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城市搬迁地园林绿化中生态技术筛选布局方法

阅读:199发布:2024-01-20

专利汇可以提供城市搬迁地园林绿化中生态技术筛选布局方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 提供一种城市搬迁地园林绿化中生态技术筛选布局方法,涉及城市园林绿化生态改造领域,通过场地数据导入、设计目标设定、场地分析和导出的步骤实现城市搬迁地园林绿化中生态技术筛选布局。生态技术筛选布局的方案通过分析和决策利用功能性提升或者污染治理方案实现生态提升或治理。本发明可输出公园绿地生态技术应用体系 框架 图和基于公园绿地设计方案分区生态技术布局图,可实际指导城市公园绿地生态设计和建设,对于城市公园绿地建设 水 平和生态服务功能具有显著提升效应。,下面是城市搬迁地园林绿化中生态技术筛选布局方法专利的具体信息内容。

1.一种城市搬迁地园林绿化中生态技术筛选布局方法,其特征是包括以下步骤:
S1、场地数据导入;
所述的场地数据包括历史数据和现状数据;
历史数据包括场地扩张示意图、场地历史航片图和不同时期利用图;
现状数据包括场地现状航片图和场地利用现状分析图;
S2、设计目标设定;
设计目标设定包括功能分区方案和景观布局方案;
S3、场地分析和导出;
场地分析包括场地环境状况评估、要素指标、功能特征和利用目标;
由智能分析库根据场地数据对拟合后的设计目标进行分析;
导出分析结果;
通过以上步骤实现城市搬迁地园林绿化中生态技术筛选布局。
2.根据权利要求1所述的一种城市搬迁地园林绿化中生态技术筛选布局方法,其特征是:由场地数据导入,在智能分析库中构建关键词与污染源对应数据库和分类生产企业与污染源对应数据库;
所述的关键词与污染源对应数据库中,根据网络爬取和人工录入的与场地相关的关键词,通过人工智能算法获取场地的与关键词相对应的污染源;
所述的分类生产企业与污染源对应数据库,根据历史上位于场地的企业类型,对企业进行分类,并通过人工智能算法获取相关类别下企业生产过程中产生的污染源;
在智能分析库中,还设有多维结构的环境污染评估数据库,所述的多维结构是指从不同的标准对污染源进行划分,各个多维结构的度量进行赋值,从而获得环境污染评估数据。
3.根据权利要求2所述的一种城市搬迁地园林绿化中生态技术筛选布局方法,其特征是:所述的多维结构的数据包括以下结构,污染源类型,至少一个轴记载时间,另一个轴记载度量;
赋值过程为:对于不可降解的污染源,采用积分的方式进行赋值;对于可降解的污染源,采用先微分再积分的方式进行赋值;
智能分析库中还设有环境污染与治理方案数据库,在环境污染与治理方案数据库中设有可添加和优化的多项治理方案,治理方案设有与污染源相对应的赋值,以便于与污染源相对应;
治理方案的赋值中还设有效果和成本参数。
4.根据权利要求3所述的一种城市搬迁地园林绿化中生态技术筛选布局方法,其特征是:智能分析库中还设有功能性提升数据库;
根据现有土壤养分将地表土资源划分为多个类型,然后对不同类型的地表土资源分别给出应用或改良方案实现结合设计方案的功能性提升。
5.根据权利要求2所述的一种城市搬迁地园林绿化中生态技术筛选布局方法,其特征是:智能分析库中还设有系分布评估数据库、绿地农地分布评估数据库、建筑使用分布评估数据库和硬质化区域分布评估数据库;
当场地数据或设计目标涉及水系分布,则由水系分布评估数据库中给出评估值,评估值中包括治理效果和成本参数;
当场地数据或设计目标涉及绿地农地分布,则由绿地农地分布评估数据库中给出评估值,评估值中包括治理效果和成本参数;
当场地数据或设计目标涉及建筑使用分布,则由建筑使用分布评估数据库中给出评估值,评估值中包括治理效果和成本参数;
当场地数据或设计目标涉及硬质化区域分布,则由硬质化区域分布评估数据库中给出评估值,评估值中包括治理效果和成本参数。
6.根据权利要求5所述的一种城市搬迁地园林绿化中生态技术筛选布局方法,其特征是:根据设计目标对场地数据进行地图拟合;地图拟合的过程为:将当前场地划分为多个,根据预设的标准为每个块进行赋值,确保每个块内的要素具有相同的赋值;
将设计目标划分为多个块,根据预设的标准为每个块进行赋值,确保每个块内的要素为单一的赋值;
将当前场地与设计目标重叠;
若对应的块内存在超过多个的赋值,则重复地图拟合的过程,当前场地和设计目标划分为更小的块再次进行重叠比对;
若每个对应的块内均为单一的赋值,矢量化拟合后,结束地图拟合的过程。
7.根据权利要求1 6任一项所述的一种城市搬迁地园林绿化中生态技术筛选布局方~
法,其特征是:所述的要素指标包括用地比例、绿化用地、硬质化率、水面率、岸线长度、建筑占地、园路及铺装场地用地的现状数据和设计参数。
8.根据权利要求1 6任一项所述的一种城市搬迁地园林绿化中生态技术筛选布局方~
法,其特征是:所述的功能特征包括植物景观特征、生态功能特征和游憩环境特征,植物景观特征、生态功能特征和游憩环境特征具有独立的特征码,并针对不同的场地类型具有相应的赋值。
9.根据权利要求1 6任一项所述的一种城市搬迁地园林绿化中生态技术筛选布局方~
法,其特征是:所述的利用目标包括游人容量和雨水控制利用目标,游人容量和雨水控制利用目标具有独立的特征码,并针对不同的场地类型具有相应的赋值。
10.根据权利要求1所述的一种城市搬迁地园林绿化中生态技术筛选布局方法,其特征是:所述的智能分析库中还设有前置的禁止性判断步骤,对不可行的设计目标全部或部分的直接给出禁止性判断,以节省后继的数据处理时间;
对给出禁止性判断的设计目标,不再参与后继的赋值运算。

说明书全文

城市搬迁地园林绿化中生态技术筛选布局方法

技术领域

[0001] 本发明涉及城市园林绿化生态改造领域,特别是一种城市搬迁地园林绿化中生态技术筛选布局方法。

背景技术

[0002] 公园绿地是向公众开放,以游憩为主要功能,兼具生态、景观、文教和应急避险等功能,有一定游憩和服务设施的绿地。公园绿地作为城市生态环境保障的重要组成部分,不同区位不同规模不同类型的公园绿地发挥着重要且具差异性的生态功能。因而,在公园绿地建设之初,选择适宜生态技术及合理布局应用将有效提升城市公园绿地的生态服务功能。现阶段的生态技术大多停留在技术本身,对于技术和场地的适应性匹配以及布局涉及较少。也缺少对设计目的进行筛选和评估的可靠技术手段。
[0003] 中国专利文献CN102521511A城镇绿地生态综合评估信息系统,一种城镇绿地生态综合评估信息系统,包括城镇绿地综合评价指标体系和综合评价模型。城镇绿地综合评价指标体系包括两级指标,一级指标包括数量指标、质量指标、结构指标和功能指标;二级指标包括7个核心指标和5个拓展指标。通过城镇绿地综合评价指标体系和综合评价模型对城镇绿地进行生态综合评估,有助于城市管理相关部、高校和科研院所在对不同级别、不同自然条件下城镇绿地构建过程中,高质量、高效率地开展规划、建设、管理、评估和研究参考,引导设计者把握城市园林绿地的设计导向,为科研工作者研究城市环境问题提供方法和工具。但是该方案中的各项指标均为人为指定,缺少自行优化的机制,即指标本身是否合理缺少自行调整和优化的方案。相应指标的制定也缺少各项数据反馈的支撑
[0004] 中国专利文献CN105243262A一种景观生态工程生态服务功能测定方法和评价方法,记载了以下的方案:(1)构建景观生态工程生态服务功能评价指标体系,进而得到若干个生态服务功能和每个生态服务功能中对应的评价指标;(2)对各评价指标赋值,得到每一个评价指标的指标值;(3)采用指数法得到景观生态工程生态服务功能综合指数EI,根据计算得到的EI,对生态服务功能进行评价。该方案采用主观和客观相结合的方法对各评价指标进行赋值和计算,解决了景观生态功能生态服务功能无法定量评价的问题,为景观生态工程的设计和建设提供了决策信息依据和必要的决策管理程序。该方案主要还是集中在生态服务功能的评价,对于设计目的的指导功能仍不够全面,缺少对环境污染综合治理的导向和筛选功能,尤其是未能引入历史数据对生态服务功能的影响,由于缺少大量数据的支撑,智能化程度不足。

发明内容

[0005] 本发明所要解决的技术问题是提供一种城市搬迁地园林绿化中生态技术筛选布局方法,能够全面和智能的对设计目标进行量化评估,辅助筛选最优的生态技术和布局方案,并能够对环境治理给出量化和优选的引导。
[0006] 为解决上述技术问题,本发明所采用的技术方案是:一种城市搬迁地园林绿化中生态技术筛选布局方法,包括以下步骤:S1、场地数据导入;
所述的场地数据包括历史数据和现状数据;
历史数据包括场地扩张示意图、场地历史航片图和不同时期利用图;
现状数据包括场地现状航片图和场地利用现状分析图;
S2、设计目标设定;
设计目标设定包括功能分区方案和景观布局方案;
S3、场地分析和导出;
场地分析包括场地环境状况评估、要素指标、功能特征和利用目标;
由智能分析库根据场地数据对拟合后的设计目标进行分析;
导出分析结果;
通过以上步骤实现城市搬迁地园林绿化中生态技术筛选布局。
[0007] 优选的方案中,由场地数据导入,在智能分析库中构建关键词与污染源对应数据库和分类生产企业与污染源对应数据库;所述的关键词与污染源对应数据库中,根据网络爬取和人工录入的与场地相关的关键词,通过人工智能算法获取场地的与关键词相对应的污染源;
所述的分类生产企业与污染源对应数据库,根据历史上位于场地的企业类型,对企业进行分类,并通过人工智能算法获取相关类别下企业生产过程中产生的污染源;
在智能分析库中,还设有多维结构的环境污染评估数据库,所述的多维结构是指从不同的标准对污染源进行划分,各个多维结构的度量进行赋值,从而获得环境污染评估数据。
[0008] 优选的方案中,所述的多维结构的数据包括以下结构,污染源类型,至少一个轴记载时间,另一个轴记载度量;赋值过程为:对于不可降解的污染源,采用积分的方式进行赋值;对于可降解的污染源,采用先微分再积分的方式进行赋值。
[0009] 优选的方案中,智能分析库中还设有环境污染与治理方案数据库,在环境污染与治理方案数据库中设有可添加和优化的多项治理方案,治理方案设有与污染源相对应的赋值,以便于与污染源相对应;治理方案的赋值中还设有效果和成本参数。
[0010] 优选的方案中,智能分析库中还设有功能性提升数据库;根据现有土壤养分将地表土资源划分为多个类型,然后对不同类型的地表土资源分别给出应用或改良方案实现结合设计方案的功能性提升。
[0011] 优选的方案中,智能分析库中还设有系分布评估数据库、绿地农地分布评估数据库、建筑使用分布评估数据库和硬质化区域分布评估数据库;当场地数据或设计目标涉及水系分布,则由水系分布评估数据库中给出评估值,评估值中包括治理效果和成本参数;
当场地数据或设计目标涉及绿地农地分布,则由绿地农地分布评估数据库中给出评估值,评估值中包括治理效果和成本参数;
当场地数据或设计目标涉及建筑使用分布,则由建筑使用分布评估数据库中给出评估值,评估值中包括治理效果和成本参数;
当场地数据或设计目标涉及建筑使用分布,则由硬质化区域分布评估数据库中给出评估值,评估值中包括治理效果和成本参数。
[0012] 优选的方案中,根据设计目标对场地数据进行地图拟合;地图拟合的过程为:将当前场地划分为多个,根据预设的标准为每个块进行赋值,确保每个块内的要素具有相同的赋值;将设计目标划分为多个块,根据预设的标准为每个块进行赋值,确保每个块内的要素为单一的赋值;
将当前场地与设计目标重叠;
若对应的块内存在超过多个的赋值,则重复地图拟合的过程,当前场地和设计目标划分为更小的块再次进行重叠比对;
若每个对应的块内均为单一的赋值,矢量化拟合后,结束地图拟合的过程。
[0013] 优选的方案中,所述的要素指标包括用地比例、绿化用地、硬质化率、水面率、岸线长度、建筑占地、园路及铺装场地用地的现状数据和设计参数。
[0014] 优选的方案中,所述的功能特征包括植物景观特征、生态功能特征和游憩环境特征,植物景观特征、生态功能特征和游憩环境特征具有独立的特征码,并针对不同的场地类型具有相应的赋值。
[0015] 优选的方案中,所述的利用目标包括游人容量和雨水控制利用目标,游人容量和雨水控制利用目标具有独立的特征码,并针对不同的场地类型具有相应的赋值。
[0016] 优选的方案中,所述的智能分析库中还设有前置的禁止性判断步骤,对不可行的设计目标全部或部分的直接给出禁止性判断,以节省后继的数据处理时间;对给出禁止性判断的设计目标,不再参与后继的赋值运算。
[0017] 本发明提供的一种城市搬迁地园林绿化中生态技术筛选布局方法,通过采用主动引入历史数据和现状数据,配合智能分析库的方案,能够智能化的根据设计目的对生态技术和布局方案进行筛选和评估,以便于智能化的帮助和指导设计。实现多层次多维度叠加分析进行不同类型公园绿地适宜生态技术应用与布局,并可输出公园绿地生态技术应用体系框架图和基于公园绿地设计方案分区生态技术布局图,可实际指导城市公园绿地生态设计和建设,对于城市公园绿地建设水平和生态服务功能具有显著提升效应。附图说明
[0018] 下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明:图1为本发明的基础流程示意图。
[0019] 图2为本发明的场地数据分类框图
[0020] 图3为本发明的设计目标分类框图。
[0021] 图4为本发明的智能分析库流程框图。
[0022] 图5为本发明的智能分析库结构框图。
[0023] 图6为本发明的环境污染评估的示意图。
[0024] 图7为本发明为重度污染区域筛选适宜生态治理技术的示意图。
[0025] 图8为本发明的中度污染区域筛选适宜生态治理技术的示意图。
[0026] 图9为本发明的轻度污染区域筛选治理生态技术的示意图。
[0027] 图10为本发明中根据养分情况将土壤划分为多个区域的示意图。
[0028] 图11为本发明中优质土壤处理方案的示意图。
[0029] 图12为本发明中中等土壤处理方案的示意图。
[0030] 图13为本发明中劣等土壤处理方案的示意图。
[0031] 图14为本发明中优良表土资源再利用方案的示意图。

具体实施方式

[0032] 实施例1:如图1 5中,一种城市搬迁地园林绿化中生态技术筛选布局方法,包括以下步骤:
~
S1、场地数据导入;
所述的场地数据包括历史数据和现状数据;
历史数据包括场地扩张示意图、场地历史航片图和不同时期利用图;所述的历史数据用于确定历史上存在的污染源,用于为智能分析库的关键词与污染源对应数据库和分类生产企业与污染源对应数据库提供基础数据。例如当历史上场地存在某个化工企业,则该化工企业的名称、产品和工艺流程等参数就能够为确定污染源提供线索,进一步的,该化工企业的存续时间的生产规模,以及与该时间段内的污染物处理技术手段相对应,能够进一步的得出该污染源的严重程度,为后继的治理方案提供指导。由此方案,能够避免遗漏可能存在的污染源,造成重大事故。例如某场地存在排放重金属污染物的企业,而在某个时间段内缺少对重金属污染物的重视和治理手段,当该企业在设计之前搬走后,仅从现场数据或简易的检测手段容易忽略该污染源,进而未能采用相对应的治理技术,导致重大安全险,例如铅、镉等重金属导致的癌症患者增多的安全风险,而本发明中的历史数据导入则能够最大程度上避免该风险。
[0033] 也用于为智能分析库的水系分布评估数据库、绿地农地分布评估数据库、建筑使用分布评估数据库和硬质化区域分布评估数据库提供基础数据。
[0034] 现状数据包括场地现状航片图和场地利用现状分析图;现状数据也用于为智能分析库的关键词与污染源对应数据库和分类生产企业与污染源对应数据库提供基础数据。也用于为智能分析库的水系分布评估数据库、绿地农地分布评估数据库、建筑使用分布评估数据库和硬质化区域分布评估数据库提供基础数据。
[0035] 通过对历史数据和现状数据的分析为场地进行赋值,该赋值与设计的治理方案和布局方案产生影响,从而对治理方案、功能性提升方案和布局方案进行筛选和评估。
[0036] S2、设计目标设定;设计目标设定包括功能分区方案和景观布局方案;
功能分区方案和景观布局方案设定有相应的赋值,该赋值作为条件参数,与场地的赋值相对应。
[0037] S3、场地分析和导出;场地分析包括场地环境状况评估、要素指标、功能特征和利用目标;其中要素指标包括用地比例、绿化用地、硬质化率、水面率、岸线长度、建筑占地、园路及铺装场地用地等现状数据和设计参数等数据,功能特征包括植物景观特征,例如湿地、森林和草地等、生态功能特征和游憩环境特征等数据,
由智能分析库根据场地数据对拟合后的设计目标进行分析;
导出分析结果;
通过以上步骤实现城市搬迁地园林绿化中生态技术筛选布局。
[0038] 优选的方案如图4、5中,由场地数据导入,在智能分析库中构建关键词与污染源对应数据库和分类生产企业与污染源对应数据库;所述的关键词与污染源对应数据库中,根据网络爬取和人工录入的与场地相关的关键词,通过人工智能算法获取场地的与关键词相对应的污染源;例如涉及到化工的关键词,则通过人工智能算法从数据库中获取场地相关的污染源。由于煤化工是一个较长的生产链,涉及的产品众多,相应地污染源也较为众多。
[0039] 所述的分类生产企业与污染源对应数据库,根据历史上位于场地的企业类型,对企业进行分类,并通过人工智能算法获取相关类别下企业生产过程中产生的污染源;根据生产企业与企业生产的相应产品结合数据库中的工艺方法的得出生产过程中产生的污染源。
[0040] 在智能分析库中,还设有多维结构的环境污染评估数据库,所述的多维结构是指从不同的标准对污染源进行划分,各个多维结构的度量进行赋值,从而获得环境污染评估数据。
[0041] 优选的方案中,所述的多维结构的数据包括以下结构,污染源类型,至少一个轴记载时间,另一个轴记载度量;赋值过程为:对于不可降解的污染源,采用积分的方式进行赋值,以判断不可降解的污染源在拟评估位置的累计值;对于可降解的污染源,采用先微分再积分的方式进行赋值,其中微分代表降解的过程,积分代表累积的过程。
[0042] 优选的方案如图5中,智能分析库中还设有环境污染与治理方案数据库,在环境污染与治理方案数据库中设有可添加和优化的多项治理方案,治理方案设有与污染源相对应的赋值,以便于与污染源相对应;治理方案的赋值中还设有效果和成本参数。
[0043] 优选的方案如图5中,智能分析库中还设有功能性提升数据库;根据现有土壤养分将地表土资源划分为多个类型,然后对不同类型的地表土资源分别给出应用或改良方案实现结合设计方案的功能性提升。
[0044] 优选的方案中,智能分析库中还设有水系分布评估数据库、绿地农地分布评估数据库、建筑使用分布评估数据库和硬质化区域分布评估数据库;当场地数据或设计目标涉及水系分布,则由水系分布评估数据库中给出评估值,评估值中包括治理效果和成本参数;
当场地数据或设计目标涉及绿地农地分布,则由绿地农地分布评估数据库中给出评估值,评估值中包括治理效果和成本参数;
当场地数据或设计目标涉及建筑使用分布,则由建筑使用分布评估数据库中给出评估值,评估值中包括治理效果和成本参数;
当场地数据或设计目标涉及建筑使用分布,则由硬质化区域分布评估数据库中给出评估值,评估值中包括治理效果和成本参数。
[0045] 优选的方案中,根据设计目标对场地数据进行地图拟合;地图拟合的过程为:将当前场地划分为多个块,根据预设的标准为每个块进行赋值,确保每个块内的要素具有相同的赋值;将设计目标划分为多个块,根据预设的标准为每个块进行赋值,确保每个块内的要素为单一的赋值;
将当前场地与设计目标重叠;
若对应的块内存在超过多个的赋值,则重复地图拟合的过程,当前场地和设计目标划分为更小的块再次进行重叠比对;
若每个对应的块内均为单一的赋值,矢量化拟合后,结束地图拟合的过程。
[0046] 优选的方案中,所述的要素指标包括用地比例、绿化用地、硬质化率、水面率、岸线长度、建筑占地、园路及铺装场地用地的现状数据和设计参数。
[0047] 优选的方案中,所述的功能特征包括植物景观特征、生态功能特征和游憩环境特征,植物景观特征、生态功能特征和游憩环境特征具有独立的特征码,并针对不同的场地类型具有相应的赋值。
[0048] 优选的方案中,所述的利用目标包括游人容量和雨水控制利用目标,游人容量和雨水控制利用目标具有独立的特征码,并针对不同的场地类型具有相应的赋值。
[0049] 优选的方案中,所述的智能分析库中还设有前置的禁止性判断步骤,对不可行的设计目标全部或部分的直接给出禁止性判断,以节省后继的数据处理时间;对给出禁止性判断的设计目标,不再参与后继的赋值运算。
[0050] 实施例2:如图10 14中,在本发明的生态技术筛选布局方法中,选择了功能性提升或者修复型的~
生态技术方案,以场地表土资源分区筛选再利用技术作为示例。按区域地带性植物生长需求,依据养分情况将土壤划分为优良土壤,中等土壤,劣质土壤三个区域(约50 100公分厚~
度);如图10中所示。在智能分析库的功能性提升数据库中,分别给出了不同的处理方案,其中优良土壤区域采用表土保护利用生态技术,起挖后存放,采用硬质场地堆放并做覆盖,按一定标准,例如梯形防止压实坍塌,再利用于场地植物种植区域,如图11中所示。中等土壤区域采用配生土生态改良技术,起挖后堆放过程再添加改良材料混合后,例如腐殖土、砂、粉煤灰等改良材料,按同样按标准存放,再利用于场地植物种植区域如图12中所示。劣质土壤区域的地表土则采用景观地形利用技术,可直接利用作为地形构造土,如图13中所示。植被种植时,优良土壤和改良后的中等土壤的表土全部利用于原场地植物种植区域。如图14中所示。
[0051] 实施例3:如图6 9中,在本发明的生态技术筛选布局方法中,采用了污染评估和治理的方案。由~
历史数据和现状数据进行场地环境状况评估,通过关键词与污染源对应数据库、分类生产企业与污染源对应数据库,环境污染评估数据库和环境污染与治理方案数据库对污染风险进行评估,将污染程度分为重度、中度、轻度3个级别如图6中所示。对于重度污染的土壤实行搬离策略,将重度污染的土壤从场地内运输到专门处理的位置进行处理,例如深挖密封填埋,生物辅助处理等;拆除之前的工业构建物,对于建筑垃圾实现循环利用,例如作为构建物的构造土,植被坑的隔离层,如图7中所示。对于中度污染土壤,挖掘土壤后集中堆积,采用健康土覆盖与微生物植物修复技术进行处理。如图8中所示。对于场地轻度污染场地选取微生物或植物修复土壤技术进行处理,如图9中所示。通过以上方案实现利用生态技术筛选布局后的生态恢复。
[0052] 上述的实施例仅为本发明的优选技术方案,而不应视为对于本发明的限制,本申请中的实施例及实施例中的特征在不冲突的情况下,可以相互任意组合。本发明的保护范围应以权利要求记载的技术方案,包括权利要求记载的技术方案中技术特征的等同替换方案为保护范围。即在此范围内的等同替换改进,也在本发明的保护范围之内。
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