| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 81 | S形速度曲线自适应合并评估方法 | CN202011549460.1 | 2020-12-24 | CN112650145A | 2021-04-13 | 郭先强; 何长安; 闵朝辉 |
| 本发明揭示了一种S形速度曲线自适应合并评估方法，所述评估方法包括：S1、计算各段S形速度曲线所需的时间评估值；S2、遍历各段S形速度曲线，若该段S形速度曲线可S形规划，则跳过，否则，将不可S形规划转化为可S形规划。本发明通过自适应评估是否合并的算法，大大缩短了加工时间，极大的提高了加工效率，从而提高收益率，具有广阔的应用前景。 | ||||||
| 82 | S形速度曲线自适应合并评估方法 | CN202011549460.1 | 2020-12-24 | CN112650145B | 2022-01-14 | 郭先强; 何长安; 闵朝辉 |
| 本发明揭示了一种S形速度曲线自适应合并评估方法，所述评估方法包括：S1、计算各段S形速度曲线所需的时间评估值；S2、遍历各段S形速度曲线，若该段S形速度曲线可S形规划，则跳过，否则，将不可S形规划转化为可S形规划。本发明通过自适应评估是否合并的算法，大大缩短了加工时间，极大的提高了加工效率，从而提高收益率，具有广阔的应用前景。 | ||||||
| 83 | 一种整包电池的筛选方法和装置 | CN202210867670.8 | 2022-07-22 | CN115318683A | 2022-11-11 | 徐立金; 由军亮; 刘维峰; 李秀深; 王磊; 吴韵逸 |
| 本发明提供了一种整包电池的筛选方法和一种整包电池的筛选装置，应用于电池监控预警管理平台，该方法包括：确定目标电池并获取所述目标电池的梯次衰减曲线，所述目标电池为使用状态信息符合预设条件的电池；所述梯次衰减曲线表征电池健康度与可循环充放电次数映射关系；确定所述目标电池的电池健康度；根据所述目标电池的电池健康度和所述梯次衰减曲线，确定所述目标电池的可循环充放电次数；将所述电池可充放电次数输入整包电池收益测算模型，计算得到所述目标电池的收益；剔除收益小于预设收益阈值的目标电池。通过电池监控预警管理平台高效筛选出可以梯次利用的整包电池，解决了不同梯次的整包电池利用流程多，效率低，成本高的痛点。 | ||||||
| 84 | 基于三次样条函数的样本券数据显示方法、装置、设备 | CN202110734621.2 | 2021-06-30 | CN113342879A | 2021-09-03 | 赵丽; 白育龙; 罗力力; 孙海容; 罗水权 |
| 本申请涉及一种基于三次样条函数的样本券数据显示方法、装置、设备。显示方法包括：获取样本劵，按照到期期限对样本券数据排序得到目标序列；统计所获取的样本券数据的数量，根据样本券数据的数量得到目标显示点的数量；根据预设规则确定目标显示点对应的位置的最小值和最大值；根据目标显示点的数量、样本券数据的数量及目标序列确定目标显示点对应的位置的中间值；根据得到目标显示点序列显示样本券数据。收益率计算方法包括：获取目标显示点序列；根据目标显示点序列和基函数构造三次样条函数，计算得到收益率曲线。采用本方法能够保证目标显示点合理，进而保证收益率曲线正确。本发明还涉及区块链技术，收益率曲线可存储于区块链节点中。 | ||||||
| 85 | 飞轮-锂离子电池混合储能系统的优化运行方法及系统 | CN202311744691.1 | 2023-12-19 | CN117424263A | 2024-01-19 | 白雪杰; 张兴; 李娟; 罗军; 张柳丽; 肖迁; 金昱; 于浩霖; 李天翔 |
| 本发明涉及电力储能技术领域，公开了一种飞轮‑锂离子电池混合储能系统的优化运行方法及系统，用于减少火电机组的爬坡需求和频繁动作，降低电力系统失负荷风险。包括：对系统收益数据进行标幺值转换，得到对应的系统收益标幺值数据；对净负荷峰谷差标幺值数据以及系统收益标幺值数据进行最小目标值计算，得到最小目标值；对最小目标值进行初始净负荷值计算，得到初始净负荷值集合，通过初始净负荷值生成初始净负荷曲线；对初始净负荷曲线进行曲线优化，得到优化净负荷曲线，通过优化净负荷曲线对飞轮‑锂离子电池混合储能系统进行运行参数分析，得到目标运行参数集合；根据目标运行参数集合生成飞轮‑锂离子电池混合储能系统的目标运行策略。 | ||||||
| 86 | 以热/冷定电型智能微网中可控能源机组电功率确定方法 | CN201810712629.7 | 2018-06-29 | CN108921429B | 2021-06-08 | 郑赟; 郭子暄; 王路; 印佳敏; 钟依庐; 梁沛权; 黄剑眉 |
| 本发明涉及一种以热/冷定电型智能微网中可控能源机组的功率确定方法。所述方法包括：获取可控能源机组类型、当地年热/冷负荷延时曲线和当地保障热/冷负荷；根据可控能源机组类型和当地年热/冷负荷延时曲线，通过第一预设算法得到可控能源机组的预估电功率值；根据可控能源机组的预估电功率值和可控能源机组类型，查询预设的可控能源机组性能数据库，得到可控能源机组的负荷率与发电效率曲线；根据当地年热/冷负荷延时曲线、负荷率与发电效率曲线以及当地保障热/冷负荷，对预先建立的可控能源机组的年经济收益模型求解，得到可控能源机组的电功率值。在对计算电功率值时，根据年经济收益模型计算，可以有效的提高可控能源机组的经济收益。 | ||||||
| 87 | 以热/冷定电型智能微网中可控能源机组电功率确定方法 | CN201810712629.7 | 2018-06-29 | CN108921429A | 2018-11-30 | 郑赟; 郭子暄; 王路; 印佳敏; 钟依庐; 梁沛权; 黄剑眉 |
| 本发明涉及一种以热/冷定电型智能微网中可控能源机组电功率确定方法。所述方法包括：获取可控能源机组类型、当地年热/冷负荷延时曲线和当地保障热/冷负荷；根据可控能源机组类型和当地年热/冷负荷延时曲线，通过第一预设算法得到可控能源机组的预估电功率值；根据可控能源机组的预估电功率值和可控能源机组类型，查询预设的可控能源机组性能数据库，得到可控能源机组的负荷率与发电效率曲线；根据当地年热/冷负荷延时曲线、负荷率与发电效率曲线以及当地保障热/冷负荷，对预先建立的可控能源机组的年经济收益模型求解，得到可控能源机组的电功率值。在对计算电功率值时，根据年经济收益模型计算，可以有效的提高可控能源机组的经济收益。 | ||||||
| 88 | 基于考虑储能需求响应作用的光伏电站竞价优化方法 | CN202011230617.4 | 2020-11-06 | CN112348252A | 2021-02-09 | 王正风; 付蓉; 陈勇杰; 吴旭; 徐海青; 陈是同; 余丽 |
| 本发明公开了基于考虑储能需求响应作用的光伏电站竞价优化方法，包括：基于预设评估指标数据获取系统运营商对光伏出力曲线的综合价格激励数值；基于光伏出力基础费率、综合价格激励数值、投标曲线等数据计算光伏电站预期售电收入，计算购买所述需求响应作用的储能资源的成本；建立光伏电站预期收益最大化目标函数，并通过智能优化算法迭代搜索预期收益最大值，获取预期收益最大值时的投标曲线和储能作用需求响应资源购买策略。本发明通过将激励价格机制加入到光伏电站预期收益最大化目标函数中，可以迫使光伏电站购买需求响应作用的储能资源，实现合理利用并购买需求响应作用的储能资源，从而使光伏电站发电更为经济。 | ||||||
| 89 | 考虑辅助服务收益的电解铝负荷参与调峰控制方法及系统 | CN202310473076.5 | 2023-04-28 | CN116191450A | 2023-05-30 | 邱日升; 廖思阳; 徐箭; 李玲芳; 皮山泉; 段平生; 陈义宜; 司大军; 吴琛 |
| 本发明涉及考虑辅助服务收益的电解铝负荷参与调峰控制方法及系统，首先依次构建电解铝负荷模型及其功率波动模型、电力系统日负荷曲线模型以及电解铝负荷收益模型；然后根据模型构建基于辅助服务收益以及约束条件的目标函数；最后采集电解铝负荷的实时数据，根据构建的目标函数以及约束条件，对电力系统进行优化，输出对应的最优功率配置。采用本发明的方法能够有效降低电解铝负荷的用电成本，提高电解铝企业的收益，实现荷‑网‑源总经济效益的提升。 | ||||||
| 90 | 基于三次样条函数的样本券数据显示方法、装置、设备 | CN202110734621.2 | 2021-06-30 | CN113342879B | 2023-09-05 | 赵丽; 白育龙; 罗力力; 孙海容; 罗水权 |
| 本申请涉及一种基于三次样条函数的样本券数据显示方法、装置、设备。显示方法包括：获取样本劵，按照到期期限对样本券数据排序得到目标序列；统计所获取的样本券数据的数量，根据样本券数据的数量得到目标显示点的数量；根据预设规则确定目标显示点对应的位置的最小值和最大值；根据目标显示点的数量、样本券数据的数量及目标序列确定目标显示点对应的位置的中间值；根据得到目标显示点序列显示样本券数据。收益率计算方法包括：获取目标显示点序列；根据目标显示点序列和基函数构造三次样条函数，计算得到收益率曲线。采用本方法能够保证目标显示点合理，进而保证收益率曲线正确。本发明还涉及区块链技术，收益率曲线可存储于区块链节点中。 | ||||||
| 91 | 投资组合的信息处理方法、装置、设备及介质 | CN202210446824.6 | 2022-04-26 | CN114708107A | 2022-07-05 | 严凌; 张战胜; 黄美玲; 张志辉; 郝佳齐; 刘丙寅; 高远; 王亚鑫; 罗孝培; 杨小凡 |
| 本申请实施例提供了一种投资组合的信息处理方法、装置、设备及介质，旨在提高对年金投资组合进行评估的准确性和客观性，所述方法包括：响应于在第一显示页面上触发的虚拟组合配置请求，从第一显示页面获取用户所输入的组合配置参数和取样时段；将预设中枢值和组合配置参数代入到B‑L模型中，得到虚拟资产配比，基于取样时段内各个资产的历史市场收益数据，确定在当前时间之后虚拟资产配比的收益率曲线；显示包括收益率曲线的第二显示页面，并响应于第二显示页面上触发的针对收益率曲线的确认请求，获取多个候选投资组合；基于虚拟资产配比和多个候选投资组合的实际资产配比，确定虚拟资产配比分别与多个候选投资组合之间的契合度。 | ||||||
| 92 | 飞轮-锂离子电池混合储能系统的优化运行方法及系统 | CN202311744691.1 | 2023-12-19 | CN117424263B | 2024-02-27 | 白雪杰; 张兴; 李娟; 罗军; 张柳丽; 肖迁; 金昱; 于浩霖; 李天翔 |
| 本发明涉及电力储能技术领域，公开了一种飞轮‑锂离子电池混合储能系统的优化运行方法及系统，用于减少火电机组的爬坡需求和频繁动作，降低电力系统失负荷风险。包括：对系统收益数据进行标幺值转换，得到对应的系统收益标幺值数据；对净负荷峰谷差标幺值数据以及系统收益标幺值数据进行最小目标值计算，得到最小目标值；对最小目标值进行初始净负荷值计算，得到初始净负荷值集合，通过初始净负荷值生成初始净负荷曲线；对初始净负荷曲线进行曲线优化，得到优化净负荷曲线，通过优化净负荷曲线对飞轮‑锂离子电池混合储能系统进行运行参数分析，得到目标运行参数集合；根据目标运行参数集合生成飞轮‑锂离子电池混合储能系统的目标运行策略。 | ||||||
| 93 | 以电定热/冷型智能微网中可控能源机组的功率确定方法 | CN201810712808.0 | 2018-06-29 | CN108898318A | 2018-11-27 | 郑赟; 郭子暄; 王路; 印佳敏; 钟依庐; 梁沛权; 黄剑眉 |
| 本发明涉及一种以电定热/冷型智能微网中可控能源机组的功率确定方法。所述方法包括：获取可控能源机组类型、当地年电负荷延时曲线和当地电力保障负荷；根据可控能源机组类型和当地年电负荷延时曲线，通过第一预设算法得到可控能源机组的预估功率值；根据可控能源机组的预估功率值和可控能源机组类型，查询预设的可控能源机组性能数据库，得到可控能源机组的负荷率与发电效率曲线；根据当地年电负荷延时曲线、负荷率与发电效率曲线以及当地电力保障负荷，对预先建立的可控能源机组的年经济收益模型求解，确定可控能源机组的功率值。在对计算功率值时，根据年经济收益模型确定它的功率值，采用该功率值可以有效的提高可控能源机组的经济收益。 | ||||||
| 94 | 考虑辅助服务收益的电解铝负荷参与调峰控制方法及系统 | CN202310473076.5 | 2023-04-28 | CN116191450B | 2023-07-28 | 邱日升; 廖思阳; 徐箭; 李玲芳; 皮山泉; 段平生; 陈义宜; 司大军; 吴琛 |
| 本发明涉及考虑辅助服务收益的电解铝负荷参与调峰控制方法及系统，首先依次构建电解铝负荷模型及其功率波动模型、电力系统日负荷曲线模型以及电解铝负荷收益模型；然后根据模型构建基于辅助服务收益以及约束条件的目标函数；最后采集电解铝负荷的实时数据，根据构建的目标函数以及约束条件，对电力系统进行优化，输出对应的最优功率配置。采用本发明的方法能够有效降低电解铝负荷的用电成本，提高电解铝企业的收益，实现荷‑网‑源总经济效益的提升。 | ||||||
| 95 | 储能申报曲线的修正方法、设备及介质 | CN202310539243.1 | 2023-05-11 | CN116562912A | 2023-08-08 | 张彦虎; 邵帅; 汪俊 |
| 本申请公开了一种储能申报曲线的修正方法、设备及介质，属于电池储能的技术领域。在本申请中，首先，基于预测电价对初始储能申报曲线进行申报功率的修正得到待定储能申报曲线，通过对初始储能申报曲线进行基于预测电价的修正，使调度功率曲线的收益最大化；然后，基于预测电价和历史电价对待定储能申报曲线进行电价偏差的修正得到目标储能申报曲线，通过基于预测电价和历史电价对连续相同电价进行修正，使调度功率曲线的充放电点唯一。 | ||||||
| 96 | 基于非即时易逝品最佳补货周期的库存控制方法及系统 | CN202111035584.2 | 2021-09-03 | CN113761461A | 2021-12-07 | 王光臣; 王文灿; 王钰; 王鹏 |
| 本发明属于仓储管控领域，提供了一种基于非即时易逝品最佳补货周期的库存控制方法及系统。其中，该方法包括在库存优化模型相关参数确定的条件，对库存优化模型进行数值模拟，得到单位时间收益与补货周期的关联曲线；基于单位时间收益与补货周期的关联曲线，以单位时间的收益最大为目的，从而获得最优补货周期、最优广告投入策略及初始订货量，其能够判断出产品的最佳补货周期和补货批量，提高资源的利用率。 | ||||||
| 97 | 光储充一体化电站的储能配置方法、装置、设备及介质 | CN202311446225.5 | 2023-10-31 | CN117474252A | 2024-01-30 | 张彦虎; 刘景鹏; 韦安 |
| 本申请公开了一种光储充一体化电站的储能配置方法、装置、设备及介质，属于光储充一体化电站的技术领域。在本申请中，提出一种光储充一体化电站的储能容量优化配置方法。首先通过获取光储充一体化电站的基础数据，模拟生成光伏出力曲线和充电负荷曲线，其次构建光储一体化电站的成本和收益模型，以光储充一体化电站整体年均净收益最大为目标函数，求解储能最优配置结果。从而，获得光储充一体化电站准确且收益最佳的储能配置方案。 | ||||||
| 98 | 一种多类型储能运营控制方法 | CN202111459602.X | 2021-12-02 | CN114268172B | 2022-09-30 | 龚一平; 李相俊; 张子阳; 王贺娜; 王晨晖; 修晓青; 吴旭; 张楠; 左帆; 陈永明; 李静 |
| 本发明公开了一种多类型储能运营控制方法，包括步骤如下：1)设置储能类型与参量；2)测算储能平准化电力成本；3)测算储能电站的收益；4)确定需求曲线和储能总体计划出力曲线；5)确定多类型储能响应策略。本发明通过建立储能系统成本模型和收益模型，并将新能源消纳需求、辅助服务需求和紧急功率支撑需求进行综合考虑，提出多类型储能系统响应需求的运营方法，有效地提高储能电站的收益，进而提高储能参与电力服务的积极性。 | ||||||
| 99 | 一种多类型储能运营控制方法 | CN202111459602.X | 2021-12-02 | CN114268172A | 2022-04-01 | 龚一平; 李相俊; 张子阳; 王贺娜; 王晨晖; 修晓青; 吴旭; 张楠; 左帆; 陈永明; 李静 |
| 本发明公开了一种多类型储能运营控制方法，包括步骤如下：1)设置储能类型与参量；2)测算储能平准化电力成本；3)测算储能电站的收益；4)确定需求曲线和储能总体计划出力曲线；5)确定多类型储能响应策略。本发明通过建立储能系统成本模型和收益模型，并将新能源消纳需求、辅助服务需求和紧急功率支撑需求进行综合考虑，提出多类型储能系统响应需求的运营方法，有效地提高储能电站的收益，进而提高储能参与电力服务的积极性。 | ||||||
| 100 | 一种光储能场景中储能容量配置和调度方法 | CN202110883961.1 | 2021-08-03 | CN113824111A | 2021-12-21 | 祁建程; 楼旸; 杨洋; 徐一帆; 董远云; 董树锋 |
| 本发明提供一种光储能场景中储能容量配置和调度方法，建了一个以储能收益最优为目标的线性规划数学模型，能够根据历史光伏发电曲线和用电负荷曲线，真实模拟储能实际的运行状况，在短时间内计算出理论最优的储能配置和充放电策略，投资收益总和，投资收回年限，使得能够为储能投资快速决策，采用何种储能配置可以达到投资收益比最优，结合未来一段周期的发电功率和负荷预测数据，实时计算未来一段周期的充放电功率，可以有效的降低负荷高峰功率，减少用电高峰期的负荷压力，实现峰谷平滑，提高光伏的用电效率，减少光伏的弃光率。 | ||||||
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