一种基于图像识别的货架促销信息识别方法、装置和系统
专利汇可以提供一种基于图像识别的货架促销信息识别方法、装置和系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于 图像识别 的货架促销信息识别方法、装置和系统，其方法采用摄像头采集训练图片集；然后获取训练图片集中图片的标注信息以及训练文本；训练得到具备促销标识识别能 力 、文本行识别能力和文本识别能力的识别引擎；采集货架图片作为测试图片集并进行预处理后输入至识别引擎进行识别得到促销信息。本发明中通过对训练模型输入训练图片集进行训练得到识别引擎，只需要获取人工标注信息即可自动完成促销信息的识别，识别速度快、准确率高，能获取完整的促销信息数据，利于后续的数据统计分析和决策，提高工作效率。本发明作为一种基于图像识别的货架促销信息识别方法、装置和系统可广泛应用于图像识别领域。，下面是一种基于图像识别的货架促销信息识别方法、装置和系统专利的具体信息内容。
1.一种基于图像识别的货架促销信息识别方法，其特征在于，包括有以下步骤：
采用摄像头进行360度摄像采集货架图片作为训练图片集；
获取训练图片集中图片的标注信息，所述标注信息包括有促销标识位置标注信息和文本行标注信息；
获取用于文本识别模型训练的训练文本；
将训练图片集和训练文本输入至训练机，进行促销标识检测训练、文本行检测训练和文本识别模型训练，得到具备促销标识识别能力、文本行识别能力和文本识别能力的识别引擎；
采集货架图片作为测试图片集并对其进行测试图片集图片数据预处理；
将图片数据预处理后的测试图片集输入至识别引擎进行识别得到促销信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的货架促销信息识别方法，其特征在于，所述促销标识检测训练的具体步骤为：
根据训练图片集中的图片以及标注信息对RFCN检测识别网络进行训练，从而得到具备促销标识识别能力的促销标识识别模型。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的货架促销信息识别方法，其特征在于，所述文本行检测训练的具体步骤为：
根据训练图片集中的图片以及标注信息对RFCN检测识别网络进行训练，从而得到具备文本行识别能力的文本行识别模型。
4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的货架促销信息识别方法，其特征在于，所述文本识别模型训练的具体步骤为：
基于训练文本生成带有文字标注信息和数字标注信息的训练文本集，然后使用训练文本集对基于Attension机制的CNN-LSTM网络进行训练，从而得到具备文本识别能力的文本识别模型。
5.一种基于图像识别的货架促销信息识别装置，其特征在于：包括有
图像采集模块，用于采用摄像头进行360度摄像采集货架图片作为训练图片集或测试图片集；
标注模块，用于获取训练图片集中图片的标注信息，所述标注信息包括有促销标识位置标注信息和文本行标注信息；
文本采集模块，用于获取用于文本识别模型训练的训练文本；
训练模块，用于将训练图片集和训练文本输入至训练机，进行促销标识检测训练、文本行检测训练和文本识别模型训练，得到具备促销标识识别能力、文本行识别能力和文本识别能力的识别引擎；
预处理模块，用于对测试图片集进行图片数据预处理；
识别引擎，用于对图片数据预处理后的测试图片集进行识别得到促销信息。
6.根据权利要求5所述的一种基于图像识别的货架促销信息识别装置，其特征在于：所述识别引擎包括有促销标识识别模型、文本行识别模型和文本识别模型。
7.根据权利要求6所述的一种基于图像识别的货架促销信息识别装置，其特征在于：所述训练模块包括有促销标识检测训练子模块，用于根据训练图片集中的图片以及标注信息对RFCN检测识别网络进行训练，从而得到具备促销标识识别能力的促销标识识别模型。
8.根据权利要求6所述的一种基于图像识别的货架促销信息识别装置，其特征在于：所述训练模块包括有文本行检测训练子模块，用于根据训练图片集中的图片以及标注信息对RFCN检测识别网络进行训练，从而得到具备文本行识别能力的文本行识别模型。
9.根据权利要求6所述的一种基于图像识别的货架促销信息识别装置，其特征在于：所述训练模块包括有文本识别模型训练子模块，用于基于训练文本生成带有文字标注信息和数字标注信息的训练文本集，然后使用训练文本集对基于Attension机制的CNN-LSTM网络进行训练，从而得到具备文本识别能力的文本识别模型。
10.一种基于图像识别的货架促销信息识别系统，其特征在于，包括有：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-4中任一权利要求所述的一种基于图像识别的货架促销信息识别方法。
一种基于图像识别的货架促销信息识别方法、装置和系统
技术领域
背景技术
发明内容
具体实施方式
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