| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 101 | 一种金融产品的贴现方法、装置、设备及存储介质 | CN202010242063.3 | 2020-03-31 | CN111369366A | 2020-07-03 | 曾陟维; 林晓; 张润琦; 徐浩; 沙云; 周宁 |
| 本发明实施例公开了一种金融产品的贴现方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据金融产品的累计收益，确定所述金融产品的贴现因子曲线，根据所述贴现因子曲线，确定所述金融产品的贴现因子，根据所述贴现因子，对所述金融产品在预设期限点进行贴现。与现有技术相比，本实施例利用金融产品的累计收益确定贴现因子曲线，使得确定的贴现因子曲线在保证光滑的同时，期限点的数量也较少，从而提高了贴现因子的确定效率和准确度，在利用贴现因子对金融产品贴现时，进一步提高了贴现精度。 | ||||||
| 102 | 期权的推荐方法、装置、设备及存储介质 | CN202010903061.4 | 2020-08-31 | CN112102085A | 2020-12-18 | 林宇炀; 蒋镇远 |
| 本申请实施例提供一种期权的推荐方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：采集用户在用户设备的操作数据，依据该操作数据确定用户选择的至少二个期权以及用户选择的操作策略；依据所述操作策略分别确定至少二个期权的至少二个收益曲线，将至少二个收益曲线合并得到合并曲线，将该合并曲线推荐并通过用户设备显示。本申请提供的技术方案具有提高用户体验度的优点。 | ||||||
| 103 | 资源配额调整方法、装置及电子设备 | CN202111124691.2 | 2021-09-25 | CN113902543A | 2022-01-07 | 张丹丹; 张瑞军; 陆达飞; 苏绥绥 |
| 本公开涉及一种资源配额调整方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取目标客群中的多个用户对应的多个用户数据，所述用户数据包括基础数据和行为数据；将所述多个用户数据输入收入损失模型中以生成收益曲线和损失曲线；根据所述收益曲线和所述损失曲线生成效率曲线；在所述效率曲线满足预设策略时，根据所述效率曲线确定资源配额分配值；基于所述资源配额分配值为所述目标客群中的多个用户调整资源配额。本公开涉及的资源配额调整方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够快速为用户调整资源配额，提高资源利用效率，减轻服务器计算压力，提升用户满意度。 | ||||||
| 104 | 一种基于需求侧响应的电力现货交易方法及系统 | CN201910580387.5 | 2019-06-28 | CN110264105A | 2019-09-20 | 李华印; 李新新; 于槐林 |
| 本发明公开了一种基于需求侧响应的电力现货交易方法，包括以下步骤：S1.获取预测日前价格曲线、日前预测实时价格曲线和用电方日前负荷预测曲线；S2.根据预测日前价格曲线、预测实时交易价格曲线和用电方负荷预测曲线，制定日前交易申报曲线；S3.交易日内，持续预测实时交易价格和用电方负荷，判断是否满足条件；是，进行步骤S4；否，进行步骤S5；S4.实现套利；S5.通过需求侧响应减小损失保障收益。售电公司制定交易策略后，进行实时现货交易时，利用本发明的方法，基于需求侧响应可实现更大的套利；而在策略制定失误时，利用需求侧响应减小损失保障交易的收益。 | ||||||
| 105 | 一种金融产品配置方法和设备 | CN201610718756.9 | 2016-08-24 | CN106355504A | 2017-01-25 | 邵洪泽 |
| 本发明实施例提出了一种金融产品配置方法和设备，其中该方法包括：接收用户的包含有配置金额的金融产品配置请求；将配置金额按照比例分配给各金融产品，并通过不断对所述比例进行动态调整，生成预设数量的金融产品配置组合；针对每个金融产品配置组合，基于所述历史数据以及所述比例所对应的金额进行计算，生成对应所述金融产品配置组合的收益曲线；将满足金融产品配置请求的收益曲线所对应的金融产品配置请求推荐给所述用户。以此克服了现有技术中的缺陷，提高了推荐的效率以及收益率。 | ||||||
| 106 | 一种电力中长期交易曲线分解的方法及系统 | CN201910586549.6 | 2019-07-01 | CN110400168A | 2019-11-01 | 李华印; 李新新; 于槐林 |
| 本发明公开了一种电力中长期交易曲线分解的方法和系统。该方法包括以下步骤：S1.获取电力用户数据、电力中长期交易合约数据以及现货市场预测价格曲线；S2.根据电力用户数据，结合电力中长期交易合约数据中的电量，建立售电方的负荷预测曲线；S3.根据电力中长期交易合约数据，建立电力中长期交易的综合价格曲线；S4.根据现货市场预测价格曲线、售电方的负荷预测曲线和电力中长期交易的综合价格曲线，建立电力中长期交易曲线分解模型；S5.根据电力中长期交易曲线分解模型，获得优化的售电方负荷分解曲线。利用电力中长期交易曲线分解的方法得到的售电方负荷分解曲线，在电力交易中可加大售电公司的收益。 | ||||||
| 107 | 期权的推荐方法、装置、设备及存储介质 | CN202010903061.4 | 2020-08-31 | CN112102085B | 2023-11-03 | 林宇炀; 蒋镇远 |
| 本申请实施例提供一种期权的推荐方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：采集用户在用户设备的操作数据，依据该操作数据确定用户选择的至少二个期权以及用户选择的操作策略；依据所述操作策略分别确定至少二个期权的至少二个收益曲线，将至少二个收益曲线合并得到合并曲线，将该合并曲线推荐并通过用户设备显示。本申请提供的技术方案具有提高用户体验度的优点。 | ||||||
| 108 | 一种牧场经营周期预测方法、系统和计算机可读存储介质 | CN201911237167.9 | 2019-12-05 | CN111008353A | 2020-04-14 | 乔江; 袁清; 韩国栋; 李治国; 吴新宏; 石红霄; 刘丹辉; 姜超 |
| 本发明提供一种牧场经营周期预测方法、系统和计算机可读存储介质，所述方法包括：确定当前时间节点为t1，并从全类牲畜中选定预设的牲畜种类；获取牲畜增重变化曲线和牲畜市场单价变化曲线并计算得到利润变化曲线；如果利润变化曲线的导数等于0或小于0，则确定对应的时间节点为t2，并计算得到所述牲畜种类的出栏价格；根据时间节点t2、t1得到最佳经营周期Δt；使所述牲畜种类的出栏价格减去最佳经营周期Δt内的饲料成本，得到净利润B；计算得到单位时间内的纯收益；根据上述步骤遍历全类牲畜，分别计算得到全类牲畜单位时间内的纯收益并进行比对，选定纯收益最高的牲畜种类。本发明能够使牧场产出最大化的经济效益。 | ||||||
| 109 | 一种考虑策略申报风险与储能容量管理的协同优化方法 | CN202310311759.0 | 2023-03-28 | CN116388238A | 2023-07-04 | 孙楚天; 谈一鸣; 施婕; 王又佳; 何传鑫 |
| 本发明公开了一种考虑策略申报风险与储能容量管理的协同优化方法，包括：制定日前/实时申报执行策略集合；获取历史日前/实时出清数据和各项特征值；根据预测模型获取日前/实时申报执行曲线；计算日前与实时申报执行曲线的差异划分参与日前与实时市场的储能容量比例；建立申报与执行风险损失模型；分别计算历史日前与实时申报执行曲线误差确定日前和实时储能充放比例；建立最终期望收益模型；实时修正储能执行充放方向；对预测模型进行提升迭代；本发明将历史预测的日前和实时申报执行曲线的误差与运行日参与电力现货的储能容量相关联，实时修正日前和实时的执行策略，降低过高或过高误差对运行日收益的影响，优化风险，降低损失，提高收益。 | ||||||
| 110 | 一种地区电力市场交易控制方法及系统 | CN201610834775.8 | 2016-09-20 | CN106355477A | 2017-01-25 | 谢海波; 武小梅; 谢旭泉; 林翔 |
| 本发明公开了地区电力市场交易控制方法及系统，该方法包括：建立含可再生分布式能源和电动汽车的地区电网与地区电力市场模型；满足V2G备用交易规则条件下，参考地区电网与地区电力市场模型，使用市场上备用容量需求总量和EV提供的上备用报价形成EV上备用报价曲线，使用EV下备用充电容量和EV的下备用报价形成EV下备用报价曲线；设置匹配EV上备用报价曲线及EV下备用报价曲线的地区电力市场出清方法；利用地区电力市场出清方法，建立地区电力市场结算机制，确定发电侧DRES用户参与的地区电能市场的收益及需求侧EV用户参与的地区备用市场的收益；能够准确的计算EV车主的收益，全方面保证系统的安全稳定运行。 | ||||||
| 111 | 一种适用于耦合系统参与的月度集中市场的竞价策略 | CN202110685747.5 | 2021-06-21 | CN113450186A | 2021-09-28 | 刘闯; 邵黎; 孟逸群; 柳文健; 蔡国伟; 胡博; 葛维春; 周桂平; 王钟辉 |
| 本发明公开了一种适用于耦合系统参与的月度集中市场的竞价策略，以在同一并网点下火电与可再生能源集成耦合系统，构建适应耦合系统参与的市场出清模型，以社会福利最大化为目标，采用线性权重下降的粒子群算法求解得到耦合系统的出清电量和电价，并对耦合系统的进行成本分析；以耦合系统自身收益最大化为目标函数，建立耦合系统优化模型，结合耦合系统的出清电量和电价、成本分析得到耦合系统收益增量，选择耦合系统收益增量最大时对应的报价函数曲线作为耦合系统参与月度集中市场的最优竞价策略，本发明分析耦合系统竞价策略，使耦合系统整体收益高于火电独立竞价收益，且可再生能源机组通过耦合系统的方式提升了参与集中交易的市场能力。 | ||||||
| 112 | 一种风电场直供电经济性评估方法 | CN201910202431.9 | 2019-03-11 | CN109858841A | 2019-06-07 | 刘锐; 景志林; 赵德强 |
| 本发明提供一种风电场直供电经济性评估方法，包括：采用经济性预评估模型对直供电业务引入负荷前进行经济性预评估；及采用经济性后评估模型对直供电业务引入负荷后进行经济性后评估。经济性预评估模型假设直供电项目为恒定负荷，用户输入负荷参数和协议电价参数后，将该负荷按照几种模式进行分解和收益计算，将各项收益、损失按时间点加总即可得到直供电负荷累积收益曲线，将多场站的预估收益情况对比得到项目的最佳投运地点和预估的投运收益。后评估算法和预评估算法方法类似，数据源替换为直供电项目投运后风电场的实时运行数据和AGC数据。本方法在直供电项目拓展阶段提供有效的数据支撑，并且能够准确评估已投运直供电项目的盈利性。 | ||||||
| 113 | 资金分配方法、装置、电子设备及存储介质 | CN202211530565.1 | 2022-11-30 | CN116402618A | 2023-07-07 | 吴波; 任力安; 黎松 |
| 本申请提供一种资金分配方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：接收用户输入的各类资产的预期收益率，建立表征所有账户下各类资产的预期收益总和的第一方程以及表征所有账户下各类资产的预期风险总和的第二方程；建立第一方程和第二方程的二次规划表达式，通过对二次规划表达式进行求解，得到对应的评估结果以及评估结果对应的分配结果；根据评估结果生成帕累托曲线，将帕累托曲线中与目标结果对应的评估结果所对应的第一分配结果推送给用户。以上方案，用户仅需输入各类资产的预期收益率，可以自动基于二次规划的最优结果生成帕累托曲线，从帕累托曲线中确定资金分配结果，相比于人工计算资金分配方案，可以提升资金分配的效率。 | ||||||
| 114 | 基于直觉模糊集的强斯塔克伯格博弈策略生成方法 | CN202310701179.2 | 2023-06-14 | CN116822169A | 2023-09-29 | 董艺博; 李卫丽; 任加祺; 刘进; 詹达之; 李哲; 马屹钦; 谢浪 |
| 本发明公开了基于直觉模糊集的强斯塔克伯格博弈策略生成方法，所述方法包括：获取基础设施网络的拓扑结构，令防御方为先行者，确定攻击方和防御方的策略集合，构建复杂网络强斯塔克伯格博弈模型；确定表示网络连通性的指标，计算所述的复杂网络强斯塔克伯格博弈模型中攻击方和防御方在各种策略剖面下的收益，由此得到收益矩阵；利用直觉模糊集确定方法，构建双曲线隶属度函数和非隶属度函数；利用双曲线隶属度函数和非隶属度函数，将所述的收益矩阵转换为直觉模糊集收益矩阵；将复杂网络强斯塔克伯格博弈模型的求解转换为非线性规划问题求解，得到混合策略纳什均衡解，即获得攻击方和防御方策略优化结果。 | ||||||
| 115 | 一种基于多种收益模式的用户侧储能优化配置评估系统及方法 | CN202310812745.7 | 2023-07-04 | CN117035158A | 2023-11-10 | 张伟骏; 陈大玮; 李智诚; 邓超平; 张抒凌; 高统彤; 郑红旭 |
| 本发明涉及一种基于多种收益模式的用户侧储能优化配置评估系统，包括以下模块：数据处理模块，用于分析用户历史负荷数据，读取年负荷曲线、电价曲线、储能技术指标等参数；用户侧储能优化配置模块，首先基于峰谷套利、需量管理、需求响应等三种收益模式建立参与不同综合收益模式的用户侧储能优化配置模型，同时确定参与辅助服务参数值，然后基于所建立的储能全寿命周期配置模型及输入参数，优化储能配置的容量、功率，并计算相应的评估指标参数；建模模块，根据获取的评估指标参数，建立基于AHP储能综合评估模型；综合权重计算模块，构造判断矩阵并进行一致性检验，对多种参与不同综合收益模式的储能配置方案进行评估与分析，并给出优劣排序。 | ||||||
| 116 | 基于相似性场景及粒子群算法的火电机组报价决策方法 | CN202310200554.5 | 2023-03-06 | CN116362828B | 2023-10-20 | 周云; 李超英; 刘东冉; 卜银河 |
| 本发明公开了一种基于相似性场景及粒子群算法的火电机组报价决策方法，通过相似性场景综合多种模糊因素得到相似场景下的日前电价，考虑到了相似场景下日前电价的多种可能性，考虑因素更全面，避免了因电价预测波动所带来的影响；其次基于密度聚类得到聚类簇，即相似场景，通过粒子群优化算法求解得到每种相似场景所对应的申报策略，并分别计算出每种申报策略所对应的中标出力曲线；然后构建目标函数，将每种中标出力曲线分别带入剩余场景中计算收益，通过目标函数计算得到每种策略所对应的收益加权值，最后选取最大的收益加权值所对应的申报策略作为最终的申报策略；本发明使不同相似场景的收益最大化，考虑因素周全，具有一定的鲁棒性。 | ||||||
| 117 | 设计降雨量的确定方法及装置 | CN201810689498.5 | 2018-06-28 | CN108959193B | 2022-05-31 | 王俊岭; 杨明霞; 冯萃敏; 姚仁达; 张昕喆; 李英; 李俊奇 |
| 本发明实施例提供了设计降雨量的确定方法及装置，方法包括获取雨水收集利用系统在每一降雨场次收集的第一类降雨量；确定多个设计降雨量，并基于第一类降雨量获取每一设计降雨量对应的预设时间段内雨水收集利用系统的第一类净收益；基于每一设计降雨量与对应的所述第一类净收益，确定每一设计降雨量与对应的第一类净收益之间的拟合曲线，并将拟合曲线上最大的第一类净收益对应的设计降雨量作为第一目标设计降雨量。本发明实施例从技术经济角度分析，采用年度费用效益分析法，根据第一目标设计降雨量确定雨水收集利用系统的合理规模，在投资额固定时可以达到效益最大化，达到用最小的投入得到最大产出的目的。 | ||||||
| 118 | 设计降雨量的确定方法及装置 | CN201810689498.5 | 2018-06-28 | CN108959193A | 2018-12-07 | 王俊岭; 杨明霞; 冯萃敏; 姚仁达; 张昕喆; 李英; 李俊奇 |
| 本发明实施例提供了设计降雨量的确定方法及装置，方法包括获取雨水收集利用系统在每一降雨场次收集的第一类降雨量；确定多个设计降雨量，并基于第一类降雨量获取每一设计降雨量对应的预设时间段内雨水收集利用系统的第一类净收益；基于每一设计降雨量与对应的所述第一类净收益，确定每一设计降雨量与对应的第一类净收益之间的拟合曲线，并将拟合曲线上最大的第一类净收益对应的设计降雨量作为第一目标设计降雨量。本发明实施例从技术经济角度分析，采用年度费用效益分析法，根据第一目标设计降雨量确定雨水收集利用系统的合理规模，在投资额固定时可以达到效益最大化，达到用最小的投入得到最大产出的目的。 | ||||||
| 119 | 一种集群空调协同控制方法、装置及存储介质 | CN202311728386.3 | 2023-12-14 | CN117870079A | 2024-04-12 | 陈璐; 马诗云; 陆思涛; 高辉; 郑天奥; 隋永波; 徐霄 |
| 本发明提供一种集群空调协同控制方法、装置及存储介质，包括：在调峰市场和碳市场约束下，根据调峰响应阶段的调峰收益、反弹优化阶段的反弹波动奖惩收益、碳市场收益和空调用户补偿总成本得到空调聚合商的总收益；以空调聚合商总收益最大化为目标，构建面向调峰响应‑反弹优化两阶段的集群空调协同控制模型；利用粒子群算法得到集群空调协同控制模型的最优解，作为集群空调的最优调温策略，根据集群空调的最优调温策略对所有可调控的集群空调进行协同控制。本发明能够通过优化分组空调的调温策略改变集群空调用电曲线来满足电网调峰需求，有效减少集群空调的碳排放量，充分发挥用户侧海量空调负荷资源的调节作用。 | ||||||
| 120 | 最优计划指导功率的确定方法、设备及介质 | CN202211441891.5 | 2022-11-17 | CN115759630A | 2023-03-07 | 高强; 高林; 崔小伟; 闫宇; 范玉林 |
| 本发明公开了一种最优计划指导功率的确定方法、设备及介质，属于电池储能的技术领域，通过电价时间曲线确定电池储能系统第二天的寻优时间段，调整寻优时间段中每一预设子时间段的功率得到计划指导功率，获取每一预设子时间段计划指导功率对应的储能收益，确定最大储能收益对应的计划指导功率为对应预设子时间段的最优计划指导功率。通过不断调整寻优时间段每一预设子时间段的功率并确定每一预设子时间段计划指导功率对应的储能收益，确定最大储能收益对应的计划指导功率为对应每一预设子时间段的最优计划指导功率。通过寻优确定得到最大化用户储能收益对应的每一时间段的最优计划指导功率，从而精确控制一天内各时刻电池储能系统的充放电功率。 | ||||||
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