专利汇可以提供一种煤气站监控系统及其工作方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 涉及一种 煤 气站 监控系统 及其工作方法,所述煤气站监控系统包括: 云 服务器 、监控终端和位于煤气站的监控装置;其中所述监控装置包括:控 制模 块 ,与该 控制模块 相连的 数据采集 模块、报警模块和通讯模块;所述数据采集模块适于采集煤气站的监控数据,并通过通讯模块发送至云服务器;所述云服务器存储有各项监控数据相应的数据 阈值 ,当任一监控数据超出相应的数据阈值时,所述报警模块发出报警;以及所述云服务器将监控数据和报警信息发送至监控终端;本发明煤气站监控系统能够实现远程监控煤气站的数据,并在监控数据发生异常时,发出报警信息,使工作人员能在第一时间作出反应,确保安全。,下面是一种煤气站监控系统及其工作方法专利的具体信息内容。
1.一种煤气站监控系统,其特征在于,包括:
云服务器、监控终端和位于煤气站的监控装置;其中
所述监控装置包括:控制模块,与该控制模块相连的数据采集模块、报警模块和通讯模块;
所述数据采集模块适于采集煤气站的监控数据,并通过通讯模块发送至云服务器;
所述云服务器存储有各项监控数据相应的数据阈值,当任一监控数据超出相应的数据阈值时,所述报警模块发出报警;以及
所述云服务器将监控数据和报警信息发送至监控终端。
2.根据权利要求1所述的煤气站监控系统,其特征在于,
所述数据采集模块包括:煤气传感器和温度传感器。
3.根据权利要求2所述的煤气站监控系统,其特征在于,
所述监控终端包括智能设备;
所述智能设备包括:
前端处理单元,用于对输入的语音信号进行预处理;
语音信号输出电路;
双核CPU,用于对输入输出的语音信号进行处理;
ARM微处理器,用于操控智能设备按照用户指令进行工作;以及
智能电源,与双核CPU相连,并向多个功能模块供电。
4.根据权利要求3所述的煤气站监控系统,其特征在于,
所述智能电源包括:
输入电压+VC~-VC,左电感组和右电感组都具有中间磁芯的变压器T1、变压器T2、变压器T3,开关元件S1、开关元件S2,二极管D1、二极管D2、二极管D3、二极管D4、二极管D5、二极管D6、二极管D7、二极管D8,补偿二极管Ds1、补偿二极管Ds2、补偿二极管Ds3,电容C1、电容C2,补偿电容Cs1、补偿电容Cs2,回馈电容CB;其中
变压器T1为左侧设有中间磁芯的右电感组Lsc1;
变压器T2为左侧设有中间磁芯的右电感组Lsc2;
变压器T3为左侧设有中间磁芯的右电感组Lsc3和与右电感组Lsc3成映像的左上电感组、左下电感组;
输入电压+VC端连接开关元件S1的集电极;其-VC端连接开关元件S2的集电极;
输入电压+VC端还分别连接二极管D1的阴极、补偿电容Cs1的阴极、二极管D2的阳极、二极管D8、二极管D6的阴极;
输入电压-VC端还分别连接回馈电阻R1、二极管D2的阳极、补偿电容Cs2、电容C1、电容C2、二极管D7的阳极;
补偿二极管Ds1的阴极、补偿二极管Ds3的阴极均与二极管D1的阳极相连;
补偿二极管Ds1的阳极与右电感组Lsc3的正端相连接;
补偿二极管Ds3的阳极与右电感组Lsc1的正端相连接;
二极管D6的阳极与右电感组Lsc2的正端相连接;
开关元件S1的集电极的相对端与左上电感组的副端相连接;
开关元件S2的集电极的相对端与左下电感组的正端相连接;
左上电感组和左下电感组的连接点与回馈电容CB的一端相连;
回馈电容CB的另一端与回馈电阻R1相连;
开关元件S2的集电极的相对端还通过连接补偿二极管Ds2的阳极分别与右电感组Lsc3的副端和补偿电容Cs2相连接;
二极管D5的阴极与右电感组Lsc1的副端相连接;以及
二极管D2的阴极还通过连接二极管D3的阳极分别与右电感组Lsc2的副端和电容C2相连接。
5.根据权利要求3所述的煤气站监控系统,其特征在于,
所述前端处理单元包括:
采样电路、信号放大电路、整形电路、滤波电路和A/D转换器;其中
一麦克风依次经过采样电路、信号放大电路、整形电路、滤波电路和A/D转换器与双核CPU的输入端相接;
所述双核CPU的输入端还分别接有用于将双核CPU和ARM微处理器进行双向通信的RS232串行通信接口、用于存储语音信息的存储器以及所述智能电源;
所述语音信号输出电路包括:语音播放电路模块和功率放大电路模块;
所述双核CPU的输出端依次通过语音播放电路模块和功率放大电路模块与一扬声器相接;以及
所述ARM微处理器的输出端通过驱动模块与执行单元相连。
6.根据权利要求3~5任一项所述的煤气站监控系统,其特征在于,
所述智能电源还包括电压校正模块和电流校正模块;其中
电压校正模块和电流校正模块均采用八象限插值法进行校正;
所述智能设备还包括一与双核CPU相连的无线控制模块;
无线控制模块通过WIFI模块发送信息到远端的智能手机,接收智能手机反馈的操作信号并传送回无线控制模块,由双核CPU根据所述操作信号进行下一步处理;以及所述智能手机为第一优先级。
7.根据权利要求6所述的煤气站监控系统,其特征在于,
对电流数据校正的八象限插值法采用下述步骤:
步骤S1,从一定时间段内采集的数据中选择任意一个电流数据I,以其幅度为纵轴,时间为横轴,等角度划分八个象限,依次查找每个象限内距离电流数据I最近的若干个数据点,查找半径初始为第一阈值,如果某象限内可查找到的电流数据数小于3个,半径逐次增加到第二阈值,最大不超过第五阈值,形成一个数据集DS(st,qua,stx,dit),其中,st是电流数据I,qua是象限编号,stx是相邻数据点编号,dit是stx距离st的距离;
计算DS中每个电流数据各个参数在自测量时间起过去的半分钟内、1分钟内、1分钟半内、2分钟内的变化差值Df(st,stx,elem,t,dt),其中dt指上述时间间隔;
以象限作为分组单位,使用插值算法计算各个变化差值Df(st,stx,elem,t,dt)距离电流数据I的插值PI(st,qua,stx,elem,t,dt);
对于可信度Ar属于可疑(50<Ar≤90)或错误(Ar≤50)的要素值,不参与插值计算;
本步骤采用的八象限插值算法公式为:
上式中,m是数据集DS中某一象限qua内电流数据的数量;dit是qua中某一电流数据I’与电流数据I之间的距离;Ag_dit是qua中所有电流数据到电流数据I的距离的算术平均值;
Ag_dit'是以电流数据I’为基准(以电流数据I’为圆心,第一阈值为半径,搜索该范围内所有的电流数据,如果搜索到的电流数据数量小于3个,半径逐次增加到第二阈值,最大不超过第五阈值),该范围内所有电流数据到电流数据I’的距离的算法平均值;
步骤S2,同步骤S1,Df是以电流数据I’为基准,对其搜索范围内各个电流数据的Df进行插值计算得出的结果,该插值公式为:
上式中,n是以电流数据I’为基准,其搜索范围内电流数据的数量;dit’是此范围内某一电流数据与电流数据I’之间的距离;Df′是此范围内某一电流数据自身的Df与电流数据I’的Df的差值;Ag_dit’的含义同上所述;以及
步骤S3,校正电流数据即为W=PI+Df’。
8.根据权利要求6所述的煤气站监控系统,其特征在于,
所述智能设备还包括:用电能耗统计装置;
所述用电能耗统计装置包括:回归处理模块和能耗区间模块;其中
所述回归处理模块将电量监控器数据库中读取出的负载能耗数据和生产数据转换为回归型模型的训练数据,并利用回归型模型中的回归函数f(x)对训练数据进行预处理;以及
所述能耗区间模块用于根据置信区间估计方法对电量监控器数据库中的历史能耗数据进行分析,给定置信度1-α,获得能耗预测的正常区间。
9.根据权利要求8所述的煤气站监控系统,其特征在于,
所述预处理是将负载能耗数据和生产数据转换为回归型模型的训练数据,即按照采集的时间,将负载能耗数据{f(x1),f(x2),...,f(x0)}和对应的生产数据{x1,x2,...,xn}作为一组数据
2,...,n计算超平面参数w和b的过程;
X1,X2,...Xn服从样本分布(μ,σ2), 和S2分别表示预测耗电量的样本均值和样本方差,则随机变量
对于给定的置信度1-α, 其中P表示概率,则预测耗
电量的均值μ的置信区间为
10.一种煤气站监控系统的工作方法,其特征在于,包括:
云服务器、监控终端和位于煤气站的监控装置;其中
所述监控装置包括:控制模块,与该控制模块相连的数据采集模块、报警模块和通讯模块;
所述数据采集模块适于采集煤气站的监控数据,并通过通讯模块发送至云服务器;
所述云服务器存储有各项监控数据相应的数据阈值,当任一监控数据超出相应的数据阈值时,所述报警模块发出报警;以及
所述云服务器将监控数据和报警信息发送至监控终端。
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