| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 221 | 一种级间段气动保形的固体火箭及分离方法 | CN202111095645.4 | 2021-09-18 | CN113551565B | 2021-11-30 | 杨毅强; 史晓宁; 李新宇; 李秦峰 |
| 本发明公开了一种级间段气动保形的固体火箭及分离方法，包括多个固体动力装置，相邻固体动力装置之间通过级间段连接，并在固体动力装置和级间段外形呈火箭外形体，在火箭外形体表面设置有保形装置，保形装置包括气动合力差发生装置、连接解锁装置以及至少两个柱状面；连接解锁装置用于实现柱状面与火箭外形体之间的连接和分离；气动合力差发生装置的第一舵面和第二舵面使柱状面两端之间产生气动合力差，连接解锁装置在柱状面的端部存在气动合力差的状态下分离柱状面和火箭外形体之间的连接。本发明在火箭飞至最大动压点后，通过气动合力差发生装置和连接解锁装置控制柱状面和火箭外形体的分离动作，将火箭外形体自身结构对运力的影响降至最低。 | ||||||
| 222 | 一种级间段气动保形的固体火箭及分离方法 | CN202111095645.4 | 2021-09-18 | CN113551565A | 2021-10-26 | 杨毅强; 史晓宁; 李新宇; 李秦峰 |
| 本发明公开了一种级间段气动保形的固体火箭及分离方法，包括多个固体动力装置，相邻固体动力装置之间通过级间段连接，并在固体动力装置和级间段外形呈火箭外形体，在火箭外形体表面设置有保形装置，保形装置包括气动合力差发生装置、连接解锁装置以及至少两个柱状面；连接解锁装置用于实现柱状面与火箭外形体之间的连接和分离；气动合力差发生装置的第一舵面和第二舵面使柱状面两端之间产生气动合力差，连接解锁装置在柱状面的端部存在气动合力差的状态下分离柱状面和火箭外形体之间的连接。本发明在火箭飞至最大动压点后，通过气动合力差发生装置和连接解锁装置控制柱状面和火箭外形体的分离动作，将火箭外形体自身结构对运力的影响降至最低。 | ||||||
| 223 | 一种基于深度学习的不同外形桥梁自激振动预测建模方法 | CN202110755728.5 | 2021-07-05 | CN113656859A | 2021-11-16 | 赖马树金; 李文杰; 李惠 |
| 本发明提出了一种基于深度学习的不同外形桥梁自激振动预测建模方法，通过将结构动力学数值求解方法与LSTM神经网络相结合建立物理融合的深度神经网络气动自激力模型，可以高精度预测不同外形桥梁的自激振动响应。本方法在气动自激力模型的输入当中加入了气动外形参数，借助神经网络较强的泛化能力，基于少量气动外形的气动自激力数据便构建出具有较强预测能力的非线性气动自激力模型用来预测不同气动外形桥梁主梁结构的非线性自激振动响应，从而有效避免大量成本高昂的风洞试验；同时使用高精度动力方程数值求解方法连接当前时刻网络输出和下一时刻网络输入，形成具有闭环结构的气动自激力模型，有效提高桥梁结构自激振动预测精度和鲁棒性。 | ||||||
| 224 | 基于有限元分析的汽轮机叶片预扭仿真设计方法及装置 | CN202211372591.6 | 2022-11-03 | CN115688314A | 2023-02-03 | 杨珑; 徐克鹏; 陈春峰; 王胜利; 陈江龙 |
| 本申请提供一种基于有限元分析的汽轮机叶片预扭仿真设计方法及装置，所述方法包括：构建汽轮机叶片有限元仿真模型；根据所述汽轮机叶片有限元仿真模型在围带初始安装压力下的数据，计算叶片预扭数据设计值；根据第一叶片气动外形数据和所述叶片预扭数据设计值，计算得到第二叶片气动外形数据；判断所述第三叶片气动外形数据与所述第二叶片气动外形数据的偏差值是否在预设偏差范围内；若所述偏差值在预设偏差范围内，则输出所述第一叶片气动外形数据，以便于根据所述第一叶片气动外形数据制造汽轮机叶片。本申请具有提升对汽轮机叶片有限元仿真模型进行计算的效率和仿真准确率的效果。 | ||||||
| 225 | 一种面向宽速域飞机气动布局参数化设计方法 | CN202311717789.8 | 2023-12-14 | CN117669057A | 2024-03-08 | 朱斌镔; 张志雨; 马明 |
| 一种面向宽速域飞机气动布局参数化设计方法，属于飞行器气动布局设计技术领域。该方法基于CST参数化方法，通过类别函数来定义几何外形的种类，从而形成基本的几何外形；通过形状函数对类别函数所形成的基本外形进行修正，通过三视图约束各部件特征参数，从而生成设计过程所需要的几何外形。 | ||||||
| 226 | 基于有限元分析的汽轮机叶片预扭仿真设计方法及装置 | CN202211372591.6 | 2022-11-03 | CN115688314B | 2024-01-23 | 杨珑; 徐克鹏; 陈春峰; 王胜利; 陈江龙 |
| 本申请提供一种基于有限元分析的汽轮机叶片预扭仿真设计方法及装置，所述方法包括：构建汽轮机叶片有限元仿真模型；根据所述汽轮机叶片有限元仿真模型在围带初始安装压力下的数据，计算叶片预扭数据设计值；根据第一叶片气动外形数据和所述叶片预扭数据设计值，计算得到第二叶片气动外形数据；判断所述第三叶片气动外形数据与所述第二叶片气动外形数据的偏差值是否在预设偏差范围内；若所述偏差值在预设偏差范围内，则输出所述第一叶片气动外形数据，以便于根据所述第一叶片气动外形数据制造汽轮机叶片。本申请具有提升对汽轮机叶片有限元仿真模型进行计算的效率和仿真准确率的效果。 | ||||||
| 227 | 一种高超声速飞行器多目标气动设计方法 | CN201910748565.0 | 2019-08-14 | CN110851912A | 2020-02-28 | 罗世彬; 刘俊 |
| 本发明提供一种高超声速飞行器多目标气动设计方法，包括如下步骤：S1.给定优化设计对象；S2.采用CFD方法计算基准外形的气动性能；S3.使用CFD网格划分软件，生成基本外形的表面网格；S4.根据基本外形的表面网格，采用FFD方法对外形进行参数化；S5.采用改进的多目标布谷鸟算法（IMOCS）对优化设计参数进行优化，寻找最优的Pareto解集，其中在优化设计过程中，采用面元法和修正牛顿法相结合来快速估算飞行器的气动性能；S6.从Pareto解集中选定满足需要的一个或几个最优解；S7.采用CFD方法计算优化外形的气动性能，将基准外形和优化外形的气动性能进行对比，检验优化设计效果。本发明能够缩短计算时间，大幅缩短设计周期。 | ||||||
| 228 | 一种平衡木外形及测向天线罩 | CN201710817444.8 | 2017-09-12 | CN107799895A | 2018-03-13 | 温昌杰; 任开勋; 刘建军; 冯虎祥; 张泉; 赵晓霞; 刘毅; 顾明华; 余菲 |
| 本发明设计了一种平衡木外形和测向天线罩，属于总体气动外形设计领域。由于加装的天线外形尺寸较大，在天线罩的布局设计中采用天线罩外形前后整流区融合过渡流线设计方法，减少了气流流经天线罩时发生分离，改善气流流场；通过低速气动特性、流场特性和涡量图的对比分析，确定了最优化方案；在满足任务系统使用要求的前提下，尽量减小天线罩的外形尺寸，以减小加装天线罩对载机的气动特性影响。该天线罩采用可变参数控制轮廓线、CFD计算和风洞试验验证等多项总体气动综合优化设计措施，最大限度地优化了天线罩外形尺寸。解决了现有平衡木外形内部空间小、不便于防水漏雨设计等问题，提供了一种新型的平衡木外形和测向天线罩可选方案。 | ||||||
| 229 | 一种气动软体抓手 | CN201711025921.3 | 2017-10-27 | CN107718021A | 2018-02-23 | 王念峰; 葛宪东; 张宪民 |
| 本发明公开了一种气动软体抓手，包括设置有若干导气孔的中央导气块、均匀地连通设置在所述中央导气块上的若干柔性气动手指单元，所述的气动手指单元充气变形时的内凹面设置有硬质橡胶层。本发明相比于金属气动抓手，气动软体抓手控制方便可靠、结构简单、成本更低。气动软体抓手柔韧的特性，不仅能很好实现对易碎、易烂物体的无损抓取，还能够适应多种抓取对象的外形结构特征，无须因抓取对线外形结构的变化，而反复更替抓手。此外，气动软体抓手的气动手指单元下部有一层硬质橡胶，可以防止抓手下部产生不必的膨胀变形，从而获取更好的手指弯曲效果。 | ||||||
| 230 | 一种气动软体抓手 | CN201711025921.3 | 2017-10-27 | CN107718021B | 2023-05-23 | 王念峰; 葛宪东; 张宪民 |
| 本发明公开了一种气动软体抓手，包括设置有若干导气孔的中央导气块、均匀地连通设置在所述中央导气块上的若干柔性气动手指单元，所述的气动手指单元充气变形时的内凹面设置有硬质橡胶层。本发明相比于金属气动抓手，气动软体抓手控制方便可靠、结构简单、成本更低。气动软体抓手柔韧的特性，不仅能很好实现对易碎、易烂物体的无损抓取，还能够适应多种抓取对象的外形结构特征，无须因抓取对线外形结构的变化，而反复更替抓手。此外，气动软体抓手的气动手指单元下部有一层硬质橡胶，可以防止抓手下部产生不必的膨胀变形，从而获取更好的手指弯曲效果。 | ||||||
| 231 | 一种飞机翼面类部件载荷计算方法 | CN202311670794.8 | 2023-12-06 | CN117725783A | 2024-03-19 | 杨全; 郭少楠; 刘伟; 杨红杰; 岳春霞 |
| 一种飞机翼面类部件载荷计算方法，根据飞机翼面类部件的设计外形，将飞机翼面类部件从弦平面分开，分别建立翼面上部分A的气动网格平面和翼面下部分B的气动网格平面；获得翼面上部分A气动网格平面的压力分布值和翼面下部分B气动网格平面的压力分布值，采用线性插值方法沿翼面类部件的弦向和展向得出气动网格平面内所有气动网格的气动压力值，由此形成气动网格平面单元气动力数据库；再将两个气动网格平面与飞机翼面类部件的有限元模型耦合，进行各飞行工况下载荷配平计算，得出飞机翼面类部件上下外表的分布气动载荷。 | ||||||
| 232 | 吸气式宽速域高超声速飞行器气动布局优化方法及系统 | CN202210827600.X | 2022-07-14 | CN115203826A | 2022-10-18 | 苟建军; 龚春林; 肖爽; 魏震; 陈兵; 王健磊; 吴蔚楠; 李春娜 |
| 本发明公开了一种吸气式宽速域高超声速飞行器气动布局优化方法及系统，包括以下步骤：根据任务要求确定飞行器的气动优化目标函数，并根据实际需求确定优化问题的约束条件；建立飞行器的参数化模型，自动生成计算网格，构建飞行器的气动优化模型，进行气动特性求解得到发动机热通状态下的气动数据；基于分层气动优化策略对飞行器的气动数据进行优化，在满足气动优化目标函数和约束条件的前提下，得到最终的优化构型。本发明在保证优化结果精度的前提下，提高气动优化的整体效率，最终在给定条件下得到总体气动性能最优的外形方案。 | ||||||
| 233 | 基于多学科设计的高速列车头部外形协同设计方法 | CN201810416490.1 | 2018-05-03 | CN108664721A | 2018-10-16 | 刘堂红; 田红旗; 李明; 梁习锋; 许平; 韩锟; 姬鹏; 郭子健; 苏新超 |
| 本发明公开了一种高速列车头部外形设计领域的基于多学科设计的高速列车头部外形协同设计方法，包括以下步骤：根据高速列车头部外形的设计要求对高速列车头部外形进行参数化建模生成多个三维头型；采用CFD计算程序耦合网格变形技术对三维头型进行网格划分和流场计算，获取高速列车气动性能，建立气动性能与三维头型之间的广义非线性模型；对广义非线性模型进行多科学设计生成满足气动性能要求的高速列车头部外形。本发明把列车外形参数化的思想和气动分析有效地结合在一起，并在一个集成平台中同时实现建模、气动分析及其优化全过程，实现了整个过程的完全自动化。 | ||||||
| 234 | 一种基于扩散模型的飞行器气动布局反设计方法 | CN202311487437.8 | 2023-11-09 | CN117216886A | 2023-12-12 | 赵晏萱; 孙国鹏; 王岳青; 张鹏; 杨志供; 张效源 |
| 本发明提供一种基于扩散模型的飞行器气动布局反设计方法，属于飞行器外形设计选型技术领域，解决了现有技术中CFD计算复杂等问题；该方法包括：S1、通过编码空间插值方式，构建出有翼飞行器的气动性能数据库；S2、依据气动性能数据库，设计从气动性能至飞行器气动布局的连续条件的扩散模型；S3、应用kd树原理，对扩散模型进行训练；S4、扩散模型训练完成后，为其适配不同工况条件下的生成采样方式，生成外形编码；S5、将生成得到的外形编码重构为飞行器气动布局外形；本发明首次使用条件扩散模型，丰富了飞行器外形设计内容，同时具有能适应多种工况，更贴近工程现实，设计过程稳定可靠的优点。 | ||||||
| 235 | 一种基于扩散模型的飞行器气动布局反设计方法 | CN202311487437.8 | 2023-11-09 | CN117216886B | 2024-04-05 | 赵晏萱; 孙国鹏; 王岳青; 张鹏; 杨志供; 张效源 |
| 本发明提供一种基于扩散模型的飞行器气动布局反设计方法，属于飞行器外形设计选型技术领域，解决了现有技术中CFD计算复杂等问题；该方法包括：S1、通过编码空间插值方式，构建出有翼飞行器的气动性能数据库；S2、依据气动性能数据库，设计从气动性能至飞行器气动布局的连续条件的扩散模型；S3、应用kd树原理，对扩散模型进行训练；S4、扩散模型训练完成后，为其适配不同工况条件下的生成采样方式，生成外形编码；S5、将生成得到的外形编码重构为飞行器气动布局外形；本发明首次使用条件扩散模型，丰富了飞行器外形设计内容，同时具有能适应多种工况，更贴近工程现实，设计过程稳定可靠的优点。 | ||||||
| 236 | 一种翼型气动特性预测方法、系统、电子设备及存储介质 | CN202310606863.2 | 2023-05-26 | CN116628854A | 2023-08-22 | 武频; 刘志涛; 许立基; 翁龙杰; 张波 |
| 本发明公开一种翼型气动特性预测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及气动外形优化设计技术领域。所述方法包括：获取目标飞机翼型外形的参数化变量和飞行条件；利用多任务多保真模型，对参数化变量和飞行条件进行气动特性预测，确定目标飞机翼型外形的高保真气动特性数据；多任务多保真模型包括第一多任务专家混合模型和第二多任务专家混合模型；第一多任务专家混合模型和第二多任务专家混合模型均是根据多任务学习方法和门控机制构建的；第一多任务专家混合模型用于确定目标飞机翼型外形的低保真气动特性数据；第二多任务专家混合模型用于将低保真气动特性数据转化为高保真气动特性数据。本发明能够提高数据的获取精度和速度。 | ||||||
| 237 | 一种飞行器表面的气动热环境智能预测方法 | CN202111496251.X | 2021-12-09 | CN113901594B | 2022-03-08 | 王岳青; 杨志供; 邓亮; 代喆; 杨文祥; 赵丹; 喻杰; 王昉; 陈呈 |
| 本发明属于飞行器气动热预测技术领域，具体涉及一种飞行器表面的气动热环境智能预测方法。其技术方案为：一种飞行器表面的气动热环境智能预测方法，包括构建多外形多条件气动热数据库；提取飞行器外形全局特征；提取飞行器局部区域特征；将飞行条件参数化；融合邻域特性的气动热智能预测模型；进行飞行器表面气动热智能预测模型测试。本发明提供了一种高效精确地进行飞行器表面气动热环境预测的方法。 | ||||||
| 238 | 一种飞行器表面的气动热环境智能预测方法 | CN202111496251.X | 2021-12-09 | CN113901594A | 2022-01-07 | 王岳青; 杨志供; 邓亮; 代喆; 杨文祥; 赵丹; 喻杰; 王昉; 陈呈 |
| 本发明属于飞行器气动热预测技术领域，具体涉及一种飞行器表面的气动热环境智能预测方法。其技术方案为：一种飞行器表面的气动热环境智能预测方法，包括构建多外形多条件气动热数据库；提取飞行器外形全局特征；提取飞行器局部区域特征；将飞行条件参数化；融合邻域特性的气动热智能预测模型；进行飞行器表面气动热智能预测模型测试。本发明提供了一种高效精确地进行飞行器表面气动热环境预测的方法。 | ||||||
| 239 | 叶片式气动机 | CN88102926 | 1988-05-14 | CN1031579A | 1989-03-08 | 任发有 |
| 本发明涉及到一种叶片式气动机，特别是适用于双向性能相同的叶片式气动机。改原来的两端密封为径向密封，前、后端盖被固定在转子上，并且提出了一种新的变换主排气孔位置的机构，使得不论正转、反转，双向都能获得最大功率，提高了气动机的效率。与原有气动机相比，体积和外形尺寸相同，可以直接取代原有的叶片式气动机，有很好的可靠性和适用性。 | ||||||
| 240 | 一种飞行器标模外形及其设计方法 | CN202311808607.8 | 2023-12-26 | CN117922836A | 2024-04-26 | 刘智勇; 马乐; 禹旻; 朱德华; 艾邦成 |
| 本发明涉及一种飞行器标模外形及其设计方法，属于飞行器外形设计技术领域，本发明标模外形具备真实飞行器气动布局的典型特征，同时包括头部、身部主体和控制面都采用数学表达式解析描述，可满足不同研究手段对外形的简化要求；标模外形具有左右对称、上下不对称的特点，左右对称的设计有利于开展研究结果的验证，上下不对称的设计有利于进行不同曲率、有无控制面的结果对比；本发明还提供了用于绕流流动机理和控制机理研究的标模外形设计方法，利用该方法可设计得到具备真实飞行器典型特征的简化气动外形，可满足数值计算、试验等对气动外形的简化和流动机理研究的需求。 | ||||||
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