专利汇可以提供利用动态时间调整进行纵波和转换波数据匹配的方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 提供了一种利用动态时间调整进行纵波和转换 波数 据匹配的方法,包括:将采集的 地震 波 通过正常时差校正等处理后生成振幅随偏移距变化的纵波道集和转换波道集;对纵波道集和转换波道集分别进行振幅随偏移距变化反演,获得纵波的振幅随偏移距变化属性集和转换波的振幅随偏移距变化属性集;基于动态时间调整分别对纵波的振幅随偏移距变化属性集和转换波的振幅随偏移距变化属性集进行计算,获得纵波与转换波之间的 时移 量序列;根据时移量序列对转换波道集进行时移,获得在纵波时间域匹配后的转换波数据集。本发明能够得到每个样点的时移量,适应时移量变化剧烈的情况,不受相关时窗和 门 槛 值的影响,对低 信噪比 和 分辨率 的数据也能得到较好的结果。,下面是利用动态时间调整进行纵波和转换波数据匹配的方法专利的具体信息内容。
1.一种利用动态时间调整进行纵波和转换波数据匹配的方法,其特征在于,所述方法包括:
将采集的地震波通过正常时差校正处理后生成振幅随偏移距变化的纵波道集和转换波道集;
对所述纵波道集和所述转换波道集分别进行振幅随偏移距变化反演,获得所述纵波的振幅随偏移距变化属性集和所述转换波的振幅随偏移距变化属性集;
基于动态时间调整分别对所述纵波的振幅随偏移距变化属性集和所述转换波的振幅随偏移距变化属性集进行计算,获得所述纵波与所述转换波之间的时移量序列;
根据所述时移量序列对所述转换波道集进行时移,获得在纵波时间域匹配后的转换波数据集。
2.如权利要求1所述的利用动态时间调整进行纵波和转换波数据匹配的方法,其特征在于,所述振幅随偏移距变化属性包括截距、梯度、密度、纵波速度、横波速度、波阻抗或拉梅常数中的至少一种。
3.如权利要求1或2所述的利用动态时间调整进行纵波和转换波数据匹配的方法,其特征在于,所述对纵波道集和转换波道集分别进行振幅随偏移距变化反演的过程包括:
从所述纵波道集和所述转换波道集中选取入射角范围内的纵波道集和转换波道集进行反演,所述入射角范围小于临界角。
4.如权利要求1所述的利用动态时间调整进行纵波和转换波数据匹配的方法,其特征在于,所述计算获得纵波与转换波之间的时移量序列的过程包括:
计算获得所述纵波道集与所述转换波道集之间的对齐误差;
对所述对齐误差进行迭代计算,获得累积距离;
将所述累积距离通过反向追踪获得的最小路径确定为时移量序列。
5.如权利要求4所述的利用动态时间调整进行纵波和转换波数据匹配的方法,其特征在于,所述计算获得所述纵波道集与所述转换波道集之间的对齐误差的过程包括:
对于时间序列f[i]和g[i],通过以下公式计算f[i]和g[i]之间的对齐误差e[i,l]:
e[i,l]=(f[i]-g[i+l])2
其中,l是整数的样点时延量。
6.如权利要求5所述的利用动态时间调整进行纵波和转换波数据匹配的方法,其特征在于,对所述对齐误差进行迭代计算获得累积距离的过程包括:
对所述对齐误差e[i,l]做迭代计算,通过以下公式计算获得累积距离d[i,l]:
d[0,l]=e[0,l]
for i=1,2,...,N-1。
7.如权利要求6所述的利用动态时间调整进行纵波和转换波数据匹配的方法,其特征在于,将所述累积距离通过反向追踪获得的最小路径确定为时移量序列的过程包括:
在累积距离d[i,l]中反向追踪寻找最小路径,并且时移量序列u[0:N-1]中开始追踪的第一个时延是u[N-1],最后一个时延是u[0],其中的:
u[N-1]=argmind[N-1,l]
for i=N-1,N-2,...,1。
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