61 |
计及峰谷电价的售电公司组合购电优化方法 |
CN201810521690.3 |
2018-05-28 |
CN108596408A |
2018-09-28 |
林芬; 郑固凌; 陈传彬; 王良缘; 杨首晖; 王颖帆; 杜培; 温步瀛; 江岳文; 马苗 |
本发明涉及一种计及峰谷电价的售电公司组合购电优化方法。采用峰谷电价来改变负荷响应曲线,同时影响售电收入,进而改变售电公司的收益空间,将偏度作为购电优化模型的收益约束,并且采用CVaR量化售电公司可能遭受的损失,以期望收益最大为目标,建立计及峰谷电价的售电公司组合购电优化模型,为售电公司在多市场环境下的购电策略提供参考。 |
62 |
计及多重盈利模式的用户侧储能收益评估方法及系统 |
CN202410854338.7 |
2024-06-28 |
CN118710147A |
2024-09-27 |
王世龙; 闫佳鑫; 沈晓艺; 黄栀籽; 牛鑫海; 李沛衡; 叶伟杰; 耿光超 |
本发明公开了一种计及多重盈利模式的用户侧储能收益评估方法及系统,属于电力系统储能收益评估技术领域。该方法如下:(1)获取输入数据;(2)考虑储能系统的约束条件,以各计费周期下的储能收益最大化为优化目标,构建用户侧储能年收益评估模型;(3)将输入数据输入至用户侧储能年收益评估模型的目标函数,采用混合整数线性优化算法求解目标函数,得到接入该储能系统后用户侧的最大年储能收益以及每个时段的储能系统充放电功率;(4)基于步骤(3)求解数据,绘制得到储能系统的充放电功率曲线和用户净负荷曲线,完成可视化。本发明可以为用户侧选择最优的储能系统运行方式,减小电网调峰需求,更好地实现用户侧储能的经济价值。 |
63 |
海杂波中漂浮小目标回波瞬时频率曲线估计方法 |
CN201610919318.9 |
2016-10-21 |
CN106569192A |
2017-04-19 |
水鹏朗; 施赛楠; 蒋晓薇 |
本发明公开了一种海杂波中漂浮小目标回波瞬时频率曲线估计方法。其实现步骤为:1、构建海杂波背景下目标信号的状态方程和观测方程;2、根据这两个方程,利用广义似然比线性门限检测器计算粒子收益;3、产生初始化粒子并计算粒子总收益;4根据粒子总收益计算重采样权值;5、用重采样权值重采样并对粒子收益作迭代更新得到L个时刻的粒子‑收益集合,以最大总收益为估计准则,得到前向状态估计;6、构建后向动态系统目标信号的状态方程和观测方程;7、将观测数据逆序输入后向动态系统,得到目标信号状态估计8、利用得到瞬时频率曲线估计。本发明对信号的状态估计稳定性高,且估计误差小,可用于海杂波背景下目标信号的状态估计。 |
64 |
一种基于荷侧绿证收益的风光消纳低碳调度方法和系统 |
CN202411415687.5 |
2024-10-11 |
CN119761835A |
2025-04-04 |
朱劭璇; 杜晓勇; 申家锴; 秦军伟; 唐晓骏; 李宗峰; 谢岩; 张鑫; 霍启迪; 王倩; 裴立杰; 李再华; 王青; 陈得治; 陈湘; 李立新; 罗红梅; 李惠玲; 李媛媛; 张恺; 陈萌; 高雯曼; 王子琪 |
本发明提供一种基于荷侧绿证收益的风光消纳低碳调度方法和系统,包括:根据发电侧系统调度成本模型,确定荷侧的风光可再生能源消纳;基于荷侧的风光可再生能源消纳,确定电力用户参与荷源合作后的负荷曲线;根据负荷曲线和系统最低成本,确定参与源荷合作的风光可再生能源发电商与电力用户的绿证总收益;基于预先构建的沙普利值shapley的绿证收益分配模型,对绿证总收益进行分配,确定参与源荷合作的电力用户获得的绿证收益;根据电力用户获得的绿证收益和转移负荷的电价成本,以所述电力用户转移负荷总成本最小为目标,建立荷侧的风光消纳低碳调度模型;通过所述荷侧的风光消纳低碳调度模型,完成荷侧的风光消纳低碳调度。减少系统弃风弃光电量。 |
65 |
海杂波中漂浮小目标回波瞬时频率曲线估计方法 |
CN201610919318.9 |
2016-10-21 |
CN106569192B |
2018-11-30 |
水鹏朗; 施赛楠; 蒋晓薇 |
本发明公开了一种海杂波中漂浮小目标回波瞬时频率曲线估计方法。其实现步骤为:1、构建海杂波背景下目标信号的状态方程和观测方程;2、根据这两个方程,利用广义似然比线性门限检测器计算粒子收益;3、产生初始化粒子并计算粒子总收益;4根据粒子总收益计算重采样权值;5、用重采样权值重采样并对粒子收益作迭代更新得到L个时刻的粒子‑收益集合,以最大总收益为估计准则,得到前向状态估计;6、构建后向动态系统目标信号的状态方程和观测方程;7、将观测数据逆序输入后向动态系统,得到目标信号状态估计8、利用得到瞬时频率曲线估计。本发明对信号的状态估计稳定性高,且估计误差小,可用于海杂波背景下目标信号的状态估计。 |
66 |
考虑储能收益情况的调峰调频市场协调控制方法及其系统 |
CN202211238117.4 |
2022-10-11 |
CN115936743A |
2023-04-07 |
李翠萍; 张靖祥; 李军徽; 张楠; 孙懿; 关潇卓; 王令君; 陈昊文; 潘雅慧; 朱星旭 |
本发明公开一种考虑储能收益情况的调峰调频市场协调控制方法,其特点是,包括有:根据新能源场站的报价和意向交易功率,独立储能电站进行模拟功率约束和模拟市场出清,得到调峰预期收益;根据电力调度机构发布的电力调频需求曲线,独立储能计算调频预期收益;根据预期调峰收益和预期调频收益,进行预期收益差的计算;根据每时段收益差以及储能SOC情况,制定调频报价方案;根据各个调频主体报价方案进行调频市场竞价出清,根据目标独立储能电站调频结果以及功率约束和容量约束进行调峰市场出清;根据调峰、调频市场的情况进行调峰调频。具有方法科学合理,适用性强,效果佳的优点。并公开系统。 |
67 |
一种金融产品配置方法和设备 |
CN202010457005.2 |
2020-05-26 |
CN111598706A |
2020-08-28 |
李俊山 |
本发明公开了计算机信息处理技术领域的一种金融产品配置方法,应用于存储于有各金融产品的历史数据的系统中,包括以下步骤:接受用户的配置金额信息;弹出金融产品选项,用户选择一个或多个金融产品;对选择的金融产品进行配置组合;将配置金额依次分配给不同的金融产品组合,并通过不断对所述比例进行动态调整,计算不同比例下的收益;针对每种金融产品组合,生成对应所述金融产品组合的收益曲线;将生成的收益曲线、所属的金融产品组合以及金额分配数值推荐给所述用户,本发明能够根据用户情况,结合历史数据进行计算并做出收益分析,通过生成收益曲线,方便用户直观的进行评比判断,能够为用户尤其是新手用户,提供较好的投资建议。 |
68 |
基于直觉模糊的复杂网络博弈攻击方策略优化方法 |
CN202310387792.1 |
2023-04-11 |
CN116647364A |
2023-08-25 |
董艺博; 李卫丽; 李哲; 任加祺; 刘进; 陈杰; 马屹钦; 解晓童; 罗佳妮 |
本发明公开了基于直觉模糊的复杂网络博弈攻击方策略优化方法,所述方法包括:获取基础设施网络的拓扑结构,确定攻击方和防御方的策略集合,构建复杂网络博弈的基本模型;确定表示网络连通性的指标,计算复杂网络博弈的基本模型中攻击方和防御方在各种策略剖面下的收益,由此得到收益矩阵;利用直觉模糊数确定方法,构建双曲线隶属度函数和非隶属度函数;利用双曲线隶属度函数和非隶属度函数,将所述的收益矩阵转换为直觉模糊集收益矩阵;将复杂网络博弈的基本模型的求解转换为线性规划问题求解,得到混合纳什均衡解,即获得攻击方策略优化结果。 |
69 |
基于双曲隶属函数的复杂网络博弈防御方策略优化方法 |
CN202310382005.4 |
2023-04-11 |
CN116455626A |
2023-07-18 |
董艺博; 李卫丽; 任加祺; 李哲; 刘进; 陈杰; 马屹钦; 解晓童; 罗佳妮 |
本发明公开了基于双曲隶属函数的复杂网络博弈防御方策略优化方法,所述方法包括:获取基础设施网络的拓扑结构,确定攻击方和防御方的策略集合,构建复杂网络博弈的基本模型;确定表示网络连通性的指标,计算复杂网络博弈的基本模型中攻击方和防御方在各种策略剖面下的收益,由此得到收益矩阵;利用直觉模糊数确定方法,构建双曲线隶属度函数和非隶属度函数;利用双曲线隶属度函数和非隶属度函数,将所述的收益矩阵转换为直觉模糊集收益矩阵;将复杂网络博弈的基本模型的求解转换为线性规划问题求解,得到混合纳什均衡解,即获得防御方策略优化结果。 |
70 |
一种矿石拣选可行性的实验室评价方法 |
CN202111337505.3 |
2021-11-09 |
CN114152548A |
2022-03-08 |
李根壮; 刘政宇; 闫增鑫; 孙春宝; 寇珏 |
本发明提供一种矿石拣选可行性的实验室评价方法,属于矿物加工技术领域。该方法将足量矿石筛分为窄粒级,对各窄粒级矿石中的每个矿石颗粒进行编号、称重及品位化验分析;然后对得到的不同粒级矿石进行模拟拣选分类,绘制矿石可拣选曲线以及矿石熔炼收益与阈值品位关系曲线,确定最高矿石熔炼收益指标对应的拣选阈值为最优拣选阈值;最后对比最优拣选阈值品位条件下矿石熔炼收益与不经拣选时的矿石熔炼收益,评价不同粒级矿石的拣选可行性,确定具备可行性的适宜拣选粒级。该方法为矿石拣选技术的科学应用提供了指导。 |
71 |
一种风力机叶片加长改造效果评估方法 |
CN201910479299.6 |
2019-06-04 |
CN110232513B |
2023-07-25 |
韩斌; 赵勇; 李颖峰; 邓巍; 丁玲玲; 马勇; 呼慧 |
本发明公开了一种风力机叶片加长改造效果评估方法,按顺序对风力机安全、载荷、功率曲线、噪声、启停次数、故障率以及被改造风机综合收益等八个因素对叶片加长改造效果评估,可有效提升评估工作效率,将这些因素结合起来进行评估,可全面、合理的对改造效果进行综合评估,解决了现有评估过程仅考虑功率曲线、发电量、收益评估效果的片面性问题。 |
72 |
一种风力机叶片加长改造效果评估方法 |
CN201910479299.6 |
2019-06-04 |
CN110232513A |
2019-09-13 |
韩斌; 赵勇; 李颖峰; 邓巍; 丁玲玲; 马勇; 呼慧 |
本发明公开了一种风力机叶片加长改造效果评估方法,按顺序对风力机安全、载荷、功率曲线、噪声、启停次数、故障率以及被改造风机综合收益等八个因素对叶片加长改造效果评估,可有效提升评估工作效率,将这些因素结合起来进行评估,可全面、合理的对改造效果进行综合评估,解决了现有评估过程仅考虑功率曲线、发电量、收益评估效果的片面性问题。 |
73 |
双轨制下售电公司的存量偏差收益监控方法、装置和终端 |
CN202011629658.0 |
2020-12-31 |
CN112669079A |
2021-04-16 |
杜雅慧 |
本发明适用于电力现货交易技术领域,提供了双轨制下售电公司的存量偏差收益监控方法、装置和终端。所述方法包括:获取价差合同曲线和负荷曲线;根据所述价差合同曲线和负荷曲线,确定在相同时间下价差合同分解电量与实际用电量之间的偏差;根据实时下的所述偏差匹配不同的单价模型,通过匹配的单价模型和对应的所述偏差计算所述偏差的收益,其中,所述单价模型包括现货市场进行购电单价模型和日前价格单价模型;监控所述收益的变化。本发明针对不同的偏差情况匹配不同的单价模型来计算收益并进行监测,以此来辅助售电公司进行交易,以减小交易的风险,帮助提高制定交易策略的效率。 |
74 |
基于人工智能的新能源场站的储能控制方法及装置 |
CN202211172155.4 |
2022-09-26 |
CN115659595B |
2024-02-06 |
孙财新; 史成宇; 郭小江; 杨介立; 潘霄峰; 王鹏飞; 关何格格; 马杰; 王鸿策 |
本申请提出了一种基于人工智能的新能源场站的储能控制方法及装置,该方法包括:预设新能源场站的初始储能容量和持续时间;建立新能源场站的短期功率预测优化模型计算优化后的短期功率预测值,并进行日前价格的预测;建立日前获取收益模型进行现货市场申报曲线的优化;建立新能源场站的超短期功率预测优化模型计算优化后的超短期功率预测值,并进行实时价格的预测;建立实时获取收益模型进行储能出力控制曲线的优化;基于优化后的储能出力控制曲线和申报曲线计算储能投入后的内部收益率,通过最大化内部收益率计算优化后的目标储能配置容量和目标持续时间。该方法可以提高新能源场站功率预测的准确性,并对场站的储能进行灵活和合理的配置。 |
75 |
基于人工智能的新能源场站的储能控制方法及装置 |
CN202211172155.4 |
2022-09-26 |
CN115659595A |
2023-01-31 |
孙财新; 史成宇; 郭小江; 杨介立; 潘霄峰; 王鹏飞; 关何格格; 马杰; 王鸿策 |
本申请提出了一种基于人工智能的新能源场站的储能控制方法及装置,该方法包括:预设新能源场站的初始储能容量和持续时间;建立新能源场站的短期功率预测优化模型计算优化后的短期功率预测值,并进行日前价格的预测;建立日前获取收益模型进行现货市场申报曲线的优化;建立新能源场站的超短期功率预测优化模型计算优化后的超短期功率预测值,并进行实时价格的预测;建立实时获取收益模型进行储能出力控制曲线的优化;基于优化后的储能出力控制曲线和申报曲线计算储能投入后的内部收益率,通过最大化内部收益率计算优化后的目标储能配置容量和目标持续时间。该方法可以提高新能源场站功率预测的准确性,并对场站的储能进行灵活和合理的配置。 |
76 |
家用能源设备及操作家用能源设备的操作方法 |
CN201680079837.7 |
2016-11-24 |
CN108496288B |
2021-09-21 |
A·希尔勒; D·拉度; G·施奈德; U·本茨; K·施罗德; Z·阿布尔-埃拉 |
本发明涉及家用能源设备运行方法,具有如下步骤:(S1)确定或指定至少一个期望时段;(S2)确定耗电器(610)的预期负载曲线;(S3)确定在所述至少一个期望时段内的可再生能源的预期收益曲线;(S4)确定或指定在任何时刻都至少应能从蓄电池单元(440)中取用的最小耗电功率(V_VB);(S5)从所述预期收益曲线和预期负载曲线中确定经过所述至少一个期望时段的能量收支;(S6)从预期负载曲线、预期收益曲线和在任何时刻都不应低过的最小耗电功率、当前确定的蓄电池单元(440)充电状态中确定该蓄电池单元(440)的时间范围;(S7)根据所确定的蓄电池单元(440)的时间范围运行该燃料电池单元(200);(S8)根据所确定的能量收支运行该电解单元(300)。 |
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家用能源设备及操作家用能源设备的操作方法 |
CN201680079837.7 |
2016-11-24 |
CN108496288A |
2018-09-04 |
A·希尔勒; D·拉度; G·施奈德; U·本茨; K·施罗德; Z·阿布尔-埃拉 |
本发明涉及家用能源设备运行方法,具有如下步骤:(S1)确定或指定至少一个期望时段;(S2)确定耗电器(610)的预期负载曲线;(S3)确定在所述至少一个期望时段内的可再生能源的预期收益曲线;(S4)确定或指定在任何时刻都至少应能从蓄电池单元(440)中取用的最小耗电功率(V_VB);(S5)从所述预期收益曲线和预期负载曲线中确定经过所述至少一个期望时段的能量收支;(S6)从预期负载曲线、预期收益曲线和在任何时刻都不应低过的最小耗电功率、当前确定的蓄电池单元(440)充电状态中确定该蓄电池单元(440)的时间范围;(S7)根据所确定的蓄电池单元(440)的时间范围运行该燃料电池单元(200);(S8)根据所确定的能量收支运行该电解单元(300)。 |
78 |
可再生能源绿证价格曲线测算方法和系统 |
CN201910090780.6 |
2019-01-30 |
CN109978599A |
2019-07-05 |
陈青; 王一; 吴明兴; 段秦刚; 朱涛; 别佩; 王浩浩; 田琳; 孙谦 |
本发明公开了一种可再生能源绿证价格曲线测算方法和系统,该方法根据所得到的日可再生能源发电量、日可再生能源发电量、绿证总数、可再生能源发电企业的日投资额以及可再生能源发电企业的收益率来得出绿证的日平均价格。本方法提出的绿证价格测算机制基于风电企业收益率,符合市场经济运作规律,可以规避商品价格风险,即市场价格的不确定性对企业的物质商品资产所带来的收益或损失;本方法提出的绿证价格测算机制高效实用,兼顾了货币的贴现率和收益率的正态分布,并适用于所有可再生能源绿证价格的测算,更为精确地测算绿证价格的逐日波动曲线,为电力交易机构提供决策支持,以利于可再生能源发电企业的收益。 |
79 |
一种基于荷电状态检测的电动汽车调频优化控制方法 |
CN201510591608.0 |
2015-09-16 |
CN105207241A |
2015-12-30 |
王晓亮; 王璐; 岳东; 谢俊; 黄崇鑫; 毛文博; 李亚平 |
本发明公开了一种基于荷电状态检测的电动汽车调频优化控制方法,包括步骤:获取配电网实时电价数据与调频价格数据;在充电时段获取电动汽车充电负荷特性数据及电动汽车SOC曲线;以所述电动汽车SOC曲线为约束条件,建立电动汽车充电成本模型;建立电动汽车参与调频的调频收益模型;结合所述电动汽车充电成本模型和调频收益模型建立用户最终收益模型,并根据所述配电网实时电价数据与调频价格数据求出用户最终收益模型的最优解;根据所述模型最优解获得电动汽车参与调频的充电策略及控制充电策略的执行。本发明在满足用户的出行需求的同时,合理分配电动汽车在可充电时段内的充电和调频时段,使用户获得最大的收益,有效地减少了电池的寿命损耗成本。 |
80 |
波动性确定方法及相关装置 |
CN202311157514.3 |
2023-09-08 |
CN117196852A |
2023-12-08 |
陈睿玉; 奚金阳 |
本申请公开了波动性确定方法及相关装置,可应用于大数据领域以及金融领域。本发明可以获得金融收盘价的时间序列数据,并对所述时间序列数据进行处理得到对应的第一对数收益率;对所述时间序列数据进行正态性检验和平稳性检验,并获得所述正态性检验对应的第一检验结果和所述平稳性检验对应的第二检验结果;若所述第一检验结果和所述第二检验结果均满足预设要求,则将所述第一对数收益率输入至预先建立的EGARCH模型中,并获得所述EGARCH模型输出的收益率波动曲线。由此可以看出,本发明基于EGRACH模型能够更加全面地考虑收益率的非对称性,从而更加准确地确定收益率的波动曲线。 |