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技术价值分析计算方法和系统

阅读:916发布:2022-06-20

专利汇可以提供技术价值分析计算方法和系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 提供一种技术价值分析计算方法和系统,用若干不同层次的变量和因子进行分析得出一个赋值,将各个赋值代入计算系统进行计算,得出技术价值度、技术收益、技术交易价格、基于交易对象的技术交易价格等结论数据。本发明能够对技术价值予以全方位多 角 度的数据解释,能够对技术价值度、技术收益、技术交易价格和基于交易对象的技术交易价格予以客观准确的分析和计算,把分析评价的依据标准化,分析过程量化,计算过程科学化,使得技术价值的计算更加快速、便捷、实用、易于操作、计算结果更加准确和具有说服 力 。,下面是技术价值分析计算方法和系统专利的具体信息内容。

1.一种技术价值度的计算方法,其特征在于,用技术效果度、技术成熟度、技术秘密强度、技术背景知识强度、技术工业化强度等5个变量按照一定的逻辑编制算法,形成数学算式关系,所述算法为:
KTV=θ1STE+θ2STM+θ3SKS+θ4STB+θ5SPI
KTV——技术价值度;
STE——技术效果度;
STM——技术成熟度;
SKS——技术秘密强度;
STB——技术背景知识强度;
SPI——技术工业化强度;
θ1,θ2,θ3,θ4,θ5——权重。
2.如权利要求1所述的技术价值度的计算方法,其特征在于,所述技术效果度是指产品或方法的技术方案能够达到技术效果的程度;所述技术成熟度是指技术到产品的转化程度,一般分为方案级、样品级和产品级;所述技术秘密强度是指发明人或权利人对专利所涉及的技术掌握的技术秘密多寡的程度;所述技术背景知识强度是指专利所属技术领域或相关技术领域的专业性高低的程度;所述技术工业化强度是指对技术实施工业化应用的强度;所述权重θ1,θ2,θ3,θ4,θ5一般为:θ1=0.3;θ2=0.2;θ3=0.2;θ4=0.2;θ5=0.1。
3.一种技术收益的计算方法,其特征在于,用技术产品或服务总收益,技术效度因子,技术贡献因子等3个变量按照一定的逻辑编制算法,形成数学算式关系,所述算法为:
T(P)——技术收益;
P(T)——技术产品或服务总收益;
αTV——技术效度因子;
αTC——技术贡献因子;
αTM——技术分成率;
KTV——技术价值度;
t——掌握该技术的生产单位数量。
4.如权利要求3所述的技术收益的计算方法,其特征在于,所述技术收益是指待评技术当年度应当取得的收益,该收益并不是实际发生值,而是一个理想值;所述技术产品或服务总收益P(T)是指技术涉及产品或服务在全球的总收益,具体可以等同于技术涉及产品或服务在全球上一年度的销售总利润;所述技术效度因子αTV指的是技术相对于资本、品牌、专利、人资源、渠道、生产自然条件、政策法律环境等其它要素对技术产品或服务总收益的控制力或贡献度,其取值范围为“0-1”;所述技术贡献因子αTC指的是待评技术与该技术领域其它技术体系或技术方案之间的关系,其它技术体系或技术方案既包括正在实施和应用的技术体系,也包括尚未应用但具有极大替代效应的新技术,αTC用算式来表达是待评技术价值度和该技术领域技术价值空间的比值,是待评技术在技术价值空间里的贡献度,其取值范围为“0-1”,该技术领域技术价值空间是本技术领域所有技术体系、流派、方案的技术价值度之和;技术贡献因子αTC的具体算法用公式表示为:
αTC——技术贡献因子;
KTV——技术价值度;
——技术价值空间;
所述技术分成率αTM指的是为实现一定的技术效果,权利人所掌握的技术占能够独立且系统的实现技术效果的全部技术中的比率;所述掌握该技术的生产单位数量t是指掌握该技术并实施以获得市场收益的生产单位数量。
5.一种技术交易价格和基于交易对象的技术交易价格的计算方法,其特征在于,用技术收益、技术生命周期、技术产品或服务市场增长率、新技术替代率、折现率、交易对象属性因子、交易对象数量等变量按照一定的逻辑编制算法,形成数学算式关系,所述算法为:
MSB=min{MSB1|MSB2}
MSB2=δ×MT
MT——技术交易价格;
T(P)——技术收益;
m——技术产品或服务市场增长率;
q——新技术替代率;
r——折现率;
R——折现因子;
w——技术生命周期;
MSB——基于交易对象的技术交易价格;
δ——技术交易对象属性因子;
e——技术交易对象数量,当进行技术买断时,e值为1。
6.如权利要求5所述的技术交易价格和基于交易对象的技术交易价格的计算方法,其特征在于,所述技术交易价格是指技术进行转让时的公允价值,该价值是该技术市场价值的货币化表现,是一个理想值,交易标的为实施该技术所有的技术信息和技术秘密;所述基于交易对象的技术交易价格是指该技术转让给特定交易对象的公允交易价格,该价格参考了交易对象的个数、属性和技术转化综合实力,是技术交易的公允交易价格。
7.如权利要求5所述的技术交易价格和基于交易对象的技术交易价格的计算方法,其特征在于,所述技术交易对象属性因子,由“交易对象性质分析指标变量”、“交易对象经营规模分析指标变量”、“交易对象经营实力分析指标变量”、“交易对象市场影响力分析指标变量”等4个变量按照一定逻辑编制算法,形成数学算式关系,所述算法为:
δ=f1TP+f2TS+f3TC+f4TE
δ——技术交易对象属性因子;
TP——交易对象性质分析指标变量;
TS——交易对象经营规模分析指标变量;
TC——交易对象经营实力分析指标变量;
TE——交易对象市场影响力分析指标变量;
f1、f2、f3、f4——权重,一般为:f1=0.1;f2=0.2;f3=0.3;f4=0.4;
0≤TP、TS、TC、TE≤1。
8.一种技术价值的计算系统,其特征在于,用技术价值度、技术收益、技术交易价格和基于交易对象的技术交易价格等多个经过分析和计算得出的数据来表征其价值。
9.如权利要求8所述的技术价值的计算系统,其特征在于,所述技术价值度、技术收益、技术交易价格和基于交易对象的技术交易价格等多个数据由技术效果度,技术成熟度,技术秘密强度,技术背景知识强度,技术工业化强度,技术产品或服务总收益,技术效度因子,技术贡献因子,技术收益,技术生命周期,技术产品或服务市场增长率,新技术替代率,折现率,交易对象属性因子,交易对象数量等多个变量经分析后按照一定逻辑编制算法计算而得。
10.如权利要求9所述的技术价值的计算系统,其特征在于,所述算法为权利要求1-7中任意一项所述的算法。

说明书全文

技术价值分析计算方法和系统

技术领域

[0001] 本发明涉及一种技术价值的分析计算方法和系统,包括技术价值度、技术收益、技术交易价格和基于交易对象的技术交易价格的计算方法和计算系统,属于无形资产分析测算技术领域。

背景技术

[0002] 技术是一种由大量技术信息构成的重要的无形资产,这些技术信息绝大部分都是保密的,非公开的,都是有保密措施的秘密信息。正是由于技术可以带来可观的商业价值和经济利益,推动人类社会的进步,所以技术评价和评估可以对技术价值予以客观还原和再现。
[0003] 我国目前的技术评价技术主要存在于技术交易所,由技术经纪人按照技术评价的标准和方法对技术进行评价。而技术的市场价值则有资产评估师按照《无形资产评估准则》进行资产评估,明确技术资产的商业价值和价格。然而无论是哪一种评价方法,一般都仅限于定性分析,没有把分析结果定量化,也缺乏对技术资产价值构成要素之间的关系研究,以至于无法准确计算技术资产的价格,都是仅靠资产评估师主观判断来定。
[0004] 本发明提出了一种全新的技术价值的计算方法和系统,以收益法原理为基础,对技术评价提出了新的标准,开发了全新的计算方法,能够提供技术价值度、技术收益、技术交易价格和基于交易对象的技术交易价格等多重数据,对技术价值予以全方位多度的数据解释。每个数据都由若干变量相互影响,形成一定数学关系,按照一定算法计算而成。每个变量都按一定标准进行分析后赋值,并把变量赋值代入算法计算得到相应数据。
[0005] 相对于现有技术,本发明可以解决技术评价定量化和技术价值货币化的问题,为技术类无形资产准确估值定价,解决技术交易过程中技术评估定价的问题,丰富了技术交易过程中除协议定价外的评估定价的手段和方式。

发明内容

[0006] 本发明要解决的技术问题是克服现有技术中对技术价值的分析仅停留在定性阶段,没有实现定量化以及技术价值货币化的问题。提出了一种全新的技术价值的算法,以收益法原理为基础,对技术评价提出了新的标准,开发了全新的算法,能够提供技术价值度、技术收益、技术交易价格和基于交易对象的技术交易价格等多重数据,对技术价值予以全方位多角度的数据解释。每个数据都由若干变量相互影响,形成一定数学关系,按照一定算法计算而成。每个变量都按一定标准进行分析后赋值,并把变量赋值代入算法计算得到相应数据。
[0007] 本发明首先提供一种技术价值度的计算方法,用技术效果度、技术成熟度、技术秘密强度、技术背景知识强度、技术工业化强度等5个变量按照一定的逻辑形成数学算式关系,各个变量与技术价值度之间的逻辑关系可用图1表示,具体算式表示为:
[0008] KTV=θ1STE+θ2STM+θ3SKS+θ4STB+θ5SPI
[0009] KTV——技术价值度;
[0010] STE——技术效果度;
[0011] STM——技术成熟度;
[0012] SKS——技术秘密强度;
[0013] STB——技术背景知识强度;
[0014] SPI——技术工业化强度;
[0015] θ1,θ2,θ3,θ4,θ5——权重,一般为:θ1=0.3;θ2=0.2;θ3=0.2;θ4=0.2;θ5=0.1。
[0016] 所述技术效果度是指产品或方法的技术方案能够达到技术效果的程度。所述技术成熟度是指技术到产品的转化程度,一般分为方案级、样品级和产品级。所述技术秘密强度是指发明人或权利人对专利所涉及的技术掌握的技术秘密多寡的程度。所述技术背景知识强度是指专利所属技术领域或相关技术领域的专业性高低的程度。所述技术工业化强度是指对技术实施工业化应用的强度。
[0017] 技术效果度STE等5个变量的分析标准和赋值标准为:
[0018]
[0019]
[0020]
[0021] 本发明又提供一种技术收益的计算方法,用技术产品或服务总收益,技术效度因子,技术贡献因子等3个变量按照一定的逻辑形成数学算式关系,两个因子、技术产品或服务总收益与技术收益之间的逻辑关系可用图2表示,具体用算式表示为:
[0022]
[0023] T(P)——技术收益;
[0024] P(T)——技术产品或服务总收益;
[0025] αTV——技术效度因子;
[0026] αTC——技术贡献因子;
[0027] αTM——技术分成率;
[0028] KTV——技术价值度;
[0029] t——掌握该技术的生产单位数量。
[0030] 所述技术收益是指待评技术当年度应当取得的收益,该收益并不是实际发生值,而是一个理想值。所述技术产品或服务总收益P(T)是指技术涉及产品或服务在全球的总收益,具体可以等同于技术涉及产品或服务在全球上一年度的销售总利润。所述技术效度因子αTV指的是技术相对于资本、品牌、专利、人资源、渠道、生产自然条件、政策法律环境等其它要素对技术产品或服务总收益的控制力或贡献度,其取值范围为“0-1”。所述技术贡献因子αTC指的是待评技术与该技术领域其它技术体系或技术方案之间的关系,其它技术体系或技术方案既包括正在实施和应用的技术体系,也包括尚未应用但具有极大替代效应的新技术,αTC用算式来表达是待评技术价值度和该技术领域技术价值空间的比值,是待评技术在技术价值空间里的贡献度,其取值范围为“0-1”,该技术领域技术价值空间是指本技术领域所有技术体系、流派、方案的技术价值度之和。技术贡献因子αTC的具体算法用公式表示为:
[0031]
[0032] αTC——技术贡献因子;
[0033] KTV——技术价值度;
[0034] ——技术价值空间;
[0035] 所述技术分成率αTM指的是为实现一定的技术效果,权利人所掌握的技术占能够独立且系统的实现技术效果的全部技术中的比率;所述掌握该技术的生产单位数量t是指掌握该技术并实施以获得市场收益的生产单位数量。
[0036] 本发明还提供一种技术交易价格和基于交易对象的技术交易价格的计算方法,用技术收益、技术生命周期、技术产品或服务市场增长率、新技术替代率、折现率、交易对象属性因子、交易对象数量等变量按照一定的逻辑形成数学算式关系,各个参数、变量之间的逻辑关系,递进计算的层次关系的示意图见图3,具体用算式表示为:
[0037]
[0038] MSB=min{MSB1|MSB2}
[0039]
[0040] MSB2=δ×MT
[0041] MT——技术交易价格;
[0042] T(P)——技术收益;
[0043] m——技术产品或服务市场增长率;
[0044] q——新技术替代率;
[0045] r——折现率;
[0046] R——折现因子;
[0047] w——技术生命周期;
[0048] MSB——基于交易对象的技术交易价格;
[0049] δ——技术交易对象属性因子;
[0050] e——技术交易对象数量,当技术买断时e值为1。
[0051] 所述技术交易价格是指技术进行转让时的公允价值,该价值是该技术市场价值的货币化表现,是一个理想值,交易标的为实施该技术所有的技术信息和技术秘密。所述基于交易对象的技术交易价格是指该技术转让给特定交易对象的公允交易价格,该价格参考了交易对象的个数、属性和技术转化综合实力,是技术交易的公允交易价格。所述技术交易对象属性因子,由“交易对象性质分析指标变量”、“交易对象经营规模分析指标变量”、“交易对象经营实力分析指标变量”、“交易对象市场影响力分析指标变量”等4个变量按照一定逻辑形成数学算式关系,所述算法为:
[0052] δ=f1TP+f2Tα+f3TC+f4TE
[0053] δ——技术交易对象属性因子;
[0054] TP——交易对象性质分析指标变量;
[0055] TS——交易对象经营规模分析指标变量;
[0056] TC——交易对象经营实力分析指标变量;
[0057] TE——交易对象市场影响力分析指标变量;
[0058] f1、f2、f3、f4——权重,一般为:f1=0.1;f2=0.2;f3=0.3;f4=0.4;
[0059] 0≤TP、TS、TC、TE≤1。
[0060] 技术价值的分析计算方法是一个较为复杂和庞大的系统,分析的结论将会由多个经过计算得出的数据来表征,比如技术价值度、技术收益、技术交易价格、基于交易对象的技术交易价格等。将上述分析和计算方法中的各个变量、因子、参数的赋值代入算式进行计算,即可得到表征技术价值的系列数据。
[0061] 本发明可以取得的有益技术效果是:
[0062] 1、明确了技术价值的构成和影响要素,提出了一种全新的技术价值分析方法和评价标准,使得技术价值构成要素的分析和评价过程更加科学化,定量化。
[0063] 2、提出了技术价值计算方法和系统,该系统给出了由若干数据进行表征的技术价值,可以全方位、立体的展现技术价值的内涵、深度和广度。附图说明
[0064] 图1为技术价值度计算系统示意图;
[0065] 图2为技术收益计算系统示意图;
[0066] 图3为技术交易价格计算系统示意图。

具体实施方式

[0067] 下面通过实施例的方式进一步说明本发明,但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
[0068] 实施例
[0069] 技术名称:凸面光栅光刻技术
[0070] 技术来源:上海理工大学光学仪器研究所
[0071] 技术简介:该技术的核心是上海理工大学光学仪器研究所设计的一种凸面光栅光刻光路,该光路可以比现有技术缩小像差,分辨率更高,这些技术效果可以从本技术光刻制成的凸面光栅上得以展示。该技术的代表专利是《全息凸面光栅光刻光路设计方法CN100386662C》。
[0072] 按照技术价值度分析评价和计算标准,其分析评价过程如下:
[0073]
[0074]
[0075]
[0076] 按照公式:
[0077] KTV=θ1STE+θ2STM+θ3SKS+θ4STB+θ5SPI
[0078] θ1=0.3;θ2=0.2;θ3=0.2;θ4=0.2;θ5=0.1
[0079] 计算KTV=5.5。
[0080] 2014年中国大陆光栅应用市场规模约为10亿元左右,光栅产品的毛利率约为30%,光栅产品总收益约为3亿元。光栅光刻技术的效度因子αTV分析如下:
[0081]
[0082] 经过调研,光栅的制备技术包括机械刻划、光刻光路(全息照相法)、和复制光栅等3种技术体系,而机械刻划和复制光栅占据了光栅制备技术的主流,因此光刻光栅技术的贡献因子αTC约为0.3左右。在光栅光刻技术里面,比较关键的技术除了光刻光路的设计,还包括光源、分光器、透镜等光电元器件、组装和调试技术、以及感光材料膜技术等,因此技术分成率αTM约为0.2左右。掌握该技术的生产单位只有权利人一家,也即t=1。
[0083] 将上述数据代入公式: 可得
[0084] 技术收益为:99万元。
[0085] 经过本领域技术专家判断,本技术的生命周期约为5年,未来光栅刻划技术领域的新技术替代率约为1%。经过调研,光栅产品未来5年在中国大陆的市场增长率约为:
[0086]
[0087]
[0088] 将上述数据代入公式:
[0089]
[0090] 可得,本技术的交易价格为:574万元。
[0091] 假设以日本日立公司Hitachi为技术交易对象,经过分析,日立公司的TP=TE=0.1,TS=TC=0.05,将上述数据代入如下公式,
[0092] MSB=min{MSB1|MSB2}
[0093]
[0094] MSB2=δ×MT
[0095] δ=f1TP+f2TS+f3TC+f4TE
[0096] 可得:以日立公司为技术交易对象,技术交易价格为:43.05万元。
[0097] 虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是本领域的技术人员应当理解,这些仅是举例说明,本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下,可以对这些实施方式做出多种变更或修改,但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。
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