专利汇可以提供一种专利价值评估方法及系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且发明 公开了一种 专利 价值评估方法及专利价值在线评估系统,根据待评估专利能否预知未来L年的收益情况,采用不同方法对专利进行评估。若待评估专利未来L年收益情况不可预知,则根据第一类专利信息数据根据第一类专利价值评估 算法 公式进行计算;若待评估专利未来L年收益情况可预知,则根据第二类专利信息数据采用第二类专利价值评估算法公式进行计算。采用该方法对专利价值进行评估可操作性强、更加实用,并且能够满足不同客户需求让客户对待评估专利的价值有初步预估,有利于交易;该系统具有模 块 化特点,使得专利价值分析快速、便捷、易于操作。,下面是一种专利价值评估方法及系统专利的具体信息内容。
1.一种专利价值评估方法,其特征在于,按如下步骤实施:
S00:依据待评估专利实际情况填写所述待评估专利的未来L年收益情况是否预知,所述未来L年收益情况为未知时,进入S10步骤,所述未来三年收益情况为已知时,进入S20步骤;
S10:填写第一类专利信息数据表,并按第一类专利评估算法计算所述待评估专利的价值;
S20:填写第二类专利信息数据表,按第二类专利评估算法计算所述待评估专利的价值。
2.根据权利要求1所述的专利价值评估方法,其特征在于:
所述第一类专利信息数据表包括专利类型信息数据、研发成本数据、申请日时间数据、授权日数据、重点行业数据以及权利要求项数数据。
3.根据权利要求1所述的专利价值评估方法,其特征在于,
所述第一类专利评估算法公式为:
P=[X*(1+t1)当前年份-M1+d]*Y;
式中,P是专利价值,X是专利成本参数,t1为基准年利率,M1是专利授权年份,d是年费成本,Y是乘积系数因子。
4.根据权利要求3所述的专利价值评估方法,其特征在于:
所述专利成本参数X至少包括专利研发成本a、专利申请成本b、附件费成本c中的一种;
所述乘积系数因子Y至少包括重点行业系数f、剩余年限系数g、权利要求因子系数h中的一种。
5.根据权利要求4所述的专利价值评估方法,其特征在于,所述的附加费成本计算方法为:确定权利要求项数t,t大于等于10时,c=300*(t-10);t小于10时,c=0。
6.根据权利要求4所述的专利价值评估方法,其特征在于,
所述权利要求因子系数计算方法为:确定权利要求项数t,t小于等于5时,h=t/5;t大于5时,h=1;
所述的重点行业系数判定方法为:确定该专利所处行业是否为重点行业,重点行业f=
1.5,非重点行业f=1;
所述的剩余年限系数计算方法为:确定剩余年限e,e小于5时,g=(1-1/e);e大于等于5时,g=1;其中e大于等于1。
7.根据权利要求3所述的专利价值评估方法,其特征在于,所述的年费成本计算方式为:
以M1、M2分别表示专利申请年份和专利授权年份;
以N1、N2分别表示专利申请月份和专利授权月份;
当N1大于N2时,d=第(M3-M1年度)年费*(1+t1)1+第(M3-M1-1)年度*(1+t1)2+……+第(M2-M1年度)年费*(1+t1)M3-M2+1;
当N1小于N2时,d=第(M3-M1年度)年费*(1+t1)1+第(M3-M1-1)年度*(1+t1)2+……+第(M2-M-M
M1+1年度)年费*(1+t1)3 2。
8.根据权利要求1所述的专利价值评估方法,其特征在于:
所述第二类专利信息数据表包括专利类型信息数据、专利申请时间数据、非专利产品毛利润数据、专利产品毛利润数据、营业管理费用支出数据、所得税数据。
9.根据权利要求1所述的专利价值评估方法,其特征在于,所述第二类专利评估算法公式为:
式中,P是专利价值,r是折现率,A是非专利产品毛利润,B是专利产品毛利润,D是营业管理费用支出,F是所得税,L是预期收益年限。
10.一种用于权利要求1-9任一项所述的专利价值评估方法的专利价值在线评估系统,其特征在于:
包括判断模块1、数据录入模块2、数据运算模块3以及结果显示模块4;
所述数据录入模块2用于读取用户输入的数据并传送给所述数据运算模块3和所述判断模块4;
所述判断模块4用于判断所述专利L未来年收益情况是否预知,得到判断结果;
所述数据运算模块3用于依据所述判断结果采用不同的专价利值评估方法,对录入的数据进行运算,得出专利的价值P;
所述结果显示模块用于将专利的价值P显示给客户。
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