| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 41 | 一种适于梯级水光互补能源发电系统的光伏容量配置方法 | CN201911124512.8 | 2019-11-18 | CN110838733A | 2020-02-25 | 王永灿; 王亮; 苗树敏; 滕予非; 丁理杰; 刘畅; 陈刚 |
| 本发明公开了一种适于梯级水光互补能源发电系统的光伏容量配置方法，包括：步发电系统典型负荷的峰荷曲线和基荷曲线的生成方法；基于k-means的光伏发电出力的概率模型；基于峰荷曲线和基荷曲线以及光伏发电出力的概率模型，通过建立梯级水光互补能源发电系统的运行模拟模型，可计算出互补能源发电系统的发电收益；基于计算的发电收益，通过建立梯级水光互补能源发电系统的投资收益模型，可计算出互补能源发电系统的投资成本收益，选择出净收益最大的光伏装机容量为发电系统的最优配置容量；可实现梯级水电能源基地光伏容量的配置，避免光伏过度投资导致的资源浪费，同时最大化梯级水光互补能源发电系统的投资收益。 | ||||||
| 42 | 一种适于梯级水光互补能源发电系统的光伏容量配置方法 | CN201911124512.8 | 2019-11-18 | CN110838733B | 2023-04-18 | 王永灿; 王亮; 苗树敏; 滕予非; 丁理杰; 刘畅; 陈刚 |
| 本发明公开了一种适于梯级水光互补能源发电系统的光伏容量配置方法，包括：步发电系统典型负荷的峰荷曲线和基荷曲线的生成方法；基于k‑means的光伏发电出力的概率模型；基于峰荷曲线和基荷曲线以及光伏发电出力的概率模型，通过建立梯级水光互补能源发电系统的运行模拟模型，可计算出互补能源发电系统的发电收益；基于计算的发电收益，通过建立梯级水光互补能源发电系统的投资收益模型，可计算出互补能源发电系统的投资成本收益，选择出净收益最大的光伏装机容量为发电系统的最优配置容量；可实现梯级水电能源基地光伏容量的配置，避免光伏过度投资导致的资源浪费，同时最大化梯级水光互补能源发电系统的投资收益。 | ||||||
| 43 | 一种基于需求价格曲线的动态定价方法 | CN201910769605.X | 2019-08-20 | CN110473020A | 2019-11-19 | 陈旭 |
| 本发明公开了一种基于需求价格曲线的动态定价方法，包括：S1、确定Cell在单时段内总收益的最大化为优化目标，并根据决策变量和约束条件构建收益导向型模型；S2、确定Cell在单时段内的网络利用率为最大化目标，并根据决策变量和约束条件构建需求导向型模型；S3、采用线性函数和指数函数进行两种需求价格曲线的拟合，并筛选出拟合度更高的曲线作为cell的需求价格曲线；S4、基于需求价格曲线进行收益导向型模型的优化求解；S5、基于需求价格曲线进行需求导向型模型的优化求解。本发明有效地解决了现有网络能力闲置、网络利用率低和用户需求不能满足的问题。 | ||||||
| 44 | 账务数据处理方法和装置、存储介质及电子装置 | CN202210662579.2 | 2022-06-13 | CN115099916A | 2022-09-23 | 魏永清; 史晨阳; 裴亚民; 董丽; 徐志强; 王岩; 林力 |
| 本发明公开了一种账务数据处理方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：利用当前周期内产生的市场业务数据及定盘数据，确定当前周期内所使用的无风险基准参数、完整交易数据和完整现金流数据；基于市场业务数据和无风险基准参数构建收益管理曲线，其中，收益管理曲线用于指示在不同时间点获取收益所使用的基准参数，收益管理曲线的第一时间段曲线是基于无风险基准参数构建；结合收益管理曲线、完整交易数据和完整现金流数据，生成与当前周期匹配的当前账务数据，采用上述技术方案，解决了现有的金融市场业务系统，无法实现基于RFRs来计算各种业务指标的技术问题。 | ||||||
| 45 | 监测设备及监测系统 | CN202310308439.X | 2023-03-27 | CN116317915A | 2023-06-23 | 徐斐; 邓龙 |
| 本申请的实施例公开了一种监测设备及监测系统，应用于光伏发电站。监测设备包括至少三个测试光伏板、清洁装置以及控制器。清洁装置用于以不同的频率清洁各测试光伏板。控制器用于获得各测试光伏板的发电参数。根据各测试光伏板的发电参数以及清洁成本得到各清洁频率对应的综合收益，进而根据各清洁频率及对应的综合收益拟合得到清洁频率与综合收益的关系曲线，以在所述关系曲线中确定最大综合收益对应的清洁频率。本申请的实施例能够获得光伏发电站的最优清洁频率，使得光伏发电站的发电收益最大化。 | ||||||
| 46 | 一种编队飞行总体燃油消耗收益评估方法 | CN202211125434.5 | 2022-09-16 | CN115204758A | 2022-10-18 | 陆连山; 陶洋; 吴军强; 路波; 熊能; 刘大伟; 夏洪亚; 王晓冰; 刘光远; 杨茵; 马上 |
| 本发明属于飞机编队飞行技术领域，公开了一种编队飞行总体燃油消耗收益评估方法。本发明的编队飞行总体燃油消耗收益评估方法首先针对双机编队进行升力系数配平，然后基于配平升力系数计算诱导阻力极曲线和总阻力极曲线，之后结合编队中飞机的飞行参数将总体飞行任务分解为子任务，依据牛顿运动定律评估子任务效能，最后根据Breguet方程，评估总任务燃油消耗收益。本发明的编队飞行总体燃油消耗收益评估方法有机连接了编队飞行诱导阻力计算和全局燃油消耗收益评估，且保真度高、计算资源消耗少，能为编队飞行总体效能评估提供直接依据。 | ||||||
| 47 | 电池储能系统协同火电厂参与电网实时深度调峰的经济配置方法 | CN201710082940.3 | 2017-02-16 | CN106712064A | 2017-05-24 | 魏达; 刘平平; 刘杰 |
| 本发明涉及一种电池储能系统协同火电厂参与电网实时深度调峰的经济配置方法。包括如下过程：基于历史数据形成修正的火电厂出力数据；计算调峰的功率限值、容量限值；提取某一组合的储能系统功率、容量；优化储能系统充放电曲线；计算调峰收益、放电收益、净收益、投资回报率；形成净收益和投资回报率关于储能功率、容量的2个三维曲线，投资回报率、净收益最大时对应的储能功率、容量即为储能系统的经济配置。本发明实现电池储能系统储能功率、容量的优化配置，既实现了调峰，又有效地克服了电池储能高投资、低回报的缺陷。 | ||||||
| 48 | 储能系统计划曲线优化方法及装置、存储介质及电子设备 | CN202211455470.8 | 2022-11-21 | CN115733160A | 2023-03-03 | 孙德亮; 张彦虎; 葛木明; 高强 |
| 本发明提供一种储能系统计划曲线优化方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取基本信息、电价序列及充放电序列；基于基本信息、电价序列及充放电序列设置充放电优化模型；应用寻优算法执行充放电优化模型对应的寻优过程；寻优过程包括：生成包含多个充放电计划曲线的当代的种群；更新充放电计划曲线中目标时间点对应储能状态下的累计收益及荷电状态，获得总收益；若当代的种群非最后一代种群，基于种群中满足第一优化条件的充放电计划曲线重新执行寻优过程；反之，筛选出最大的总收益的充放电计划曲线为最优的充放电计划曲线。应用该方法，可以在保证收益最大化的同时，灵活制定一段时间内的充放电计划，生成最优的充放电计划曲线。 | ||||||
| 49 | 信息处理方法、装置、设备及计算机存储介质 | CN202310254139.8 | 2023-03-16 | CN116245625A | 2023-06-09 | 王璐; 李雅臻; 张玉龙; 李超儿 |
| 本申请公开了一种信息处理方法、装置、设备及计算机存储介质，其包括：获取第一定期存量业务的业务信息、当前时刻的活期存量业务利率、波动参数以及利率波动曲线；根据合同期限以及定期业务利率，确定第一定期存量业务的定期收益；根据波动参数、利率波动曲线，确定存续时限内的存量业务利率；根据当前时刻的活期存量业务利率、已存储时长、存续时限以及存量业务利率，预测第一定期存量业务的转存收益；根据定期收益和转存收益，预测用户提前支取第一定期存量业务的概率。本申请通过比较定期收益和转存收益，利用收益最大化的特点，预测第一定期存量业务提前支取的概率，提高了对第一定期存量业务提前支取概率预测的准确性。 | ||||||
| 50 | 资产配置合理性判断方法、系统、计算机设备和存储介质 | CN201810894184.9 | 2018-08-08 | CN109191307A | 2019-01-11 | 蒋逸文; 陈泽晖; 黄鸿顺 |
| 本发明涉及证券投资领域，特别是涉及资产配置合理性判断方法、系统、计算机设备和存储介质。资产配置合理性判断方法包括：从客户交易管理平台调取客户的资产配置方案，从证券交易数据平台和基金数据管理平台调取日收益额数据和历史日收益额数据；根据客户对于预设的调查问卷的回答，确定客户的抗风险类型；选取至少两个指数为基准，结合抗风险类型确定基准线；根据资产配置方案和单个基金的日收益额数据和历史日收益额数据生成收益率曲线，对比基准线和收益率曲线的拟合度判断资产配置方案是否合理，若不合理则重新规划资产配置方案。本发明结合客户的抗风险类型生成基准线，可以验证投资偏好不同的客户的资产配置方案的收益能力和稳定性。 | ||||||
| 51 | 中长期摘牌交易系统及交易方法 | CN202210434673.2 | 2022-04-24 | CN114841771A | 2022-08-02 | 初东晖; 王海霞; 朱治中 |
| 本发明公开了中长期摘牌交易系统及交易方法,交易系统包括数据获取和摘牌插件、曲线价值和收益模块、交易辅助决策模块及摘牌结果可视化展示模块；交易方法能自动获取相关信息、全部数据并根据公式计算挂牌收益曲线、离散度和波动率，然后据此确定摘牌策略并自动执行，最后还能可视化分析统计结果。本发明具有能自动获取挂单数据、量化分析已有挂单的曲线价值和期望收益，并根据市场成员本身的条件，灵活地设置摘牌策略和顺位，通过多线程抢单操作，提高交易成功率，帮助市场成员实现收益最大化的优点。 | ||||||
| 52 | 一种信用债估值方法、系统、设备及介质 | CN202310596110.8 | 2023-05-25 | CN116823484A | 2023-09-29 | 胡焱; 贾宝瑞; 毛根锋; 万启星; 景素娟; 常绍盈 |
| 本发明公开了一种信用债估值方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取债券基础数据；根据债券基础数据的数据种类，设置曲线分组；根据曲线分组和所述债券基础数据，构建估值收益率曲线；基于估值收益率曲线计算债券估值收益率；本发明对于估值所用的基础数据易获取，投研人员无需花费过多的时间和精力处理基础数据，同时本发明基于内部评级治理体系，涵盖了自身对债券、行业基本面的研究，并综合了一定的市场价格信息，整体方案易于执行和系统化，利于投研人员进行曲线利率走势，期限结构等分析，也便于查询债券的估值数据。 | ||||||
| 53 | 一种内部资本转移定价计算方法 | CN201610832417.3 | 2016-09-19 | CN106384286A | 2017-02-08 | 王琳璘; 尚晓贺; 邓欣晨; 金小伟; 黄德渊; 武传德; 李成仁; 黄清; 李有华; 王刚 |
| 本发明公开了一种内部资本转移定价计算方法，该方法包括：将市场收益率曲线作为基准FTP定价曲线；确定调整项因子，通过上下浮点方式对转移价格进行调整；根据实际FTP收益率曲线计算资产的实际FTP价格。该方法有助于提高企业内部资源配置效率、加强利率风险控制。 | ||||||
| 54 | 一种风光储并网型微电网优化调度方法 | CN202310042374.9 | 2023-01-28 | CN116131356A | 2023-05-16 | 何华伟; 欧阳逸风; 温富光; 邹宇; 沈扬 |
| 本发明公开一种风光储并网型微电网优化调度方法，获取风/光发电预测曲线、负荷预测曲线以及调度计划曲线，按照步骤（1）求得不使用储能的并网点功率曲线，按照步骤（2）计算储能充电成本集合和放电收益集合。根据步骤（3）设定的目标SOC，对储能进行最佳充放电时刻计算。按照步骤（5）根据套利最大化原则，更新储能充放电曲线和并网点功率曲线；根据步骤（6）计算得到风/光发电计划曲线和负荷用电计划曲线。本发明充分利用了储能存储电量的特性，在放电收益高的时候给大电网放电，在充电成本低的时候给储能充电，并根据计算出各个时刻的充放电成本收益曲线，更加合理地制定的风光发电计划和负荷用电计划。 | ||||||
| 55 | 计及峰谷电价的售电公司组合购电优化方法 | CN201810521690.3 | 2018-05-28 | CN108596408A | 2018-09-28 | 林芬; 郑固凌; 陈传彬; 王良缘; 杨首晖; 王颖帆; 杜培; 温步瀛; 江岳文; 马苗 |
| 本发明涉及一种计及峰谷电价的售电公司组合购电优化方法。采用峰谷电价来改变负荷响应曲线，同时影响售电收入，进而改变售电公司的收益空间，将偏度作为购电优化模型的收益约束，并且采用CVaR量化售电公司可能遭受的损失，以期望收益最大为目标，建立计及峰谷电价的售电公司组合购电优化模型，为售电公司在多市场环境下的购电策略提供参考。 | ||||||
| 56 | 海杂波中漂浮小目标回波瞬时频率曲线估计方法 | CN201610919318.9 | 2016-10-21 | CN106569192A | 2017-04-19 | 水鹏朗; 施赛楠; 蒋晓薇 |
| 本发明公开了一种海杂波中漂浮小目标回波瞬时频率曲线估计方法。其实现步骤为：1、构建海杂波背景下目标信号的状态方程和观测方程；2、根据这两个方程，利用广义似然比线性门限检测器计算粒子收益；3、产生初始化粒子并计算粒子总收益；4根据粒子总收益计算重采样权值；5、用重采样权值重采样并对粒子收益作迭代更新得到L个时刻的粒子‑收益集合，以最大总收益为估计准则，得到前向状态估计；6、构建后向动态系统目标信号的状态方程和观测方程；7、将观测数据逆序输入后向动态系统，得到目标信号状态估计8、利用得到瞬时频率曲线估计。本发明对信号的状态估计稳定性高，且估计误差小，可用于海杂波背景下目标信号的状态估计。 | ||||||
| 57 | 海杂波中漂浮小目标回波瞬时频率曲线估计方法 | CN201610919318.9 | 2016-10-21 | CN106569192B | 2018-11-30 | 水鹏朗; 施赛楠; 蒋晓薇 |
| 本发明公开了一种海杂波中漂浮小目标回波瞬时频率曲线估计方法。其实现步骤为：1、构建海杂波背景下目标信号的状态方程和观测方程；2、根据这两个方程，利用广义似然比线性门限检测器计算粒子收益；3、产生初始化粒子并计算粒子总收益；4根据粒子总收益计算重采样权值；5、用重采样权值重采样并对粒子收益作迭代更新得到L个时刻的粒子‑收益集合，以最大总收益为估计准则，得到前向状态估计；6、构建后向动态系统目标信号的状态方程和观测方程；7、将观测数据逆序输入后向动态系统，得到目标信号状态估计8、利用得到瞬时频率曲线估计。本发明对信号的状态估计稳定性高，且估计误差小，可用于海杂波背景下目标信号的状态估计。 | ||||||
| 58 | 一种金融产品配置方法和设备 | CN202010457005.2 | 2020-05-26 | CN111598706A | 2020-08-28 | 李俊山 |
| 本发明公开了计算机信息处理技术领域的一种金融产品配置方法，应用于存储于有各金融产品的历史数据的系统中，包括以下步骤：接受用户的配置金额信息；弹出金融产品选项，用户选择一个或多个金融产品；对选择的金融产品进行配置组合；将配置金额依次分配给不同的金融产品组合，并通过不断对所述比例进行动态调整，计算不同比例下的收益；针对每种金融产品组合，生成对应所述金融产品组合的收益曲线；将生成的收益曲线、所属的金融产品组合以及金额分配数值推荐给所述用户，本发明能够根据用户情况，结合历史数据进行计算并做出收益分析，通过生成收益曲线，方便用户直观的进行评比判断，能够为用户尤其是新手用户，提供较好的投资建议。 | ||||||
| 59 | 考虑储能收益情况的调峰调频市场协调控制方法及其系统 | CN202211238117.4 | 2022-10-11 | CN115936743A | 2023-04-07 | 李翠萍; 张靖祥; 李军徽; 张楠; 孙懿; 关潇卓; 王令君; 陈昊文; 潘雅慧; 朱星旭 |
| 本发明公开一种考虑储能收益情况的调峰调频市场协调控制方法，其特点是，包括有：根据新能源场站的报价和意向交易功率，独立储能电站进行模拟功率约束和模拟市场出清，得到调峰预期收益；根据电力调度机构发布的电力调频需求曲线，独立储能计算调频预期收益；根据预期调峰收益和预期调频收益，进行预期收益差的计算；根据每时段收益差以及储能SOC情况，制定调频报价方案；根据各个调频主体报价方案进行调频市场竞价出清，根据目标独立储能电站调频结果以及功率约束和容量约束进行调峰市场出清；根据调峰、调频市场的情况进行调峰调频。具有方法科学合理，适用性强，效果佳的优点。并公开系统。 | ||||||
| 60 | 基于直觉模糊的复杂网络博弈攻击方策略优化方法 | CN202310387792.1 | 2023-04-11 | CN116647364A | 2023-08-25 | 董艺博; 李卫丽; 李哲; 任加祺; 刘进; 陈杰; 马屹钦; 解晓童; 罗佳妮 |
| 本发明公开了基于直觉模糊的复杂网络博弈攻击方策略优化方法，所述方法包括：获取基础设施网络的拓扑结构，确定攻击方和防御方的策略集合，构建复杂网络博弈的基本模型；确定表示网络连通性的指标，计算复杂网络博弈的基本模型中攻击方和防御方在各种策略剖面下的收益，由此得到收益矩阵；利用直觉模糊数确定方法，构建双曲线隶属度函数和非隶属度函数；利用双曲线隶属度函数和非隶属度函数，将所述的收益矩阵转换为直觉模糊集收益矩阵；将复杂网络博弈的基本模型的求解转换为线性规划问题求解，得到混合纳什均衡解，即获得攻击方策略优化结果。 | ||||||
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