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一种专利价值评估方法及系统

阅读:604发布:2020-07-13

专利汇可以提供一种专利价值评估方法及系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且发明 公开了一种 专利 价值评估方法及专利价值在线评估系统,根据待评估专利能否预知未来L年的收益情况,采用不同方法对专利进行评估。若待评估专利未来L年收益情况不可预知,则根据第一类专利信息数据根据第一类专利价值评估 算法 公式进行计算;若待评估专利未来L年收益情况可预知,则根据第二类专利信息数据采用第二类专利价值评估算法公式进行计算。采用该方法对专利价值进行评估可操作性强、更加实用,并且能够满足不同客户需求让客户对待评估专利的价值有初步预估,有利于交易;该系统具有模 块 化特点,使得专利价值分析快速、便捷、易于操作。,下面是一种专利价值评估方法及系统专利的具体信息内容。

1.一种专利价值评估方法,其特征在于,按如下步骤实施:
S00:依据待评估专利实际情况填写所述待评估专利的未来L年收益情况是否预知,所述未来L年收益情况为未知时,进入S10步骤,所述未来三年收益情况为已知时,进入S20步骤;
S10:填写第一类专利信息数据表,并按第一类专利评估算法计算所述待评估专利的价值;
S20:填写第二类专利信息数据表,按第二类专利评估算法计算所述待评估专利的价值。
2.根据权利要求1所述的专利价值评估方法,其特征在于:
所述第一类专利信息数据表包括专利类型信息数据、研发成本数据、申请日时间数据、授权日数据、重点行业数据以及权利要求项数数据。
3.根据权利要求1所述的专利价值评估方法,其特征在于,
所述第一类专利评估算法公式为:
P=[X*(1+t1)当前年份-M1+d]*Y;
式中,P是专利价值,X是专利成本参数,t1为基准年利率,M1是专利授权年份,d是年费成本,Y是乘积系数因子。
4.根据权利要求3所述的专利价值评估方法,其特征在于:
所述专利成本参数X至少包括专利研发成本a、专利申请成本b、附件费成本c中的一种;
所述乘积系数因子Y至少包括重点行业系数f、剩余年限系数g、权利要求因子系数h中的一种。
5.根据权利要求4所述的专利价值评估方法,其特征在于,所述的附加费成本计算方法为:确定权利要求项数t,t大于等于10时,c=300*(t-10);t小于10时,c=0。
6.根据权利要求4所述的专利价值评估方法,其特征在于,
所述权利要求因子系数计算方法为:确定权利要求项数t,t小于等于5时,h=t/5;t大于5时,h=1;
所述的重点行业系数判定方法为:确定该专利所处行业是否为重点行业,重点行业f=
1.5,非重点行业f=1;
所述的剩余年限系数计算方法为:确定剩余年限e,e小于5时,g=(1-1/e);e大于等于5时,g=1;其中e大于等于1。
7.根据权利要求3所述的专利价值评估方法,其特征在于,所述的年费成本计算方式为:
以M1、M2分别表示专利申请年份和专利授权年份;
以N1、N2分别表示专利申请月份和专利授权月份;
当N1大于N2时,d=第(M3-M1年度)年费*(1+t1)1+第(M3-M1-1)年度*(1+t1)2+……+第(M2-M1年度)年费*(1+t1)M3-M2+1;
当N1小于N2时,d=第(M3-M1年度)年费*(1+t1)1+第(M3-M1-1)年度*(1+t1)2+……+第(M2-M-M
M1+1年度)年费*(1+t1)3 2。
8.根据权利要求1所述的专利价值评估方法,其特征在于:
所述第二类专利信息数据表包括专利类型信息数据、专利申请时间数据、非专利产品毛利润数据、专利产品毛利润数据、营业管理费用支出数据、所得税数据。
9.根据权利要求1所述的专利价值评估方法,其特征在于,所述第二类专利评估算法公式为:

式中,P是专利价值,r是折现率,A是非专利产品毛利润,B是专利产品毛利润,D是营业管理费用支出,F是所得税,L是预期收益年限。
10.一种用于权利要求1-9任一项所述的专利价值评估方法的专利价值在线评估系统,其特征在于:
包括判断模1、数据录入模块2、数据运算模块3以及结果显示模块4;
所述数据录入模块2用于读取用户输入的数据并传送给所述数据运算模块3和所述判断模块4;
所述判断模块4用于判断所述专利L未来年收益情况是否预知,得到判断结果;
所述数据运算模块3用于依据所述判断结果采用不同的专价利值评估方法,对录入的数据进行运算,得出专利的价值P;
所述结果显示模块用于将专利的价值P显示给客户。

说明书全文

一种专利价值评估方法及系统

技术领域

[0001] 本发明涉及专利的价值评估,具体是一种专利价值评估方法及专利在线评估系统。

背景技术

[0002] 专利作为一种重要的无形资产,其价值的评估在实践中越来越受重视。然而目前并没有统一的专利价值评估方法和系统。通过检索发现目前专利价值评估主要通过法律参数、经济参数、技术参数、产业化险、侵权风险等参数进行价值评估。以上评估参数专业性较强,不适用非专业人士,尤其是需要交易的买卖双方。不利于该方法的普及推广,也不利于专利高效便捷的流通;同时,当前的专利评估方法只提供一种评估计算方法,不能同时满足不同客户的需求,覆盖范围较小,不具有全面性。

发明内容

[0003] 为了克服现有专利评估过程中评估参数不易获取、评估方法可操作性不强、无法同时满足不同客户需求等问题。本发明采用一种专利价值评估方法和系统能更加便利的获取评估参数且具有更好的操作性,同时满足不同客户的需求,覆盖更多客户。
[0004] 1、本发明提供一种专利价值评估方法,按如下步骤进行实施:
[0005] S00:依据待评估专利实际情况填写所述待评估专利的未来L年收益情况是否预知,待评估专利是否能够预知未来收益情况,由专利持有人提供,所述未来N年收益情况为未知时,进入S10步骤;所述未来L收益情况为已知时,进入S20步骤;
[0006] S10:填写第一类专利信息数据表,并按第一类专利评估算法计算所述待评估专利的价值;
[0007] S20:填写第二类专利信息数据表,按第二类专利评估算法计算所述待评估专利的价值。
[0008] S00步骤中所述L年收益情况的取值为3年或者4年或者5年,其优选年限为5年。
[0009] S10步骤中,所述第一类专利信息数据表包括专利类型信息数据、研发成本数据、申请日时间数据、授权日数据、重点行业数据以及权利要求项数数据。所述第一类专利评估算法的计算公式为:P=[X*(1+t1)当前年份-M1+d]*Y;式中,P是专利价值,X是专利成本参数,Y是乘积系数因子,M1是申请年份,d是年费成本,t1为基准年利率,t1=0.16。
[0010] 进一步的,所述专利成本参数X至少包括专利研发成本a、专利申请成本b、附件费成本c中的一种。
[0011] 进一步的,所述乘积系数因子Y至少包括重点行业系数f、剩余年限系数g、权利要求因子系数h中的一种。
[0012] 进一步的,所述专利申请成本b可依据当年专利申请费。
[0013] 进一步的,所述的附加费成本计算方法为:确定权利要求项数t,t大于等于10时,c=300*(t-10);t小于10时,c=0。
[0014] 进一步的,所述的权利要求因子计算方法为:确定权利要求项数,权利要求项数小于等于5时,h=t/5;权利要求项数大于5时,h=1。
[0015] 进一步的,所述重点行业系数判定方法为根据“《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》2013年第16号公告”判断专利所处行业是否为重点行业,是重点行业f=1.5,非重点行业f=1。
[0016] 进一步的,所述的剩余年限系数计算方法为:确定剩余年限e,e小于5,g=(1-1/e);e大于等于5,g=1;其中e=专利保护年限+M1-当前年份且e大于等于1,M1为申请年份。
[0017] 进一步的,基准年利率t1=0.0325。
[0018] 进一步的,所述的年费成本计算方式为:
[0019] 以M1、M2分别表示专利申请年份和专利授权年份;
[0020] 以N1、N2分别表示专利申请月份和专利授权月份;
[0021] 当N1大于N2时,d=第(M3-M1年度)年费*(1+t1)1+第(M3-M1-1)年度*(1+t1)2+……+第(M2-M1年度)年费*(1+t1)M3-M2+1;
[0022] 当N1小于N2时,d=第(M3-M1年度)年费*(1+t1)1+第(M3-M1-1)年度*(1+t1)2+……+第(M2-M1+1年度)年费*(1+t1)M3-M2。
[0023] 进一步的,所述第一类专利算法评估公式计算所得结果小数点后保留两位有效数字。
[0024] 作为优选实施方案,X包括专利研发成本a、专利申请成本b、附件费成本c三种,即X=(a+b+c);Y为重点行业系数f、剩余年限系数g、权利要求因子系数h三个系数的乘积,即Y=f*g*h;所述的现值系数为当年的行基准年利率。
[0025] S20步骤中第二类专利信息数据表包括专利类型信息数据、专利申请时间数据、非专利产品毛利润数据、专利产品毛利润数据、营业管理费用支出数据、所得税数据。
[0026] 非专利产品毛利润数据、专利产品毛利润数据、营业管理费用支出数据以及所得税数据需要提供3至5年的预期数据。
[0027] S20步骤中第二类专利评估算法的计算公式为:
[0028] 式中,P是专利价值,r是折现率,A是非专利产品毛利润、B是专利产品毛利润、D是营业管理费用支出、F是所得税、L是预期收益年限。
[0029] 进一步的,所述折现率r=0.16。
[0030] 进一步的,L取值为3年或者4年或者5年。
[0031] 进一步的,作为优选实施方案L取值5年。
[0032] 进一步的,所述第二类专利算法评估公式计算所得结果小数点后保留两位有效数字。
[0033] 另一方面本申请公开了一种专利价值评估系统,该系统包括判断模1、数据录入模块2、数据运算模块3以及结果显示模块4;所述数据录入模块2用于读取用户输入的数据并传送给所述数据运算模块3和所述判断模块1;所述判断模块1用于判断所述专利L未来年收益情况是否预知,得到判断结果;所述数据运算模块3用于依据所述判断结果采用不同的专价利值评估方法,对录入的数据进行运算,得出专利的价值P;所述结果显示模块4,用于将专利的价值P显示给客户。
[0034] 本发明采用的参数与待评估专利紧密相关且极易获取,适于非专业人士尤其是需要进行交易的买卖双方操作,可操作性强;同时该方法和系统提供两种不同的评估计算方法,满足不同客户的需求让客户对待评估专利的价值有初步预估,有利于交易。本发明解决了评估参数获取困难,可操作性差以及不能满足不同客户需求的问题,运用此方法和系统进行专利价值评估具有更好的操作性,同时满足不同客户的需求,覆盖更多客户。附图说明
[0035] 为了更清楚地说明本发明实施例现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036] 图1为本发明优选实施例的方法示意图;
[0037] 图2为本发明优选实施例的系统示意图。
[0038] 1、判断模块;2、数据录入模块;3、数据运算模块;4、显示模块
[0039] 下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

具体实施方式

[0040] 实施例一:
[0041] 如图1所示,所述专利价值评估方法按如下步骤实施:
[0042] 确定待评估专利R能否确定未来L年收益情况,专利未来的收益情况是否预知有专利持有人提供,待评估专利R持有人不能预估其未来L年的收益情况,则可采用第一类专利评估算法。
[0043] 步骤一:填写第一类专利信息数据表:专利类型属于发明、研发成本a=2000、申请时间M1=2010-03-01、授权时间M2=2013-04-01、该发明专利所处行业为重点行业,则f=1.5;权利要求项数t=10。
[0044] 步骤二:根据第一类专利评估算法公式进行计算:专利成本参数X采用优选方案X=a+b+c;c=300*(10-10)=0,b=8000;X=2000+8000+0=10000;
[0045] 此实施例中N1是3月份,N2是4月份,N1M1-1)年度(1+t1)……+(M2-M1+1年度)年费*(1+t1) =第5年度年费*(1+t1)+第4年度年费*(1+t1)2=1200*(1+0.0325)+1200*(1+0.0325)2=2518.27。
[0046] 专利剩余年限e=20+2010-2015=15,e大于5,g=1;h=1,f=1.5;乘积系数因子Y取最优实施方案,Y=f*g*h=1.5*1*1=1.5。
[0047] 所以,所述根据第一类专利价值评估算法可求得专利价值P=【X*(1+t1)当前年份-M1+d】*Y=【10000*(1+0.0325)5+2518.27】*1.5=21378.57。
[0048] 实施例二:
[0049] 如图1所示,所述专利价值评估方法按如下步骤实施:
[0050] 确定带评估专利S能否确定未来L年收益情况待评估专利,专利未来的收益情况是否预知有专利持有人提供,专利持有人S能够预估其未来L年的收益情况,则可采用第二类专利评估算法。
[0051] 步骤一:填写第二类专利信息数据表:专利类型属于实用新型、专利申请时间M1=2011-03-01、非专利产品毛利润A、专利产品毛利润数据B、营业管理费用支出数据D、所得税数据F。第一年至第五年非专利毛利润分别为(1000,2000,3000,4000,5000);
[0052] 第一年至第五年专利毛利润分别为(10000,20000,30000,40000,50000);
[0053] 第一年至第五年营业管理费用支出(100,200,300,400,500);
[0054] 第一年至第五年所得税支出(10,20,30,40,50)。
[0055] 步骤二:根据第二类专利评估算法公式进行计算:该实用新型剩余年限e=10+2011-2015=6,L=5,r=0.16。
[0056] 所以,根据第二类专利评估算法公式可求得专利价值
[0057]
[0058] 实施例三:
[0059] 如图2所示,所述专利价值在线评估系统,具有以下特征:包括判断模块1、数据录入模块2、数据运算模块3以及显示模块4;
[0060] 所述数据录入模块用户2用于读取用户输入的数据并传送给所述数据运算模块3和所述判断模块1;在本实施例中,用户需要输入的信息包括:是否能够预估未来L年收益情况、第一类专利信息数据、第二类专利信息数据;其中,第一类专利信息数据包括专利类型信息数据、研发成本数据、申请日时间数据、授权日数据、重点行业数据以及权利要求项数数据;第二类专利信息数据包括专利类型信息数据、专利申请时间数据、非专利产品毛利润数据、专利产品毛利润数据、营业管理费用支出数据、所得税数据;
[0061] 所述判断模块1,用于判断所述专利L未来年收益情况是否预知,得到判断结果;
[0062] 所述数据运算模块3,用于依据所述判断结果采用不同的专价利值评估方法,对录入的数据进行运算,得出专利的价值P;
[0063] 所述结果显示模块4,用于将专利的价值P显示给客户
[0064] 所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
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