| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 121 | 一种地区电力市场交易控制方法及系统 | CN201610834775.8 | 2016-09-20 | CN106355477A | 2017-01-25 | 谢海波; 武小梅; 谢旭泉; 林翔 |
| 本发明公开了地区电力市场交易控制方法及系统，该方法包括：建立含可再生分布式能源和电动汽车的地区电网与地区电力市场模型；满足V2G备用交易规则条件下，参考地区电网与地区电力市场模型，使用市场上备用容量需求总量和EV提供的上备用报价形成EV上备用报价曲线，使用EV下备用充电容量和EV的下备用报价形成EV下备用报价曲线；设置匹配EV上备用报价曲线及EV下备用报价曲线的地区电力市场出清方法；利用地区电力市场出清方法，建立地区电力市场结算机制，确定发电侧DRES用户参与的地区电能市场的收益及需求侧EV用户参与的地区备用市场的收益；能够准确的计算EV车主的收益，全方面保证系统的安全稳定运行。 | ||||||
| 122 | 一种适用于耦合系统参与的月度集中市场的竞价策略 | CN202110685747.5 | 2021-06-21 | CN113450186A | 2021-09-28 | 刘闯; 邵黎; 孟逸群; 柳文健; 蔡国伟; 胡博; 葛维春; 周桂平; 王钟辉 |
| 本发明公开了一种适用于耦合系统参与的月度集中市场的竞价策略，以在同一并网点下火电与可再生能源集成耦合系统，构建适应耦合系统参与的市场出清模型，以社会福利最大化为目标，采用线性权重下降的粒子群算法求解得到耦合系统的出清电量和电价，并对耦合系统的进行成本分析；以耦合系统自身收益最大化为目标函数，建立耦合系统优化模型，结合耦合系统的出清电量和电价、成本分析得到耦合系统收益增量，选择耦合系统收益增量最大时对应的报价函数曲线作为耦合系统参与月度集中市场的最优竞价策略，本发明分析耦合系统竞价策略，使耦合系统整体收益高于火电独立竞价收益，且可再生能源机组通过耦合系统的方式提升了参与集中交易的市场能力。 | ||||||
| 123 | 一种风电场直供电经济性评估方法 | CN201910202431.9 | 2019-03-11 | CN109858841A | 2019-06-07 | 刘锐; 景志林; 赵德强 |
| 本发明提供一种风电场直供电经济性评估方法，包括：采用经济性预评估模型对直供电业务引入负荷前进行经济性预评估；及采用经济性后评估模型对直供电业务引入负荷后进行经济性后评估。经济性预评估模型假设直供电项目为恒定负荷，用户输入负荷参数和协议电价参数后，将该负荷按照几种模式进行分解和收益计算，将各项收益、损失按时间点加总即可得到直供电负荷累积收益曲线，将多场站的预估收益情况对比得到项目的最佳投运地点和预估的投运收益。后评估算法和预评估算法方法类似，数据源替换为直供电项目投运后风电场的实时运行数据和AGC数据。本方法在直供电项目拓展阶段提供有效的数据支撑，并且能够准确评估已投运直供电项目的盈利性。 | ||||||
| 124 | 一种牧场经营周期预测方法、系统和计算机可读存储介质 | CN201911237167.9 | 2019-12-05 | CN111008353A | 2020-04-14 | 乔江; 袁清; 韩国栋; 李治国; 吴新宏; 石红霄; 刘丹辉; 姜超 |
| 本发明提供一种牧场经营周期预测方法、系统和计算机可读存储介质，所述方法包括：确定当前时间节点为t1，并从全类牲畜中选定预设的牲畜种类；获取牲畜增重变化曲线和牲畜市场单价变化曲线并计算得到利润变化曲线；如果利润变化曲线的导数等于0或小于0，则确定对应的时间节点为t2，并计算得到所述牲畜种类的出栏价格；根据时间节点t2、t1得到最佳经营周期Δt；使所述牲畜种类的出栏价格减去最佳经营周期Δt内的饲料成本，得到净利润B；计算得到单位时间内的纯收益；根据上述步骤遍历全类牲畜，分别计算得到全类牲畜单位时间内的纯收益并进行比对，选定纯收益最高的牲畜种类。本发明能够使牧场产出最大化的经济效益。 | ||||||
| 125 | 资金分配方法、装置、电子设备及存储介质 | CN202211530565.1 | 2022-11-30 | CN116402618A | 2023-07-07 | 吴波; 任力安; 黎松 |
| 本申请提供一种资金分配方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：接收用户输入的各类资产的预期收益率，建立表征所有账户下各类资产的预期收益总和的第一方程以及表征所有账户下各类资产的预期风险总和的第二方程；建立第一方程和第二方程的二次规划表达式，通过对二次规划表达式进行求解，得到对应的评估结果以及评估结果对应的分配结果；根据评估结果生成帕累托曲线，将帕累托曲线中与目标结果对应的评估结果所对应的第一分配结果推送给用户。以上方案，用户仅需输入各类资产的预期收益率，可以自动基于二次规划的最优结果生成帕累托曲线，从帕累托曲线中确定资金分配结果，相比于人工计算资金分配方案，可以提升资金分配的效率。 | ||||||
| 126 | 一种基于多种收益模式的用户侧储能优化配置评估系统及方法 | CN202310812745.7 | 2023-07-04 | CN117035158A | 2023-11-10 | 张伟骏; 陈大玮; 李智诚; 邓超平; 张抒凌; 高统彤; 郑红旭 |
| 本发明涉及一种基于多种收益模式的用户侧储能优化配置评估系统，包括以下模块：数据处理模块，用于分析用户历史负荷数据，读取年负荷曲线、电价曲线、储能技术指标等参数；用户侧储能优化配置模块，首先基于峰谷套利、需量管理、需求响应等三种收益模式建立参与不同综合收益模式的用户侧储能优化配置模型，同时确定参与辅助服务参数值，然后基于所建立的储能全寿命周期配置模型及输入参数，优化储能配置的容量、功率，并计算相应的评估指标参数；建模模块，根据获取的评估指标参数，建立基于AHP储能综合评估模型；综合权重计算模块，构造判断矩阵并进行一致性检验，对多种参与不同综合收益模式的储能配置方案进行评估与分析，并给出优劣排序。 | ||||||
| 127 | 基于相似性场景及粒子群算法的火电机组报价决策方法 | CN202310200554.5 | 2023-03-06 | CN116362828B | 2023-10-20 | 周云; 李超英; 刘东冉; 卜银河 |
| 本发明公开了一种基于相似性场景及粒子群算法的火电机组报价决策方法，通过相似性场景综合多种模糊因素得到相似场景下的日前电价，考虑到了相似场景下日前电价的多种可能性，考虑因素更全面，避免了因电价预测波动所带来的影响；其次基于密度聚类得到聚类簇，即相似场景，通过粒子群优化算法求解得到每种相似场景所对应的申报策略，并分别计算出每种申报策略所对应的中标出力曲线；然后构建目标函数，将每种中标出力曲线分别带入剩余场景中计算收益，通过目标函数计算得到每种策略所对应的收益加权值，最后选取最大的收益加权值所对应的申报策略作为最终的申报策略；本发明使不同相似场景的收益最大化，考虑因素周全，具有一定的鲁棒性。 | ||||||
| 128 | 设计降雨量的确定方法及装置 | CN201810689498.5 | 2018-06-28 | CN108959193B | 2022-05-31 | 王俊岭; 杨明霞; 冯萃敏; 姚仁达; 张昕喆; 李英; 李俊奇 |
| 本发明实施例提供了设计降雨量的确定方法及装置，方法包括获取雨水收集利用系统在每一降雨场次收集的第一类降雨量；确定多个设计降雨量，并基于第一类降雨量获取每一设计降雨量对应的预设时间段内雨水收集利用系统的第一类净收益；基于每一设计降雨量与对应的所述第一类净收益，确定每一设计降雨量与对应的第一类净收益之间的拟合曲线，并将拟合曲线上最大的第一类净收益对应的设计降雨量作为第一目标设计降雨量。本发明实施例从技术经济角度分析，采用年度费用效益分析法，根据第一目标设计降雨量确定雨水收集利用系统的合理规模，在投资额固定时可以达到效益最大化，达到用最小的投入得到最大产出的目的。 | ||||||
| 129 | 设计降雨量的确定方法及装置 | CN201810689498.5 | 2018-06-28 | CN108959193A | 2018-12-07 | 王俊岭; 杨明霞; 冯萃敏; 姚仁达; 张昕喆; 李英; 李俊奇 |
| 本发明实施例提供了设计降雨量的确定方法及装置，方法包括获取雨水收集利用系统在每一降雨场次收集的第一类降雨量；确定多个设计降雨量，并基于第一类降雨量获取每一设计降雨量对应的预设时间段内雨水收集利用系统的第一类净收益；基于每一设计降雨量与对应的所述第一类净收益，确定每一设计降雨量与对应的第一类净收益之间的拟合曲线，并将拟合曲线上最大的第一类净收益对应的设计降雨量作为第一目标设计降雨量。本发明实施例从技术经济角度分析，采用年度费用效益分析法，根据第一目标设计降雨量确定雨水收集利用系统的合理规模，在投资额固定时可以达到效益最大化，达到用最小的投入得到最大产出的目的。 | ||||||
| 130 | 预测航班可达市场需求值的方法、系统、设备及存储介质 | CN202411907979.0 | 2024-12-23 | CN119783892A | 2025-04-08 | 张毅; 赵耀帅; 张立功; 陈思; 梁巍; 杨璐萌; 宋歌 |
| 本发明属于航空收益管理技术领域，提供了一种预测航班可达市场需求值的方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获取指定航空公司指定航班航段的所有航班信息；基于航班信息，获取某未来航班Dcp的库存数据、历史市场需求值；基于库存数据，预测某未来航班最新Dcp的航段舱位的市场需求值；基于历史市场需求值，对某未来航班建立颗粒度至舱位级的历史航班数据池；基于历史航班数据池，对某未来航班的航段舱位绘制航班订座曲线；预测某未来航班所有舱位的可达需求值。本发明利用收益管理系统通过计算航段(舱位)在离港时的可达需求值，来体现市场限制因素，完善了收益管理系统功能、提高了收益管理系统的性能和航空公司收益管理工作效率。 | ||||||
| 131 | 一种集群空调协同控制方法、装置及存储介质 | CN202311728386.3 | 2023-12-14 | CN117870079A | 2024-04-12 | 陈璐; 马诗云; 陆思涛; 高辉; 郑天奥; 隋永波; 徐霄 |
| 本发明提供一种集群空调协同控制方法、装置及存储介质，包括：在调峰市场和碳市场约束下，根据调峰响应阶段的调峰收益、反弹优化阶段的反弹波动奖惩收益、碳市场收益和空调用户补偿总成本得到空调聚合商的总收益；以空调聚合商总收益最大化为目标，构建面向调峰响应‑反弹优化两阶段的集群空调协同控制模型；利用粒子群算法得到集群空调协同控制模型的最优解，作为集群空调的最优调温策略，根据集群空调的最优调温策略对所有可调控的集群空调进行协同控制。本发明能够通过优化分组空调的调温策略改变集群空调用电曲线来满足电网调峰需求，有效减少集群空调的碳排放量，充分发挥用户侧海量空调负荷资源的调节作用。 | ||||||
| 132 | 最优计划指导功率的确定方法、设备及介质 | CN202211441891.5 | 2022-11-17 | CN115759630A | 2023-03-07 | 高强; 高林; 崔小伟; 闫宇; 范玉林 |
| 本发明公开了一种最优计划指导功率的确定方法、设备及介质，属于电池储能的技术领域，通过电价时间曲线确定电池储能系统第二天的寻优时间段，调整寻优时间段中每一预设子时间段的功率得到计划指导功率，获取每一预设子时间段计划指导功率对应的储能收益，确定最大储能收益对应的计划指导功率为对应预设子时间段的最优计划指导功率。通过不断调整寻优时间段每一预设子时间段的功率并确定每一预设子时间段计划指导功率对应的储能收益，确定最大储能收益对应的计划指导功率为对应每一预设子时间段的最优计划指导功率。通过寻优确定得到最大化用户储能收益对应的每一时间段的最优计划指导功率，从而精确控制一天内各时刻电池储能系统的充放电功率。 | ||||||
| 133 | 基于直觉模糊集的强斯塔克伯格博弈策略生成方法 | CN202310701179.2 | 2023-06-14 | CN116822169A | 2023-09-29 | 董艺博; 李卫丽; 任加祺; 刘进; 詹达之; 李哲; 马屹钦; 谢浪 |
| 本发明公开了基于直觉模糊集的强斯塔克伯格博弈策略生成方法，所述方法包括：获取基础设施网络的拓扑结构，令防御方为先行者，确定攻击方和防御方的策略集合，构建复杂网络强斯塔克伯格博弈模型；确定表示网络连通性的指标，计算所述的复杂网络强斯塔克伯格博弈模型中攻击方和防御方在各种策略剖面下的收益，由此得到收益矩阵；利用直觉模糊集确定方法，构建双曲线隶属度函数和非隶属度函数；利用双曲线隶属度函数和非隶属度函数，将所述的收益矩阵转换为直觉模糊集收益矩阵；将复杂网络强斯塔克伯格博弈模型的求解转换为非线性规划问题求解，得到混合策略纳什均衡解，即获得攻击方和防御方策略优化结果。 | ||||||
| 134 | 基于相似性场景及粒子群算法的火电机组报价决策方法 | CN202310200554.5 | 2023-03-06 | CN116362828A | 2023-06-30 | 周云; 李超英; 刘东冉; 卜银河 |
| 本发明公开了一种基于相似性场景及粒子群算法的火电机组报价决策方法，通过相似性场景综合多种模糊因素得到相似场景下的日前电价，考虑到了相似场景下日前电价的多种可能性，考虑因素更全面，避免了因电价预测波动所带来的影响；其次基于密度聚类得到聚类簇，即相似场景，通过粒子群优化算法求解得到每种相似场景所对应的申报策略，并分别计算出每种申报策略所对应的中标出力曲线；然后构建目标函数，将每种中标出力曲线分别带入剩余场景中计算收益，通过目标函数计算得到每种策略所对应的收益加权值，最后选取最大的收益加权值所对应的申报策略作为最终的申报策略；本发明使不同相似场景的收益最大化，考虑因素周全，具有一定的鲁棒性。 | ||||||
| 135 | 基于剩余需求曲线的光储系统运行方法及装置 | CN202211156829.1 | 2022-09-22 | CN115441516A | 2022-12-06 | 孙树敏; 王楠; 程艳; 鞠文杰; 王玥娇; 刘奕元; 关逸飞; 周光奇; 王士柏; 于芃; 邢家维; 张兴友; 赵帅; 常万拯; 王彦卓 |
| 本发明提出了基于剩余需求曲线的光储系统运行方法及装置，包括：考虑储能的运行约束以及电能量‑备用市场的耦合关系，建立电量‑备用剩余需求曲线；基于电量‑备用剩余需求曲线，以光储电站收益最大为目标调整储能的日前出力计划和备用容量，同时考虑实时市场的不确定性，通过调用储能的备用容量降低光储电站的实时偏差惩罚。 | ||||||
| 136 | 基于剩余需求曲线的光储系统运行方法及装置 | CN202211156829.1 | 2022-09-22 | CN115441516B | 2024-12-17 | 孙树敏; 王楠; 程艳; 鞠文杰; 王玥娇; 刘奕元; 关逸飞; 周光奇; 王士柏; 于芃; 邢家维; 张兴友; 赵帅; 常万拯; 王彦卓 |
| 本发明提出了基于剩余需求曲线的光储系统运行方法及装置，包括：考虑储能的运行约束以及电能量‑备用市场的耦合关系，建立电量‑备用剩余需求曲线；基于电量‑备用剩余需求曲线，以光储电站收益最大为目标调整储能的日前出力计划和备用容量，同时考虑实时市场的不确定性，通过调用储能的备用容量降低光储电站的实时偏差惩罚。 | ||||||
| 137 | 一种优化页岩地层钻井井眼轨迹的方法和系统 | CN202110420075.5 | 2021-04-19 | CN115221664A | 2022-10-21 | 廖东良; 路保平; 曾义金; 赵文杰; 刘江涛; 张元春 |
| 本发明提供了一种优化页岩地层钻井井眼轨迹的方法和系统，涉及石油勘探开发技术领域，所述方法包括：获取所述页岩地层的地质甜点系数与所述页岩地层的潜在收益之间的关系曲线作为第一曲线；获取所述页岩地层的工程甜点系数与所述页岩地层的开发成本之间的关系曲线作为第二曲线；基于所述第一曲线和所述第二曲线，获得所述潜在收益与所述开发成本之间的差值变化量；基于所述差值变化量确定最大差值变化量的方位，以优化所述页岩地层的钻井井眼轨迹；其中，所述最大差值变化量的方位为最优的钻井井眼轨迹。本发明提供的技术方案，能够使得优化后的钻井井眼轨迹具备最大的开发效益。 | ||||||
| 138 | 混合储能容量配置方法、装置、电子设备及程序产品 | CN202411543887.9 | 2024-10-31 | CN119627995A | 2025-03-14 | 张昕慧; 张超宇; 张皓晨; 李佳彬; 刘诗意; 胡鹏; 冯江哲; 张彦龙; 杨生进; 郭新洋; 李炳佑 |
| 本公开涉及一种混合储能容量配置方法、装置、电子设备及程序产品，涉及电池技术领域。可实现混合储能时的收益成本最小化和考核费用最小化。该方法包括：获取风光场站在第一时间的第一功率曲线、第二时间的第二功率曲线以及第三时间的第三功率曲线；根据第一功率曲线、第二功率曲线以及第三功率曲线，确定风光场站对应预设时长的波动分量；基于预设约束条件、预设充放电策略以及波动分量，以风光场站的全生命周期收益成本和功率预测考核费用均最小为目标，通过混合储能优化配置模型确定风光场站的目标容量配置策略；根据目标容量配置策略，分别对风光场站中锂电池和超级电容的充放电参数进行配置。 | ||||||
| 139 | 一种理财产品推荐方法、装置、设备及可读存储介质 | CN202311726826.1 | 2023-12-15 | CN117726450A | 2024-03-19 | 杨轶淳; 叶荣烜; 朱槐发; 陈志明; 杨可涵; 吴雁江 |
| 本发明提供了一种理财产品推荐方法、装置、设备及可读存储介质，涉及金融技术领域，包括获取目标用户的持仓数据；将持仓数据进行数据预处理，获得目标数据；基于目标数据生成投资收益曲线和分析报告；基于投资收益曲线和分析报告生成风险偏好报告；将投资收益曲线和风险偏好报告带入预设的理财产品推荐模型，获得理财产品推荐列表。本发明通过根据每个用户的投资数据，生成个性化的投资分析报告，包括单日盈亏、持仓盈亏、持仓市值、总成本、累积分红等多个维度的数据分析，帮助用户全面了解自己的投资状况，以及基于用户当前的投资偏好推荐类型相同的其余理财产品，为用户的投资决策提供专业的建议，提升用户的体验感。 | ||||||
| 140 | 虚拟电厂用户储能调度方法、装置、电子设备及存储介质 | CN202310059052.5 | 2023-01-13 | CN115936260A | 2023-04-07 | 张文浩; 芮冬阳; 王卫宏; 郭洋; 张继元; 孙建旸 |
| 本申请公开了一种虚拟电厂的用户储能调度方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括，在所述虚拟电厂的用户中获取运行日日前用电特征数据；根据所述运行日日前用电特征数据，在运行日日前计算出运行日用电负荷预测优化曲线；根据所述运行日用电负荷预测优化曲线和预设用户收益模型，获取用户储能调度策略；在运行日日内，根据所述用户储能调度策略在非邀约响应时段内执行充放电。本申请在日前获取负荷预测优化曲线，为用户侧储能提供优化调度计划，确保用户侧储能的峰谷价差获利与需求侧响应收益得到有效统筹，实现整体收益最大化，积极发挥用户侧储能在虚拟电厂需求侧响应中的作用。 | ||||||
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