一种基于高级局部感知特征学习的图像识别方法及系统
专利汇可以提供一种基于高级局部感知特征学习的图像识别方法及系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于高级局部 感知 特征学习的 图像识别 方法及系统，属于 计算机视觉 技术领域。本发明的基于高级局部感知特征学习的图像识别方法，分为三个部分：第一部分为目标感知区域特征识别，引入注意 力 机制， 定位 感兴趣区域；第二部分为局部感知特征提取，基于获取的感兴趣的区域特征，引入图论技术，构建高级局部感知特征；第三部分为识别部分，基于获得的高级局部感知特征对目标进行识别。该发明的基于高级局部感知特征学习的图像识别方法能够有效的获取目标的高级局部信息，符合人类识别目标的原理，进一步提高识别 精度 ，具有很好的推广应用价值。，下面是一种基于高级局部感知特征学习的图像识别方法及系统专利的具体信息内容。
1.一种基于高级局部感知特征学习的图像识别方法，其特征在于：该方法分为三个部分：第一部分为目标感知区域特征识别，引入注意力机制，定位感兴趣区域；第二部分为局部感知特征提取，基于获取的感兴趣的区域特征，引入图论技术，构建高级局部感知特征；
第三部分为识别部分，基于获得的高级局部感知特征对目标进行识别。
2.根据权利要求1所述的基于高级局部感知特征学习的图像识别方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
S1、训练阶段
1)感兴趣区域特征识别；
2)高级局部感知特征学习；
3)识别器训练；
S2、分类阶段，将待测试图像输入感兴趣区域特征学习模型，获取目标的局部特征，构建局部感知图，将局部感知图输入到训练好的识别模型中，获得识别结果。
3.根据权利要求2所述的基于高级局部感知特征学习的图像识别方法，其特征在于：感兴趣区域特征识别过程中利用deep lab V3获得感兴趣区域特征的概率图，即为感兴趣映射。
4.根据权利要求3所述的基于高级局部感知特征学习的图像识别方法，其特征在于：高级局部感知特征学习过程中，引入图论技术，将感兴趣映射的每个元素看作图的一个节点，引入基于信息论的度量学习方法度量每对节点的相似度，构建图的边，若每对节点的相似度小于阀值T，则这两个节点之间没有边，构建的图即为局部感知图。
5.根据权利要求4所述的基于高级局部感知特征学习的图像识别方法，其特征在于：识别器训练过程中，利用卷积神经网络作为识别器，处理图结构特征。
6.根据权利要求5所述的基于高级局部感知特征学习的图像识别方法，其特征在于：分类阶段，将待测试图像输入感兴趣区域特征学习模型，获得图像的感兴趣映射图，将感兴趣映射的每个元素看作图的一个节点。
7.一种基于高级局部感知特征学习的图像识别系统，其特征在于：该系统包括训练模块和分类模块：
训练模块用于在训练阶段进行感兴趣区域特征识别、高级局部感知特征学习和识别器训练；
分类模块用于在分类阶段，将待测试图像输入感兴趣区域特征学习模型，获取目标的局部特征，构建局部感知图，将局部感知图输入到训练好的识别模型中，获得识别结果。
8.根据权利要求7所述的基于高级局部感知特征学习的图像识别系统，其特征在于：训练模块的感兴趣区域特征识别过程中利用deep lab V3获得感兴趣区域特征的概率图，即为感兴趣映射。
9.根据权利要求8所述的基于高级局部感知特征学习的图像识别系统，其特征在于：训练模块的高级局部感知特征学习过程中，引入图论技术，将感兴趣映射的每个元素看作图的一个节点，引入基于信息论的度量学习方法度量每对节点的相似度，构建图的边，若每对节点的相似度小于阀值T，则这两个节点之间没有边，构建的图即为局部感知图。
10.根据权利要求9所述的基于高级局部感知特征学习的图像识别系统，其特征在于：
训练模块的识别器训练过程中，利用卷积神经网络作为识别器，处理图结构特征。
一种基于高级局部感知特征学习的图像识别方法及系统
技术领域
背景技术
发明内容
具体实施方式
| 标题 | 发布/更新时间 | 阅读量 |
|---|---|---|
| 检修作业安全管控方法及系统 | 2021-06-07 | 1 |
| 一种基于图像识别的货架促销信息识别方法、装置和系统 | 2021-08-01 | 1 |
| 一种防止输入命令阻塞的方法及存储介质和计算机设备 | 2020-05-08 | 2 |
| 葡萄酒加工系统与方法 | 2020-10-23 | 0 |
| 一种伪基站短信中钓鱼链接的处理系统 | 2021-05-12 | 1 |
| 手术成像系统、方法和计算机程序产品 | 2020-07-10 | 2 |
| 考勤方法、装置、系统、计算机设备和存储介质 | 2021-07-21 | 1 |
| 一种应用于政务大厅运营的知识库系统 | 2020-08-26 | 1 |
| 一种基于图像识别的线控转向汽车自动驾驶方法 | 2020-12-04 | 0 |
| 一种基于深度相机的工业铆钉分选装置 | 2020-12-28 | 2 |
高效检索全球专利专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台，是提供专利分析，专利查询，专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。
我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据，免费查、免费专利分析。
专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析，涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度，系统通过AI智能系统对图表进行解读，只需1分钟，一键生成行业专利分析报告。
