321 |
语音消息生成方法和装置、计算机设备、存储介质 |
CN202210057040.4 |
2022-01-18 |
CN114400005A |
2022-04-26 |
郑喜民; 贾云舒; 舒畅; 陈又新 |
本实施例提供一种基于表情识别的语音消息生成方法和装置、计算机设备、存储介质,属于人工智能技术领域。该基于表情识别的语音消息生成方法包括:获取语音数据及其对应的面部图像,对语音数据进行语音识别得到文本消息,并对面部图像进行表情识别得到表情消息;将文本消息和表情消息输入至第一模型,由第一模型根据文本消息和表情消息得到回答文本消息,最后对回答文本消息进行语音转换,得到对应的回答语音消息。本申请实施例将面部图像加入到聊天机器人中,通过对面部图像的识别,能够更加精准判断出当前的情景,并由第一模型根据文本消息和表情消息得到回答文本消息,且将回答文本消息转换成语音回复消息,进而提高语音回复消息的准确率。 |
322 |
基于语料匹配的对话分析方法、装置、设备及存储介质 |
CN202111512683.5 |
2021-12-11 |
CN114238602A |
2022-03-25 |
阎德志 |
本发明涉及人工智能技术领域,提供了一种基于语料匹配的对话分析方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:将用户输入的问答语句与预设的问答语料库及闲聊语料库的各语句进行匹配,判断是否匹配出问答语句的目标匹配语句,当匹配出问答语句的目标匹配语句时,将目标匹配语句反馈至用户,接收用户基于目标匹配语句选择的确认语句,当判断确认语句属于问答语料库的语句时,基于确认语句向用户推送对应的答案,当判断确认语句属于闲聊语料库的语句时,根据目标匹配语句向用户推送对应的答案,判断预设时长内用户是否输入闲聊语句,若是,根据闲聊语句向用户推送闲聊语句对应的答案。本发明可以提高智能聊天机器人反馈结果的准确度。 |
323 |
对话交互方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
CN202110852357.2 |
2021-07-27 |
CN113468894A |
2021-10-01 |
赵凯; 李钊; 邓晓雨; 宋慧驹; 刘岩 |
本公开是关于一种对话交互方法及装置、电子设备以及计算机可读存储介质,涉及自然语言处理技术领域,可以应用于智能对话机器人主动插话为用户提供知识的场景。该方法包括:响应于监测到当前对话的对话内容,确定对话内容对应的待确定信息;对待确定信息进行知识验证操作,得到知识验证结果;根据得到的知识验证结果确定与所述对话内容对应的插话内容;确定插话时机,基于插话时机在当前会话中返回插话内容,以进行对话交互。本公开可以在多人聊天中根据对话内容进行知识查询和验证操作,确定出与对话内容对应的相关知识,并通过主动插话方式进行对话交互。 |
324 |
信息处理方法及装置、存储介质和处理器 |
CN201910110677.3 |
2019-02-12 |
CN111625628A |
2020-09-04 |
陈谦 |
本发明公开了一种信息处理方法及装置、存储介质和处理器。该方法包括:获取用户与聊天机器人的多个对话文本和多个候选答复文本,候选答复文本预先存储在数据库中;对每个对话文本进行分词处理,得到多个对话文本分词集合,对每个候选答复文本进行分词处理,得到多个答复文本的分词集合;将多个对话文本分词集合中分词进行拼接,得到拼接后的分词集合;将拼接后的分词集合和多个答复文本的分词集合输入至逻辑序列推理模型,得到每个候选答复文本与拼接后的分词集合的相关性得分;基于每个候选答复文本与拼接后的分词集合的相关性得分,确定答复文本。本发明解决了由于句子编码成向量后易丢失信息,导致对候选答复的召回率不高的技术问题。 |
325 |
一种对话回复方法、装置、服务器及存储介质 |
CN201910140804.4 |
2019-02-25 |
CN111611355A |
2020-09-01 |
徐江; 冯浩; 吴康康; 王鹏; 李奘 |
本发明涉及一种对话回复方法、装置、服务器及存储介质,属于聊天机器人技术领域。该方法包括:获取用户输入的问题信息;通过预设网络模型从预设知识图库中确定出与所述问题信息匹配度最高的目标知识文本,并从所述目标知识文本中提取出与所述问题信息相对应的答案,其中,所述预设知识图库中包含有多个知识文本;向所述用户反馈所述答案。该方法不再是采用现有的基于知识点匹配的问答方法,而是采用基于阅读理解的自然语言处理方法,使得可以在无人工干预的情况下随知识图库的更新而自动更新答案,在提高答案的准确性的同时,还可以提高用户的体验感,最为重要的是,极大地节约了人力资源,提升了工作效率。 |
326 |
基于视觉和语音的对话数据交互处理方法及装置 |
CN201610265947.4 |
2016-04-26 |
CN105913039B |
2020-08-18 |
徐振敬; 陆羽皓 |
本发明提供了一种基于视觉和语音的对话数据交互处理方法,其包括以下步骤:在监听语音的同时,捕获对应的当前场景图像;基于卷积神经网络算法对所捕获的当前场景图像进行视觉特征识别;对监听到的与当前场景图像对应的语音进行语音特征识别;将识别出的语音特征与识别出的图像特征结合起来作为主题或关键词以进行语义解析;针对语义解析得到的结果进行响应,输出语音回答和对应的动作表达。由于采用了视觉识别与语音识别技术的结合得到对话话题的关键词,同时根据对话生成模型或者答案搜索库的方式提供答案,使得使用者同机器人的聊天可以更加符合用户的意图,对于用户的提问或者给出的话题可以给出适当的回复。 |
327 |
专网聊天机器人Chatbot的5G消息访问方法及系统 |
CN202310472236.4 |
2023-04-25 |
CN118842777A |
2024-10-25 |
刘世礁; 张亚奎; 曾伟 |
本发明实施例提供了一种专网聊天机器人Chatbot的5G消息访问方法及系统。该方法包括:接收5G消息中心转发的来自终端的消息;在确定所述消息的交互Chatbot为专网Chatbot的情况下,解析所述消息以获取所述消息中的第一媒体信息;在所述第一媒体信息对应的媒体资源不属于本5G消息大区的情况下,从其它5G消息大区中拉取所述媒体资源至所述本5G消息大区;将所述消息中的第一媒体信息更新为与本5G消息大区的所述媒体资源对应的第二媒体信息,并将所述消息转发至所述专网Chatbot,以便所述专网Chatbot根据所述第二媒体信息访问本5G消息大区的所述媒体资源。通过本发明,可以解决相关技术中专线接入的Chatbot只能访问本大区媒体资源的问题。 |
328 |
消息处理方法、装置、电子设备及系统 |
CN202311764324.8 |
2023-12-19 |
CN117749747A |
2024-03-22 |
丘远政; 林睿; 宁志刚; 胡文辉; 吴华挚; 苏儒; 孙立军; 廖端旭; 万倩茹; 王罡; 梁小龙; 张星星; 陈有权; 陈家燊; 于家瑞; 孔润勋; 曾炫; 陈良升; 林德煜; 江继针; 徐威 |
本申请提供一种消息处理方法、装置、电子设备及系统,涉及5G消息技术领域。该方法包括:从消息客户端获取第一消息;其中,第一消息包括:消息客户端所收发的历史消息和网页应用在上次退出之前所收发的历史消息;从网页应用的服务端获取第二消息;其中,第二消息包括:网页应用在上次退出之后所接收的离线消息;基于第一消息和第二消息,生成最新历史消息;将最新历史消息发送至消息客户端进行保存。由此,使得用户可以通过网页应用查看网页应用所收发的消息和消息客户端所收发的消息,避免了在该网页应用和消息客户端之间来回切换才能查看两种消息,解决了聊天机器人的网页应用的消息存储容量受限的问题,扩大了5G消息的使用范围。 |
329 |
对话交互方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
CN202110852357.2 |
2021-07-27 |
CN113468894B |
2024-03-22 |
赵凯; 李钊; 邓晓雨; 宋慧驹; 刘岩 |
本公开是关于一种对话交互方法及装置、电子设备以及计算机可读存储介质,涉及自然语言处理技术领域,可以应用于智能对话机器人主动插话为用户提供知识的场景。该方法包括:响应于监测到当前对话的对话内容,确定对话内容对应的待确定信息;对待确定信息进行知识验证操作,得到知识验证结果;根据得到的知识验证结果确定与所述对话内容对应的插话内容;确定插话时机,基于插话时机在当前会话中返回插话内容,以进行对话交互。本公开可以在多人聊天中根据对话内容进行知识查询和验证操作,确定出与对话内容对应的相关知识,并通过主动插话方式进行对话交互。 |
330 |
一种基于大型语言模型的智能教育聊天机器人训练方法 |
CN202311186715.6 |
2023-09-14 |
CN117171322A |
2023-12-05 |
陈琴; 周杰; 雷智凯; 顾轶洋; 但宇豪; 李雍; 殷江灏; 林家驹; 叶林浩; 周友根; 贺樑 |
本发明公开了一种基于大型语言模型的智能教育聊天机器人训练方法,其特点是采用在大量教育书籍和多样化基础指令上对LLM进行预训练的方式,使模型具备教育领域的专业知识和指令遵循技能,并以学习跨学科的基础知识、基本的指令跟随能力和对话能力,通过在教育特色指令数据集上对模型微调,激活模型在不同教育场景下的能力,增强在检索增强的开放式问答、细粒度的作文评估、苏格拉底式教学和基于心理学的情感支持等多种教育场景下的能力,使LLM能够自动判断检索到信息的有用性,并根据相关信息和LLM中存储的知识生成回答。本发明与现有技术相比具有更好地适应教育领域的实际需求,提供个性化、全面和及时的教育支持,应用前景良好。 |
331 |
一种基于元认知的面向群体协作的个性化角色定位方法 |
CN202310727931.0 |
2023-06-19 |
CN116777402A |
2023-09-19 |
吴雯; 邹迎欣; 余慧; 贺樑 |
本发明公开了一种基于元认知的面向群体协作的个性化角色定位方法,特点是基于元认知策略理论建立角色库和场景库;根据不同任务场景实现个性化分配;基于认知水平生成成员的元认知能力画像;建立角色和成员的个性化适配模型,具体包括:定义每个场景下各个角色的权重、建模成员的知识水平与性格特质、生成元认知能力嵌入、获取角色的特征表示和为每个成员分配最合适的角色等步骤。本发明与现有技术相比具有根据不同任务场景实现个性化角色定位,优化群体协作表现,有效解决了在意图增强群体元认知的研究中,单个成员无法替代聊天机器人提供的元认知支架问题,提升群体成员的元认知水平。 |
332 |
一种基于微信平台的仔猪饲养方法 |
CN201610507344.0 |
2016-07-01 |
CN106071241A |
2016-11-09 |
赵佳; 阮怀军; 王剑非; 王风云 |
本发明提供一种基于微信平台的仔猪饲养方法,其具体饲养过程为,在养猪场的猪圈内安装摄像头、传感器、自动喂养装置、ARM开发板;开发微信服务平台,建立聊天机器人、报警模块、控制模块及监控模块,建立路由机制,将微信服务平台连接到服务器端;当仔猪的生长指数超出正常区间值时,报警模块启动,并在应用程序上进行显示;根据传输来的生长指数远程操控自动喂养装置的饲料中混入对应药物,完成仔猪疾病控制。该一种基于微信平台的仔猪饲养方法和现有技术相比,通过与智能终端的结合,能够及时有效的获知仔猪的生长状况,并及时完成疾病治疗,减少仔猪的死亡率。 |
333 |
基于视觉和语音的对话数据交互处理方法及装置 |
CN201610265947.4 |
2016-04-26 |
CN105913039A |
2016-08-31 |
徐振敬; 陆羽皓 |
本发明提供了一种基于视觉和语音的对话数据交互处理方法,其包括以下步骤:在监听语音的同时,捕获对应的当前场景图像;基于卷积神经网络算法对所捕获的当前场景图像进行视觉特征识别;对监听到的与当前场景图像对应的语音进行语音特征识别;将识别出的语音特征与识别出的图像特征结合起来作为主题或关键词以进行语义解析;针对语义解析得到的结果进行响应,输出语音回答和对应的动作表达。由于采用了视觉识别与语音识别技术的结合得到对话话题的关键词,同时根据对话生成模型或者答案搜索库的方式提供答案,使得使用者同机器人的聊天可以更加符合用户的意图,对于用户的提问或者给出的话题可以给出适当的回复。 |
334 |
一种基于元认知的面向群体协作的个性化角色定位方法 |
CN202310727931.0 |
2023-06-19 |
CN116777402B |
2024-01-30 |
吴雯; 邹迎欣; 余慧; 贺樑 |
本发明公开了一种基于元认知的面向群体协作的个性化角色定位方法,特点是基于元认知策略理论建立角色库和场景库;根据不同任务场景实现个性化分配;基于认知水平生成成员的元认知能力画像;建立角色和成员的个性化适配模型,具体包括:定义每个场景下各个角色的权重、建模成员的知识水平与性格特质、生成元认知能力嵌入、获取角色的特征表示和为每个成员分配最合适的角色等步骤。本发明与现有技术相比具有根据不同任务场景实现个性化角色定位,优化群体协作表现,有效解决了在意图增强群体元认知的研究中,单个成员无法替代聊天机器人提供的元认知支架问题,提升群体成员的元认知水平。 |
335 |
基于照片和短音频快速生成智能陪伴人的方法及系统 |
CN202311228650.7 |
2023-09-22 |
CN117456064A |
2024-01-26 |
汪琪; 徐长志; 陈萍; 高培培; 陈辉; 单国栋; 施道平; 杨进 |
本发明提供了一种基于照片和短音频快速生成智能陪伴人的方法及系统,涉及数字人视频应用技术领域。本方法采用面部特征映射算法和多分辨率闭合遮罩方法,完成动作引导视频与人物形象图像关键特征匹配及非人像区域的行为预测、缺失区域复原,达到有效的特征融合,智能合成人物形象视频,实现快速、低成本人物形象复刻,节省视频录制、人物动作捕捉等数字人物形象创建成本和时间。利用时间逆向拼接方法,将视频片段按照时间轴倒序处理生成人物形象视频,实现视频衔接部分的平滑过渡。此外,本发明通过接入智能聊天机器人工具,实现结合上下文语境及先前对话历史的答复文字生成,提供更加连贯、准确和有针对性的答复。 |
336 |
一种基于AIGC的情感关怀方法及系统 |
CN202310645624.8 |
2023-06-02 |
CN116932886A |
2023-10-24 |
方进 |
本发明提供了AIGC技术领域的一种基于AIGC的情感关怀方法及系统,方法包括:步骤S10、采集情感历史数据;步骤S20、利用情感历史数据分别对情感变化模型、情感认知模型、情感分类模型、兴趣识别模型、情感预测模型以及情感回应生成模型进行训练;步骤S30、实时获取情感数据,将所述情感数据分别输入情感变化模型、情感认知模型、情感分类模型、兴趣识别模型以及情感预测模型,以获取包括情感状态变化、情感表达需求、情感类别、兴趣指向以及情感状态预测的情感分析报告;步骤S40、将情感分析报告输入情感回应生成模型,得到多模情感回应数据,通过聊天机器人实时反馈多模情感回应数据。本发明的优点在于:极大的提升了情感的感知度、理解度以及响应效率。 |
337 |
用于自然语言处理的域外数据扩充 |
CN202180079961.4 |
2021-11-29 |
CN116635862A |
2023-08-22 |
E·L·贾拉勒丁; V·比什诺伊; T·L·杜翁; M·E·约翰逊; P·扎雷穆迪; G·辛格拉朱; 徐莹; V·布利诺夫; 洪宇衡 |
用于针对在自然语言处理中训练聊天机器人系统进行域外数据扩充的技术。在一个特定方面,提供了一种方法,该方法包括:接收训练话语集,所述训练话语集用于训练机器学习模型以识别一个或多个话语的一个或多个意图;利用域外(OOD)示例来扩充该训练话语集。扩充包括:生成OOD示例数据集,从该OOD示例数据集中过滤掉OOD示例,确定保留在过滤后的OOD示例数据集内的每个OOD示例的难度值,以及基于每个OOD的难度值生成经扩充的话语批,该经扩充的话语批包括来自训练话语集的话语和来自过滤后的OOD数据集的话语。此后,根据课程式训练协议使用该经扩充的话语批来训练该机器学习模型。 |
338 |
消息按钮优化方法、装置及计算设备 |
CN202110949359.3 |
2021-08-18 |
CN115842795A |
2023-03-24 |
邢彪; 丁东; 冯杭生; 胡皓; 陈嫦娇 |
本发明实施例涉及通信技术领域,公开了一种消息按钮优化方法、装置及计算设备,该方法包括:从MaaP平台获取当前时刻各消息按钮的用户使用数据,根据用户使用数据获取每个消息按钮的特征数据;将任一消息按钮的特征数据经消息按钮优化模型处理后输出消息按钮的修改动作;基于修改动作对消息按钮进行优化,并获取优化后的消息按钮实施预设时间的回报;将回报返回给消息按钮优化模型以进行模型调优,选取最大化消息按钮点击次数及浏览时长的按钮优化动作。通过上述方式,本发明实施例能够选择最大化消息按钮点击次数及浏览时长的按钮优化动作,为行业聊天机器人实现5G消息的按钮优化,最大程度提升5G消息的下发效果。 |
339 |
通信方法及设备 |
CN202011074224.9 |
2020-10-09 |
CN114329457A |
2022-04-12 |
刘峰; 乔玮 |
本发明提供一种通信方法及设备,属于通信技术领域,其中一种方法包括:接收终端发送的服务请求;向所述终端发送根据所述服务请求确定的第一信息,所述第一信息包括用户输入界面的信息,所述用户输入界面包括至少一个用户输入项,所述至少一个用户输入项用于供用户输入所述聊天机器人服务器响应所述服务请求所需的至少一个目标信息;接收所述终端发送的所述至少一个目标信息;根据所述至少一个目标信息响应所述服务请求。采用本发明实现需要用户输入的信息的业务时,可以减少终端和Chatbot的交互次数,从而减少耗时,降低出错的概率,降低数据包头的通信开销。 |
340 |
一种人机交互系统及方法 |
CN202010269680.2 |
2020-04-08 |
CN111402997A |
2020-07-10 |
张玺君; 金宏宇; 张祺瑞; 沙科宇; 贾志亮; 李伟; 张秀彤; 李毅辉 |
本发明公开了一种人机交互系统及方法,涉及魔镜,其中的一种人机交互系统包括智能语音模块、人脸识别模块、情绪识别模块、室内环境检测预警模块、睡眠质量及时长检测模块、手机终端模块、魔镜控制模块;魔镜控制模块分别链接智能语音模块、人脸识别模块、情绪识别模块、室内环境检测预警模块、睡眠质量及时长检测模块、手机终端模块。本发明结合语音识别技术和讯飞机器人,实现聊天对话;支持手机终端实时查看,省心省力;采用睡眠质量和时长检测及打分系统,高效快捷,保证了充足的睡眠;采用情绪识别判别,及时判断用户此刻的心情;采用烟雾报警模块,实行预警,快捷方便。 |