| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 21 | 用于探测离心压缩机内的旋转失速的方法 | CN200710102830.5 | 2003-08-14 | CN101082344A | 2007-12-05 | 罗伯特·斯特布利; 格雷戈里·比弗森; 詹姆斯·本德 |
| 本发明提供一种用于探测离心压缩机内的旋转失速的方法，该方法包括如下步骤：测量表示与离心压缩机内的旋转失速相关的声能的数值；针对所述测量值进行快速傅立叶变换，以获得多个频率和相应的能量值；从所述多个频率和相应的能量值中选择与旋转失速相关的频率和相应的能量值；将与旋转失速相关的所选择频率的相应能量值求和；以及通过比较求和的能量值与预定的临界值来确定离心压缩机内的旋转失速，其中在求和的能量值大于所述预定的临界值时，在离心压缩机内出现旋转失速。 | ||||||
| 22 | 诊断和控制旋转机械中旋转失速和喘振 | CN99803023.6 | 1999-02-18 | CN1291123A | 2001-04-11 | 唐纳德·E·本特利 |
| 本发明提供了一种用于通过在一个比较步骤指示机器接近失稳条件时监测动态轴进动诊断和纠正旋转机器20中旋转失速和喘振的方法和装置。也提供了轴向振动监测装置26,用于监测并且把机器的动态轴向振动与一个标准比较,和在机器接近失稳条件时改变轴向振动。此外,本发明测量机器的复动态劲度,计算直接动态劲度和正交动态劲度,并通过监测直接动态劲度和正交动态劲度分量中的落差,用作失稳警告装置。一个改变旋转失速和/或喘振的实施例是利用一个受控活动伺服轴承40。 | ||||||
| 23 | 一种离心风机旋转失速控制装置 | CN201320419373.3 | 2013-07-12 | CN203348128U | 2013-12-18 | 张磊; 王松岭 |
| 本实用新型具体涉及一种离心风机旋转失速控制装置，属于叶轮机械的安全稳定运行领域。喷嘴组安装在离心风机的蜗舌附近的叶轮流道入口前，喷嘴组的各喷嘴与叶轮的内圆周切线方向之间的夹角和叶片安装角一致，喷嘴组通过金属高速空气管道、手动阀、电磁阀与空气压缩机连接；两个压力变送器分别固接在离心风机进、出口管道上；编程控制器分别通过数据线与空气压缩机、电磁阀以及两个压力变送器连接。通过提取风机全压信号，利用全压随时间波动的幅值判别失速先兆的产生；离心风机失速先兆产生于蜗舌附近流道内，通过向蜗舌附近几个流道内喷射高速气流，提高气体动能，抑制旋转失速的发生。 | ||||||
| 24 | 水泵水轮机在水轮机工况下旋转失速实时监测方法及装置 | CN202411312288.6 | 2024-09-20 | CN118839443B | 2025-02-07 | 马哲; 杨静; 李鹏; 孙勇; 邱彦靓; 高峻泽; 肖鹏飞 |
| 本发明涉及流体机械与控制技术领域，公开了水泵水轮机在水轮机工况下旋转失速实时监测方法及装置，方法包括：获取水泵水轮机模型；将水泵水轮机模型通过CFD流体力学计算和FEM有限元进行计算，得到代理模型；代理模型用于表征旋转失速工况的运行参数和转轮应力应变之间的关系；获取目标水泵水轮机的运行参数和旋转失速特征信号；将运行参数和旋转失速特征信号输入代理模型，计算得出叶片应力应变情况，叶片应力应变情况包括叶片应力应变时序及叶片应力应变分布的不均匀性。本发明一个或多个实施方式提供的技术方案，能够解决传统监测手段无法实时识别和预警旋转失速现象的问题。 | ||||||
| 25 | 水泵水轮机在水轮机工况下旋转失速存在区域识别方法 | CN202411312351.6 | 2024-09-20 | CN118821359B | 2025-01-10 | 马哲; 杨静; 李鹏; 孙勇; 邱彦靓; 高峻泽; 肖鹏飞 |
| 本发明涉及流体机械、抽水蓄能以及流体力学技术领域，具体涉及水泵水轮机在水轮机工况下旋转失速存在区域识别方法。通过不同工况下的流场数据对包含扰动量的线性化N‑S方程组求解，得到不同扰动转速下转轮入口处的压力扰动量；将压力扰动量代入由理论分析确定的作为旋转失速前身的微弱扰动波临界稳定方程，得到判断扰动波稳定性的参数和扰动转速的关系，根据关系确定每一导叶开度下旋转失速起始点，结合流量为零的终止点得到水轮机工况下每一导叶开度下旋转失速存在区域，由此实现了水轮机工况下旋转失速存在区域的确定，相比于昂贵的模型试验方法和非稳态数值计算方法，该方法结合理论分析以及数值计算，易于实施，且所需成本投入较低。 | ||||||
| 26 | 一种基于多源数据融合的压气机旋转失速预测方法 | CN202111441733.5 | 2021-11-30 | CN114186337A | 2022-03-15 | 孙希明; 李育卉; 全福祥 |
| 一种基于多源数据融合的压气机旋转失速预测方法，首先，获取来自多传感器的对航空发动机动态压力数据并进行预处理，划分测试、训练和验证数据集。其次，依次构建多源数据特征提取模块、构建时间模式提取模块、构建多源数据融合预测模型、保存最优预测模型。最后，在测试数据上进行实时预测：按构建多源数据融合预测模型的输入要求调整数据维度；采用多源数据融合预测模型计算每个样本的失速预测概率；采用多源数据融合预测模型计算失速预测概率；采用多源数据融合预测模型给出包含一个工作异常的传感器所记录数据的失速预测概率。本发明综合多源数据信息，提高信息特征的全面性和预测精度，具有一定容错性；有利于提高发动机主动控制的性能，具有普适性。 | ||||||
| 27 | 压缩机旋转失速的识别方法、装置及计算机设备 | CN202011095061.2 | 2020-10-14 | CN112417774A | 2021-02-26 | 王睿; 王海伦; 李宏坤; 孟继纲 |
| 本申请公开了一种压缩机旋转失速的识别方法、装置及计算机设备，涉及压缩机控制领域，可以解决无法对压缩机旋转失速进行精确识别以及精准预测的问题。其中方法包括：获取压缩机叶轮工作的各个转速频率；对各个所述转速频率分别进行定常CFD分析，得到各个流量‑压比特征曲线；基于所述流量‑压比特征曲线，并通过非定常CFD分析以及傅里叶变换分析，确定各个所述转速频率对应的旋转失速基准点；利用所述旋转失速基准点构建预警基准线，基于所述预警基准线对所述压缩机的旋转失速进行识别。本申请适用于对压缩机旋转失速的识别和控制。 | ||||||
| 28 | 一种离心压气机旋转失速过程中能量损失的分析方法 | CN201911022850.0 | 2019-10-25 | CN110826270A | 2020-02-21 | 徐剑; 王子辰 |
| 本发明公开一种离心压气机旋转失速过程中能量损失的分析方法，该方法包括如下步骤：步骤一，基于建立离心压气机的三维几何模型，建立离心压气机无叶扩压器有限元模型；步骤二，基于步骤一生成的离心压气机无叶扩压器有限元模型，输入离心压气机稳态与非稳态情况下的边界条件；步骤三，选取湍流模型，对离心压气机进行稳态模拟和非稳态模拟，探究无叶扩压器失速演变过程，以及能量损失情况。本发明通过建立离心压气机几何模型，并对离心压气机无叶扩压器内部流场进行稳态与非稳态下数值模拟，获得内部流场各项参数及各项参数云图，据此观察旋转失速下无叶扩压器内部能量损失情况。 | ||||||
| 29 | 用于控制燃气涡轮发动机的压气机中的旋转失速的技术 | CN201780057727.5 | 2017-09-19 | CN109715958A | 2019-05-03 | S·克里施纳巴布 |
| 提出一种用于控制燃气涡轮发动机的压气机中的旋转失速的技术。在本技术中，流喷射经由流喷射口而被引入到压气机的轴向空气流路中，流喷射口位于压气机中的导流静叶的压力侧，并且将流喷射朝向位于靠近导流静叶的下游的压气机转子动叶的前缘引导。在检测到旋转失速和/或在压气机以低于压气机的满载速度的速度运行时，引入流喷射。流喷射减小了压气机空气在下游转子动叶的前缘上的入射角，并且因此使转子经历更有利的速度。有利速度通过减轻和/或减少旋转失速而使得转子的运行范围扩大，进而使得压气机的运行范围扩大。 | ||||||
| 30 | 一种改进的离心风机旋转失速实验装置及其检测方法 | CN201610790137.0 | 2016-08-22 | CN106246587B | 2017-10-13 | 许小刚; 王惠杰; 吴正人; 孙玮 |
| 本发明公开了一种改进的离心风机旋转失速实验装置，包括蜗壳，蜗壳内安装有叶轮，在蜗壳的内侧面均匀设置有若干个第一喷嘴，第一喷嘴底部设置有底座，第一喷嘴内部轴向设置有第一液压杆，第一液压杆安装在底座上，第一液压杆与第一喷嘴的内壁之间通过第一弹簧体连接有若干个第一挡板，第一挡板上设置导流槽，导流槽内滑动设置有金属片，金属片中心设置有第一通孔，第一通孔上设置有橡胶膜；蜗壳的内侧面还设置有若干个第二挡板，第一喷嘴与第二挡板交替设置，第二挡板上设置有若干个横梁，相连两个横梁之间设置有气囊。本发明还提供了一种离心风机旋转失速的检测方法。本发明能够改进现有技术的不足，实现了离心风机旋转失速的全过程模拟。 | ||||||
| 31 | 一种基于频域驼峰识别的轴流压气机旋转失速预警方法 | CN201710499795.9 | 2017-06-27 | CN107165850A | 2017-09-15 | 王博; 吴艳辉; 安光耀; 陈智洋; 杨国伟 |
| 本发明公开了一种基于频域驼峰识别的轴流压气机旋转失速预警方法，该方法通过持续动态压力信号采集，利用快速傅里叶变换持续计算一个压气机旋转周期内的压力信号的频谱，计算频谱对应的特征驼峰判别因子Ch，通过将特征驼峰判别因子Ch与检测阈值Chstall进行比较，判断压气机是否靠近旋转失速边界。轴流压气机旋转失速预警方法所定义的特征驼峰判别因子Ch具有明确的物理意义，用于实时在线检测先于旋转失速出现的频域驼峰，从而在压气机工作状况接近旋转失速边界时就发出预警，预警方法可靠。轴流压气机旋转失速预警方法只需要单一的信号传感器，采用快速傅里叶变换，中间过程少且计算速度快，并为主动控制提供充足的响应时间。 | ||||||
| 32 | 检测影响涡轮发动机压缩机的旋转失速的方法及装置 | CN201180037928.1 | 2011-07-04 | CN103052767B | 2015-11-25 | 塞德里克·德杰拉塞 |
| 根据本发明，检测方法包括以下步骤：检测(E40)涡轮发动机的异常加速度或具有涡轮发动机故障特征的压缩机的操作线；存储(E50)涡轮发动机的涡轮机出口处在检测时刻所测量的参考温度(EGTref)；比较(E60)预确定的温度阈值(SEGT)与涡轮机出口处在检测后所测得的当前温度(EGT)和参考温度(EGTref)之间的差值；以及确定(E70)在阈值被超过的情况下存在旋转失速。 | ||||||
| 33 | 在逆变器供电压缩机中识别“旋转失速”故障的方法 | CN200880024735.0 | 2008-07-28 | CN101784798B | 2013-09-11 | 阿克塞尔·默滕斯; 格哈德·内泽尔 |
| 本发明涉及一种在一压缩机(12)中识别“旋转失速”故障的方法，所述压缩机由一换流器供电三相交流电动机(8)驱动。根据本发明，将一转矩估计值(m)与一转矩额定值(m*)比较，在二者不一致的情况下产生一信号(SRS)，所述信号表明已出现“旋转失速”故障，所述转矩估计值是根据一测得的换流器输出电流(iS1，iS2，iS3)和一测得的与转速成比例的信号(ω)计算得到，所述转矩额定值是根据一测得的与转速成比例的信号和一预定的与转速成比例的信号(ω，ω*)测定。对于由换流器供电三相交流电动机(8)驱动的压缩机(12)来说，如此就可在不设置压力传感器和/或振动传感器的情况下检测出“旋转失速”故障。 | ||||||
| 34 | 基于一阶模态幅值斜率的压气机旋转失速预测方法及系统 | CN201310127333.6 | 2013-04-12 | CN103198193A | 2013-07-10 | 董万静; 王勇 |
| 本发明公开了一种基于一阶模态幅值斜率的压气机旋转失速预测方法及系统。本发明通过设置在压气机的壁面的传感器采集压力信号，将压力信号转变为数字信号，中央处理器根据压力分布得到流量分布，并分析得到一阶模态，进而得到预测指数，并与预定的阈值相比较，判断得到是否会发生旋转失速，从而能够提前预测旋转失速。本发明装置简单，容易实现，计算量小且速度快，适用于各种工况，减少了每种工况单独处理的复杂度，具有理论基础，并且在进入旋转失速之前发出预警信号，提前控制，解决了旋转失速控制困难的问题，从而避免损失。 | ||||||
| 35 | 基于确定学习理论的轴流压气机旋转失速的快速诊断方法 | CN201010237476.9 | 2010-07-23 | CN101887479A | 2010-11-17 | 王聪; 彭滔; 陈填锐; 袁汉文; 王勇 |
| 本发明公开了基于确定学习理论的轴流压气机旋转失速的快速诊断方法，包括如下步骤：建立轴流压气机旋转失速的常值径向基函数(RBF)神经网络模型；建立多种旋转失速的模式库(从失速前、失速初期到完全失速模式)；利用常值RBF神经网络建立旋转失速的动态估计器；建立动态估计器的状态与被诊断压气机的流量状态残差；对残差评估，实现对轴流压气机旋转失速的快速诊断。该方法适用于轴流压气机旋转失速的快速诊断，可对轴流压气机从正常工况(失速前)到故障工况(完全失速)的整个过程进行学习辨识和建立模式库，从而能实时快速的识别出轴流压气机运行过程中处于何种工况(失速前、失速初期和完全失速)而实现对旋转失速的快速诊断。 | ||||||
| 36 | 水泵水轮机旋转失速临界条件的确定方法、装置及设备 | CN202411312334.2 | 2024-09-20 | CN118821358A | 2024-10-22 | 马哲; 杨静; 李鹏; 孙勇; 邱彦靓; 高峻泽; 肖鹏飞 |
| 本发明涉及抽水蓄能电站技术领域，公开了水泵水轮机旋转失速临界条件的确定方法、装置及设备，该方法包括：建立水泵水轮机简化模型，并确定水泵水轮机的稳定性方程；确定水泵水轮机简化模型的初始工况，并在初始工况下进行水泵水轮机非定常流场计算，得到流场计算结果；基于流场计算结果求解水轮机转轮的周向平均速度和周向平均压力，并得到水泵水轮机中间面上各节点处的流场速度和流场压力；基于流场速度、流场压力和预设N‑S方程求解扰动存在时的扰动量；基于扰动量和稳定性方程得到水泵水轮机旋转失速临界条件，本发明实现了采用流场计算的旋转失速理论分析方法和求解旋转失速的临界条件的目的。 | ||||||
| 37 | 基于确定学习的单测点旋转失速实时检测系统及方法 | CN202410148886.8 | 2024-01-31 | CN118069986A | 2024-05-24 | 王聪; 韩帅; 陈填锐 |
| 本发明属于压气机技术领域，提供了基于确定学习的单测点旋转失速实时检测系统及方法，包括信号采集模块、数据处理模块、动态模式识别模块、多级预警模块和布设于压气机内壁上的单个传感器；信号采集模块对传感器采集的数据进行采样；数据处理模块将压气机流量信号扩展为多维数据样本；动态模式识别模块基于多维数据样本，通过图形化编程语言创建的多线程进程，同时调用多个CPU核心，实现若干径向基函数值的计算，并结合上一时刻估计值，通过不同模式对应的动态估计器，得到当前时刻估计值，并对于每个模式，基于所述当前时刻估计值与所述多维数据样本，计算残差的范数；多级预警模块检测到旋转失速状态。保障了旋转失速检测的实时性和准确性。 | ||||||
| 38 | 基于大数据分析的离心压缩机旋转失速早期预警方法 | CN202111187895.0 | 2021-10-12 | CN113869266B | 2024-05-10 | 李宏坤; 欧佳玉; 赵新维; 魏代同 |
| 本发明提供一种基于大数据分析的离心压缩机旋转失速早期预警方法，通过采集离心压缩机实时运行参数信息并进行信号预处理，采用堆栈稀疏降噪自编码神经网络，同时通过添加不同强度的高斯白噪声，提取信号深层特征信息，并在神经网络的最末层添加Softmax分类器，对不同转速下的流量进行识别，确定发生旋转失速的临界流量值，实现离心压缩机不同转速下旋转失速早期状态预警。根据状态识别与预测结果，实现对工程中海量离心压缩机数据的处理，为工程应用奠定基础。本发明可实时监控离心压缩机的运行状态，为企业提供离心压缩机智能运维管理决策，提高设备的运行效率，实现企业利益最大化。 | ||||||
| 39 | 一种水泵水轮机旋转失速状态联合判别方法和装置 | CN202311713719.5 | 2023-12-13 | CN117705437A | 2024-03-15 | 王李科; 姚亮; 罗兴锜; 冯建军; 朱国俊; 卢金玲 |
| 本发明公开一种水泵水轮机旋转失速联合判别方法和装置，基于扬程和流量的一阶差商、以及最优工况和不稳定工况振动信号和压力脉动信号关联性分析对水泵水轮机是否发生旋转失速进行判别，两种方式联合判别，提高了判别精度和准确性；采用经验模态分解对信号处理，得到不同本征模态函数，进而进行相关性分析，能明显提高分析准确性。采用本发明的技术方案，对确定水泵水轮机是否进入旋转失速状态，预警机组进入驼峰区运行提供了新的判别方式，给技术人员提供了新的判别依据。 | ||||||
| 40 | 压缩机旋转失速的识别方法、装置及计算机设备 | CN202011095061.2 | 2020-10-14 | CN112417774B | 2024-02-23 | 王睿; 王海伦; 李宏坤; 孟继纲 |
| 本申请公开了一种压缩机旋转失速的识别方法、装置及计算机设备,涉及压缩机控制领域,可以解决无法对压缩机旋转失速进行精确识别以及精准预测的问题。其中方法包括:获取压缩机叶轮工作的各个转速频率;对各个所述转速频率分别进行定常CFD分析,得到各个流量‑压比特征曲线;基于所述流量‑压比特征曲线,并通过非定常CFD分析以及傅里叶变换分析,确定各个所述转速频率对应的旋转失速基准点;利用所述旋转失速基准点构建预警基准线,基于所述预警基准线对所述压缩机的旋转失速进行识别。本申请适用于对压缩机旋转失速的识别和控制。 | ||||||
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