| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 具有三观立场的聊天机器人技术 | CN201810307292.1 | 2018-04-08 | CN110362661A | 2019-10-22 | 林萍萍; 宋睿华; 曾敏; 刘越 |
| 本文公开的具有三观立场的聊天机器人技术，通过在会话处理的过程中，对候选答复进行观点提取，并将该观点与聊天机器人的立场进行对比，对候选答复进行筛选，剔除掉与聊天机器人的立场矛盾的候选答复，从而在会话过程中，体现出聊天机器人的三观立场。 | ||||||
| 2 | 聊天机器人的唱歌答复技术 | CN201810183271.3 | 2018-03-06 | CN110309270B | 2023-06-20 | 周典; 栾剑; 刘诗慧; 徐翔 |
| 本文公开的聊天机器人的唱歌答复技术，将歌曲形式的答复融入到了聊天机器人与用户的会话中，从而增强了聊天机器人的丰富的表现力。 | ||||||
| 3 | 聊天机器人的唱歌答复技术 | CN201810183271.3 | 2018-03-06 | CN110309270A | 2019-10-08 | 周典; 栾剑; 刘诗慧; 徐翔 |
| 本文公开的聊天机器人的唱歌答复技术，将歌曲形式的答复融入到了聊天机器人与用户的会话中，从而增强了聊天机器人的丰富的表现力。 | ||||||
| 4 | 用于处置聊天机器人的不平衡训练数据的分批技术 | CN202180026697.8 | 2021-03-30 | CN115485690A | 2022-12-16 | T·L·杜翁; M·E·约翰逊; V·比什诺伊; S·文纳科塔; 洪宇衡; E·L·贾拉勒丁 |
| 本公开涉及聊天机器人系统，并且更具体地，涉及用于在训练模型时处置不平衡的训练数据的分批技术，从而在执行推理时去除经训练的机器学习模型中的偏向性。在实施例中，获取多个原始话语。确定偏向性消除分布，并且根据偏向性减少分布对多个原始话语的子集进行分批。可以将所得的无偏训练数据输入到预测模型中以训练预测模型。可以获取经训练的预测模型并将其用于根据经训练的预测模型接收的新输入来预测无偏的结果。 | ||||||
| 5 | 用于聊天机器人和人之间的会话交谈的全双工通信技术 | CN201711487228.8 | 2017-12-29 | CN109994108A | 2019-07-09 | 周力 |
| 本文公开的用于聊天机器人和人之间的会话交谈的全双工通信技术中，打破了现有技术中以消息为中心的聊天模式，实现了全双工模式的交谈模式，通过在获取到语音识别的中间结果时就预测用户要表达的完整表述，基于预测的完整表述来提前生成回复信息，从而可以在满足回复条件时，例如在判断用户说完一段话后，立即输出该回复信息，从而能够最小化用户的语音输入的结束与聊天机器人的语音输出的开始之间的迟滞。 | ||||||
| 6 | 用于聊天机器人和人之间的会话交谈的全双工通信技术 | CN201711487228.8 | 2017-12-29 | CN109994108B | 2023-08-29 | 周力 |
| 本文公开的用于聊天机器人和人之间的会话交谈的全双工通信技术中，打破了现有技术中以消息为中心的聊天模式，实现了全双工模式的交谈模式，通过在获取到语音识别的中间结果时就预测用户要表达的完整表述，基于预测的完整表述来提前生成回复信息，从而可以在满足回复条件时，例如在判断用户说完一段话后，立即输出该回复信息，从而能够最小化用户的语音输入的结束与聊天机器人的语音输出的开始之间的迟滞。 | ||||||
| 7 | 集成自然语言理解算法和Web3.0技术的聊天机器人及方法 | CN202310185908.3 | 2023-03-01 | CN116521831A | 2023-08-01 | 张庆全; 谢启桃; 杨子聪; 于瑞卿; 王资逸; 陈子希; 张零修; 李永前; 陆文茜 |
| 本发明公开了集成自然语言理解算法和Web3.0技术的聊天机器人及方法，聊天机器人包括：指令输入模块连接后台学习模块，后台学习模块并行连接数据储存模块和自学习评分模块，自学习评分模块连接语音和文字输出模块；指令输入模块，用于收集用户对聊天机器人发出的指令；后端学习模块，用于学习和理解上述指令，并根据理解的意思在存储模块中查找可能的回复；数据储存模块，用于储存所有指令的可能回复；自学习评分模块，给后端学习模块输出的回复赋予权重；语音和文字输出模块，用于将回复传达给用户；本发明提供了更加灵活、实用的集成自然语言理解算法和Web3.0技术的聊天机器人及方法。 | ||||||
| 8 | 聊天机器人知识库及其构建方法 | CN201310308109.7 | 2013-07-18 | CN103390047A | 2013-11-13 | 周建政; 王荣波; 谌志群; 傅政军; 朱文华; 严峻杰; 黄金海; 姚金良; 陆蓓 |
| 本发明公开了一种聊天机器人知识库及其构建方法。知识库分为聊天话语库和聊天人属性库。聊天话语库由多个聊天话语记录构成，每个记录包含一条聊天话语、该聊天话语的语境信息、该聊天话语的多个回复话语及每一回复话语的限制条件集合。聊天人属性库由多个聊天人属性记录构成，每个记录包含聊天人的静态属性和动态属性。本发明还公开了一种聊天机器人知识库构建方法，通过数据挖掘技术获取知识库所需信息。候选的聊天话语、语境信息、回复话语均从海量人工聊天数据中挖掘。聊天人属性在聊天过程中动态获取。本发明可解决目前聊天机器人存在的聊天过程不连贯、不能根据聊天人属性给出个性化回复的缺点，可为特定领域的智能聊天机器人开发提供支撑。 | ||||||
| 9 | 聊天机器人的音色配置方法及装置 | CN201611270912.6 | 2016-12-30 | CN106503275A | 2017-03-15 | 周建设; 刘宏哲; 袁家政; 张启坤; 史金生; 刘杰 |
| 本申请提供了聊天机器人的音色配置方法及装置，涉及智能机器人技术领域，其中，该聊天机器人的音色配置方法包括：首先，获取聊天对象所在的图像，之后，计算图像中包括的聊天对象的个数，并且，判定各个聊天对象的年龄，然后根据各个年龄计算聊天对象的发音年龄，同时，判定各个聊天对象的性别，根据性别的个数确定聊天对象的发音性别，最后，按照发音年龄和发音性别配置音色特征，使聊天机器人按照配置好的音色特征进行发音，这样根据聊天对象的年龄和性别来灵活变换音色，使聊天机器人在交流中声音更加多样，实现了人机通话的流畅性。 | ||||||
| 10 | 基于聊天机器人的威胁感知方法、装置及应用 | CN202310467304.8 | 2023-04-27 | CN116566934A | 2023-08-08 | 杨腾霄; 胡荣鑫 |
| 本发明提供了一种基于聊天机器人的威胁感知方法、装置及应用，涉及信息安全技术领域。所述方法包括：信息获取步骤：获取聊天对象与聊天机器人的交互信息；信息处理步骤：处理前述交互信息，得到至少一种待分析信息；信息分析步骤：基于态势感知系统分析前述待分析信息，得到聊天对象与聊天机器人的交互安全趋势信息；所述交互安全趋势信息中包括前述聊天对象针对聊天机器人的威胁态势信息。本发明利用态势感知系统来分析聊天对象与聊天机器人交互的交互安全状况，从而对持威胁态势的交互事件给予相应的安全防御，以保障聊天机器人的信息安全。 | ||||||
| 11 | 多模态聊天技术 | CN201811327202.1 | 2018-11-08 | CN111159472A | 2020-05-15 | 段楠; 纪蕾; 周明 |
| 本文公开的多模态聊天技术，用于在聊天机器人与人类的交互中，采用多模态答复的方式对用户询问进行答复。通过采用多模态方式的答复，使得聊天机器人的表达方式和内容更加丰富。 | ||||||
| 12 | 素材审核方法及装置 | CN202211467511.5 | 2022-11-22 | CN115796446A | 2023-03-14 | 刘维 |
| 本申请公开了一种素材审核方法及装置。包括：周期性确定目标智能聊天机器人的类型；在目标智能聊天机器人为在第一周期内创建的第一类智能聊天机器人时，确定目标智能聊天机器人所归属的目标认证服务合作伙伴平台，并确定目标认证服务合作伙伴平台的第一评级，基于第一评级确定目标智能聊天机器人的目标评级；在目标智能聊天机器人为在第一周期之前创建的第二类智能聊天机器人时，获取目标智能聊天机器人的第一不良行为统计数据，基于目标智能聊天机器人的已有评级和第一不良行为统计数据确定目标智能聊天机器人的目标评级；基于目标评级确定目标素材的目标审核方式。本申请解决了相关技术中针对智能聊天机器人提交的素材审核效率较低的技术问题。 | ||||||
| 13 | 多模态聊天技术 | CN201811327202.1 | 2018-11-08 | CN111159472B | 2024-03-12 | 段楠; 纪蕾; 周明 |
| 本文公开的多模态聊天技术，用于在聊天机器人与人类的交互中，采用多模态答复的方式对用户询问进行答复。通过采用多模态方式的答复，使得聊天机器人的表达方式和内容更加丰富。 | ||||||
| 14 | 确定聊天机器人的方法和应答系统 | CN201910373104.X | 2019-05-06 | CN111901220B | 2021-12-03 | 耿杰 |
| 本申请提供一种确定聊天机器人的方法和应答系统，该方法包括：应答系统接收用户输入的第一会话消息；该应答系统根据参考聊天机器人的类型，确定目标聊天机器人；该应答系统将该第一会话消息分发至该目标聊天机器人；该应答系统根据该目标聊天机器人提供的反馈信息，确定应答机器人，并将该应答机器人提供的对应于该第一会话消息的第一回复消息发送至该用户。通过上述技术方案，该应答系统可以在运行过程中直接根据聊天机器人提供的反馈信息来选择合适的聊天机器人作为提供回复消息的应答机器人。因此，上述技术方案可以简化应答系统的搭建流程。 | ||||||
| 15 | 确定聊天机器人的方法和应答系统 | CN201910373104.X | 2019-05-06 | CN111901220A | 2020-11-06 | 耿杰 |
| 本申请提供一种确定聊天机器人的方法和应答系统，该方法包括：应答系统接收用户输入的第一会话消息；该应答系统根据参考聊天机器人的类型，确定目标聊天机器人；该应答系统将该第一会话消息分发至该目标聊天机器人；该应答系统根据该目标聊天机器人提供的反馈信息，确定应答机器人，并将该应答机器人提供的对应于该第一会话消息的第一回复消息发送至该用户。通过上述技术方案，该应答系统可以在运行过程中直接根据聊天机器人提供的反馈信息来选择合适的聊天机器人作为提供回复消息的应答机器人。因此，上述技术方案可以简化应答系统的搭建流程。 | ||||||
| 16 | 5G消息聊天机器人的推荐方法、装置以及电子设备 | CN202310969336.8 | 2023-08-02 | CN117278508A | 2023-12-22 | 万倩茹; 王磊; 崔巧旭; 吴华挚; 宁志刚; 江旭; 杨金生; 贺小红 |
| 本公开提供了一种5G消息聊天机器人的推荐方法、装置以及电子设备，涉及5G消息聊天机器人推荐算法技术。具体技术方案为：获取第一对象的多源数据，多源数据包括浏览数据、搜索数据、位置数据和通信数据；基于浏览数据、搜索数据、位置数据和通信数据，从5G消息聊天机器人产品库中获取多个推荐类别各自的候选聊天机器人；基于多个推荐类别各自的候选聊天机器人，确定5G消息聊天机器人推荐列表；将5G消息聊天机器人推荐列表提供给第一对象。基于浏览数据、搜索数据、位置数据以及通讯数据推荐5G消息聊天机器人，提高了5G消息聊天机器人的推荐质量，提高了5G消息聊天机器人与用户偏好、用户工作或生活场景的符合度，提升了推荐页面的商业价值。 | ||||||
| 17 | 5G消息聊天机器人的推荐方法、装置以及电子设备 | CN202310969336.8 | 2023-08-02 | CN117278508B | 2024-09-27 | 万倩茹; 王磊; 崔巧旭; 吴华挚; 宁志刚; 江旭; 杨金生; 贺小红 |
| 本公开提供了一种5G消息聊天机器人的推荐方法、装置以及电子设备，涉及5G消息聊天机器人推荐算法技术。具体技术方案为：获取第一对象的多源数据，多源数据包括浏览数据、搜索数据、位置数据和通信数据；基于浏览数据、搜索数据、位置数据和通信数据，从5G消息聊天机器人产品库中获取多个推荐类别各自的候选聊天机器人；基于多个推荐类别各自的候选聊天机器人，确定5G消息聊天机器人推荐列表；将5G消息聊天机器人推荐列表提供给第一对象。基于浏览数据、搜索数据、位置数据以及通讯数据推荐5G消息聊天机器人，提高了5G消息聊天机器人的推荐质量，提高了5G消息聊天机器人与用户偏好、用户工作或生活场景的符合度，提升了推荐页面的商业价值。 | ||||||
| 18 | 聊天机器人的知识库组织方法及装置 | CN201811160499.7 | 2018-09-30 | CN109299241B | 2021-06-15 | 彭军辉 |
| 本申请公开了一种聊天机器人的知识库组织方法及装置。该方法包括：接收用户输入的机器人创建指令和机器人属性信息，生成所述聊天机器人和对应的知识库；接收所述用户发送的知识库编辑指令和知识库编辑内容信息，对所述聊天机器人的知识库执行预设编辑操作，并更新所述聊天机器人的知识库；采用接收用户输入的机器人创建指令和机器人属性信息，生成所述聊天机器人和对应的知识库的方式，通过接收所述用户发送的知识库编辑指令和知识库编辑内容信息，对所述聊天机器人的知识库执行预设编辑操作，并更新所述聊天机器人的知识库，达到了便捷地生成聊天机器人知识库的目的，进而解决了相关技术中聊天机器人知识库内容生成工作效率低下的问题。 | ||||||
| 19 | 聊天机器人的知识库生成方法及装置 | CN201811160499.7 | 2018-09-30 | CN109299241A | 2019-02-01 | 彭军辉 |
| 本申请公开了一种聊天机器人的知识库生成方法及装置。该方法包括：接收用户输入的机器人创建指令和机器人属性信息，生成所述聊天机器人和对应的知识库；接收所述用户发送的知识库编辑指令和知识库编辑内容信息，对所述聊天机器人的知识库执行预设编辑操作，并更新所述聊天机器人的知识库；采用接收用户输入的机器人创建指令和机器人属性信息，生成所述聊天机器人和对应的知识库的方式，通过接收所述用户发送的知识库编辑指令和知识库编辑内容信息，对所述聊天机器人的知识库执行预设编辑操作，并更新所述聊天机器人的知识库，达到了便捷地生成聊天机器人知识库的目的，进而解决了相关技术中聊天机器人知识库内容生成工作效率低下的问题。 | ||||||
| 20 | 识别聊天机器人遭受威胁的方法、装置及应用 | CN202310466442.4 | 2023-04-27 | CN116467422A | 2023-07-21 | 杨腾霄; 韩祥宝 |
| 本发明提供了一种识别聊天机器人遭受威胁的方法、装置及应用，涉及信息安全技术领域。所述方法包括步骤：获取用户与该聊天机器人的对话信息，所述对话信息能够反映用户向前述聊天机器人发出的操作指令信息；比对所述聊天机器人在前述操作指令信息执行前和执行后的操作权限和操作信息，得到前述操作权限变化前后的操作差异信息，并根据前述操作差异信息确定前述聊天机器人是否遭受威胁。本发明通过比较聊天机器人针对用户指令执行操作前后的操作权限和操作信息，获得聊天机器人在操作权限变化前后的操作差异信息，从而确定聊天机器人是否遭受威胁，以保障前述聊天过程中聊天机器人的信息安全。 | ||||||
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