血清淀粉样蛋白A的浓度测量方法及装置
阅读：1016发布：2020-05-13
专利汇可以提供血清淀粉样蛋白A的浓度测量方法及装置专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 申请 属于生化检验技术领域，尤其涉及一种血清 淀粉 样蛋白A的浓度测量方法及装置，所述浓度测量方法包括：根据接收到的浓度测量 请求 ，采用 免疫散射比浊法 或 免疫 透射比 浊法 ，得到 全血 样本中血清淀粉样蛋白A的第一浓度；所述全血样本是包含白细胞、红细胞和血小板的混合物；获取所述全血样本的 红细胞压积 或全血细胞压积，根据所述红细胞压积或所述全血细胞压积对所述第一浓度进行校正，得到所述全血样本中所述血清淀粉样蛋白A的校正浓度。本申请提高了血清淀粉样蛋白A浓度测量的效率和准确度。，下面是血清淀粉样蛋白A的浓度测量方法及装置专利的具体信息内容。
1.一种血清淀粉样蛋白A的浓度测量方法，其特征在于，包括：
根据接收到的浓度测量请求，采用免疫散射比浊法或免疫透射比浊法，得到全血样本中血清淀粉样蛋白A的第一浓度；所述全血样本是包含白细胞、红细胞和血小板的混合物；
获取所述全血样本的红细胞压积或全血细胞压积，根据所述红细胞压积或所述全血细胞压积对所述第一浓度进行校正，得到所述全血样本中所述血清淀粉样蛋白A的校正浓度。
2.如权利要求1所述的浓度测量方法，其特征在于，所述得到全血样本中血清淀粉样蛋白A的第一浓度之后，还包括：
确定所述浓度测量请求携带的来源信息，所述来源信息包括第一来源信息或第二来源信息；
若所述来源信息属于第一来源信息，则获取所述全血样本的红细胞压积，根据所述红细胞压积对所述第一浓度进行校正，得到所述全血样本中所述血清淀粉样蛋白A的校正浓度；
若所述来源信息属于第二来源信息，则获取所述全血样本的全血细胞压积，根据所述全血细胞压积对所述第一浓度进行校正，得到所述全血样本中所述血清淀粉样蛋白A的校正浓度。
3.如权利要求2所述的浓度测量方法，其特征在于，所述第一来源信息包括：体检检测标识；所述第二来源信息包括住院检测标识或化验检测标识。
4.如权利要求1或2所述的测量方法，其特征在于，所述采用免疫散射比浊法或免疫透射比浊法，得到全血样本中血清淀粉样蛋白A的第一浓度，包括：
当光从一侧照射生成物时，获取另一侧在多个时刻的光强度值；所述生成物由溶血后的全血样本与负载有抗血清淀粉样蛋白A抗体的乳胶试剂经凝集反应后得到；
根据所述多个时刻的光强度值，得到所述全血样本中血清淀粉样蛋白A的第一浓度。
5.如权利要求4所述的浓度测量方法，其特征在于，所述光强度值包括散射光强度值或透射光强度值。
6.如权利要求1或2所述的浓度测量方法，其特征在于，所述全血细胞压积包括白细胞压积、红细胞压积和血小板压积。
7.如权利要求1或2所述的浓度测量方法，其特征在于，获取所述全血样本的红细胞压积，包括：获取所述全血样本中红细胞数量和红细胞平均体积，根据所述红细胞数量和所述红细胞平均体积得到所述全血样本的血细胞压积；
获取所述全血样本的全血细胞压积，包括：获取所述全血样本中红细胞数量、白细胞数量、血小板数量、红细胞平均体积、白细胞平均体积和血小板平均体积，得到所述全血样本的全血细胞压积；或，获取所述全血样本中红细胞体积、白细胞体积、血小板体积和全血细胞总体积，得到所述全血样本的全血细胞压积。
8.一种血清淀粉样蛋白A的浓度测量装置，其特征在于，包括：
测量模块，用于根据接收到的浓度测量请求，采用免疫散射比浊法或免疫透射比浊法，得到全血样本中血清淀粉样蛋白A的第一浓度；所述全血样本是包含白细胞、红细胞和血小板的混合物；
校正模块，用于获取所述全血样本的红细胞压积或全血细胞压积，根据所述红细胞压积或所述全血细胞压积对所述第一浓度进行校正，得到所述全血样本中所述血清淀粉样蛋白A的校正浓度。
9.一种血清淀粉样蛋白A的浓度测量设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述浓度测量方法的步骤。
10.一种血清淀粉样蛋白A的浓度测量系统，包括如权利要求9所述的浓度测量设备。
11.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述浓度测量方法的步骤。
血清淀粉样蛋白A的浓度测量方法及装置
技术领域
[0001] 本申请属于生化检测技术领域，尤其涉及一种血清淀粉样蛋白A的浓度测量方法及装置。
背景技术
[0002] 血清淀粉样蛋白A(Serum amyloid A protein，SAA)是一种由肝细胞产生后被分泌到血清中的一种急性时相蛋白，具有以下两个主要特点：1、快升快降：SAA是急性相蛋白，机体受感染后，4-6h内即可迅速升高约1000倍，清除病原体后又可迅速的降低至正常水平，是反映机体感染情况和炎症恢复的灵敏指标；2、应用场景：SAA升高见于病毒、支原体、细菌感染，且敏感性较其他炎症敏感类蛋白要高，在临床上具有重要意义。因此准确地测量血液中SAA的浓度具有重要价值。
[0003] 当前公知的血清淀粉样蛋白A浓度的常规测量流程为：先对全血样本进行离心将血细胞和血浆(或血清)分离，再在全血样本离心分层后抽取全血样本中的血清或血浆进行血清淀粉样蛋白A的浓度测量，这种方法显然不能满足快速简便检测的需求。发明内容
[0004] 本申请实施例提供一种血清淀粉样蛋白A的浓度测量方法及装置，实现了快速简便地对血清淀粉样蛋白A进行浓度测量。
[0005] 本申请实施例第一方面提供一种血清淀粉样蛋白A的浓度测量方法，包括：
[0007] 获取所述全血样本的红细胞压积或全血细胞压积，根据所述红细胞压积或所述全血细胞压积对所述第一浓度进行校正，得到所述全血样本中所述血清淀粉样蛋白A的校正浓度。
[0008] 本申请实施例，通过先采用免疫散射比浊法或免疫透射比浊法得到SAA的第一浓度，再对第一浓度进行校正得到校正浓度，以此获得全血样本中SAA的浓度。一方面，在测量时无需对全血样本进行离心处理，而直接用全血样本进行SAA检测，简化了操作流程，实现了快速简便地浓度测量方案；另一方面，通过红细胞压积或全血细胞压积对第一浓度进行了校正，得到与采用血清测量SAA浓度具有高度一致性的测量结果，大大提高了测量结果的准确度。
[0009] 本申请实施例第二方面提供一种血清淀粉样蛋白A的浓度测量装置，包括：
[0010] 测量模块，用于根据接收到的浓度测量请求，采用免疫散射比浊法或免疫透射比浊法，得到全血样本中血清淀粉样蛋白A的第一浓度；所述全血样本是包含白细胞、红细胞和血小板的混合物；
[0011] 校正模块，用于获取所述全血样本的红细胞压积或全血细胞压积，根据所述红细胞压积或所述全血细胞压积对所述第一浓度进行校正，得到所述全血样本中所述血清淀粉样蛋白A的校正浓度。
[0012] 本申请实施例第三方面提供一种血清淀粉样蛋白A的浓度测量设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述浓度测量方法的步骤。
[0013] 本申请实施例第四方面提供一种血清淀粉样蛋白A的浓度测量系统，包括第三方面所述的浓度测量设备。
[0014] 本申请实施例第五方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述浓度测量方法的步骤。
[0015] 本申请实施例第六方面提供一种计算机程序产品，当计算机程序产品在血清淀粉样蛋白A的浓度测量设备上运行时，使得所述浓度测量设备执行上述第一方面的所述浓度测量方法的步骤。
[0017] 为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0018] 图1是本申请实施例提供的一种SAA的浓度测量方法的实现流程图；
[0019] 图2是本申请实施例提供的一种SAA的浓度测量方法中步骤S110的一种实现流程图；
[0020] 图3是本申请实施例提供的一种反应及光检测装置的结构示意图；
[0021] 图4是本申请实施例提供的一种SAA的浓度测量方法中步骤S110的另一种实现流程图；
[0022] 图5是本申请实施例提供的另一种SAA的浓度测量方法的实现流程图；
[0023] 图6是本申请实施例提供的一种SAA的浓度测量装置的结构示意图；
[0024] 图7是本申请实施例提供的另一种SAA的浓度测量装置的结构示意图；
[0025] 图8是本申请实施例提供的一种SAA浓度测量设备的结构示意图；
[0026] 图9是本申请实施例提供的一种SAA浓度测量系统的结构示意图。
具体实施方式
[0027] 为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。
[0028] 为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚，完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0029] 以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
[0030] 需要说明的是，在本申请的说明书、权利要求书及附图中的术语中涉及“第一”或“第二”等的描述仅用于区别类似的对象，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量，也就是说，这些描述不必用于描述特定的顺序或先后次序。此外，应该理解这些描述在适当情况下可以互换，以便描述本申请的实施例。
[0031] 目前，对SAA进行浓度测量的主要方法为：先对全血样本进行离心将血细胞和血浆(或血清)分离，再在全血样本离心分层后抽取全血样本中的血清或血浆进行SAA的浓度测量，这种方法显然不能满足快速简便检测的需求。因此，本申请实施例提供了一种SAA的浓度测量方法，以解决相关技术存在的技术问题。
[0032] 图1示出了本申请实施例提供的一种SAA的浓度测量方法的实现流程图，应用于SAA浓度测量设备。如图1所示，SAA的浓度测量方法包括步骤S110至步骤S120。
[0033] S110，根据接收到的浓度测量请求，采用免疫散射比浊法或免疫透射比浊法，得到全血样本中SAA的第一浓度；所述全血样本是包含白细胞、红细胞和血小板的混合物。
[0034] 其中，所述浓度测量请求为检测SAA浓度的请求。浓度测量请求可以由用户(如化验员等)在SAA浓度测量设备上直接触发，触发方式包括但不限于按键触发、触屏触发、体感触发或语音触发等。在其他示例中，浓度测量请求还可以来自其他终端设备，由其他终端设备发送给SAA浓度测量设备。
[0035] 在本申请一种非限定性使用场景中，当用户想要对某一全血样本进行浓度检测时，通过点击SAA浓度测量设备提供的特定的物理按键和/或虚拟按键的方式启用SAA浓度测量设备的SAA浓度检测功能，此时，所述SAA浓度测量设备会对全血样本自动按照步骤S110至步骤S120的过程进行处理，得到SAA浓度检测结果。
[0036] 若SAA浓度检测设备接收到浓度测量请求，根据接收到的浓度测量请求，采用免疫散射比浊法或免疫透射比浊法，得到全血样本中SAA的第一浓度。
[0037] 作为本申请一非限定性示例，如图2所示，步骤S110中，采用免疫散射比浊法，得到全血样本中SAA的第一浓度，包括步骤S1101和S1102。
[0039] S1102，根据所述多个时刻的散射光强度值，得到所述全血样本中血清淀粉样蛋白A的第一浓度。
[0040] 其中，由溶血后的全血样本与负载有抗血清淀粉样蛋白A抗体的乳胶试剂经凝集反应后得到生成物，当光从一侧照射所述生成物时，获取另一侧在多个时刻的散射光强度值，从而根据所述多个时刻的散射光强度值，得到所述全血样本中血清淀粉样蛋白A的第一浓度。
[0041] 在本申请一种非限定性使用场景中，如图3所示，反应杯34是用于加入溶血剂以及乳胶抗体试剂对被测全血样本的溶血凝集反应及散射光检测场所，也就是说，反应杯34中发生了全血样本的溶血以及凝集反应，其中，全血样本的溶血步骤为：向全血样本中加入溶血剂使全血样本溶血，得到溶血后的全血样本；凝集反应步骤为：将负载有抗血清淀粉样蛋白A抗体的乳胶试剂加入溶血后的全血样本，得到生成物。激光器31发出入射光后经过准直透镜32平行化及光阑33限制筛选后，照射盛有生成物的反应杯34后发生散射，最后经过聚焦透镜35会聚在探测器36中检测，所述探测器36用于检测一定角度的多个时刻的散射光强度值，并将散射光强度值发送至SAA浓度检测设备，SAA浓度检测设备根据散射光强度值计算得到SAA的第一浓度。
[0042] 作为本申请另一非限定性示例，如图4所示，步骤S110中，采用免疫透射比浊法，得到全血样本中SAA的第一浓度，包括步骤S1103和S1104。
[0043] S1103，当光从一侧照射生成物时，获取另一侧在多个时刻的透射光强度值；所述生成物由溶血后的全血样本与负载有抗血清淀粉样蛋白A抗体的乳胶试剂经凝集反应后得到。
[0044] S1104，根据所述多个时刻的透射光强度值，得到所述全血样本中血清淀粉样蛋白A的第一浓度。
[0045] 其中，由溶血后的全血样本与负载有抗血清淀粉样蛋白A抗体的乳胶试剂经凝集反应后得到生成物，当光从一侧照射所述生成物时，获取另一侧在多个时刻的投射光强度值，从而根据所述多个时刻的透射光强度值，得到所述全血样本中血清淀粉样蛋白A的第一浓度。
[0046] 在本申请一种非限定性使用场景中，继续参见图3所示，反应杯34是用于加入溶血剂以及乳胶抗体试剂对被测全血样本的溶血凝集反应及透射光检测场所，也就是说，反应杯34中发生了全血样本的溶血以及凝集反应，其中，全血样本的溶血步骤为：向全血样本中加入溶血剂使全血样本溶血，得到溶血后的全血样本；凝集反应步骤为：将负载有抗血清淀粉样蛋白A抗体的乳胶试剂加入溶血后的全血样本，得到生成物。激光器31发出入射光后经过准直透镜32平行化及光阑33限制筛选后，照射盛有生成物的反应杯34，经过生成物的吸收后从反应杯34另一侧透射，最后经过聚焦透镜35会聚在探测器36中检测，所述探测器36用于检测多个时刻的投射光强度值，并将投射光强度值发送至SAA浓度检测设备，SAA浓度检测设备根据投射光强度值，计算得到吸收光强度，再根据吸收光强度计算得到SAA的第一浓度。
[0047] S120，获取所述全血样本的红细胞压积或全血细胞压积，根据所述红细胞压积或所述全血细胞压积对所述第一浓度进行校正，得到所述全血样本中所述血清淀粉样蛋白A的校正浓度。
[0048] 其中，全血样本中含有大量的红细胞、白细胞及血小板，因此在全血SAA检测的过程中，为使测量结果与采用血清测量SAA浓度结果具有可比性，需要对全血SAA测量结果，即步骤S110获得的第一浓度进行校正，排除细胞体积对测量结果准确性的影响。
[0049] 所述全血细胞压积包括白细胞压积、红细胞压积和血小板压积。红细胞压积，是指抗凝全血经离心后测得的分层红细胞在全血中所占的容积百分比。全血细胞压积，是指抗凝全血经离心后测得的分层白细胞、红细胞及血小板在全血中所占的容积百分比。
[0050] 在本申请实施例中，获取全血样本的红细胞压积，根据所述红细胞压积对第一浓度进行校正，得到所述全血样本中SAA的校正浓度。或者，获取全血样本的全血细胞压积，根据所述全血细胞压积对第一浓度进行校正，得到所述全血样本中SAA的校正浓度。
[0051] 本申请实施例中提供了两种校正浓度的方式：
[0052] 浓度校正方式一为：S’＝S/(100％-HCT％)。
[0053] 浓度校正方式二为：S’＝S/(100％-WCT％)。
[0054] 其中，S’表示SAA的校正浓度；S表示SAA的第一浓度；HCT％表示红细胞压积；WCT％表示全血细胞压积。
[0055] 可选地，获取所述全血样本的红细胞压积，包括：获取所述全血样本中红细胞数量和红细胞平均体积，根据所述红细胞数量和所述红细胞平均体积得到所述全血样本的血细胞压积。
[0056] 作为一非限定性示例，根据库尔特原理获取红细胞数量和红细胞平均体积，根据所述红细胞数量和所述红细胞平均体积全血样本的血细胞压积。
[0057] 血细胞压积的计算方式为：HCT％＝Nr×Vr。
[0058] 其中，HCT％表示红细胞压积；Nr、Vr分别表示红细胞数量及红细胞平均体积。
[0059] 可选地，获取所述全血样本的全血细胞压积，包括：获取所述全血样本中红细胞数量、白细胞数量、血小板数量、红细胞平均体积、白细胞平均体积和血小板平均体积，得到所述全血样本的全血细胞压积；或，获取所述全血样本中红细胞体积、白细胞体积、血小板体积和全血细胞总体积，得到所述全血样本的全血细胞压积。
[0060] 作为一非限定性示例，全血细胞压积等于白细胞压积、红细胞压积和血小板压积之和，其中，白细胞压积等于白细胞数量乘以白细胞平均体积，红细胞压积等于红细胞数量乘以红细胞平均体积，血小板压积等于血小板数量乘以血小板平均体积。根据库尔特原理获取红细胞数量、红细胞平均体积、血小板数量、血小板平均体积；依据库尔特原理或激光散射法获取白细胞数量及白细胞平均体积。
[0061] 全血细胞压积的计算方式为：WCT％＝Nw×Vw+Nr×Vr+Np×Vp。
[0062] 其中，WCT％表示全血细胞压积；Nw、Vw分别表示白细胞数量及白细胞平均体积；Nr、Vr分别表示红细胞数量及红细胞平均体积；Np、Vp分别表示血小板数量及血小板平均体积。
[0063] 作为另一非限定性示例，全血细胞压积等于白细胞、红细胞及血小板的体积之和与全血样本的总体积之比，红细胞和血小板的体积依据库尔特原理获得，而白细胞的体积可依据库尔特原理或激光散射法获得。
[0064] 全血细胞压积的计算方式为：WCT％＝(Vw0+Vr0+Vp0)/V0。
[0065] 其中，WCT％表示全血细胞压积；Vw0表示白细胞体积；Vr0表示红细胞体积；Vp0表示血小板体积；V0表示全血细胞总体积。
[0066] 红细胞压积和血小板压积的测量只需用到少量血以及稀释液，无需溶血剂，该测量模式较为经济，但相对全血细胞压积修正方式准确性偏低。
[0067] 全血细胞压积包括白细胞压积、红细胞压积和血小板压积，而其中白细胞压积测量，除了需要用到少量血样及稀释液外，还需用到至少一种溶血剂，用于溶解红细胞，及对白细胞进行差异化处理，该测量模式中的修正方式较红细胞压积修正多了溶血剂的使用而价格相对较高，但准确性更好。
[0068] 浓度校正方式一较经济，准确性略微偏低；浓度校正方式二准确性高，相应其价格也较高；在本申请实施例中可设置成两种修正模式，供医生根据实际情况在样本测量前进行自行选择。此外，在本申请其他一些实施例中，还可以在系统中由用户自定义设置浓度校正方式。本申请实施例对怎么选择校正方式，选择何种校正方式不做具体限定。
[0069] 在本申请实施例中，通过先采用免疫散射比浊法或免疫透射比浊法得到SAA的第一浓度，再对第一浓度进行校正得到校正浓度，以此获得全血样本中SAA的浓度。一方面，在测量时无需对全血样本进行离心处理，而直接用全血样本进行SAA检测，简化了操作流程，实现了快速简便地浓度测量方案；另一方面，通过红细胞压积或全血细胞压积对第一浓度进行了校正，得到与采用血清测量SAA浓度具有高度一致性的测量结果，大大提高了测量结果的准确度。
[0070] 图5示出了本申请实施例提供的另一种SAA浓度测量的方法的实现流程图，所述浓度测量方法包括步骤S510至S540。需要说明的是，与前述实施例相同或相应之处，请参见前述实施例的描述，此处不再赘述。
[0071] S510，根据接收到的浓度测量请求，采用免疫散射比浊法或免疫透射比浊法，得到全血样本中血清淀粉样蛋白A的第一浓度；所述全血样本是包含白细胞、红细胞和血小板的混合物。
[0072] S520，确定所述浓度测量请求携带的来源信息，所述来源信息包括第一来源信息或第二来源信息。
[0073] 在本申请实施例中，所述浓度测量请求携带来源信息，来源信息分为两类，即第一来源信息和第二来源信息。
[0074] 来源信息用于区分浓度测量请求的来源，可以用任意字符或字符串标识，可以由触发浓度测量请求的用户手工输入，也可以由触发测量请求的终端设备默认设置，本申请对此均不予限制。
[0075] 可选地，所述第一来源信息包括但不限于：体检检测标识。所述第二来源信息包括但不限于住院检测标识或化验检测标识。
[0076] 当来源信息属于第一来源信息，执行步骤S530，当来源信息属于第二来源信息，执行步骤S540。
[0077] S530，若所述来源信息属于第一来源信息，则获取所述全血样本的红细胞压积，根据所述红细胞压积对所述第一浓度进行校正，得到所述全血样本中所述血清淀粉样蛋白A的校正浓度。
[0078] S540，若所述来源信息属于第二来源信息，则获取所述全血样本的全血细胞压积，根据所述全血细胞压积对所述第一浓度进行校正，得到所述全血样本中所述血清淀粉样蛋白A的校正浓度。
[0079] 如前所述，浓度校正方式一，即根据红细胞压积进行浓度校正的方式，较经济，准确性略微偏低；浓度校正方式二，即根据全血细胞压积进行浓度校正的方式，准确性高，相应其价格也较高。因此，在本申请进一步优化的实施例中，通过在浓度测量请求中携带来源信息，将来源信息进行归属区分后，通过与来源对应的校正方式进行浓度测量，减少了人工干预，从而进一步提高了浓度测量的效率，也提供了一种更贴合用户需求的浓度测量方案。
[0080] 可选地，在上述图1或图5所示实施例的基础上，再得到校正浓度之后，还可以包括：输出检测结果，检测结果至少包括所述校正浓度。
[0082] 应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
[0083] 图6示出了本申请实施例提供的一种SAA的浓度测量装置的结构示意图，包括以下模块：
[0084] 测量模块61，用于根据接收到的浓度测量请求，采用免疫散射比浊法或免疫透射比浊法，得到全血样本中血清淀粉样蛋白A的第一浓度；所述全血样本是包含白细胞、红细胞和血小板的混合物；
[0085] 校正模块62，用于获取所述全血样本的红细胞压积或全血细胞压积，根据所述红细胞压积或所述全血细胞压积对所述第一浓度进行校正，得到所述全血样本中所述血清淀粉样蛋白A的校正浓度。
[0086] 需要说明的是，为描述的方便和简洁，上述描述的SAA的浓度测量装置的具体工作过程，可以参考上述图1中所述方法的对应过程，在此不再过多赘述。
[0087] 图7示出了本申请实施例提供的另一种SAA的浓度测量装置的结构示意图，包括以下模块：
[0088] 测量模块71，用于根据接收到的浓度测量请求，采用免疫散射比浊法或免疫透射比浊法，得到全血样本中血清淀粉样蛋白A的第一浓度；所述全血样本是包含白细胞、红细胞和血小板的混合物；
[0089] 确定模块72，用于确定所述浓度测量请求携带的来源信息，所述来源信息包括第一来源信息或第二来源信息；
[0090] 第一校正模块73，用于若所述来源信息属于第一来源信息，则获取所述全血样本的红细胞压积，根据所述红细胞压积对所述第一浓度进行校正，得到所述全血样本中所述血清淀粉样蛋白A的校正浓度；
[0091] 第二校正模块74，用于若所述来源信息属于第二来源信息，则获取所述全血样本的全血细胞压积，根据所述全血细胞压积对所述第一浓度进行校正，得到所述全血样本中所述血清淀粉样蛋白A的校正浓度。
[0092] 需要说明的是，为描述的方便和简洁，上述描述的SAA的浓度测量装置的具体工作过程，可以参考上述图5中所述方法的对应过程，在此不再过多赘述。
[0093] 图8是本申请一实施例提供的SAA浓度测量设备的示意图。如图8所示，该实施例的SAA浓度测量设备8包括：处理器80、存储器81以及存储在所述存储器81中并可在所述处理器80上运行的计算机程序82，例如SAA浓度测量的程序。
[0094] 所述处理器80执行所述计算机程序82时实现上述图1或图5所述的SAA的浓度测量方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S110至S120。或者，所述处理器80执行所述计算机程序82时实现上述图6或图7所述的SAA的浓度测量装置实施例中各模块/单元的功能，例如，图6所示模块61至62的功能。
[0095] 示例性的，所述计算机程序82可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器81中，并由所述处理器80执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序82在处理器80中的执行过程。
[0096] 所述SAA浓度测量设备8可包括但不仅限于处理器80、存储器81。本领域技术人员可以理解，图8仅仅是SAA浓度测量设备8的示例，并不构成对SAA浓度测量设备8的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述SAA浓度测量设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
[0097] 所称处理器80可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0098] 所述存储器81可以是所述SAA浓度测量设备8的内部存储单元，例如SAA浓度测量设备8的硬盘或内存。所述存储器81也可以是所述SAA浓度测量设备8的外部存储设备，例如所述SAA浓度测量设备8上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器81还可以既包括所述SAA浓度测量设备8的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器81用于存储所述计算机程序以及所述SAA浓度测量设备8所需的其他程序和数据。所述存储器81还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0099] 本申请一实施例还提供一种SAA浓度测量系统，包括图8所示的SAA浓度测量设备。
[0100] 可选地，如图9所示，SAA浓度测量系统包括SAA浓度测量设备91，还包括：反应及光检测装置92以及血细胞压积检测装置93。反应及光检测装置92以及血细胞压积检测装置93均与所述SAA浓度测量设备91进行有线或无线的数据交互。
[0101] 反应及光检测装置91用于由溶血后的全血样本与负载有抗血清淀粉样蛋白A抗体的乳胶试剂经凝集反应后得到生成物，将光从一侧照射所述生成物，采集另一侧在多个时刻的光强度值，并将采集的多个时刻的光强度值发送给SAA浓度测量设备91。
[0102] 血细胞压积检测装置93用于检测全血样本中红细胞数量和体积，或全血样本的全血细胞的数目和体积，全血细胞包括红细胞，血小板及白细胞，并将检测的结果发送给SAA浓度测量设备91。
[0103] 可选地，反应及光检测装置92至少包括：激光器、反应杯和探测器。进一步地，还可以包括光学组件。
[0104] 作为一示例性说明，反应及光检测装置92包括图3所示的结构。
[0105] 可选地，SAA浓度测量系统还包括：输出装置，用于输出检测结果，检测结果至少包括SAA校正浓度。
[0106] 示例性地，输出装置包括但不限于打印机或显示器等。
[0107] 关于SAA浓度测量系统各个组成部分的具体说明，请参见前述实施例，此处不再赘述。
[0108] 本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述各个方法的步骤。
[0109] 本申请一实施例还提供一种计算机程序产品，当计算机程序产品在SAA浓度测量设备上运行时，使得所述SAA浓度测量设备执行上述图1或图5所示的SAA的浓度测量方法。
[0110] 所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0111] 在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
[0112] 本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
[0113] 在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0114] 所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0115] 另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0116] 所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
[0117] 以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。
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