| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 101 | 飞轮-锂离子电池混合储能系统的优化运行方法及系统 | CN202311744691.1 | 2023-12-19 | CN117424263B | 2024-02-27 | 白雪杰; 张兴; 李娟; 罗军; 张柳丽; 肖迁; 金昱; 于浩霖; 李天翔 |
| 本发明涉及电力储能技术领域，公开了一种飞轮‑锂离子电池混合储能系统的优化运行方法及系统，用于减少火电机组的爬坡需求和频繁动作，降低电力系统失负荷风险。包括：对系统收益数据进行标幺值转换，得到对应的系统收益标幺值数据；对净负荷峰谷差标幺值数据以及系统收益标幺值数据进行最小目标值计算，得到最小目标值；对最小目标值进行初始净负荷值计算，得到初始净负荷值集合，通过初始净负荷值生成初始净负荷曲线；对初始净负荷曲线进行曲线优化，得到优化净负荷曲线，通过优化净负荷曲线对飞轮‑锂离子电池混合储能系统进行运行参数分析，得到目标运行参数集合；根据目标运行参数集合生成飞轮‑锂离子电池混合储能系统的目标运行策略。 | ||||||
| 102 | 以电定热/冷型智能微网中可控能源机组的功率确定方法 | CN201810712808.0 | 2018-06-29 | CN108898318A | 2018-11-27 | 郑赟; 郭子暄; 王路; 印佳敏; 钟依庐; 梁沛权; 黄剑眉 |
| 本发明涉及一种以电定热/冷型智能微网中可控能源机组的功率确定方法。所述方法包括：获取可控能源机组类型、当地年电负荷延时曲线和当地电力保障负荷；根据可控能源机组类型和当地年电负荷延时曲线，通过第一预设算法得到可控能源机组的预估功率值；根据可控能源机组的预估功率值和可控能源机组类型，查询预设的可控能源机组性能数据库，得到可控能源机组的负荷率与发电效率曲线；根据当地年电负荷延时曲线、负荷率与发电效率曲线以及当地电力保障负荷，对预先建立的可控能源机组的年经济收益模型求解，确定可控能源机组的功率值。在对计算功率值时，根据年经济收益模型确定它的功率值，采用该功率值可以有效的提高可控能源机组的经济收益。 | ||||||
| 103 | 考虑辅助服务收益的电解铝负荷参与调峰控制方法及系统 | CN202310473076.5 | 2023-04-28 | CN116191450B | 2023-07-28 | 邱日升; 廖思阳; 徐箭; 李玲芳; 皮山泉; 段平生; 陈义宜; 司大军; 吴琛 |
| 本发明涉及考虑辅助服务收益的电解铝负荷参与调峰控制方法及系统，首先依次构建电解铝负荷模型及其功率波动模型、电力系统日负荷曲线模型以及电解铝负荷收益模型；然后根据模型构建基于辅助服务收益以及约束条件的目标函数；最后采集电解铝负荷的实时数据，根据构建的目标函数以及约束条件，对电力系统进行优化，输出对应的最优功率配置。采用本发明的方法能够有效降低电解铝负荷的用电成本，提高电解铝企业的收益，实现荷‑网‑源总经济效益的提升。 | ||||||
| 104 | 一种耦合电价及光伏发电日前预测并套利的方法 | CN202411136087.5 | 2024-08-19 | CN119151713A | 2024-12-17 | 潘忠虹; 钱永健; 吴卓锋; 西征; 江杰 |
| 本发明公开了一种耦合电价及光伏发电日前预测并套利的方法，涉及光伏项目配置的储能领域，通过日前实时电价预测曲线，耦合日前光伏项目系统模拟发电功率变化曲线，可以实现：在实时电价预测较低时段，将部分光伏项目发电储存至项目配储装备中，减少此处时间段因电价过低带来的收益较低；在实时电价预测较高时段，将储能装置中储存的电量进行电力市场现货交易，增加储能的峰谷套利以获取的额外收益，以提高光储项目整体收益情况，同时，避免了当前光伏项目配置储能设备利用率低的现状，此方案可以在电力交易市场发展较快且制度完备的地区试行。 | ||||||
| 105 | 光储充一体化电站的储能配置方法、装置、设备及介质 | CN202311446225.5 | 2023-10-31 | CN117474252A | 2024-01-30 | 张彦虎; 刘景鹏; 韦安 |
| 本申请公开了一种光储充一体化电站的储能配置方法、装置、设备及介质，属于光储充一体化电站的技术领域。在本申请中，提出一种光储充一体化电站的储能容量优化配置方法。首先通过获取光储充一体化电站的基础数据，模拟生成光伏出力曲线和充电负荷曲线，其次构建光储一体化电站的成本和收益模型，以光储充一体化电站整体年均净收益最大为目标函数，求解储能最优配置结果。从而，获得光储充一体化电站准确且收益最佳的储能配置方案。 | ||||||
| 106 | 一种多类型储能运营控制方法 | CN202111459602.X | 2021-12-02 | CN114268172B | 2022-09-30 | 龚一平; 李相俊; 张子阳; 王贺娜; 王晨晖; 修晓青; 吴旭; 张楠; 左帆; 陈永明; 李静 |
| 本发明公开了一种多类型储能运营控制方法，包括步骤如下：1)设置储能类型与参量；2)测算储能平准化电力成本；3)测算储能电站的收益；4)确定需求曲线和储能总体计划出力曲线；5)确定多类型储能响应策略。本发明通过建立储能系统成本模型和收益模型，并将新能源消纳需求、辅助服务需求和紧急功率支撑需求进行综合考虑，提出多类型储能系统响应需求的运营方法，有效地提高储能电站的收益，进而提高储能参与电力服务的积极性。 | ||||||
| 107 | 一种多类型储能运营控制方法 | CN202111459602.X | 2021-12-02 | CN114268172A | 2022-04-01 | 龚一平; 李相俊; 张子阳; 王贺娜; 王晨晖; 修晓青; 吴旭; 张楠; 左帆; 陈永明; 李静 |
| 本发明公开了一种多类型储能运营控制方法，包括步骤如下：1)设置储能类型与参量；2)测算储能平准化电力成本；3)测算储能电站的收益；4)确定需求曲线和储能总体计划出力曲线；5)确定多类型储能响应策略。本发明通过建立储能系统成本模型和收益模型，并将新能源消纳需求、辅助服务需求和紧急功率支撑需求进行综合考虑，提出多类型储能系统响应需求的运营方法，有效地提高储能电站的收益，进而提高储能参与电力服务的积极性。 | ||||||
| 108 | 一种光储能场景中储能容量配置和调度方法 | CN202110883961.1 | 2021-08-03 | CN113824111A | 2021-12-21 | 祁建程; 楼旸; 杨洋; 徐一帆; 董远云; 董树锋 |
| 本发明提供一种光储能场景中储能容量配置和调度方法，建了一个以储能收益最优为目标的线性规划数学模型，能够根据历史光伏发电曲线和用电负荷曲线，真实模拟储能实际的运行状况，在短时间内计算出理论最优的储能配置和充放电策略，投资收益总和，投资收回年限，使得能够为储能投资快速决策，采用何种储能配置可以达到投资收益比最优，结合未来一段周期的发电功率和负荷预测数据，实时计算未来一段周期的充放电功率，可以有效的降低负荷高峰功率，减少用电高峰期的负荷压力，实现峰谷平滑，提高光伏的用电效率，减少光伏的弃光率。 | ||||||
| 109 | 储能申报曲线的修正方法、设备及介质 | CN202310539243.1 | 2023-05-11 | CN116562912A | 2023-08-08 | 张彦虎; 邵帅; 汪俊 |
| 本申请公开了一种储能申报曲线的修正方法、设备及介质，属于电池储能的技术领域。在本申请中，首先，基于预测电价对初始储能申报曲线进行申报功率的修正得到待定储能申报曲线，通过对初始储能申报曲线进行基于预测电价的修正，使调度功率曲线的收益最大化；然后，基于预测电价和历史电价对待定储能申报曲线进行电价偏差的修正得到目标储能申报曲线，通过基于预测电价和历史电价对连续相同电价进行修正，使调度功率曲线的充放电点唯一。 | ||||||
| 110 | 一种光储能场景中储能容量配置和调度方法 | CN202110883961.1 | 2021-08-03 | CN113824111B | 2024-09-24 | 祁建程; 楼旸; 杨洋; 徐一帆; 董远云; 董树锋 |
| 本发明提供一种光储能场景中储能容量配置和调度方法，建了一个以储能收益最优为目标的线性规划数学模型，能够根据历史光伏发电曲线和用电负荷曲线，真实模拟储能实际的运行状况，在短时间内计算出理论最优的储能配置和充放电策略，投资收益总和，投资收回年限，使得能够为储能投资快速决策，采用何种储能配置可以达到投资收益比最优，结合未来一段周期的发电功率和负荷预测数据，实时计算未来一段周期的充放电功率，可以有效的降低负荷高峰功率，减少用电高峰期的负荷压力，实现峰谷平滑，提高光伏的用电效率，减少光伏的弃光率。 | ||||||
| 111 | 基于非即时易逝品最佳补货周期的库存控制方法及系统 | CN202111035584.2 | 2021-09-03 | CN113761461A | 2021-12-07 | 王光臣; 王文灿; 王钰; 王鹏 |
| 本发明属于仓储管控领域，提供了一种基于非即时易逝品最佳补货周期的库存控制方法及系统。其中，该方法包括在库存优化模型相关参数确定的条件，对库存优化模型进行数值模拟，得到单位时间收益与补货周期的关联曲线；基于单位时间收益与补货周期的关联曲线，以单位时间的收益最大为目的，从而获得最优补货周期、最优广告投入策略及初始订货量，其能够判断出产品的最佳补货周期和补货批量，提高资源的利用率。 | ||||||
| 112 | 期权的推荐方法、装置、设备及存储介质 | CN202010903061.4 | 2020-08-31 | CN112102085A | 2020-12-18 | 林宇炀; 蒋镇远 |
| 本申请实施例提供一种期权的推荐方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：采集用户在用户设备的操作数据，依据该操作数据确定用户选择的至少二个期权以及用户选择的操作策略；依据所述操作策略分别确定至少二个期权的至少二个收益曲线，将至少二个收益曲线合并得到合并曲线，将该合并曲线推荐并通过用户设备显示。本申请提供的技术方案具有提高用户体验度的优点。 | ||||||
| 113 | 一种金融产品配置方法和设备 | CN201610718756.9 | 2016-08-24 | CN106355504A | 2017-01-25 | 邵洪泽 |
| 本发明实施例提出了一种金融产品配置方法和设备，其中该方法包括：接收用户的包含有配置金额的金融产品配置请求；将配置金额按照比例分配给各金融产品，并通过不断对所述比例进行动态调整，生成预设数量的金融产品配置组合；针对每个金融产品配置组合，基于所述历史数据以及所述比例所对应的金额进行计算，生成对应所述金融产品配置组合的收益曲线；将满足金融产品配置请求的收益曲线所对应的金融产品配置请求推荐给所述用户。以此克服了现有技术中的缺陷，提高了推荐的效率以及收益率。 | ||||||
| 114 | 一种金融产品的贴现方法、装置、设备及存储介质 | CN202010242063.3 | 2020-03-31 | CN111369366A | 2020-07-03 | 曾陟维; 林晓; 张润琦; 徐浩; 沙云; 周宁 |
| 本发明实施例公开了一种金融产品的贴现方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据金融产品的累计收益，确定所述金融产品的贴现因子曲线，根据所述贴现因子曲线，确定所述金融产品的贴现因子，根据所述贴现因子，对所述金融产品在预设期限点进行贴现。与现有技术相比，本实施例利用金融产品的累计收益确定贴现因子曲线，使得确定的贴现因子曲线在保证光滑的同时，期限点的数量也较少，从而提高了贴现因子的确定效率和准确度，在利用贴现因子对金融产品贴现时，进一步提高了贴现精度。 | ||||||
| 115 | 资产收益预测方法、装置、设备及存储介质 | CN202410172714.4 | 2024-02-07 | CN117994042A | 2024-05-07 | 常静波; 罗旭东; 徐思旺; 赵玉蓉; 马超; 王平 |
| 本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种资产收益预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取资产池的历史资产数据，并根据历史资产数据确定资产池中各资产类型对应的恒定早偿率以及恒定违约损失率；再基于历史资产数据确定各资产类型中各资产对应的本金摊销曲线以及回收金额曲线；最后通过恒定早偿率、恒定违约损失率、本金摊销曲线以及回收金额曲线预测资产池的资产收益。相比于现有的在无压力的条件下进行预测，本发明结合了早偿率以及违约损失率进行预测，进而减少了预测偏差。 | ||||||
| 116 | 期权的推荐方法、装置、设备及存储介质 | CN202010903061.4 | 2020-08-31 | CN112102085B | 2023-11-03 | 林宇炀; 蒋镇远 |
| 本申请实施例提供一种期权的推荐方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：采集用户在用户设备的操作数据，依据该操作数据确定用户选择的至少二个期权以及用户选择的操作策略；依据所述操作策略分别确定至少二个期权的至少二个收益曲线，将至少二个收益曲线合并得到合并曲线，将该合并曲线推荐并通过用户设备显示。本申请提供的技术方案具有提高用户体验度的优点。 | ||||||
| 117 | 一种电力中长期交易曲线分解的方法及系统 | CN201910586549.6 | 2019-07-01 | CN110400168A | 2019-11-01 | 李华印; 李新新; 于槐林 |
| 本发明公开了一种电力中长期交易曲线分解的方法和系统。该方法包括以下步骤：S1.获取电力用户数据、电力中长期交易合约数据以及现货市场预测价格曲线；S2.根据电力用户数据，结合电力中长期交易合约数据中的电量，建立售电方的负荷预测曲线；S3.根据电力中长期交易合约数据，建立电力中长期交易的综合价格曲线；S4.根据现货市场预测价格曲线、售电方的负荷预测曲线和电力中长期交易的综合价格曲线，建立电力中长期交易曲线分解模型；S5.根据电力中长期交易曲线分解模型，获得优化的售电方负荷分解曲线。利用电力中长期交易曲线分解的方法得到的售电方负荷分解曲线，在电力交易中可加大售电公司的收益。 | ||||||
| 118 | 资源配额调整方法、装置及电子设备 | CN202111124691.2 | 2021-09-25 | CN113902543A | 2022-01-07 | 张丹丹; 张瑞军; 陆达飞; 苏绥绥 |
| 本公开涉及一种资源配额调整方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取目标客群中的多个用户对应的多个用户数据，所述用户数据包括基础数据和行为数据；将所述多个用户数据输入收入损失模型中以生成收益曲线和损失曲线；根据所述收益曲线和所述损失曲线生成效率曲线；在所述效率曲线满足预设策略时，根据所述效率曲线确定资源配额分配值；基于所述资源配额分配值为所述目标客群中的多个用户调整资源配额。本公开涉及的资源配额调整方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够快速为用户调整资源配额，提高资源利用效率，减轻服务器计算压力，提升用户满意度。 | ||||||
| 119 | 一种基于需求侧响应的电力现货交易方法及系统 | CN201910580387.5 | 2019-06-28 | CN110264105A | 2019-09-20 | 李华印; 李新新; 于槐林 |
| 本发明公开了一种基于需求侧响应的电力现货交易方法，包括以下步骤：S1.获取预测日前价格曲线、日前预测实时价格曲线和用电方日前负荷预测曲线；S2.根据预测日前价格曲线、预测实时交易价格曲线和用电方负荷预测曲线，制定日前交易申报曲线；S3.交易日内，持续预测实时交易价格和用电方负荷，判断是否满足条件；是，进行步骤S4；否，进行步骤S5；S4.实现套利；S5.通过需求侧响应减小损失保障收益。售电公司制定交易策略后，进行实时现货交易时，利用本发明的方法，基于需求侧响应可实现更大的套利；而在策略制定失误时，利用需求侧响应减小损失保障交易的收益。 | ||||||
| 120 | 一种考虑策略申报风险与储能容量管理的协同优化方法 | CN202310311759.0 | 2023-03-28 | CN116388238A | 2023-07-04 | 孙楚天; 谈一鸣; 施婕; 王又佳; 何传鑫 |
| 本发明公开了一种考虑策略申报风险与储能容量管理的协同优化方法，包括：制定日前/实时申报执行策略集合；获取历史日前/实时出清数据和各项特征值；根据预测模型获取日前/实时申报执行曲线；计算日前与实时申报执行曲线的差异划分参与日前与实时市场的储能容量比例；建立申报与执行风险损失模型；分别计算历史日前与实时申报执行曲线误差确定日前和实时储能充放比例；建立最终期望收益模型；实时修正储能执行充放方向；对预测模型进行提升迭代；本发明将历史预测的日前和实时申报执行曲线的误差与运行日参与电力现货的储能容量相关联，实时修正日前和实时的执行策略，降低过高或过高误差对运行日收益的影响，优化风险，降低损失，提高收益。 | ||||||
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