专利汇可以提供横烟判断方法和设备专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种横烟判断方法和设备,方法包括:取像步骤:获取 卷烟 图像;预处理步骤:对卷烟图像进行预处理,得到特征图像;比较步骤:包括灰度比较、边缘特征比较和连通域面积比较中的至少一种比较方式;判断步骤:比较步骤中的任意一种比较方式标记为发生横烟,则判断发生横烟。能够对生产过程中的横烟进行识别,及时发现横烟的发生,避免影响生产效率,以及避免 烟支 挤压 造成产品的不合格率上升。,下面是横烟判断方法和设备专利的具体信息内容。
1.一种横烟判断方法,其特征在于,包括:
取像步骤:获取卷烟图像;
预处理步骤:对所述卷烟图像进行预处理,得到特征图像,所述预处理依次包括:灰度处理、腐蚀去燥和膨胀复原;
比较步骤:包括灰度比较、边缘特征比较和连通域面积比较中的至少一种比较方式;所述灰度比较为:对所述特征图像进行特征提取,得到灰度直方图,判断对应部分的灰度值是否高于灰度阀值,是则标记为发生横烟;所述边缘特征比较为:判断所述特征图像的边缘是否为直线,且在边缘存在像素值超过第一像素阀值的长方形区域,是则标记为发生横烟;所述连通域面积比较为:判断所述特征图像连通的区域的像素是否超过第二像素阀值,是则标记为发生横烟;
判断步骤:所述比较步骤中的任意一种比较方式标记为发生横烟,则判断发生横烟。
2.根据权利要求1所述的横烟判断方法,其特征在于,
在进行所述灰度处理时,先获得所述卷烟图像的原RGB值,再对每个颜色分量重新赋值,形成灰度RGB值,其中,
灰度R值=灰度G值=灰度B值=原R值*α+原G值*β+原B值*γ;
α的取值范围是0.1-0.5;
β的取值范围是0.4-0.99;
γ的取值范围是0.05-0.25。
3.根据权利要求2所述的横烟判断方法,其特征在于,
α的取值范围是0.3;
β的取值范围是0.59;
γ的取值范围是0.11。
4.根据权利要求1所述的横烟判断方法,其特征在于,
在所述灰度比较中,得到灰度直方图的方法为:
对所述特征图像进行特征提取,得到特征图像的总像素值数量a;并得到各像素的灰度值b,并统计具有相同灰度值a的像素的个数c;
通过P(b)=ac计算得到各像素的灰度值b数据,得到所述灰度直方图;
任意一个像素的灰度值b,经过P(b)=ac计算超过所述灰度阀值则标记为发生横烟。
5.一种横烟判断设备,其特征在于,包括:
取像设备,用于获取卷烟图像;
处理设备,用于对所述卷烟图像进行预处理,并进行灰度比较、边缘特征比较和连通域面积比较中的至少一种。
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