| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 101 | 一种空中交通管制员注意力动态分配的测量方法 | CN201510252471.6 | 2015-05-18 | CN105078480A | 2015-11-25 | 靳慧斌; 陈健; 蔡亚敏 |
| 本发明提供了一种空中交通管制员注意力动态分配的测量方法的技术方案，该方案的方法利用眼动仪，通过对管制员眼动轨迹数据与飞机坐标的拟合，判断管制员对飞机的实时注视点，结合管制员基本记忆与遗忘时间区间，确定管制员对每架飞机在每个时刻的注意力分配值，为深入研究和防控提供基础支持数据。 | ||||||
| 102 | 基于智能耳麦的空中交通管制员安全能力自动监控系统 | CN201510367436.9 | 2015-06-29 | CN104992280A | 2015-10-21 | 黄俊祥; 张战波; 陈晓光; 施和平 |
| 本发明涉及空中交通安全管理领域，具体的是，是一种基于智能耳麦的空中交通管制员安全能力自动监控系统。本发明公开了基于智能耳麦的空中交通管制员安全能力自动监控系统，它包括采集人体生理心理状态数据的状态数据量化模块，存储人员生理心理状态的历史数据以及实时数据的状态信息数据库模块，评估管制员生理心理要素的安全能力评价模块，安全能力实时监视模块对人体状态数据及对应的安全能力进行实时监视，和管制员生理心理数据进行统计分析的安全能力管理模块。本发明可应用于民用航空的空中交通管制。 | ||||||
| 103 | 一种面向空中交通管制员的人物画像生成方法及系统 | CN202311727478.X | 2023-12-15 | CN117709789A | 2024-03-15 | 吴振亚; 王建; 徐雯; 王珂; 张义林; 王雪峰 |
| 本发明公开了一种面向空中交通管制员的人物画像生成方法及系统，方法包括：构建空中交通管制员评价指标体系；基于空中交通管制员评价指标体系设定数据无量纲化规则；构建画像标签语料库并获取画像标签生成规则；根据空中交通管制员评价指标体系，基于层次分析法计算各评价指标的主观权重，并基于熵权法计算各评价指标的客观权重，根据主观权重和客观权重生成最终的指标权重；获取待评价管制员信息，基于数据无量纲化规则对待评价管制员信息进行数据预处理，并根据画像标签生成规则和指标权重生成画像标签及岗位匹配度得分，以得到人物画像结果。本发明基于指标体系生成数值化、具象化的人物画像，实现对空中交通管制员各维度能力客观准确的刻画。 | ||||||
| 104 | 一种远程塔台空中交通管制员态势感知评估模型建立方法 | CN202311242213.0 | 2023-09-25 | CN117314189A | 2023-12-29 | 潘卫军; 潘璇; 左青海; 栾天; 王玄; 王润东; 邓蕾蕾; 陈志远; 何沁悦 |
| 本发明公开了一种远程塔台空中交通管制员态势感知评估模型建立方法，首先通过冻结测量法，针对远程塔台管制工作特点，设计态势感知测量表，对不同工作场景下的管制员态势感知能力进行评估，获得不同场景下的分值作为不同元素对于态势感知影响的重要性模糊评价的依据；之后基于得分情况通过层次分析法，计算出各要素对远程塔台管制员态势感知的详细权重值；最后通过远程塔台管制员态势感知各影响因素的详细权重值结合冻结测量得出的分值作为BP神经网络的预训练数据，最终构建出评估远程塔台管制员态势感知的模型。本发明将心理学、生理学等人体学科知识应用于系统的优化，从而提高远程机坪塔台系统效能，有效提高舒适感和工作绩效。 | ||||||
| 105 | 用于选择最佳无线电信号的方法和空中交通管制系统 | CN202010928190.9 | 2020-09-07 | CN113129647B | 2023-11-07 | 亚历山德罗·鲁苏 |
| 一种在空中交通管制中选择最佳无线电信号的方法包括步骤：确定至少两个接收信道(16)的各自的时延，其中，每个接收信道(16)设置在对应的接收器与测量和分析模块(20)之间，通过测量和分析模块(20)测量经由至少两个接收信道(16)接收到的至少两个无线电信号的各自的到达时间，基于至少两个无线电信号的到达时间，确定至少两个无线电信号之间的延迟时间，通过考虑所确定的延迟时间使至少两个无线电信号彼此对齐，从而获得至少两个经对齐的信号，确定至少两个经对齐的信号的质量，以及切换到处理所确定的具有最佳质量的相应无线电信号的接收信道(16)。此外，描述了一种用于选择最佳无线电信号的空中交通管制系统(10)。 | ||||||
| 106 | 空中交通管制系统威胁影响分析方法、系统及设备 | CN202110693324.8 | 2021-06-22 | CN113408907B | 2023-05-23 | 曾乐雅; 王布宏; 郭戎潇; 崔捷; 田继伟; 王振 |
| 本发明公开了一种空中交通管制系统威胁影响分析方法、系统及设备，包括构建机场‑航路‑扇区网络拓扑结构；确定约束条件及目标函数，并获取航班实际路径；利用系统正常运行延误和系统受到威胁后的延误，得到当前威胁影响对比结果；根据不同威胁影响对比结果，得到空中交通管制系统威胁影响分析结果；本发明通过构建机场‑航路‑扇区网络拓扑结构，能够同时或分别对机场网络、航路网络及扇区网络的外界威胁进行模拟；采用机场排队模型对地面延误的描述，采用航班实际路径对空中延误，实现对空中交通管制系统延误产生的真实体现，有效体现系统内部的相互作用；以系统运行延误为指标，实现对外界威胁的量化，直观体现威胁影响大小。 | ||||||
| 107 | 应对空中交通管制的训练方法、系统以及对应的存储介质 | CN202211378728.9 | 2022-11-04 | CN115909820A | 2023-04-04 | 张唯伟; 丁永晖; 李方; 黄晓峰 |
| 本发明提供了一种应对空中交通管制的训练方法、训练系统及计算机可读存储介质。该方法包括以下步骤：获取空中交通管制指令及背景音数据；根据所述空中交通管制指令合成指令音频；根据所述指令音频及所述背景音数据确定合成音频，并向训练者播放所述合成音频；以及获取所述训练者提供的反馈数据，并根据所述反馈数据确定训练结果。通过执行这些步骤，该训练方法能够通过语音识别以及合成的技术，使飞行模拟机中ATC系统的逼真度更贴近现实情境，补足了现有训练过程中缺失的空地指挥与飞行员之间的互动环节，从而提升航空模拟训练的有效性。 | ||||||
| 108 | 一种空中交通管制预案智能生成方法、装置及系统 | CN202211593145.8 | 2022-12-13 | CN115660446A | 2023-01-31 | 王壮; 艾毅; 谢恬; 郑好; 王钰堃; 汤鹏程; 文旭光; 周少武 |
| 本发明公开了一种空中交通管制预案智能生成方法、装置及系统，所述方法包括下述步骤：首先，构建管制预案生成智能体深度强化学习模型；然后，训练多个具有不同神经网络参数的管制预案生成智能体；接着，从管制扇区内所有航班电子进程单中提取预案生成所需信息，包括航班号、航空器机型、飞越导航台名称和预计时间；之后，选择一个管制预案生成智能体，输出各航空器飞越各导航台的高度，生成管制预案；最后，使用生成的管制预案进行冲突验证，如果不存在冲突则保存管制预案，如果存在冲突则更换管制预案生成智能体，重新生成管制预案。本发明可以应用在空中交通管制过程中，基于飞行计划生成管制预案，辅助管制员理清管制任务，提升决策效率。 | ||||||
| 109 | 用于监视飞行器的条件空中交通管制许可的执行的方法和系统 | CN201910043048.3 | 2019-01-17 | CN110060512B | 2022-09-13 | 纳拉亚南·斯里尼瓦桑; 戈比内森·巴拉多达帕尼; 哈里哈兰·萨普塔里什 |
| 本公开题为“用于监视飞行器的条件空中交通管制许可的执行的方法和系统”。本公开提供了一种用于监视用户飞行器的空中交通管制(ATC)条件许可的执行的方法和装置。所述方法监视跨每个通信信道从机场传输到所有其他飞行器的ATC许可。识别每个其他飞行器并且转录每个ATC许可的相关数据。利用来自每个其他飞行器的相关数据为用户飞行器生成依赖表。依赖表识别每个相关许可，该每个相关许可在用户飞行器执行条件ATC许可之前必须由所有其他飞行器完成。监视所有相关依赖ATC许可的状态，并且在完成相关依赖ATC许可时向用户飞行器通知其条件ATC许可。 | ||||||
| 110 | 一种基于管制意图航迹的空中交通指挥方法和系统 | CN202011604033.9 | 2020-12-30 | CN114694418A | 2022-07-01 | 李珂 |
| 本发明提出一种基于管制意图航迹的空中交通指挥方法和系统，该系统和方法可以实现实施指挥航空器前，划设管制对航空器指挥的意图航迹信息,此后由计算机设备根据意图航迹信息进行分析处理，生成符合运行要求的规划飞行航迹。由此有效通过计算机辅助用户进行更加有效的飞行指挥。 | ||||||
| 111 | 空中交通管制系统延误传播特性发现方法、系统及设备 | CN202110693323.3 | 2021-06-22 | CN113393136A | 2021-09-14 | 曾乐雅; 王布宏; 郭戎潇; 崔捷; 田继伟; 王振 |
| 本发明公开了一种空中交通管制系统延误传播特性发现方法、系统及设备，包括根据所有机场的延误时间序列，构建每个机场的延误时间序列初始父节点集；并进行独立性检验，得到每个机场延误时间序列筛选后的父节点集；之后进行因果发现，得到每个机场的延误因果链接；利用所有机场的延误因果链接，构建机场间的延误传播网络；对机场间的延误传播网络进行特性分析，得到待分析空中交通管制系统的延误传播特性；本发明采用真实系统的运行数据，避免了基于假设进行研究的片面性；对构建的延误传播网络进行分析，有明确的定性和定量分析依据；不仅从宏观层面发现机场间延误传播的依赖关系，还能在微观层面发现不同机场间延误传播的具体时延关系。 | ||||||
| 112 | 一种中文民航空中交通管制语音识别方法及系统 | CN202110467893.0 | 2021-04-28 | CN113160798A | 2021-07-23 | 罗林开; 俞涵; 张松飞; 彭洪; 黄俊祥; 江居旺 |
| 本发明公开了一种中文民航空中交通管制语音识别方法及系统。该方法包括：获取语音特征数据，语音特征数据为基于语音信号提取得到的时序特征信息；将语音特征数据输入经训练的声学模型，得到识别结果，识别结果表示语音信号对应的空中交通管制中文术语文字；声学模型包括：依次连接的TRM模块、BiGRU模块、全连接层和CTC模块，TRM模块包括依次连接的多头自注意力层、第一残差连接和层标准化层、前馈层以及第二残差连接和层标准化层，BiGRU模块包括双向门控循环单元网络，CTC模块包括连接时序分类层，声学模型由带有中文文字标签的空管指令术语语音样本训练得到。本发明具有识别准确度高的优势。 | ||||||
| 113 | 空中交通管制场景下的人员行为监测方法及系统 | CN202010248774.1 | 2020-04-01 | CN111461012B | 2020-10-27 | 要文瑾; 胡珈玮 |
| 本发明实施例提供了一种空中交通管制场景下的人员行为监测方法及系统，该方法包括：通过获取管制人员的头部姿态检测数据；以及，获取空中交通管制的运行场景变化的场景变化信息；根据头部姿态检测数据分析管制人员是否正在进行与运行场景变化对应的感知行为；若是，记录感知行为的感知行为数据；根据场景变化信息和感知行为数据分析管制人员的工作状态是否合格，如此，可在运行场景变化时，判断管制人员是否集中注意力做出了感知行为，从而，基于分析管制人员的感知行为的感知行为数据判断管制人员的工作状态是否合格。 | ||||||
| 114 | 民航空中交通管制员班组轻度和中度疲劳程度的检测方法 | CN201710781119.0 | 2017-09-01 | CN107607641B | 2020-09-08 | 张建平; 陈振玲; 李丽丽; 丁鹏欣; 徐先发; 杨晓嘉 |
| 本发明涉及一种民航空中交通管制员班组轻度和中度疲劳程度的检测方法，包括如下步骤：S1：采集民航空中交通管制员班组的尿液样本，然后对尿液样本进行预处理；其中，尿液样本包括上班工作前的尿液样本和工作后的尿液样本；S2：采用液相色谱‑飞行时间质谱法对预处理后的样本分别进行分离检测；S3：将班组工作后的尿液样本与上班工作前的尿液样本的检测结果进行配对比对，筛选出特征性生物标志物；S4：将筛选的特征性生物标志物与民航空中交通管制员疲劳程度相关的生物标志物进行比较，判定民航空中交通管制员的疲劳程度。本发明提供的民航空中交通管制员班组轻度和中度疲劳程度的检测方法，操作简便，可信度高。 | ||||||
| 115 | 空中交通管制场景下的人员行为监测方法及系统 | CN202010248774.1 | 2020-04-01 | CN111461012A | 2020-07-28 | 要文瑾; 胡珈玮 |
| 本发明实施例提供了一种空中交通管制场景下的人员行为监测方法及系统，该方法包括：通过获取管制人员的头部姿态检测数据；以及，获取空中交通管制的运行场景变化的场景变化信息；根据头部姿态检测数据分析管制人员是否正在进行与运行场景变化对应的感知行为；若是，记录感知行为的感知行为数据；根据场景变化信息和感知行为数据分析管制人员的工作状态是否合格，如此，可在运行场景变化时，判断管制人员是否集中注意力做出了感知行为，从而，基于分析管制人员的感知行为的感知行为数据判断管制人员的工作状态是否合格。 | ||||||
| 116 | 空中交通管制台站设备应急抢修远程支援系统及方法 | CN201910992313.2 | 2019-10-17 | CN110889514A | 2020-03-17 | 朱新平; 唐志星; 潘卫军 |
| 本发明提供一种空中交通管制台站设备应急抢修远程支援系统及方法。所述系统包括值守人员子系统、网络传输子系统、后方专家子系统和数据库子系统；所述值守人员子系统用于采集现场工作场景和设备实时状况，并通过所述网络传输子系统将采集到的所述现场工作场景和设备实时状况传输至所述后方专家子系统；所述网络传输子系统用于完成所述值守人员子系统和所述后方专家子系统之间的协同交互数据传输；所述后方专家子系统用于在专家登陆进入系统后，接收由所述值守人员子系统发来的协同邀请，建立相应的网络连接通路，并进行台站设备排故抢修支援工作。本发明可使得台站值守人员在远程专家协助下，迅速定位故障设备或元件，提高应急排故效率。 | ||||||
| 117 | 基于空中交通管制员陆空通话语音的疲劳监测方法 | CN201910369924.1 | 2019-05-06 | CN110164471A | 2019-08-23 | 冯铮; 沈志远; 潘国壮 |
| 本发明提供一种基于空中交通管制员陆空通话语音的疲劳监测方法，涉及民航运行安全保障技术领域，包括以下几个步骤：首先构建管制员陆空通话语音数据库；其次，对语音信号进行时频分析；再次，建立语音疲劳特征向量；随后，确定基于语音特征的疲劳判决准则；最后，根据疲劳状态的判决准则监测空中交通管制员的疲劳状态；本发明相较于现有的疲劳状态监测方法在减小监测成本的同时，大大提高了监测的速度和准确度，有效应用于民航管制员疲劳状态监测及安全保障。 | ||||||
| 118 | 空中交通管制员疲劳风险的评估方法、系统、介质及设备 | CN201811074962.6 | 2018-09-14 | CN109214693A | 2019-01-15 | 张建平; 邹国良; 陈振玲; 丁鹏欣; 姜薇 |
| 本发明提供一种空中交通管制员疲劳风险的评估方法、系统、介质及设备。所述方法，包括：获取当前统计周期内影响空中交通管制员整体疲劳风险的当前疲劳参数；根据所述当前疲劳参数，计算在当前统计周期内空中交通管制员整体疲劳风险的当前疲劳系数；根据所述当前疲劳系数和历史疲劳系数，评估在当前统计周期内空中交通管制员的整体疲劳风险。能够针对空中交通管制员较大群体以及整个行业在现阶段的疲劳风险进行宏观评估。通过对较大群体疲劳风险的评估，能够为空管运行单位定岗定员提供决策参考，能够使管理者根据疲劳风险适时补充人力资源、合理排班，降低管制员疲劳风险，防止空管运行单位超负荷、超能力运行。 | ||||||
| 119 | 基于主成分分析的空中交通管制员疲劳检测方法、装置和系统 | CN201510641524.3 | 2015-09-30 | CN105225420B | 2018-08-31 | 张建平; 刘丹; 陈晓; 徐祥刚 |
| 本发明提供一种空中交通管制员疲劳检测方法、装置和系统，所述方法包括：步骤1，接收实时音视频全数据采集装置获取的管制席位视频监控数据和陆空通话数据；步骤2，对所述管制席位视频监控数据和陆空通话数据进行检测分析，得到管制员疲劳指标检测数据；步骤3，利用管制员疲劳指标检测数据进行主成分分析，确定主成分后，计算当前时刻管制员疲劳度指数，若超出一定范围，则触发告警。该疲劳检测方法、装置和系统，集成了面部和语音特征，能够应用于空中交通管制领域，具有较强的实用性和可操作性。 | ||||||
| 120 | 一种空中交通管制员注意力动态分配的测量方法 | CN201510252471.6 | 2015-05-18 | CN105078480B | 2018-01-23 | 靳慧斌; 陈健; 蔡亚敏 |
| 本发明提供了一种空中交通管制员注意力动态分配的测量方法的技术方案，该方案的方法利用眼动仪，通过对管制员眼动轨迹数据与飞机坐标的拟合，判断管制员对飞机的实时注视点，结合管制员基本记忆与遗忘时间区间，确定管制员对每架飞机在每个时刻的注意力分配值，为深入研究和防控提供基础支持数据。 | ||||||
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