系统中的至少一个来分析所述多个检测值的子集和所述至少一个外部检测值；
响应于所述状态值来提供推荐；以及
响应于所述推荐来执行动作。
317.根据权利要求316所述的方法，其中执行所述动作包括调整以下中的至少一个：所述检测包；所述多个输入传感器中的一个；设备包；工艺参数；数据收集路由；所述工业生产工艺的工艺设定；以及所述工业生产工艺的工艺部件。
318.根据权利要求316所述的方法，所述方法还包括存储分布式分类账，其中所述分布式分类账存储以下中的至少一个：与所述数据市场相关联的交易或所述检测值中的至少一个。
319.根据权利要求316所述的方法，其中执行所述动作包括通过从包括第一数据收集路由的第一分层模板切换到包括第二数据收集路由的第二分层模板来调整所述多个检测值中的一个的数据收集路由。
320.根据权利要求316所述的方法，其中执行所述动作包括调整所述检测包。
321.根据权利要求316所述的方法，所述方法还包括：确定数据存储配置文件，所述数据存储配置文件包括所述多个检测值中的至少一个的数据存储计划。
322.一种用于工业环境中的数据收集的设备，所述设备包括：
数据采集部件，其被配置成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于从多个输入传感器中的至少一个接收的输入，其中所述多个输入传感器包括检测包，所述多个输入传感器中的每一个可操作地耦合到工业生产工艺的多个部件中的至少一个；
数据市场部件，其被配置成将所述多个检测值中的至少一个传送到数据市场并且获得至少一个外部检测值，所述至少一个外部检测值包括来自偏移工业生产工艺的检测值；
数据分析部件，其被配置成确定包括以下中的至少一个的状态值：
传感器状态，
工艺状态，以及
部件状态；
其中所述数据分析部件包括模式识别部件，所述模式识别部件被配置成使用神经网或专家系统中的至少一个来分析所述多个检测值的子集和所述至少一个外部检测值；
优化部件，其被配置成响应于所述状态值来提供推荐；以及
分析响应部件，其被配置成响应于所述推荐来执行动作。
323.根据权利要求322所述的设备，还包括数据存储部件，所述数据存储部件包括：数据存储配置文件部件，其被配置成确定数据存储配置文件，所述数据存储配置文件包括所述多个检测值中的至少一个的数据存储计划，其中所述数据存储配置文件包括从由以下各项组成的元素中选择的元素：
所述多个检测值中的所述至少一个的存储位置；
包括对应于多个存储位置的多个时间值的时间数据存储轨迹，所述多个检测值中的对应的至少一个待存储在所述多个存储位置上；
时域分布，所述多个检测值中的所述至少一个待存储在所述时域分布上；以及包括多个存储位置的位置数据存储轨迹，所述多个检测值中的所述至少一个待存储在所述多个存储位置上。
324.根据权利要求323所述的设备，还包括：
多个移动数据收集器单元；
专家系统部件，其被配置成使用群优化算法来自组织一个或多个检测包及所述多个移动数据收集器单元的相关联的子集；以及
策略自动化引擎部件，其被配置成访问多个策略中的至少一个。
325.根据权利要求324所述的设备，其中所述多个策略中的每一个包括与以下中的至少一个相关的规则和协议：
所述多个移动数据收集器单元之间的互连性；
所述多个移动数据收集器单元中的至少一个与所述数据采集部件之间的互连性；
对所述数据市场部件将传送哪些检测值的识别；以及
对所述数据市场部件将获得哪些外部检测值的确定。
326.一种用于监测振动敏感型工业设备的系统，所述系统包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于从多个输入传感器中的至少一个接收的输入，所述多个输入传感器包括检测包，所述多个输入传感器中的每一个可操作地耦合到所述振动敏感型工业设备的多个部件中的至少一个部件；
信号调理电路，其被构造成在与所述多个部件中的至少一个相关联的关键频率的倍数上处理所述检测值的子集；
振动分析电路，其被构造成识别所述多个部件中的至少一个部件中的振动；
数据分析电路，其被构造成分析所述多个检测值并且确定所述多个部件中的所述至少一个的状态参数值；以及
分析响应电路，其被构造成响应于所述状态参数值来采取动作。
327.根据权利要求326所述的系统，其中所述多个部件中的所述至少一个包括从由以下各项组成的组中选择的至少一个部件：电机，输送机，混合器，搅拌器，离心泵，容积式泵和风扇。
328.根据权利要求326所述的系统，其中所述多个检测值的所述子集包括无间隙数字波形，其中所述无间隙数字波形对应于从振动传感器或三轴相位振动传感器中的至少一个接收的输入。
329.根据权利要求326所述的系统，其中所述信号调理电路包括Δ-Σ模数转换器。
330.根据权利要求329所述的系统，其中所述信号调理电路还被构造成在所述检测值中的两个之间做出相对相位确定，其中使用从由以下各项组成的技术中选择的至少一种技术来执行所述相对相位确定：波形分析；锁相环路；复相演化分析；以及与时序信号和触发信号中的一个进行比较。
331.根据权利要求329所述的系统，其中所述信号调理电路还被构造成对所述检测值中的至少一个执行频率分量分析，其中所述频率分量分析包括以下中的至少一个：数字快速傅里叶变换；拉普拉斯变换；Z变换；以及小波变换。
332.根据权利要求326所述的系统，还包括专家系统电路，所述专家系统电路被构造成使用神经网将所述多个检测值组织到至少一个数据收集带中。
333.根据权利要求332所述的系统，其中所述至少一个数据收集带包括以下中的至少一个：特定频带；频谱峰值组；真实峰值水平；从时间波形导出的波峰因数；利用水平；过程收益；以及从振动包络导出的整体波形。
334.根据权利要求332所述的系统，其中所述专家系统电路还被构造成对以下中的至少一个进行分类：所述多个部件中的一个的设备类型或身份；所述多个输入传感器中的一个；以及远距离装置的类型或身份，所述远距离装置包括在操作上或在环境上耦合到所述振动敏感型工业设备中的一项装置，但该装置不是所述多个部件中的一个的装置。
335.根据权利要求326所述的系统，还包括存储至少一个分层模板的数据存储器，每个分层模板包括至少一个数据收集路由，每个数据收集路由包括所述多个输入传感器中的一个的数据收集例程，以及其中所述数据收集电路对选定的分层模板做出响应。
336.一种用于监测振动敏感型工业设备的方法，所述方法包括：
解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于从多个输入传感器中的至少一个接收的输入，所述多个输入传感器包括检测包，所述多个输入传感器中的每一个可操作地耦合到多个部件中的至少一个部件；
在与所述多个部件中的至少一个相关联的关键频率的倍数上处理所述检测值的子集；
识别所述多个部件中的所述至少一个中的振动；
分析所述多个检测值并且确定所述多个部件中的所述至少一个的状态参数值；以及响应于所述状态参数值来执行动作。
337.根据权利要求336所述的方法，其中所述多个部件中的所述至少一个包括从由以下各项组成的组中选择的至少一个部件：电机，输送机，混合器，搅拌器，离心泵，容积式泵和风扇。
338.根据权利要求336所述的方法，其中执行所述动作包括调整设备包，其中调整所述设备包包括更改设备类型、更改一台设备的运行参数、发起对设备问题的改进或做出关于将来设备的推荐。
339.根据权利要求336所述的方法，其中执行所述动作包括调整所述检测包，其中调整所述检测包包括从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作：调整传感器范围，调整传感器缩放值，调整传感器采样频率，以及调整利用的传感器值，所述利用的传感器值指示在所述检测包中利用多个可用传感器中的哪个传感器，以及其中所述多个可用传感器具有从由以下各项组成的感测参数中选择的至少一个不同的感测参数：输入范围，灵敏度值，位置，可靠性值，占空比值和维护要求。
340.根据权利要求336所述的方法，其中所述多个检测值中的至少一个包括无间隙数字波形，所述多个检测值中的所述至少一个对应于从振动传感器或三轴相位振动传感器接收的输入。
341.根据权利要求340所述的方法，还包括调理所述多个检测值的包括所述无间隙数字波形的所述子集中的所述至少一个检测值。
342.根据权利要求341所述的方法，其中所述调理包括提高过采样率和减少抗混叠操作。
343.根据权利要求341所述的方法，其中所述调理包括从由以下各项组成的操作中选择的操作：使用时钟分频器，提高信噪比，带通滤波和带通跟踪。
344.一种用于监测振动敏感型工业设备的设备，所述设备包括：
数据采集部件，其被配置成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于从多个输入传感器中的至少一个接收的输入，所述多个输入传感器包括检测包，所述多个输入传感器中的每一个可操作地耦合到所述振动敏感型工业设备的多个部件中的至少一个部件；
信号调理部件，其被配置成在与所述多个部件中的至少一个相关联的关键频率的倍数上处理所述检测值的子集；
振动分析部件，其被配置成识别所述多个部件中的至少一个中的振动；
数据分析部件，其被配置成分析所述多个检测值并且确定状态参数值；以及
分析响应部件，其被配置成响应于所述状态参数值来调整所述检测包。
345.根据权利要求344所述的设备，其中所述多个传感器包括振动传感器或三轴相位振动传感器中的至少一个。
346.根据权利要求345所述的设备，其中所述信号调理部件还被配置成通过执行由以下各项组成的操作中的至少一个操作来调理所述多个检测值的子集中的至少一个检测值：
提高过采样率；降低过采样率；使用时钟分频器；减少抗混叠操作；提高信噪比；带通滤波；
以及带通跟踪。
347.根据权利要求346所述的设备，还包括专家系统部件，所述专家系统部件被配置成使用神经网将所述多个检测值组织到一个或多个数据收集带中。
348.一种用于生产环境中的数据收集的监测系统，所述系统包括：
数据收集器，其通信地耦合到多个输入通道，其中所述多个输入通道的第一子集连接到测量来自生产部件的运行参数的第一组传感器；
数据存储器，其被构造成存储多个收集器路由和对应于所述多个输入通道的收集的数据，其中所述多个收集器路由各包括不同的数据收集例程，所述数据收集例程包括从所述生产部件的数据收集；
数据收集电路，其被构造成解译来自所述生产部件的所述收集的数据的多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述多个输入通道的所述第一子集中的至少一个输入通道；以及
数据分析电路，其被构造成分析来自所述多个输入通道的所述第一子集的所述收集的数据并且基于所分析的收集的数据来评估所述数据收集器的第一收集例程，
其中基于所分析的收集的数据，所述数据收集器做出收集例程更改，其中所述收集例程更改是从包括所述多个输入通道的所述第一子集的所述第一收集例程更改到包括所述多个输入通道的第二子集的第二收集例程。
349.根据权利要求348所述的系统，其中所述生产部件是泵、混合器、搅拌器、输送机、电机、源水部件或储存罐。
350.根据权利要求348所述的系统，其中所述收集例程更改增强对所述生产部件的传感器监测水平。
351.根据权利要求350所述的系统，其中所述传感器监测水平被增强以确定所述生产部件的当前状态、将来状态、条件或工艺阶段。
352.根据权利要求350所述的系统，其中所述传感器监测水平被增强以对由所述数据分析电路检测到的事件做出响应。
353.根据权利要求348所述的系统，其中所述收集例程更改调整所述多个输入通道的所述子集，以增强寿命周期监测、占空比监测、运行模式监测或事件监测。
354.根据权利要求348所述的系统，其中所述收集例程更改调整传感器测量能力。
355.根据权利要求354所述的系统，其中所述传感器测量能力是对传感器的激活或停用。
356.根据权利要求354所述的系统，其中所述传感器测量能力是更改测量感测的参数的位置。
357.根据权利要求356所述的系统，其中通过将输入通道连接更改到不同位置中的类似传感器来执行所述位置更改。
358.根据权利要求348所述的系统，其中所述多个输入通道的所述第一子集和所述多个输入通道的所述第二子集连接到位于所述生产部件上的传感器。
359.根据权利要求348所述的系统，其中所述多个输入通道的所述第一子集和所述多个输入通道的所述第二子集连接到位于类似的但不同的生产部件上的传感器。
360.根据权利要求348所述的系统，其中收集例程更改是至少部分地基于对来自所述生产部件的所述收集的数据的频率分析。
361.根据权利要求348所述的系统，其中频率分析是分析与所述生产部件的运行相关联的峰值频率、波峰因数或时间波形。
362.一种用于监测生产环境中的数据收集的由计算机实现的方法，所述方法包括：
提供数据收集器，其通信地耦合到多个输入通道，其中所述多个输入通道的第一子集连接到测量来自生产部件的运行参数的第一组传感器；
提供数据存储器，其被构造成存储多个收集器路由和对应于所述多个输入通道的收集的数据，其中所述多个收集器路由各包括不同的数据收集例程，所述数据收集例程包括从所述生产部件的数据收集；
提供数据收集电路，其被构造成解译来自所述生产部件的所述收集的数据的多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述多个输入通道的所述第一子集中的至少一个输入通道；以及
提供数据分析电路，其被构造成分析来自所述多个输入通道的所述第一子集的所述收集的数据并且基于所分析的收集的数据来评估所述数据收集器的第一收集例程，其中基于所分析的收集的数据，所述数据收集器做出收集例程更改，其中所述收集例程更改是从包括所述多个输入通道的所述第一子集的所述第一收集例程更改到包括所述多个输入通道的第二子集的第二收集例程。
363.根据权利要求362所述的方法，其中所述生产部件是泵、混合器、搅拌器、输送机、电机、源水部件或储存罐。
364.根据权利要求362所述的方法，其中所述收集例程更改增强对所述生产部件的传感器监测水平。
365.一种用于生产环境中的数据收集的监测设备，所述设备包括：
数据收集器部件，其通信地耦合到多个输入通道，其中所述多个输入通道的第一子集连接到测量来自生产部件的运行参数的第一组传感器；
数据存储部件，其被构造成存储多个收集器路由和对应于所述多个输入通道的收集的数据，其中所述多个收集器路由各包括不同的数据收集例程，所述数据收集例程包括从所述生产部件的数据收集；
数据采集部件，其被构造成解译来自所述生产部件的所述收集的数据的多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述多个输入通道的所述第一子集中的至少一个输入通道；以及
数据分析部件，其被构造成分析来自所述多个输入通道的所述第一子集的所述收集的数据并且基于所分析的收集的数据来评估所述数据收集器的第一收集例程，
其中基于所分析的收集的数据，所述数据收集器做出收集例程更改，其中所述收集例程更改是从包括所述多个输入通道的所述第一子集的所述第一收集例程更改到包括所述多个输入通道的第二子集的第二收集例程。
366.根据权利要求365所述的设备，其中所述生产部件是泵、混合器、搅拌器、输送机、电机、源水部件或储存罐。
367.根据权利要求365所述的设备，其中所述收集例程更改增强对所述生产部件的传感器监测水平。
368.一种用于工业环境中的数据收集的系统，所述系统包括：
多传感器采集部件，所述多传感器采集部件包括多个输入端和多个输出端；
多个传感器，其可操作地耦合到工业过程的多个部件中的至少一个，并且每个通信地耦合到所述多传感器采集部件的所述多个输入端中的至少一个；
传感器数据存储配置文件电路，其被构造成确定数据存储配置文件，所述数据存储配置文件包括对应于所述多个传感器的多个传感器数据值的数据存储计划；
其中所述多传感器采集部件响应于所述数据存储配置文件来选择性地将所述多个输入端中的至少一个耦合到所述多个输出端中的至少一个；
传感器通信电路，其通信地耦合到所述多传感器采集部件的所述多个输出端，并且被构造成解译所述多个传感器数据值；
传感器数据存储实现电路，其被构造成响应于所述数据存储配置文件来存储所述多个传感器数据值的至少第一部分；
数据分析电路，其被构造成响应于所述多个传感器数据值来确定数据质量参数；以及数据响应电路，其被构造成响应于所述数据质量参数来调整所述数据存储配置文件。
369.根据权利要求368所述的系统，还包括：其中所述数据存储配置文件还包括以下中的至少一个：所述多个传感器数据值的所述第一部分中的所述至少一个的存储位置；时间数据存储轨迹，其包括对应于多个数据存储位置的多个时间值，所述多个传感器数据值的所述第一部分中的所述至少一个待存储在所述多个数据存储位置上；时域分布，所述多个传感器数据值的所述第一部分中的所述至少一个待存储在所述时域分布上；以及位置数据存储轨迹，其包括所述多个数据存储位置，所述多个传感器数据值的所述第一部分中的所述至少一个待存储在所述多个数据存储位置上。
370.根据权利要求368所述的系统，其中所述传感器数据存储实现电路还被构造成存储所述多个传感器中的至少一个的校准数据，以及其中所述数据响应电路还被配置成响应于所述数据质量参数和所存储的校准数据来校准所述多个传感器中的所述至少一个。
371.根据权利要求368所述的系统，还包括专家系统电路，其被构造成基于参数组中的至少一个参数进行自组织，所述参数组包括：利用率、产量、共同位于一台公共设备上的传感器、以及共同位于具有公共属性的不同设备上的传感器、所述多个传感器数据值中的至少一个或所述数据存储配置文件，所述专家系统电路还被构造成识别所述数据存储配置文件的变化，所述变化改善所述数据质量参数，以及其中所述数据响应电路还被构造成由所述专家系统电路来识别所述变化。
372.根据权利要求368所述的系统，还包括：
其中所述多个传感器包括多个移动数据收集器单元；
专家系统电路，其被构造成使用群优化算法来自组织所述多个移动数据收集器单元；
以及
策略自动化引擎电路，其被构造成访问多个策略，所述多个策略包括与以下中的至少一个相关的规则和协议：所述多个移动数据收集器单元之间的互连性，所述多个移动数据收集器单元中的至少一个与所述传感器通信电路之间的互连性。
373.根据权利要求372所述的系统，还包括：
数据市场电路，其被构造成访问数据市场并从所述数据市场获得至少一个外部传感器数据值，所述外部传感器数据值包括来自偏移工业生产工艺的传感器数据值；以及其中所述数据市场电路还被构造成在所述数据市场上存储所述多个传感器数据值的至少第二部分。
374.根据权利要求373所述的系统，其中所述多个策略还包括与存储在所述数据市场上的传感器数据值相关的规则和协议。
375.根据权利要求374所述的系统，其中所述传感器数据存储实现电路还被构造成存储分布式分类账，其中所述分布式分类账存储与所述数据市场相关联的交易和所述传感器数据值的子集中的至少一个。
376.根据权利要求368所述的系统，还包括专家系统电路，其被构造成识别对以下中的至少一项的改善：所述多个传感器、所述工业过程的部件和所述工业过程的流量值，以及其中所述专家系统电路包括一组学习技术中的至少一种。
377.根据权利要求368所述的系统，其中所述数据分析电路还被构造成隔离所述多个部件中的一个的振动噪声，以获得所述工艺部件的特征振动指纹。
378.一种用于工业环境中的数据收集的方法，所述方法包括：
解译来自多个输入传感器的多个传感器数据值，所述多个输入传感器各可操作地耦合到工业过程的多个部件中的至少一个；
确定数据存储配置文件，所述数据存储配置文件包括所述多个传感器数据值的数据存储计划；
响应于所述数据存储配置文件来选择性地将多传感器采集部件的多个输入端中的至少一个耦合到所述多传感器采集部件的多个输出端中的至少一个，其中所述多个输入传感器中的每一个通信地耦合到所述多传感器采集部件的所述多个输入端中的至少一个；
根据对应于所述多个输入传感器中的每一个数据收集例程来从所述多传感器采集部件的所述多个输出端询问所述多个传感器数据值的至少一部分；
响应于所述数据存储配置文件来存储所述多个传感器数据值的至少第一部分；以及确定数据质量参数并且响应于所述数据质量参数来调整所述数据存储配置文件。
379.根据权利要求378所述的方法，还包括响应于所述数据质量参数和存储的校准数据来校准所述多个输入传感器中的至少一个。
380.根据权利要求378所述的方法，还包括操作专家系统以自组织从所述多个输入传感器的数据收集，其中自组织是基于包括以下的至少一个参数：传感器吞吐量的利用，网络吞吐量的利用，所述多个部件中的至少一个的利用，所述工业过程的收益，共同位于一台公共设备上的传感器、以及共同位于具有公共属性的不同设备上的传感器。
381.根据权利要求380所述的方法，还包括操作所述专家系统以识别所述数据收集的变化，所述变化改善所述数据质量参数。
382.根据权利要求381所述的方法，其中所述自组织的数据收集包括所述数据存储配置文件。
383.根据权利要求381所述的方法，其中所述自组织的数据收集还包括所述多个输入传感器中的至少一个数据收集例程，其中所述数据收集例程包括以下中的至少一个：传感器范围，传感器缩放，传感器采样频率，传感器的数据存储器采样频率，传感器激活值和传感器融合指令。
384.一种用于工业环境中的数据收集的设备，所述设备包括：
传感器数据存储配置文件电路，其被构造成确定数据存储配置文件，所述数据存储配置文件包括与工业过程的部件对应的多个传感器数据值的数据存储计划；
传感器通信电路，其通信地耦合到多传感器采集部件的多个输出端，所述多传感器采集部件通信地耦合到多个输入传感器，所述多个输入传感器被配置成提供所述多个传感器数据值，所述传感器通信电路被构造成根据数据收集例程来解译所述多个传感器数据值；
传感器数据存储实现电路，其被构造成响应于所述数据存储配置文件来存储所述多个传感器数据值的至少第一部分，
数据分析电路，其被构造成响应于所述多个传感器数据值来确定数据质量参数；以及数据响应电路，其被构造成响应于所述数据质量参数来调整所述数据存储配置文件。
385.根据权利要求384所述的设备，还包括：
其中所述多个输入传感器包括多个移动数据收集器单元；
专家系统电路，其被构造成使用群优化算法来自组织所述多个移动数据收集器单元；
以及
策略自动化引擎电路，其被构造成访问多个策略，所述多个策略包括与以下中的至少一个相关的规则和协议：所述多个移动数据收集器单元之间的互连性，所述多个移动数据收集器单元中的至少一个与所述传感器通信电路之间的互连性。
386.根据权利要求385所述的设备，还包括：
数据市场电路，其被构造成访问数据市场并从所述数据市场获得至少一个外部传感器数据值，所述外部传感器数据值包括来自偏移工业生产工艺的传感器数据值；以及其中所述数据市场电路还被构造成在所述数据市场上存储所述多个传感器数据值的至少第二部分。
387.根据权利要求386所述的设备，其中所述多个策略还包括与存储在所述数据市场上的传感器数据值相关的规则和协议。
388.根据权利要求387所述的设备，其中所述多个策略还包括与可从所述数据市场得到的外部传感器数据值相关的规则和协议。
389.根据权利要求388所述的设备，其中所述传感器数据存储实现电路还被构造成存储分布式分类账，其中所述分布式分类账存储与所述数据市场相关联的交易和所述传感器数据值的子集中的至少一个。
390.一种用于工业环境中的数据收集的系统，所述系统包括：
多传感器采集部件，所述多传感器采集部件包括多个输入端和多个输出端；
多个传感器，其可操作地耦合到工业过程的多个部件中的至少一个，并且每个通信地耦合到所述多传感器采集部件的所述多个输入端中的至少一个；
传感器数据存储配置文件电路，其被构造成确定数据存储配置文件，所述数据存储配置文件包括对应于所述多个传感器的多个传感器数据值的数据存储计划；
其中所述多传感器采集部件响应于所述数据存储配置文件来选择性地将所述多个输入端中的至少一个耦合到所述多个输出端中的至少一个；
传感器通信电路，其通信地耦合到所述多传感器采集部件的所述多个输出端，并且被构造成解译所述多个传感器数据值；
传感器数据存储实现电路，其被构造成响应于所述数据存储配置文件来存储所述多个传感器数据值的至少第一部分；以及
数据市场电路，其被构造成在数据市场上存储所述多个传感器数据值的至少第二部分，其中所述数据市场电路是自组织和自动化的。
391.根据权利要求390所述的系统，其中所述多传感器采集部件包括多路复用器、模拟开关和交叉点开关中的至少一个。
392.根据权利要求390所述的系统，其中所述数据市场电路还被构造成从所述数据市场获得至少一个外部传感器数据值，所述外部传感器数据值包括来自偏移工业生产工艺的传感器数据值，所述系统还包括数据分析电路，其被构造成响应于所述传感器数据值的所述第一部分和所述外部传感器数据值来确定状态值，其中所述状态值包括传感器状态、过程状态和部件状态中的至少一种。
393.根据权利要求392所述的系统，其中：
所述传感器数据存储实现电路还被构造成存储所述多个传感器中的至少一个的校准数据或维护历史中的至少一种；
其中所述数据分析电路还被构造成响应于所述校准数据或所述维护历史中的所述至少一种来确定所述状态值；以及
其中所述系统还包括被构造成响应于所述状态值来调整检测包的数据响应电路。
394.根据权利要求393所述的系统，其中所述数据响应电路还被构造成响应于所述状态值，通过对所述多个传感器中的至少一个执行至少一项操作来调整所述多个传感器中的所述至少一个的感测操作，所述操作选自由以下各项组成的操作：调整范围值，调整缩放值，调整采样频率，调整数据存储采样频率，激活所述多个传感器中的所述至少一个，停用所述多个传感器中的所述至少一个，校准，提供维护警示，以及调整利用的传感器值，所述利用的传感器值指示在所述检测包中利用多个可用传感器中的哪个传感器，以及其中所述多个可用传感器具有从由以下各项组成的感测参数中选择的至少一个不同的感测参数：输入范围，灵敏度值，位置，可靠性值，占空比值，分辨率值和维护要求。
395.根据权利要求390所述的系统，还包括数据处理电路，其被构造成利用所述多个传感器数据值中的至少一个来执行以下中的至少一项：
(i)分析传感器数据值中的噪声，
(ii)隔离包括与所述多个工艺部件中的一个的振动相关联的已知噪声的噪声，以获得所述多个工艺部件中的所述一个的特征振动指纹，或者
(iii)从所述传感器数据值中的至少一个中去除包括已知噪声的噪声；
其中所述噪声包括以下中的至少一种：环境噪声，振动噪声，与不同工艺阶段相关联的噪声，指示所需维护的噪声，或者与本地环境相关联的噪声。
396.根据权利要求392所述的系统，还包括数据处理电路，其被构造成利用所述外部传感器数据来确定已知噪声，并且响应于所述已知噪声来分析对应于所述多个部件中的振动部件的所述传感器数据值中的一个中的噪声，其中所述外部传感器数据对应于不同机器相似物上的传感器，所述不同机器相似物具有与所述多个部件中的所述振动部件相似的运行特性。
397.根据权利要求390所述的系统，还包括复杂可编程逻辑器件芯片，其被构造成管理所述多传感器采集部件的所述多个输入端和所述多个输出端之间的数据总线映射连接的逻辑控制。
398.根据权利要求390所述的系统，还包括：专家系统电路，其被构造成识别包括对应于所述多个传感器的数据收集例程的检测包中的改善，以及数据响应电路，其被构造成响应于所识别的改善来调整所述检测包。
399.根据权利要求390所述的系统，还包括：专家系统电路，其被构造成识别所述工业过程的运行参数的改善，以及过程响应电路，其被构造成响应于所识别的改善来实现工艺变化。
400.一种用于工业环境中的数据收集的方法，所述方法包括：
解译来自多个传感器的多个传感器数据值，所述多个传感器各可操作地耦合到工业过程的多个部件中的至少一个；
确定数据存储配置文件，所述数据存储配置文件包括所述多个传感器数据值的数据存储计划；
响应于所述数据存储配置文件来选择性地将多传感器采集部件的多个输入端中的至少一个耦合到所述多传感器采集部件的多个输出端中的至少一个，其中所述多个传感器中的每一个通信地耦合到所述多传感器采集部件的所述多个输入端中的至少一个；
根据对应于所述多个传感器中的每一个的数据收集例程来从所述多传感器采集部件的所述多个输出端询问所述多个传感器数据值的至少一部分；
响应于所述数据存储配置文件来存储所述多个传感器数据值的至少第一部分；以及确定数据质量参数并且响应于所述数据质量参数来调整所述数据收集例程中的至少一个。
401.根据权利要求400所述的方法，还包括在数据市场上存储所述传感器数据值的至少第二部分，其中所述数据市场是自组织和自动化的。
402.根据权利要求400所述的方法，还包括利用所述传感器数据值中的至少一个来分析对应于所述多个部件中的至少一个的振动。
403.根据权利要求402所述的方法，其中所述分析振动包括利用已知噪声值。
404.根据权利要求403所述的方法，还包括从数据市场获得至少一个外部传感器数据值，所述外部传感器数据值包括来自偏移工业生产工艺的传感器数据值，所述偏移工业生产工艺具有具与所述多个部件中的所述至少一个类似的振动配置文件的部件。
405.根据权利要求400所述的方法，其中调整所述数据收集例程包括调整以下中的至少一个：范围值，缩放值，采样频率，数据存储器采样频率，激活所述多个传感器中的一个，停用所述多个传感器中的一个，校准传感器，提供维护警示，融合来自多个传感器的输入，以及调整利用的传感器值，所述利用的传感器值指示在检测包中利用多个可用传感器中的哪个传感器，以及其中所述多个可用传感器具有从由以下各项组成的感测参数中选择的至少一个不同的感测参数：输入范围，灵敏度值，位置，可靠性值，占空比值，分辨率值和维护要求。
406.根据权利要求405所述的方法，其中调整所述数据收集例程还包括操作专家系统。
407.一种用于工业环境中的数据收集的设备，所述设备包括：
传感器数据存储配置文件电路，其被构造成确定数据存储配置文件，所述数据存储配置文件包括对应于工业过程的部件的多个传感器数据值的数据存储计划；
传感器通信电路，其通信地耦合到多传感器采集部件的多个输出端，所述多传感器采集部件通信地耦合到多个输入传感器，所述多个输入传感器被配置成提供所述多个传感器数据值，所述传感器通信电路被构造成根据数据收集例程来解译所述多个传感器数据值；
传感器数据存储实现电路，其被构造成响应于所述数据存储配置文件来存储所述多个传感器数据值的至少第一部分；
数据分析电路，其被构造成响应于所述多个传感器数据值来确定数据质量参数；以及数据响应电路，其被构造成响应于所述数据质量参数来调整所述数据收集例程。
408.根据权利要求407所述的设备，还包括数据处理电路，其被构造成利用所述传感器数据值中的至少一个来执行以下中的至少一项：(i)分析传感器数据值中的噪声，(ii)隔离与所述多个工艺部件中的一个的振动相关联的已知噪声，以获得所述多个工艺部件中的所述一个的特征振动指纹，或者(iii)从所述多个传感器数据值中的至少一个中去除所述已知噪声以便利于分析所述多个传感器数据值中的所述至少一个。
409.根据权利要求407所述的设备，还包括专家系统电路，其被构造成识别包括对应于所述多个输入传感器的数据收集例程的检测包中的改善，以及其中所述数据响应电路还被构造成响应于所识别的改善来调整所述检测包。
410.根据权利要求407所述的设备，还包括：专家系统电路，其被构造成识别所述工业过程的运行参数的改善，以及过程响应电路，其被构造成响应于所识别的改善来实现工艺变化。
411.一种用于工业环境中的数据收集的监测系统，所述系统包括：
数据收集器，其通信地耦合到多个输入通道和网络基础设施，其中所述数据收集器基于选定的数据收集例程来从所述多个输入通道的子集收集数据；
数据存储器，其被构造成存储多个收集器路由和对应于所述多个输入通道的所述子集的收集的数据，其中所述多个收集器路由各包括不同的数据收集例程；
数据收集电路，其被构造成解译来自所述收集的数据的多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述多个输入通道中的至少一个；以及
数据分析电路，其被构造成分析所述收集的数据并确定从所述多个输入通道的所述子集收集的数据的聚合率，
其中如果所述聚合率超过与所述网络基础设施相关联的当前带宽分配率，则所述数据分析电路向所述网络基础设施请求提高所述当前带宽分配率。
412.根据权利要求411所述的系统，其中所述数据存储器具有所述收集的数据的数据容量分配，以及所述数据容量分配被提高直到所述当前带宽分配率提高至满足数据的所述聚合率为止。
413.根据权利要求411所述的系统，其中所述数据分析电路选择性地消除收集的数据直到所述当前带宽分配率提高至满足数据的所述聚合率为止。
414.根据权利要求413所述的系统，其中所述收集的数据被消除以减少共同位于工业机器上的监测点的数量。
415.根据权利要求414所述的系统，其中所述监测点被停用。
416.根据权利要求413所述的系统，其中基于分层模板来消除所述收集的数据，所述分层模板建立所述收集的数据的层次。
417.根据权利要求413所述的系统，其中基于对向其传送收集的数据的数据市场的要求来消除所述收集的数据。
418.根据权利要求417所述的系统，其中基于分布式分类账来消除收集的数据，所述分布式分类账支持对在所述数据市场中执行的交易的跟踪。
419.根据权利要求417所述的系统，其中基于与所述数据市场相关联的自组织数据池来消除收集的数据。
420.根据权利要求411所述的系统，其中所述数据分析电路修改所述数据收集器的数据收集参数，以通过降低所述输入通道的采样率或降低所述输入通道的采样分辨率来减少从单个输入通道收集的数据量。
421.根据权利要求411所述的系统，其中基于数据收集的分层模板将所述选定的数据收集例程改变到第二数据收集例程，直到所述当前带宽分配率提高至满足数据的所述聚合率为止。
422.根据权利要求411所述的系统，其中所述数据收集器是数据收集器的自组织群的部分，以及将所述数据收集重新分配到数据收集器的所述群内的另一个数据收集器直到所述当前带宽分配率提高至满足数据的所述聚合率为止。
423.根据权利要求411所述的系统，其中将来自多个输入通道的数据多路复用为融合数据流，直到所述当前带宽分配率提高至满足数据的所述聚合率为止。
424.根据权利要求411所述的系统，其中所述数据分析电路利用神经网络来分析所述收集的数据，以确定供消除的数据，直到所述当前带宽分配率提高至满足数据的所述聚合率为止。
425.一种用于工业环境中的数据收集的由计算机实现的方法，所述方法包括：
提供数据收集器，其通信地耦合到多个输入通道和网络基础设施，其中所述数据收集器基于选定的数据收集例程来从所述多个输入通道的子集收集数据；
提供数据存储器，其被构造成存储多个收集器路由和对应于所述多个输入通道的所述子集的收集的数据，其中所述多个收集器路由各包括不同的数据收集例程；
提供数据收集电路，其被构造成解译来自所述收集的数据的多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述多个输入通道中的至少一个；以及
提供数据分析电路，其被构造成分析所述收集的数据并确定从所述多个输入通道的所述子集收集的数据的聚合率，
其中如果所述聚合率超过与所述网络基础设施相关联的当前带宽分配率，则所述数据分析电路向所述网络基础设施请求提高所述当前带宽分配率。
426.根据权利要求425所述的方法，其中所述数据存储器具有所述收集的数据的数据容量分配，以及所述数据容量分配被提高直到所述当前带宽分配率提高至满足数据的所述聚合率为止。
427.根据权利要求425所述的方法，其中所述数据分析电路选择性地消除收集的数据直到所述当前带宽分配率提高至满足数据的所述聚合率为止。
428.一种用于监测工业环境中的数据收集的设备，所述设备包括：
数据收集器部件，其通信地耦合到多个输入通道和网络基础设施，其中所述数据收集器基于选定的数据收集例程来从所述多个输入通道的子集收集数据；
数据存储部件，其被构造成存储多个收集器路由和对应于所述多个输入通道的所述子集的收集的数据，其中所述多个收集器路由各包括不同的数据收集例程；
数据采集部件，其被构造成解译来自所述收集的数据的多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述多个输入通道中的至少一个；以及
数据分析部件，其被构造成分析所述收集的数据并确定从所述多个输入通道的所述子集收集的数据的聚合率，
其中如果所述聚合率超过与所述网络基础设施相关联的当前带宽分配率，则所述数据分析电路向所述网络基础设施请求提高所述当前带宽分配率。
429.根据权利要求428所述的设备，其中所述数据存储器具有所述收集的数据的数据容量分配，以及所述数据容量分配被提高直到所述当前带宽分配率提高至满足数据的所述聚合率为止。
430.根据权利要求428所述的设备，其中所述数据分析部件选择性地消除收集的数据直到所述当前带宽分配率提高至满足数据的所述聚合率为止。
431.一种用于工业环境中的数据收集的监测系统，所述系统包括：
数据收集器，其通信地耦合到多个输入通道和网络基础设施，其中所述数据收集器基于选定的数据收集例程来从所述多个输入通道收集数据；
数据存储器，其被构造成存储多个收集器路由和对应于所述多个输入通道的收集的数据，其中所述多个收集器路由各包括不同的数据收集例程；
数据收集电路，其被构造成解译来自所收集的数据的多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述多个输入通道中的至少一个；以及
数据分析电路，其被构造成分析所述收集的数据并确定从所述多个输入通道收集的数据的聚合率，
其中如果所述聚合率超过所述网络基础设施的吞吐量参数，则所述数据分析电路改变所述数据收集以减少所收集的数据量。
432.根据权利要求431所述的系统，其中所述选定的数据收集例程被切换到第二收集例程以减少收集的数据量。
433.根据权利要求431所述的系统，其中停用所述数据收集器的通道以减少收集的数据量，其中所述通道是所述多个输入通道中的一个或输出通道。
434.根据权利要求433所述的系统，其中通过将所述通道设置为高阻抗状态来停用所述通道。
435.根据权利要求433所述的系统，其中通过使用具有多个输入端和多个输出端的交叉点开关关断所述通道来停用所述通道，所述多个输入端包括连接到第一传感器的第一输入端和连接到第二传感器的第二输入端。
436.根据权利要求431所述的系统，其中所述数据收集器是数据收集器的自组织群的部分，以及通过将数据收集重新分配到数据收集器的所述群内的另一个数据收集器来改变所述数据收集。
437.根据权利要求431所述的系统，其中不收集来自第一输入通道的数据，因为其与来自第二输入通道的相似数据类型相关，其中所述第一输入通道测量第一工业机器上的第一参数，并且所述第二输入通道测量第二工业机器上的第二参数，其中所述第一工业机器和所述第二工业机器具有相似的运行特性。
438.根据权利要求437所述的系统，其中通过来自所述第一工业机器和所述第二工业机器的存储的振动指纹对所述第一工业机器和所述第二工业机器进行关联，来识别所述相似数据类型。
439.根据权利要求431所述的系统，其中所述数据分析电路通过调整与从所述多个输入通道中的一个的数据收集相关联的自动缩放值，来改变所述数据收集。
440.根据权利要求431所述的系统，其中所述数据分析电路通过在数据的收集和收集的数据之间切换，来改变所述数据收集。
441.根据权利要求431所述的系统，其中所述数据分析电路通过基于对向其传送收集的数据的数据市场的要求来消除收集的数据，从而改变所述数据收集。
442.根据权利要求431所述的系统，其中所述数据分析电路利用神经网络来分析所述收集的数据，以识别如何改变所述数据收集。
443.根据权利要求431所述的系统，其中所述数据分析电路通过识别来自所述多个输入通道中的一个的第一收集的数据的多次使用以及通过消除来自所述多个输入通道中的第二个的第二收集的数据，来改变所述数据收集。
444.根据权利要求431所述的系统，其中所述数据分析电路修改所述数据收集器的数据收集参数，以通过降低所述输入通道的采样率或降低所述输入通道的采样分辨率来减少从单个输入通道收集的数据量。
445.一种用于工业环境中的数据收集的由计算机实现的方法，所述方法包括：
提供数据收集器，其通信地耦合到多个输入通道和网络基础设施，其中所述数据收集器基于选定的数据收集例程来从所述多个输入通道收集数据；
提供数据存储器，其被构造成存储多个收集器路由和对应于所述多个输入通道的收集的数据，其中所述多个收集器路由各包括不同的数据收集例程；
提供数据收集电路，其被构造成解译来自所收集的数据的多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述多个输入通道中的至少一个；以及
提供数据分析电路，其被构造成分析所述收集的数据并确定从所述多个输入通道收集的数据的聚合率，
其中如果所述聚合率超过所述网络基础设施的吞吐量参数，则所述数据分析电路改变所述数据收集以减少所收集的数据量。
446.根据权利要求445所述的方法，其中所述选定的数据收集例程被切换到第二收集例程以减少收集的数据量。
447.根据权利要求445所述的方法，其中停用所述数据收集器的通道以减少收集的数据量，其中所述通道是所述多个输入通道中的一个或输出通道。
448.一种用于监测工业环境中的数据收集的设备，所述设备包括：
数据收集器部件，其通信地耦合到多个输入通道和网络基础设施，其中所述数据收集器基于选定的数据收集例程来从所述多个输入通道收集数据；
数据存储部件，其被构造成存储多个收集器路由和对应于所述多个输入通道的收集的数据，其中所述多个收集器路由各包括不同的数据收集例程；
数据采集部件，其被构造成解译来自所收集的数据的多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述多个输入通道中的至少一个；以及
数据分析部件，其被构造成分析所述收集的数据并确定从所述多个输入通道收集的数据的聚合率，
其中如果所述聚合率超过所述网络基础设施的吞吐量参数，则所述数据分析部件改变所述数据收集以减少所收集的数据量。
449.根据权利要求448所述的设备，其中所述选定的数据收集例程被切换到第二收集例程以减少收集的数据量。
450.根据权利要求448所述的设备，其中停用所述数据收集器部件的通道以减少收集的数据量，其中所述通道是所述多个输入通道中的一个或输出通道。
451.一种数据收集和处理系统，包括：
多个模拟传感器，其在操作上耦合到工业环境；
模拟交叉点开关，其包括通信地耦合到所述多个模拟传感器的多路复用器；以及其中所述模拟交叉点开关被配置成执行互联网协议(IP)前端端信号调理，以提高所述多个模拟传感器中的至少一个的信噪比。
452.根据权利要求451所述的数据收集和处理系统，其中所述模拟交叉点开关还被配置成响应于所述多个模拟传感器中的至少一个来提供连续监测的警报。
453.根据权利要求451所述的数据收集和处理系统，还包括至少一个附加模拟交叉点开关，以及其中所述模拟交叉点开关中的每一个包括对应的复杂可编程逻辑器件(CPLD)，每个CPLD被配置成控制对应的模拟交叉点开关。
454.根据权利要求451所述的数据收集和处理系统，其中所述模拟交叉点开关包括使用固态继电器的高安培数输入能力。
455.根据权利要求451所述的数据收集和处理系统，其中所述模拟交叉点开关还包括多个模拟传感器通道。
456.根据权利要求455所述的数据收集和处理系统，其中所述模拟交叉点开关还包括从由以下各项组成的特征中选择的至少一个特征：所述多个模拟传感器通道中的每一个的可单独控制的断电能力；所述模拟传感器通道中的至少一个的静电保护，其中所述模拟传感器通道中的所述至少一个包括触发输入或振动输入中的一个；以及所述模拟传感器通道中的至少一个的模数(A/D)零参考的精确电压参考。
457.一种数据收集和处理系统，包括：
多个可变组的模拟传感器输入端，所述多个可变组的模拟传感器输入端中的每一个在操作上耦合到工业环境；
模拟交叉点开关，其包括多个模拟传感器通道，其中所述多个模拟传感器通道中的每一个通信地耦合到所述多个可变组的模拟传感器输入端中的至少一个，其中所述多个模拟传感器通道中的第一个包括触发通道，以及其中所述多个模拟传感器通道中的第二个包括输入通道；以及
其中所述模拟交叉点开关包括机载定时器，以及其中所述模拟交叉点开关被配置成响应于所述机载定时器来以数字方式导出所述触发通道与所述输入通道之间的相对相位。
458.根据权利要求457所述的数据收集和处理系统，其中所述模拟交叉点开关还被配置成在所述多个模拟传感器通道中的至少一个上使用锁相环路带通跟踪滤波器来获得工业机器的慢速每分钟转数或相位信息中的一个，所述工业机器可操作地耦合到所述可变组的模拟传感器输入端中的至少一个。
459.根据权利要求457所述的数据收集和处理系统，其中所述多个模拟传感器通道中的至少一个在操作上耦合到模数转换器，以及其中所述模拟交叉点开关还被配置成自动缩放所述模数转换器以在所述多个模拟传感器通道中的所述至少一个上进行峰值检测。
460.根据权利要求457所述的数据收集和处理系统，其中所述多个模拟传感器通道中的至少一个在操作上耦合到Δ-Σ模数转换器，以及其中所述模拟交叉点开关还被配置成使用较高输入过采样来降低对所述Δ-Σ模数转换器的抗混叠滤波要求。
461.根据权利要求457所述的数据收集和处理系统，其中所述多个模拟传感器通道中的至少一个在操作上耦合到Δ-Σ模数转换器，以及其中所述模拟交叉点开关还被配置成使用复杂可编程逻辑器件作为所述Δ-Σ模数转换器的时钟分频器以在不进行数字重采样的情况下实现较低的采样率。
462.一种数据收集和处理系统，包括：
多个可变组的模拟传感器输入端，所述多个可变组的模拟传感器输入端中的每一个在操作上耦合到工业环境；
模拟交叉点开关，其包括多个模拟传感器通道，其中所述多个模拟传感器通道中的每一个通信地耦合到所述多个可变组的模拟传感器输入端中的至少一个；以及
其中所述模拟交叉点开关被配置成从所述多个可变组的模拟传感器输入端接收高采样率数据的长块。
463.根据权利要求462所述的数据收集和处理系统，还包括从由以下各项组成的数据管理特征中选择的至少一个数据管理特征：
多个路由，其将所述多个可变组的模拟传感器输入端通信地耦合到所述多个模拟传感器通道，其中所述模拟交叉点开关被配置成使用分层模板来执行创建或调整所述多个路由中的一个中的一项；
控制器，被配置成对由所述多个可变组的模拟传感器输入端中的至少一个获得的数据收集频带执行智能管理；以及
包括神经网专家系统的控制器，其中所述神经网专家系统被配置成对由所述多个可变组的模拟传感器输入端中的至少一个获得的数据收集频带执行智能管理。
464.根据权利要求462所述的数据收集和处理系统，还包括被配置成存储所述多个可变组的模拟传感器输入端的至少一个模拟传感器的校准数据和维护历史的控制器。
465.一种数据收集和处理系统，其包括：
模拟交叉点开关，用于收集数据，具有在操作上耦合到工业环境的可变组的模拟传感器输入端并且在传感器数据分析中使用数据库层次；
专家系统，其被配置成实现图形用户界面，以交互地为所述工业环境定义智能数据收集带或诊断中的一个。
466.根据权利要求465所述的数据收集和处理系统，其中所述专家系统还被配置成实现所述图形用户界面以交互地为所述工业环境的部件反演计算轴承分析或扭转振动分析中的至少一个。
467.根据权利要求466所述的数据收集和处理系统，其中轴承分析或扭转振动分析中的所述至少一个还包括对由所述可变组的模拟传感器输入端提供的至少一个信号利用瞬态信号分析。
468.根据权利要求467所述的数据收集和处理系统，其中轴承分析或扭转振动分析中的所述至少一个还包括整合至少一个模拟分析方法与至少一个数字分析方法。
469.根据权利要求467所述的数据收集和处理系统，其中轴承分析或扭转振动分析中的所述至少一个还包括诊断所述工业环境的至少一个部件。
470.一种数据收集和处理系统，包括：
多个可变组的模拟传感器输入端，其在操作上耦合到工业环境；
模拟交叉点开关，其通信地耦合到所述多个可变组的模拟传感器输入端；以及控制器，其被配置成连续地监测所述多个可变组的模拟传感器输入端的模拟数据，其中连续地监测包括自适应地安排所述模拟交叉点开关的数据收集。
471.根据权利要求470所述的数据收集和处理系统，其中所述模拟交叉点开关还包括机载数据存储器。
472.根据权利要求471所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成使用所述机载存储器来选择性地存放从所述连续监测的模拟数据所采集的数据。
473.根据权利要求470所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成对所述连续监测的模拟数据利用延长的机载统计操作。
474.根据权利要求470所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成确定从由以下各项组成的噪声值中选择的噪声值：周围噪声，本地噪声和振动噪声，以及其中所述控制器还被配置成响应于所述确定的噪声值来预测所述工业环境的部件或工艺中的一个的状态。
475.根据权利要求470所述的数据收集和处理系统，其中所述模拟交叉点开关包括自足式数据采集箱。
476.根据权利要求470所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成基于传入数据或警报中的一个来使用智能路由更改并且响应于传入数据或警报中的所述一个来从所述多个可变组的模拟传感器输入端同时提供动态数据。
477.根据权利要求470所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成响应于所述多个可变组的模拟传感器输入端来确定所述工业环境的部件的智能操作偏转形状。
478.根据权利要求470所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成利用传递函数来确定所述模拟传感器输入端中的第一个与所述模拟传感器输入端中的第二个的相对相位。
479.根据权利要求470所述的数据收集和处理系统，其中所述模拟交叉点开关还包括分层多路复用器。
480.根据权利要求470所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成为所述多个模拟传感器输入端中的一个识别传感器过载和传感器饱和中的一项。
481.根据权利要求470所述的数据收集和处理系统，其中所述多个模拟传感器输入端中的至少一个包括测斜仪。
482.根据权利要求470所述的数据收集和处理系统，其中所述多个模拟传感器输入端中的至少一个还包括射频识别。
483.根据权利要求470所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成提供对所述工业环境的至少一个部件的连续超声监测。
484.根据权利要求470所述的数据收集和处理系统，还包括通信地耦合到所述模拟交叉点开关的基于云的存储器，以及其中所述控制器还被配置成选择性地将所述多个可变组的模拟传感器输入端的所述模拟数据的至少一部分传送到所述基于云的存储器。
485.根据权利要求484所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成基于所述多个可变组的模拟传感器输入端中的选定的多个的融合来执行机器模式识别。
486.根据权利要求484所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成基于所述多个可变组的模拟传感器输入端中的选定的多个来执行机器模式分析，其中所述机器模式分析包括所述工业环境的预计状态信息。
487.根据权利要求484所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成操作所述工业环境的基于云的策略自动化引擎。
488.根据权利要求487所述的数据收集和处理系统，其中所述基于云的策略自动化引擎包括以下中的至少一个：所述多个可变组的模拟传感器输入端的传感器选择；所述多个可变组的模拟传感器输入端的传感器部署；所述多个可变组的模拟传感器输入端的传感器融合；以及所述多个可变组的模拟传感器输入端的数据存储配置文件。
489.根据权利要求484所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成实现自组织数据市场，所述自组织数据市场包括来自所述多个可变组的模拟传感器输入端的所述数据的至少一部分。
490.根据权利要求484所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成基于以下中的至少一个来实现自组织数据池：传感器利用、数据利用或收益度量。
491.根据权利要求484所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成基于与所述工业环境有关的行业特定反馈来训练人工智能模型。
492.根据权利要求470所述的数据收集和处理系统，其中所述多个可变组的模拟传感器输入端包括工业数据收集器的自组织群。
493.根据权利要求470所述的数据收集和处理系统，还包括至少一个附加模拟交叉点开关，以及其中所述模拟交叉点开关包括工业数据收集器的自组织群。
494.根据权利要求470所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成实现分布式分类账，所述分布式分类账包括来自所述多个可变组的模拟传感器输入端的所述数据的至少一部分。
495.根据权利要求470所述的数据收集和处理系统，其中所述模拟交叉点开关还包括自组织数据收集器。
496.根据权利要求470所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还实现远程组织的收集器，所述远程组织的收集器包括所述模拟交叉点开关。
497.根据权利要求471所述的数据收集和处理系统，其中所述模拟交叉点开关还包括自组织存储器，其中所述自组织存储器利用所述机载数据存储器。
498.根据权利要求470所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还实现自组织网络编码，以及其中所述模拟交叉点开关对所述自组织网络编码做出响应。
499.根据权利要求470所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成向可穿戴的触觉用户界面提供触觉命令，以及其中所述可穿戴的触觉用户界面对所述触觉命令做出响应。
500.根据权利要求499所述的数据收集和处理系统，其中所述触觉命令包括从由以下各项组成的命令中选择的至少一个命令：振动命令，电命令和声音命令。
501.根据权利要求470所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成响应于来自所述多个可变组的模拟传感器输入端的收集的数据来提供热点图显示，所述系统还包括对所述热点图显示做出响应的交替现实/虚拟现实装置。
502.根据权利要求470所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成响应于来自所述多个可变组的模拟传感器输入端的收集的数据来提供自动调谐的可视化，所述系统还包括对所述可视化做出响应的交替现实/虚拟现实装置。
503.一种数据收集和处理系统，包括：
多个工业传感器，其在操作上耦合到工业环境；
数据收集器，其包括通信地耦合到所述多个工业传感器的多路复用器；以及
其中所述多路复用器被配置成执行互联网协议前端端信号调理，以提高所述多个工业传感器中的至少一个的信噪比。
504.根据权利要求503所述的数据收集和处理系统，其中所述多路复用器还被配置成响应于所述多个工业传感器中的至少一个来提供连续监测的警报。
505.根据权利要求503所述的数据收集和处理系统，还包括至少一个附加多路复用器，以及其中所述多路复用器中的每一个包括对应的复杂可编程逻辑器件，每个复杂可编程逻辑器件被配置成控制对应的多路复用器。
506.根据权利要求503所述的数据收集和处理系统，其中所述多路复用器包括使用固态继电器的高安培数输入能力。
507.根据权利要求503所述的数据收集和处理系统，其中所述多路复用器还包括多个模拟传感器通道。
508.根据权利要求507所述的数据收集和处理系统，其中所述多路复用器还包括从由以下各项组成的特征中选择的至少一个特征：所述多个模拟传感器通道中的每一个的可单独控制的断电能力；所述模拟传感器通道中的至少一个的静电保护，其中所述模拟传感器通道中的所述至少一个包括触发输入或振动输入中的一个；以及所述模拟传感器通道中的至少一个的模数零参考的精确电压参考。
509.一种数据收集和处理系统，包括：
多个可变组的工业传感器输入端，所述多个可变组的工业传感器输入端中的每一个在操作上耦合到工业环境；
多路复用器，其包括多个传感器通道，其中所述多个传感器通道中的每一个通信地耦合到所述多个可变组的工业传感器输入端中的至少一个，其中所述多个传感器通道中的第一个包括触发通道，以及其中所述多个传感器通道中的第二个包括输入通道；以及其中所述多路复用器包括机载定时器，以及其中所述多路复用器被配置成响应于所述机载定时器来以数字方式导出所述触发通道与所述输入通道之间的相对相位。
510.根据权利要求509所述的数据收集和处理系统，其中所述多路复用器还被配置成在所述多个传感器通道中的至少一个上使用锁相环路带通跟踪滤波器来获得工业机器的慢速每分钟转数或相位信息中的一个，所述工业机器可操作地耦合到所述可变组的工业传感器输入端中的至少一个。
511.根据权利要求509所述的数据收集和处理系统，其中所述多个传感器通道中的至少一个在操作上耦合到模数转换器，以及其中所述多路复用器还被配置成自动缩放所述模数转换器以在所述多个传感器通道中的所述至少一个上进行峰值检测。
512.根据权利要求509所述的数据收集和处理系统，其中所述多个传感器通道中的至少一个在操作上耦合到Δ-Σ模数转换器，以及其中所述多路复用器还被配置成使用较高输入过采样来降低对所述Δ-Σ模数转换器的抗混叠滤波要求。
513.根据权利要求509所述的数据收集和处理系统，其中所述多个传感器通道中的至少一个在操作上耦合到Δ-Σ模数转换器，以及其中所述多路复用器还被配置成使用复杂可编程逻辑器件作为所述Δ-Σ模数转换器的时钟分频器以在不进行数字重采样的情况下实现较低的采样率。
514.一种数据收集和处理系统，包括：
多个可变组的工业传感器输入端，所述多个可变组的工业传感器输入端中的每一个在操作上耦合到工业环境；
多路复用器，其包括多个传感器通道，其中所述多个传感器通道中的每一个通信地耦合到所述多个可变组的传感器输入端中的至少一个；以及
其中所述多路复用器被配置成从所述多个可变组的工业传感器输入端接收高采样率数据的长块。
515.根据权利要求514所述的数据收集和处理系统，还包括从由以下各项组成的数据管理特征中选择的至少一个数据管理特征：
多个路由，其将所述多个可变组的工业传感器输入端通信地耦合到所述多个传感器通道，其中所述多路复用器被配置成使用分层模板来执行创建或调整所述多个路由中的一个中的一项；
被配置成对由所述多个可变组的工业传感器输入端中的至少一个获得的数据收集频带执行智能管理的控制器；以及
包括神经网专家系统的控制器，其中所述神经网专家系统被配置成对由所述多个可变组的工业传感器输入端中的至少一个获得的数据收集频带执行智能管理。
516.根据权利要求514所述的数据收集和处理系统，还包括被配置成存储所述多个可变组的工业传感器输入端的至少一个工业传感器的校准数据和维护历史的控制器。
517.一种数据收集和处理系统，包括：
多路复用器，用于收集数据，具有在操作上耦合到工业环境的可变组的工业传感器输入端并且在传感器数据分析中使用数据库层次；
专家系统，其被配置成实现图形用户界面，以交互地为所述工业环境定义智能数据收集带或诊断中的一个。
518.根据权利要求517所述的数据收集和处理系统，其中所述专家系统还被配置成实现所述图形用户界面以交互地为所述工业环境的部件反演计算轴承分析或扭转振动分析中的至少一个。
519.根据权利要求518所述的数据收集和处理系统，其中轴承分析或扭转振动分析中的所述至少一个还包括对由所述可变组的工业传感器输入端提供的至少一个信号利用瞬态信号分析。
520.根据权利要求519所述的数据收集和处理系统，其中轴承分析或扭转振动分析中的所述至少一个还包括整合至少一个模拟分析方法与至少一个数字分析方法。
521.根据权利要求518所述的数据收集和处理系统，其中轴承分析或扭转振动分析中的所述至少一个还包括诊断所述工业环境的至少一个部件。
522.一种数据收集和处理系统，包括：
多个可变组的工业传感器输入端，其在操作上耦合到工业环境；
多路复用器，其通信地耦合到所述多个可变组的工业传感器输入端；以及
控制器，其被配置成连续地监测所述多个可变组的工业传感器输入端的模拟数据，其中连续地监测包括自适应地安排所述多路复用器的数据收集。
523.根据权利要求522所述的数据收集和处理系统，其中所述多路复用器还包括机载数据存储器。
524.根据权利要求523所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成使用所述机载存储器来选择性地存放从所述连续监测的模拟数据所采集的数据。
525.根据权利要求522所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成对所述连续监测的模拟数据利用延长的机载统计操作。
526.根据权利要求522所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成确定从由以下各项组成的噪声值中选择的噪声值：周围噪声，本地噪声和振动噪声，以及其中所述控制器还被配置成响应于所述确定的噪声值来预测所述工业环境的部件或工艺中的一个的状态。
527.根据权利要求522所述的数据收集和处理系统，其中所述多路复用器包括自足式数据采集箱。
528.根据权利要求522所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成基于传入数据或警报中的一个来使用智能路由更改，并且同时响应于传入数据或警报中的一个从所述多个可变组的工业传感器输入端提供动态数据。
529.根据权利要求522所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成响应于所述多个可变组的工业传感器输入端来确定所述工业环境的部件的智能操作偏转形状。
530.根据权利要求522所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成利用传递函数来确定所述工业传感器输入端中的第一个与所述工业传感器输入端中的第二个的相对相位。
531.根据权利要求522所述的数据收集和处理系统，其中所述多路复用器还包括分层多路复用器。
532.根据权利要求522所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成为所述多个工业传感器输入端中的一个识别传感器过载和传感器饱和中的一项。
533.根据权利要求522所述的数据收集和处理系统，其中所述多个工业传感器输入端中的至少一个包括测斜仪。
534.根据权利要求522所述的数据收集和处理系统，其中所述多个工业传感器输入端中的至少一个还包括射频识别。
535.根据权利要求522所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成提供对所述工业环境的至少一个部件的连续超声监测。
536.根据权利要求522所述的数据收集和处理系统，还包括通信地耦合到所述多路复用器的基于云的存储器，以及其中所述控制器还被配置成选择性地将所述多个可变组的工业传感器输入端的所述模拟数据的至少一部分传送到所述基于云的存储器。
537.根据权利要求536所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成基于所述多个可变组的工业传感器输入端中的选定的多个的融合来执行机器模式识别。
538.根据权利要求536所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成基于所述多个可变组的工业传感器输入端中的选定的多个来执行机器模式分析，其中所述机器模式分析包括所述工业环境的预计状态信息。
539.根据权利要求536所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成操作所述工业环境的基于云的策略自动化引擎。
540.根据权利要求539所述的数据收集和处理系统，其中所述基于云的策略自动化引擎包括以下中的至少一个：所述多个可变组的工业传感器输入端的传感器选择；所述多个可变组的工业传感器输入端的传感器部署；所述多个可变组的工业传感器输入端的传感器融合；以及所述多个可变组的工业传感器输入端的数据存储配置文件。
541.根据权利要求536所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成实现自组织数据市场，所述自组织数据市场包括来自所述多个可变组的工业传感器输入端的所述数据的至少一部分。
542.根据权利要求536所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成基于以下中的至少一个来实现自组织数据池：传感器利用、数据利用或收益度量。
543.根据权利要求536所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成基于与所述工业环境有关的行业特定反馈来训练人工智能模型。
544.根据权利要求522所述的数据收集和处理系统，其中所述多个可变组的工业传感器输入端包括工业数据收集器的自组织群。
545.根据权利要求522所述的数据收集和处理系统，还包括至少一个附加多路复用器，以及其中所述多路复用器包括工业数据收集器的自组织群。
546.根据权利要求522所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成实现分布式分类账，所述分布式分类账包括来自所述多个可变组的工业传感器输入端的所述数据的至少一部分。
547.根据权利要求522所述的数据收集和处理系统，其中所述多路复用器还包括自组织数据收集器。
548.根据权利要求522所述的数据收集和处理系统，其中所述多路复用器还包括网络敏感型数据收集器。
549.根据权利要求522所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还实现远程组织的收集器，所述远程组织的收集器包括所述多路复用器。
550.根据权利要求523所述的数据收集和处理系统，其中所述多路复用器还包括自组织存储器，其中所述自组织存储器利用所述机载数据存储器。
551.根据权利要求522所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还实现自组织网络编码，以及其中所述多路复用器对所述自组织网络编码做出响应。
552.根据权利要求522所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成向可穿戴的触觉用户界面提供触觉命令，以及其中所述可穿戴的触觉用户界面对所述触觉命令做出响应。
553.根据权利要求552所述的数据收集和处理系统，其中所述触觉命令包括从由以下各项组成的命令中选择的至少一个命令：振动命令，电命令和声音命令。
554.根据权利要求522所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成响应于来自所述多个可变组的工业传感器输入端的收集的数据来提供热点图显示，所述系统还包括对所述热点图显示做出响应的交替现实/虚拟现实装置。
555.根据权利要求522所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成响应于来自所述多个可变组的工业传感器输入端的收集的数据来提供自动调谐的可视化，所述系统还包括对所述可视化做出响应的交替现实/虚拟现实装置。
556.根据权利要求522所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成响应于连续的监测来提供警报。
557.根据权利要求522所述的数据收集和处理系统，还包括：
至少一个附加多路复用器；
专用通信总线和多个分布式复杂可编程逻辑器件；以及
其中所述多个分布式复杂可编程逻辑器件被配置成为所述多路复用器提供逻辑控制。
558.根据权利要求557所述的数据收集和处理系统，其中所述多个分布式复杂可编程逻辑器件还被配置成为所述多个可变组的工业传感器输入端提供逻辑控制。
559.根据权利要求558所述的数据收集和处理系统，其中所述多路复用器包括使用固态继电器的高安培数输入能力。
560.根据权利要求558所述的数据收集和处理系统，其中所述多路复用器还包括多个模拟传感器通道。
561.根据权利要求560所述的数据收集和处理系统，其中所述多路复用器还包括从由以下各项组成的特征中选择的至少一个特征：所述多个模拟传感器通道中的每一个的可单独控制的断电能力；所述模拟传感器通道中的至少一个的静电保护，其中所述模拟传感器通道中的所述至少一个包括触发输入或振动输入中的一个；以及所述模拟传感器通道中的至少一个的模数零参考的精确电压参考。
562.根据权利要求558所述的数据收集和处理系统：
其中所述多路复用器包括多个传感器通道，其中所述多个传感器通道中的每一个通信地耦合到所述多个可变组的工业传感器输入端中的至少一个，其中所述多个传感器通道中的第一个包括触发通道，以及其中所述多个传感器通道中的第二个包括输入通道；以及其中所述多路复用器包括机载定时器，以及其中所述多路复用器被配置成响应于所述机载定时器来以数字方式导出所述触发通道与所述输入通道之间的相对相位。
563.根据权利要求562所述的数据收集和处理系统，其中所述多个分布式CPLD还被配置成在所述多个传感器通道中的至少一个上使用锁相环路带通跟踪滤波器来获得工业机器的慢速每分钟转数或相位信息中的一个，所述工业机器可操作地耦合到所述可变组的模拟传感器输入端中的至少一个。
564.根据权利要求562所述的数据收集和处理系统，其中所述多个传感器通道中的至少一个在操作上耦合到模数转换器，以及其中所述多个分布式复杂可编程逻辑器件还被配置成自动缩放所述模数转换器以在所述多个传感器通道中的所述至少一个上进行峰值检测。
565.根据权利要求562所述的数据收集和处理系统，其中所述多个传感器通道中的至少一个在操作上耦合到Δ-Σ模数转换器，以及其中所述多个分布式复杂可编程逻辑器件还被配置成使用较高输入过采样来降低对所述Δ-Σ模数转换器的抗混叠滤波要求。
566.根据权利要求562所述的数据收集和处理系统，其中所述多个传感器通道中的至少一个在操作上耦合到Δ-Σ模数转换器，以及其中所述多个分布式复杂可编程逻辑器件还被配置成对所述Δ-Σ模数转换器使用时钟分频器以在不进行数字重采样的情况下实现较低的采样率。
567.根据权利要求558所述的数据收集和处理系统，其中所述多路复用器被配置成从所述多个可变组的工业传感器输入端接收高采样率数据的长块。
568.根据权利要求567所述的数据收集和处理系统，其中所述多个分布式复杂可编程逻辑器件还被配置成执行从由以下各项组成的数据管理操作中选择的一个数据管理操作：
使用分层模板来执行创建或调整路由中的一项，其中所述系统还包括将所述多个可变组的工业传感器输入端通信地耦合到多个传感器通道的多个路由；
对由所述多个可变组的工业传感器输入端中的至少一个获得的数据收集频带执行智能管理；以及
实现神经网专家系统，其中所述神经网专家系统被配置成对由所述多个可变组的工业传感器输入端中的至少一个获得的数据收集频带执行智能管理。
569.根据权利要求567所述的数据收集和处理系统，其中所述复杂可编程逻辑器件还被配置成存储所述多个可变组的工业传感器输入端的至少一个工业传感器的校准数据和维护历史。
570.根据权利要求567所述的数据收集和处理系统，其中所述复杂可编程逻辑器件还被配置成在传感器数据分析中使用数据库层次并实现专家系统，所述专家系统被配置成实现图形用户界面以交互地为所述工业环境定义智能数据收集带或诊断中的一个。
571.根据权利要求570所述的数据收集和处理系统，其中所述专家系统还被配置成实现所述图形用户界面以交互地为所述工业环境的部件反演计算轴承分析或扭转振动分析中的至少一个。
572.根据权利要求571所述的数据收集和处理系统，其中轴承分析或扭转振动分析中的所述至少一个还包括对由所述可变组的工业传感器输入端提供的至少一个信号利用瞬态信号分析。
573.根据权利要求571所述的数据收集和处理系统，其中轴承分析或扭转振动分析中的所述至少一个还包括整合至少一个模拟分析方法与至少一个数字分析方法。
574.根据权利要求571所述的数据收集和处理系统，其中轴承分析或扭转振动分析中的所述至少一个还包括诊断所述工业环境的至少一个部件。
575.根据权利要求558所述的数据收集和处理系统，其中所述多路复用器还包括机载数据存储器。
576.根据权利要求575所述的数据收集和处理系统，其中所述复杂可编程逻辑器件还被配置成使用所述机载存储器来选择性地存放从所述连续监测的模拟数据所采集的数据。
577.根据权利要求558所述的数据收集和处理系统，其中所述复杂可编程逻辑器件还被配置成对所述连续监测的模拟数据利用延长机载统计操作。
578.根据权利要求558所述的数据收集和处理系统，其中所述复杂可编程逻辑器件还被配置成确定从由以下各项组成的噪声值中选择的噪声值：周围噪声，本地噪声和振动噪声，以及其中所述复杂可编程逻辑器件还被配置成响应于所述确定的噪声值来预测所述工业环境的部件或工艺中的一个的状态。
579.根据权利要求558所述的数据收集和处理系统，其中所述多路复用器包括自足式数据采集箱。
580.根据权利要求558所述的数据收集和处理系统，其中所述复杂可编程逻辑器件还被配置成基于传入数据或警报中的一个来使用智能路由更改并且响应于传入数据或警报中的所述一个来从所述多个可变组的工业传感器输入端同时提供动态数据。
581.根据权利要求558所述的数据收集和处理系统，其中所述复杂可编程逻辑器件还被配置成响应于所述多个可变组的工业传感器输入端来确定所述工业环境的部件的智能操作偏转形状。
582.根据权利要求558所述的数据收集和处理系统，其中所述复杂可编程逻辑器件还被配置成利用传递函数来确定所述工业传感器输入端中的第一个与所述工业传感器输入端中的第二个的相对相位。
583.根据权利要求558所述的数据收集和处理系统，其中所述多路复用器还包括分层多路复用器。
584.根据权利要求558所述的数据收集和处理系统，其中所述复杂可编程逻辑器件还被配置成为所述多个工业传感器输入端中的一个识别传感器过载和传感器饱和中的一项。
585.根据权利要求558所述的数据收集和处理系统，其中所述多个工业传感器输入端中的至少一个包括测斜仪。
586.根据权利要求558所述的数据收集和处理系统，其中所述多个工业传感器输入端中的至少一个还包括射频识别。
587.根据权利要求558所述的数据收集和处理系统，其中所述复杂可编程逻辑器件还被配置成提供对所述工业环境的至少一个部件的连续超声监测。
588.根据权利要求558所述的数据收集和处理系统，还包括通信地耦合到所述多个分布式复杂可编程逻辑器件的基于云的存储器，以及其中所述控制器还被配置成选择性地将所述多个可变组的工业传感器输入端的所述模拟数据的至少一部分传送到所述基于云的存储器。
589.根据权利要求588所述的数据收集和处理系统，其中所述复杂可编程逻辑器件还被配置成基于所述多个可变组的工业传感器输入端中的选定的多个的融合来执行机器模式识别。
590.根据权利要求588所述的数据收集和处理系统，其中所述复杂可编程逻辑器件还被配置成基于所述多个可变组的工业传感器输入端中的选定的多个来执行机器模式分析，其中所述机器模式分析包括所述工业环境的预计状态信息。
591.根据权利要求588所述的数据收集和处理系统，其中所述复杂可编程逻辑器件还被配置成操作所述工业环境的基于云的策略自动化引擎。
592.根据权利要求591所述的数据收集和处理系统，其中所述基于云的策略自动化引擎包括以下中的至少一个：所述多个可变组的工业传感器输入端的传感器选择；所述多个可变组的工业传感器输入端的传感器部署；所述多个可变组的工业传感器输入端的传感器融合；以及所述多个可变组的工业传感器输入端的数据存储配置文件。
593.根据权利要求588所述的数据收集和处理系统，还包括通信地耦合到所述复杂可编程逻辑器件的控制器，所述控制器被配置成实现自组织数据市场，所述自组织数据市场包括来自所述多个可变组的工业传感器输入端的所述数据的至少一部分。
594.根据权利要求588所述的数据收集和处理系统，还包括通信地耦合到所述复杂可编程逻辑器件的控制器，所述控制器被配置成基于以下中的至少一个来实现自组织数据池：传感器利用、数据利用或收益度量。
595.根据权利要求588所述的数据收集和处理系统，还包括通信地耦合到所述复杂可编程逻辑器件的控制器，所述控制器被配置成基于与所述工业环境有关的行业特定反馈来训练人工智能模型。
596.根据权利要求558所述的数据收集和处理系统，其中所述多个可变组的工业传感器输入端包括工业数据收集器的自组织群。
597.根据权利要求558所述的数据收集和处理系统，还包括至少一个附加多路复用器，以及其中所述多路复用器结合所述复杂可编程逻辑器件来定义工业数据收集器的自组织群。
598.根据权利要求588所述的数据收集和处理系统，还包括通信地耦合到所复杂可编程逻辑器件的控制器，所述控制器被配置成实现分布式分类账，所述分布式分类账包括来自所述多个可变组的工业传感器输入端的所述数据的至少一部分。
599.根据权利要求558所述的数据收集和处理系统，其中所述复杂可编程逻辑器件中的至少一个结合所述多路复用器来定义自组织数据收集器。
600.根据权利要求558所述的数据收集和处理系统，其中所述复杂可编程逻辑器件中的至少一个结合所述多路复用器来定义网络敏感型数据收集器。
601.根据权利要求558所述的数据收集和处理系统，还包括通信地耦合到所述复杂可编程逻辑器件的控制器，所述控制器被配置成实现远程组织的收集器，所述远程组织的收集器包括所述多路复用器。
602.根据权利要求601所述的数据收集和处理系统：
其中所述多路复用器还包括机载数据存储器，其中所述控制器结合所述复杂可编程逻辑器件中的至少一个并且还结合所述多路复用器来定义自组织存储器；以及
其中所述自组织存储器利用所述机载数据存储器。
603.根据权利要求558所述的数据收集和处理系统，还包括通信地耦合到所述复杂可编程逻辑器件的控制器，所述控制器被配置成实现自组织网络编码，以及其中所述复杂可编程逻辑器件对所述自组织网络编码做出响应。
604.根据权利要求558所述的数据收集和处理系统，还包括通信地耦合到所述复杂可编程逻辑器件的控制器，所述控制器被配置成向可穿戴的触觉用户界面提供触觉命令，以及其中所述可穿戴的触觉用户界面对所述触觉命令做出响应。
605.根据权利要求604所述的数据收集和处理系统，其中所述触觉命令包括从由以下各项组成的命令中选择的至少一个命令：振动命令，电命令和声音命令。
606.根据权利要求558所述的数据收集和处理系统，其中所述控制器还被配置成响应于来自所述多个可变组的工业传感器输入端的收集的数据来提供热点图显示，所述系统还包括对所述热点图显示做出响应的交替现实/虚拟现实装置。
607.根据权利要求558所述的数据收集和处理系统，还包括通信地耦合到所述复杂可编程逻辑器件的控制器，所述控制器被配置成响应于来自所述多个可变组的工业传感器输入端的收集的数据来提供自动调谐的可视化，所述系统还包括对所述可视化做出响应的交替现实/虚拟现实装置。
608.一种工业环境中的数据收集的方法，包括：
根据第一路由方案将来自多个模拟传感器输入的模拟信号路由到数据收集器的多个输出通道，其中所述第一路由方案包括在所述多个输出通道中的一个处提供所述多个模拟传感器输入中的至少两个；
将所述路由方案调整到第二路由方案，其中所述第二路由方案包括以下中的一个：将所述多个模拟传感器输入中的所述至少两个中的至少一个提供到所述多个输出通道中的不同的一个，或者停止在所述多个输出通道中的所述一个处提供所述多个模拟传感器输入中的所述至少两个中的所述至少一个；以及
在调整所述路由方案之后，根据所述第二路由方案将来自所述多个模拟传感器输入的所述模拟信号路由到所述数据收集器的所述多个输出通道。
609.根据权利要求608所述的方法，所述数据收集器包括模拟交叉点开关，所述模拟交叉点开关能够将所述多个模拟传感器输入中的任一个提供到所述数据收集器的所述输出通道中的任何一个或多个，以及其中所述调整所述路由方案包括调整所述模拟交叉点开关的切换。
610.根据权利要求609所述的方法，还包括通过向所述模拟交叉点开关提供电子信号来调整所述路由方案。
611.根据权利要求609所述的方法，其中所述模拟传感器输入包括多个模拟传感器，所述多个模拟传感器检测所述工业环境的条件并且提供所述模拟传感器输入作为表示所述条件的模拟信号。
612.根据权利要求611所述的方法，其中所述条件包括以下中的至少一个：温度，摩擦力，声音，光，扭矩，每分钟转数，机械阻力，压力和流率。
613.根据权利要求611所述的方法，其中所述模拟信号包括以下中的至少一个：电信号，可变电压，可变电流和可变电阻。
614.根据权利要求611所述的方法，其中所述模拟交叉点开关保存所述模拟信号的至少一个方面。
615.根据权利要求609所述的方法，还包括缓冲所述多个模拟传感器输入中的至少一个，以及其中在所述多个输出通道中的一个处提供所述多个模拟传感器输入中的所述至少一个包括使用所述多个模拟输入中的所述缓冲的至少一个。
616.根据权利要求615所述的方法，其中缓冲还包括以下中的至少一个：对所述多个模拟输入中的所述一个进行滤波，将所述多个模拟输入中的所述一个去抖动，限制所述多个模拟输入中的所述一个的范围，处理所述多个模拟输入中的所述一个，对所述多个模拟输入中的所述一个执行短期存储，调整所述多个模拟输入中的所述一个的传送速率和将所述多个模拟输入中的所述一个与所述多个输出通道电隔离。
617.根据权利要求611所述的方法，还包括使用中继器将所述模拟传感器输入传播到所述多个输出通道中的至少一个。
618.根据权利要求609所述的方法，其中所述模拟交叉点开关具有比输出通道多的输入通道。
619.根据权利要求609所述的方法，其中所述模拟交叉点开关具有的输出通道多于输入通道。
620.根据权利要求609所述的方法，还包括在所述将所述模拟传感器输入中的一个提供到所述多个输出通道中的一个之前利用模数转换器电路来处理所述模拟传感器输入中的所述一个。
621.根据权利要求620所述的方法，还包括执行从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作：在所述多个输出通道中的所述一个处传送表示所述模拟传感器输入中的所述一个的数字信号；降低所述模拟传感器输入中的所述一个的通信操作的能耗；在所述将所述模拟传感器输入中的所述一个提供到所述多个输出通道中的所述一个之前检测由所述模拟传感器输入中的所述一个指示的异常条件；以及在所述将所述模拟传感器输入中的所述一个提供到所述多个输出通道中的所述一个之前处理所述模拟传感器输入中的所述一个。
622.根据权利要求620所述的方法，还包括存储所述多个模拟传感器输入的第一部分，并且将所述多个模拟传感器输入的第二部分传送到所述多个输出通道。
623.根据权利要求622所述的方法，还包括确定数据收集网络具有可用带宽，并且响应于所述数据收集网络具有可用带宽来将所述多个模拟传感器输入的所述第一部分提供到所述多个输出通道。
624.根据权利要求623所述的方法，还包括将所述多个模拟传感器输入的所述第一部分与指示所述多个模拟传感器输入的所述第一部分的收集时间的时戳一起提供。
625.根据权利要求620所述的方法，还包括确定对应于所述多个模拟传感器输入中的至少一个的数据收集优先级值或数据有效性值中的至少一个，并且响应于确定所述数据收集优先级值或所述数据有效性值中的所述至少一个来将所述多个模拟传感器输入中的所述至少一个提供到所述多个输出通道中的至少一个。
626.根据权利要求608所述的方法，其中信号源提供数据有效信号，所述数据有效信号传输对应的模拟传感器输入何时可用的指示。
627.根据权利要求609所述的方法，其中所述第一路由方案和所述第二路由方案中的每一个包括信号路由计划。
628.一种用于工业环境中的数据收集的设备，所述设备包括：
多个模拟传感器；
模拟交叉点开关，其具有通信地耦合到所述多个模拟传感器的多个输入通道和通信地耦合到数据收集网络的多个输出通道；
其中所述模拟交叉点开关包括至少一个高电流输出驱动电路，所述至少一个高电流输出驱动电路适于沿着夹置在所述多个输入通道中的至少一个与所述多个输出通道中的至少一个之间的路径路由模拟信号。
629.根据权利要求628所述的设备，其中所述模拟交叉点开关还包括至少一个限压输入通道，所述至少一个限压输入通道便利于保护所述模拟交叉点开关免于因过大模拟输入信号电压而受损坏。
630.根据权利要求629所述的设备，其中所述模拟交叉点开关还包括至少一个限流输入端，所述至少一个限流输入端便利于保护所述模拟交叉点开关免于因过大模拟输入电流而受损坏。
631.根据权利要求628所述的设备，其中所述模拟交叉点开关还包括多个互连的中继器，所述多个互连的中继器便利于在无实质性信号损耗的情况下将所述输入通道路由到所述输出通道。
632.根据权利要求628所述的设备，其中所述模拟交叉点开关包括被配置成检测一个或多个模拟输入信号条件的处理功能。
633.根据权利要求632所述的设备，其中所述处理功能还被配置成执行从由以下各项组成的动作中选择的至少一个动作：设定警报，向所述工业环境中的另一个装置发送警报信号，更改所述模拟交叉点开关的开关配置，禁用一个或多个输出通道，为所述模拟交叉点开关的一部分供电，从所述模拟交叉点开关的一部分去除电力，更改所述模拟交叉点开关的模拟输出的状态和更改所述模拟交叉点开关的数字输出的状态。
634.根据权利要求628所述的设备，其中所述模拟交叉点开关响应于数据收集模板来执行以下中的至少一个：处理在所述多个输入通道中的一个处接收的输入以在所述多个输出通道中的一个处产生信号，确定主动地将哪些输入通道路由到哪些输出通道和对在所述多个输入通道中的一个处接收的输入进行处理操作。
635.根据权利要求628所述的设备，其中所述模拟交叉点开关包括多于32个输入通道和多于32个输出通道。
636.根据权利要求628所述的设备，还包括至少一个附加模拟交叉点开关，以及其中所述模拟交叉点开关被配置成便利于在所述模拟交叉点开关中的任一个的输入通道与所述模拟交叉点开关中的任一个的输出通道之间切换。
637.根据权利要求628所述的设备，其中所述模拟交叉点开关包括四个或更少输入通道和四个或更少输出通道。
638.根据权利要求628所述的设备，其中所述模拟交叉点开关配置有便利于复制由所述多个模拟传感器中的一个提供的输入信号的属性的至少一部分的电路，其中所述属性的所述至少一部分包括以下中的至少一个：电流，电压范围，电压偏移，频率占空比和斜变率。
639.根据权利要求638所述的设备，其中所述模拟交叉点开关还配置有对来自所述多个输出通道的所述输入信号提供缓冲的电路，其中所述缓冲包括以下中的至少一个：对所述多个模拟输入中的所述一个进行滤波，将所述多个模拟输入中的所述一个去抖动，限制所述多个模拟输入中的所述一个的范围，处理所述多个模拟输入中的所述一个，对所述多个模拟输入中的所述一个执行短期存储，调整所述多个模拟输入中的所述一个的传送速率和将所述多个模拟输入中的所述一个与所述多个输出通道电隔离。
640.一种用于在工业环境中收集数据的系统，包括：
模拟交叉点开关，其适于选择性地将所述模拟交叉点开关的部分或与所述模拟交叉点开关相关联的电路系统通电或断电，其中与所述模拟交叉点开关相关联的电路系统包括以下中的至少一个：输入保护装置，输入调理装置和开关控制装置；
其中所述模拟交叉点开关的被选择性地通电或断电的所述部分包括所述模拟交叉点开关的输出端、输入端和区段；以及
其中所述模拟交叉点开关还包括将所述模拟交叉点开关的部分分成单独供电的区段的模块化结构。
641.一种用于工业环境中的数据收集的系统，包括：
模拟交叉点开关，其包括多个输入端和多个输出端，其中所述多个输入端中的每一个可选择性地耦合到所述多个输出端中的至少一个；
多个模拟信号源，每个通信地耦合到所述模拟交叉点开关的所述输入端中的至少一个；以及
数据通信网络，其通信地耦合到所述模拟交叉点开关的所述输出端中的至少一个。
642.根据权利要求641所述的系统，其中所述模拟交叉点开关还包括模数转换器，所述模数转换器将提供到所述多个输入端中的一个的模拟信号转换成至少一个表示性数字信号。
643.根据权利要求641所述的系统，其中所述多个输出端中的至少一个包括模拟输出，以及其中所述多个输出端中的至少另一个包括数字输出。
644.根据权利要求641所述的系统，其中所述模拟交叉点开关适于检测由所述多个模拟信号源中的一个提供的模拟输入信号的一个或多个模拟输入信号条件。
645.根据权利要求644所述的系统，其中所述模拟输入信号条件包括所述模拟输入信号的电压范围，以及其中所述模拟交叉点开关响应性地将输入电路系统调整成符合电压范围，其中所述输入电路系统电耦合到所述多个输入端中的与所述多个模拟信号源中的所述一个进行通信的一个。
646.根据权利要求641所述的系统，其中所述模拟交叉点开关适于基于呈现到所述模拟交叉点开关的信号路由计划来路由所述多个输入端到所述多个输出端的选定耦合。
647.一种工业环境中的数据收集的方法，包括：
通过将多个模拟信号单独地连接到模拟交叉点开关的输入端来沿着多个模拟信号路径路由一定数量的模拟信号；
利用来自工业环境路由的数据收集模板的数据路由信息，来配置所述模拟交叉点开关；以及
利用所述模拟交叉点开关将所述数量的模拟信号的一部分路由到所述多个模拟信号路径的一部分。
648.根据权利要求647所述的方法，其中所述模拟交叉点开关的至少一个输出端包括高电流驱动器电路，以及所述模拟交叉点开关的至少一个输入端包括电压限制电路和电流限制电路中的至少一个。
649.根据权利要求647所述的方法，选择性地将所述模拟交叉点开关的多个输入端中的任一个连接到所述模拟交叉点开关的多个输出端中的任一个。
650.根据权利要求649所述的方法，还包括将所述模拟交叉点开关的模拟信号输入转换成来自所述模拟交叉点开关的表示性数字信号输出。
651.根据权利要求650所述的方法，还包括响应于所述模拟交叉点开关的所述模拟信号输入中的一个来提供来自所述模拟交叉点开关的模拟信号输出。
652.根据权利要求647所述的方法，还包括检测模拟输入信号条件，并且响应于所述检测的模拟信号条件来执行以下中的至少一个：设定警报，更改开关配置并且由此更改所述模拟交叉点开关的多个输入端与所述模拟交叉点开关的多个输出端之间的选定连接，禁用所述模拟交叉点开关的输出端，将所述模拟交叉点开关的一部分断电，将所述模拟交叉点开关的一部分通电和更改所述模拟交叉点开关的输出的状态。
653.一种用于数据收集的监测系统，包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于多个输入传感器中的至少一个，所述多个输入传感器通信地耦合到所述数据收集电路；
信号评估电路，其包括：
定时器电路，其被构造成产生至少一个定时信号；以及
相位检测电路，其被构造成确定所述多个检测值中的至少一个与来自所述定时器电路的所述定时信号中的至少一个之间的相对相位差；以及
响应电路，其被构造成响应于所述相对相位差来执行至少一个操作。
654.根据权利要求653所述的用于数据收集的监测系统，其中所述至少一个操作还响应于以下中的至少一个：所述多个检测值中的至少一个的幅度的变化；所述多个检测值中的至少一个的频率或相对相位的变化；所述多个检测值中的至少一个的幅度和相对相位的变化率；以及所述多个检测值中的至少一个的幅度和相对相位的相对变化率。
655.根据权利要求653所述的用于数据收集的监测系统，其中所述至少一个操作包括发布警示；其中所述警示包括以下中的至少一个：触觉，音响和视觉。
656.根据权利要求653所述的用于数据收集的监测系统，还包括其中存储所述相对相位差和以下中的至少一个的数据存储电路：所述检测值和所述定时信号。
657.根据权利要求656所述的用于数据收集的监测系统，其中所述至少一个操作还包括将附加数据存储在所述数据存储电路中。
658.根据权利要求657所述的用于数据收集的监测系统，其中所述将附加数据存储在所述数据存储电路中还响应于以下中的至少一个：所述相对相位差的变化和所述相对相位差的变化率。
659.根据权利要求653所述的用于数据收集的监测系统，其中所述数据收集电路还包括至少一个多路复用器电路(MUX)，从而基于用户输入和为机器选择的运行参数中的至少一个来选择检测值的替代组合，其中所述多个检测值中的每一个对应于所述输入传感器中的至少一个。
660.根据权利要求653所述的用于数据收集的监测系统，其中所述至少一个操作包括以下中的至少一个：启用或禁用多路复用器电路的一个或多个部分，或者改变多路复用器控制线。
661.根据权利要求653所述的用于数据收集的监测系统，其中所述数据收集电路包括至少两个多路复用器电路，以及所述至少一个操作包括更改所述至少两个多路复用器电路之间的连接。
662.根据权利要求653所述的用于数据收集的监测系统，还包括多路复用器控制电路，所述多路复用器控制电路被构造成解译所述多个检测值的子集并提供所述多路复用器的逻辑控制和多路复用器输入与检测值的对应性作为结果，其中所述多路复用器的所述逻辑控制包括对选定的多路复用器控制线的自适应安排。
663.一种用于数据收集的系统，包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于多个输入传感器中的至少一个，所述多个输入传感器通信地耦合到所述数据收集电路；
信号评估电路，其包括：定时器电路，其被构造成基于所述多个检测值中的第一检测值来产生定时信号；以及
相位检测电路，其被构造成确定所述多个检测值中的第二检测值与所述定时信号之间的相对相位差；以及
相位响应电路，其被构造成响应于所述相位差来执行至少一个操作。
664.根据权利要求663所述的系统，其中所述至少一个操作还响应于以下中的至少一个：所述多个检测值中的至少一个的幅度的变化；所述多个检测值中的至少一个的频率或相对相位的变化；所述多个检测值中的至少一个的幅度和相对相位的变化率；以及所述多个检测值中的至少一个的幅度和相对相位的相对变化率。
665.根据权利要求663所述的系统，其中所述至少一个操作包括发布警示；其中所述警示包括以下中的至少一个：触觉，音响和视觉。
666.根据权利要求663所述的系统，其中所述系统还包括其中存储所述相对相位差和以下中的至少一个的数据存储电路：所述检测值或所述定时信号。
667.根据权利要求663所述的系统，其中所述至少一个操作还包括向数据存储电路提供指令，其中所述数据存储电路响应于所述指令来存储附加数据。
668.根据权利要求667所述的系统，其中去往所述数据存储电路的所述指令还响应于以下中的至少一个：所述相对相位差的变化或所述相对相位差的变化率。
669.根据权利要求663所述的系统，其中所述数据收集电路还包括至少一个多路复用器电路，所述至少一个多路复用器电路被构造成基于用户输入和为机器选择的运行参数中的至少一个来选择检测值的替代组合。
670.根据权利要求663所述的系统，其中所述多个检测值中的每一个对应于所述输入传感器中的至少一个。
671.根据权利要求663所述的系统，其中所述至少一个操作包括以下中的至少一个：启用或禁用多路复用器电路的一个或多个部分，或者改变多路复用器控制线。
672.根据权利要求663所述的系统，其中所述数据收集电路包括至少两个多路复用器电路，以及所述至少一个操作包括更改所述至少两个多路复用器电路之间的连接。
673.根据权利要求663所述的系统，其中所述系统还包括多路复用器控制电路，所述多路复用器控制电路被构造成解译所述多个检测值的子集并提供所述多路复用器的逻辑控制和多路复用器输入与检测值的对应性作为结果；以及其中所述多路复用器的所述逻辑控制包括对选定的多路复用器控制线的自适应安排。
674.一种用于在工业环境中进行数据收集、处理和利用信号的系统，包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于多个输入传感器中的至少一个，所述多个输入传感器通信地耦合到所述数据收集电路；
信号评估电路，其包括：定时器电路，其被构造成基于所述多个检测值中的第一检测值来产生定时信号；以及
相位检测电路，其被构造成确定所述多个检测值中的第二检测值与所述定时信号之间的相对相位差；
数据存储设施，其用于存储所述多个检测值的子集和所述定时信号；
通信电路，其被构造成将至少一个选定的检测值和所述定时信号传送到远程服务器；
以及
监测在所述远程服务器上的应用，其被构造成
接收所述至少一个选定的检测值和所述定时信号；
共同地分析从多个监测设备接收的所述检测值的子集；以及
推荐动作。
675.一种用于工业环境中的数据收集的系统，包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于多个输入传感器中的至少一个，所述多个输入传感器通信地耦合到所述数据收集电路，所述数据收集电路包括多路复用器电路，从而使所述检测值的选定替代组合基于以下中的至少一个：用户输入，检测到的状态和为机器选择的运行参数，其中所述多个检测值中的每一个对应于所述输入传感器中的至少一个；
信号评估电路，其包括：定时器电路，其被构造成产生定时信号；以及
相位检测电路，其被构造成确定所述多个检测值中的至少一个与来自所述定时器电路的信号之间的相对相位差；以及
响应电路，其被构造成响应于所述相位差来执行至少一个操作。
676.一种用于一台设备中的数据收集的监测系统，包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于多个输入传感器中的至少一个，所述多个输入传感器通信地耦合到所述数据收集电路；
定时器电路，其被构造成基于所述多个检测值中的第一检测值来产生定时信号；
信号评估电路，其被构造成获得对应于第二检测值的振动幅度、振动频率和振动相位中的至少一个，所述信号评估电路包括：
相位检测电路，其被构造成确定所述多个检测值中的第二检测值与所述定时信号之间的相对相位差；以及
响应电路，其被构造成响应于所述振动幅度、所述振动频率和所述振动相位位置中的所述至少一个来执行至少一个操作。
677.一种用于工业环境中的轴承分析的监测系统，包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于多个输入传感器中的至少一个，所述多个输入传感器通信地耦合到所述数据收集电路；
定时器电路，其被构造成产生定时信号；数据存储器，其用于存储多个轴承类型的规格和预计状态信息并缓存所述多个检测值达预定时间长度；
定时器电路，其被构造成基于所述多个检测值中的第一检测值来产生定时信号；
轴承分析电路，其被构造成相对于规格和预计状态信息来分析缓存的检测值，从而得到寿命预测，所述轴承分析电路包括：
相位检测电路，其被构造成确定所述多个检测值中的第二检测值与所述定时信号之间的相对相位差；
信号评估电路，其被构造成获得对应于第二检测值的振动幅度、振动频率和振动相位中的至少一个；以及
响应电路，其被构造成响应于所述振动幅度、所述振动频率和所述振动相位中的所述至少一个来执行至少一个操作。
678.一种用于工业环境中的数据收集的监测系统，包括：
数据收集电路，其被构造成解译来自多个输入传感器的多个检测值，所述多个输入传感器通信地耦合到所述数据收集电路，所述多个检测值中的每一个对应于所述输入传感器中的至少一个；
峰值检测电路，其被构造成响应于所述多个检测值来确定至少一个峰值；以及峰值响应电路，其被构造成响应于所述至少一个峰值来执行至少一个操作。
679.根据权利要求678所述的监测系统，其中所述至少一个操作还响应于以下中的至少一个：所述多个检测值中的至少一个的幅度的变化；所述多个检测值中的至少一个的频率或相对相位的变化；所述多个检测值中的至少一个的幅度和相对相位的变化率；以及所述多个检测值中的至少一个的幅度和相对相位的相对变化率。
680.根据权利要求678所述的监测系统，其中所述至少一个操作包括发布警示，其中所述警示包括以下中的至少一个：触觉，音响和视觉。
681.根据权利要求678所述的监测系统，还包括被构造成存储以下中的至少一个的数据存储电路：相对相位差，所述检测值中的至少一个，或者定时信号。
682.根据权利要求678所述的监测系统，其中所述至少一个操作还包括向数据存储电路提供指令，其中所述数据存储电路响应于所述指令来存储附加数据。
683.根据权利要求682所述的监测系统，其中去往所述数据存储电路的所述指令还响应于以下中的至少一个：相对相位差的变化或相对相位差的变化率。
684.根据权利要求678所述的监测系统，其中所述数据收集电路还包括至少一个多路复用器电路，从而使检测值的选定替代组合基于以下中的至少一个：用户输入或为机器选择的运行参数；其中所述多个检测值中的每一个对应于所述输入传感器中的至少一个。
685.根据权利要求678所述的监测系统，其中所述至少一个操作包括以下中的至少一个：启用或禁用多路复用器电路的一个或多个部分，或者改变多路复用器控制线；其中所述数据收集电路包括至少两个多路复用器电路，以及所述至少一个操作包括更改所述至少两个多路复用器电路之间的连接。
686.一种用于工业环境中的数据收集的监测系统，所述监测系统被构造成接收对应于多个传感器的输入，包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述输入传感器中的至少一个；
峰值检测电路，其被构造成响应于所述多个检测值来确定至少一个峰值；以及峰值响应电路，其被构造成响应于所述至少一个峰值来执行至少一个操作。
687.根据权利要求686所述的系统，其中所述至少一个操作响应于以下中的至少一个：
所述多个检测值中的至少一个的幅度的变化；所述多个检测值中的至少一个的频率或相对相位的变化；所述多个检测值中的至少一个的幅度和相对相位的变化率；以及所述多个检测值中的至少一个的幅度和相对相位的相对变化率。
688.根据权利要求686所述的系统，其中所述至少一个操作包括发布警示。
689.根据权利要求688所述的系统，其中所述警示包括以下中的至少一个：触觉，音响或视觉。
690.根据权利要求689所述的系统，还包括被构造成存储相对相位差和以下中的至少一个的数据存储电路：所述多个检测值或定时信号。
691.根据权利要求686所述的系统，其中所述至少一个操作还包括向数据存储电路提供指令，其中所述数据存储电路响应于所述指令来存储附加数据。
692.根据权利要求691所述的系统，其中去往所述数据存储电路的所述指令还响应于以下中的至少一个：相对相位差的变化或相对相位差的变化率。
693.根据权利要求686所述的系统，其中所述数据收集电路还包括至少一个多路复用器电路，从而使检测值的替代组合的选择是基于以下中的至少一个：用户输入或为机器选择的运行参数。
694.根据权利要求686所述的系统，其中所述多个检测值中的每一个对应于所述输入传感器中的至少一个。
695.根据权利要求693所述的系统，其中所述至少一个操作包括以下中的至少一个：启用或禁用所述至少一个多路复用器电路的一个或多个部分，或者改变多路复用器控制线。
696.根据权利要求686所述的系统，其中所述数据收集电路包括至少两个多路复用器电路，以及所述至少一个操作包括更改所述至少两个多路复用器电路之间的连接。
697.一种用于在工业环境中进行数据收集、处理和利用信号的系统，包括：
多个监测设备，每个监测设备包括：
数据收集电路，其被构造成解译来自多个输入传感器的多个检测值，所述多个输入传感器通信地耦合到所述数据收集电路，所述多个检测值中的每一个对应于所述输入传感器中的至少一个；
峰值检测电路，其被构造成响应于所述多个检测值来确定至少一个峰值；
峰值响应电路，其被构造成响应于所述至少一个峰值来选择至少一个检测值；
通信电路，其被构造成将所述至少一个选定的检测值传送到远程服务器；以及监测在所述远程服务器上的应用，其被构造成：
接收所述至少一个选定的检测值；
共同地分析从所述多个监测设备的子集接收的检测值；以及
响应于所述共同地分析来推荐动作。
698.根据权利要求697所述的系统，还被构造成基于以下中的至少一个来选择监测设备的所述子集：与检测值相关联的部件的预计寿命，与检测值相关联的设备的类型，或者在其下解译检测值的运行条件。
699.根据权利要求697所述的系统，其中所述共同地分析包括为神经网馈送来自所述多个监测设备的所述子集的所述检测值和补充信息，从而使所述神经网利用深度学习技术来学习识别各种运行状态、健康状态、预期寿命和故障状态。
700.根据权利要求699所述的系统，其中所述补充信息包括以下中的至少一个：部件规格，部件性能，设备规格，设备性能，维护记录，维修记录和预计状态模型。
701.根据权利要求697所述的系统，其中所述推荐的动作包括响应于以下中的至少一个来确定的至少一个操作：所述多个检测值中的至少一个的幅度的变化；所述多个检测值中的至少一个的频率或相对相位的变化；所述多个检测值中的至少一个的幅度和相对相位的变化率；以及所述多个检测值中的至少一个的幅度和相对相位的相对变化率。
702.根据权利要求701所述的系统，其中所述至少一个操作包括发布警示，其中所述警示包括以下中的至少一个：触觉，音响和视觉。
703.根据权利要求701所述的系统，其中所述至少一个操作还包括向数据存储电路提供指令，其中所述数据存储电路响应于所述指令来存储附加数据。
704.根据权利要求703所述的系统，其中去往所述数据存储电路的所述指令还响应于以下中的至少一个：相对相位差的变化或相对相位差的变化率。
705.根据权利要求701所述的系统，其中所述数据收集电路还包括至少一个多路复用器电路，从而基于以下中的至少一个来选择检测值的替代组合：用户输入和为机器选择的运行参数。
706.根据权利要求697所述的系统，其中所述多个检测值中的每一个对应于所述输入传感器中的至少一个。
707.根据权利要求705所述的系统，其中所述至少一个操作包括以下中的至少一个：启用或禁用所述至少一个多路复用器电路的一个或多个部分，或者改变多路复用器控制线。
708.根据权利要求701所述的系统，其中所述数据收集电路包括至少两个多路复用器电路，以及所述至少一个操作包括更改所述至少两个多路复用器电路之间的连接。
709.一种电机监测系统，包括
数据收集电路，其被构造成解译来自多个输入传感器的多个检测值，所述多个输入传感器通信地耦合到所述数据收集电路，所述多个检测值中的每一个对应于所述输入传感器中的至少一个；
数据存储电路，其被构造成存储电机和电机部件的规格、系统几何结构和预计状态信息，存储历史电机性能并缓存所述多个检测值达预定时间长度；
峰值检测电路，其被构造成响应于所述多个检测值来确定包括以下中的至少一个的多个峰值：温度峰值，速度峰值和振动峰值；
其中所述峰值检测电路还被构造成相对于缓存的检测值、规格和预计状态信息来分析峰值，以确定电机系统性能参数；以及
峰值响应电路，其被构造成响应于以下中的一个来执行至少一个操作：所述峰值中的一个或所述电机系统性能参数。
710.一种用于估计车辆转向系统性能参数的系统，包括：
数据收集电路，其被构造成解译来自多个输入传感器的多个检测值，所述多个输入传感器通信地耦合到所述数据收集电路，所述多个检测值中的每一个对应于所述输入传感器中的至少一个；
数据存储电路，其被构造成：
存储车辆转向系统、齿条、小齿轮和转向柱的规格、系统几何结构和预计状态信息；
存储历史转向系统性能；以及
缓存所述多个检测值达预定时间长度；
峰值检测电路，其被构造成响应于所述多个检测值来确定包括以下中的至少一个的多个峰值：温度峰值，速度峰值和振动峰值；
其中所述峰值检测电路还被构造成相对于缓存的检测值、规格和预计状态信息来分析所述多个峰值，以确定车辆转向系统性能参数；以及
峰值响应电路，其被构造成响应于以下中的一个来执行至少一个操作：所述峰值中的一个或所述车辆转向系统性能参数。
711.一种用于估计泵性能参数的系统，包括：
数据收集电路，其被构造成解译来自多个输入传感器的多个检测值，所述多个输入传感器通信地耦合到所述数据收集电路，所述多个检测值中的每一个对应于所述输入传感器中的至少一个；
数据存储电路，其被构造成：
存储与所述检测值相关联的泵和泵部件中的至少一个的规格、系统几何结构和预计状态信息；
存储历史泵性能；以及
缓存所述多个检测值达预定时间长度；
峰值检测电路，其被构造成响应于所述多个检测值来确定包括以下中的至少一个的多个峰值：温度峰值，速度峰值或振动峰值；
其中所述峰值检测电路还被构造成相对于缓存的检测值、规格和预计状态信息来分析所述多个峰值，以确定泵性能参数；以及
峰值响应电路，其被构造成响应于峰值和所述泵性能参数中的一个来执行至少一个操作。
712.根据权利要求711所述的系统，其中所述泵是以下中的一个：汽车中的水泵、以及矿用泵。
713.一种用于估计钻探机的钻头性能参数的系统，包括：
数据收集电路，其被构造成解译来自多个输入传感器的多个检测值，所述多个输入传感器通信地耦合到所述数据收集电路，所述多个检测值中的每一个对应于所述输入传感器中的至少一个；
数据存储电路，其被构造成：
存储与所述检测值相关联的钻头和钻头部件中的至少一个的规格、系统几何结构和预计状态信息；
存储历史钻头性能；以及
缓存所述多个检测值达预定时间长度；
峰值检测电路，其被构造成响应于所述多个检测值来确定包括以下中的至少一个的多个峰值：温度峰值，速度峰值或振动峰值；
其中所述峰值检测电路还被构造成相对于缓存的检测值、规格和预计状态信息来分析所述多个峰值，以确定钻头性能参数；以及
峰值响应电路，其被构造成响应于峰值和所述钻头性能参数中的一个来执行至少一个操作。
714.根据权利要求713所述的系统，其中所述钻探机是石油钻探机和天然气钻探机中的一个。
715.一种用于估计输送机健康参数的系统，包括：
数据收集电路，其被构造成解译来自多个输入传感器的多个检测值，所述多个输入传感器通信地耦合到所述数据收集电路，所述多个检测值中的每一个对应于所述输入传感器中的至少一个；
数据存储电路，其被构造成：
存储与所述检测值相关联的输送机和输送机部件中的至少一个的规格、系统几何结构和预计状态信息；
存储历史输送机性能；以及
缓存所述多个检测值达预定时间长度；
峰值检测电路，其被构造成响应于所述多个检测值来确定包括以下中的至少一个的多个峰值：温度峰值，速度峰值或振动峰值；
其中所述峰值检测电路还被构造成相对于缓存的检测值、规格和预计状态信息来分析所述多个峰值，以确定输送机性能参数；以及
峰值响应电路，其被构造成响应于峰值和所述输送机性能参数中的一个来执行至少一个操作。
716.一种用于估计搅拌器健康参数的系统，包括：
数据收集电路，其被构造成解译来自多个输入传感器的多个检测值，所述多个输入传感器通信地耦合到所述数据收集电路，所述多个检测值中的每一个对应于所述输入传感器中的至少一个；
数据存储电路，其被构造成：
存储与所述检测值相关联的搅拌器和搅拌器部件中的至少一个的规格、系统几何结构和预计状态信息；
存储历史搅拌器性能；以及
缓存所述多个检测值达预定时间长度；
峰值检测电路，其被构造成响应于所述多个检测值来确定包括以下中的至少一个的多个峰值：温度峰值，速度峰值或振动峰值；
其中所述峰值检测电路还被构造成相对于缓存的检测值、规格和预计状态信息来分析所述多个峰值，以确定搅拌器性能参数；以及
峰值响应电路，其被构造成响应于峰值和所述搅拌器性能参数中的一个来执行至少一个操作。
717.根据权利要求716所述的系统，其中所述搅拌器是以下中的一个：旋转罐混合器，大罐混合器，便携式罐混合器，装运罐混合器，滚筒混合器，安装式混合器和推进式混合器。
718.一种用于估计压缩机健康参数的系统，包括：
数据收集电路，其被构造成解译来自多个输入传感器的多个检测值，所述多个输入传感器通信地耦合到所述数据收集电路，所述多个检测值中的每一个对应于所述输入传感器中的至少一个；
数据存储电路，其被构造成：
存储与所述检测值相关联的钻头和钻头部件中的至少一个的规格、系统几何结构和预计状态信息；
存储历史压缩机性能；以及
缓存所述多个检测值达预定时间长度；
峰值检测电路，其被构造成响应于所述多个检测值来确定包括以下中的至少一个的多个峰值：温度峰值，速度峰值或振动峰值；
其中所述峰值检测电路还被构造成相对于缓存的检测值、规格和预计状态信息来分析所述多个峰值，以确定压缩机性能参数；以及
峰值响应电路，其被构造成响应于峰值和所述压缩机性能参数中的一个来执行至少一个操作。
719.一种用于估计空调健康参数的系统，包括：
数据收集电路，其被构造成解译来自多个输入传感器的多个检测值，所述多个输入传感器通信地耦合到所述数据收集电路，所述多个检测值中的每一个对应于所述输入传感器中的至少一个；
数据存储电路，其被构造成：
存储与所述检测值相关联的空调和空调部件中的至少一个的规格、系统几何结构和预计状态信息；
存储历史空调性能；以及
缓存所述多个检测值达预定时间长度；
峰值检测电路，其被构造成响应于所述多个检测值来确定包括以下中的至少一个的多个峰值：温度峰值，速度峰值或振动峰值；
其中所述峰值检测电路还被构造成相对于缓存的检测值、规格和预计状态信息来分析所述多个峰值，以确定空调性能参数；以及
峰值响应电路，其被构造成响应于峰值和所述空调性能参数中的一个来执行至少一个操作。
720.一种用于估计离心机健康参数的系统，包括：
数据收集电路，其被构造成解译来自多个输入传感器的多个检测值，所述多个输入传感器通信地耦合到所述数据收集电路，所述多个检测值中的每一个对应于所述输入传感器中的至少一个；
数据存储电路，其被构造成：
存储与所述检测值相关联的离心机和离心机部件中的至少一个的规格、系统几何结构和预计状态信息；
存储历史离心机性能；以及
缓存所述多个检测值达预定时间长度；
峰值检测电路，其被构造成响应于所述多个检测值来确定包括以下中的至少一个的多个峰值：温度峰值，速度峰值或振动峰值；
其中所述峰值检测电路还被构造成相对于缓存的检测值、规格和预计状态信息来分析所述多个峰值，以确定离心机性能参数；以及
峰值响应电路，其被构造成响应于峰值和所述离心机性能参数中的一个来执行至少一个操作。
721.一种用于工业环境中的轴承分析的监测设备，包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于多个输入传感器中的至少一个，所述多个输入传感器通信地耦合到所述数据收集电路；
数据存储器，其用于存储多个轴承类型的规格和预计状态信息并缓存所述多个检测值达预定时间长度；以及
轴承分析电路，其被构造成相对于规格和预计状态信息来分析缓存的检测值，从而得到轴承性能参数。
722.根据权利要求721所述的装置，其中所述监测设备包括以下中的至少一个：
响应电路，用以响应于所述轴承性能参数来执行至少一个操作；以及
其中所述多个输入传感器包括从由以下各项组成的组中选择的至少两个传感器：温度传感器，负荷传感器，光学振动传感器，声波传感器，热通量传感器，红外传感器，加速度计，三轴振动传感器和转速计。
723.根据权利要求722所述的装置，其中所述至少一个操作还响应于以下中的至少一个：所述多个检测值中的至少一个的幅度的变化；所述多个检测值中的至少一个的频率或相对相位的变化；所述多个检测值中的至少一个的幅度和相对相位的变化率；以及所述多个检测值中的至少一个的幅度和相对相位的相对变化率。
724.根据权利要求722所述的装置，其中所述至少一个操作包括发布警示，其中所述警示包括以下中的至少一个：触觉，音响或视觉。
725.根据权利要求722所述的装置，其中所述至少一个操作还包括向数据存储电路提供指令，其中所述数据存储电路响应于所述指令来存储附加数据。
726.根据权利要求725所述的装置，其中去往所述数据存储电路的所述指令还响应于以下中的至少一个：相对相位差的变化或相对相位差的变化率。
727.一种用于工业环境中的轴承分析的监测设备，所述监测设备包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于多个输入传感器中的至少一个，所述多个输入传感器通信地耦合到所述数据收集电路；
数据存储器，其用于存储多个轴承类型的规格和预计状态信息并缓存所述多个检测值达预定时间长度；以及
轴承分析电路，其被构造成相对于规格和预计状态信息来分析缓存的检测值，从而得到轴承健康值。
728.根据权利要求727所述的装置，其中所述监测设备还包括以下中的至少一个：
响应电路，用以响应于所述轴承健康值来执行至少一个操作；以及
其中所述多个输入传感器包括从由以下各项组成的组中选择的至少两个传感器：温度传感器，负荷传感器，光学振动传感器，声波传感器，热通量传感器，红外传感器，加速度计，三轴振动传感器和转速计。
729.根据权利要求728所述的装置，其中所述至少一个操作还响应于以下中的至少一个：所述多个检测值中的至少一个的幅度的变化；所述多个检测值中的至少一个的频率或相对相位的变化；所述多个检测值中的至少一个的幅度和相对相位的变化率；以及所述多个检测值中的至少一个的幅度和相对相位的相对变化率。
730.根据权利要求728所述的装置，其中所述至少一个操作包括发布警示，其中所述警示包括以下中的至少一个：触觉，音响或视觉。
731.根据权利要求728所述的装置，其中所述至少一个操作还包括向数据存储电路提供指令，其中所述数据存储电路响应于所述指令来存储附加数据。
732.根据权利要求731所述的装置，其中去往所述数据存储电路的所述指令还响应于以下中的至少一个：相对相位差的变化或相对相位差的变化率。
733.一种用于工业环境中的轴承分析的监测设备，包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于多个输入传感器中的至少一个，所述多个输入传感器通信地耦合到所述数据收集电路；
数据存储器，其用于存储多个轴承类型的规格和预计状态信息并缓存所述多个检测值达预定时间长度；以及
轴承分析电路，其被构造成相对于规格和预计状态信息来分析缓存的检测值，从而得到轴承寿命预测参数。
734.根据权利要求733所述的装置，其中所述监测设备还包括以下中的至少一个：
响应电路，其用以响应于所述轴承寿命预测参数来执行至少一个操作；以及
其中所述多个输入传感器包括从由以下各项组成的组中选择的至少两个传感器：温度传感器，负荷传感器，光学振动传感器，声波传感器，热通量传感器，红外传感器，加速度计，三轴振动传感器和转速计。
735.根据权利要求734所述的装置，其中所述至少一个操作还响应于以下中的至少一个：所述多个检测值中的至少一个的幅度的变化；所述多个检测值中的至少一个的频率或相对相位的变化；所述多个检测值中的至少一个的幅度和相对相位的变化率；以及所述多个检测值中的至少一个的幅度和相对相位的相对变化率。
736.根据权利要求734所述的装置，其中所述至少一个操作包括发布警示，其中所述警示包括以下中的至少一个：触觉，音响或视觉。
737.根据权利要求734所述的装置，其中所述至少一个操作还包括向数据存储电路提供指令，其中所述数据存储电路响应于所述指令来存储附加数据。
738.根据权利要求737所述的装置，其中去往所述数据存储电路的所述指令还响应于以下中的至少一个：相对相位差的变化或相对相位差的变化率。
739.一种用于工业环境中的轴承分析的监测设备，包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于多个输入传感器中的至少一个，所述多个输入传感器通信地耦合到所述数据收集电路；
数据存储器，其用于存储多个轴承类型的规格和预计状态信息并缓存所述多个检测值达预定时间长度；以及
轴承分析电路，其被构造成相对于规格和预计状态信息来分析缓存的检测值，从而得到轴承性能参数，其中所述数据收集电路包括多路复用器电路，从而基于用户输入、检测到的状态和为机器选择的运行参数中的至少一个来选择所述检测值的替代组合。
740.根据权利要求739所述的装置，其中所述监测设备还包括以下中的至少一个：
响应电路，其用以响应于所述轴承性能参数来执行至少一个操作；以及
其中所述多个输入传感器包括从由以下各项组成的组中选择的至少两个传感器：温度传感器，负荷传感器，光学振动传感器，声波传感器，热通量传感器，红外传感器，加速度计，三轴振动传感器和转速计。
741.根据权利要求740所述的装置，其中所述至少一个操作还响应于以下中的至少一个：所述多个检测值中的至少一个的幅度的变化；所述多个检测值中的至少一个的频率或相对相位的变化；所述多个检测值中的至少一个的幅度和相对相位的变化率；以及所述多个检测值中的至少一个的幅度和相对相位的相对变化率。
742.根据权利要求740所述的装置，其中所述至少一个操作包括发布警示，其中所述警示包括以下中的至少一个：触觉，音响或视觉。
743.根据权利要求740所述的装置，其中所述至少一个操作还包括向数据存储电路提供指令，其中所述数据存储电路响应于所述指令来存储附加数据。
744.根据权利要求743所述的装置，其中去往所述数据存储电路的所述指令还响应于以下中的至少一个：相对相位差的变化或相对相位差的变化率。
745.根据权利要求740所述的装置，其中所述至少一个操作包括以下中的至少一个：启用或禁用所述多路复用器电路的一个或多个部分，或者改变多路复用器控制线。
746.根据权利要求740所述的装置，其中所述数据收集电路包括至少两个多路复用器电路，以及所述至少一个操作包括更改所述至少两个多路复用器电路之间的连接。
747.一种用于工业环境中的数据收集、处理和轴承分析的系统，包括多个监测设备，每个监测设备包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于多个输入传感器中的至少一个，所述多个输入传感器通信地耦合到所述数据收集电路；
数据存储器，其用于存储多个轴承类型的规格和预计状态信息并缓存所述多个检测值达预定时间长度；
轴承分析电路，其被构造成相对于规格和预计状态信息来分析缓存的检测值，从而得到轴承寿命预测；
通信电路，其被构造成与远程服务器进行通信，从而将所述轴承寿命预测和所述缓存的检测值的一部分提供到所述远程服务器；以及
监测在所述远程服务器上的应用，其被构造成接收、存储并共同地分析来自所述多个监测设备的所述检测值的子集。
748.根据权利要求747所述的装置，其中所述监测设备还包括以下中的至少一个：
响应电路，其用以响应于所述轴承寿命预测来执行至少一个操作，以及
其中所述多个输入传感器包括从由以下各项组成的组中选择的至少两个传感器：温度传感器，负荷传感器，光学振动传感器，声波传感器，热通量传感器，红外传感器，加速度计，三轴振动传感器和转速计。
749.根据权利要求748所述的装置，其中所述至少一个操作还响应于以下中的至少一个：所述多个检测值中的至少一个的幅度的变化；所述多个检测值中的至少一个的频率或相对相位的变化；所述多个检测值中的至少一个的幅度和相对相位的变化率；以及所述多个检测值中的至少一个的幅度和相对相位的相对变化率。
750.根据权利要求748所述的装置，其中所述至少一个操作包括发布警示，其中所述警示包括以下中的至少一个：触觉，音响或视觉。
751.根据权利要求748所述的装置，其中所述至少一个操作还包括向数据存储电路提供指令，其中所述数据存储电路响应于所述指令来存储附加数据。
752.根据权利要求751所述的装置，其中去往所述数据存储电路的所述指令还响应于以下中的至少一个：相对相位差的变化或相对相位差的变化率。
753.根据权利要求748所述的装置，其中所述至少一个操作包括以下中的至少一个：启用或禁用多路复用器电路的一个或多个部分，或者改变多路复用器控制线。
754.根据权利要求753所述的装置，其中所述数据收集电路包括至少两个多路复用器电路，以及所述至少一个操作包括更改所述至少两个多路复用器电路之间的连接。
755.一种用于工业环境中的数据收集、处理和轴承分析的系统，包括多个监测设备，每个包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于多个输入传感器中的至少一个，所述多个输入传感器通信地耦合到所述数据收集电路；
数据存储器，其用于存储多个轴承类型的规格和预计状态信息并缓存所述多个检测值达预定时间长度；
轴承分析电路，其被构造成相对于规格和预计状态信息来分析缓存的检测值，从而得到轴承性能参数；
通信电路，其被构造成与远程服务器进行通信，从而将寿命预测和所述缓存的检测值的一部分提供到所述远程服务器；以及
监测在所述远程服务器上的应用，其被构造成接收、存储并共同地分析来自所述多个监测设备的所述检测值的子集。
756.根据权利要求755所述的系统，其中所述监测设备还包括以下中的至少一个：
响应电路，用以响应于所述轴承性能参数来执行至少一个操作；以及
其中所述多个输入传感器包括从由以下各项组成的组中选择的至少两个传感器：温度传感器，负荷传感器，光学振动传感器，声波传感器，热通量传感器，红外传感器，加速度计，三轴振动传感器和转速计。
757.根据权利要求756所述的系统，其中所述至少一个操作还响应于以下中的至少一个：所述多个检测值中的至少一个的幅度的变化；所述多个检测值中的至少一个的频率或相对相位的变化；所述多个检测值中的至少一个的幅度和相对相位的变化率；以及所述多个检测值中的至少一个的幅度和相对相位的相对变化率。
758.根据权利要求756所述的系统，其中所述至少一个操作包括发布警示，其中所述警示包括以下中的至少一个：触觉，音响或视觉。
759.根据权利要求756所述的系统，其中所述至少一个操作还包括向数据存储电路提供指令，其中所述数据存储电路响应于所述指令来存储附加数据。
760.根据权利要求759所述的系统，其中去往所述数据存储电路的所述指令还响应于以下中的至少一个：相对相位差的变化或相对相位差的变化率。
761.根据权利要求756所述的系统，其中所述至少一个操作包括以下中的至少一个：启用或禁用多路复用器电路的一个或多个部分，或者改变多路复用器控制线。
762.根据权利要求756所述的系统，其中所述数据收集电路包括至少两个多路复用器电路，以及所述至少一个操作包括更改所述至少两个多路复用器电路之间的连接。
763.一种用于工业环境中的数据收集、处理和轴承分析的系统，包括：
多个监测设备，每个监测设备包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于多个输入传感器中的至少一个，所述多个输入传感器通信地耦合到所述数据收集电路；
流式电路，其用于将所述多个检测值的至少子集流式传输到远程学习系统；以及远程学习系统，其包括轴承分析电路，所述轴承分析电路被构造成相对于对至少一个轴承的状态的基于机器的理解来分析所述多个检测值。
764.根据权利要求763所述的系统，其中基于所述至少一个轴承的模型来开发所述基于机器的理解，其中所述模型至少部分地基于所述轴承的行为与所述工业环境中的部件的运行频率的关系来确定所述至少一个轴承的状态。
765.根据权利要求763所述的系统，其中所述至少一个轴承的所述状态是以下中的至少一个：运行状态，健康状态，预测的寿命状态或故障状态。
766.根据权利要求763所述的系统，其中通过向深度学习机器提供输入来开发所述基于机器的理解。
767.根据权利要求766所述的系统，其中所述输入包括多个轴承的多个检测值流和所述多个轴承的多个测量的状态值。
768.一种分析轴承和轴承组的方法，包括：
接收对应于来自温度传感器、位于所述轴承或轴承组附近的振动传感器和转速计的数据的多个检测值，以测量与所述轴承或轴承组相关联的轴的旋转；
将对应于所述温度传感器的所述检测值与预定最大水平进行比较；
通过高通滤波器来对对应于所述振动传感器的所述检测值进行滤波，其中所述滤波器被选择成消除与检测值相关联的振动，所述检测值相与所述转速计相关联；
识别温度峰值和振动峰值中的至少一个的快速变化；
识别对应于所述振动传感器的所述经滤波的检测值中的尖峰发生的频率，并相对于与所述轴承或轴承组相关联的预计状态信息和规格比较频率和幅度的尖峰；以及确定轴承健康参数。
769.一种用于在工业环境中监测滚柱轴承的装置，包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于多个输入传感器中的至少一个，所述多个输入传感器通信地耦合到所述数据收集电路；
数据存储电路，其被构造成存储多个滚柱轴承类型的规格和预计状态信息并缓冲所述多个检测值达预定时间长度；
轴承分析电路，其被构造成相对于规格和预计状态信息来分析缓冲的检测值，从而得到轴承性能参数；以及
响应电路，用以响应于轴承性能预测来执行至少一个操作，其中所述多个输入传感器包括从由以下各项组成的组中选择的至少两个传感器：温度传感器，负荷传感器，光学振动传感器，声波传感器，热通量传感器，红外传感器，加速度计，三轴振动传感器和转速计。
770.一种用于在工业环境中监测套筒轴承的装置，包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于多个输入传感器中的至少一个，所述多个输入传感器通信地耦合到所述数据收集电路；
数据存储器，其用于存储套筒轴承规格和套筒轴承类型的预计状态信息并缓冲所述多个检测值达预定时间长度；
轴承分析电路，其被构造成相对于规格和预计状态信息来分析缓冲的检测值，从而得到轴承性能参数；以及
响应电路，用以响应于所述轴承性能参数来执行至少一个操作，其中所述多个输入传感器包括从由以下各项组成的组中选择的至少两个传感器：温度传感器，负荷传感器，光学振动传感器，声波传感器，热通量传感器，红外传感器，加速度计，三轴振动传感器和转速计。
771.一种用于在工业环境中监测泵轴承的系统，包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于多个输入传感器中的至少一个，所述多个输入传感器通信地耦合到所述数据收集电路；
数据存储器，其用于存储泵规格、轴承规格、泵轴承的预计状态信息并缓冲所述多个检测值达预定时间长度；
轴承分析电路，其被构造成相对于规格和预计状态信息来分析缓冲的检测值，从而得到轴承性能参数；以及
响应电路，用以响应于所述轴承性能参数来执行至少一个操作，其中所述多个输入传感器包括从由以下各项组成的组中选择的至少两个传感器：温度传感器，负荷传感器，光学振动传感器，声波传感器，热通量传感器，红外传感器，加速度计，三轴振动传感器和转速计。
772.一种用于在工业环境中进行收集、处理并分析泵轴承的系统，包括：
多个监测设备，每个包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于多个输入传感器中的至少一个，所述多个输入传感器通信地耦合到所述数据收集电路；
数据存储器，其用于存储泵规格、轴承规格、泵轴承的预计状态信息并缓冲所述多个检测值达预定时间长度；
轴承分析电路，其被构造成相对于所述泵规格和所述轴承规格以及所述预计状态信息来分析缓冲的检测值，从而得到轴承性能参数；
通信电路，其被构造成与远程服务器进行通信，从而将所述轴承性能参数和所述缓冲的检测值的一部分提供到所述远程服务器；以及
监测在所述远程服务器上的应用，其被构造成接收、存储并共同地分析来自所述多个监测设备的所述检测值的子集。
773.一种用于估计输送机健康参数的系统，包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于多个输入传感器中的至少一个，其中所述多个输入传感器包括被定位成对旋转部件进行测量的角位置传感器、角速度传感器和角加速度传感器中的至少一个；
数据存储电路，其被构造成存储输送机和相关联的旋转部件的规格、系统几何结构和预计状态信息，存储历史输送机和部件性能，并缓冲所述多个检测值达预定时间长度；
轴承分析电路，其被构造成相对于规格和预计状态信息来分析缓冲的检测值，从而得到轴承性能参数；以及
系统分析电路，其被构造成利用所述轴承性能和以下中的至少一个来估计输送机健康性能：预计状态，历史数据或系统几何结构。
774.一种用于估计搅拌器健康参数的系统，包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于多个输入传感器中的至少一个，其中所述多个输入传感器包括被定位成对旋转部件进行测量的角位置传感器、角速度传感器和角加速度传感器中的至少一个；
数据存储电路，其被构造成存储搅拌器和相关联的部件的规格、系统几何结构和预计状态信息，存储历史搅拌器和部件性能，并缓冲所述多个检测值达预定时间长度；
轴承分析电路，其被构造成相对于规格和预计状态信息来分析缓冲的检测值，从而得到轴承性能参数；以及
系统分析电路，其被构造成利用所述轴承性能和以下中的至少一个来估计搅拌健康参数：预计状态，历史数据或系统几何结构。
775.一种用于估计车辆转向系统性能参数的系统，包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于多个输入传感器中的至少一个，其中所述多个输入传感器包括被定位成对旋转部件进行测量的角位置传感器、角速度传感器和角加速度传感器中的至少一个；
数据存储电路，其被构造成存储车辆转向系统、齿条、小齿轮和转向柱的规格、系统几何结构和预计状态信息，存储历史转向系统性能并缓冲所述多个检测值达预定时间长度；
轴承分析电路，其被构造成相对于规格和预计状态信息来分析缓冲的检测值，从而得到轴承性能参数；以及
系统分析电路，其被构造成利用所述轴承性能和以下中的至少一个来估计车辆转向系统性能参数：预计状态，历史数据或系统几何结构。
776.一种用于估计泵性能参数的系统，包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于多个输入传感器中的至少一个，其中所述多个输入传感器包括被定位成对旋转部件进行测量的角位置传感器、角速度传感器和角加速度传感器中的至少一个；
数据存储电路，其被构造成存储泵和泵部件的规格、系统几何结构和预计状态信息，存储历史转向系统性能，并缓冲所述多个检测值达预定时间长度；
轴承分析电路，其被构造成相对于规格和预计状态信息来分析缓冲的检测值，从而得到轴承性能参数；
系统分析电路，其被构造成利用所述轴承性能和以下中的至少一个来估计泵性能参数：预计状态，历史数据或系统几何结构。
777.根据权利要求776所述的系统，其中所述泵包括以下中的一个：汽车中的水泵，以及矿用泵。
778.一种用于估计钻探机的性能参数的系统，包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于多个输入传感器中的至少一个，其中所述多个输入传感器包括被定位成对旋转部件进行测量的角位置传感器、角速度传感器和角加速度传感器中的至少一个；
数据存储电路，其被构造成存储钻探机和钻探机部件的规格、系统几何结构和预计状态信息，存储历史钻探机性能，并缓冲所述多个检测值达预定时间长度；
轴承分析电路，其被构造成相对于规格和预计状态信息来分析缓冲的检测值，从而得到轴承性能参数；以及
系统分析电路，其被构造成利用所述轴承性能和以下中的至少一个来估计所述钻探机的性能参数：预计状态，历史数据和系统几何结构。
779.一种用于估计钻探机的性能参数的系统，包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于多个输入传感器中的至少一个，其中所述多个输入传感器包括被定位成对旋转部件进行测量的角位置传感器、角速度传感器和角加速度传感器中的至少一个；
数据存储电路，其被构造成存储钻探机和钻探机部件的规格、系统几何结构和预计状态信息，存储历史钻探机性能，并缓冲所述多个检测值达预定时间长度；
轴承分析电路，其被构造成相对于规格和预计状态信息来分析缓冲的检测值，从而得到轴承性能参数；以及
系统分析电路，其被构造成利用轴承性能和以下中的至少一个来估计所述钻探机的性能参数：预计状态，历史数据和系统几何结构。
780.一种用于工业环境中的数据收集的监测系统，所述监测系统包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于多个输入传感器中的至少一个；
数据存储电路，其被构造成存储传感器规格、预计状态信息和检测值；
信号评估电路，其包括：过载识别电路，其被构造成响应于所述多个检测值、以及预计状态信息和或传感器规格中的至少一个来确定至少一个传感器的传感器过载状态；
传感器故障检测电路，其被构造成响应于所述多个检测值、以及预计状态信息或所述传感器规格中的至少一个来确定至少一个传感器的传感器故障状态和传感器有效性状态中的一个；以及
响应电路，其被构造成响应于以下中的一个来执行至少一个操作：传感器过载状态、传感器健康状态或传感器有效性状态。
781.根据权利要求780所述的监测系统，还包括用于从所述多个输入传感器收集数据的移动数据收集器。
782.根据权利要求780所述的监测系统，其中所述至少一个操作包括发布警示或警报。
783.根据权利要求780所述的监测系统，其中所述至少一个操作还包括向数据存储电路提供指令，其中所述数据存储电路响应于所述指令来存储附加数据。
784.根据权利要求783所述的监测系统，其中去往所述数据存储电路的所述指令还响应于以下中的至少一个：相对相位差的变化或相对相位差的变化率。
785.根据权利要求780所述的监测系统，所述系统还包括多路复用器电路。
786.根据权利要求785所述的监测系统，其中所述至少一个操作包括以下中的至少一个：启用或禁用所述多路复用器电路的一个或多个部分，以及改变多路复用器控制线。
787.根据权利要求784所述的监测系统，所述系统还包括至少两个多路复用器电路，以及其中所述至少一个操作包括更改所述至少两个多路复用器电路之间的连接。
788.根据权利要求787所述的监测系统，所述系统还包括多路复用器控制电路，其被构造成解译所述多个检测值的子集并提供所述多路复用器的逻辑控制和多路复用器输入与检测值的对应性作为结果，其中所述多路复用器的逻辑控制包括对多路复用器控制线的自适应安排。
789.一种用于工业环境中的数据收集、处理和部件分析的系统，包括：
多个监测设备，每个监测设备包括：
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于多个输入传感器中的至少一个；
数据存储器，其用于存储多个传感器类型的规格和预计状态信息并缓冲所述多个检测值达预定时间长度；
信号评估电路，其包括：
过载识别电路，其被构造成响应于所述多个检测值和以下中的至少一个来确定至少一个传感器的传感器过载状态：预计状态信息或传感器规格；
传感器故障检测电路，其被构造成响应于所述多个检测值和以下中的至少一个来确定至少一个传感器的传感器故障状态和传感器有效性状态中的一个：预计状态信息或所述传感器规格；以及
响应电路，其被构造成响应于传感器过载状态、传感器健康状态或传感器有效性状态中的至少一个来执行至少一个操作；
通信电路，其被构造成与远程服务器进行通信，从而提供将所述传感器过载状态、所述传感器健康状态或所述传感器有效性状态中的至少一个和所述缓冲的检测值的一部分提供到所述远程服务器；以及
监测在所述远程服务器上的应用，其被构造成：
接收所述至少一个检测值和以下中的至少一个：所述传感器过载状态、所述传感器健康状态或所述传感器有效性状态；
共同地分析从所述多个监测设备接收的所述检测值的子集；以及
推荐动作。
790.根据权利要求789所述的系统，其中所述监测设备中的至少一个还包括用于从所述多个输入传感器收集数据的移动数据收集器。
791.根据权利要求789所述的系统，其中所述至少一个操作包括发布警示或警报。
792.根据权利要求789所述的系统，其中所述至少一个操作还包括向数据存储电路提供指令，其中所述数据存储电路响应于所述指令来存储附加数据。
793.根据权利要求789所述的系统，其中所述监测设备中的至少一个还包括多路复用器电路。
794.根据权利要求793所述的系统，其中所述至少一个操作包括以下中的至少一个：启用或禁用所述多路复用器电路的一个或多个部分，或者改变所述多路复用器的控制线。
795.根据权利要求789所述的系统，所述监测设备中的至少一个还包括至少两个多路复用器电路，以及所述至少一个操作包括更改所述至少两个多路复用器电路之间的连接。
796.根据权利要求789所述的系统，所述系统还包括多路复用器控制电路，其被构造成解译所述多个检测值的子集并提供所述多路复用器的逻辑控制和多路复用器输入与检测值的对应性作为结果，其中所述多路复用器的所述逻辑控制包括对所述多路复用器的控制线的自适应安排。
797.根据权利要求789所述的系统，其中所述监测应用包括远程学习电路，所述远程学习电路被构造成分析以下中的至少一个：所述传感器过载状态、所述传感器健康状态或所述传感器有效性状态、以及来自偏移系统的传感器数据，并且识别所述传感器状态或来自所述偏移系统的所述传感器数据之间的相关性。
798.根据权利要求789所述的系统，其中所述监测应用还被构造成基于以下中的至少一个来选择监测设备的子集：所述传感器过载状态，所述传感器健康状态，所述传感器有效性状态，与检测值相关联的传感器的预计寿命，与检测值相关联的设备的预计寿命，或者在其下解译检测值的运行条件。
799.根据权利要求789所述的系统，其中所述过载识别电路还被构造成响应于补充信息来确定所述传感器过载状态，其中所述补充信息包括以下中的至少一个：传感器历史性能，维护记录，维修记录或预计状态模型。
800.根据权利要求789所述的系统，其中所述传感器故障检测电路还被构造成响应于补充信息来确定至少一个传感器的所述传感器故障状态和所述传感器有效性状态中的所述一个，其中所述补充信息包括以下中的至少一个：传感器历史性能，维护记录，维修记录或预计状态模型。
801.根据权利要求789所述的系统，其中所述共同地分析所述检测值的所述子集包括为神经网馈送检测值的所述子集和补充信息，从而使所述神经网利用深度学习技术来学习识别各种传感器运行状态、健康状态、预期寿命和故障状态。
802.根据权利要求801所述的系统，其中所述补充信息包括以下中的至少一个：传感器历史性能，维护记录，维修记录或预计状态模型。
803.一种用于在工业环境中处理从传感器收集的多个输入的专家系统，包括：
模块化神经网络；
其中所述专家系统使用一种类型的神经网络来识别与以下中的至少一个有关的模式：
所述传感器，所述工业环境的部件和被配置成将从所述传感器收集的所述多个输入的至少一部分传送到存储装置的数据通信网络；以及
不同的神经网络，其用于自组织所述工业环境中的数据收集活动。
804.根据权利要求803所述的系统，其中所述模式包括所述工业环境的部件的故障条件。
805.根据权利要求803所述的系统，其中所述自组织的活动管控以下中的至少一个的自主控制：包括所述传感器的一组传感器，包括从所述传感器收集的数据的至少一部分的数据市场，以及包括从所述传感器收集的数据的至少一部分的数据池，其中所述数据池跨越多个数据存储装置分布，所述数据存储装置通信地耦合到所述数据通信网络。
806.根据权利要求805所述的系统，其中所述专家系统至少部分地基于所述识别的模式来组织所述活动。
807.一种用于在工业环境中处理从传感器收集的多个输入的专家系统，包括：
模块化神经网络；
其中所述专家系统使用一个神经网络来对所述工业环境的部件进行分类，并使用不同的神经网络来预测所述工业环境的所述部件的状态。
808.根据权利要求807所述的系统，其中对所述部件进行分类包括以下中的至少一个：
识别机器类型；识别设备类型；或者识别所述部件的运行模式。
809.根据权利要求807所述的系统，其中预测所述状态包括预测以下中的至少一个：故障状态，运行状态，预计状态或维护状态。
810.一种用于在工业环境中处理从传感器收集的多个输入的专家系统，包括：
模块化神经网络；
其中所述专家系统使用一个神经网络来确定部件的状态或所述部件的上下文中的至少一个，并且使用不同的神经网络来自组织涉及所述部件的至少一个状态或所述部件的所述上下文的过程。
811.根据权利要求810所述的系统，其中所述自组织的过程包括以下中的至少一个：从所述传感器收集的数据的至少一部分的数据存储过程；传送从所述传感器收集的数据的至少一部分的网络的网络编码过程；网络选择过程，其中选定的网络传送从所述传感器收集的数据的至少一部分；数据市场过程，其中数据市场包括从所述传感器收集的数据的至少一部分；发电过程；制造过程；精炼过程；挖掘过程；或者钻孔过程。
812.一种用于在工业环境中处理从传感器收集的多个输入的专家系统，包括：
模块化神经网络，其包括从由以下各项组成的组中选择的至少两个神经网络：前馈神经网络，径向基函数神经网络，自组织神经网络，科荷伦自组织神经网络，递归神经网络，模块化神经网络，人工神经网络，物理神经网络，多层式神经网络，卷积神经网络，神经网络与另一专家系统的混合体，自动编码器神经网络，概率性神经网络，时延神经网络，卷积神经网络，调节反馈神经网络，霍普菲尔德神经网络，波耳兹曼机神经网络，自组织映射神经网络，学习向量量化神经网络，全递归神经网络，简单递归神经网络，回声状态神经网络，长短期记忆神经网络，双向神经网络，分层神经网络，随机神经网络，遗传尺度RNN神经网络，机器委员会神经网络，联想神经网络，物理神经网络，瞬时训练的神经网络，尖峰神经网络，新认知神经网络，动态神经网络，级联神经网络，神经模糊神经网络，合成模式产生神经网络，记忆神经网络，分层时间记忆神经网络，深度前馈神经网络，门控递归单元神经网络，自动编码器神经网络，变分自动编码器神经网络，去噪自动编码器神经网络，稀疏自动编码器神经网络，马尔可夫链神经网络，受限波耳兹曼机神经网络，深度信念神经网络，深度卷积神经网络，去卷积神经网络，深度卷积逆图形神经网络，生成式对抗神经网络，液态机器神经网络，极限学习机神经网络，回声状态神经网络，深度残差神经网络，支持向量机神经网络，神经图灵机神经网络，以及全息联想记忆神经网络；
其中所述至少两个神经网络中的第一个确定：所述工业环境的过程或部件中的一个的上下文或状态中的一个；以及
其中所述至少两个神经网络中的第二个执行与所述工业环境相关联的自组织操作。
813.一种用于在工业环境中收集数据的系统，包括：
物理神经网络，其嵌入移动数据收集器中，其中所述移动数据收集器适于通过以不同的配置来路由输入而被重新配置，以便在所述数据收集器内使能不同的神经网配置以处理不同类型的输入。
814.根据权利要求813所述的系统，其中重新配置是在专家系统的控制下发生。
815.根据权利要求814所述的系统，其中所述专家系统包括基于软件的神经网。
816.根据权利要求815所述的系统，其中所述基于软件的神经网位于所述移动数据收集器上。
817.根据权利要求815所述的系统，其中所述基于软件的神经网被定位成远离所述移动数据收集器。
818.一种用于处理从工业环境收集的数据的系统，所述系统包括：
多个神经网络，其部署在云平台中，所述云平台接收从至少一个工业环境收集的数据流和其他输入；
数据通信网络，其通信地耦合到所述工业环境的传感器并耦合到所述云平台，以及其中所述数据通信网络将从所述传感器收集的数据传输到所述云平台，以及
其中所述多个神经网络中的至少两个为不同的类型。
819.根据权利要求818所述的系统，其中所述多个神经网络包括至少一个模块化神经网络。
820.根据权利要求818所述的系统，其中所述多个神经网络包括至少一个结构自适应性神经网络。
821.根据权利要求818所述的系统，其中所述神经网络被构造成在专家系统的控制下彼此竞争，以及其中通过处理来自同一工业环境的输入数据组以提供输出并将所述输出与至少一个成功量度进行比较来构造所述神经网络。
822.根据权利要求821所述的系统，其中所述专家系统利用遗传算法来便利于在竞争的神经网络之间变化和选择。
823.根据权利要求821所述的系统，其中所述成功量度包括以下中的至少一个：预测准确度量度，分类准确度量度，效率量度，利润量度，维护量度，安全量度或收益量度。
824.一种系统，包括：
网络编码系统，其用于编码数据在神经网络中的网络节点间的传输，其中所述节点包括位于一个或多个数据收集器中的至少一个中的硬件装置、一个或多个存储系统和位于工业环境中的一个或多个网络装置。
825.一种由计算机实现的用于实现用于工业环境中的数据收集的监测系统方法，包括：
提供数据收集器，其通信地耦合到多个输入通道；
提供数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述输入通道中的至少一个，其中所述数据收集电路从所述多个输入通道的输入通道第一路由采集传感器数据；
提供数据存储器，其被构造成存储对应于所述输入通道的传感器的传感器规格；
提供数据分析电路，其被构造成关于存储的预计状态信息来评估所述传感器数据，其中所述预计状态信息包括警报阈值水平，以及其中所述数据分析电路在对于输入通道第一组中的第一输入通道来说所述警报阈值水平被超过时设定警报状态；以及
提供响应电路，其被构造成将用于数据收集的所述输入通道的路由从输入通道第一路由更改成输入通道替代路由，其中所述输入通道替代路由包括所述第一输入通道和与所述第一输入通道相关的输入通道组。
826.根据权利要求825所述的方法，其中所述系统在本地部署在所述数据收集器上，部分地在本地部署在所述数据收集器上并且部分地部署在远离所述收集器的远程信息技术基础设施部件上，其中所述输入通道中的每一个对应于位于所述环境中的传感器。
827.一种或多种非暂时性计算机可读媒体，其包括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时使至少一个处理器执行包括以下的动作：
提供数据收集器，其通信地耦合到多个输入通道；
提供数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述输入通道中的至少一个，其中所述数据收集电路从所述多个输入通道的输入通道第一路由采集传感器数据；
提供数据存储器，其被构造成存储对应于所述输入通道的传感器的传感器规格；
提供数据分析电路，其被构造成关于存储的预计状态信息来评估所述传感器数据，其中所述预计状态信息包括警报阈值水平，以及其中所述数据分析电路在针对输入通道第一组中的第一输入通道所述警报阈值水平被超过时设定警报状态；以及
提供响应电路，其被构造成将用于数据收集的所述输入通道的路由从输入通道第一路由更改成输入通道替代路由，其中所述输入通道替代路由包括所述第一输入通道和与所述第一输入通道相关的输入通道组。
828.根据权利要求827所述的计算机可读媒体，其中所述指令以如下中的一种来部署：
在本地部署在所述数据收集器上；或者部分地在本地部署在所述数据收集器上并且部分地部署在远离所述收集器的远程信息技术基础设施部件上；以及其中所述输入通道中的每一个对应于位于工业环境中的传感器。
829.一种用于工业环境中的数据收集的监测系统，包括：
数据收集器，其通信地耦合到多个输入通道；
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述输入通道中的至少一个，其中所述数据收集电路从所述多个输入通道的输入通道第一路由采集传感器数据；
数据存储器，其被构造成存储对应于所述输入通道的传感器的传感器规格；
数据分析电路，其被构造成关于存储的预计状态信息来评估所述传感器数据，其中所述预计状态信息包括警报阈值水平，以及其中所述数据分析电路在针对输入通道第一组中的第一输入通道所述警报阈值水平被超过时设定警报状态并跨越网络将所述警报状态传输到路由控制设施；以及
响应电路，其被构造成在从所述路由控制设施接收到路由更改指示时将用于数据收集的所述输入通道的路由从所述输入通道第一路由更改成输入通道替代路由，其中所述输入通道替代路由包括所述第一输入通道和与所述第一输入通道相关的输入通道组，其中如果不满足所述数据收集器与所述路由控制设施之间的所述网络的通信参数，则所述数据收集器自动地执行所述输入通道的路由更改。
830.根据权利要求829所述的系统，其中指令在本地部署在所述数据收集器上，部分地在本地部署在所述数据收集器上并且部分地部署在远离所述收集器的远程信息技术基础设施部件上，其中所述输入通道中的每一个对应于位于所述环境中的传感器。
831.根据权利要求829所述的系统，其中所述通信参数是以下中的至少一个：时间周期参数，所述路由控制设施必须在所述时间周期参数内做出响应；以及网络可用性参数，其中所述参数是网络连接参数或带宽要求。
832.根据权利要求829所述的系统，其中与所述第一输入通道相关的所述输入通道组至少部分地取自未包含在所述输入通道第一路由中的所述多个输入通道。
833.根据权利要求829所述的系统，其中所述警报状态指示检测模式，其中所述模式是包括超范围检测的运行模式检测和包括在维护期间检测到的警报的维护模式检测。
834.根据权利要求829所述的系统，其中检测模式是故障模式检测，其中当控制器与故障模式检测设施进行通信时，所述警报状态指示所述预计状态信息的功率相关限制数据，以及所述检测模式是性能模式检测，其中所述警报状态指示所述预计状态信息的高性能限制数据。
835.根据权利要求829所述的系统，其中所述分析电路在针对输入通道第一组中的替代输入通道所述警报阈值水平被超过时设定所述警报状态，其中针对所述第一输入通道和所述替代输入通道对所述警报状态的设定被确定为多实例异常检测，其中所述输入通道替代路由包括所述第一输入通道和第二输入通道，其中来自所述第一输入通道和所述第二输入通道的所述传感器数据有助于同时进行数据分析。
836.根据权利要求829所述的系统，其中所述输入通道替代路由是以下中的至少一个：
路由收集参数的变化，采样率的提高，被采样的通道的数量的增加，以及所述多个输入通道中的至少一个的突发采样。
837.一种由计算机实现的用于实现用于工业环境中的数据收集的监测系统方法，包括：
提供数据收集器，其通信地耦合到多个输入通道；
提供数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述输入通道中的至少一个，其中所述数据收集电路从所述多个输入通道的输入通道第一路由采集传感器数据；
提供数据存储器，其被构造成存储对应于所述输入通道的传感器的传感器规格；
提供数据分析电路，其被构造成关于存储的预计状态信息来评估所述传感器数据，其中所述预计状态信息包括警报阈值水平，以及其中所述数据分析电路在针对输入通道第一组中的第一输入通道所述警报阈值水平被超过时设定警报状态并跨越网络将所述警报状态传输到路由控制设施；以及
提供响应电路，其被构造成在从所述路由控制设施接收到路由更改指示时将用于数据收集的所述输入通道的路由从所述输入通道第一路由更改成输入通道替代路由，其中所述输入通道替代路由包括所述第一输入通道和与所述第一输入通道相关的输入通道组，其中如果不满足所述数据收集器与所述路由控制设施之间的所述网络的通信参数，则所述数据收集器自动地执行所述输入通道的路由更改。
838.根据权利要求837所述的方法，其中指令在本地部署在所述数据收集器上，或者部分地在本地部署在所述数据收集器上并且部分地部署在远离所述收集器的远程信息技术基础设施部件上，其中所述输入通道中的每一个对应于位于所述环境中的传感器。
839.一种或多种非暂时性计算机可读媒体，包括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时使至少一个处理器执行包括以下的动作：
提供数据收集器，其通信地耦合到多个输入通道；
提供数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述输入通道中的至少一个，其中所述数据收集电路从所述多个输入通道的输入通道第一路由采集传感器数据；
提供数据存储器，其被构造成存储对应于所述输入通道的传感器的传感器规格；
提供数据分析电路，其被构造成关于存储的预计状态信息来评估所述传感器数据，其中所述预计状态信息包括警报阈值水平，以及其中所述数据分析电路在针对输入通道第一组中的第一输入通道所述警报阈值水平被超过时设定警报状态并跨越网络将所述警报状态传输到路由控制设施；以及
提供响应电路，其被构造成在从所述路由控制设施接收到路由更改指示时将用于数据收集的所述输入通道的路由从所述输入通道第一路由更改成输入通道替代路由，其中所述输入通道替代路由包括所述第一输入通道和与所述第一输入通道相关的输入通道组，其中如果不满足所述数据收集器与所述路由控制设施之间的所述网络的通信参数，则所述数据收集器自动地执行所述输入通道的路由更改。
840.根据权利要求839所述的计算机可读媒体，其中所述指令在本地部署在所述数据收集器上，以及部分地在本地部署在所述数据收集器上并且部分地部署在远离所述收集器的远程信息技术基础设施部件上，其中所述输入通道中的每一个对应于位于环境中的传感器。
841.一种用于工业环境中的数据收集的监测系统，包括：
第一数据收集器和第二数据收集器，其通信地耦合到多个输入通道；
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述输入通道中的至少一个，其中所述数据收集电路从所述多个输入通道的输入通道第一路由采集传感器数据；
数据存储器，其被构造成存储对应于所述输入通道的传感器的传感器规格；
数据分析电路，其被构造成关于存储的预计状态信息来评估所述传感器数据，其中所述预计状态信息包括警报阈值水平，以及其中所述数据分析电路在针对输入通道第一组中的第一输入通道所述警报阈值水平被超过时设定警报状态；
通信电路，其被构造成与第二数据收集器进行通信，其中所述第二数据收集器传输与所述输入通道第一路由中的第一输入通道相关的状态消息；以及
响应电路，其被构造成基于来自所述第二数据收集器的所述状态消息将用于数据收集的所述输入通道的路由从输入通道第一路由更改成输入通道替代路由，其中所述输入通道替代路由包括所述第一输入通道和与第一输入传感器相关的输入通道组。
842.根据权利要求841所述的系统，其中从所述第二数据收集器传输的所设定状态消息来自靠近所述第一输入通道安装的第二输入通道。
843.根据权利要求841所述的系统，其中从第二控制器传输的所设定警报来自第二输入传感器，所述第二输入传感器是包括所述第一输入传感器的相关输入传感器组的一部分。
844.根据权利要求841所述的系统，其中与所述第一输入通道相关的输入通道组至少部分地取自未包含在输入通道第一路由中的所述多个输入通道。
845.根据权利要求841所述的系统，其中警报状态指示检测模式、包括在维护期间检测到的警报的维护模式检测、以及故障模式检测中的至少一个。
846.根据权利要求841所述的系统，其中控制器传送故障模式检测，以及所述警报状态指示所述预计状态信息的功率相关限制数据。
847.根据权利要求841所述的系统，其中检测模式是性能模式检测，其中所述警报状态指示所述预计状态信息的高性能限制数据。
848.根据权利要求841所述的系统，其中所述分析电路在针对输入通道第一组中的替代输入通道所述警报阈值水平被超过时设定所述警报状态，其中所述输入通道替代路由包括所述第一输入通道和第二输入通道，其中来自所述第一输入通道和所述第二输入通道的所述传感器数据有助于同时进行数据分析。
849.根据权利要求841所述的系统，其中所述输入通道替代路由是以下中的至少一个：
路由收集参数的变化，被采样的通道的数量的增加，以及所述多个输入通道中的至少一个的突发采样。
850.一种用于工业环境中的数据收集的监测系统，包括：
数据收集器，其通信地耦合到多个输入通道；
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述输入通道中的至少一个，其中所述数据收集电路从所述多个输入通道的输入通道第一组采集传感器数据；
数据存储器，其被构造成存储对应于所述输入通道的传感器的传感器规格；
数据分析电路，其被构造成关于存储的预计状态信息来评估所述传感器数据，其中所述预计状态信息包括警报阈值水平，以及其中所述数据分析电路在针对所述输入通道第一组中的第一输入通道所述警报阈值水平被超过时设定警报状态；以及
响应电路，其被构造成将从所述输入通道第一组收集的所述输入通道更改成输入通道替代组，其中输入通道替代组包括所述第一输入通道和与第一输入传感器相关的输入通道组。
851.根据权利要求850所述的系统，其中与所述第一输入传感器相关的输入传感器组至少部分地取自未包含在输入传感器第一组中的所述多个输入传感器。
852.根据权利要求850所述的系统，其中与所述第一输入通道相关的所述输入通道第一组至少部分地取自未包含在输入通道第一路由中的所述多个输入通道。
853.根据权利要求850所述的系统，其中所述警报状态指示检测模式或维护模式检测，所述维护模式检测包括在维护期间检测到的警报。
854.根据权利要求850所述的系统，其中检测模式是故障模式检测，其中控制器与故障模式检测设施进行通信。
855.根据权利要求850所述的系统，其中检测模式是功率模式检测，其中所述警报状态指示所述预计状态信息的功率相关限制数据。
856.根据权利要求850所述的系统，其中检测模式是性能模式检测，其中所述警报状态指示所述预计状态信息的高性能限制数据。
857.根据权利要求850所述的系统，其中所述分析电路在针对所述输入通道第一组中的替代输入通道所述警报阈值水平被超过时设定所述警报状态，其中输入通道替代路由包括所述第一输入通道和第二输入通道，其中来自所述第一输入通道和所述第二输入通道的所述传感器数据有助于同时进行数据分析。
858.根据权利要求850所述的系统，其中输入通道替代组包括以下中的至少一个：路由收集参数的变化，被采样的通道的数量的增加，以及所述多个输入通道中的至少一个的突发采样。
859.一种由计算机实现的用于实现用于工业环境中的数据收集的监测系统方法，包括：
提供数据收集器，其通信地耦合到多个输入通道；
提供数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述输入通道中的至少一个，其中所述数据收集电路从所述多个输入通道的输入通道第一组采集传感器数据；
提供数据存储器，其被构造成存储对应于所述输入通道的传感器的传感器规格；
提供数据分析电路，其被构造成关于存储的预计状态信息来评估所述传感器数据，其中所述预计状态信息包括警报阈值水平，以及其中所述数据分析电路在针对所述输入通道第一组中的第一输入通道所述警报阈值水平被超过时设定警报状态；以及
提供响应电路，其被构造成将从所述输入通道第一组收集的所述输入通道更改成输入通道替代组，其中输入通道替代组包括所述第一输入通道和与第一输入传感器相关的输入通道组。
860.根据权利要求859所述的方法，其中所述方法在本地部署在所述数据收集器上，或者部分地在本地部署在所述数据收集器上并且部分地部署在远离所述收集器的远程信息技术基础设施部件上，其中所述输入通道中的每一个对应于位于所述环境中的传感器。
861.一种用于工业环境中的数据收集的监测系统，包括：
数据收集器，其通信地耦合到多个输入通道；
数据存储器，其被构造成存储多个收集器路由模板、对应于所述输入通道的传感器的传感器规格，其中所述多个收集器路由模板各包括不同的传感器收集例程；
数据收集电路，其被构造成解译多个检测值，所述多个检测值中的每一个对应于所述输入通道中的至少一个，其中所述数据收集电路从输入通道第一路由采集传感器数据；以及
数据分析电路，其被构造成关于存储的预计状态信息来评估所述传感器数据，其中所述预计状态信息包括警报阈值水平，以及其中所述数据分析电路在针对输入通道第一组中的第一输入通道所述警报阈值水平被超过时设定警报状态，其中所述数据收集器被配置成基于警报状态的设定来从当前路由模板收集例程切换到替代路由模板收集例程。
862.根据权利要求861所述的系统，其中所述系统在本地部署在所述数据收集器上，或者部分地在本地部署在所述数据收集器上并且部分地部署在远离所述收集器的远程信息技术基础设施部件上，其中所述输入通道中的每一个对应于位于所述环境中的传感器。
863.根据权利要求861所述的系统，其中所述警报状态的所述设定是基于运行模式路由收集方案，其中运行模式是正常运行模式、峰值运行模式、闲置运行模式、维护运行模式和节电运行模式中的至少一个。
864.根据权利要求861所述的系统，其中所述警报阈值水平与所述多个输入通道中的一个的感测到的变化相关联，其中所述感测到的变化是故障条件、性能条件、功率条件、温度条件和振动条件中的至少一个。
865.根据权利要求861所述的系统，其中所述警报状态指示检测模式，其中所述检测模式是：运行模式检测，其包括超范围检测和维护模式检测中的一个，所述维护模式检测包括在维护期间检测到的警报；功率模式检测，其中所述警报状态指示所述预计状态信息的功率相关限制数据；以及性能模式检测，其中所述警报状态指示所述预计状态信息的高性能限制数据。
866.根据权利要求861所述的系统，其中所述分析电路在针对替代输入通道所述警报阈值水平被超过时设定所述警报状态，其中所述警报状态的所述设定被确定为多实例异常检测。
867.根据权利要求861所述的系统，其中所述替代路由模板是输入通道路由收集参数的变化。
868.根据权利要求867所述的系统，其中所述路由收集参数是以下中的一个：采样率的提高和所述多个输入通道中的至少一个的突发采样。
869.一种用于工业环境中的数据收集的系统，所述系统包括：
工业系统，其包括多个部件和多个传感器，所述多个传感器各可操作地耦合到所述多个部件中的至少一个；
传感器通信电路，其被构造成响应于感测的参数组来解译多个传感器数据值；
模式识别电路，其被构造成响应于所述多个传感器数据值的至少一部分来确定识别的模式值；以及
传感器学习电路，其被构造成响应于所述识别的模式值来更新所述感测的参数组；其中所述传感器通信电路还被构造成响应于所更新的感测的参数组来调整对所述多个传感器数据值的所述解译。
870.根据权利要求869所述的系统，其中所述感测的参数组包括融合的多个传感器，以及其中所述识别的模式值还包括次级值，所述次级值包括响应于所述融合的多个传感器而确定的值。
871.根据权利要求870所述的系统，其中所述模式识别电路和所述传感器学习电路还被构造成迭代地执行确定所述识别的模式值和所述更新所述感测的参数组以改善传感性能值。
872.根据权利要求871所述的系统，其中所述传感性能值包括从由以下各项组成的性能确定中选择的至少一个性能确定：针对检测所述工业系统中的感兴趣值的信噪比性能；
所述工业系统中的所述多个传感器的网络利用；针对所述工业系统中的感兴趣值的有效感测分辨率；以及所述工业系统中的感测系统的功率消耗值，所述感测系统包括所述多个传感器。
873.根据权利要求871所述的系统，其中所述传感性能值包括针对检测所述工业系统中的感兴趣值的信噪比性能。
874.根据权利要求871所述的系统，其中所述传感性能值包括所述工业系统中的所述多个传感器的网络利用。
875.根据权利要求871所述的系统，其中所述传感性能值包括所述工业系统中的感兴趣值的有效感测分辨率。
876.根据权利要求871所述的系统，其中所述传感性能值包括所述工业系统中的感测系统的功率消耗值，所述感测系统包括所述多个传感器。
877.根据权利要求871所述的系统，其中所述传感性能值包括针对确定所述次级值的计算效率。
878.根据权利要求877所述的系统，其中所述计算效率包括以下中的至少一个：用以确定所述次级值的处理器操作，用于确定所述次级值的存储器利用，用于确定所述次级值的来自所述多个传感器的传感器输入的数量，以及用于支持所述次级值的支持性数据长期存储器。
879.根据权利要求871所述的系统，其中所述传感性能值包括所述次级值的准确度和精度中的一个。
880.根据权利要求871所述的系统，其中所述传感性能值包括用于确定所述次级值的冗余容量。
881.根据权利要求871所述的系统，其中所述传感性能值包括用于确定所述次级值的前置时间值。
882.根据权利要求881所述的系统，其中所述次级值包括部件超温值。
883.根据权利要求881所述的系统，其中所述次级值包括部件维护时间、部件故障时间和部件使用时间中的一个。
884.根据权利要求881所述的系统，其中所述次级值包括影响由所述工业系统的运行生产的产品质量的非标称运行条件。
885.根据权利要求869所述的系统，其中所述多个传感器包括至少一个模拟传感器。
886.根据权利要求869所述的系统，其中所述传感器中的至少一个包括远程传感器。
887.根据权利要求870所述的系统，其中所述次级值包括从由以下各项组成的值中选择的至少一个值：虚拟传感器输出值，工艺预测值，工艺状态值，部件预测值，部件状态值，以及以来自所述融合的多个传感器的所述传感器数据值作为输入的模型输出值。
888.根据权利要求870所述的系统，其中所述融合的多个传感器还包括从由以下各项组成的对中选择的至少一个传感器类型对：振动传感器与温度传感器；振动传感器与压力传感器；振动传感器与电场传感器；振动传感器与热通量传感器；振动传感器与电传感器；
以及振动传感器与磁传感器。
889.根据权利要求869所述的系统，其中所述传感器学习电路还被构造成通过执行从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作来更新所述感测的参数组以形成经更新的感测的参数组：更新所述感测的参数组的传感器选择；更新所述感测的参数组中的至少一个传感器的传感器采样率；更新所述感测的参数组中的至少一个传感器的传感器分辨率；
更新对应于所述感测的参数组中的至少一个传感器的存储值；更新对应于所述感测的参数组中的至少一个传感器的优先级；以及更新对应于所述感测的参数组中的至少一个传感器的采样率、采样次序、采样相位和网络路径配置中的至少一个。
890.根据权利要求889所述的系统，其中所述模式识别电路还被构造成通过执行从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作来确定所述识别的模式值：相对于感兴趣值来确定所述感测的参数组和所更新的感测的参数组中的至少一个传感器的信号有效性；相对于所述感兴趣值来确定所述感测的参数组和所更新的感测的参数组中的至少一个传感器的灵敏度；相对于所述感兴趣值来确定所述感测的参数组和所更新的感测的参数组中的至少一个传感器的预测置信度；相对于所述感兴趣值来确定所述感测的参数组和所更新的感测的参数组中的至少一个传感器的预测延迟时间；相对于所述感兴趣值来确定所述感测的参数组和所更新的感测的参数组中的至少一个传感器的预测准确度；相对于所述感兴趣值来确定所述感测的参数组和所更新的感测的参数组中的至少一个传感器的预测精度；以及响应于外部反馈来更新所述识别的模式值。
891.根据权利要求890所述的系统，其中所述感兴趣值包括从由以下各项组成的值中选择的至少一个值：虚拟传感器输出值；工艺预测值；工艺状态值；部件预测值；部件状态值；以及以来自融合的多个传感器的所述传感器数据值作为输入的模型输出值。
892.根据权利要求869所述的系统，其中所述模式识别电路还被构造成访问包括第二多个传感器数据值的基于云的数据，所述第二多个传感器数据值对应于至少一个偏移工业系统。
893.根据权利要求892所述的系统，其中所述传感器学习电路还被构造成访问包括对应于所述至少一个偏移工业系统的第二经更新的传感器参数组的所述基于云的数据。
894.一种方法，包括：向包括多个部件的工业系统提供多个传感器，所述多个传感器中的每一个可操作地耦合到所述多个部件中的至少一个；响应于感测的参数组来解译多个传感器数据值，所述感测的参数组包括从所述多个传感器融合的多个传感器；确定包括响应于所述多个传感器数据值而确定的次级值的识别的模式值；响应于所述识别的模式值来更新所述感测的参数组；以及响应于所更新的感测的参数组来调整解译所述多个传感器数据值。
895.根据权利要求894所述的方法，还包括迭代地执行确定所述识别的模式值和所述更新所述感测的参数组以改善传感性能值。
896.根据权利要求895所述的方法，还包括响应于确定以下中的至少一个来确定所述传感性能值：针对检测所述工业系统中的感兴趣值的信噪比性能；所述工业系统中的所述多个传感器的网络利用；所述工业系统中的感兴趣值的有效感测分辨率；所述工业系统中的感测系统的功率消耗值，所述感测系统包括所述多个传感器；针对确定所述次级值的计算效率，其中所述计算效率包括以下中的至少一个：用以确定所述次级值的处理器操作，用于确定所述次级值的存储器利用，用于确定所述次级值的来自所述多个传感器的传感器输入的数量，以及用于支持所述次级值的支持性数据长期存储器；所述次级值的准确度和精度中的一个；用于确定所述次级值的冗余容量；以及用于确定所述次级值的前置时间值。
897.根据权利要求895所述的方法，其中更新所述感测的参数组包括执行从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作：更新所述感测的参数组的传感器选择；更新所述感测的参数组中的至少一个传感器的传感器采样率；更新所述感测的参数组中的至少一个传感器的传感器分辨率；更新对应于所述感测的参数组中的至少一个传感器的存储值；更新对应于所述感测的参数组中的至少一个传感器的优先级；以及更新对应于所述感测的参数组中的至少一个传感器的采样率、采样次序、采样相位和网络路径配置中的至少一个。
898.根据权利要求895所述的方法，其中确定所述识别的模式值包括执行从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作：相对于感兴趣值来确定所述感测的参数组和所更新的感测的参数组中的至少一个传感器的信号有效性；相对于所述感兴趣值来确定所述感测的参数组和所更新的感测的参数组中的至少一个传感器的灵敏度；相对于所述感兴趣值来确定所述感测的参数组和所更新的感测的参数组中的至少一个传感器的预测置信度；相对于所述感兴趣值来确定所述感测的参数组和所更新的感测的参数组中的至少一个传感器的预测延迟时间；相对于所述感兴趣值来确定所述感测的参数组和所更新的感测的参数组中的至少一个传感器的预测准确度；相对于所述感兴趣值来确定所述感测的参数组和所更新的感测的参数组中的至少一个传感器的预测精度；以及响应于外部反馈来更新所述识别的模式值。
899.一种用于工业环境中的数据收集的系统，所述系统包括：
工业系统，其包括多个部件和多个传感器，所述多个传感器各可操作地耦合到所述多个部件中的至少一个；
传感器通信电路，其被构造成响应于感测的参数组来解译多个传感器数据值，其中所述感测的参数组包括融合的多个传感器；
用于响应于所述感测的参数组来识别模式值的构件；以及
用于响应于所述识别的模式值来更新所述感测的参数组的构件。
900.根据权利要求899所述的系统，还包括用于迭代地更新所述感测的参数组的构件。
901.根据权利要求900所述的系统，还包括用于访问对应于偏移工业系统的外部数据和第二多个传感器数据值中的至少一个的构件，以及其中所述用于迭代地更新所述感测的参数组的构件还对外部数据和所述第二多个传感器数据值中的所述至少一个做出响应。
902.根据权利要求901所述的系统，还包括用于访问对应于所述偏移工业系统的第二感测的参数组的构件，以及其中所述用于迭代地更新的构件还对所述第二感测的参数组做出响应。
903.一种用于工业环境中的数据收集的系统，所述系统包括：
工业系统，其包括多个部件和多个传感器，所述多个传感器各可操作地耦合到所述多个部件中的至少一个；
传感器通信电路，其被构造成响应于感测的参数组来解译多个传感器数据值；
模式识别电路，其被构造成响应于所述多个传感器数据值的至少一部分来确定识别的模式值，其中所述识别的模式值包括次级值，所述次级值包括响应于所述多个传感器数据值的所述至少一部分而确定的值；
传感器学习电路，其被构造成响应于所述识别的模式值来更新所述感测的参数组；其中所述传感器通信电路还被构造成响应于所更新的感测的参数组来调整解译所述多个传感器数据值；以及
其中所述模式识别电路和所述传感器学习电路还被构造成迭代地执行确定所述识别的模式值和更新所述感测的参数组以改善传感性能值，其中所述传感性能值包括针对检测所述工业系统中的感兴趣值的信噪比性能。
904.根据权利要求903所述的系统，其中所述感测的参数组包括融合的多个传感器，以及其中所述次级值包括响应于所述融合的多个传感器而确定的值。
905.根据权利要求904所述的系统，其中所述次级值包括从由以下各项组成的值中选择的至少一个值：虚拟传感器输出值；工艺预测值；工艺状态值；部件预测值；部件状态值；
以及以来自所述融合的多个传感器的所述传感器数据值作为输入的模型输出值。
906.一种用于工业环境中的数据收集的系统，所述系统包括：
工业系统，其包括多个部件和多个传感器，所述多个传感器各可操作地耦合到所述多个部件中的至少一个；
传感器通信电路，其被构造成响应于感测的参数组来解译多个传感器数据值；
模式识别电路，其被构造成响应于所述多个传感器数据值的至少一部分来确定识别的模式值，其中所述识别的模式值包括次级值，所述次级值包括响应于所述多个传感器数据值的所述至少一部分而确定的值；
传感器学习电路，其被构造成响应于所述识别的模式值来更新所述感测的参数组；其中所述传感器通信电路还被构造成响应于所更新的感测的参数组来调整解译所述多个传感器数据值；以及
其中所述模式识别电路和所述传感器学习电路还被构造成迭代地执行确定所述识别的模式值和更新所述感测的参数组以改善传感性能值，其中所述传感性能值包括所述工业系统中的所述多个传感器的网络利用。
907.根据权利要求906所述的系统，其中所述感测的参数组包括融合的多个传感器，以及其中所述次级值包括响应于所述融合的多个传感器而确定的值。
908.根据权利要求907所述的系统，其中所述次级值包括从由以下各项组成的值中选择的至少一个值：虚拟传感器输出值；工艺预测值；工艺状态值；部件预测值；部件状态值；
以及以来自所述融合的多个传感器的所述传感器数据值作为输入的模型输出值。
909.一种用于工业环境中的数据收集的系统，所述系统包括：
工业系统，其包括多个部件和多个传感器，所述多个传感器各可操作地耦合到所述多个部件中的至少一个；
传感器通信电路，其被构造成响应于感测的参数组来解译多个传感器数据值；
模式识别电路，其被构造成响应于所述多个传感器数据值的至少一部分来确定识别的模式值，其中所述识别的模式值包括次级值，所述次级值包括响应于所述多个传感器数据值的所述至少一部分而确定的值；
传感器学习电路，其被构造成响应于所述识别的模式值来更新所述感测的参数组；
其中所述传感器通信电路还被构造成响应于所更新的感测的参数组来调整解译所述多个传感器数据值；以及
其中所述模式识别电路和所述传感器学习电路还被构造成迭代地执行确定所述识别的模式值和更新所述感测的参数组以改善传感性能值，其中所述传感性能值包括针对所述工业系统中的感兴趣值的有效感测分辨率。
910.根据权利要求909所述的系统，其中所述感测的参数组包括融合的多个传感器，以及其中所述次级值包括响应于所述融合的多个传感器而确定的值。
911.根据权利要求910所述的系统，其中所述次级值包括从由以下各项组成的值中选择的至少一个值：虚拟传感器输出值；工艺预测值；工艺状态值；部件预测值；部件状态值；
以及以来自所述融合的多个传感器的所述传感器数据值作为输入的模型输出值。
912.一种用于工业环境中的数据收集的系统，所述系统包括：
工业系统，其包括多个部件和多个传感器，所述多个传感器各可操作地耦合到所述多个部件中的至少一个；
传感器通信电路，其被构造成响应于感测的参数组来解译多个传感器数据值；
模式识别电路，其被构造成响应于所述多个传感器数据值的至少一部分来确定识别的模式值，其中所述识别的模式值包括次级值，所述次级值包括响应于所述多个传感器数据值的所述至少一部分而确定的值；
传感器学习电路，其被构造成响应于所述识别的模式值来更新所述感测的参数组；其中所述传感器通信电路还被构造成响应于所更新的感测的参数组来调整解译所述多个传感器数据值；以及
其中所述模式识别电路和所述传感器学习电路还被构造成迭代地执行确定所述识别的模式值和更新所述感测的参数组以改善传感性能值，其中所述传感性能值包括所述工业系统中的感测系统的功率消耗值，所述感测系统包括所述多个传感器。
913.根据权利要求912所述的系统，其中所述感测的参数组包括融合的多个传感器，以及其中所述次级值包括响应于所述融合的多个传感器而确定的值。
914.根据权利要求913所述的系统，其中所述次级值包括从由以下各项组成的值中选择的至少一个值：虚拟传感器输出值；工艺预测值；工艺状态值；部件预测值；部件状态值；
以及以来自所述融合的多个传感器的所述传感器数据值作为输入的模型输出值。
915.一种用于工业环境中的数据收集的监测系统，包括：
数据收集电路，其被构造成收集来自在振动传感器、周围环境条件传感器和本地传感器中选择的多个传感器的输出数据，所述本地传感器用于靠近所述环境中的机器收集非振动数据，所述多个传感器通信地耦合到所述数据收集电路；以及
机器学习数据分析电路，其被构造成接收所述输出数据并学习接收的输出数据模式，所述接收的输出数据模式预测结果和状态中的至少一个，其中所述监测系统被构造成确定所述输出数据是否与所学习的接收的输出数据模式匹配。
916.根据权利要求915所述的系统，其中所述机器学习数据分析电路被构造成通过被接种模型来学习接收的输出数据模式，其中所述模型是物理模型、运行模式或系统模型。
917.根据权利要求915所述的系统，其中所述机器学习数据分析电路被构造成基于所述结果或所述状态来学习接收的输出数据模式。
918.根据权利要求915所述的系统，其中所述监测系统基于预测的结果或所述状态来保持或修改运行参数或设备。
919.根据权利要求915所述的系统，其中所述数据收集电路基于所述所学习的接收的输出数据模式、所述结果或所述状态来从所述多个传感器中的一个或多个收集数据点。
920.根据权利要求915所述的系统，其中所述数据收集电路基于所述所学习的接收的输出数据模式、所述结果或所述状态来更改所述输出数据的数据存储技术。
921.根据权利要求915所述的系统，其中所述数据收集电路基于所述所学习的接收的输出数据模式、所述结果或所述状态来更改数据呈现模式或方式。
922.根据权利要求915所述的系统，其中所述数据收集电路调整所述机器学习数据分析电路的权重或偏差中的一个，其中调整是响应于所述所学习的接收的输出数据模式而做出。
923.根据权利要求915所述的系统，其中所述监测系统基于所述所学习的接收的输出数据模式、所述结果或所述状态中的一个或多个来去除利用不足的设备或为利用不足的设备重新分派任务。
924.根据权利要求915所述的系统，其中所述机器学习数据分析电路包括神经网络专家系统。
925.根据权利要求915所述的系统，其中所述机器学习数据分析电路被构造成学习接收的输出数据模式，所述接收的输出数据模式指示一个或多个目标或方针的进程/配准，其中每个目标或方针的进程或配准由所述多个传感器的不同子集确定。
926.根据权利要求915所述的系统，其中所述机器学习数据分析电路被构造成学习指示未知变量的接收的输出数据模式。
927.根据权利要求915所述的系统，其中所述机器学习数据分析电路被构造成学习指示可用输入传感器中的优选输入传感器的接收的输出数据模式。
928.根据权利要求915所述的系统，其中所述机器学习数据分析电路部分地设置在机器上，设置在一个或多个数据收集器上，设置在网络基础设施中，设置在云中或设置在其任一组合中。
929.根据权利要求915所述的系统，其中来自所述振动传感器的所述输出数据形成振动指纹，其中所述振动指纹包括频率、频谱、速度、峰值位置、波峰值形状、波形形状，波包络形状、加速度、相位信息和相移中的一个或多个。
930.根据权利要求915所述的系统，其中所述数据收集电路应用关于振动指纹的多少个参数匹配或所述匹配的标准差的规则，以识别所述输出数据与所述所学习的接收的输出数据模式之间的匹配。
931.根据权利要求915所述的系统，其中所述状态是正常运行、维护要求、故障或即时故障中的一个。
932.根据权利要求915所述的系统，其中所述监测系统基于预测的结果或状态来触发警示。
933.根据权利要求915所述的系统，其中所述监测系统基于预测的结果或状态来使设备、部件或线路停工。
934.根据权利要求915所述的系统，其中所述监测系统基于预测的结果或状态来发起维护、润滑或配准。
935.根据权利要求915所述的系统，其中所述监测系统基于预测的结果或状态来部署现场技术人员。
936.根据权利要求915所述的系统，其中所述监测系统基于预测的结果或状态来推荐振动吸收或阻尼装置。
937.根据权利要求915所述的系统，其中所述监测系统基于预测的结果或状态来修改利用备用设备或部件的过程。
938.根据权利要求915所述的系统，其中所述监测系统基于预测的结果或状态来修改保存产物或反应物的过程。
939.根据权利要求915所述的系统，其中所述监测系统基于预测的结果或状态来产生或修改维护安排表。
940.根据权利要求915所述的系统，其中所述系统分布在数据收集器与远程基础设施之间。
941.一种用于工业环境中的数据收集的监测系统，包括：
数据收集电路，其被构造成收集来自在振动传感器、周围环境条件传感器和本地传感器中选择的多个传感器的输出数据，所述本地传感器用于靠近所述工业环境中的机器收集非振动数据，所述多个传感器通信地耦合到所述数据收集电路；以及
机器学习数据分析电路，其被构造成接收所述输出数据并学习接收的输出数据模式，所述接收的输出数据模式预测结果和状态中的至少一个，其中所述监测系统被构造成确定所述输出数据是否与所学习的接收的输出数据模式匹配并基于确定来保持或修改运行参数或设备。
942.一种用于工业环境中的数据收集的监测系统，包括：
数据收集电路，其被构造成收集来自在振动传感器、周围环境条件传感器和本地传感器中选择的多个传感器的输出数据，所述本地传感器用于靠近所述工业环境中的机器收集非振动数据，所述多个传感器通信地耦合到所述数据收集电路；以及
机器学习数据分析电路，其被构造成接收所述输出数据并学习接收的输出数据模式，所述接收的输出数据模式预测结果和状态中的至少一个，其中来自所述振动传感器的所述输出数据形成振动指纹。
943.根据权利要求942所述的监测系统，其中所述振动指纹包括频率、频谱、速度、峰值位置、波峰值形状、波形形状、波包络形状、加速度、相位信息和相移中的一个或多个。
944.根据权利要求942所述的监测系统，其中所述数据收集电路应用关于所述振动指纹的多少个参数匹配或所述匹配的标准差的规则，以识别所述输出数据与所述所学习的接收的输出数据模式之间的匹配。
945.根据权利要求942所述的监测系统，其中所述监测系统被构造成确定所述输出数据是否与所学习的接收的输出数据模式匹配并基于确定来保持或修改运行参数或设备。
946.一种用于工业环境中的数据收集的监测系统，包括：
数据收集带电路，其识别多个传感器的将从中处理输出数据的子集，所述多个传感器是在振动传感器、周围环境条件传感器和本地传感器中选择，所述本地传感器用于靠近所述工业环境中的机器收集非振动数据，所述多个传感器通信地耦合到所述数据收集带电路；
数据收集电路，其被构造成从所述多个传感器的所述子集收集所述输出数据；以及机器学习数据分析电路，其被构造成接收所述输出数据并学习接收的输出数据模式，所述接收的输出数据模式预测结果和状态中的至少一个，其中当所述所学习的接收的输出数据模式不可靠地预测所述结果或所述状态时，所述数据收集带电路改变所述多个传感器中的至少一个的至少一个参数。
947.根据权利要求946所述的监测系统，其中控制器基于所述所学习的接收的输出数据模式和所述结果或所述状态中的一个或多个来识别新的数据收集带电路。
948.根据权利要求946所述的监测系统，其中所述机器学习数据分析电路还被构造成学习指示可用输入数据收集带中的优选输入数据收集带的接收的输出数据模式。
949.根据权利要求946所述的监测系统，其中所述监测系统分布在所述数据收集电路与远程基础设施之间。
950.一种用于工业环境中的数据收集的监测系统，包括：
数据收集电路，其被构造成从多个传感器收集输出数据，所述多个传感器是从由振动传感器、周围环境条件传感器和本地传感器组成的组中选择并通信地耦合到所述数据收集电路，所述本地传感器用于靠近所述工业环境中的机器收集非振动数据，其中来自所述振动传感器的所述输出数据呈振动指纹的形式；
数据结构，其包括多个振动指纹和相关联的结果；以及
机器学习数据分析电路，其被构造成接收所述输出数据并基于对所述多个振动指纹的处理来学习预测结果或状态的接收的输出数据模式。
951.根据权利要求950所述的监测系统，其中所述机器学习数据分析电路从所述数据结构被接种所述多个振动指纹中的一个。
952.根据权利要求950所述的监测系统，其中如果更改的参数得到新的振动指纹或如果在不进行缓解的情况下未出现预测的结果，则更新所述数据结构。
953.根据权利要求950所述的监测系统，其中当所述所学习的接收的输出数据模式不可靠地预测所述结果或所述状态时，更新所述数据结构。
954.根据权利要求950所述的监测系统，其中所述监测系统分布在所述数据收集电路与远程基础设施之间。
955.一种用于工业环境中的数据收集的监测系统，包括：
数据收集电路，其被构造成从多个传感器收集输出数据，所述多个传感器是从振动传感器、周围环境条件传感器和本地传感器中选择，所述本地传感器用于靠近所述工业环境中的机器收集非振动数据，所述多个传感器通信地耦合到所述数据收集电路，其中来自所述多个传感器的所述输出数据呈噪声模式的形式；
数据结构，其包括多个噪声模式和相关联的结果；以及
机器学习数据分析电路，其被构造成接收所述输出数据并基于对所述多个噪声模式的处理来学习预测结果或状态的接收的输出数据模式。
956.一种用于工业环境中的数据收集的系统，包括：
工业系统，其包括多个部件和多个传感器，所述多个传感器各可操作地耦合到所述多个部件中的至少一个；
传感器通信电路，其被构造成响应于感测的参数组来解译多个传感器数据值，所述感测的参数组包括所述多个传感器中的至少一个传感器；
模式识别电路，其被构造成响应于所述多个传感器数据值的至少一部分来确定识别的模式值；以及
系统表征电路，其被构造成响应于所述识别的模式值来提供所述工业系统的系统表征值。
957.根据权利要求956所述的系统，其中所述系统表征值包括从由以下各项组成的多个表征值中选择的至少一个表征值：与所述工业系统相关联的过程的预测的结果；与所述工业系统相关联的过程的预测的将来状态；以及与所述工业系统相关联的所述过程的预测的非标称运行。
958.根据权利要求956所述的系统，其中所述系统表征值包括从由以下各项组成的多个表征值中选择的至少一个表征值：所述多个部件中的一个的预测值；所述多个部件中的一个的将来状态值；所述多个部件中的一个的预计维护健康状态信息；以及所述多个部件中的至少一个的预测的维护间隔。
959.根据权利要求956所述的系统，其中所述系统表征值包括从包括以下各项的多个表征值中选择的至少一个表征值：所述多个部件中的一个的预测的非标称运行；所述多个部件中的一个的预测的故障运行；以及所述多个部件中的一个的预测的超越值。
960.根据权利要求956所述的系统，其中所述系统表征值包括所述多个传感器中的一个的预测的饱和值。
961.根据权利要求956所述的系统，还包括被构造成解译外部数据的系统合作电路，以及其中所述模式识别电路还被构造成还响应于所述外部数据来确定所述识别的模式值。
962.根据权利要求961所述的系统，其中所述模式识别电路还被构造成响应于所述外部数据来迭代地改善模式识别操作。
963.根据权利要求961所述的系统，其中所述外部数据包括以下中的至少一个：指示的组件维护事件；指示的组件故障事件；指示的组件磨损值；指示的组件运行超越值；以及指示的故障值。
964.根据权利要求961所述的系统，其中所述外部数据包括以下中的至少一个：指示的工艺故障值；指示的工艺成功值；指示的工艺结果值；以及指示的工艺运行超越值。
965.根据权利要求961所述的系统，其中所述外部数据包括指示的传感器饱和值。
966.根据权利要求956所述的系统，还包括系统合作电路，其被构造成解译基于云的数据，所述基于云的数据包括第二多个传感器数据值，所述第二多个传感器数据值对应于至少一个偏移工业系统，以及其中所述模式识别电路还被构造成还响应于所述基于云的数据来确定所述识别的模式值。
967.根据权利要求966所述的系统，其中所述模式识别电路还被构造成响应于所述基于云的数据来迭代地改善模式识别操作。
968.根据权利要求956所述的系统，其中所述感测的参数组包括三轴振动传感器。
969.根据权利要求956所述的系统，其中所述感测的参数组包括振动传感器和并非是振动传感器的第二传感器。
970.根据权利要求969所述的系统，其中所述第二传感器是数字传感器。
971.根据权利要求956所述的系统，其中所述感测的参数组包括多个模拟传感器。
972.一种用于工业环境中的数据收集的方法，包括：
向包括多个部件的工业系统提供多个传感器，所述多个传感器中的每一个可操作地耦合到所述多个部件中的至少一个；
响应于感测的参数组来解译多个传感器数据值，所述感测的参数组包括所述多个传感器中的至少一个传感器；
响应于所述多个传感器数据值的至少一部分来确定识别的模式值；以及
响应于所述识别的模式值来提供所述工业系统的系统表征值。
973.根据权利要求972所述的方法，其中所述系统表征值是通过执行从包括以下各项的多个操作中选择的至少一个操作而提供：确定所述多个部件中的一个的预测值；确定所述多个部件中的一个的将来状态值；确定所述多个部件中的一个的预计维护健康状态信息；以及确定所述多个部件中的至少一个的预测的维护间隔。
974.根据权利要求972所述的方法，其中所述系统表征值是通过执行从包括以下各项的多个操作中选择的至少一个操作而提供：确定与所述工业系统相关联的过程的预测的结果；确定与所述工业系统相关联的过程的预测的将来状态；以及确定与所述工业系统相关联的所述过程的预测的非标称运行。
975.根据权利要求972所述的方法，其中所述系统表征值是通过执行从包括以下各项的多个操作中选择的至少一个操作而提供：确定所述多个部件中的一个的预测的非标称运行；确定所述多个部件中的一个的预测的故障运行；以及确定所述多个部件中的一个的预测的超越值。
976.根据权利要求972所述的方法，其中所述系统表征值是通过确定所述多个传感器中的一个的预测的饱和值来提供。
977.根据权利要求972所述的方法，还包括解译外部数据。
978.根据权利要求977所述的方法，其中确定所述识别的模式值还响应于所述外部数据。
979.根据权利要求977所述的方法，还包括响应于所述外部数据来实现迭代地改善模式识别操作。
980.根据权利要求977所述的方法，其中解译所述外部数据包括从包括以下各项的多个操作中选择的至少一个操作：解译指示的组件维护事件；解译指示的组件故障事件；解译指示的组件磨损值；解译指示的组件运行超越值；以及解译指示的故障值。
981.根据权利要求977所述的方法，其中解译所述外部数据包括从包括以下各项的多个操作中选择的至少一个操作：解译指示的工艺成功值；解译指示的工艺故障值；解译指示的工艺结果值；以及解译指示的工艺运行超越值。
982.根据权利要求977所述的方法，其中解译所述外部数据包括解译指示的传感器饱和值。
983.根据权利要求972所述的方法，还包括解译基于云的数据，其中所述基于云的数据包括第二多个传感器数据值，所述第二多个传感器数据值对应于至少一个偏移工业系统，以及其中确定所述识别的模式值还响应于所述基于云的数据。
984.根据权利要求983所述的方法，其中迭代地改善模式识别操作是响应于所述基于云的数据而实现。
985.一种用于工业环境中的数据收集的系统，包括：
工业系统，其包括多个部件和多个传感器，所述多个传感器各可操作地耦合到所述多个部件中的至少一个；
传感器通信电路，其被构造成响应于感测的参数组来解译多个传感器数据值，所述感测的参数组包括所述多个传感器中的至少一个传感器；
用于响应于所述多个传感器数据值的至少一部分来确定识别的模式值的构件；以及用于响应于所述识别的模式值来提供所述工业系统的系统表征值的构件。
986.根据权利要求985所述的系统，其中所述用于提供所述系统表征值的构件包括用于执行从包括以下各项的多个操作中选择的至少一个操作的构件：确定与所述工业系统相关联的过程的预测的结果；确定与所述工业系统相关联的过程的预测的将来状态；以及确定与所述工业系统相关联的所述过程的预测的非标称运行。
987.根据权利要求985所述的系统，其中所述用于提供所述系统表征值的构件包括用于执行从包括以下各项的多个操作中选择的至少一个操作的构件：确定所述多个部件中的一个的预测值；确定所述多个部件中的一个的将来状态值；确定所述多个部件中的一个的预计维护健康状态信息；以及确定所述多个部件中的至少一个的预测的维护间隔。
988.根据权利要求985所述的系统，还包括系统合作电路，其被构造成解译外部数据，以及其中所述用于确定所述识别的模式值的构件还响应于所述外部数据来确定所述识别的模式值。
989.根据权利要求985所述的系统，还包括用于响应于外部数据来迭代地改善模式识别操作的构件。
990.根据权利要求989所述的系统，其中所述用于迭代地改善模式识别操作的构件响应于基于云的数据。
991.一种用于工业环境中的数据收集的系统，包括：
蒸馏塔，其包括多个部件和多个传感器，所述多个传感器各可操作地耦合到所述多个部件中的至少一个；
传感器通信电路，其被构造成响应于感测的参数组来解译多个传感器数据值，所述感测的参数组包括所述多个传感器中的至少一个传感器；
模式识别电路，其被构造成响应于所述多个传感器数据值的至少一部分来确定识别的模式值；以及
系统表征电路，其被构造成响应于所述识别的模式值来提供所述蒸馏塔的系统表征值。
992.根据权利要求991所述的系统，其中所述多个部件包括热力学处理部件，以及其中所述系统表征值包括从包括以下各项的多个值中选择的至少一个值：确定所述热力学处理部件的预测值；确定所述热力学处理部件的将来状态值；确定所述热力学处理部件的预计维护健康状态信息；以及根据所述热力学处理部件的容量来确定过程速率限制。
993.根据权利要求992所述的系统，其中所述热力学处理部件包括压缩机或锅炉中的至少一个。
994.一种用于工业环境中的数据收集的系统，包括：
化学工艺系统，其包括多个部件和多个传感器，所述多个传感器各可操作地耦合到所述多个部件中的至少一个；
传感器通信电路，其被构造成响应于感测的参数组来解译多个传感器数据值，所述感测的参数组包括所述多个传感器中的至少一个传感器；
模式识别电路，其被构造成响应于所述多个传感器数据值的至少一部分来确定识别的模式值；以及
系统表征电路，其被构造成响应于所述识别的模式值来提供所述化学工艺系统的系统表征值。
995.根据权利要求994所述的系统，其中所述化学工艺系统包括化学工厂、制药厂或炼油厂中的一个。
996.根据权利要求994所述的系统，其中所述系统表征值包括从包括以下各项的多个值中选择的至少一个值：分离工艺值，其包括容量值或纯度值中的至少一个；副反应工艺值，其包括副反应速率值；以及热力学处理值，其包括热力学处理部件的能力、容量和预计维护健康中的一个。
997.一种用于工业环境中的数据收集的系统，所述系统包括：
灌溉系统，其包括多个部件和多个传感器，所述多个部件包括泵，所述多个传感器各可操作地耦合到所述多个部件中的至少一个；
传感器通信电路，其被构造成响应于感测的参数组来解译多个传感器数据值，所述感测的参数组包括所述多个传感器中的至少一个传感器；
模式识别电路，其被构造成响应于所述多个传感器数据值的至少一部分来确定识别的模式值；以及
系统表征电路，其被构造成响应于所述识别的模式值来提供所述灌溉系统的系统表征值。
998.根据权利要求997所述的系统，其中所述系统表征值包括所述泵的预计维护健康值和所述泵的将来状态值中的至少一个。
999.根据权利要求997所述的系统，其中所述模式识别电路响应于所述多个传感器数据值的至少一部分来确定非标称工艺条件，以及其中所述传感器通信电路还被构造成响应于所述非标称工艺条件来更新所述感测的参数组。
1000.根据权利要求999所述的系统，其中所述非标称工艺条件包括低于正常给水可用性的指示，以及其中所更新的感测的参数组包括从由以下各项组成的多个传感器中选择的至少一个传感器：水位传感器，湿度传感器，以及辅助水位传感器。
1001.一种用于工业环境中的数据收集的系统，包括：
多个输入传感器，其通信地耦合到控制器；
数据收集电路，其被构造成收集来自多个输入传感器的输出数据；以及
机器学习数据分析电路，其被构造成接收所述输出数据并学习指示结果的接收的输出数据模式，其中所述机器学习数据分析电路被构造成通过基于行业特定反馈而被接种模型来学习接收的输出数据模式。
1002.根据权利要求1001所述的系统，其中所述模型是物理模型、运行模型或系统模型。
1003.根据权利要求1001所述的系统，其中所述行业特定反馈包括从由以下各项组成的多个反馈值中选择的至少一个反馈值：利用量度；效率量度；对状态的预测或预计的成功量度；对故障的避免的成功量度；对故障的缓解的成功量度；生产率量度；收益量度；以及利润量度。
1004.根据权利要求1001所述的系统，其中所述行业特定反馈包括功率效率量度或金融效率量度中的一个。
1005.根据权利要求1001所述的系统，其中所述机器学习数据分析电路还被构造成基于所述结果来学习接收的输出数据模式。
1006.根据权利要求1001所述的系统，其中所述控制器保持或修改所述工业环境的运行参数或设备中的一个。
1007.根据权利要求1001所述的系统，其中所述控制器基于以下中的至少一个来调整所述机器学习数据分析电路的加权：所述所学习的接收的输出数据模式或所述结果。
1008.根据权利要求1001所述的系统，其中所述控制器基于以下中的至少一个来调整从所述多个输入传感器收集的数据点的数量：所述所学习的接收的输出数据模式或所述结果。
1009.根据权利要求1001所述的系统，其中所述控制器基于以下中的至少一个来更改所述输出数据的数据存储技术：所述所学习的接收的输出数据模式或所述结果。
1010.根据权利要求1001所述的系统，其中所述控制器基于以下中的至少一个来更改数据呈现模式或数据呈现方式中的一个：所述所学习的接收的输出数据模式或所述结果。
1011.根据权利要求1001所述的系统，其中所述控制器对所述输出数据应用从包括以下各项的多个滤波器中选择的至少一个滤波器：低通滤波器，高通滤波器和带通滤波器。
1012.根据权利要求1001所述的系统，其中所述控制器基于以下中的至少一个来执行去除利用不足的设备或为利用不足的设备重新分派任务中的一项：所述所学习的接收的输出数据模式和所述结果。
1013.根据权利要求1001所述的系统，其中所述机器学习数据分析电路包括神经网络专家系统。
1014.根据权利要求1001所述的系统，其中所述输入传感器测量振动和噪声数据。
1015.根据权利要求1001所述的系统，其中所述机器学习数据分析电路被构造成学习指示目标或方针中的至少一个的进程或配准中的一个的接收的输出数据模式。
1016.根据权利要求1001所述的系统，其中所述机器学习数据分析电路还被构造成学习接收的输出数据模式，所述接收的输出数据模式指示以下中的至少一个：
未知变量；
可用输入中的优选输入；
多个可用输入数据收集带中的优选输入数据收集带。
1017.根据权利要求1001所述的系统，其中所述行业特定反馈包括由机器产生的功率量，所述多个输入传感器在所述机器的运行期间提供关于所述机器的信息。
1018.根据权利要求1001所述的系统，其中所述行业特定反馈包括装配线的输出的量度，所述多个输入传感器提供关于所述装配线的信息。
1019.根据权利要求1001所述的系统，其中所述行业特定反馈包括由机器生产的产品的单元的故障率，所述多个输入传感器提供关于所述机器的信息。
1020.根据权利要求1001所述的系统，其中所述行业特定反馈包括机器的故障率，多个输入传感器提供关于所述机器的信息。
1021.根据权利要求1001所述的系统，其中所述行业特定反馈包括机器的功率利用效率，所述多个输入传感器提供关于所述机器的信息。
1022.根据权利要求1021所述的系统，其中所述机器包括从由以下各项组成的多个机器中选择的至少一个机器：涡轮，变压器、发电机、压缩机、存储能量的机器和至少一个传动系部件。
1023.根据权利要求1021所述的系统，其中所述行业特定反馈包括所述机器提取材料的速率。
1024.根据权利要求1021所述的系统，其中所述行业特定反馈包括所述机器产生气体的速率。
1025.根据权利要求1021所述的系统，其中所述行业特定反馈包括所述机器生产烃类产物的速率。
1026.根据权利要求1021所述的系统，其中所述行业特定反馈包括所述机器产生化工产品的速率。
1027.根据权利要求1001所述的系统，其中所述数据收集电路包括数据收集器。
1028.一种用于工业环境中的数据收集的系统，包括：
多个输入传感器，其通信地耦合到控制器；
数据收集电路，其被构造成从所述多个输入传感器收集输出数据；以及
机器学习数据分析电路，其被构造成接收所述输出数据并学习指示结果的接收的输出数据模式，其中所述机器学习数据分析电路被构造成通过基于性能量度而被接种模型来学习接收的输出数据模式。
1029.根据权利要求1028所述的系统，其中所述性能量度包括从由以下各项组成的多个量度中选择的至少一个量度：利用量度；效率量度；对状态的预测或预计中的一个的成功量度；以及生产率量度。
1030.一种包括用户界面的系统，所述用户界面包括：
便利于对其中部署有多个传感器的工业环境中的工业机器的部件的表示进行选择的可选择图形元素，数据收集系统从所述多个传感器收集所述系统的数据，所述用户界面使能所述系统的交互；以及
表示所述多个传感器的一部分的可选择图形元素，其便利于对多个传感器进行选择以在所述工业环境中形成传感器的数据收集子集。
1031.根据权利要求1030所述的系统，其中对传感器进行选择以形成数据收集子集会得到数据收集模板，所述数据收集模板适于便利于配置用于从所述传感器数据收集子集收集数据的数据路由和收集系统。
1032.根据权利要求1030所述的系统，其中所述用户界面还包括专家系统，所述专家系统被配置成：分析对便利于对部件进行选择的图形元素的用户选择，并调整所述表示所述多个传感器的一部分的可选择图形元素，以激活与和所述用户选择的图形元素相关联的部件相关联的传感器。
1033.根据权利要求1030所述的系统，其中便利于对所述工业机器的所述部件的所述表示进行选择的所述可选择图形元素还便利于呈现与所述部件相关联的多个数据收集模板。
1034.根据权利要求1030所述的系统，其中所述多个传感器的所述部分包括传感器智能带组。
1035.根据权利要求1034所述的系统，其中所述传感器智能带组包括用于所述工业机器的通过所述可选择图形元素选择的所表示的部件的传感器。
1036.一种系统，包括：
专家图形用户界面，其包括其中部署有多个传感器的工业环境中的工业机器的多个部件的表示，数据收集系统从所述多个传感器收集所述系统的数据，其中所述用户界面使能交互，以及其中所述多个部件的至少一个表示可由用户在所述用户界面中选择；
工业机器故障模式的数据库；以及
数据库搜索设施，其搜索所述故障模式的数据库以找到与对所述多个部件中的部件的用户选择对应的模式。
1037.根据权利要求1306所述的系统，还包括与所述故障模式相关联的多个条件的数据库。
1038.根据权利要求1037所述的系统，其中所述多个条件的数据库包括所述工业环境中与所述多个条件相关联的传感器的列表。
1039.根据权利要求1038所述的系统，其中所述数据库搜索设施还搜索所述所述多个条件的数据库以找到对应于至少一个条件的传感器，并在所述图形用户界面中指示对应的传感器。
1040.根据权利要求1036所述的系统，其中对所述多个部件中的所述部件的所述用户选择使控制器参考并实现用于配置数据路由和收集系统的数据收集模板，从而将所述系统配置成自动地从与所述选择的部件相关联的传感器收集数据。
1041.一种方法，包括：
在专家图形用户界面中呈现工业机器的可靠性量度列表；
便利于用户从所述可靠性量度列表中对可靠性量度的选择；
呈现与由所述用户选择的所述可靠性量度相关联的智能带数据收集模板的表示；以及响应于对所述智能带数据收集模板的接受的用户指示，配置数据路由和收集系统以从工业环境中的多个传感器收集数据，以响应来自所述多个传感器中的一个的数据值被检测到在数据值的可接受范围之外。
1042.根据权利要求1041所述的方法，其中所述可靠性量度列表包括以下中的至少一个：行业平均数据，制造商的规格，制造商的材料规格和制造商的推荐。
1043.根据权利要求1042所述的方法，其中所述制造商的规格包括以下中的至少一个：
循环计数，工作时间，维护推荐，维护安排表，运行极限，材料极限和保修期。
1044.根据权利要求1041所述的方法，其中所述可靠性量度列表与从由以下各项组成的列表中选择的至少一个故障相关：应力，振动，热量，磨损，超声特征符和操作偏转形状效应。
1045.根据权利要求1041所述的方法，还包括使所述工业环境中的传感器与制造商的规格进行关联。
1046.根据权利要求1045所述的方法，其中进行关联包括使占空比规格与检测移动零件的转数的传感器匹配。
1047.根据权利要求1045所述的方法，其中进行关联包括使温度规格与热传感器匹配，所述热传感器被设置成感测靠近所述工业机器的周围温度。
1048.根据权利要求1045所述的方法，还包括基于关联的结果来动态地设定数据值的所述可接受范围。
1049.根据权利要求1045所述的方法，还包括基于相关的结果来自动地确定所述多个传感器中的在所述可接受范围之外检测到所述数据值的所述一个。
1050.一种用于工业环境中的数据收集的系统，包括：
用户界面，其具有电子显示器，所述电子显示器呈现：
工业机器的与所感兴趣条件相关联的部分；
有助于所感兴趣条件的传感器数据类型；
与所述工业机器的所述部分相关联的监测所述传感器数据类型的数据收集点；
来自所述数据收集点的数据集，其被收集并用于确定所感兴趣条件；以及
对递送异常数据的传感器的注释，其中所述注释包括用于确定所感兴趣条件的在可接受范围之外的数据。
1051.根据权利要求1050所述的系统，还包括：
其中所述用户界面还呈现与所感兴趣条件相关联的所述工业机器的说明；
其中所述系统还包括控制器，所述控制器确定所述工业机器的与所感兴趣条件相关联的相关的部件，其中所述相关的部件有助于所述工业机器的与所感兴趣条件相关联的功能；
其中所述用户界面还呈现所述相关的部件的可视化；以及
其中所述相关的部件包括以下中的至少一个：轴承，轴，制动器，转子和电机壳体。
1052.根据权利要求1051所述的系统，其中所述工业机器的与所感兴趣条件相关联的所述功能包括使涡轮旋转。
1053.根据权利要求1050所述的系统，其中所述用户界面还呈现数据集的至少一部分，所述数据集使传感器与所述工业机器的和所感兴趣条件相关联的相关的部件相关，其中所述相关的部件有助于所述工业机器的与所感兴趣条件相关联的功能。
1054.根据权利要求1053所述的系统，其中所述数据集包括对所述传感器中的每一个的至少一个说明，每个传感器的说明包括以下中的至少一个：所述传感器的功能，所述传感器感测到的条件，所述传感器的典型输出值和由所述传感器输出的值的可接受范围。
1055.根据权利要求1054所述的系统，其中所述数据集还包括用于将来自每个传感器的数据递送到数据收集器的多个潜在路径。
1056.根据权利要求1050所述的系统，其中所述用户界面还呈现包括数据收集模板的数据集的至少一部分，所述数据收集模板用以将用于从所述传感器收集数据的数据收集系统配置成满足至少一个特殊目的。
1057.根据权利要求1056所述的系统，其中所述至少一个特殊目的包括确定所感兴趣条件。
1058.根据权利要求1057所述的系统，其中所感兴趣条件包括轴相对于电机的滑移量。
1059.一种用于为有助于工业机器的条件的数据确定候选数据收集源的反演计算方法，包括：
确定先前运行的工业机器的所感兴趣条件；
遵循依据用于收集有助的数据的数据收集系统的配置和运行模板而确定的数据收集路由，其中所述配置和运行模板包括当收集所述有助的数据时就位的所述数据收集路由；
其中所述有助的数据包括从在先前运行期间被部署成在运行上靠近所述工业机器的传感器组收集的数据，以及其中所述传感器组包括用于检测所感兴趣条件的候选数据收集源；
其中所述配置和运行模板包括来自所述传感器组的数据的信号路径切换、多路复用和收集定时中的至少一个；以及
确定数据收集模板，所述数据收集模板被配置成从所述有助的数据收集并处理数据以检测以下中的至少一个的特定条件：所述工业机器和至少部分地由所述工业机器执行的过程。
1060.根据权利要求1059所述的方法，还包括确定多个数据收集模板，每个被配置成收集并处理数据以检测多个特定条件。
1061.根据权利要求1059所述的方法，其中所述传感器组在本地与所述工业机器定位在一起。
1062.根据权利要求1059所述的方法，其中所述传感器组区域性地分布在包括所述工业机器的工业环境内。
1063.根据权利要求1059所述的方法，还包括将所述有助的数据的至少一个方面与数据的可接受范围进行比较。
1064.根据权利要求1063所述的方法，还包括基于从所述候选数据收集源收集的数据与从每个候选数据收集源收集的数据的可接受范围的比较来确定所述候选数据收集源中的可疑数据收集源。
1065.根据权利要求1059所述的方法，还包括响应于所述数据收集模板来确定基于反演计算的信号路径和候选传感器的可视化并将所述可视化提供给用户。
1066.根据权利要求1064所述的方法，还包括响应于所述数据收集模板并还响应于所述确定的可疑数据收集源来确定基于反演计算的信号路径、候选传感器和可疑数据源的可视化并将所述可视化提供给用户。
1067.根据权利要求1066所述的方法，还包括响应于所述基于反演计算的信号路径、候选传感器和可疑数据源来确定所感兴趣条件的发生的至少一个可能的根本原因，并且还为所述用户提供所述发生的所述至少一个可能的根本原因。
1068.一种反演计算方法，包括：
通过应用反演计算以确定贡献数据的源将有助于在工业环境中检测到故障条件的至少一个数据路由可视化；
其中所述贡献数据包括当所述故障条件发生时从在运行上靠近所述工业环境的传感器组收集的数据；以及
在工业机器中的数据收集系统的视觉表示中显示作为突出显示的数据路径的可视化。
1069.根据权利要求1068所述的方法，还包括基于所述故障条件的数据收集和处理模板来确定数据源。
1070.根据权利要求1069所述的方法，其中所述数据收集和处理模板包括当由所述数据收集系统收集来自所确定的可疑数据源的数据时所述数据收集系统的配置。
1071.根据权利要求1068所述的方法，还包括确定为实现以下中的至少一个而搜集的其他信息：避免所述故障条件的发生或改善所述工业环境的性能。
1072.根据权利要求1068所述的方法，还包括提供以下中的至少一个的可视化：数据收集源，与所述故障条件相关的部件和确定所述故障条件的潜在开始的算法。
1073.根据权利要求1072所述的方法，还包括响应于所述可视化来准备数据收集模板，所述数据收集模板用于在所述工业环境中的数据收集系统中配置数据感测、路由和收集资源。
1074.根据权利要求1070所述的方法，还包括为所述工业环境中的数据收集系统配置数据收集模板，其中所述数据收集模板是基于应用于机器故障的反演计算，所述反演计算识别为避免所述机器故障而监测的候选条件。
1075.根据权利要求1074所述的方法，其中所述数据收集模板识别以下中的至少一个：
用以监测的传感器；传感器数据收集路径配置、频率和待收集的数据量；以及传感器数据的可接受参数。
1076.根据权利要求1074所述的方法，其中数据收集系统配置模板是响应于以下中的一个而自动产生：所述故障条件的发生和所述工业环境的目标部件的识别。
1077.根据权利要求1068所述的方法，还包括将数据源的图形显示作为传感器的安排显示在用户界面上，所述传感器贡献用以计算所述工业环境中的所述故障条件的数据，其中所述安排是基于以下中的至少一个：传感器类型，数据收集模板，故障条件，部件条件，工艺条件和用于确定上述条件中的任一个的算法。
1078.根据权利要求1068所述的方法，还包括使用户能够与含机器相关信息的数据库进行通信，其中所述机器相关信息包括以下中的至少一个：与所述故障条件相关的零件，用于那些零件的传感器和用以确定量度温度的传感器子集的那些传感器的类型。
1079.根据权利要求1068所述的方法，还包括使用户能够通过用户界面激活与所述突出显示的数据路径相关联的那些传感器的可选择图形元素。
1080.根据权利要求1079所述的方法，还包括响应于用户选择来显示与那些传感器相关联的数据，以及其中所述数据包括以下中的至少一个：传感器类型，收集的数据的可接受范围，以及针对给定条件而收集的实际数据值。
1081.根据权利要求1079所述的方法，还包括允许至少一个第三方访问包括以下中的至少一个的反演计算：对于条件的计算贡献出不可接受的数据值的传感器，或者传感器定位的可视化。
1082.根据权利要求1079所述的方法，还包括在用户界面的一部分中呈现以下中的至少一个：机器制造商的列表，子系统制造商的列表，个别部件制造商的列表，传感器制造商的列表，数据收集系统制造商的列表和远程维护组织。
1083.根据权利要求1081所述的方法，还包括提供用户界面，所述用户界面被配置成使能用户准予对所述至少一个第三方的访问并界定对以下的至少一部分的所述被准予的访问：所述突出显示的数据路径，所述所贡献的数据，所述反演计算信息和所述可视化。
1084.根据权利要求1068所述的方法，其中将反演计算分析的所述可视化与机器学习组合，以学习以下中的至少一个：对所述故障条件的潜在新诊断和待监测的新故障。
1085.根据权利要求1084所述的方法，其中所述机器学习还对用户反馈做出响应以改善潜在新诊断和待监测的新故障中的所述至少一个。
1086.一种用于工业环境中的数据收集的系统，包括：
多个可穿戴的触觉刺激器，其产生从包括触觉、振动、热量、声音、力、气味和运动的刺激列表中选择的刺激；
多个传感器，其部署在所述工业环境中以感测所述工业环境中的条件；
处理器，其在逻辑上设置在所述多个传感器与所述可穿戴的触觉刺激器之间，所述处理器被配置成用于：
从所述传感器接收表示所述感测的条件的数据；
确定对应于所述接收的数据的至少一个触觉刺激；以及
发送用于指示所述可穿戴的触觉刺激器产生所述至少一个刺激的至少一个信号。
1087.根据权利要求1086所述的系统，其中所述触觉刺激表示由所述条件对所述工业环境中的机器产生的影响。
1088.根据权利要求1087所述的系统，其中弯曲效应被呈现为使触觉装置弯曲。
1089.根据权利要求1087所述的系统，其中振动效应被呈现为使触觉装置振动。
1090.根据权利要求1087所述的系统，其中加热效应被呈现为触觉装置的温度的升高。
1091.根据权利要求1087所述的系统，其中电效应被呈现为由触觉装置产生的声音变化。
1092.根据权利要求1087所述的系统，其中所述多个可穿戴的触觉刺激器中的至少一个是从由以下各项组成的列表中选择：手套，戒指，手环，手表，臂带，头饰，腰带，项链，衬衫，鞋袜，裤子，工装裤，工作服和护目镜。
1093.根据权利要求1087所述的系统，其中所述至少一个信号包括对所述工业环境中的所感兴趣条件的警示。
1094.根据权利要求1087所述的系统，其中响应于警示信号而产生的所述至少一个刺激由所述多个可穿戴的触觉刺激器中的至少一个重复，直到检测到可接受的响应为止。
1095.一种工业机器操作员触觉用户界面，其适于响应于操作员对机器的控制而基于所述机器的至少一个感测的条件为所述操作员提供触觉刺激，所述至少一个感测的条件指示由于所述操作员的控制及因此与环境中的至少一个物体的交互而对所述机器的影响。
1096.根据权利要求1095所述的用户界面，其中所述机器的感测的条件数据值的可接受范围，且该条件通过所述触觉用户界面呈现给所述操作员。
1097.根据权利要求1095所述的用户界面，其中所述机器的感测的条件的数据值的可接受范围之内，且通过音频触觉刺激器呈现为对所述操作员的控制的确认的自然语言表示。
1098.根据权利要求1095所述的用户界面，其中所述触觉用户界面的至少一部分由所述操作员穿戴。
1099.根据权利要求1095所述的系统，其中振动的感测的条件由所述触觉用户界面呈现为振动刺激。
1100.根据权利要求1709所述的系统，其中基于温度的感测的条件由所述触觉用户界面呈现为热量刺激。
1101.一种由用户在工业环境中穿戴的触觉用户界面安全系统，其中所述界面适于通过由所述触觉用户界面的距所述环境中的设备最近的一部分进行的触觉刺激来指示所述设备与所述用户的接近度，其中所述刺激的类型、强度、持续时间和频率中的至少一个指示对所述用户造成伤害的风险。
1102.根据权利要求1101所述的触觉用户界面，其中所述触觉刺激是从由压力、热量、冲击和电刺激组成的列表中选择。
1103.根据权利要求1101所述的触觉用户界面，其中所述触觉用户界面还包括无线发射器，所述无线发射器广播所述用户的位置。
1104.根据权利要求1103所述的触觉用户界面，其中所述无线发射器响应于指示所述用户与所述设备的接近度来广播所述用户的位置。
1105.根据权利要求1101所述的触觉用户界面，其中所述环境中的设备与所述用户的所述接近度是基于从适于在工业环境中收集数据的系统向所述触觉用户界面提供的传感器数据，其中所述系统基于与所述工业环境中的用户安全条件相关联的数据收集模板而被调适。
1106.一种增强现实系统，其中在工业机器的视图中作为从所述视图中的传感器收集的数据的热点图来呈现所述工业机器的感测的数据，其中所述热点图定位成靠近捕获在增强现实显示器中可见的所述感测的数据的传感器。
1107.根据权利要求1106所述的系统，其中所述热点图是基于从传感器收集的实时数据与所述数据的值的可接受范围的比较。
1108.根据权利要求1106所述的系统，其中所述热点图基于感测的数据的趋势。
1109.根据权利要求1106所述的系统，其中所述热点图响应于所感兴趣条件来表示靠近所述工业机器的传感器的覆盖范围的量度，所感兴趣条件是依据由靠近所述工业机器的传感器收集的数据而计算。
1110.根据权利要求1106所述的系统，其中从所述视图中的传感器收集的数据的所述热点图是基于由适于靠近所述工业机器收集数据的系统通过以下而收集的数据：通过模拟交叉点开关、多路复用器和分层多路复用器中的至少一个将来自多个传感器的数据路由到多个数据收集器。
1111.根据权利要求1106所述的系统，其中所述热点图将不同的收集的数据值呈现为不同的颜色。
1112.根据权利要求1106所述的系统，其中将从多个传感器收集的数据组合以产生热点图。
1113.一种用于工业环境中的数据收集的系统，包括：增强现实显示器，其将从所述工业环境中的多个传感器收集的数据呈现为多个颜色中的一个，其中所述颜色使从每个传感器收集的所述数据与彩色温标相关，所述彩色温标具有映射到所述数据的在可接受范围之内的值的冷色和映射到所述数据的在所述可接受范围之外的值的热色，其中所述多个颜色覆盖所述工业环境的视图，以及所述多个颜色的安置对应于所述环境的所述视图中产生对应的传感器数据的传感器所处的位置。
1114.根据权利要求1113所述的系统，其中热色表示被多个传感器指示为值在典型范围之外的部件。
1115.根据权利要求1113所述的系统，其中所述多个颜色是基于从传感器收集的实时数据与所述数据的值的可接受范围的比较。
1116.根据权利要求1113所述的系统，其中所述多个颜色基于感测的数据的趋势。
1117.根据权利要求1113所述的系统，其中所述多个颜色响应于所感兴趣条件来表示所述工业环境中的传感器的覆盖范围的量度，所感兴趣条件是依据由所述工业环境中的传感器收集的数据而计算。
1118.一种方法，包括：将由工业环境中的传感器收集的信息呈现为覆盖所述环境的视图的热点图，以便为所述环境的具有暗示较大故障可能性的传感器数据的区域覆盖与所述环境的具有暗示较低故障可能性的传感器数据的区域不同的热点图。
1119.根据权利要求1118所述的方法，其中所述热点图是基于当前感测的数据。
1120.根据权利要求1118所述的方法，其中所述热点图基于来自先前故障数据的数据。
1121.根据权利要求1118所述的方法，其中所述热点图是基于来自前一周期的数据的变化，所述变化暗示机器故障的可能性的增大。
1122.根据权利要求1118所述的方法，其中所述热点图是基于所述工业环境中的预防性维护计划和预防性维护记录。
1123.根据权利要求1118所述的方法，其中所述热点图表示实际故障率与参考故障率的对比。
1124.根据权利要求1118所述的方法，其中所述参考故障率是行业平均故障率。
1125.根据权利要求1118所述的方法，其中所述参考故障率是制造商的故障率估计值。
1126.一种用于工业环境中的数据收集和其可视化的系统，其中在电子显示器中显示由设置在所述电子显示器的视场中的传感器输出的数据值，所述电子显示器具有指示所述数据对于感测的数据的值或可接受范围的符合度的视觉属性。
1127.根据权利要求1126所述的系统，其中所述电子显示器中的视图是所述工业环境的增强现实显示器中的视图。
1128.根据权利要求1126所述的系统，其中所述视觉属性指示所述感测的数据随着时间推移相对于所述可接受范围的趋势。
1129.根据权利要求1126所述的系统，其中所述数据值在所述电子显示器中设置成靠近输出所述数据值的所述传感器。
1130.根据权利要求1126所述的系统，其中所述视觉属性还包括与输出所述数据值的所述传感器相关联的传感器智能带组的指示。
1131.一种用于工业环境中的数据收集和其可视化的系统，其中以指示数据对于感测的数据的值或可接受范围的符合度的视觉属性，来显示由设置在所述工业环境的增强现实视图中的选定传感器输出的数据值。
1132.根据权利要求1131所述的系统，其中所述传感器是基于数据收集模板来选择，所述数据收集模板便利于配置所述系统中的传感器数据路由资源。
1133.根据权利要求1132所述的系统，其中所述选定传感器在所述模板中被指示为智能带传感器组的一部分。
1134.根据权利要求1132所述的系统，其中所述选定传感器是为触发智能带数据收集动作而被监视的传感器。
1135.根据权利要求1131所述的系统，其中所述选定传感器是感测所述环境的与预防性维护准则相关联的方面的传感器。
1136.根据权利要求1131所述的系统，其中所述视觉属性还指示所述可接受范围在过去的72小时内是已扩展还是变窄。
1137.一种用于工业环境中的数据收集和其可视化的系统，其中由设置在所述工业环境的在增强现实显示器中绘示的视场中的选定传感器输出的数据值的趋势是以指示所述趋势的严重程度的视觉属性来显示。
1138.根据权利要求1137所述的系统，其中在来自传感器的数据超过值的可接受范围时，选择所述传感器。
1139.根据权利要求1137所述的系统，其中传感器是基于所述传感器为传感器智能带组的一部分而被选择。
1140.根据权利要求1137所述的系统，其中所述视觉属性还指示所述趋势对于数据值的可接受范围的符合性。
1141.根据权利要求1137所述的系统，其中数据收集系统适于基于数据收集模板将来自所述选定传感器的数据路由到所述增强现实显示器的控制器，所述数据收集模板便利于配置所述数据收集系统的路由资源。
1142.根据权利要求1137所述的系统，其中所述传感器是响应于所述数据值在智能带数据收集模板中被配置为触发智能带数据收集动作的指示而被选择。
1143.根据权利要求1137所述的系统，其中所述传感器是响应于预防性维护准则而被选择。
1144.根据权利要求1137所述的系统，其中所述预防性维护准则是从包括以下各项的列表中选择：预防性维护动作被安排，预防性维护动作已在过去的72小时内完成，预防性维护动作已逾期。
1145.一种用于工业环境中的数据收集的系统，其具有用于在工业过程中捕获和分析数据的自足式数据采集箱，所述系统包括：
数据电路，其用于分析多个传感器输入；
网络控制电路，其用于向外部系统发送和从外部系统接收与所述多个传感器输入相关的信息；
存储装置；
其中所述数据电路连续地监测传感器输入并将其存储在嵌入式数据立方体中；以及其中所述自足式数据采集箱基于分析历史数据来动态地确定将发送何种信息。
1146.根据权利要求1145所述的系统，其中所述系统还包括多个网络通信接口。
1147.根据权利要求1146所述的系统，其中所述网络控制电路使用所述多个网络通信接口将另一个类似配置的系统从一个网络桥接到另一个网络。
1148.根据权利要求1145所述的系统，其中分析包括在所述信息中检测异常。
1149.根据权利要求1145所述的系统，其中所述数据电路执行存储的程序以创建所述信息的摘要。
1150.根据权利要求1149所述的系统，其中所述数据电路同时地将摘要数据供应到一个客户端并将非摘要数据供应到另一个客户端。
1151.根据权利要求1149所述的系统，其中所述数据电路存储历史异常的摘要并丢弃所述信息的至少一部分。
1152.根据权利要求1145所述的系统，其中所述数据电路实时地为客户端提供对所述嵌入式数据立方体的查询访问。
1153.根据权利要求1152所述的系统，其中所述数据电路支持作为SQL查询的客户端请求。
1154.根据权利要求1152所述的系统，其中所述数据电路支持作为OLAP查询的客户端请求。
1155.根据权利要求1145所述的系统，其中所述系统还包括用于将信号转换成适于输入到模数转换器的形式的调理电路。
1156.一种用于工业环境中的数据收集的系统，其具有用于在工业过程中捕获和分析数据的自足式数据采集箱，所述系统包括：
数据电路，其用于分析多个传感器输入；
网络控制电路，其用于向外部系统发送和从外部系统接收与所述传感器输入相关的信息；
其中所述系统被配置成将传感器数据提供到多个其他类似配置的系统；以及
其中所述系统基于所述其他类似配置的系统的可用性来动态地重新配置其发送数据的位置和其发送数据的量。
1157.根据权利要求1156所述的系统，其中所述系统还包括多个网络通信接口。
1158.根据权利要求1157所述的系统，其中所述网络控制电路使用所述多个网络通信接口将另一个类似配置的系统从一个网络桥接到另一个网络。
1159.根据权利要求1157所述的系统，其中所述系统基于在所述多个网络通信接口中的一个或多个上接收的请求来动态地重新配置。
1160.根据权利要求1156所述的系统，其中所述系统基于由远程用户所做的请求来动态地重新配置。
1161.根据权利要求1156所述的系统，其中所述系统基于对由所述数据采集箱采集的所述数据的数据类型的分析来动态地重新配置。
1162.根据权利要求1156所述的系统，其中所述系统基于所述系统和所述其他类似配置的系统中的一个的其中至少一个的运行参数，来动态地重新配置。
1163.根据权利要求1156所述的系统，其中所述网络控制电路以被设计成由所述其他类似配置的系统存储和转发的数据包来发送传感器数据。
1164.根据权利要求1156所述的系统，其中当在所述系统中检测到故障时，所述网络控制电路将其存储的信息的至少一部分转发到另一个类似配置的系统。
1165.根据权利要求1156所述的系统，其中所述网络控制电路基于信息请求的来源来确定如何通过所连接的类似配置的系统的网络来路由信息。
1166.根据权利要求1156所述的系统，其中所述网络控制电路基于信息被请求的频率来决定如何在类似配置的系统的网络中路由数据。
1167.根据权利要求1156所述的系统，其中所述网络控制电路基于在给定周期内请求了多少数据来决定如何在类似配置的系统的网络中路由数据。
1168.根据权利要求1156所述的系统，其中所述网络控制电路使用从包括以下各项的列表中选择的互通协议来实现类似配置的系统的网络：多跳，网状，串行，并行，环形，实时和中心辐射型。
1169.根据权利要求1156所述的系统，其中在可配置的时间周期之后，所述系统仅存储所述信息的摘要并丢弃底层信息。
1170.根据权利要求1156所述的系统，其中所述系统还包括用于将信号转换成适于输入到模数转换器的形式的调理电路。
1171.一种用于工业环境中的数据收集的系统，其具有用于在工业过程中捕获和分析数据的自足式数据采集箱，所述系统包括：
数据电路，其用于分析多个传感器输入；
网络控制电路，其用于向外部系统发送和从外部系统接收与所述多个传感器输入相关的信息；
其中所述系统将传感器数据提供到一个或多个类似配置的系统，其中所述数据电路基于多少个其他装置正在请求所述信息来动态地重新配置其用以发送数据的路由。
1172.根据权利要求1171所述的系统，其中所述系统还包括多个网络通信接口。
1173.根据权利要求1172所述的系统，其中所述网络控制电路使用所述多个网络通信接口将另一个类似配置的系统从一个网络桥接到另一个网络。
1174.根据权利要求1171所述的系统，其中所述网络控制电路使用从包括以下各项的列表中选择的互通协议来实现类似配置的系统的网络：多跳，网状，串行，并行，环形，实时和中心辐射型。
1175.根据权利要求1171所述的系统，其中所述系统连续地将其信息的单个副本提供到另一个类似配置的系统并将对其信息的请求引导到所述另一个类似配置的系统。
1176.根据权利要求1171所述的系统，其中另一个类似配置的系统具有与所述系统不同的运行特性。
1177.根据权利要求1176所述的系统，其中不同的运行特性从包括以下各项的列表中选择：功率，存储，网络连接，接近度，可靠性，占空比。
1178.根据权利要求1171所述的系统，其中在可配置的时间周期之后，所述系统仅存储所述信息的摘要并丢弃底层信息。
1179.一种用于工业环境中的数据收集的系统，其具有用于在工业过程中捕获和分析数据的自足式数据采集箱，所述系统包括：
数据电路，其用于分析多个传感器输入；
网络控制电路，其用于向外部系统发送和从外部系统接收与所述多个传感器输入相关的信息；
其中所述系统将传感器数据提供到一个或多个类似配置的系统，以及
其中所述数据电路动态地指定能够提供传感器数据的类似配置的系统来替换所述系统。
1180.根据权利要求1179所述的系统，其中所述指定是由检测到系统故障模式触发。
1181.根据权利要求1179所述的系统，其中当所述系统不能供应请求的信号时，其指定另一个类似配置的系统来向请求者供应类似的但不完全相同的信息。
1182.根据权利要求1181所述的系统，其中所述系统向所述请求者指示新的信号不同于原始信号。
1183.根据权利要求1179所述的系统，其中所述网络控制电路还使用从包括以下各项的列表中选择的互通协议来实现类似配置的系统的网络：多跳，网状，串行，并行，环形，实时和中心辐射型。
1184.根据权利要求1179所述的系统，其中在可配置的时间周期之后，所述系统仅存储所述信息的摘要并丢弃底层信息。
1185.根据权利要求1179所述的系统，其中所述网络控制电路将所述系统与一个或多个类似配置的系统一起自安排成冗余存储网络。
1186.根据权利要求1179所述的系统，其中所述网络控制电路将所述系统与一个或多个类似配置的系统一起自安排成容错存储网络。
1187.根据权利要求1179所述的系统，其中所述网络控制电路将所述系统与一个或多个类似配置的系统一起自安排成分层存储网络。
1188.根据权利要求1179所述的系统，其中所述网络控制电路将所述系统自安排成分层数据传输配置以降低上游业务量。
1189.根据权利要求1179所述的系统，其中所述网络控制电路将所述系统自安排成具有多个冗余数据路径的矩阵式网络配置，以提高信息传输的可靠性。
1190.根据权利要求1179所述的系统，其中所述网络控制电路将所述系统自安排成具有多个冗余数据路径的矩阵式网络配置，以提高信息传输的可靠性。
1191.根据权利要求1179所述的系统，其中所述系统在上游网络连接不可用时积累从其他类似配置的系统接收的数据，并且一旦所述上游网络连接恢复便接着发送所有积累的数据。
1192.根据权利要求1179所述的系统，其中积累的数据被委托给远程数据库。
1193.根据权利要求1179所述的系统，其中所述系统重新安排其在具有其他类似配置的系统的网状网络拓扑中的位置，以将其必须从所述其他类似配置的系统中继的数据量最小化。
1194.根据权利要求1179所述的系统，其中所述系统重新安排其在具有其他类似配置的系统的网状网络拓扑中的位置，以将其必须通过所述其他类似配置的系统发送的数据量最小化。
1195.一种用于工业环境中的数据收集的系统，其具有用于在工业过程中捕获和分析数据的自足式数据采集箱，所述系统包括：
数据电路，其用于分析多个传感器输入；
网络控制电路，其用于向外部系统发送和从外部系统接收与所述多个传感器输入相关的信息；
其中所述系统将传感器数据提供到一个或多个类似配置的系统；以及
其中所述一个或多个类似配置的系统被安排为合并式虚拟信息提供者。
1196.根据权利要求1195所述的系统，其中所述系统与所述一个或多个类似配置的系统中的每一个多路复用其信息。
1197.根据权利要求1196所述的系统，其中所述系统与所述一个或多个类似配置的系统中的每一个将单个统一信息源提供到请求者。
1198.根据权利要求1195所述的系统，其中所述系统与所述一个或多个类似配置的系统中的每一个还包括在各系统之间组合所述数据的智能代理电路。
1199.根据权利要求1195所述的系统，其中所述系统与所述一个或多个类似配置的系统中的每一个还包括基于机器学习算法来选择待收集或存储何种数据的智能代理电路。
1200.根据权利要求1199所述的系统，其中所述机器学习算法还包括反馈函数，所述反馈函数当作外部系统使用何种数据的输入。
1201.根据权利要求1199所述的系统，其中所述机器学习算法还包括控制函数，所述控制函数基于对随时间推移对数据的请求的分析来调整精确度、捕获频率或存储的信息。
1202.根据权利要求1199所述的系统，其中所述机器学习算法还包括反馈函数，所述反馈函数基于对随时间推移对信息的请求的分析来调整捕获何种传感器数据。
1203.根据权利要求1199所述的系统，其中所述机器学习算法还包括反馈函数，所述反馈函数基于对信息的历史使用来调整捕获何种传感器数据。
1204.根据权利要求1199所述的系统，其中所述机器学习算法还包括反馈函数，所述反馈函数基于何种信息最指示故障模式来调整捕获何种传感器数据。
1205.根据权利要求1199所述的系统，其中所述机器学习算法还包括反馈函数，所述反馈函数基于与故障模式一致的信息的检测到的组合来调整捕获何种传感器数据。
1206.根据权利要求1195所述的系统，其中所述网络控制电路使用从包括以下各项的列表中选择的互通协议来实现类似配置的系统的网络：多跳，网状，串行，并行，环形，实时和中心辐射型。
1207.根据权利要求1195所述的系统，其中所述网络控制电路使用从包括以下各项的列表中选择的互通协议来将所述系统自安排成与类似配置的系统进行网络通信：多跳，网状，串行，并行，环形，实时和中心辐射型。
1208.根据权利要求1195所述的系统，其中在可配置的时间周期之后，所述系统仅存储所述信息的摘要并丢弃底层信息。
1209.一种用于工业环境中的数据收集的系统，其具有自组织功能，所述系统包括：
数据收集器，其用于处理来自所述工业环境中的传感器的多个传感器输入并用于产生与所述多个传感器输入相关联的数据；以及
自组织系统，其用于自组织以下中的至少一个：(i)对所述数据的存储操作，(ii)提供所述多个传感器输入的传感器的数据收集操作，以及(iii)对所述多个传感器输入的选择操作。
1210.一种用于工业环境中的数据收集的方法，其具有自组织功能，所述方法包括：
分析多个传感器输入；
对从所述多个传感器输入接收的数据进行采样；以及
自组织以下中的至少一个：(i)对所述数据的存储操作，(ii)提供所述多个传感器输入的传感器的数据收集操作，以及(iii)对所述多个传感器输入的选择操作，其中所述存储操作包括将所述数据存储在本地数据库中并在给定时间周期内概括所述数据以减小所述数据的大小。
1211.根据权利要求1210所述的方法，还包括将所述概括的数据发送到一个或多个数据采集箱。
1212.根据权利要求1210所述的方法，还包括将所述概括的数据发送到一个或多个数据中心。
1213.根据权利要求1210所述的方法，其中所述在给定时间周期内概括所述数据以减小所述数据的大小包括：确定可通过网络发送数据的速度，其中所述概括的数据的所述大小对应于可通过所述网络连续地实时发送数据的所述速度。
1214.根据权利要求1213所述的方法，还包括通过所述网络连续地将所述概括的数据发送到外部装置。
1215.一种用于工业环境中的数据收集的方法，其具有自组织功能，所述方法包括：
分析多个传感器输入；
对从所述多个传感器输入接收的数据进行采样；以及
自组织以下中的至少一个：(i)对所述数据的存储操作，(ii)提供所述多个传感器输入的传感器的收集操作，以及(iii)对所述多个传感器输入的选择操作，其中所述存储操作包括：
将所述数据存储在本地数据库中；
在给定时间周期内概括所述数据以减小所述数据的大小；
将所述概括的数据委托给本地分类账；
在可访问网络上识别一个或多个其他可访问信号采集仪器；以及
使所述本地分类账处的所述概括的数据与所述其他可访问信号采集仪器中的至少一个同步。
1216.根据权利要求1215所述的方法，还包括通过网络从一个或多个其他可访问信号采集仪器接收远程传感器数据流。
1217.根据权利要求1216所述的方法，还包括将公告消息发送到潜在客户端，所述公告消息指示存储在所述本地数据库中的所述数据、所述概括的数据和所述远程传感器数据流中的至少一个的可用性。
1218.一种用于工业环境中的数据收集的方法，其具有自组织功能，所述方法包括：
分析多个传感器输入；
对从所述传感器输入接收的数据进行采样；
自组织以下中的至少一个：(i)对所述数据的存储操作，(ii)提供所述多个传感器输入的传感器的收集操作，以及(iii)对所述多个传感器输入的选择操作，其中所述存储操作包括：
将所述数据存储在本地数据库中；
在给定时间周期内概括所述数据以减小所述数据的大小；
在可访问网络上识别一个或多个其他可访问信号采集仪器；
指定所述一个或多个其他可访问信号采集仪器中的至少一个来作为逻辑通信集线器；
以及
为所述逻辑通信集线器提供可用数据及其相关联的源的列表。
1219.根据权利要求1218所述的方法，其中利用混合对等通信协议将可用数据及其相关联的源的所述列表提供到所述逻辑通信集线器。
1220.一种用于工业环境中的数据收集的方法，其具有自组织功能，所述方法包括：
分析多个传感器输入；
对从所述传感器输入接收的数据进行采样；以及
自组织以下中的至少一个：(i)对所述数据的存储操作，(ii)提供所述多个传感器输入的传感器的收集操作，以及(iii)对所述多个传感器输入的选择操作，其中所述存储操作包括：
将所述数据存储在本地数据库中；
在给定时间周期内概括所述数据以减小所述数据的大小；
将所述数据存储在本地数据库中；以及
利用机器学习来自动地组织所述本地数据库的至少一个参数，其中组织至少部分地基于接收到关于以下中的至少一个的信息：使用来自所述数据库的数据的外部机器学习系统的分类准确度和预测准确度。
1221.一种用于工业环境中的数据收集的方法，其具有自组织功能，所述方法包括：
分析多个传感器输入；
对从所述传感器输入接收的数据进行采样；以及
自组织以下中的至少一个：(i)对所述数据的存储操作，(ii)提供所述多个传感器输入的传感器的收集操作，以及(iii)对所述多个传感器输入的选择操作，其中提供所述多个传感器输入的传感器的所述收集操作包括接收引导移动数据收集器单元使传感器在目标处操作的指令，其中所述多个传感器中的至少一个安排在所述移动数据收集器单元中；
将关于所述指令的通信传输到一个或多个其他移动数据收集器单元；以及
自组织所述移动数据收集器单元和所述一个或多个其他移动数据收集器单元在所述目标处的分布。
1222.根据权利要求1221所述的方法，其中自组织所述移动数据收集器单元和所述一个或多个其他移动数据收集器单元在所述目标处的所述分布包括利用机器学习算法来为所述移动数据收集器单元中的每一个确定相应的目标位置。
1223.根据权利要求1222所述的方法，其中所述机器学习算法利用多个特征中的一个或多个来确定所述相应的目标位置，所述多个特征包括：所述移动数据收集器单元的电池寿命，感测的所述目标的类型，感测的信号的类型，所述目标的大小，覆盖所述目标所需的移动数据收集器单元的数量，所述目标所需的数据点的数量，先前完成的信号捕获的成功，从所述指令接收自其的总部接收的信息，以及关于在所述目标处操作的所述传感器的历史信息。
1224.根据权利要求1221所述的方法，其中自组织所述移动数据收集器单元和所述一个或多个其他移动数据收集器单元在所述目标位置处的所述分布包括：
提出所述移动数据收集器单元的目标位置；
将所述目标位置传输到所述一个或多个其他移动数据收集器单元中的至少一个；
接收对于所述目标位置不存在争用的确认；
将所述移动数据收集器单元引导到所述目标位置；以及
从所述移动数据收集器单元收集所述目标位置处的传感器数据。
1225.根据权利要求1221所述的方法，其中自组织所述移动数据收集器单元和所述一个或多个其他移动数据收集器单元在所述目标位置处的所述分布包括：
提出所述移动数据收集器单元的目标位置；
将所述目标位置传输到所述一个或多个其他移动数据收集器单元中的至少一个；
接收对新的目标位置的提议，将所述移动数据收集器单元引导到所述新的目标位置；
以及
从所述移动数据收集器单元收集所述新的目标位置处的传感器数据。
1226.根据权利要求1221所述的方法，其中自组织所述移动数据收集器单元和所述一个或多个其他移动数据收集器单元在所述目标位置处的所述分布包括：
提出所述移动数据收集器单元的目标位置；
确定所述一个或多个其他移动数据收集器单元中的至少一个处于或正移动到所述目标位置；
基于所述一个或多个其他移动数据收集器单元中的所述至少一个处于或正移动到所述目标位置来确定新的目标位置；
将所述移动数据收集器单元引导到所述新的目标位置；以及
从所述移动数据收集器单元收集所述新的目标位置处的传感器数据。
1227.根据权利要求1221所述的方法，其中自组织所述移动数据收集器单元和所述一个或多个其他移动数据收集器单元在所述目标位置处的所述分布包括：
确定待在所述目标处操作的传感器的类型；
接收对于所述类型的传感器不存在争用的确认；
引导所述移动数据收集器单元使所述类型的传感器在所述目标处操作；以及
从所述移动数据收集器单元收集来自所述目标处的所述类型的传感器的传感器数据。
1228.一种用于工业环境中的数据收集的方法，其具有自组织功能，所述方法包括：
分析多个传感器输入；
对从所述多个传感器输入接收的数据进行采样；以及
自组织以下中的至少一个：(i)对所述数据的存储操作，(ii)提供所述多个传感器输入的传感器的收集操作，以及(iii)对所述多个传感器输入的选择操作，其中提供所述多个传感器输入的传感器的所述收集操作包括：
接收引导移动数据收集器单元使传感器在目标位置处操作的指令，其中所述传感器中的至少一个安排在所述移动数据收集器单元中；
将关于所述指令的通信传输到一个或多个其他移动数据收集器单元；
自组织所述移动数据收集器单元和所述一个或多个其他移动数据收集器单元在所述目标位置处的分布，其中自组织所述移动数据收集器单元和所述一个或多个其他移动数据收集器单元在所述目标位置处的分布包括：
确定在所述目标位置处操作的所述传感器的类型；
将所述传感器的所述类型传输到所述一个或多个其他移动数据收集器单元中的至少一个；
接收对所述传感器的新类型的提议；
引导所述移动数据收集器单元使所述新类型的传感器在所述目标位置处操作；以及从所述移动数据收集器单元收集来自所述目标位置处的所述新类型的传感器的传感器数据。
1229.根据权利要求1228所述的方法，其中自组织所述移动数据收集器单元和所述一个或多个其他移动数据收集器单元在所述目标位置处的所述分布包括：
确定待在所述目标位置处操作的所述传感器的类型；
确定所述一个或多个其他移动数据收集器单元中的至少一个正在或可使所述类型的所述传感器在所述目标位置处操作；
基于所述一个或多个其他移动数据收集器单元中的所述至少一个正在或能够使所述类型的所述传感器在所述目标位置处操作来确定所述传感器的新类型；
引导所述移动数据收集器单元使所述新类型的传感器在所述目标位置处操作；以及从所述移动数据收集器单元收集来自所述目标位置处的所述新类型的传感器的传感器数据。
1230.根据权利要求1228所述的方法，其中自组织所述移动数据收集器单元和所述一个或多个其他移动数据收集器单元在所述目标位置处的所述分布包括利用群优化算法来在所述移动数据收集器单元与所述一个或多个其他移动数据收集器单元中分配传感器责任区域。
1231.根据权利要求1230所述的方法，其中所述群优化算法是以下中的一个或多个类型：遗传算法，蚁群优化，粒子群优化，差分演化，人工蜂群，萤火虫群优化，以及布谷鸟搜索算法，遗传编程，演化策略，演化编程，萤火虫算法，蝙蝠算法，以及灰狼优化器。
1232.一种用于工业环境中的数据收集的方法，其具有自组织功能，所述方法包括：
分析多个传感器输入；
对从所述多个传感器输入接收的数据进行采样；以及
自组织以下中的至少一个：(i)对所述数据的存储操作，(ii)提供所述多个传感器输入的传感器的收集操作，以及(iii)对所述多个传感器输入的选择操作，其中所述选择操作包括：
接收与所述工业环境的至少一个条件有关的信号；以及
基于所述信号，更改所分析的所述多个传感器输入和采样频率中的至少一个。
1233.根据权利要求1232所述的方法，其中所述工业环境的所述至少一个条件是所述采样的数据的信噪比。
1234.根据权利要求1232所述的方法，其中所述选择操作包括识别待感测的目标信号。
1235.根据权利要求1234所述的方法，其中所述选择操作还包括：
在与所述待感测的目标信号相同的频带中识别一个或多个非目标信号；以及
基于所述识别的一个或多个非目标信号，更改所分析的所述多个传感器输入和采样频率中的至少一个。
1236.根据权利要求1234所述的方法，其中所述选择操作还包括：
识别在与所述待感测的目标信号相同的信号频带中进行感测的其他数据收集器；以及基于所述识别的其他数据收集器，更改所分析的所述多个传感器输入和采样频率中的至少一个。
1237.根据权利要求1234所述的方法，其中所述选择操作还包括：
识别与所述待感测的目标信号相关联的目标的活动水平；以及
基于所述识别的活动水平，更改所分析的所述多个传感器输入和采样频率中的至少一个。
1238.根据权利要求1234所述的方法，其中所述选择操作还包括：
接收指示与所述目标信号相关联的目标附近的环境条件的数据；
将指示所述目标的环境条件的所述接收的数据与所述目标或类似于所述目标的另一个目标附近的过去环境条件进行比较；
基于比较，更改所分析的所述多个传感器输入和采样频率中的至少一个。
1239.根据权利要求1232所述的方法，其中所述选择操作还包括根据预定的数据收集层次来将所述接收的采样数据的至少一部分传输到另一个数据收集器。
1240.一种用于工业环境中的数据收集的方法，其具有自组织功能，所述方法包括：
分析多个传感器输入；
对从所述多个传感器输入接收的数据进行采样；以及
自组织以下中的至少一个：(i)对所述数据的存储操作，(ii)提供所述多个传感器输入的传感器的收集操作，以及(iii)对所述多个传感器输入的选择操作，其中所述选择操作包括：
识别待感测的目标信号；
接收与所述工业环境的至少一个条件有关的信号；
基于所述信号，更改所分析的所述多个传感器输入和采样频率中的至少一个；
接收指示与所述目标信号相关联的目标附近的环境条件的数据；
根据预定的数据收集层次来将所述接收的采样数据的至少一部分传输到另一个数据收集器；
通过网络连接来接收与所述传输的数据的质量或充足性有关的性能反馈；
分析所述接收的性能反馈；以及
基于对所述接收的性能反馈的所述分析，更改所分析的所述多个传感器输入、所述采样频率、所述存储的数据和所述传输的数据中的至少一个。
1241.根据权利要求1240所述的方法，其中所述性能反馈包括以下中的至少一个：所述传输的数据的质量或充足性；所述传输的数据的至少一个收益度量；以及传送来自所述多个传感器输入的所述采样的数据的网络的功率利用。
1242.根据权利要求1240所述的方法，其中所述性能反馈包括所述传输的数据的质量或充足性，所述方法还包括基于对所述接收的反馈的分析来对所述数据执行降维算法。
1243.根据权利要求1242所述的方法，其中所述降维算法是以下中的一个或多个：决策树，随机森林，主成分分析，因子分析，线性判别分析，基于相关矩阵的识别，缺失值比率，低方差滤波，随机投影，非负矩阵分解，堆叠自动编码器，卡方或信息增益，多维缩放，对应性分析，因子分析，集群，以及贝叶斯模型。
1244.根据权利要求1242所述的方法，其中所述降维算法是在数据收集器处执行。
1245.根据权利要求1242所述的方法，其中执行所述降维算法包括将所述数据发送到远程计算设备。
1246.一种用于工业环境中的数据收集的方法，其具有自组织功能，所述方法包括：
分析多个传感器输入；
对从所述多个传感器输入接收的数据进行采样；以及
自组织以下中的至少一个：(i)对所述数据的存储操作，(ii)提供所述多个传感器输入的传感器的收集操作，以及(iii)对所述多个传感器输入的选择操作，其中所述选择操作包括：
识别待感测的目标信号；
接收与所述工业环境的至少一个条件有关的信号；
基于所述信号，更改所分析的所述多个传感器输入和采样频率中的至少一个；
接收指示与所述目标信号相关联的目标附近的环境条件的数据；
根据预定的数据收集层次来将所述接收的采样数据的至少一部分传输到另一个数据收集器；
通过网络连接来接收与所述网络连接的带宽和质量中的至少一个有关的反馈；
分析所述接收的反馈；以及
基于对所述接收的反馈的所述分析，更改所分析的所述多个传感器输入、所述采样频率、所述存储的数据和所述传输的数据中的至少一个。
1247.一种用于自组织发电环境中的收集和数据收集的存储的系统，所述系统包括：
数据收集器，其用于处理来自所述发电环境中的传感器的多个传感器输入；
其中所述多个传感器输入被配置成感测至少一个目标系统的运行模式、故障模式和健康状态中的至少一个；
其中所述至少一个目标系统包括从由以下各项组成的组中选择的系统：燃料处理系统，电源，涡轮，发电机，齿轮系统，电力传输系统和变压器；以及
自组织系统，其用于自组织以下中的至少一个：(i)对所述数据的存储操作，(ii)提供所述多个传感器输入的所述传感器的数据收集操作，以及(iii)对所述多个传感器输入的选择操作。
1248.根据权利要求1247所述的系统，其中所述自组织系统组织移动数据收集器群以从多个目标系统收集数据。
1249.根据权利要求1247所述的系统，其中所述自组织系统产生用于组织对所述数据的存储的存储规格，所述存储规格规定用于本地存储在所述发电环境中的数据并规定用于通过网络连接从所述发电环境流式传输的数据。
1250.一种用于自组织能源提取环境中的收集和数据收集的存储的系统，所述系统包括：
数据收集器，其用于处理来自所述能源提取环境中的传感器的多个传感器输入；
其中所述多个传感器输入被配置成感测至少一个目标系统的运行模式、故障模式和健康状态中的至少一个；
其中所述目标系统是从由以下各项组成的组中选择：牵引系统，提升系统，钻探系统，采矿系统，挖掘系统，钻孔系统，材料搬运系统，输送机系统，管道系统，废水处理系统，以及流体泵送系统；以及
自组织系统，其用于自组织以下中的至少一个：(i)对所述数据的存储操作，(ii)提供所述多个传感器输入的所述传感器的数据收集操作，以及(iii)对所述多个传感器输入的选择操作。
1251.根据权利要求1250所述的系统，其中所述自组织系统组织移动数据收集器群以从多个目标系统收集数据。
1252.根据权利要求1250所述的系统，其中所述自组织系统产生用于组织对所述数据的存储的存储规格，所述存储规格规定用于本地存储在所述能源提取环境中的数据并规定用于通过网络连接从所述能源提取环境流式传输的数据。
1253.根据权利要求1250所述的系统，其中所述能源提取环境包括从由以下各项组成的环境组中选择的至少一个环境：煤炭采矿环境；金属采矿环境；矿物采矿环境；以及石油钻探环境。
1254.一种用于自组织制造环境中的收集和数据收集的存储的系统，所述系统包括：
数据收集器，其用于处理来自所述制造环境中的传感器的多个传感器输入，其中所述多个传感器输入被配置成感测至少一个目标系统的运行模式、故障模式和健康状态中的至少一个，所述至少一个目标系统是从由以下各项组成的组中选择：电源系统，输送机系统，发电机，装配线系统，水处理系统，化学气相沉积系统，蚀刻系统，印刷系统，机器人搬运系统，部件装配系统，检验系统，机器人装配系统，以及半导体生产系统；以及自组织系统，其用于自组织以下中的至少一个：(i)对所述数据的存储操作，(ii)提供所述多个传感器输入的所述传感器的数据收集操作，以及(iii)对所述多个传感器输入的选择操作。
1255.根据权利要求1254所述的系统，其中所述自组织系统组织移动数据收集器群以从多个目标系统收集数据。
1256.根据权利要求1254所述的系统，其中所述自组织系统产生用于组织对所述数据的所述存储的存储规格，所述存储规格规定用于本地存储在所述制造环境中的数据并规定用于通过网络连接从所述制造环境流式传输的数据。
1257.一种用于自组织精炼环境中的收集和数据收集的存储的系统，所述系统包括：
数据收集器，其用于处理来自所述精炼环境中的传感器的多个传感器输入，其中所述多个传感器输入被配置成感测至少一个目标系统的运行模式、故障模式和健康状态中的至少一个，所述至少一个目标系统是从由以下各项组成的组中选择：电源系统，泵送系统，混合系统，反应系统，蒸馏系统，流体处理系统，加热系统，冷却系统，蒸发系统，催化系统，移动系统，以及容器系统；以及
自组织系统，其用于自组织以下中的至少一个：(i)对所述数据的存储操作，(ii)提供所述多个传感器输入的所述传感器的数据收集操作，以及(iii)对所述多个传感器输入的选择操作。
1258.根据权利要求1880所述的系统，其中所述自组织系统组织移动数据收集器群以从多个目标系统收集数据。
1259.根据权利要求1880所述的系统，其中所述自组织系统产生用于组织对所述数据的所述存储的存储规格，所述存储规格规定用于本地存储在所述精炼环境中的数据并规定用于通过网络连接从所述精炼环境流式传输的数据。
1260.根据权利要求1880所述的系统，其中所述精炼环境包括从由以下各项组成的环境组中选择的至少一个环境：化工精炼环境，药物精炼环境，生物精炼环境，以及烃类精炼环境。
1261.一种用于自组织分布环境中的收集和数据收集的存储的系统，所述系统包括：
数据收集器，其用于处理来自所述分布环境中的传感器的多个传感器输入，其中所述多个传感器输入被配置成感测至少一个目标系统的运行模式、故障模式和健康状态中的至少一个，所述至少一个目标系统是从由以下各项组成的组中选择：电源系统，输送机系统，机器人运输系统，机器人搬运系统，包装系统，冷储存系统，热储存系统，制冷系统，真空系统，牵引系统，提升系统，检验系统，以及悬挂系统；以及
自组织系统，其用于自组织以下中的至少一个：(i)对所述数据的存储操作，(ii)提供所述多个传感器输入的所述传感器的数据收集操作，以及(iii)对所述多个传感器输入的选择操作。
1262.根据权利要求1261所述的系统，其中所述自组织系统组织移动数据收集器群以从多个目标系统收集数据。
1263.根据权利要求1261所述的系统，其中所述自组织系统产生用于组织对所述数据的所述存储的存储规格，所述存储规格规定用于本地存储在所述分布环境中的数据并规定用于通过网络连接从所述分布环境流式传输的数据。
1264.一种用于工业环境中的自组织式网络敏感型数据收集的系统，所述系统包括：
工业系统，其包括多个部件和多个传感器，所述多个传感器各可操作地耦合到所述多个部件中的至少一个；
传感器通信电路，其被构造成解译来自所述多个传感器的多个传感器数据值；
系统合作电路，其被构造成根据传感器数据传输协议将所述多个传感器数据值的至少一部分传送到存储目标计算设备；
传输环境电路，其被构造成确定与将所述多个传感器数据值的所述至少一部分传送到所述存储目标计算设备对应的传输条件；以及
网络管理电路，其被构造成响应于所述传输条件来更新所述传感器数据传输协议，其中所述系统合作电路还对所更新的传感器数据传输协议做出响应。
1265.根据权利要求1264所述的系统，其中所述传输条件包括与所述多个传感器数据值的传感器通信有关的环境条件，以及其中所述网络管理电路还被构造成分析所述环境条件，以及其中更新所述传感器数据传输协议包括修改所述多个传感器数据值从所述多个传感器传输到所述存储目标计算设备的方式。
1266.根据权利要求1264所述的系统，还包括数据收集器，所述数据收集器通信地耦合到所述多个传感器的至少一部分并对所述传感器数据传输协议做出响应，其中所述系统合作电路被构造成从所述多个传感器的所述至少一部分接收所述多个传感器数据值，以及其中所述传输条件对应于与从所述多个传感器的所述至少一部分传送所述多个传感器数据值对应的至少一个网络参数。
1267.根据权利要求1266所述的系统，其中所述网络管理电路还被构造成更新所述传感器数据传输协议以修改所述数据收集器，从而调整所述多个传感器中的至少一个的数据收集速率。
1268.根据权利要求1266所述的系统，其中所述网络管理电路还被构造成更新所述传感器数据传输协议以修改所述数据收集器的多路复用安排表。
1269.根据权利要求1264所述的系统，其中所述网络管理电路还被构造成更新所述传感器数据传输协议以命令对所述多个传感器数据值的至少一部分进行中间存储操作。
1270.根据权利要求1264所述的系统，其中所述网络管理电路还被构造成更新所述传感器数据传输协议以命令所述多个传感器的至少一部分进行进一步的数据收集。
1271.根据权利要求1266所述的系统，其中所述网络管理电路还被构造成更新所述传感器数据传输协议以修改所述数据收集器，从而实现多路复用安排表。
1272.根据权利要求1264所述的系统，其中所述网络管理电路还被构造成更新所述传感器数据传输协议以调整所述多个传感器值的至少一部分的网络传输参数。
1273.根据权利要求1272所述的系统，其中所述调整的网络传输参数包括从包括以下各项的参数集中选择的至少一个参数：时序参数，协议选择，文件类型选择，流式传输参数选择，以及压缩参数。
1274.根据权利要求1264所述的系统，其中所述网络管理电路还被构造成更新所述传感器数据传输协议以更改传输的数据的频率。
1275.根据权利要求1264所述的系统，其中所述网络管理电路还被构造成更新所述传感器数据传输协议以更改传输的数据的量。
1276.根据权利要求1264所述的系统，其中所述网络管理电路还被构造成更新所述传感器数据传输协议以更改传输的数据的目的地。
1277.根据权利要求1264所述的系统，其中所述网络管理电路还被构造成更新所述传感器数据传输协议以更改传输所述数据所使用的网络协议。
1278.根据权利要求1264所述的系统，其中所述网络管理电路还被构造成更新所述传感器数据传输协议以添加冗余网络路径来传输所述数据。
1279.根据权利要求1264所述的系统，其中所述网络管理电路还被构造成更新所述传感器数据传输协议以结合附加网络路径来传输所述数据。
1280.根据权利要求1264所述的系统，其中所述网络管理电路还被构造成更新所述传感器数据传输协议以重新安排分层网络来传输所述数据。
1281.根据权利要求1264所述的系统，其中所述网络管理电路还被构造成更新所述传感器数据传输协议以使分层网络再平衡来传输所述数据。
1282.根据权利要求1264所述的系统，其中所述网络管理电路还被构造成更新所述传感器数据传输协议以重新配置网状网络来传输所述数据。
1283.根据权利要求1264所述的系统，其中所述网络管理电路还被构造成更新所述传感器数据传输协议以使数据传输时间延迟。
1284.根据权利要求1264所述的系统，其中所述网络管理电路还被构造成更新所述传感器数据传输协议以将数据传输时间延迟到较低成本传输时间。
1285.根据权利要求1264所述的系统，其中所述网络管理电路还被构造成更新所述传感器数据传输协议以减少一次在所述网络上发送的信息量。
1286.根据权利要求1264所述的系统，其中所述网络管理电路还被构造成更新所述传感器数据传输协议以调整从第二数据收集器发送的数据的频率。
1287.根据权利要求1264所述的系统，其中所述网络管理电路还被构造成调整外部数据访问频率，以及其中所述系统合作电路对所述调整的外部数据访问频率做出响应。
1288.根据权利要求1264所述的系统，其中所述网络管理电路还被构造成调整外部数据访问时序值，以及其中所述系统合作电路对所述调整的外部数据访问时序值做出响应。
1289.根据权利要求1264所述的系统，其中所述网络管理电路还被构造成调整网络利用值。
1290.根据权利要求1264所述的系统，其中所述网络管理电路还被构造成调整网络利用值以在较低成本带宽时间利用带宽。
1291.根据权利要求1264所述的系统，其中所述网络管理电路还被构造成使得能够利用高速网络。
1292.根据权利要求1264所述的系统，其中所述网络管理电路还被构造成请求较高成本带宽访问并响应于所述较高成本带宽访问来更新所述传感器传输协议。
1293.根据权利要求1264所述的系统，其中所述网络管理电路还包括专家系统，以及其中所述更新所述传感器数据传输协议还响应于所述专家系统的操作。
1294.根据权利要求1264所述的系统，其中所述网络管理电路还包括机器学习算法，以及其中所述更新所述传感器数据传输协议还响应于所述机器学习算法的操作。
1295.根据权利要求1294所述的系统，其中所述机器学习算法还被构造成利用包含所述传输条件的反馈数据。
1296.根据权利要求1295所述的系统，其中所述反馈数据还包括所述多个传感器值的至少一部分。
1297.根据权利要求1295所述的系统，其中所述反馈数据还包括基准数据。
1298.根据权利要求1297所述的系统，其中所述基准数据还包括从由以下各项组成的列表中选择的数据：网络效率，数据效率，与偏移数据收集器的比较，吞吐量效率，数据功效，数据质量，数据精度，数据准确度和数据频率。
1299.根据权利要求1297所述的系统，其中所述基准数据还包括从由以下各项组成的列表中选择的数据：环境响应，网状网络相干性，数据覆盖范围，目标覆盖范围，信号多样性，临界响应，以及运动效率。
1300.根据权利要求1264所述的系统，其中与所述传送对应的所述传输条件包括从由以下各项组成的条件中选择的至少一个条件：网状网络需要进行重新安排以使吞吐量平衡，分层安排的网络中的母节点已在连接上发生变化，混合对等应用层网络中的网络超级节点已被替换，以及网状网络或分层网络中的节点已被检测为是恶意的。
1301.根据权利要求1264所述的系统，其中与所述传送对应的所述传输条件包括从由以下各项组成的条件中选择的至少一个条件：网状网络对等转发数据包已失去连接，网状网络对等转发数据包已获得附加带宽，网状网络对等转发数据包已在带宽上降低，以及网状网络对等转发数据包已恢复连接。
1302.根据权利要求1264所述的系统，其中与所述传送对应的所述传输条件包括从由以下各项组成的条件中选择的至少一个条件：信息传输成本已动态地变化，为使网络树中的带宽使用平衡已在分层网络安排上做出变化，中继采样数据的分层网络的一部分已在许可、授权级别或凭证上发生变化，在网络跃点上递送信息的当前成本已变化，较高带宽网络连接类型已变得可用，较低成本网络连接类型已变得可用，以及已在网络拓扑上做出变化。
1303.根据权利要求1264所述的系统，其中与所述传送对应的所述传输条件包括从由以下各项组成的条件中选择的至少一个条件：数据收集客户端已更改对所述多个传感器值中的至少一个的数据频率要求，数据收集客户端已更改对所述多个传感器值中的至少一个的数据类型要求，数据收集客户端已更改数据收集的传感器目标，以及数据收集客户端已更改所述存储目标计算设备。
1304.一种用于工业环境中的自组织式网络敏感型数据收集的系统，所述系统包括：
工业系统，其包括多个部件和多个传感器，所述多个传感器各可操作地耦合到所述多个部件中的至少一个；
传感器通信电路，其被构造成解译来自所述多个传感器的多个传感器数据值；
系统合作电路，其被构造成根据传感器数据传输协议在具有多个节点的网络上将所述多个传感器数据值的至少一部分传送到存储目标计算设备；
传输环境电路，其被构造成确定与在所述网络上传送所述多个传感器数据值的所述至少一部分对应的传输反馈；以及
网络管理电路，其被构造成响应于所述传输反馈来更新所述传感器数据传输协议，其中所述系统合作电路还对所更新的传感器数据传输协议做出响应。
1305.根据权利要求1304所述的系统，其中所述系统合作电路还被构造成响应于所更新的传感器数据传输协议向所述多个节点中的至少一个发送警示。
1306.根据权利要求1304所述的系统，其中更新所述传感器数据传输协议包括从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作：提供要重新安排包括所述多个节点的网状网络的指令，提供要重新安排包括所述多个节点的分层数据网络的指令，重新安排包括所述多个节点的对等数据网络，以及重新安排包括所述多个节点的混合对等数据网络。
1307.根据权利要求1304所述的系统，其中更新所述传感器数据传输协议包括从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作：提供要降低在所述网络上发送的数据量的指令，提供要调整在所述网络上发送的数据捕获的频率的指令，提供要对在所述网络上发送的所述多个传感器数据值的至少一部分进行时移递送的指令，以及提供要更改对应于所述网络的网络协议的指令。
1308.根据权利要求1304所述的系统，其中更新所述传感器数据传输协议包括从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作：提供要降低耦合到所述网络的至少一个装置的吞吐量的指令，提供要减少所述网络的带宽使用的指令，提供要压缩与在所述网络上发送的所述多个传感器数据值的至少一部分对应的数据的指令，提供要浓缩与在所述网络上发送的所述多个传感器数据值的至少一部分对应的数据的指令，提供要概况与在所述网络上发送的所述多个传感器数据值的至少一部分对应的数据的指令，以及提供要对与在所述网络上发送的所述多个传感器数据值的至少一部分对应的数据进行加密的指令。
1309.根据权利要求1304所述的系统，其中更新所述传感器数据传输协议包括从由以下各项组成的操作中选择的至少一个操作：提供要将与所述多个传感器数据值的至少一部分对应的数据递送到分布式分类账的指令；提供要将与所述多个传感器数据值的至少一部分对应的数据递送到中央服务器的指令；提供要将与所述多个传感器数据值的至少一部分对应的数据递送到超级节点的指令；以及提供要跨越多个网络连接冗余地递送与所述多个传感器数据值的至少一部分对应的数据的指令。
1310.根据权利要求1304所述的系统，其中更新所述传感器数据传输协议包括提供要将与所述多个传感器数据值的至少一部分对应的数据递送到所述多个部件中的一个的指令。
1311.根据权利要求1304所述的系统，其中所述多个部件中的所述一个通信地耦合到提供与所述多个传感器数据值的至少一部分对应的所述数据的所述传感器。
1312.根据权利要求1304所述的系统，其中所述系统合作电路还被构造成解译服务质量承诺，以及其中所述网络管理电路还被构造成还响应于所述服务质量承诺来更新所述传感器数据传输协议。
1313.根据权利要求1304所述的系统，其中所述系统合作电路还被构造成解译服务水平协议，以及其中所述网络管理电路还被构造成还响应于所述服务水平协议来更新所述传感器数据传输协议。
1314.根据权利要求1304所述的系统，其中所述网络管理电路还被构造成更新所述传感器数据传输协议以提供要提高服务质量值的指令。
1315.根据权利要求1304所述的系统，其中所述网络包括网状网络，以及其中所述网络管理电路还被构造成更新所述传感器数据传输协议以提供要从所述网状网络逐出所述多个节点中的一个的指令。
1316.根据权利要求1304所述的系统，其中所述网络包括对等网络，以及其中所述网络管理电路还被构造成更新所述传感器数据传输协议以提供要从所述对等网络逐出所述多个节点中的一个的指令。
1317.根据权利要求1304所述的系统，其中所述网络管理电路还被构造成更新所述传感器数据传输协议以高速缓存所述多个传感器数据值的至少一部分，从而获得高速缓存的数据。
1318.根据权利要求1304所述的系统，其中所述网络管理电路还被构造成更新所述传感器数据传输协议以响应于以下中的至少一个来传送所述高速缓存的数据：确定所述高速缓存的数据被请求，确定所述网络反馈指示可以传送所述高速缓存的数据，以及确定存在更高优先级数据，所述更高优先级数据要求利用保存所述高速缓存的数据的高速缓存资源。
1319.根据权利要求1304所述的系统，其中所述系统还包括被配置成接收所述多个传感器数据值的所述至少一部分的数据收集器，其中所述多个传感器数据值的所述至少一部分包括由多个所述传感器提供的数据，以及其中所述传输反馈包括对应于所述数据收集器的网络性能信息。
1320.根据权利要求1304所述的系统，其中所述系统还包括：被配置成接收所述多个传感器数据值的所述至少一部分的数据收集器，其中所述多个传感器数据值的所述至少一部分包括由多个所述传感器提供的数据；第二数据收集器，其通信地耦合到所述网络，以及其中所述传输反馈包括对应于所述第二数据收集器的网络性能信息。
1321.一种用于工业环境中的自组织式网络敏感型数据收集的系统，所述系统包括：
工业系统，其包括多个部件和多个传感器，所述多个传感器各可操作地耦合到所述多个部件中的至少一个；
传感器通信电路，其被构造成以预定频率解译来自所述多个传感器的多个传感器数据值；
系统合作电路，其被构造成根据传感器数据传输协议在具有多个节点的网络上将所述多个传感器数据值的至少一部分传送到存储目标计算设备，所述传感器数据传输协议包括预定数据收集层次和所述预定频率；
传输环境电路，其被构造成确定与在所述网络上传送所述多个传感器数据值的所述至少一部分对应的传输反馈；以及
网络管理电路，其被构造成响应于所述传输反馈并还响应于基准数据来更新所述传感器数据传输协议，其中所述系统合作电路还对所更新的传感器数据传输协议做出响应。
1322.根据权利要求1321所述的系统，其中更新所述传感器数据传输协议包括从包括以下各项的操作列表中选择的至少一个操作：提供要更改所述多个传感器中的所述传感器的指令；提供要调整所述预定频率的指令；提供要调整存储的所述多个传感器数据值的量的指令；提供要调整所述多个传感器数据值的所述至少一部分的所述传送的数据传输速率的指令；提供要调整所述多个传感器数据值的所述至少一部分的所述传送的数据传输时间的指令；以及提供要调整所述网络上的所述传送的联网方法的指令。
1323.根据权利要求1321所述的系统，其中所述基准数据还包括从包括以下各项的列表中选择的数据：网络效率，数据效率，与偏移数据收集器的比较，吞吐量效率，数据功效，数据质量，数据精度，数据准确度和数据频率。
1324.根据权利要求1321所述的系统，其中所述基准数据还包括从包括以下各项的列表中选择的数据：环境响应，网状网络相干性，数据覆盖范围，目标覆盖范围，信号多样性，临界响应，以及运动。
1325.根据权利要求1321所述的系统，其中所述基准数据还包括从由以下各项组成的列表中选择的数据：服务质量承诺，服务质量保证，服务水平协议和预定服务质量值。
1326.根据权利要求1321所述的系统，其中所述基准数据还包括从包括以下各项的列表中选择的数据：网络干扰值，网络阻塞值，以及受阻网络连接的区域。
1327.根据权利要求1321所述的系统，其中所述传输反馈包括从包括以下各项的值列表中选择的通信干扰值：由所述系统的部件引起的干扰；由所述传感器中的一个引起的干扰；由金属物体引起的干扰；由物理阻塞引起的干扰；由低功率条件引起的信号衰减；以及由所述网络的一部分中的网络业务需求引起的信号衰减。
1328.一种用于工业环境中的自组织式网络敏感型数据收集的系统，所述系统包括：
工业系统，其包括多个部件和多个传感器，所述多个传感器各可操作地耦合到所述多个部件中的至少一个；
传感器通信电路，其被构造成以预定频率解译来自所述多个传感器的多个传感器数据值；
系统合作电路，其被构造成根据传感器数据传输协议在具有多个节点的网络上将所述多个传感器数据值的至少一部分传送到存储目标计算设备；
传输环境电路，其被构造成确定与在所述网络上传送所述多个传感器数据值的所述至少一部分对应的传输反馈；
网络管理电路，其被构造成响应于所述传输反馈来更新所述传感器数据传输协议；以及
网络通知电路，其被构造成响应于所更新的传感器数据传输协议来提供警示值，其中所述系统合作电路还对所更新的传感器数据传输协议做出响应。
1329.根据权利要求1328所述的系统，其中所述传输反馈包括从包括以下各项的值列表中选择的至少一个反馈值：传输定价的变化，存储定价的变化，连接的失去，带宽的降低，连接的变化，网络可用性的变化，网络范围的变化，广域网连接的变化，以及无线局域网连接的变化。
1330.根据权利要求1328所述的系统，其中所述网络管理电路还包括专家系统，以及其中所述更新所述传感器数据传输协议还响应于所述专家系统的操作。
1331.根据权利要求1328所述的系统，其中所述专家系统包括从包括以下各项的系统列表中选择的至少一个系统：基于规则的系统，基于模型的系统，基于神经网的系统，基于贝叶斯的系统，基于模糊逻辑的系统，以及机器学习系统。
1332.根据权利要求1328所述的系统，其中所述网络管理电路还包括机器学习算法，以及其中所述更新所述传感器数据传输协议还响应于所述机器学习算法的操作。
1333.根据权利要求1332所述的系统，其中所述机器学习算法还被构造成利用包含所述传输条件的反馈数据。
1334.根据权利要求1333所述的系统，其中所述反馈数据还包括所述多个传感器数据值的至少一部分。
1335.根据权利要求1328所述的系统，其中所述反馈数据还包括基准数据。
1336.根据权利要求1335所述的系统，其中所述基准数据还包括从由以下各项组成的列表中选择的数据：网络效率，数据效率，与偏移数据收集器的比较，吞吐量效率，数据功效，数据质量，数据精度，数据准确度，数据频率，环境响应，网状网络相干性，数据覆盖范围，目标覆盖范围，信号多样性，临界响应，以及运动效率。
1337.一种用于工业环境中的数据收集的系统，包括：
传感器通信电路，其被构造成解译多个传感器数据值；
传感器数据存储配置文件电路，其被构造成确定数据存储配置文件，所述数据存储配置文件包括所述多个传感器数据值的数据存储计划；
网络编码电路，其被构造成响应于所述多个传感器数据值和所述数据存储配置文件来提供网络编码值；以及
传感器数据存储实现电路，其被构造成响应于所述数据存储配置文件和所述网络编码值来存储所述多个传感器数据值的至少一部分。
1338.根据权利要求1337所述的系统，其中所述网络编码电路还被构造成确定网络定义值并还响应于所述网络定义值来提供所述网络编码值，其中所述网络定义值包括从包括以下各项的值中选择的至少一个值：网络反馈值；网络条件值；网络拓扑值；间歇性可用网络装置值；以及网络成本说明值。
1339.根据权利要求1338所述的系统，其中所述网络编码电路还被构造成提供所述网络编码值，以使得所述传感器数据存储实现电路利用第一网络编码值来存储所述多个传感器数据值的第一部分并利用第二网络编码值来存储所述多个传感器数据值的第二部分。
1340.根据权利要求1337所述的系统，其中所述网络编码值包括从包括以下各项的值组中选择的至少一个值：网络类型选择，网络选择，网络编码选择，网络时序选择，网络特征选择，网络协议选择，数据包大小选择，以及数据包排序选择。
1341.根据权利要求1337所述的系统，其中所述网络编码电路还被构造成调整所述网络编码值以提供中间网络编码值，将对应于所述网络编码值中的每一个的性能指标与所述中间网络编码值进行比较，并且响应于所述网络编码值的所述性能指标与所述中间网络编码值的比较来提供经更新的网络编码值。
1342.一种系统，包括：
工业系统，其包括多个部件和多个传感器，所述多个传感器各可操作地耦合到所述多个部件中的至少一个，
所述多个传感器提供多个传感器值；以及
用于自组织对所述多个传感器值的至少一部分的存储的构件。
1343.根据权利要求1342所述的系统，还包括：
用于响应于增强的数据请求值或与所述工业系统对应的警示值中的至少一个来增强所述多个传感器值的分辨率的构件，以及
其中增强的分辨率包括以下中的至少一个：增强的空间分辨率，增强的时域分辨率，数量比所述多个传感器值的标准分辨率大的多个传感器值，以及精度比所述多个传感器值的所述标准分辨率大的所述多个传感器值中的至少一个。
1344.根据权利要求1342所述的系统，还包括网络层以及用于为在所述网络层上传送所述多个传感器值而自组织网络编码的构件。
1345.根据权利要求1344所述的系统，还包括用于向靠近所述工业系统或所述网络层中的至少一个的用户的触觉反馈装置提供触觉反馈的构件。
1346.根据权利要求1345所述的系统，还包括用于配置所述触觉反馈以向用户提供直观警示的构件。
1347.一种用于为从工业环境收集的数据自组织数据存储的系统，包括：
传感器通信电路，其被构造成解译多个传感器数据值；
传感器数据存储配置文件电路，其被构造成确定数据存储配置文件，所述数据存储配置文件包括所述多个传感器数据值的数据存储计划；以及
传感器数据存储实现电路，其被构造成响应于所述数据存储配置文件来存储所述多个传感器数据值的至少一部分。
1348.一种用于在第一节点与第二节点之间的数据路径上的数据通道上进行数据通信的方法，所述方法包括：
维持表征穿越所述数据通道的一个或多个当前的或先前的数据通信连接的数据；以及在所述第一节点与所述第二节点之间创建新的数据通信连接，包括：
至少部分地根据所述维持的数据来配置所述新的数据通信连接，其中所述新的数据通信连接的配置是由专家系统来配置。
1349.根据权利要求1348所述的方法，其中所述专家系统使用规则和模型中的至少一个来设定所述配置的参数。
1350.根据权利要求1348所述的方法，其中所述专家系统是基于与所述数据通道有关的反馈来迭代地配置输入集、权重集和函数集中的至少一个的机器学习系统。
1351.根据权利要求1348所述的方法，其中所述专家系统从数据收集器取得多个输入，所述数据收集器接收关于在工业环境中运行的机器的数据。
1352.一种用于在第一节点与第二节点之间在耦合所述第一节点与所述第二节点的多个数据路径上进行数据通信的方法，所述方法包括：
在所述第一节点与所述第二节点之间在所述多个数据路径上传输消息，其中传输消息包括：使用第一通信协议在所述多个数据路径中的第一数据路径上传输所述消息中的至少部分，并且使用第二通信协议在所述多个数据路径中的第二数据路径上传输所述消息中的至少部分；
确定所述第一数据路径正在改变所述第一数据路径上的消息流量，归因于所述消息是使用所述第一通信协议被传输；以及
响应于确定，调整在所述多个数据路径上发送的消息的数量，其中调整包括：减少在所述第一数据路径上传输的所述消息的数量并增加在所述第二数据路径上传输的消息的数量，其中改变所述消息流量是在专家系统的控制下自动执行。
1353.根据权利要求1352所述的方法，其中所述专家系统使用规则和模型中的至少一个来设定改变所述流量的参数。
1354.根据权利要求1352所述的方法，其中所述专家系统是基于与所述多个数据路径中的至少一个有关的反馈来迭代地配置输入集、权重集和函数集中的至少一个的机器学习系统。
1355.根据权利要求1352所述的方法，其中所述专家系统从数据收集器取得多个输入，所述数据收集器接受关于在工业环境中运行的机器的数据。
1356.根据权利要求1352所述的方法，其中所述第一通信协议是用户数据报协议。
1357.根据权利要求1352所述的方法，其中所述第二通信协议是传输控制协议。
1358.根据权利要求1352所述的方法，其中使用负载平衡技术跨越所述第一数据路径与述第二数据路径首先划分所述消息。
1359.根据权利要求1352所述的方法，其中根据在一个或多个先前的数据通信连接中所述消息跨越所述第一数据路径与所述第二数据路径的划分，而跨越所述第一数据路径与所述第二数据路径首先划分所述消息。
1360.根据权利要求1352所述的方法，其中基于所述第一数据路径因所述消息是使用所述第一通信协议被传输而将改变所述第一数据路径上的消息流量的概率，而跨越所述第一数据路径与所述第二数据路径首先划分所述消息。
1361.根据权利要求1360所述的方法，其中所述概率由专家系统确定。
1362.一种用于从第一节点到第二节点在耦合所述第一节点与所述第二节点的数据通道上进行数据通信的方法，所述方法包括：
使用专家系统基于所述数据通道的至少一个条件来确定是否将使用一个或多个定时器来管理所述数据通信，并且一旦进行此种确定，在所述第二节点处接收数据消息，所述消息属于从所述第一节点以先后次序传输的数据消息集；
将反馈消息从所述第二节点发送到所述第一节点，所述反馈消息表征所述数据消息集在所述第二节点处的递送状态，包括根据多个递送次序事件的发生来维持一组的一个或多个定时器，所述维持包括基于所述多个递送次序事件的发生来修改所述一组定时器中的一个或多个定时器的状态；以及将所述反馈消息的发送推迟到所述一组的一个或多个定时器中的一个或多个期满为止。
1363.根据权利要求1362所述的方法，其中所述专家系统使用规则和模型中的至少一个来设定是否使用一个或多个定时器的所述确定的参数。
1364.根据权利要求1362所述的方法，其中所述专家系统是基于与所述数据通道中的至少一个有关的反馈来迭代地配置输入集、权重集和函数集中的至少一个的机器学习系统。
1365.根据权利要求1362所述的方法，其中所述专家系统从数据收集器取得多个输入，所述数据收集器接受关于在工业环境中运行的机器的数据。
1366.根据权利要求1362所述的方法，其中所述一组的一个或多个定时器包括第一定时器，以及所述第一定时器是在检测到第一递送次序事件时启动，所述第一递送次序事件与第一数据消息的接收相关联，所述第一数据消息与所述先后次序中在一个或多个遗漏消息的接收之前的第一位置相关联，所述一个或多个遗漏消息与所述先后次序中在所述第一位置之前的位置相关联。
1367.一种用于修改与在多个数据路径上从第一节点传递到第二节点的经编码数据相关联的冗余信息的方法，所述方法包括：
在中间节点处通过连接所述第一节点与所述中间节点的第一通道从所述第一节点接收包括第一冗余信息的第一经编码数据，所述第一通道具有第一通道特性；
通过连接所述中间节点与所述第二节点的第二通道从所述中间节点向所述第二节点传输包括第二冗余信息的第二经编码数据，所述第二通道具有第二通道特性，其中通过在不对所述第一经编码数据进行解码的情况下基于所述第一通道特性和所述第二通道特性中的一个或两个来修改所述第一冗余信息而确定与所述第二冗余信息相关联的冗余程度，包括基于与所述第一通道特性和/或所述第二通道特性相关联的块大小、拥塞窗大小和调步速率中的一个或多个来修改所述第一冗余信息，其中修改所述第一冗余信息是在专家系统的控制下发生。
1368.根据权利要求1367所述的方法，其中所述专家系统使用规则和模型中的至少一个来设定对所述冗余信息的修改的参数。
1369.根据权利要求1367所述的方法，其中所述专家系统是基于与所述多个数据路径中的至少一个有关的反馈来迭代地配置输入集、权重集和函数集中的至少一个的机器学习系统。
1370.根据权利要求1367所述的方法，其中所述专家系统从数据收集器取得多个输入，所述数据收集器接受关于在工业环境中运行的机器的数据。
1371.根据权利要求1367所述的方法，其中修改所述第一冗余信息包括向所述第一冗余信息添加冗余信息。
1372.根据权利要求1367所述的方法，其中修改所述第一冗余信息包括从所述第一冗余信息去除冗余信息。
1373.根据权利要求1367所述的方法，其中所述第二冗余信息还通过基于来自所述第二节点的反馈来修改所述第一冗余信息而形成，所述反馈指示所述经编码数据被成功或不成功地递送到所述第二节点。
1374.根据权利要求1367所述的方法，其中所述第一经编码数据和所述第二经编码数据是使用随机线性网络码而编码。
1375.一种用于在第一节点与第二节点之间在耦合所述第一节点与所述第二节点的数据路径上进行数据通信的方法，所述方法包括：在所述数据路径上从所述第一节点向所述第二节点将数据段作为多个消息来传输，所述多个消息是根据传输次序来传输，其中与所述多个消息中的每个消息相关联的冗余程度是基于所述消息在所述传输次序中的位置而确定，其中所述传输次序是在专家系统的控制下确定。
1376.根据权利要求1375所述的方法，其中所述专家系统使用规则和模型中的至少一个来设定所述传输次序的参数。
1377.根据权利要求1375所述的方法，其中所述专家系统是基于与所述数据路径中的至少一个有关的反馈来迭代地配置输入集、权重集和函数集中的至少一个的机器学习系统。
1378.根据权利要求1375所述的方法，其中所述专家系统从数据收集器取得多个输入，所述数据收集器接受关于在工业环境中运行的机器的数据。
1379.根据权利要求1375所述的方法，其中与所述多个消息中的每个消息相关联的所述冗余程度随着消息在所述传输次序中的位置是非减的而增大。
1380.根据权利要求1375所述的方法，其中基于所述多个消息中的每个消息在所述传输次序中的所述位置来确定与所述消息相关联的所述冗余程度还基于以下中的一个或多个：应用延迟要求，与所述数据路径相关联的往返时间，与通道相关联的平滑损耗率，与所述多个消息相关联的数据的大小，从所述第二节点接收的与所述多个消息中的消息对应的应答消息的数量，所述多个消息中的传送中消息的数量，以及基于与所述多个消息相关联的所述数据的索引的递增函数。
1381.一种用于例如在工业环境中从第一节点向第二节点在耦合所述第一节点与所述第二节点的数据通道上进行数据通信的方法，包括：
在所述第一节点处从所述第二节点接收消息，包括接收包含至少部分地取决于耦合所述第一节点与所述第二节点的所述通道的特性的数据的消息；
从所述第一节点向所述第二节点传输消息，包括根据从所述接收的消息确定的参数来应用前向错误校正，其中所述参数从所述接收的消息确定，其中所述参数包括以下中的至少两个：块大小，交错因子和码率。
1382.根据权利要求1381所述的方法，其中所述方法是在专家系统的控制下发生。
1383.一种用于从工业环境中的第一节点向第二节点在耦合所述第一节点与所述第二节点的数据通道上进行数据通信的方法，所述方法包括：
在所述第一节点处从所述第二节点接收消息，包括接收包含至少部分地取决于耦合所述第一节点与所述第二节点的所述通道的特性的数据的消息，从所述第一节点向所述第二节点传输消息，包括根据从所述接收的消息确定的参数来应用错误校正，根据所述接收的消息确定的所述参数包括块大小、交错因子和码率中的至少两个，其中应用所述错误校正是在专家系统的控制下发生。
1384.根据权利要求1383所述的方法，其中所述专家系统使用规则和模型中的至少一个来设定所述错误校正的参数。
1385.根据权利要求1383所述的方法，其中所述专家系统是基于与所述数据通道有关的反馈来迭代地配置输入集、权重集和函数集中的至少一个的机器学习系统。
1386.一种用于工业环境中的数据收集系统的策略自动化系统，包括：
策略输入界面，其被构造成接收与规则、策略和协议中至少一个的至少一个参数的定义有关的策略输入，其中所述至少一个参数定义数据收集装置的配置、用于从所述数据收集装置访问数据的访问策略、以及用于由所述数据收集装置收集数据的收集策略中的至少一个；以及
策略自动化引擎，其用于取得所述策略输入并且在所述数据收集系统内自动地配置及部署所述规则、所述策略和所述协议中的至少一个。
1387.根据权利要求1386所述的系统，其中所述至少一个参数包括以下中的至少一个：
能量利用策略，基于成本的策略，数据写入策略，以及数据存储策略。
1388.根据权利要求1386所述的系统，其中所述至少一个参数与从以下中选择的策略有关：合规策略；故障策略；配置策略；会计策略；以及用于定义如何创建、部署及管理装置的供应和安全策略。
1389.根据权利要求1388所述的系统，其中所述合规策略包括以下中的至少一个：数据所有权策略，数据使用策略和数据格式策略。
1390.根据权利要求1389所述的系统，其中所述数据所有权策略规定以下中的至少一个：谁拥有数据和拥有者可如何使用数据。
1391.根据权利要求1388所述的系统，其中所述合规策略包括数据分析策略。
1392.根据权利要求1391所述的系统，其中所述数据分析策略规定以下中的至少一个：
数据持有者可访问何种内容，数据持有者可如何使用数据，以及数据持有者可如何将数据与其他数据组合。
1393.根据权利要求1389所述的系统，其中所述数据格式策略包括标准数据格式策略和强制性数据格式策略中的至少一个。
1394.根据权利要求1388所述的系统，其中所述合规策略包括数据传输策略，所述数据传输策略包括以下中的至少一个：管辖权间传输数据传输策略，数据安全策略，数据隐私策略，以及信息共享策略。
1395.根据权利要求1394所述的系统，其中所述数据安全策略包括以下中的至少一个：
静止数据安全策略和传输数据安全策略。
1396.根据权利要求1394所述的系统，其中所述信息共享策略包括以下中的至少一个：
规定信息何时可被出售和规定信息何时可被共享。
1397.根据权利要求1394所述的系统，其中所述合规策略包括管辖权策略，其中所述管辖权策略包括规定以下中的至少一个的策略：谁控制数据，数据何时可被控制，以及跨越边界传输的数据如何被控制。
1398.一种用于工业环境中的数据收集系统的策略自动化系统，包括用于使得能够配置多个策略的策略自动化引擎，所述多个策略适用于收集和利用由部署在多个工业环境中的多个网络连接装置处理的数据，
其中所述策略自动化引擎被托管在独立于所述工业环境而定位的信息技术基础设施元件上，
其中，当在所述策略自动化引擎中配置策略时，所述策略跨越所述多个工业环境中的多个装置被自动地部署，以及
其中所述策略设定与所述数据收集系统收集何种数据有关以及与所述收集的数据的访问许可有关的配置参数。
1399.根据权利要求1398所述的策略自动化系统，还包括被构造成接收策略输入的策略输入界面，所述策略输入用作规则、策略和协议定义中的至少一个的输入，其中所述策略自动化系统是用于为工业环境内的装置创建、部署及管理策略的策略集中源。
1400.一种用于工业环境中的数据收集系统的策略自动化系统，包括用于使得能够配置多个策略的策略自动化引擎，所述多个策略适用于收集和利用由部署在多个工业环境中的多个网络连接装置处理的数据，
其中所述策略自动化引擎被托管在独立于所述工业环境而定位的信息技术基础设施元件上，
其中，当在所述策略自动化引擎中配置策略时，所述策略跨越所述多个工业环境中的多个装置被自动地部署，
其中所述策略设定与所述数据收集系统收集何种数据有关以及与所述收集的数据的访问许可有关的配置参数，以及
其中所述策略自动化系统通过云网络连接而通信地耦合到多个装置。
1401.根据权利要求1400所述的系统，其中所述云网络连接包括以下中的至少一个：私人拥有的云连接，公开提供的云连接，公开提供的云连接，所述策略自动化系统与装置之间的主连接，所述策略自动化系统与装置之间的主连接，内联网云连接，单个企业内的连接装置，外联网云连接，多个企业间的连接装置，以及通过由虚拟专用网络连接来保证安全的安全云网络连接。
1402.一种用于工业环境中的数据收集系统的数据市场(data marketplace)，包括：
输入界面，其被构造成接收市场输入；
数据池和数据流中的至少一个，其用以在所述数据市场内提供收集的数据；以及数据流，其包括来自数据池的数据。
1403.根据权利要求1402所述的数据市场，其中所述数据市场的至少一个参数是由机器学习设备基于所述数据市场的成功度量自动地配置。
1404.根据权利要求1402所述的数据市场，其中所述市场输入包括来自多个工业数据收集器的多个数据流。
1405.根据权利要求1404所述的数据市场，其中所述多个工业数据收集器包括多路复用数据收集器。
1406.根据权利要求1405所述的数据市场，其中所述市场输入包括来自联盟的输入，其中所述联盟包括以下中的至少一个：现有联盟，新联盟，以及通过共同利益而与数据流有关的新联盟。
1407.根据权利要求1403所述的数据市场，其中所述成功度量包括以下中的至少一个：
利润量度，收益量度，评级，以及利益指标。
1408.根据权利要求1407所述的数据市场，其中所述评级包括以下中的至少一个：用户评级，购买者评级，被许可者评级，以及审阅者评级。
1409.根据权利要求1407所述的数据市场，其中所述利益指标包括以下中的至少一个：
点击流活动，在页面上花费的时间，审阅元素所花费的时间，以及通往数据元素的链接。
1410.一种用于工业环境中的数据收集系统的数据市场，包括：
输入系统，其被构造成接收与从一个或多个工业机器感测的数据或关于一个或多个工业机器感测的数据有关的多个数据输入；
数据池和数据流中的至少一个，其用以在所述数据市场内提供收集的数据；以及自组织系统，其用于基于所述数据市场的成功度量来组织所述多个数据输入和所述数据池中的至少一个。
1411.根据权利要求1410所述的数据市场，其中所述自组织系统优化随时间推移的所述数据池的组织的变化，其中所优化的变化基于对一个或多个成功量度的反馈。
1412.根据权利要求1410所述的数据市场，其中所述自组织系统组织如何在所述市场的用户界面中呈现数据元素。
1413.根据权利要求1412所述的数据市场，其中所述自组织系统选择呈现何种数据元素、获得何种数据流来作为所述数据市场的输入、如何对数据元素进行说明，随数据元素一起提供何种元数据、数据元素的存储方法、存储元素在通信网络内的位置(例如在网络的边缘元素中)、以及数据元素组合方法。
1414.根据权利要求1413所述的数据市场，其中所述存储方法包括以下中的至少一个：
高速缓冲存储器和“热”存储方法。
1415.根据权利要求1413所述的数据市场，其中所述存储方法包括较慢但不昂贵的存储位置。
1416.根据权利要求1413所述的数据市场，其中所述数据元素组合方法包括数据融合方法和数据多路复用方法中的至少一种。
1417.根据权利要求1410所述的数据市场，其中所述自组织系统接收包括成功度量和成功量度的反馈数据。
1418.根据权利要求1417所述的数据市场，其中成功度量和成功量度包括以下中的至少一个：利润量度，收益量度，评级，以及利益指标。
1419.根据权利要求1418所述的数据市场，其中评级由以下中的至少一个提供：用户，购买者，被许可者、以及审阅者。
1420.根据权利要求1418所述的数据市场，其中利益指标包括以下中的至少一个：点击流活动列表，在页面活动上花费的时间，审阅元素所花费的时间，以及通往数据元素的链接。
1421.根据权利要求1410所述的数据市场，其中所述自组织系统确定数据流值。
1422.根据权利要求1421所述的数据市场，其中所述数据流值确定所述数据市场提供哪些数据流以供销售。
1423.一种用于工业环境中的数据收集系统的数据市场，包括：
输入界面，其被构造成从多个工业机器中的一个或多个或关于多个工业机器中的一个或多个接收数据输入；
数据池和数据流中的至少一个，其用以在所述市场内提供收集的数据；以及
权利管理引擎，其用于管理所述市场中的所述数据的访问许可。
1424.根据权利要求1423所述的数据市场，其中所述权利管理引擎的至少一个参数由机器学习设备基于所述数据市场的成功度量自动地配置。
1425.根据权利要求1423所述的数据市场，其中所述权利管理引擎为所述数据市场的参与者分派权利，所述权利包括以下中的至少一个：商业战略和解决方案权利，联络权利，营销权利，安全权利，技术权利，以及试验台权利。
1426.根据权利要求1424所述的数据市场，其中所述成功度量包括以下中的至少一个：
利润量度，收益量度，评级，利益指标，例如其中利益包括点击流活动，在页面上花费的时间，审阅元素所花费的时间，以及通往数据元素的链接。
1427.根据权利要求1426所述的数据市场，其中所述评级包括以下中的至少一个：用户评级，购买者评级，包括被许可者评级，以及审阅者评级。
1428.一种用于工业环境中的数据收集系统的数据市场，包括：
输入界面，其被构造成从多个工业机器中的一个或多个或关于多个工业机器中的一个或多个接收数据输入；
数据池和数据流中的至少一个，其用以在所述数据市场内提供收集的数据；以及数据中介引擎，其被配置成在至少两个市场参与者间执行数据交易。
1429.根据权利要求1428所述的数据市场，其中所述数据中介引擎的至少一个参数由机器学习设备基于所述数据市场的成功度量和成功量度中的至少一个自动地配置。
1430.根据权利要求1429所述的数据市场，其中数据交易输入包括市场价值评级，以及其中基于由参与者向所述数据市场提供的输入值来为市场参与者分派所述市场价值评级。
1431.根据权利要求1430所述的数据市场，其中数据交易包括贸易交易、销售交易和支付交易中的至少一个。
1432.根据权利要求1430所述的数据市场，其中成功度量和成功量度包括利润量度、收益量度、评级和利益指标中的至少一个。
1433.根据权利要求1432所述的数据市场，其中所述评级由以下中的至少一个提供：用户评级，购买者评级，被许可者评级，以及审阅者评级。
1434.根据权利要求1432所述的数据市场，其中利益指标包括点击流活动、在页面上花费的时间、包括审阅元素所花费的时间和通往数据元素的链接中的至少一个。
1435.一种用于工业环境中的数据收集系统的数据市场，包括：
输入界面，其被构造成从多个工业机器中的一个或多个或关于多个工业机器中的一个或多个接收数据输入；
数据池和数据流中的至少一个，其用以在所述数据市场内提供收集的数据；以及定价引擎，其用于为所述数据市场内的至少一个数据元素设定价格。
1436.根据权利要求1435所述的数据市场，其中由机器学习设备基于所述数据市场的成功度量和成功量度来为所述定价引擎自动地配置定价。
1437.根据权利要求1436所述的数据市场，其中所述成功度量和成功量度包括利润量度、收益量度、评级和利益指标中的至少一个。
1438.根据权利要求1437所述的数据市场，其中所述评级包括以下中的至少一个：用户评级，购买者评级，被许可者评级，以及审阅者评级。
1439.根据权利要求1437所述的数据市场，其中利益指标包括点击流活动、在页面上花费的时间、包括审阅元素所花费的时间和通往数据元素的链接中的至少一个。
1440.一种用于工业环境中的数据收集系统的数据市场，包括：
输入界面，其被构造成从多个工业机器中的一个或多个或关于多个工业机器中的一个或多个接收数据输入；
数据池和数据流中的至少一个，其用以在所述数据市场内提供收集的数据；以及用户界面，其用于呈现数据元素和至少一种机制，使用所述数据市场的一方通过该机制能够获得对所述数据流和所述数据池中的所述至少一个的访问。
1441.一种工业环境中的数据收集系统，包括：
策略自动化系统，其用于工业环境中的数据收集系统，包括：
在角色、许可和使用中选择的多个规则，其中所述多个规则通信地耦合到策略、协议和策略输入；
在合规策略、故障策略、配置策略、会计策略、供应策略、用于定义如何创建、部署及管理装置的安全策略中选择的多个策略，其中所述多个策略通信地耦合到所述策略、协议和策略输入；以及
策略输入界面，其被构造成接收策略输入，所述策略输入用作规则、策略和协议定义中的至少一个的输入。
1442.一种数据市场，包括：
输入界面，其被构造成接收市场输入；
多个数据池，用以存储收集的数据，包括市场输入，并使收集的数据可供所述数据市场使用；以及
数据流，其包括来自数据池的数据。