| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 141 | 一种关于气田开发井部署与实施的星级管理方法及系统 | CN202111136023.1 | 2021-09-27 | CN115879677A | 2023-03-31 | 刘小波; 周涌沂; 刘林松; 罗衍灵; 王立新; 陈奎; 曹桐生; 于耀南; 李晔; 刘晓东 |
| 本发明涉及一种关于气田开发井部署与实施的星级管理方法及系统，属于气田开发技术领域。本发明首先通过已有同类型气井的动态生产数据建立气井初产估算表达式和气井的无因次生产曲线；然后利用上述结果确定新部署气井的产量，并根据产量和成本确定新部署气井的内部收益率，若未达到要求，则重新优化新井位的部署位置以及施工工艺，直至内部收益率达到要求，同时根据内部收益率的高低确定气井经济效益的星位级别；按照能够达到效益开发要求的新井部署位置进行钻井，并在气井完钻后开展更细致的压裂设计，按照新设计重新确定气井内部收益率和星位级别。本发明能有效提高单井地质设计和压裂施工设计的针对性，从而改善开发效果，提高开发质量。 | ||||||
| 142 | 一种分布式资源P2P交易的方法、装置、设备及存储介质 | CN202210542162.2 | 2022-05-17 | CN115205036A | 2022-10-18 | 王蓓蓓; 吴文强 |
| 本发明公开了一种分布式资源P2P交易的方法、装置、设备及存储介质，该机制包括：获取特定范围内装置有分布式资源的家庭用户群的发用电数据；将装置有分布式光伏与储能资源的用户划分为产消者用户，将均未装置有分布式光伏与储能的用户划分为消费者用户；根据固定电能共享价格模式，对用户群内的P2P电能交易进行模拟求解，获取电能交易情况与各用户收益；基于固定电能共享价格模式，对于收益分配不合理的用户群，采用动态价格共享模式，设置公平性系数，对用户群内交易进行模拟，得到收益更为公平的交易结果。本发明可以得到合理的P2P电能交易价格曲线，促进分布式资源参与市场交易，对一定用户群内的电能共享收益进行合理分摊。 | ||||||
| 143 | 一种基于改进Shapley值的负荷聚集商利润的分摊方法 | CN201910097450.X | 2019-01-31 | CN109840808A | 2019-06-04 | 邓方钊; 杨萌; 李虎军; 白宏坤; 刘军会; 尹硕; 宋大为; 杨钦臣; 蒋传文; 吴威辰; 金曼; 马任远 |
| 本发明公开了一种合理有效的基于改进Shapley值的负荷聚集商利润的分摊方法，首先，由可中断负荷、风电以及储能设备组成的负荷聚集商作为调度主体，系统调度根据当日负荷以及负荷聚集商递交的削减负荷曲线计算出各个时段各负荷聚集商所需要削减的负荷功率；之后，以系统综合收益最高为目标函数，构建负荷聚集商报价模型；最后，构建基于改进Shapley值的双层优化模型，以负荷聚集商报价模型为底层优化，上层优化以成员利润分配最均衡为目标函数。本发明以成员的相对收益均等作为优化目标，通过相对收益均衡，保证系统各个成员获得相同比例的超额收益解决了现有技术所存在的不能综合考虑市场参与者的主观满意度以及各个参与者的市场贡献的问题。 | ||||||
| 144 | 用户侧储能系统收益计算控制方法及装置 | CN202311519164.0 | 2023-11-15 | CN117559410A | 2024-02-13 | 陈填; 廖飞龙; 范良明 |
| 本申请实施例公开了一种用户侧储能系统收益计算控制方法及装置，所述方法包括：采集储能系统数据；通过云平台获取用电参数的实时功率及历史数据，其中，所述用电参数包括：用电负荷、需量电表、储能充放电；通过云平台计算得到理论最大需量值；比较得到修正方程，并结合各储能设备的当前状态得到各储能设备功率曲线和储能充放电优先级；云平台根据修正方程，得到最大收益目标模型，并根据预设的评估规则得到各设备充放电功率；储能系统根据云平台的最大收益目标模型，得到各储能设备协同控制方法，以控制储能设备的充放电功率；本申请实施例提高用户侧收益，智能调节使储能运行工况最优。 | ||||||
| 145 | 一种反应炉控制方法、装置及相关设备 | CN202211405312.1 | 2022-11-10 | CN115618744A | 2023-01-17 | 张兆东; 马东; 刘兴平; 王文; 王永富 |
| 本申请提供一种反应炉控制方法、装置及相关设备，其中，所述方法包括：将预设的多个数据组逐一输入至预测模型中，获得所述多个数据组中每一数据组对应的收益参数，其中，所述数据组对应反应炉在一次反应过程中的输入参数的输入量变化曲线，所述收益参数用于表征所述预测模型根据对应数据组预测的多晶硅产出收益；将对应最高的收益参数的数据组确定为基准数据组；控制反应炉按照所述基准数据组对所述反应炉的输入参数进行调节。通过预测模型来确定基准数据组，并控制反应炉根据基准数据组对反应炉的输入参数进行调节，从而规避人为因素的干扰，使得反应炉的多晶硅产出效果得到提升。 | ||||||
| 146 | 计及需求侧响应的虚拟电厂双层优化调度方法 | CN202010494201.7 | 2020-06-03 | CN111738497A | 2020-10-02 | 高明; 曾平良; 罗艳斌 |
| 本发明公开了一种计及需求侧响应的虚拟电厂双层优化调度方法。在上层模型中燃气轮机单元和储能设备单元用来补偿风光预测出力与其实际出力的偏差，以上层模型收益最大为目标优化；上层优化出力传递到下层，下层建立计及需求侧响应单元、火电机组单元对负荷进行优化，以经济收益最大为目标优化，通过对火电机组出力寻优得到最优分配出力曲线，在MATLAB 2016a软件中调用CPLEX求解器和YALMIP工具箱分别对上层模型和下层模型求解。本发明建立燃气轮机、储能设备、需求侧响应、火电机组的虚拟电厂双层优化模型，考虑风光预测误差对系统收益的影响，该模型可以达到虚拟电厂收益最大化。 | ||||||
| 147 | 基于主从博弈法的电动汽车充放电定价方法 | CN201811113021.9 | 2018-09-25 | CN109461021A | 2019-03-12 | 顾雅茹; 陈中; 黄学良; 刘贞瑶; 陈轩 |
| 本发明提供了基于主从博弈法的电动汽车充放电定价方法，属于计算、推算、计数的技术领域，尤其涉及电动汽车充放电电价的计算。该方法构建了包含电动汽车运营商自身收益及电动汽车运营商给电网带来的收益的斯塔伯格主从博弈模型，以电网制定的各电动汽车运营商充放电价及此电价环境下运营商选择向电网放电的概率为博弈策略，该方法将电动汽车车主的利益纳入定价机制，并在当前电价机制下电动汽车运营商选择对电网放电概率的约束下动态优化电动汽车充放电电价，在实现电网收益最大化的同时也实现了用户收益最佳，提高了用户V2G的参与度，避免了传统定价机制下参与者与电网利益的冲突，能够达到通过大规模电动汽车接入电网改善电网负荷曲线的作用。 | ||||||
| 148 | 适用于用户侧微电网的概率收益分析方法和可读存储介质 | CN202011117869.6 | 2020-10-19 | CN114389254A | 2022-04-22 | 朱军卫; 杨阳; 计远帆; 史仍辉; 耿光超; 江全元 |
| 一种适用于用户侧微电网的概率收益分析方法和可读存储介质，分析方法包括步骤S1：获取每日的历史数据和预测数据，聚类每日历史数据中的历史曲线得到负荷及可再生资源发电功率的每日类型，并选取负荷、可再生资源发电功率的每日类型组合形成多个每日典型类型；步骤S2：选取一个每日典型类型，根据每日的历史数据和预测数据得到所选的每日典型类型的模拟场景集；步骤S3:重复步骤S2直到获得所有每日典型类型的模拟场景集，进行步骤S4：根据各个每日典型类型的比例，在各每日典型类型的模拟场景集中随机抽样计算得出收益及收益的概率。本发明将用户侧微电网的收益的不确定性转化为概率问题进行分析。 | ||||||
| 149 | 一种光伏电站的管理方法、管理系统和存储介质 | CN202211383688.7 | 2022-11-07 | CN115794933A | 2023-03-14 | 尹立胜; 卢浩杰; 陈刚 |
| 本申请适用于太阳能电池技术领域，提供了一种光伏电站的管理方法、管理系统和存储介质。光伏电站的管理方法包括：获取光伏组串多日的工作数据；根据工作数据拟合成多条日发电曲线；将多条日发电曲线与标准曲线进行比对，确定光伏组串的运行状态。如此，基于光伏组串多日的工作数据拟合成的多条日发电曲线与标准曲线的比对结果，来确定光伏组串的运行状态，使得确定的运行状态更加准确，便于高效地对光伏电站进行管理。这样，可以保障光伏电站系统高效运行，提高光伏电站整体的发电稳定性及投资收益的保障性。 | ||||||
| 150 | 基于责任联络线考核机制的自备电厂调度方法及系统 | CN202211311963.4 | 2022-10-25 | CN115577959A | 2023-01-06 | 段乃欣; 马晓伟; 葛鹏江; 张小奇; 任景; 杜泽钰; 吕金历; 程松; 张小东; 李欣; 霍超; 高敏; 朱明辉; 谢醉冰; 荣秀婷; 董雪涛 |
| 本发明公开了基于责任联络线考核机制的自备电厂调度方法及系统，方法包括：获取自备电厂实际出力曲线，计算等效实际出力曲线，再得到自备电厂实际上下网数据；根据自备电厂上下网电价构成，建立自备电厂预期收益模型；基于自备电厂实际上下网数据及AGC上下网调度指令，建立自备电厂责任联络线考核机制；根据算例电厂历史上下网数据跟随AGC调度指令情况，并结合自备电厂预期收益模型及责任联络线考核机制具体分类方案展开算例分析，并对实施责任联络线考核机制后各个利益主体收益变化进行综合效益分析。本发明针对性地给出补偿及考核方案，减少考核费用的同时极大地提高了自备电厂参与电网调度积极性，可有效促进新能源消纳水平。 | ||||||
| 151 | 基于LSTM预测校正的储能多时间尺度优化控制方法 | CN202211175264.1 | 2022-09-26 | CN115566741A | 2023-01-03 | 柳伟; 蒋成涛; 顾伟; 邹德虎 |
| 一种基于LSTM预测校正的储能多时间尺度优化控制方法，属于新能源电网储能控制技术领域，解决如何降低净负荷曲线的峰谷差和波动性，减轻系统调峰压力同时提高储能经济收益问题；采用LSTM对风电和负荷数据进行预测并计算预测净负荷数据；基于预测净负荷曲线构建预测规划模型，以调峰效果为目标，考虑储能容量和充放电功率的限制规划充、放电电量，再根据规划充放电量之间的差值建立兼顾净负荷标准差和储能运行收益的目标函数，满足系统和储能的相关约束下规划储能在剩余未动作时段的出力；根据预测规划模型中的剩余电量和储能实际运行时的剩余电量之间的差值对填谷削峰功率线进行在线校正，优化储能实际出力功率和SOC，提高调峰效果和经济收益。 | ||||||
| 152 | 一种虚拟电厂调峰市场聚合竞标曲线的预测方法 | CN202210458036.9 | 2022-04-28 | CN114693000A | 2022-07-01 | 李江南; 毛田; 程韧俐; 周保荣; 王滔; 赵文猛 |
| 本发明提供一种虚拟电厂调峰市场聚合竞标曲线的预测方法，包括，获取待预测的虚拟电厂运营数据；输入预设的确定性模型进行预测，得到虚拟电厂收益预测值；确定预设的分段标准中每个分段的虚拟电厂利益阈值；当该分段的虚拟电厂利益阈值小于所述虚拟电厂收益预测值时，通过预设的鲁棒模型进行约束，得到第一预测值；当该分段的虚拟电厂利益阈值小于所述虚拟电厂收益预测值时，通过预设的机会模型进行约束，得到第二预测值；将多个第一预测值和多个第二预测值进行组合，得到虚拟电厂调峰市场聚合竞标曲线最终的预测值。本发明考虑虚拟电厂对于调峰市场出清价格的预测误差，填补了当前对于虚拟电厂调峰市场竞标构建技术的空白。 | ||||||
| 153 | 获取风电场储能系统最佳充放电功率的方法 | CN202111176192.8 | 2021-10-09 | CN113904328A | 2022-01-07 | 张丽华; 于昊正; 靳超群; 岳鹏程; 张冰; 司瑞华; 于琳琳; 蒋小亮; 赵恒; 郭新志; 朱星旭; 李翠萍; 李军徽 |
| 一种获取风电场储能系统最佳充放电功率的方法，包括以下步骤：基于历史风电和负荷数据、年风电和负荷预测曲线确定储能系统的基本配置；基于日风电负荷预测曲线、实时风速、储能系统实时SOC和风电上网分时电价确定储能系统的充放电状态和充放电系数；获取储能系统的充放电功率；结合储能系统的电量效益、环境效益、调峰效益、设备投资成本、等效充放电成本，测算储能系统的年净收益率；结合储能系统消纳风电场群弃风电量的效果，测算弃风消纳率，根据储能系统的年净收益率和弃风消纳率，确定储能系统的最佳充放电功率。本发明可以降低系统调峰成本，减少弃风产生，可以有效提高风能的利用水平，从而提高储能系统年净收益率。 | ||||||
| 154 | 一种浮动利率债券的定价和风险套利方法 | CN201010139142.8 | 2010-04-06 | CN102214347A | 2011-10-12 | 柴颖颖 |
| 目前对浮动利率债券的定价都是将该债券收益率和相同期限同种类的固定利率债券相比较，得到浮动利率债券所包含的利率保护程度，来判断浮动利率债券定价的高低，套利仅限于对固息债的套利。本发明一种浮动利率债券的定价和风险套利方法：结合国债即期收益率曲线得基准利率远期基准利率水平，通过浮动利率债券发行时的票面利差和远期基准利率水平，结合到期收益率曲线，计算该浮动利率债券的理论价格。然后利用同期限基准利率的互换利率报价和实际基准利率预期，来决定投资的利率互换的买入或支付方。本定价和风险套利方法直观简单，是现金流折现定价的应用；投资者的风险套利行为使市场更公平有效并增加了交易流动性，利于中国债券市场发展。 | ||||||
| 155 | 考虑需求响应基于多代理的双边电力市场优化决策方法 | CN202011233077.5 | 2020-11-06 | CN112465303A | 2021-03-09 | 姜子卿; 艾芊; 孙东磊; 李雪亮 |
| 本发明公开了一种考虑需求响应基于多代理的双边电力市场优化决策方法，包括：发电商Agent确定报价策略，递交分段报价信息；零售商Agent进行负荷预测，递交购电投标信息；ISO根据收到的报价信息和购电投标信息，生成供给曲线和需求曲线，并调用出清算法，确定市场出清信息；各发电商Agent计算各自的发电成本和收益，根据Q学习算法完善决策；各零售商Agent计算购电成本，并确定零售电价；用户Agent向零售商Agent购电，根据实际情况和价格信号进行响应并调整用电计划；零售商Agent计算其收益，根据Q学习算法完善决策。本发明在双边电力市场机制下考虑了用户、零售商、发电商各方收益，优化了各方决策行为。 | ||||||
| 156 | 一种电池的作业方法 | CN202110298016.5 | 2021-03-19 | CN113075552B | 2022-11-01 | 陈新虹 |
| 本发明公开了一种电池的作业方法，包括以下步骤：获取至少五组电池的导电剂质量分数值M1、M2、M3……Mn和与该导电剂质量分数值对应的能量密度值E1、E2、E3……En并绘制测试曲线；根据所述测试曲线获得测试方程并求导得导电剂收益敏感因子X＝dE/dM；通过所述导电剂收益敏感因子X计算最佳导电剂质量分数值Mbest；以所述最佳导电剂质量分数值Mbest在所述电池内设置导电剂的质量。该方法能够准确、简单且快速地确定电池内最佳导电剂质量分数值，从而使加工形成的电池在同等质量的正极材料中能够获得最大能量密度值。 | ||||||
| 157 | 数据处理方法、装置、介质及电子设备 | CN201811471861.2 | 2018-12-04 | CN109598606B | 2021-06-18 | 张群; 黄超; 张钊 |
| 本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、介质及电子设备，该数据处理方法包括：从客户端获取目的债项的目的收益率曲线，并基于所述目的收益率曲线获取所述目的债项的当前个券利差；根据所述目的债项的当前个券利差获取所述目的债项的当前隐含分数；根据所述目的债项的当前隐含分数确定是否调变所述目的债项的当前隐含等级，并将调变前后的所述目的债项的隐含等级输出至所述客户端进行显示。本发明实施例的技术方案使得能够基于债项的市场价格信息来调整债项的隐含等级，从而可以增加债项等级评估的实时性。 | ||||||
| 158 | 一种基于典型场景的光储电站优化运营方法 | CN202211148046.9 | 2022-09-20 | CN115688968A | 2023-02-03 | 王洪锋; 魏春; 麻晨静; 蒋繁 |
| 一种基于典型场景的光储电站优化运营方法，首先对某光伏电站一年的光伏出力曲线进行聚类分析，构建出典型场景下的预测光伏出力曲线；再以最大净收益为目标建立光储电站经济模型，综合考虑售电收入、储能运行损耗成本以及预测误差考核成本，利用人工鱼群算法进行模型求解，结合算例分析，与无储能模式下的收益进行对比，验证模型的经济适用性。本发明相比传统的折旧法更为精确，从而使得构建的光储电站经济运行模型更具有参考价值。 | ||||||
| 159 | 债券数据的处理方法和装置、电子设备和存储介质 | CN202011585054.0 | 2020-12-28 | CN114693442A | 2022-07-01 | 刘佩金; 徐叶润; 黄树林; 戴伟; 宋鹏程; 吴锦伟; 万自强; 张利平; 齐晓磊; 赵珠慧; 陈思华; 常玉; 佘志典; 王林 |
| 本发明提供一种债券数据的处理方法和装置、电子设备和存储介质，其中所述方法包括：获取可交割券组合的收益率曲线、利率相关参数以及各个可交割券的属性信息；基于所述可交割券组合的收益率曲线以及利率相关参数，构建利率三叉树模型，其中，所述利率三叉树模型包括各个所述可交割券从起始日至到期日的多条利率路径，每条所述利率路径包括多个节点；基于各个可交割券的属性信息以及所述利率三叉树模型，确定最廉可交割券及其交割概率，从而可以更加准确快速地确定最廉可交割券的最优结果，给出较优的投资建议。 | ||||||
| 160 | 一种成本确定方法、系统及装置 | CN201911090110.0 | 2019-11-08 | CN110866785A | 2020-03-06 | 沈怡涛; 王越; 王蓬金; 顾进杰; 王盛; 杨双红; 张国伟; 奇峰; 严佳 |
| 本说明书实施例公开了一种成本确定方法、系统及装置。其技术要点包括：获取与至少一个用户类相关的至少一组特征数据，一个用户类中包括一个或多个用户，每一个用户类对应一组特征数据；对于所述至少一个用户类中的每一个用户类：基于所述一组特征数据、至少一个预设成本以及决策模型，确定与所述用户类对应的成本-收益曲线，其中，所述决策模型为机器学习模型；至少基于所述成本-收益曲线，确定针对每个用户类的目标成本。 | ||||||
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