专利汇可以提供一种基于多参数的大中型低扬程立式水泵机组状态评价方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且一种基于多参数的大中型低扬程立式 水 泵 机组状态评价方法,属于水泵机组状态评价技术领域,通过对大中型低扬程立式水泵机组进行分解,分解成9个部件的主 电机 和6个部件的主水泵,通过综合巡检数据、试验数据、监控数据和在线监测数据生成各部件的状态量,对每个状态量进行分级,并通过采用综合扣分法分别对主电机和主水泵的运行状态进行评价,本评价方法原理清晰,能清晰的反应水泵机组的运行状态,确保安全运行,与传统的点检试验评价相比,本 发明 评价参数更为全面,为水泵机组的检修提供了有效依据,节省了大量的人 力 成本,克服了监测范围小,缺乏有经验的运行管理人员定期对泵站进行科学合理地综合评价维护的 缺陷 。,下面是一种基于多参数的大中型低扬程立式水泵机组状态评价方法专利的具体信息内容。
1.一种基于多参数的大中型低扬程立式水泵机组状态评价方法,其特征在于:所述水泵机组状态评价方法的评价步骤如下:
(1)将所述大中型低扬程立式水泵机组进行设备分解,分解成主电机和主水泵两种主设备;
(1-1)将所述主电机进一步分解为定子、转子、主轴、上机架、下机架、上导和推力轴承及润滑系统、下导及润滑系统、通风冷却、滑环及碳刷共9个部件;
(1-2)将主水泵进一步分解为顶盖及上导轴承、水导轴承、叶轮及叶轮外壳、机泵联轴器、叶片调节机构、真空破坏阀共6个部件;
(2)通过巡检数据、试验数据、监控数据和在线监测数据生成所述主电机中每个部件的状态量;
(2-1)定子状态量的生成;
(2-1-1)定子的巡检量通过定子外观的整洁完整程度生成;
(2-1-2)定子的试验数据由定子绕组的绝缘电阻、定子绕组吸收比、定子绕组直流耐压及泄露电流、电子绕组电流电阻数据构成;
(2-1-3)定子的监控数据由定子温度、转速、三相电压、三相电流、有功功率、无功功率、功率因素、过负荷保护、零序保护数据构成;
(2-1-4)定子的在线监测数据由定子铁芯振动、定子绕组端部振动数据构成;
(2-2)转子状态量的生成;
(2-2-1)转子的巡检量通过转子外观的整洁完整程度生成;
(2-2-2)转子的试验数据由转子绕组的绝缘电阻、转子绕组的直流电阻数据构成;
(2-2-3)转子的监控数据由转子温度、转子负序过电流、失磁数据构成;
(2-3)主轴状态量的生成;
(2-3-1)主轴的在线监测数据由下导X向摆度、下导Y向摆度、机泵联轴器X向摆度、机泵联轴器Y向摆度数据构成;
(2-4)上机架状态量的生成;
(2-4-1)上机架的在线监测数据由上机架X向振动、上机架Y向振动、上机架Z向振动数据构成;
(2-5)下机架状态量的生成;
(2-5-1)下机架的在线监测数据由下机架X向振动、下机架Y向振动、下机架Z向振动数据构成;
(2-6)上导和推力轴承及润滑系统状态量的生成;
(2-6-1)上导和推力轴承及润滑系统的巡检量由冷却水管有无漏水、上油缸有无渗漏、上油缸油位油色油质、上油缸温度表指示值、推力瓦温度表指示值、上导轴瓦温度表指示值数据构成;
(2-6-2)上导和推力轴承及润滑系统的监控数据由上导轴承瓦温度、推力轴承瓦温度、上油缸油温、上油缸油位、冷却水进出口压力数据构成;
(2-6-3)上导和推力轴承及润滑系统的在线监测数据由上导轴承X向振动、上导轴承Y向振动数据构成;
(2-7)下导轴承及润滑系统状态量的生成;
(2-7-1)下导轴承及润滑系统的巡检量由冷却水管有无漏水、下油缸有无渗漏、下油缸油位油色油质、下油缸温度表指示值、下导轴瓦温度表指示值数据构成;
(2-7-2)下导轴承及润滑系统的监控数据由下导轴承瓦温度、下油缸油温、下油缸油位、冷却水进出口压力数据构成;
(2-7-3)下导轴承及润滑系统的在线监测数据由下导轴承X向振动、下导轴承Y向振动数据构成;
(2-8)通风冷却系统状态量的生成;
(2-8-1)通风冷却系统的监控数据由电机出风口温度数据构成;
(2-9)滑环及碳刷状态量的生成;
(2-9-1)滑环及碳刷巡检量由电软刷线连接有无松动、滑环表面干燥度清洁度和光洁度、刷握刷架有无固定不良、刷架及上导顶盖有无碳粉、刷辫有无过热变色、碳刷长度是否大于总长的40%、主机碳刷边缘有无火花、碳刷有无卡滞抖动;
(3)通过巡检数据、试验数据、监控数据和在线监测数据生成所述主水泵中每个部件的状态量;
(3-1)顶盖和上导轴承状态量的生成;
(3-1-1)顶盖和上导轴承的巡检数据由填料密封性、上导轴承表面有无烧伤磨损、上导轴承间隙数据构成;
(3-1-2)顶盖和上导轴承的在线监测数据由水泵上导X向振动、水泵上导Y向振动数据构成;
(3-2)水导轴承状态量的生成;
(3-2-1)水导轴承的巡检数据由水导轴承表面有无烧伤磨损现象、水导轴承间隙数据构成;
(3-2-2)水导轴承的在线监测数据由水泵水导X向振动、水泵水导Y向振动数据构成;
(3-3)叶轮及叶轮外壳状态量的生成;
(3-3-1)叶轮及叶轮外壳的巡检数据由叶轮外壳有无渗漏、叶片有无汽蚀、叶轮头有无损坏、叶片有无碰壳现象、导水锥有无汽蚀破损、导叶过渡套有无锈蚀破损数据构成;
(3-3-2)叶轮及叶轮外壳的在线监测数据由叶轮外壳X向振动、叶轮外壳Y向振动、叶轮外壳Z向振动、水泵进出口脉动数据构成;
(3-4)机泵联轴器状态量的生成;
(3-4-1)机泵联轴器的在线监测数据由机泵联轴器X向摆度、机泵联轴器Y向摆度数据构成;
(3-5)叶片调节机构状态量的生成;
(3-5-1)叶片调节机构的巡检数据由液压调节机构完好度、调节有无异常声响、叶角测量仪表与机械刻度符合度、叶片角指示与微机指示符合度数据构成;
(3-6)真空破坏阀状态量的生成;
(3-6-1)真空破坏阀的监控数据由驼峰真空压力值、真空破坏阀状态、真空破坏阀开故障、真空破坏阀停故障数据构成;
(4)将各部件中生成的各种巡检数据、试验数据、监控数据和在线监测数据状态量进行分级;
(5)对分级后的各状态量设置相应的扣分值;
(6)将主电机和主水泵的评价分为四个状态,分别为正常状态、注意状态、异常状态、严重状态;
(7)分别对步骤(6)中的四个状态进行扣分项的标准设置;
(8)采用综合扣分法分别对主电机和主水泵的运行状态进行评价。
2.根据权利要求1所述的一种基于多参数的大中型低扬程立式水泵机组状态评价方法,其特征在于:步骤(4)中所述的分级是按照状态量的劣化程度从轻到重进行的分级,分级级数为Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级、Ⅳ级。
3.根据权利要求1所述的一种基于多参数的大中型低扬程立式水泵机组状态评价方法,其特征在于:步骤(5)中所述的扣分值对应相应的分级级数分别为2分、4分、8分、10分。
4.根据权利要求1所述的一种基于多参数的大中型低扬程立式水泵机组状态评价方法,其特征在于:步骤(6)中的正常状态和注意状态设合计扣分项和单项扣分项,异常状态和严重状态设单项扣分项。
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