| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 301 | 一种基于搜索引擎的问答方法和装置 | CN201910018881.2 | 2019-01-09 | CN109918560A | 2019-06-21 | 杨坤; 许开河; 王少军 |
| 本发明实施例提供了一种基于搜索引擎的问答方法和装置。本发明涉及大数据技术领域，该方法包括：获取用户输入的目标问题；确定目标问题的关键词；根据关键词从搜索引擎中搜索到多个搜索结果；计算多个搜索结果中每个搜索结果与关键词的匹配度；将匹配度大于或等于预设值的搜索结果作为候选答案；判断候选答案的类型是否是文献类型；如果候选答案的类型是文献类型，则根据预设算法解析候选答案，得到目标问题的答案；如果候选答案的类型不是文献类型，则确定候选答案为目标问题的答案。因此，本发明实施例提供的技术方案能够解决现有技术中聊天机器人应答能力差的问题。 | ||||||
| 302 | 安全类聊天机器人交互方法、装置、设备及存储介质 | CN202310787975.2 | 2023-06-29 | CN119226449A | 2024-12-31 | 周航宇 |
| 本发明涉及人机交互领域，公开了一种安全类聊天机器人交互方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取用户基于预设交互界面触发的包含安全类问题的对话事件；将对话事件输入至预设安全类语言模型，获得模型输出结果；根据模型输出结果生成对话回复，并通过预设交互界面展示对话回复。相比于现有技术通过人工查询的方式来找到安全类问题的解答，由于本发明通过预设安全类语言模型来对包含了安全类问题的对话事件进行处理，并基于预设安全类语言模型生成对话回复来得到安全类问题的解答，从而避免了现有技术需要耗费大量时间和精力进行人工搜索和人工筛选的技术缺陷，进而能够使得用户通过人机交互的形式快速获得准确的安全类问题的解答。 | ||||||
| 303 | 一种基于搜索引擎的问答方法和装置 | CN201910018881.2 | 2019-01-09 | CN109918560B | 2024-03-12 | 杨坤; 许开河; 王少军 |
| 本发明实施例提供了一种基于搜索引擎的问答方法和装置。本发明涉及大数据技术领域，该方法包括：获取用户输入的目标问题；确定目标问题的关键词；根据关键词从搜索引擎中搜索到多个搜索结果；计算多个搜索结果中每个搜索结果与关键词的匹配度；将匹配度大于或等于预设值的搜索结果作为候选答案；判断候选答案的类型是否是文献类型；如果候选答案的类型是文献类型，则根据预设算法解析候选答案，得到目标问题的答案；如果候选答案的类型不是文献类型，则确定候选答案为目标问题的答案。因此，本发明实施例提供的技术方案能够解决现有技术中聊天机器人应答能力差的问题。 | ||||||
| 304 | 基于大模型语言的业务数据提取系统及方法 | CN202510076653.6 | 2025-01-17 | CN119996401A | 2025-05-13 | 刘延明; 安森彪 |
| 本发明公开了基于大模型语言的业务数据提取系统及方法，属于人工智能技术领域，要解决的技术问题为：如何快速准确的提取业务数据生成报告。包括：数据中台，用于存储和管理业务数据，并为业务数据提供API服务；会话管理模块，用于支持用户以自然语言的方式提交数据请求，并对用户提交的数据请求进行会话管理；数据提取模块，用于基于预配置的大模型语言对数据请求进行分析，基于数据中台提供的API服务从数据中台中获取与用户意图匹配的业务数据，用于基于业务数据生成预定格式的报表文件，并将报表文件的下载链接返回会话管理模块，会话管理模块用于通过聊天机器人将报表文件的下载链接推送至用户供用户下载对应的报表文件。 | ||||||
| 305 | 基于意图识别的交互应答方法、装置、设备、存储介质 | CN202310379954.7 | 2023-04-07 | CN116541493A | 2023-08-04 | 陈琦; 吴振宇; 王建明; 肖京 |
| 本申请实施例提供了一种基于意图识别的交互应答方法、装置、设备、存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取目标交互信息和历史交互信息；将目标交互信息输入意图识别模型，根据得到的目标意图分类结果确定目标数据库；根据目标交互信息从目标数据库获取参考语料信息；将历史交互信息、目标交互信息和参考语料信息输入至训练好的应答生成模型生成目标应答内容。根据本实施例的技术方案，通过引入历史交互信息扩充了模型训练的数据，确保意图识别模型具有足够的训练数据，同时根据目标交互信息的意图选取相应的目标数据库，得到更加符合用户意图的参考语料信息，使得生成的目标应答能容更加准确，提高聊天机器人获取回复内容的准确性。 | ||||||
| 306 | 结合人工智能的宠物盆栽系统 | CN201711022609.9 | 2017-10-26 | CN107750725A | 2018-03-06 | 刘舟; 李节苓; 何思明; 张剑飞 |
| 本发明涉及人工智能技术。本发明是要解决现有植物本身不能与用户进行互动的问题，提供了一种结合人工智能的宠物盆栽系统，其技术方案可概括为：宠物盆栽系统，包括分别与智能花盆及智能终端连接的云端服务器，智能花盆用于采集所种植的植物的各项数据，并上传至云端服务器；云端服务器用于获取当前智能花盆所处地区天气情况及空气质量，并判断得到当前智能花盆中所种植的植物的状态，并为每一个智能花盆中所种植的植物建立一个人工智能及对应的聊天机器人，用于将该植物进行拟人化从而根据该植物的状态与用户通过智能终端进行互动。本发明的有益效果是，提升用户体验，适用于智能花盆系统。 | ||||||
| 307 | 一种针对大语言模型的内存高效与量化感知微调方法及装置 | CN202410514149.5 | 2024-04-26 | CN118350420A | 2024-07-16 | 邵文琪; 陈锰钊; 罗平; 乔宇; 张凯鹏 |
| 本申请涉及神经网络模型压缩技术领域，具体而言，涉及一种针对大语言模型的内存高效与量化感知微调方法及装置，一定程度上可以解决现有技术的关键缺点在于孤立得考虑训练阶段和推理阶段的内存开销压缩，这导致了训练模型和部署模型存在差距，造成性能下降的问题。该方法包括：获取一个预训练好的全精度语言模型；通过完全可学习的训练后量化模块(Full‑Learnable Post‑Training Quantization,FL‑PTQ)，在校准数据集上训练所有可学习的参数，将全精度大语言模型量化为低bit大语言模型；使用量化感知与内存效率微调模块(Quantization‑Aware and Memory‑Efficient Fine‑Tuning,QAME‑FT)通过仅更新量化步长的形式，在保持低bit的情况下让模型适配到指令微调数据集；获得一个高性能的高效聊天机器人。 | ||||||
| 308 | 一种多功能健康伴老机器人 | CN202020118914.9 | 2020-01-19 | CN213226223U | 2021-05-18 | 万晓静; 王为; 张慧琪; 张爽; 戴国耀; 胡海丽 |
| 本实用新型属于服务机器人设备技术领域，具体涉及一种多功能健康伴老机器人，包括第一外壳、第二外壳、底部外壳和头部外壳，头部外壳上设置有显示屏，第二外壳与第一外壳之间位于连接板的上方设置有拉杆组件，底部外壳的底端设置有底板，底板上安装有驱动组件，第一外壳内还设置有电源、语音识别芯片、无线音频传输系统和运动模块控制板。本实用新型的有益效果是：本实用新型能够在老人孤独无聊的时候和老人聊天、做游戏，根据老人的喜好播放音乐、戏曲、新闻等，在老人想念儿女和朋友时，可以拨打视频电话，尽量满足老人心理需求，通过和机器人互动使老人有个心理安慰，消减孤独感。 | ||||||
| 309 | 一种送餐机器人 | CN201821133833.5 | 2018-07-17 | CN208699855U | 2019-04-05 | 孔令云; 赵志科; 张贵林 |
| 本实用新型公开的属于无人餐馆技术领域，具体为一种送餐机器人，包括防尘导轨，所述防尘导轨的内圈均匀设置有餐桌，且餐桌上安装有餐桌PLC控制器，所述餐桌PLC控制器上整合安装有餐桌GPS定位模块和餐桌提醒灯，所述防尘导轨的顶部均匀卡接有底座，所述底座的底部安装有履带式驱动装置，所述底座的内腔左侧安装有机器人单片机控制器，本实用通过设计有自动上菜式环形传输台结构的环形送餐机器人，实现对服务员的替代，并通过现有的前台自动付钱下单，减少餐馆前侧的服务员出现次数，从而避免客户在聊天时被服务员进入打断导致用餐不愉快的问题，并减少因服务员的来回走动导致餐馆走道堵塞的问题。 | ||||||
| 310 | 对话方法、装置、设备及存储介质 | CN202310193719.0 | 2023-02-24 | CN116150339A | 2023-05-23 | 李梦倩 |
| 本公开提供一种对话方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及人机交互、以及人机对话等技术领域，可应用于智能对话、智能客服、以及聊天机器人等场景下。具体实现方案包括：接收用户的会话信息；会话信息包括以下至少两种类型的会话内容：文本、语音、图片、以及视频；根据会话内容的类型和识别模型之间的对应关系，确定每种类型的会话内容对应的目标识别模型；利用目标识别模型分别识别对应类型的会话内容，得到每种类型的会话内容的识别结果；根据至少两种类型的会话内容的识别结果，确定目标话术；展示目标话术。本公开可以提高对用户的询问的识别精准度。 | ||||||
| 311 | 一种基于机器陪聊服务的用户心理健康评估方法、系统、介质及处理器 | CN202411956681.9 | 2024-12-29 | CN119889689A | 2025-04-25 | 张兆国; 陆亦天; 卢谊; 覃洋; 季少佳 |
| 本发明心理健康检测技术领域，公开了一种基于机器陪聊服务的用户心理健康评估方法、系统、介质及处理器。方法包括获取用户与陪聊机器人聊天对话中的陪聊数据；对陪聊数据进行处理，提取用户陪聊中的特征数据，包括动态面部特征、面部亮度图像特征、语音语调特征和文本特征；将特征数据输入基于改进MFRM模型训练得到的情感计算模型中，输出情感强度值；将特征数据输入基于CNN‑CAM模型训练得到的人格计算模型，输出人格影响值；根据情感强度值和人格影响值计算得到情绪强度值；根据情绪强度值生成用户对应的心理健康评估结果。本发明通过机器陪聊及时发现用户的心理问题，为康养酒店提供针对性的服务提供依据，提升用户康养服务质量。 | ||||||
| 312 | 基于多层记忆模块的群聊机器人系统及数据处理方法 | CN202411679623.6 | 2024-11-22 | CN119669401A | 2025-03-21 | 张国帅; 陈伟跃; 吴家骥; 谭铭洲 |
| 本发明提出一种基于多层记忆模块的群聊机器人系统及数据处理方法，实现步骤为初始化参数；群聊消息提取模块对每个用户发送原始聊天信息进行转化；记忆模块获取第一记忆信息并统计不同“记忆层数”的用户记忆信息的数量；遗忘和转换模块获取第二记忆信息；评价模块获取第三记忆信息；回复模块生成回复信息。本发明的记忆模块中的字段添加模块使记忆分层，有利于信息的管理以及保护。统计模块实现对不同层数记忆的统计，遗忘和转化模块检测统计结果，在信息较多的情况下，删除评分较低的信息，并对评分较高的每条信息中“记忆层数”进行转换，能够防止记忆信息的过载以及无效信息过多的积累，与现有技术相比，有效提高了处理效率。 | ||||||
| 313 | 5G消息显示方法、装置、5G消息系统及电子设备 | CN202310894319.2 | 2023-07-19 | CN116916257B | 2024-09-27 | 万倩茹; 崔巧旭; 江旭; 杨金生; 王磊; 卓彩霞; 陈良升; 张浩宇; 夏晓苑; 孙立军; 李员娥 |
| 本申请提供一种5G消息显示方法、装置、5G消息系统及电子设备，涉及通信技术领域。该方法包括：接收消息发送端通过聊天机器人Chatbot发送的5G消息；在Chatbot的交互界面中，显示5G消息以及对应的安全承诺字段；响应于针对安全承诺字段的触控操作，显示5G消息对应的安全承诺页面，安全承诺页面包括5G消息的安全承诺信息，用于指示5G消息可信任。通过这种5G消息显示方式，使得用户可以直接通过触控Chatbot的交互界面中显示的5G消息对应的安全承诺字段，查看5G消息对应的安全承诺页面，通过安全承诺页面中的安全承诺信息，直观的确定5G消息的可信任度，从而能够安心的使用5G消息的便捷服务，提高了5G消息的点击率，且这种方式方便、快捷，改善了用户体验。 | ||||||
| 314 | 直播间场景互动应用方法、装置、设备及存储介质 | CN202410423213.9 | 2024-04-09 | CN118233706A | 2024-06-21 | 刘彬 |
| 本说明书实施例提供了一种直播间场景互动应用方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取直播互动场景生成数据，并对所述直播互动场景生成数据进行预处理；基于处理后的直播互动场景生成数据进行训练和优化，得到用于直播互动场景分类的意图识别模型；根据直播互动场景的不同，基于处理后的直播互动场景生成数据分别进行训练和优化，得到多个用于输出不同对话内容的大模型；基于用户输入文字，通过所述意图识别模型进行直播互动场景的分类，并基于所述分类，调用相应的大模型向用户输出相应场景下的对话内容。本发明解决了现有技术中聊天机器人只能做出大众化的回复，观众体验差，无法满足观众的个性化需求，极大地影响直播效果的问题。 | ||||||
| 315 | 一种基于大语言模型的行程预订系统 | CN202410207386.7 | 2024-02-26 | CN117993526A | 2024-05-07 | 闫翠平; 徐安华; 吴荣彬; 高世煌 |
| 本发明公开了一种基于大语言模型的行程预订系统，涉及网络技术领域。本发明与之前的行程预订系统相比，改进了不同场景间相同的城市、时间等字段需要重复进行填写，不能够灵活的将不同场景的行程进行组合的问题，若采用对话方式，用户描述信息的顺序需要固定按照聊天机器人提示的步骤填写，否则无法根据不对应的信息进行准确提取和相应提示，且回答的内容过于生硬；本发明采用多轮对话的方式减少多次选择和手动重复填写申请单的繁琐步骤，节省创建行程申请单的时间，更加贴合实际对话场景，在多轮对话过程中，没有设定各元素的描述顺序，能给用户较大的自由度，用户可以根据自己的描述习惯进行描述，回复的内容人性化程度高，使交流过程更加自然。 | ||||||
| 316 | 5G消息显示方法、装置、5G消息系统及电子设备 | CN202310894319.2 | 2023-07-19 | CN116916257A | 2023-10-20 | 万倩茹; 崔巧旭; 江旭; 杨金生; 王磊; 卓彩霞; 陈良升; 张浩宇; 夏晓苑; 孙立军; 李员娥 |
| 本申请提供一种5G消息显示方法、装置、5G消息系统及电子设备，涉及通信技术领域。该方法包括：接收消息发送端通过聊天机器人Chatbot发送的5G消息；在Chatbot的交互界面中，显示5G消息以及对应的安全承诺字段；响应于针对安全承诺字段的触控操作，显示5G消息对应的安全承诺页面，安全承诺页面包括5G消息的安全承诺信息，用于指示5G消息可信任。通过这种5G消息显示方式，使得用户可以直接通过触控Chatbot的交互界面中显示的5G消息对应的安全承诺字段，查看5G消息对应的安全承诺页面，通过安全承诺页面中的安全承诺信息，直观的确定5G消息的可信任度，从而能够安心的使用5G消息的便捷服务，提高了5G消息的点击率，且这种方式方便、快捷，改善了用户体验。 | ||||||
| 317 | 用于自然语言处理的关键词数据扩充工具 | CN202180079816.6 | 2021-11-29 | CN116615727A | 2023-08-18 | E·L·贾拉鲁丁; V·比什诺伊; T·L·董; M·E·约翰逊; P·扎雷穆迪; G·辛格拉朱; 徐莹; V·布利诺夫 |
| 用于针对在自然语言处理中训练聊天机器人系统进行关键词数据扩充的技术。在一个特定方面，提供了一种方法，该方法包括：接收训练话语集，该训练话语集用于训练机器学习模型以识别一个或多个话语的一个或多个意图；利用域外(OOD)示例来扩充该训练话语集。扩充包括：识别训练话语集中的话语内的关键词，生成具有识别出的关键词的OOD示例集，从该OOD示例集中过滤掉上下文与该训练话语集中的话语的上下文基本相似的OOD示例，以及将不具有被过滤掉的OOD示例的OOD示例集并入训练话语集中以生成经扩充的训练话语集。此后，使用该经扩充的训练话语集来训练该机器学习模型。 | ||||||
| 318 | 信息处理方法及装置、存储介质和处理器 | CN201910110677.3 | 2019-02-12 | CN111625628B | 2023-05-02 | 陈谦 |
| 本发明公开了一种信息处理方法及装置、存储介质和处理器。该方法包括：获取用户与聊天机器人的多个对话文本和多个候选答复文本，候选答复文本预先存储在数据库中；对每个对话文本进行分词处理，得到多个对话文本分词集合，对每个候选答复文本进行分词处理，得到多个答复文本的分词集合；将多个对话文本分词集合中分词进行拼接，得到拼接后的分词集合；将拼接后的分词集合和多个答复文本的分词集合输入至逻辑序列推理模型，得到每个候选答复文本与拼接后的分词集合的相关性得分；基于每个候选答复文本与拼接后的分词集合的相关性得分，确定答复文本。本发明解决了由于句子编码成向量后易丢失信息，导致对候选答复的召回率不高的技术问题。 | ||||||
| 319 | 一种智能座舱多模态人机交互驾驶员状态监测调节系统 | CN202210314151.9 | 2022-03-28 | CN114655226A | 2022-06-24 | 臧力卓; 尚家卉; 李庆森; 孟蕴豪; 张玉霞; 刘沣锐; 李皓; 崔明亮; 李琪蕊 |
| 本发明适用于智能座舱技术领域，提供了一种智能座舱多模态人机交互驾驶员状态监测调节系统，包括仪表显示屏和中控显示屏，还包括：智能方向盘，所述智能方向盘上设置有握力传感器，所述智能方向盘上还设置有驾驶员语音麦克风和方向盘显示屏；智能交互座椅，所述智能交互座椅包括座椅本体和智能功能系统，所述智能功能系统包括语音交互扬声器、心率传感器以及座椅集成模块；驾驶员监测摄像头，所述驾驶员监测摄像头的一侧设置有聊天机器人；以及力度传感器。该系统能够充分考虑各种影响行车安全的驾驶状态，在监测调节驾驶员驾驶状态的同时尽可能地提升用户体验，并最大限度优化其调节作用，保证行车安全。 | ||||||
| 320 | 用于自然语言处理的停用词数据扩充 | CN202080064541.4 | 2020-09-11 | CN114424185A | 2022-04-29 | V·比什诺伊; M·E·约翰逊; E·L·贾拉鲁丁; B·S·文纳科塔; T·L·杜翁; G·辛格拉朱 |
| 用于在自然语言处理中训练聊天机器人系统的停用词数据扩充技术。在一个特定方面，一种计算机实施的方法包括接收话语训练集，所述话语训练集用于训练意图分类器以识别话语的意图；用停用词扩充所述话语训练集，以生成针对与未解析意图相对应的未解析意图类别的扩充的域外话语训练集；以及使用所述话语训练集和所述扩充的域外话语训练集来训练所述意图分类器。所述扩充包括：从所述话语训练集中选择话语，以及针对每个所选话语，保留所述话语内的现有停用词，并将所述话语内的至少一个非停用词替换为从停用词列表中选择的停用词或停用词短语以生成域外话语。 | ||||||
QQ群二维码
意见反馈
意见反馈