| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 61 | 基于双曲隶属函数的复杂网络博弈防御方策略优化方法 | CN202310382005.4 | 2023-04-11 | CN116455626A | 2023-07-18 | 董艺博; 李卫丽; 任加祺; 李哲; 刘进; 陈杰; 马屹钦; 解晓童; 罗佳妮 |
| 本发明公开了基于双曲隶属函数的复杂网络博弈防御方策略优化方法，所述方法包括：获取基础设施网络的拓扑结构，确定攻击方和防御方的策略集合，构建复杂网络博弈的基本模型；确定表示网络连通性的指标，计算复杂网络博弈的基本模型中攻击方和防御方在各种策略剖面下的收益，由此得到收益矩阵；利用直觉模糊数确定方法，构建双曲线隶属度函数和非隶属度函数；利用双曲线隶属度函数和非隶属度函数，将所述的收益矩阵转换为直觉模糊集收益矩阵；将复杂网络博弈的基本模型的求解转换为线性规划问题求解，得到混合纳什均衡解，即获得防御方策略优化结果。 | ||||||
| 62 | 一种矿石拣选可行性的实验室评价方法 | CN202111337505.3 | 2021-11-09 | CN114152548A | 2022-03-08 | 李根壮; 刘政宇; 闫增鑫; 孙春宝; 寇珏 |
| 本发明提供一种矿石拣选可行性的实验室评价方法，属于矿物加工技术领域。该方法将足量矿石筛分为窄粒级，对各窄粒级矿石中的每个矿石颗粒进行编号、称重及品位化验分析；然后对得到的不同粒级矿石进行模拟拣选分类，绘制矿石可拣选曲线以及矿石熔炼收益与阈值品位关系曲线，确定最高矿石熔炼收益指标对应的拣选阈值为最优拣选阈值；最后对比最优拣选阈值品位条件下矿石熔炼收益与不经拣选时的矿石熔炼收益，评价不同粒级矿石的拣选可行性，确定具备可行性的适宜拣选粒级。该方法为矿石拣选技术的科学应用提供了指导。 | ||||||
| 63 | 一种风力机叶片加长改造效果评估方法 | CN201910479299.6 | 2019-06-04 | CN110232513B | 2023-07-25 | 韩斌; 赵勇; 李颖峰; 邓巍; 丁玲玲; 马勇; 呼慧 |
| 本发明公开了一种风力机叶片加长改造效果评估方法，按顺序对风力机安全、载荷、功率曲线、噪声、启停次数、故障率以及被改造风机综合收益等八个因素对叶片加长改造效果评估，可有效提升评估工作效率，将这些因素结合起来进行评估，可全面、合理的对改造效果进行综合评估，解决了现有评估过程仅考虑功率曲线、发电量、收益评估效果的片面性问题。 | ||||||
| 64 | 基于人工智能的新能源场站的储能控制方法及装置 | CN202211172155.4 | 2022-09-26 | CN115659595B | 2024-02-06 | 孙财新; 史成宇; 郭小江; 杨介立; 潘霄峰; 王鹏飞; 关何格格; 马杰; 王鸿策 |
| 本申请提出了一种基于人工智能的新能源场站的储能控制方法及装置，该方法包括：预设新能源场站的初始储能容量和持续时间；建立新能源场站的短期功率预测优化模型计算优化后的短期功率预测值，并进行日前价格的预测；建立日前获取收益模型进行现货市场申报曲线的优化；建立新能源场站的超短期功率预测优化模型计算优化后的超短期功率预测值，并进行实时价格的预测；建立实时获取收益模型进行储能出力控制曲线的优化；基于优化后的储能出力控制曲线和申报曲线计算储能投入后的内部收益率，通过最大化内部收益率计算优化后的目标储能配置容量和目标持续时间。该方法可以提高新能源场站功率预测的准确性，并对场站的储能进行灵活和合理的配置。 | ||||||
| 65 | 一种风力机叶片加长改造效果评估方法 | CN201910479299.6 | 2019-06-04 | CN110232513A | 2019-09-13 | 韩斌; 赵勇; 李颖峰; 邓巍; 丁玲玲; 马勇; 呼慧 |
| 本发明公开了一种风力机叶片加长改造效果评估方法，按顺序对风力机安全、载荷、功率曲线、噪声、启停次数、故障率以及被改造风机综合收益等八个因素对叶片加长改造效果评估，可有效提升评估工作效率，将这些因素结合起来进行评估，可全面、合理的对改造效果进行综合评估，解决了现有评估过程仅考虑功率曲线、发电量、收益评估效果的片面性问题。 | ||||||
| 66 | 双轨制下售电公司的存量偏差收益监控方法、装置和终端 | CN202011629658.0 | 2020-12-31 | CN112669079A | 2021-04-16 | 杜雅慧 |
| 本发明适用于电力现货交易技术领域，提供了双轨制下售电公司的存量偏差收益监控方法、装置和终端。所述方法包括：获取价差合同曲线和负荷曲线；根据所述价差合同曲线和负荷曲线，确定在相同时间下价差合同分解电量与实际用电量之间的偏差；根据实时下的所述偏差匹配不同的单价模型，通过匹配的单价模型和对应的所述偏差计算所述偏差的收益，其中，所述单价模型包括现货市场进行购电单价模型和日前价格单价模型；监控所述收益的变化。本发明针对不同的偏差情况匹配不同的单价模型来计算收益并进行监测，以此来辅助售电公司进行交易，以减小交易的风险，帮助提高制定交易策略的效率。 | ||||||
| 67 | 家用能源设备及操作家用能源设备的操作方法 | CN201680079837.7 | 2016-11-24 | CN108496288B | 2021-09-21 | A·希尔勒; D·拉度; G·施奈德; U·本茨; K·施罗德; Z·阿布尔-埃拉 |
| 本发明涉及家用能源设备运行方法，具有如下步骤：(S1)确定或指定至少一个期望时段；(S2)确定耗电器(610)的预期负载曲线；(S3)确定在所述至少一个期望时段内的可再生能源的预期收益曲线；(S4)确定或指定在任何时刻都至少应能从蓄电池单元(440)中取用的最小耗电功率(V_VB)；(S5)从所述预期收益曲线和预期负载曲线中确定经过所述至少一个期望时段的能量收支；(S6)从预期负载曲线、预期收益曲线和在任何时刻都不应低过的最小耗电功率、当前确定的蓄电池单元(440)充电状态中确定该蓄电池单元(440)的时间范围；(S7)根据所确定的蓄电池单元(440)的时间范围运行该燃料电池单元(200)；(S8)根据所确定的能量收支运行该电解单元(300)。 | ||||||
| 68 | 基于人工智能的新能源场站的储能控制方法及装置 | CN202211172155.4 | 2022-09-26 | CN115659595A | 2023-01-31 | 孙财新; 史成宇; 郭小江; 杨介立; 潘霄峰; 王鹏飞; 关何格格; 马杰; 王鸿策 |
| 本申请提出了一种基于人工智能的新能源场站的储能控制方法及装置，该方法包括：预设新能源场站的初始储能容量和持续时间；建立新能源场站的短期功率预测优化模型计算优化后的短期功率预测值，并进行日前价格的预测；建立日前获取收益模型进行现货市场申报曲线的优化；建立新能源场站的超短期功率预测优化模型计算优化后的超短期功率预测值，并进行实时价格的预测；建立实时获取收益模型进行储能出力控制曲线的优化；基于优化后的储能出力控制曲线和申报曲线计算储能投入后的内部收益率，通过最大化内部收益率计算优化后的目标储能配置容量和目标持续时间。该方法可以提高新能源场站功率预测的准确性，并对场站的储能进行灵活和合理的配置。 | ||||||
| 69 | 家用能源设备及操作家用能源设备的操作方法 | CN201680079837.7 | 2016-11-24 | CN108496288A | 2018-09-04 | A·希尔勒; D·拉度; G·施奈德; U·本茨; K·施罗德; Z·阿布尔-埃拉 |
| 本发明涉及家用能源设备运行方法，具有如下步骤：(S1)确定或指定至少一个期望时段；(S2)确定耗电器(610)的预期负载曲线；(S3)确定在所述至少一个期望时段内的可再生能源的预期收益曲线；(S4)确定或指定在任何时刻都至少应能从蓄电池单元(440)中取用的最小耗电功率(V_VB)；(S5)从所述预期收益曲线和预期负载曲线中确定经过所述至少一个期望时段的能量收支；(S6)从预期负载曲线、预期收益曲线和在任何时刻都不应低过的最小耗电功率、当前确定的蓄电池单元(440)充电状态中确定该蓄电池单元(440)的时间范围；(S7)根据所确定的蓄电池单元(440)的时间范围运行该燃料电池单元(200)；(S8)根据所确定的能量收支运行该电解单元(300)。 | ||||||
| 70 | 波动性确定方法及相关装置 | CN202311157514.3 | 2023-09-08 | CN117196852A | 2023-12-08 | 陈睿玉; 奚金阳 |
| 本申请公开了波动性确定方法及相关装置，可应用于大数据领域以及金融领域。本发明可以获得金融收盘价的时间序列数据，并对所述时间序列数据进行处理得到对应的第一对数收益率；对所述时间序列数据进行正态性检验和平稳性检验，并获得所述正态性检验对应的第一检验结果和所述平稳性检验对应的第二检验结果；若所述第一检验结果和所述第二检验结果均满足预设要求，则将所述第一对数收益率输入至预先建立的EGARCH模型中，并获得所述EGARCH模型输出的收益率波动曲线。由此可以看出，本发明基于EGRACH模型能够更加全面地考虑收益率的非对称性，从而更加准确地确定收益率的波动曲线。 | ||||||
| 71 | 一种电力现货交易月度收益仿真分析方法及装置 | CN202111139938.8 | 2021-09-28 | CN113592507B | 2022-02-22 | 向婕; 王彩云; 钟崇光 |
| 本发明提出一种电力现货交易月度收益仿真分析方法及装置，从起始日开始先判断当日是否已有策略日前申报，若有则进行中长期结算曲线的折算、日前出清电力的折算，决定次日中长期是否会被提升。若当日因各种意外因素导致策略日前申报未输出，则通过求解最优化模型，在日前交易之前合理进行96点日前报量使得各项收益和最大化。输出当日的策略日前申报后再进行中长期结算曲线的折算、日前出清电力的折算以及更新状态表。按时间顺序，待逐日计算至回算截止日期后，则可分析对比策略收益与实际收益，计算收益提升比例。本发明为电力现货交易策略提供了一种理论上可行的仿真回算效果比较，评价交易策略的可行性，为辅助决策提供依据和建议。 | ||||||
| 72 | 一种电力现货交易月度收益仿真分析方法及装置 | CN202111139938.8 | 2021-09-28 | CN113592507A | 2021-11-02 | 向婕; 王彩云; 钟崇光 |
| 本发明提出一种电力现货交易月度收益仿真分析方法及装置，从起始日开始先判断当日是否已有策略日前申报，若有则进行中长期结算曲线的折算、日前出清电力的折算，决定次日中长期是否会被提升。若当日因各种意外因素导致策略日前申报未输出，则通过求解最优化模型，在日前交易之前合理进行96点日前报量使得各项收益和最大化。输出当日的策略日前申报后再进行中长期结算曲线的折算、日前出清电力的折算以及更新状态表。按时间顺序，待逐日计算至回算截止日期后，则可分析对比策略收益与实际收益，计算收益提升比例。本发明为电力现货交易策略提供了一种理论上可行的仿真回算效果比较，评价交易策略的可行性，为辅助决策提供依据和建议。 | ||||||
| 73 | 一种风电配合压缩空气储能容量优化方法及系统 | CN201911305577.2 | 2019-12-17 | CN111009927B | 2021-10-08 | 李铮; 赵瑞斌; 李国香; 赵宇; 蔡义林 |
| 本发明提供了一种风电配合压缩空气储能容量优化方法包括：获取的日内未加压缩空气储能时风电场的风电实际出力、典型调度曲线、日收益；设定压缩空气储能的初始储能值、储能上下限、平均相应速率、最大相应速率及充放电切换时间并将获取的日内的未加储能时风电场的风电实际出力、典型调度曲线、日收益输入压缩空气储能结合风电场的联合系统，联合系统开始模拟运行；从压缩空气储能初始储能值开始迭代，并计算每个储能容量对应的联合系统的年总发电量和年增加收益，并以年增加收益最大的储能容量作为压缩空气储能的最优容量。采用综合收益进行项目的可用性判断标准，较为直观，模拟了不同的使用场景，使得计算的年发电量准确性大大提高。 | ||||||
| 74 | 可再生能源绿证价格曲线测算方法和系统 | CN201910090780.6 | 2019-01-30 | CN109978599A | 2019-07-05 | 陈青; 王一; 吴明兴; 段秦刚; 朱涛; 别佩; 王浩浩; 田琳; 孙谦 |
| 本发明公开了一种可再生能源绿证价格曲线测算方法和系统，该方法根据所得到的日可再生能源发电量、日可再生能源发电量、绿证总数、可再生能源发电企业的日投资额以及可再生能源发电企业的收益率来得出绿证的日平均价格。本方法提出的绿证价格测算机制基于风电企业收益率，符合市场经济运作规律，可以规避商品价格风险，即市场价格的不确定性对企业的物质商品资产所带来的收益或损失；本方法提出的绿证价格测算机制高效实用，兼顾了货币的贴现率和收益率的正态分布，并适用于所有可再生能源绿证价格的测算，更为精确地测算绿证价格的逐日波动曲线，为电力交易机构提供决策支持，以利于可再生能源发电企业的收益。 | ||||||
| 75 | 一种基于荷电状态检测的电动汽车调频优化控制方法 | CN201510591608.0 | 2015-09-16 | CN105207241A | 2015-12-30 | 王晓亮; 王璐; 岳东; 谢俊; 黄崇鑫; 毛文博; 李亚平 |
| 本发明公开了一种基于荷电状态检测的电动汽车调频优化控制方法，包括步骤：获取配电网实时电价数据与调频价格数据；在充电时段获取电动汽车充电负荷特性数据及电动汽车SOC曲线；以所述电动汽车SOC曲线为约束条件，建立电动汽车充电成本模型；建立电动汽车参与调频的调频收益模型；结合所述电动汽车充电成本模型和调频收益模型建立用户最终收益模型，并根据所述配电网实时电价数据与调频价格数据求出用户最终收益模型的最优解；根据所述模型最优解获得电动汽车参与调频的充电策略及控制充电策略的执行。本发明在满足用户的出行需求的同时，合理分配电动汽车在可充电时段内的充电和调频时段，使用户获得最大的收益，有效地减少了电池的寿命损耗成本。 | ||||||
| 76 | 基于线性逻辑的相似度分布的轨道交通票务清分方法 | CN202311518094.7 | 2023-11-14 | CN117575645A | 2024-02-20 | 应仲文; 王腾腾; 高申; 张鹏; 夏阳; 梅东; 李辉 |
| 本申请涉及一种基于线性逻辑的相似度分布的轨道交通票务清分方法。该方法包括：根据目标清分时间段、环境信息、日期属性、目标清分入站点和目标清分出站点，获取人数占比系数；根据人数占比系数以及目标清分时间段的前序时间段，生成目标清分入站点至目标清分出站点高斯分布的乘客关联性曲线，根据乘客关联性曲线进行分析，获得目标清分入站点至目标清分出站点的每条路径的收益占比，根据目标清分入站点至目标清分出站点的每条路径的收益占比和票务收益，确定每条路径上的各站点的收益，完成对目标清分入站点至目标清分出站点的票务清分。由此，更加客观的合理的划分每条路径的收益占比，从而提高了票务清分系统的清分结果准确性。 | ||||||
| 77 | 一种基于影子定价的债券估值方法、系统及存储介质 | CN202211091163.6 | 2022-09-07 | CN116258592A | 2023-06-13 | 黄晖; 周嘉旎 |
| 本发明涉及金融技术领域，具体涉及一种基于影子定价的债券估值方法、系统及存储介质，其中，系统包括：数据获取模块，用于获取多只低活跃度债券的收益率与国开行债券的即期收益率曲线；利差剔除模块，用于根据每只低活跃度债券的收益率与国开行债券即期收益率曲线上相应期限的收益率过滤系统性风险；线性回归模块，用于选择与低活跃度债券相似的高活跃度债券，根据所选择的高活跃度债券构建广义线性回归模型，并根据所构建的广义线性回归模型预测低活跃度债券的信用利差，根据所得到的信用利差得到低活跃度债券的市场价格；估值输出模块，用于输出低活跃度债券的市场价格。本发明解决了现有技术无法对低活跃度债券准确估值的技术问题。 | ||||||
| 78 | 生猪健康监测及出栏时间评估方法、终端设备及存储介质 | CN202110492809.0 | 2021-05-07 | CN113197116A | 2021-08-03 | 许哲; 方雅媚; 刘青源 |
| 本申请适用于生猪养殖技术领域，提供了一种生猪健康监测及出栏时间评估方法、终端设备及存储介质，其中，上述方法包括：当根据毫米波雷达监测信息确定生猪健康时，计算生猪对应的当前单位体重养殖收益；绘制生猪对应的单位体重养殖收益变化曲线；估算生猪对应的单位体重养殖收益峰值及相应的第一峰值时间；将第一峰值时间确定为生猪的最佳出栏时间。本中请实施例提供的生猪健康监测及出栏时间评估方法、终端设备及可读存储介质，通过观测养殖场中生猪单位体重的收益变化曲线，利用数据及数学模型预先估算生猪单位体重养殖收益的峰值及峰值时间，解决了目前生猪养殖领域在确定出栏时间时缺乏数据支持的问题，有利于降低养殖风险。 | ||||||
| 79 | 一种风电配合压缩空气储能容量优化方法及系统 | CN201911305577.2 | 2019-12-17 | CN111009927A | 2020-04-14 | 李铮; 赵瑞斌; 李国香; 赵宇; 蔡义林 |
| 本发明提供了一种风电配合压缩空气储能容量优化方法包括：获取的日内未加压缩空气储能时风电场的风电实际出力、典型调度曲线、日收益；设定压缩空气储能的初始储能值、储能上下限、平均相应速率、最大相应速率及充放电切换时间并将获取的日内的未加储能时风电场的风电实际出力、典型调度曲线、日收益输入压缩空气储能结合风电场的联合系统，联合系统开始模拟运行；从压缩空气储能初始储能值开始迭代，并计算每个储能容量对应的联合系统的年总发电量和年增加收益，并以年增加收益最大的储能容量作为压缩空气储能的最优容量。采用综合收益进行项目的可用性判断标准，较为直观，模拟了不同的使用场景，使得计算的年发电量准确性大大提高。 | ||||||
| 80 | 一种基于三方演化博弈的配电网决策方法、装置和设备 | CN201910168804.5 | 2019-03-06 | CN109903183A | 2019-06-18 | 曹华珍; 唐俊熙; 高崇; 张俊潇; 王梓耀; 吴亚雄; 王天霖; 余涛; 许悦; 曾广璇; 林丹; 何璇; 李浩; 黄烨; 陈沛东; 李阳 |
| 本申请公开了一种基于三方演化博弈的配电网决策方法、装置和设备，其中方法包括：101、根据各博弈主体在参与博弈时所做出的可能选择所对应的概率和收益，确定各博弈主体对应的平均收益模型和各博弈主体参与博弈时做出肯定选择的期望收益模型，所述博弈主体包括：能源监管部门、电网、用户；102、根据各博弈主体对应的平均收益模型和期望收益模型确定各博弈主体的复制动态方程；103、根据各博弈主体对应的复制动态方程确定各博弈主体的动态趋势曲线；104、根据各博弈主体对应的动态趋势曲线确定各博弈主体的博弈决策。本申请中将演化博弈应用于配电网的决策问题上，指导各个部门做出最优的决策。 | ||||||
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