一种卷烟感官质量的脸谱识别法
专利汇可以提供一种卷烟感官质量的脸谱识别法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开一种 卷烟 感官 质量 的脸谱识别法，方法为：步骤一、获取感官评价数据；步骤二、将卷烟感官评价数据读入Mat lab 软件 并进行数据预处理，根据卷烟感官质量指标与脸部特征映射表绘制脸谱图；步骤三、对预处理后的数据绘制卷烟样品绘制脸谱图；步骤四、根据卷烟样品脸谱图之间的相似性对样品分类；步骤五、比较观察脸谱图，分析各类脸谱的突出特征，确定各类样品的主体感官质量特征；本发明的优点在于：脸谱图生动、直观，能够非常形象地将卷烟感官质量 可视化 为脸部特征，利用人类对脸部特征细微变化敏感的心理特质，对卷烟产品的感官质量的差异性进行直观地分析，以满足卷烟产品对比分析的需求。，下面是一种卷烟感官质量的脸谱识别法专利的具体信息内容。
1.一种卷烟感官质量的脸谱识别法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一、获取感官评价数据：卷烟感官评价的评价员采用GB5606.4-2005《卷烟第4部分:感官技术要求》对卷烟样品的感官质量进行评价；
步骤二、将卷烟感官评价数据读入Matlab软件，根据卷烟感官质量与脸部特征映射表的感官质量指标先后顺序对原特征顺序进行调整，并进行数据预处理；
步骤三、对预处理后的数据调用Matlab函数glyphplot绘制卷烟样品脸谱图；
步骤四、根据卷烟样品脸谱图之间的相似性对样品分类，并调用Matlab函数glyphplot绘制分类别样品脸谱图；
步骤五、比较观察脸谱图，分析各类脸谱的突出特征，并根据卷烟感官质量与脸部特征映射表，确定各类样品的主体感官质量；
该方法将卷烟的6个感官质量指标与人脸面部特征包括人脸的大小、鼻子的长度以及嘴巴、眼睛、眉毛等的位置进行一一映射。
2.如权利要求1所述的卷烟感官质量的脸谱识别法，其特征在于，所述步骤二的数据预处理方法为：
对N个样品p个感官质量指标的感官评价数据采用如下归一化变换：
k＝1,...,p,式中xik为第i样品
*
的第k感官质量指标的原始数据，xik表示变换后的数据，xmax,k＝max1≤i≤N xik,xmin,k＝min1≤i≤N xik,a＝0.05,b＝0.95。
3.如权利要求1或2所述的卷烟感官质量的脸谱识别法，其特征在于，所述步骤二和步骤五的卷烟感官质量与脸部特征映射表见表1：
表1：卷烟感官质量与脸部特征映射表
由于中式卷烟的感官质量指标为6个，而Matlab中作图的脸部特征为17个，没有对应的11个脸部特征在Matlab绘制脸谱图时自动取默认值。
一种卷烟感官质量的脸谱识别法
技术领域
背景技术
发明内容
质量指标的原始数据，xik表示变换后的数据，xmax,k＝max1≤i≤Nxik,xmin,k＝min1≤i≤Nxik,a＝0.05,b＝0.95；
具体实施方式
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