| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 241 | 一种基于网格分类的火箭流固载荷混合转换方法 | CN202011012996.X | 2020-09-23 | CN112131665B | 2022-06-17 | 毛玉明; 于哲峰; 张洋洋; 许浒 |
| 本发明涉及一种基于网格分类的火箭流固载荷混合转换方法，包括以下步骤：1)筛选流体模型中与结构模型外形不吻合区域的不一致气动点；2)将所有不一致气动点投影至结构模型节点组成的面内；3)获取外形不一致区域内的结构点；4)对于外形不一致区域的结构点采用力等效法进行载荷转换，其载荷来自第1)中的不一致气动点，其余的结构点作为外形一致区域的结构点，其载荷采用压力插值法进行插值，插值的输入为第1)步中的一致气动点。与现有技术相比，本发明具有自动识别、准确建模、符合工程实际等优点。 | ||||||
| 242 | 一种并行同步扰动随机近似的气动优化设计方法 | CN201410302688.9 | 2014-06-27 | CN104036098A | 2014-09-10 | 刘铁钢; 王正; 余胜蛟; 何晓峰; 赵越 |
| 本发明公开了一种基于并行同步扰动随机近似的气动外形优化设计方法，针对翼型约束减阻、气动外形反设计等航空气动外形设计问题，充分利用多处理器并发处理能力，每个处理器所在进程均对设计变量进行独立的扰动，并实施同步扰动随机近似优化过程，更新设计变量以及对应目标，最后从所有进程中选出最好目标以及相应设计变量作为下一次设计的初值，如此循环迭代直到找到最优外形。本发明的积极效果是：相比于传统的串行优化设计方法，该技术发明易于实现，能够充分利用计算资源，极大提高气动优化设计效率。 | ||||||
| 243 | 一种基于网格分类的火箭流固载荷混合转换方法 | CN202011012996.X | 2020-09-23 | CN112131665A | 2020-12-25 | 毛玉明; 于哲峰; 张洋洋; 许浒 |
| 本发明涉及一种基于网格分类的火箭流固载荷混合转换方法，包括以下步骤：1)筛选流体模型中与结构模型外形不吻合区域的不一致气动点；2)将所有不一致气动点投影至结构模型节点组成的面内；3)获取外形不一致区域内的结构点；4)对于外形不一致区域的结构点采用力等效法进行载荷转换，其载荷来自第1)中的不一致气动点，其余的结构点作为外形一致区域的结构点，其载荷采用压力插值法进行插值，插值的输入为第1)步中的一致气动点。与现有技术相比，本发明具有自动识别、准确建模、符合工程实际等优点。 | ||||||
| 244 | 一种低雷诺数空气螺旋桨外形确定方法 | CN201710115372.2 | 2017-03-01 | CN106945846A | 2017-07-14 | 康传明; 贾永清; 刘峰; 陈柽; 李明新 |
| 一种低雷诺数空气螺旋桨外形确定方法，包括确定桨叶弦长分布和对应的扭角分布的技术途径。本发明在低雷诺数空气螺旋桨外形确定方法中引入雷诺数对桨叶翼型气动性能的影响，基于螺旋桨刚性螺旋尾涡的假设，通过解析和迭代方法求解螺旋桨桨叶弦长和扭角分布，获得低雷诺数下的桨叶最优弦长和扭角分布，从而完成低雷诺数空气螺旋桨的气动外形确定。本发明实现了低雷诺数空气螺旋桨外形的快速高效确定，自动满足拉力要求，最大效率的完成低雷诺数空气螺旋桨的气动外形定型。 | ||||||
| 245 | 一种低雷诺数空气螺旋桨外形确定方法 | CN201710115372.2 | 2017-03-01 | CN106945846B | 2019-02-19 | 康传明; 贾永清; 刘峰; 陈柽; 李明新 |
| 一种低雷诺数空气螺旋桨外形确定方法，包括确定桨叶弦长分布和对应的扭角分布的技术途径。本发明在低雷诺数空气螺旋桨外形确定方法中引入雷诺数对桨叶翼型气动性能的影响，基于螺旋桨刚性螺旋尾涡的假设，通过解析和迭代方法求解螺旋桨桨叶弦长和扭角分布，获得低雷诺数下的桨叶最优弦长和扭角分布，从而完成低雷诺数空气螺旋桨的气动外形确定。本发明实现了低雷诺数空气螺旋桨外形的快速高效确定，自动满足拉力要求，最大效率的完成低雷诺数空气螺旋桨的气动外形定型。 | ||||||
| 246 | 一种考虑机构约束的管射无人机二次折叠翼气动设计方法 | CN202110753303.0 | 2021-07-03 | CN113361017B | 2022-09-16 | 昌敏; 孙杨; 任武; 白俊强 |
| 本发明提供一种考虑机构约束的管射无人机二次折叠翼气动设计方法，首先给定二次折叠翼基准外形信息并指定设计工况、约束条件与目标函数；其次进行基准外形气动性能计算；之后根据展开机构参数选取关键剖面站位并确定关键剖面绝对厚度约束，采用FFD方法对基准外形进行参数化并选定设计变量，求解设计变量对关键剖面绝对厚度约束位置的影响因子，根据关键剖面绝对厚度约束对设计变量进行范围限定；而后开展考虑机构约束的气动外形优化设计；最后计算优化外形的气动性能。本发明根据机构约束对设计变量进行预处理，在可行域内取样与搜索最优结果，避免了可行域外的取样与气动性能计算，取样更加均匀与充分，缩短了优化耗时与设计周期。 | ||||||
| 247 | 一种考虑机构约束的管射无人机二次折叠翼气动设计方法 | CN202110753303.0 | 2021-07-03 | CN113361017A | 2021-09-07 | 昌敏; 孙杨; 任武; 白俊强 |
| 本发明提供一种考虑机构约束的管射无人机二次折叠翼气动设计方法，首先给定二次折叠翼基准外形信息并指定设计工况、约束条件与目标函数；其次进行基准外形气动性能计算；之后根据展开机构参数选取关键剖面站位并确定关键剖面绝对厚度约束，采用FFD方法对基准外形进行参数化并选定设计变量，求解设计变量对关键剖面绝对厚度约束位置的影响因子，根据关键剖面绝对厚度约束对设计变量进行范围限定；而后开展考虑机构约束的气动外形优化设计；最后计算优化外形的气动性能。本发明根据机构约束对设计变量进行预处理，在可行域内取样与搜索最优结果，避免了可行域外的取样与气动性能计算，取样更加均匀与充分，缩短了优化耗时与设计周期。 | ||||||
| 248 | 一种管道运输工具气动模型构建方法及系统 | CN201810392442.3 | 2018-04-27 | CN110415350B | 2023-06-16 | 李萍; 毛凯; 张艳清; 谭浩; 李少伟; 余笔超; 朱然 |
| 本发明提供了一种管道运输工具气动模型构建方法及系统，该方法包括：获取管道运输工具车头部分的乘波体外形参数化几何模型，所述乘波体外形参数化几何模型通过对应的特征几何参数进行模型描述；对所述乘波体外形参数化几何模型进行网格划分和前处理，生成网格模型；将所述乘波体外形参数化几何模型和所述网格模型导入CFD软件，通过所述CFD软件分析气动模型对应的流场数值，并构建管道运输工具车头部分的气动模型。本发明提供的管道运输工具气动模型构建方法及系统，实现了管道运输工具车头部分的气动模型的快速构建，为管道运输工具多学科设计优化中的气动分析模块的基础。 | ||||||
| 249 | 一种管道运输工具气动模型构建方法及系统 | CN201810392442.3 | 2018-04-27 | CN110415350A | 2019-11-05 | 李萍; 毛凯; 张艳清; 谭浩; 李少伟; 余笔超; 朱然 |
| 本发明提供了一种管道运输工具气动模型构建方法及系统，该方法包括：获取管道运输工具车头部分的乘波体外形参数化几何模型，所述乘波体外形参数化几何模型通过对应的特征几何参数进行模型描述；对所述乘波体外形参数化几何模型进行网格划分和前处理，生成网格模型；将所述乘波体外形参数化几何模型和所述网格模型导入CFD软件，通过所述CFD软件分析气动模型对应的流场数值，并构建管道运输工具车头部分的气动模型。本发明提供的管道运输工具气动模型构建方法及系统，实现了管道运输工具车头部分的气动模型的快速构建，为管道运输工具多学科设计优化中的气动分析模块的基础。 | ||||||
| 250 | 大涵道比发动机分开式排气喷管气动设计方法 | CN200810013241.4 | 2008-09-18 | CN101676918A | 2010-03-24 | 张锦绣; 贾东兵; 龚正真; 叶留增; 邵万仁; 汪东 |
| 大涵道比发动机分开式排气喷管气动设计方法，其特征在于：采用参数化设计，以直线段的形式构成喷管气动外形，直线段之间用圆弧光滑连接，具体流程为：用于定义喷管气动设计初始参数并赋值的步骤一；用于按照喷管外形的几何关系求解其它参数并建立数学模型的步骤二；用于生成由步骤一、二参数控制的喷管外形的步骤三；用于检验气动外形是否达到了要求的气动性能的步骤四——如是，则结束设计流程；如否，则返回步骤一重新开始流程。本发明提供的大涵道比发动机分开式排气喷管气动设计方法，可以快速地设计出一种内外涵喷管流路方案并验证其是否可行能够显著地降低设计周期，保证加工方法简单。 | ||||||
| 251 | 一种气动阀门生产用的喷漆装置 | CN201711458687.3 | 2017-12-28 | CN107961938A | 2018-04-27 | 胥明新 |
| 本发明涉及阀门生产技术领域，且公开了种气动阀门生产用的喷漆装置，包括安装板，所述安装板的底部固定安装有四个分布均匀的支撑腿，所述安装板的顶部固定安装有喷漆箱，所述安装板的底部固定安装有第一驱动电机。该气动阀门生产用的喷漆装置，通过将外形不规则的气动阀门挂在十字固定杆上的挂钩上，再通过第二驱动电机带动十字固定杆转动，同时再启动两个喷漆机对外形不规则的气动阀门进行喷漆，因为传动齿轮的直径是驱动齿轮直径的两倍，所以驱动齿轮转动两圈则传动齿轮转动一圈，该方式降低了十字固定杆转动的速度，增加了外形不规则气动阀门的喷漆时间，有效的使外形不规则气动阀门的表面喷漆均匀。 | ||||||
| 252 | 大涵道比发动机分开式排气喷管气动设计方法 | CN200810013241.4 | 2008-09-18 | CN101676918B | 2012-12-12 | 张锦绣; 贾东兵; 龚正真; 叶留增; 邵万仁; 汪东 |
| 大涵道比发动机分开式排气喷管气动设计方法，其特征在于：采用参数化设计，以直线段的形式构成喷管气动外形，直线段之间用圆弧光滑连接，具体流程为：用于定义喷管气动设计初始参数并赋值的步骤一；用于按照喷管外形的几何关系求解其它参数并建立数学模型的步骤二；用于生成由步骤一、二参数控制的喷管外形的步骤三；用于检验气动外形是否达到了要求的气动性能的步骤四——如是，则结束设计流程；如否，则返回步骤一重新开始流程。本发明提供的大涵道比发动机分开式排气喷管气动设计方法，可以快速地设计出一种内外涵喷管流路方案并验证其是否可行能够显著地降低设计周期，保证加工方法简单。 | ||||||
| 253 | 一种飞机气动载荷处理方法及飞机强度计算方法 | CN201610600652.8 | 2016-07-27 | CN106156444A | 2016-11-23 | 黄飞; 马双超; 缪志松 |
| 本发明公开了一种飞机气动载荷处理方法及飞机强度计算方法。所述飞机气动载荷处理方法包括如下步骤：步骤1：构建待分析结构的有限元模型，并获取单元信息；步骤2：为有限元模型施加气动载荷，并获取气动载荷信息，根据气动载荷信息通过插值法将将气动载荷信息插值至所述节点信息中，从而得到节点载荷信息；步骤3：将单元信息中的各个单元的节点编号替换成节点载荷信息中的各个节点所对应的气动载荷值，从而获得气动载荷信息，并将气动载荷信息带入所述步骤1中的有限元模型。本发明中的飞机气动载荷处理方法本发明提供的气动载荷处理方法适用性强，对于复杂外形的结构件以及气动载荷节点稀疏的情况下都可运用，并能取得较好计算结果。 | ||||||
| 254 | 一种大差异性气动数据的深度神经网络建模方法 | CN202110972718.7 | 2021-08-24 | CN113836634B | 2023-05-05 | 向渝; 王文正; 胡力卫; 汪文勇; 张骏 |
| 本发明公开了一种大差异性气动数据的深度神经网络建模方法，属于飞行器系统建模技术领域，其特征在于，包括以下步骤：a、气动数据集计算；b、气动数据集预处理；c、模型构建，通过步骤a计算的气动数据集确定输入数据的维度和输出数据的维度，以及数据量信息，确定FCN_1和CNN中的输入层和输出层节点数，初步构建深度神经网络模型，根据气动数据集的规模确定FCN_2中的网络层数和各层节点的数量；d、前向传播；e、反向传播；f、模型验证和优化。本发明能够满足气动外形和飞行状态同时变化时的建模需求，并且能够给出飞行状态变化和气动外形变化对飞行器气动特性的影响程度，能够对飞行器气动特性进行良好的优化。 | ||||||
| 255 | 一种大差异性气动数据的深度神经网络建模方法 | CN202110972718.7 | 2021-08-24 | CN113836634A | 2021-12-24 | 向渝; 王文正; 胡力卫; 汪文勇; 张骏 |
| 本发明公开了一种大差异性气动数据的深度神经网络建模方法，属于飞行器系统建模技术领域，其特征在于，包括以下步骤：a、气动数据集计算；b、气动数据集预处理；c、模型构建，通过步骤a计算的气动数据集确定输入数据的维度和输出数据的维度，以及数据量信息，确定FCN_1和CNN中的输入层和输出层节点数，初步构建深度神经网络模型，根据气动数据集的规模确定FCN_2中的网络层数和各层节点的数量；d、前向传播；e、反向传播；f、模型验证和优化。本发明能够满足气动外形和飞行状态同时变化时的建模需求，并且能够给出飞行状态变化和气动外形变化对飞行器气动特性的影响程度，能够对飞行器气动特性进行良好的优化。 | ||||||
| 256 | 一种基于神经网络的飞行器气动特性预测方法 | CN202111147006.8 | 2021-09-29 | CN113609596B | 2021-12-14 | 周岭; 周铸; 蔺佳哲; 武频; 邱丰; 袁雯琰; 丁涛; 郭文娟; 王浩; 蓝庆生 |
| 本发明公开了一种基于神经网络的飞行器气动特性预测方法，涉及飞行器气动设计领域，包括：采集预设飞行器在不同来流参数和外形参数下的气动特性参数获得第一训练集；将第一训练集划分为M个第一子训练集；构建M个第一飞行器气动特性预测模型；基于M个所述第一子训练集分别训练对应的M个第一飞行器气动特性预测模型，获得M个第二飞行器气动特性预测模型；基于待预测飞行器的来流参数和外形参数获得M个输入数据；将M个输入数据分别输入到对应的第二飞行器气动特性预测模型中获得待预测飞行器的气动特性参数预测结果；通过本方法能够快速且准确的对飞行器气动特性进行预测，降低了计算量和计算成本，提高了效率。 | ||||||
| 257 | 一种基于神经网络的飞行器气动特性预测方法 | CN202111147006.8 | 2021-09-29 | CN113609596A | 2021-11-05 | 周岭; 周铸; 蔺佳哲; 武频; 邱丰; 袁雯琰; 丁涛; 郭文娟; 王浩; 蓝庆生 |
| 本发明公开了一种基于神经网络的飞行器气动特性预测方法，涉及飞行器气动设计领域，包括：采集预设飞行器在不同来流参数和外形参数下的气动特性参数获得第一训练集；将第一训练集划分为M个第一子训练集；构建M个第一飞行器气动特性预测模型；基于M个所述第一子训练集分别训练对应的M个第一飞行器气动特性预测模型，获得M个第二飞行器气动特性预测模型；基于待预测飞行器的来流参数和外形参数获得M个输入数据；将M个输入数据分别输入到对应的第二飞行器气动特性预测模型中获得待预测飞行器的气动特性参数预测结果；通过本方法能够快速且准确的对飞行器气动特性进行预测，降低了计算量和计算成本，提高了效率。 | ||||||
| 258 | 基于CFD技术的飞行器气动模型数据库的建立方法及装置 | CN202210502594.0 | 2022-05-09 | CN114611437B | 2022-08-09 | 魏小峰; 李鹏; 吴东苏; 罗阳 |
| 本发明涉及民用航空器仿真技术领域，更具体的说，涉及一种基于CFD技术的飞行器气动模型数据库的建立方法及装置。本方法包括以下步骤：步骤S1、建立飞行器不同构型的整机气动外形数据库；步骤S2、根据飞行器整机基础光洁构型气动外形，确定计算流体域、网格划分、数值求解器、湍流模型和边界条件的初始参数；步骤S3、采用步骤S2的初始参数，对选定飞行器气动外形的飞行工况和飞机构型进行迭代CFD计算，生成CFD计算结果；步骤S4、对CFD计算结果进行后处理，建立生成飞行器气动模型数据库。本发明通过自动连接各商用/开源CFD仿真软件，高效建立飞行器气动模型数据库，适合飞行模拟机设计初期快速建立气动模型以评估飞行仿真效果。 | ||||||
| 259 | 基于CFD技术的飞行器气动模型数据库的建立方法及装置 | CN202210502594.0 | 2022-05-09 | CN114611437A | 2022-06-10 | 魏小峰; 李鹏; 吴东苏; 罗阳 |
| 本发明涉及民用航空器仿真技术领域，更具体的说，涉及一种基于CFD技术的飞行器气动模型数据库的建立方法及装置。本方法包括以下步骤：步骤S1、建立飞行器不同构型的整机气动外形数据库；步骤S2、根据飞行器整机基础光洁构型气动外形，确定计算流体域、网格划分、数值求解器、湍流模型和边界条件的初始参数；步骤S3、采用步骤S2的初始参数，对选定飞行器气动外形的飞行工况和飞机构型进行迭代CFD计算，生成CFD计算结果；步骤S4、对CFD计算结果进行后处理，建立生成飞行器气动模型数据库。本发明通过自动连接各商用/开源CFD仿真软件，高效建立飞行器气动模型数据库，适合飞行模拟机设计初期快速建立气动模型以评估飞行仿真效果。 | ||||||
| 260 | 一种直升机外形设计方法 | CN201911232640.4 | 2019-12-04 | CN110990951A | 2020-04-10 | 李杰; 李黔; 黄钦儿; 李周; 张威 |
| 本发明属于直升机外形领域，公开了一种直升机外形设计方法，所述方法包括：确定直升机外形的最大纵截面轮廓线和横截面轮廓线的初步形状，确定最大纵截面轮廓线的初始参数矩阵t1和横截面轮廓线的初始参数矩阵t2；根据直升机的主要交点数据，以及直升机外形的约束函数YS及直升机外形的约束矩阵tS；计算直升机初始外形的气动特性，建立直升机外形优化代理模型；得到最大纵截面轮廓线的优化参数矩阵t1O和横截面轮廓线的优化参数矩阵t2O；求出优化后直升机外形的类型函数、轮廓函数和主函数，进而绘制出最终的直升机外形；能够精确表示直升机的理论外形，缩短外形设计的周期，节约成本，在工程设计中，具有较大的应用优势。 | ||||||
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