| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 181 | 债券数据的处理方法和装置、电子设备和存储介质 | CN202011585054.0 | 2020-12-28 | CN114693442A | 2022-07-01 | 刘佩金; 徐叶润; 黄树林; 戴伟; 宋鹏程; 吴锦伟; 万自强; 张利平; 齐晓磊; 赵珠慧; 陈思华; 常玉; 佘志典; 王林 |
| 本发明提供一种债券数据的处理方法和装置、电子设备和存储介质，其中所述方法包括：获取可交割券组合的收益率曲线、利率相关参数以及各个可交割券的属性信息；基于所述可交割券组合的收益率曲线以及利率相关参数，构建利率三叉树模型，其中，所述利率三叉树模型包括各个所述可交割券从起始日至到期日的多条利率路径，每条所述利率路径包括多个节点；基于各个可交割券的属性信息以及所述利率三叉树模型，确定最廉可交割券及其交割概率，从而可以更加准确快速地确定最廉可交割券的最优结果，给出较优的投资建议。 | ||||||
| 182 | 一种成本确定方法、系统及装置 | CN201911090110.0 | 2019-11-08 | CN110866785A | 2020-03-06 | 沈怡涛; 王越; 王蓬金; 顾进杰; 王盛; 杨双红; 张国伟; 奇峰; 严佳 |
| 本说明书实施例公开了一种成本确定方法、系统及装置。其技术要点包括：获取与至少一个用户类相关的至少一组特征数据，一个用户类中包括一个或多个用户，每一个用户类对应一组特征数据；对于所述至少一个用户类中的每一个用户类：基于所述一组特征数据、至少一个预设成本以及决策模型，确定与所述用户类对应的成本-收益曲线，其中，所述决策模型为机器学习模型；至少基于所述成本-收益曲线，确定针对每个用户类的目标成本。 | ||||||
| 183 | 基于多阶段销量分布预测的补货方法和装置 | CN201910088395.8 | 2019-01-18 | CN110046739A | 2019-07-23 | 张发恩; 赵苏; 刘俊龙; 周鹏程 |
| 本申请实施例公开了一种基于多阶段销量分布预测的补货方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括依据预设的离散分位点确定产品的连续分位点曲线；根据所述产品的期望收益、进货成本、库存成本、缺货成本和剩余收益确定所述产品的最大化利润模型，并依据所述最大化利润模型进行求解得到最优化条件公式；依据所述连续分位点曲线和所述最优化条件公式得到最优补货量，本方案考虑了销售的不确定性，对补货量的确定进行了优化，降低了计算复杂性，使得补货量具有更强的鲁棒性。 | ||||||
| 184 | 数据处理方法、装置、介质及电子设备 | CN201811471861.2 | 2018-12-04 | CN109598606A | 2019-04-09 | 张群; 黄超; 张钊 |
| 本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、介质及电子设备，该数据处理方法包括：从客户端获取目的债项的目的收益率曲线，并基于所述目的收益率曲线获取所述目的债项的当前个券利差；根据所述目的债项的当前个券利差获取所述目的债项的当前隐含分数；根据所述目的债项的当前隐含分数确定是否调变所述目的债项的当前隐含等级，并将调变前后的所述目的债项的隐含等级输出至所述客户端进行显示。本发明实施例的技术方案使得能够基于债项的市场价格信息来调整债项的隐含等级，从而可以增加债项等级评估的实时性。 | ||||||
| 185 | 基于趋势分段的库存管理方法、装置及存储介质 | CN202211021186.X | 2022-08-24 | CN115496435A | 2022-12-20 | 刘知胜; 黄泼; 罗桦槟; 肖佳威 |
| 本发明提供了一种基于趋势分段的库存管理方法、装置及存储介质，获取用于制造产品的原材料的第一历史市场数据，并获取产品的第二历史市场数据，构建与原材料对应的第一趋势分段曲线，构建与产品对应的第二趋势分段曲线，根据第一趋势分段曲线、第二趋势分段曲线、原材料的当前价格、产品的当前价格制定原材料以及产品的库存管理计划。即在进行实施时，由于多个目标数据是经过筛选所得，能够忽略小的随机波动，相应构建出准确性高的第一趋势分段曲线、第二趋势分段曲线，由此能够根据原材料的第一趋势分段曲线、产品的第二趋势分段曲线来综合考虑，防止误判，从而制定出较佳的库存管理计划，同时又能够保证最大的经济收益。 | ||||||
| 186 | 一种面向未知环境中机器人自主探索的运动规划方法 | CN202410373581.7 | 2024-03-29 | CN118274842A | 2024-07-02 | 魏长赟; 郑成伟; 吴建彬 |
| 本发明公开了一种面向未知环境中机器人自主探索的运动规划方法。首先，初始化机器人并通过自身机载雷达，获取局部地图数据和自身位姿信息。然后，机器人根据局部地图生成局部RRT路径。之后，机器人利用贝塞尔曲线对局部RRT路径进行路径优化，在满足相关约束条件后生成最优贝塞尔路径，并进行局部航向角矫正，执行最优局部路径。然后，机器人根据机载雷达进行局部地图更新并判断局部地图是否还有收益，没有收益则完成自主探索。如果存在收益，机器人利用局部地图引导全局探索，机器人生成全局RRT路径，利用贝塞尔曲线进行全局路径平滑并执行全局平滑路径。通过上述步骤，本发明解决了基于RRT的采样方法生成的路径不平滑且非最优的问题，提高了机器人在未知环境中自主探索的效率。 | ||||||
| 187 | 基于责任联络线考核机制的自备电厂调度方法及系统 | CN202211311963.4 | 2022-10-25 | CN115577959A | 2023-01-06 | 段乃欣; 马晓伟; 葛鹏江; 张小奇; 任景; 杜泽钰; 吕金历; 程松; 张小东; 李欣; 霍超; 高敏; 朱明辉; 谢醉冰; 荣秀婷; 董雪涛 |
| 本发明公开了基于责任联络线考核机制的自备电厂调度方法及系统，方法包括：获取自备电厂实际出力曲线，计算等效实际出力曲线，再得到自备电厂实际上下网数据；根据自备电厂上下网电价构成，建立自备电厂预期收益模型；基于自备电厂实际上下网数据及AGC上下网调度指令，建立自备电厂责任联络线考核机制；根据算例电厂历史上下网数据跟随AGC调度指令情况，并结合自备电厂预期收益模型及责任联络线考核机制具体分类方案展开算例分析，并对实施责任联络线考核机制后各个利益主体收益变化进行综合效益分析。本发明针对性地给出补偿及考核方案，减少考核费用的同时极大地提高了自备电厂参与电网调度积极性，可有效促进新能源消纳水平。 | ||||||
| 188 | 基于LSTM预测校正的储能多时间尺度优化控制方法 | CN202211175264.1 | 2022-09-26 | CN115566741A | 2023-01-03 | 柳伟; 蒋成涛; 顾伟; 邹德虎 |
| 一种基于LSTM预测校正的储能多时间尺度优化控制方法，属于新能源电网储能控制技术领域，解决如何降低净负荷曲线的峰谷差和波动性，减轻系统调峰压力同时提高储能经济收益问题；采用LSTM对风电和负荷数据进行预测并计算预测净负荷数据；基于预测净负荷曲线构建预测规划模型，以调峰效果为目标，考虑储能容量和充放电功率的限制规划充、放电电量，再根据规划充放电量之间的差值建立兼顾净负荷标准差和储能运行收益的目标函数，满足系统和储能的相关约束下规划储能在剩余未动作时段的出力；根据预测规划模型中的剩余电量和储能实际运行时的剩余电量之间的差值对填谷削峰功率线进行在线校正，优化储能实际出力功率和SOC，提高调峰效果和经济收益。 | ||||||
| 189 | 一种虚拟电厂调峰市场聚合竞标曲线的预测方法 | CN202210458036.9 | 2022-04-28 | CN114693000A | 2022-07-01 | 李江南; 毛田; 程韧俐; 周保荣; 王滔; 赵文猛 |
| 本发明提供一种虚拟电厂调峰市场聚合竞标曲线的预测方法，包括，获取待预测的虚拟电厂运营数据；输入预设的确定性模型进行预测，得到虚拟电厂收益预测值；确定预设的分段标准中每个分段的虚拟电厂利益阈值；当该分段的虚拟电厂利益阈值小于所述虚拟电厂收益预测值时，通过预设的鲁棒模型进行约束，得到第一预测值；当该分段的虚拟电厂利益阈值小于所述虚拟电厂收益预测值时，通过预设的机会模型进行约束，得到第二预测值；将多个第一预测值和多个第二预测值进行组合，得到虚拟电厂调峰市场聚合竞标曲线最终的预测值。本发明考虑虚拟电厂对于调峰市场出清价格的预测误差，填补了当前对于虚拟电厂调峰市场竞标构建技术的空白。 | ||||||
| 190 | 获取风电场储能系统最佳充放电功率的方法 | CN202111176192.8 | 2021-10-09 | CN113904328A | 2022-01-07 | 张丽华; 于昊正; 靳超群; 岳鹏程; 张冰; 司瑞华; 于琳琳; 蒋小亮; 赵恒; 郭新志; 朱星旭; 李翠萍; 李军徽 |
| 一种获取风电场储能系统最佳充放电功率的方法，包括以下步骤：基于历史风电和负荷数据、年风电和负荷预测曲线确定储能系统的基本配置；基于日风电负荷预测曲线、实时风速、储能系统实时SOC和风电上网分时电价确定储能系统的充放电状态和充放电系数；获取储能系统的充放电功率；结合储能系统的电量效益、环境效益、调峰效益、设备投资成本、等效充放电成本，测算储能系统的年净收益率；结合储能系统消纳风电场群弃风电量的效果，测算弃风消纳率，根据储能系统的年净收益率和弃风消纳率，确定储能系统的最佳充放电功率。本发明可以降低系统调峰成本，减少弃风产生，可以有效提高风能的利用水平，从而提高储能系统年净收益率。 | ||||||
| 191 | 一种浮动利率债券的定价和风险套利方法 | CN201010139142.8 | 2010-04-06 | CN102214347A | 2011-10-12 | 柴颖颖 |
| 目前对浮动利率债券的定价都是将该债券收益率和相同期限同种类的固定利率债券相比较，得到浮动利率债券所包含的利率保护程度，来判断浮动利率债券定价的高低，套利仅限于对固息债的套利。本发明一种浮动利率债券的定价和风险套利方法：结合国债即期收益率曲线得基准利率远期基准利率水平，通过浮动利率债券发行时的票面利差和远期基准利率水平，结合到期收益率曲线，计算该浮动利率债券的理论价格。然后利用同期限基准利率的互换利率报价和实际基准利率预期，来决定投资的利率互换的买入或支付方。本定价和风险套利方法直观简单，是现金流折现定价的应用；投资者的风险套利行为使市场更公平有效并增加了交易流动性，利于中国债券市场发展。 | ||||||
| 192 | 一种基于电网负荷波动和车辆收益的V2G车网互动方法 | CN202411380797.2 | 2024-09-30 | CN119341053A | 2025-01-21 | 孙忠良; 胡志毅; 李森; 张瑞超; 王思珏; 于海波; 闫松; 张立; 刘晓静; 张健; 李琳 |
| 本发明公开了一种基于电网负荷波动和车辆收益的V2G车网互动方法，包括以下步骤：S1.预测向电网馈能后的收益信息，供车主决策是否要向电网馈能；S2.车主决策本次充电过程中是否向电网馈能；S3.车主决策是否根据车辆年限及电价，通过V2G参与向电网馈能行为；S4.给出是否应主动通过V2G参与向电网馈能行为的建议；S5.通过上述步骤S1至S4由车主最终确认是否参与向电网馈能行为；S6.提高V2G向电网馈能电动汽车数量和V2G充放电系统的使用率，改进电网负荷波动的调节效果。该方法通过与供电变压器负载曲线叠加，实现变压器负荷曲线可调/可控与电动汽车拥有期内车主收益最大化两者之间的平衡。从而提升车主主动向电网馈能参与意愿，实现车网互动良性循环。 | ||||||
| 193 | 一种储能容量配置的确定方法、装置、设备及存储介质 | CN202410958109.X | 2024-07-17 | CN118944154A | 2024-11-12 | 钱倩倩; 熊良根; 戴晨松; 胡骞 |
| 本申请提供了一种储能容量配置的确定方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取年负荷功率曲线、用电容量和功率因数；利用年负荷功率曲线、用电容量和功率因数进行月度储能容量以及月度储能功率的计算，得到多个储能容量配置；利用月储能额定容量和月储能额定功率对多个储能容量配置的年峰谷价差套利收益进行计算，确定多个储能容量配置的年收益结果；基于多个储能容量配置的年收益结果，计算多个储能容量配置的净现结果；从多个净现结果中确定目标净现结果对应的储能容量配置为目标储能容量配置，目标净现结果在多个净现结果中的净现值最高。本申请避免了储能配置过高或过低的问题，提高了设备利用率，实现储能系统的满充满放。 | ||||||
| 194 | 用于风储联合系统模拟运行的储能收益计算方法和系统 | CN202311840247.X | 2023-12-28 | CN117791657B | 2024-10-01 | 唐培全; 丁杨; 王晓磊; 张文奎; 李小伟; 朱明波; 李永春; 谷新房; 王俊杰; 于腾云; 徐昕光; 王志远; 王波; 张毅; 张云飞; 刘英琦 |
| 本发明提出了用于风储联合系统模拟运行的储能收益计算方法和系统，该方法包括：构建风储联合系统模拟运行下系统频率求解函数；针对系统频率求解函数，结合风电场单位功率调节系数和储能功率调整量预测下一时刻系统频率；构建综合储能容量优化和系统调频的MPC控制模型并求解控制时窗下P‑f曲线；基于P‑f曲线构建下垂控制器；利用下垂控制器控制系统频率；在下垂控制下基于储能容量运行状态对储能容量进行优化；优化后构建计及考核指标下的储能盈利计算模型。基于该方法，还提出了用于风储联合系统模拟运行的储能收益计算系统。本发明优化了计划储能容量，结合考核标准和模拟运行状态计算了储能的具体收益，为风电场储能配置提供了指导。 | ||||||
| 195 | 一种考虑分布式光伏的城市配电网数智化削峰的方法 | CN202410374492.4 | 2024-03-29 | CN118432185A | 2024-08-02 | 唐佳; 陈标; 谢代钰; 陈彬彬; 顾广锋; 王子强; 张元胜; 胡宇阳; 卓毅鑫; 周智成 |
| 本发明公开了一种考虑分布式光伏的城市配电网数智化削峰的方法，涉及智能电网技术领域，包括：配电网根据分布式光伏的容量和可接入的节点，获取光伏实现配电网削峰的m种方案、根据配电网的历史数据，获取到n种天气类型；计算出等效负荷曲线；根据等效负荷曲线计算配电网中n种天气类型下的置信置信削峰度；计算m种方案中n种天气类型下光伏并网的置信削峰收益；依据气象台提供的天气概率，计算当天m种方案中n种天气类型下对应的综合置信削峰收益；选取综合置信削峰收益最大值对应的方案作为配电网当天使用光伏并网削峰的最优方案。本发明避免了不同天气类型与光伏接入点之间的相互的不利影响，实现对于光伏并网效益的准确量化评估。 | ||||||
| 196 | 基于多目标强化学习的策略信息生成方法及装置 | CN202311756663.1 | 2023-12-19 | CN117829251A | 2024-04-05 | 宋辞; 李雪蓉; 乔红 |
| 本申请提供一种基于多目标强化学习的策略信息生成方法及装置，方法包括：获取候选对象集合中的候选个体的历史数据；基于历史数据采用多目标强化学习算法构建策略神经网络模型；利用强化学习网络中的样本训练策略神经网络模型，以得到训练模型；利用训练模型进行计算以获得近似帕累托前沿；利用近似帕累托前沿生成帕累托最优曲线；根据风险收益曲线，生成与用户输入的风险收益需求信息对应的策略信息。本申请的策略信息生成方法，通过将多目标优化引入到强化学习方法中，可获得同时考虑收益和风险的组合帕累托最优前沿，满足更多用户的需求，以解决投入策略无法满足多种需求偏好的问题。 | ||||||
| 197 | 用于风储联合系统模拟运行的储能收益计算方法和系统 | CN202311840247.X | 2023-12-28 | CN117791657A | 2024-03-29 | 唐培全; 丁杨; 王晓磊; 张文奎; 李小伟; 朱明波; 李永春; 谷新房; 王俊杰; 于腾云; 徐昕光; 王志远; 王波; 张毅; 张云飞; 刘英琦 |
| 本发明提出了用于风储联合系统模拟运行的储能收益计算方法和系统，该方法包括：构建风储联合系统模拟运行下系统频率求解函数；针对系统频率求解函数，结合风电场单位功率调节系数和储能功率调整量预测下一时刻系统频率；构建综合储能容量优化和系统调频的MPC控制模型并求解控制时窗下P‑f曲线；基于P‑f曲线构建下垂控制器；利用下垂控制器控制系统频率；在下垂控制下基于储能容量运行状态对储能容量进行优化；优化后构建计及考核指标下的储能盈利计算模型。基于该方法，还提出了用于风储联合系统模拟运行的储能收益计算系统。本发明优化了计划储能容量，结合考核标准和模拟运行状态计算了储能的具体收益，为风电场储能配置提供了指导。 | ||||||
| 198 | 一种基于协调系数的多调频资源协调调度优化方法 | CN202311139789.4 | 2023-09-05 | CN117151296A | 2023-12-01 | 刘德政; 孙小湘; 耿建; 王颖; 张凯锋; 苏波; 郭晓蕊; 吕建虎; 米宁; 周竞; 秦建翔; 夏秋 |
| 本发明公开了一种基于协调系数的多调频资源协调调度优化方法，包括如下步骤：步骤1、基于长周期的日前调度模型，以可靠性较高和较低的资源之间达到长周期运行单位收益平衡为优化目标，通过人工蜂群算法对多调频资源中各资源的占比比例不断迭代优化，获取最优协调系数；步骤2、建立日前多调频资源调度优化模型，以日前调度成本最低为目标函数，将基于长周期优化所得的最优协调系数引入约束条件，在matlab环境下调用cplex求解器对模型进行求解，得到最终的多调频资源分配情况以及平均收益曲线。本发明建立日前多调频资源调度优化模型并进行模型求解以获取到多调频资源分配情况以及平均收益曲线，为多调频资源协调的调度优化提供了新的思路。 | ||||||
| 199 | 获取风电场储能系统最佳充放电功率的方法 | CN202111176192.8 | 2021-10-09 | CN113904328B | 2023-07-07 | 张丽华; 于昊正; 靳超群; 岳鹏程; 张冰; 司瑞华; 于琳琳; 蒋小亮; 赵恒; 郭新志; 朱星旭; 李翠萍; 李军徽 |
| 一种获取风电场储能系统最佳充放电功率的方法，包括以下步骤：基于历史风电和负荷数据、年风电和负荷预测曲线确定储能系统的基本配置；基于日风电负荷预测曲线、实时风速、储能系统实时SOC和风电上网分时电价确定储能系统的充放电状态和充放电系数；获取储能系统的充放电功率；结合储能系统的电量效益、环境效益、调峰效益、设备投资成本、等效充放电成本，测算储能系统的年净收益率；结合储能系统消纳风电场群弃风电量的效果，测算弃风消纳率，根据储能系统的年净收益率和弃风消纳率，确定储能系统的最佳充放电功率。本发明可以降低系统调峰成本，减少弃风产生，可以有效提高风能的利用水平，从而提高储能系统年净收益率。 | ||||||
| 200 | 一种燃气-蒸汽联合循环供热系统及成本分摊方法 | CN202210441618.6 | 2022-04-25 | CN114841423A | 2022-08-02 | 郑少雄; 何欣欣; 薛志恒; 张朋飞; 赵杰; 吴涛; 孟勇; 王伟锋; 赵永坚 |
| 本发明公开了一种燃气‑蒸汽联合循环供热系统及成本分摊方法。方法包括：针对纯凝运行时的机组供电功率与天然气流量多个实时测点数据，进行拟合得到纯凝供电气耗量曲线；根据机组运行的实时功率，结合拟合供电气耗率曲线，确定实时供电气耗量；通过实时天然气流量与供电耗气量，确定供热气耗量；结合天然气价格、热价格和供电价格，确定实时单位供电成本和实时供热成本、供电收益、供热收益和总收益；通过运行优化，以燃气‑蒸汽联合循环机组利润最大化为目标，实时计算供电供热利润平衡点，调整机组供电和供热比例。本发明结合机组运行的实时状况，将天然气的成本分摊至供电和供热。 | ||||||
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