| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 261 | 一种基于可靠性评估的主动式光伏逆变器长寿命功率控制方法 | CN202210251658.4 | 2022-03-15 | CN114640132A | 2022-06-17 | 樊宏涛; 孙耀杰; 吉凡; 马磊; 钱敏华 |
| 本发明属于智能电网控制技术领域，具体涉及一种基于可靠性评估的主动式光伏逆变器长寿命功率控制方法。本发明在逆变器工作环境的历史气象数据和接入逆变器的光伏电池板配置生成逆变器不同功率限值下的可靠性曲线，根据使用寿命选择逆变器的功率限值。本发明提出的方法简便易用，能根据逆变器工作情况提高逆变器的可靠性，增加用户收益。 | ||||||
| 262 | 一种用能优化潜在用户识别方法及系统 | CN202210048290.1 | 2022-01-17 | CN114492970A | 2022-05-13 | 张宸; 周慧; 扈文远; 贾磊; 万童; 刘钰; 刘恒门 |
| 一种用能优化潜在用户识别方法及系统，包括以下步骤：分析不同的用能优化的潜在用户的用电负荷曲线，用于筛选用户；针对筛选的用户，依据峰谷电价对储能与无功补偿装置计算预期收益；根据计算结果，识别潜在用户。本发明可以减轻用户用电费用，同时，识别潜在用户，保证电网运行的稳定性。 | ||||||
| 263 | 一种涡轮机性能监测方法 | CN201710947520.7 | 2017-10-12 | CN107676230A | 2018-02-09 | 张剑; 李冠勇; 孔祥钦; 寇慧; 冯焕霞; 邹雅欣; 毕文建 |
| 本发明公开了一种涡轮机性能监测方法，所述涡轮机包括控制装置，该控制装置用于跟随功率相对于发电机速度的曲线针对被应用于由安置在风流被扰动位置的风力传感器所测量的风速的传递函数（TF）所表示的风速调节桨距。本发明可以监测涡轮机性能并发送警告信息以警告风力涡轮机并没有工作在最佳状态，这类问题的检测可以避免涡轮机能量收益的显著下降。 | ||||||
| 264 | 一种电动汽车充电站的储能容量配置方法及系统 | CN201910061290.3 | 2019-01-23 | CN109823223B | 2023-12-08 | 贾俊国; 尹璐; 陈晓楠; 海晓涛; 王炜; 于强 |
| 一种电动汽车充电站的储能容量配置方法及系统，基于预先获取的充电站日实时充电有功功率曲线和光伏系统日发电有功功率曲线计算每日需要存储的实时有功功率；基于所述充电站日实时充电有功功率曲线，将一天划分为多个时段，并设定相应的电价；将所述各时段相应电价与上网电价进行比较，基于所述每日需要存储的实时有功功率得到储能的配置容量，使得光伏一体化充电站在充电桩功率、汽车充电需求和光伏系统装机不变的情况下，项目全寿命周期总收益最大。 | ||||||
| 265 | 风光火储基地生产模拟方法和装置 | CN202211685989.5 | 2022-12-27 | CN116093989A | 2023-05-09 | 潘霄峰; 郭小江; 孙财新; 关何格格; 杨正中; 章恂; 黄赵晶; 秦雪妮 |
| 本申请公开了一种风光火储基地生产模拟方法和装置，其中，该方法包括：根据基地接入电网拓扑信息，生成电网模型，然后根据电源运行模式，生成电源约束条件，再根据电网模型和电源约束条件，生成生产模拟优化模型，最后基于预设目标函数，对生产模拟优化模型进行求解计算，获取电源运行曲线。本申请通过获取电源运行曲线，可以根据电源运行曲线指导风光火储基地的电源运行，从而能够节省经济成本，提高实时收益，降低碳排放量，提高基地的安全运行水平。 | ||||||
| 266 | 电力分解曲线预测模型的训练方法、装置以及存储介质 | CN202110881406.5 | 2021-08-02 | CN113947201A | 2022-01-18 | 戴碧艳; 李璟涛 |
| 本公开提出一种电力分解曲线预测模型的训练方法、装置以及存储介质，方法包括：获取训练样本，训练样本包括电力交易市场的多个第一候选信息和第一功率预测信息，并对训练样本进行处理，得到目标训练样本，以及利用目标训练样本对目标模型进行训练，以得到电力交易市场的电力分解曲线预测模型。从而，能够利用该预测模型预测电力交易市场的功率分解曲线，有利于辅助电厂进行电力现货交易，提高收益。 | ||||||
| 267 | 确定上架时机的方法和装置 | CN201810499598.1 | 2018-05-23 | CN110533206A | 2019-12-03 | 牟文琦; 李聚信; 蒋佳涛 |
| 本发明公开了确定上架时机的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据待上架季节品所属品类的原始数据，生成品类的生命周期训练样本；基于生命周期训练样本，预测待上架季节品的生命周期曲线；根据待上架季节品的生命周期曲线和待上架季节品的影响因素，确定待上架季节品的上架时机。该实施方式利用原始数据生成训练样本，然后基于训练样本预测生命周期曲线，进而确定待上架季节品的上架时机，能够保证上架时机的合理性，降低了库存和流量成本，实现了收益最大化。 | ||||||
| 268 | 一种电动汽车充电站的储能容量配置方法及系统 | CN201910061290.3 | 2019-01-23 | CN109823223A | 2019-05-31 | 贾俊国; 尹璐; 陈晓楠; 海晓涛; 王炜; 于强 |
| 一种电动汽车充电站的储能容量配置方法及系统，基于预先获取的充电站日实时充电有功功率曲线和光伏系统日发电有功功率曲线计算每日需要存储的实时有功功率；基于所述充电站日实时充电有功功率曲线，将一天划分为多个时段，并设定相应的电价；将所述各时段相应电价与上网电价进行比较，基于所述每日需要存储的实时有功功率得到储能的配置容量，使得光伏一体化充电站在充电桩功率、汽车充电需求和光伏系统装机不变的情况下，项目全寿命周期总收益最大。 | ||||||
| 269 | 压缩空气储能电站的控制方法和装置 | CN201811217082.X | 2018-10-18 | CN109378839A | 2019-02-22 | 潘静; 梅生伟; 马大卫; 陈来军; 卢强; 严胜; 郑天文; 陈锋; 薛小代 |
| 本发明实施例提供一种压缩空气储能电站的控制方法和装置。其中，控制方法包括：获取当前周期的电价曲线和热负荷需求；根据预先构建的目标模型及当前周期的电价曲线和热负荷需求，确定压缩空气储能电站当前周期的充放电功率。本发明实施例提供的压缩空气储能电站的控制方法和装置，通过根据预先构建的目标模型及当前周期的电价曲线和热负荷需求，确定使得压缩空气储能电站当前周期的收益最大的充放电功率，能提高压缩空气储能电站控制的准确性和实用性。 | ||||||
| 270 | 一种考虑经济损益的油浸式变压器最优增容方案确定方法 | CN201710356921.5 | 2017-05-19 | CN107315901A | 2017-11-03 | 廖伟涵; 郭创新 |
| 本发明公开了一种考虑经济损益的油浸式变压器最优增容方案确定方法，以不超过急救负载热点温度160℃为前提约束，确定搜寻区间，保证变压器安全运行。以综合收益最高为搜寻指标，使用搜索算法得到每一个增容时间段内能使经济性最优的负载率，从而得到最优增容负载率曲线，形成增容方案。 | ||||||
| 271 | 一种基于用户负荷曲线轮廓的分时电价确定方法及装置 | CN202010979893.4 | 2020-09-17 | CN112116244A | 2020-12-22 | 张耀鸿; 黄杰; 陈学通; 黄玲; 曲晓蕾; 宋晓芳; 陈汹; 陈征; 张翼飞 |
| 本发明涉及一种基于用户负荷曲线轮廓的分时电价确定方法及装置，属于电力市场领域。本发明基于用电特性的差异将电力用户划分为各细分行业；从用电量、波动性、相关性和可靠性四个角度对典型日负荷曲线进行评价；基于综合评价结果和最低收益率下的平均电价求得实行分时电价前各细分行业的平均电价；以典型日总负荷曲线的峰值和峰谷差最小作为目标构建模型，得到各细分行业各月的峰期、平期和谷期电价。本发明可以针对用户的用电特性分别制定相应的分时电价，为各细分行业提供正确的经济信号。 | ||||||
| 272 | 压缩空气储能电站的控制方法和装置 | CN201811217082.X | 2018-10-18 | CN109378839B | 2020-04-14 | 潘静; 梅生伟; 马大卫; 陈来军; 卢强; 严胜; 郑天文; 陈锋; 薛小代 |
| 本发明实施例提供一种压缩空气储能电站的控制方法和装置。其中，控制方法包括：获取当前周期的电价曲线和热负荷需求；根据预先构建的目标模型及当前周期的电价曲线和热负荷需求，确定压缩空气储能电站当前周期的充放电功率。本发明实施例提供的压缩空气储能电站的控制方法和装置，通过根据预先构建的目标模型及当前周期的电价曲线和热负荷需求，确定使得压缩空气储能电站当前周期的收益最大的充放电功率，能提高压缩空气储能电站控制的准确性和实用性。 | ||||||
| 273 | 一种基于实时电价信号的主动配电网动态均衡调度方法 | CN202411606311.2 | 2024-11-12 | CN119543182A | 2025-02-28 | 沈炜; 陈晨; 胡佳节 |
| 本发明涉及一种基于实时电价信号的主动配电网动态均衡调度方法，获取供给侧供应函数和用户侧收益函数；基于供给侧供应函数和用户侧收益函数训练出均衡调度模型，并获取均衡调度模型输出的供给侧‑用户侧影响数据；利用分布式迭代算法对供给侧‑用户侧影响数据进行计算、迭代以及收敛的过程，得到公式更新数据；将公式更新数据发送至预部署的数据中心，由数据中心反馈至用户侧的智能电表中，并基于均衡调度模型与用户侧的关联，形成更新后的用户侧负荷函数曲线；根据更新后的用户侧负荷函数曲线，进行对应价格的用户侧配电过程；通过实时电价信号引导用户调整用电行为，实现配电网的动态均衡调度，提高系统运行的经济性、稳定性和可靠性。 | ||||||
| 274 | 一种电价竞价场景下的储能配置优化方法 | CN202110917921.4 | 2021-08-11 | CN113644651B | 2025-02-14 | 祁建程; 楼旸; 王凯; 董树锋; 徐一帆 |
| 本发明提供一种电价竞价场景下的储能配置优化方法，构建了一个储能收益最优为目标的数学模型，使用分支定界算法对模型进行求解。本发明通过已知历史时刻每个时刻的电价和多种储能配置，如容量、额定功率，可以快速求解出每种储能配置每个时刻储能电池的最优充放电功率、最优的总收益、充放电费用，循环次数等，以及求出哪种储能配置具有最优的经济性。将本方法应用到实际的储能策略控制运行系统中，输入未来的电价预测曲线，可以快速得到最优的储能电池充放电策略曲线，从而实现对储能电池的有效充放电控制。相比人工估算方法，具有准确率高、效率高的优点。 | ||||||
| 275 | 基于GIS的土地整治开发的评估方法及相关设备 | CN202411728652.7 | 2024-11-28 | CN119228170A | 2024-12-31 | 冯尧聪; 黄雪莲; 钟妮; 梁雄飞; 李汉飞; 何继红; 孔爱婷 |
| 本发明涉及土地开发技术领域，具体公开了一种基于GIS的土地整治开发的评估方法及相关设备，其中，基于GIS的土地整治开发的评估方法包括步骤：获取目标区域的GIS信息；分别对GIS现状数据和GIS规划数据进行拆分重组，获取整备数据集和规划数据集；根据整备数据集和不同土地整备方式的单位整备成本获取整备总成本，并根据规划数据集获取开发投入成本以及关于时间的预测收益曲线；综合整备总成本、开发投入成本及预测收益曲线获取目标年限的盈亏结果以进行开发评估；该方法有效解决了传统方法存在的效率低下、精度不高、考虑因素不全面等问题，为土地整治开发决策提供了更可靠、更科学的依据。 | ||||||
| 276 | 一种转供电环境下考虑虚拟储能和需求响应的商业建筑负荷控制方法 | CN202311613431.0 | 2023-11-29 | CN117638953B | 2024-05-14 | 荆志军; 刘西陲; 朱永猛 |
| 本发明公开了一种转供电环境下考虑虚拟储能和需求响应的商业建筑负荷控制方法，采集正常运行状态下商业建筑公共区域的用电负荷曲线、租户的负荷曲线及光伏发电情况；采集正常运行状态下商业建筑用电电价和电动汽车补偿电价；构建转供电主体在参与需求响应场景下对建筑进行负荷控制的收益模型，得到对建筑进行负荷控制的收益；本发明实现了具有采用直接控制虚拟储能和电价激励租户负荷的方式来提高商业建筑参与需求响应的能力的功能，且能将商业建筑公共区域内的柔性负荷变换成虚拟储能设备并参与建筑的需求响应调节，这样采用价格激励的方式能引导租户参与需求响应，适合被广泛推广和使用。 | ||||||
| 277 | 一种基于微电网风光储系统的混合储能配置方法及系统 | CN202410022162.9 | 2024-01-08 | CN117543706A | 2024-02-09 | 王伟; 朱文广; 张华; 钟士元; 王欣; 陈俊志; 熊云; 李鹏; 马瑞; 阳拾美 |
| 本发明公开了一种基于微电网风光储系统的混合储能配置方法及系统，方法包括：对风光历史数据中的各个风光功率与对应时刻的负荷历史数据中的各个负荷功率做差，得到净负荷曲线；分解净负荷曲线得到高频分量以及低频分量；根据储能蓄电池吸收低频分量以及根据储能超级电容吸收高频分量，并在第一约束条件中以储能系统年综合成本最小为第一目标函数构建第一优化模型，以及在第二约束条件中以系统年净收益最优为第二目标函数构建第二优化模型，使形成混合储能配置优化双层模型；基于预设的改进粒子群算法对混合储能配置优化双层模型进行求解。实现了考虑混合储能成本以及最大配置收益的混合储能配置。 | ||||||
| 278 | 面向电力现货市场的独立储能日前交易策略系统及方法 | CN202211171924.9 | 2022-09-26 | CN115829340A | 2023-03-21 | 周小航; 柳备; 占艳琪; 胡昊; 沈旭 |
| 本发明涉及一种面向电力现货市场的独立储能日前交易策略系统及方法，该系统包括登录认证模块、数据录入模块、预测模块、数据处理模块和数据输出模块；该方法包括输入预测数据及独立储能相关参数；采用经粒子群算法进行参数优化过的BP神经网络模型、通过BP神经网络模型输出运行日各调度时段节点的运行日市场信息；对历史调节负荷分量与历史调频深度进行多项式拟合，得到拟合曲线方程并将运行日调节负荷分量作为自变量输入拟合曲线方程，得到预测调频深度；计算运行日预估收益。本发明设计合理，其根据所预测的市场信息在电能量市场与调频辅助服务市场投标，并输出运行日预估收益，为独立储能商在电力现货市场中做出科学合理的决策。 | ||||||
| 279 | 一种产品销售辅助方法、系统、存储介质及电子设备 | CN202211041749.1 | 2022-08-29 | CN115375491A | 2022-11-22 | 汪思琪 |
| 本申请公开了一种产品销售辅助方法、系统、存储介质及电子设备，可应用于大数据领域或金融领域。获取用户产品需求信息、各类投资产品的走势信息和收益曲线信息，通过走势信息和收益曲线信息生成产品报告，产品报告至少包括与用户产品需求信息相匹配的匹配信息和产品办理条件，通过用户产品需求信息和产品报告生成产品推荐信息，生成产品推荐信息对应的营销话术，将营销话术发送至用户产品需求信息对应的用户。通过上述，对用户产品需求信息进行数据分析，并通过用户产品需求信息和产品报告生成产品推荐信息，生成产品推荐信息对应的营销话术，为客户提供专业化、标准化的投资产品及服务销售流程，从而有助于提高对新用户销售投资类产品的成功率。 | ||||||
| 280 | 一种电价竞价场景下的储能配置优化方法 | CN202110917921.4 | 2021-08-11 | CN113644651A | 2021-11-12 | 祁建程; 楼旸; 王凯; 董树锋; 徐一帆 |
| 本发明提供一种电价竞价场景下的储能配置优化方法，构建了一个储能收益最优为目标的数学模型，使用分支定界算法对模型进行求解。本发明通过已知历史时刻每个时刻的电价和多种储能配置，如容量、额定功率，可以快速求解出每种储能配置每个时刻储能电池的最优充放电功率、最优的总收益、充放电费用，循环次数等，以及求出哪种储能配置具有最优的经济性。将本方法应用到实际的储能策略控制运行系统中，输入未来的电价预测曲线，可以快速得到最优的储能电池充放电策略曲线，从而实现对储能电池的有效充放电控制。相比人工估算方法，具有准确率高、效率高的优点。 | ||||||
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