用于智能调节好友推荐频率的方法和设备
阅读：306发布：2023-02-21
专利汇可以提供用于智能调节好友推荐频率的方法和设备专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 的各实施方式涉及一种用于智能调节好友推荐 频率 的方法和设备。具体地，所述方法例如可以包括：针对测试用户训练与其特征相关联的用户特征集合；计算所述测试用户对推荐好友的接受率；根据所述用户特征集合对所有可推荐用户进行划分；以及向被划分的可推荐用户组赋予与所述用户特征集合相对应的对推荐好友的接受率。并且，提供了与所述方法相对应的设备。通过使用本发明的各实施方式提供的方法和设备能够智能调节针对不同用户的主动推荐频率，从而在有限消息通道下最大化推送效率。，下面是用于智能调节好友推荐频率的方法和设备专利的具体信息内容。
1.一种用于智能调节好友推荐频率的方法，包括：
针对测试用户训练与其特征相关联的用户特征集合；
计算所述测试用户对推荐好友的接受率；
根据所述用户特征集合对所有可推荐用户进行划分；以及
向被划分的可推荐用户组赋予与所述用户特征集合相对应的对推荐好友的接受率。
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述测试用户为计算设备随机挑选的100、500或
1000个用户。
3.根据权利要求1所述的方法，其中所述用户特征集合包括用户本身特征以及与好友推荐频率有关的特征，并且其中所述用户本身特征包括以下用户特征中的至少一种：用户已有好友数、用户最近登录时间、用户注册时间、用户注册以来登录频率、社交网络中用户未加为好友的可推荐人数和用户对网站新功能参与程度，以及所述与好友推荐频率有关的特征包括给用户推荐好友次数和用户通过推荐加好友次数。
4.根据权利要求1所述的方法，其中计算所述测试用户对推荐好友的接受率包括：
针对所述测试用户的每一维特征进行离散化，将取值范围离散到3至10个可选值；
将特征相同的用户划分至一个组内；以及
计算每组中所有用户的接受率，将其平均值作为该组用户的接受率。
5.根据权利要求1至4所述的方法，其中向被划分的可推荐用户组赋予与所述用户特征集合相对应的对推荐好友的接受率包括：
将所述可推荐用户组按照所述接受率降序排列；
计算每个所述可推荐用户组的推荐用户期望值；以及
对上述步骤进行迭代，直到所述推荐用户期望值小于等于有限通道每天可推荐用户总数。
6.一种用于智能调节好友推荐频率的设备，包括：
训练装置，被配置为针对测试用户训练与其特征相关联的用户特征集合；
计算装置，被配置为计算所述测试用户对推荐好友的接受率；
划分装置，被配置为根据所述用户特征集合对所有可推荐用户进行划分；以及赋值装置，被配置为向被划分的可推荐用户组赋予与所述用户特征集合相对应的对推荐好友的接受率。
7.根据权利要求6所述的设备，其中所述测试用户为计算设备随机挑选的100、500或
1000个用户。
8.根据权利要求6所述的设备，其中所述用户特征集合包括用户本身特征以及与好友推荐频率有关的特征，并且其中所述用户本身特征包括以下用户特征中的至少一种：用户已有好友数、用户最近登录时间、用户注册时间、用户注册以来登录频率、社交网络中用户未加为好友的可推荐人数和用户对网站新功能参与程度，以及所述与好友推荐频率有关的特征包括给用户推荐好友次数和用户通过推荐加好友次数。
9.根据权利要求6所述的设备，其中计算所述测试用户对推荐好友的接受率包括：
针对所述测试用户的每一维特征进行离散化，将取值范围离散到3至10个可选值；
将特征相同的用户划分至一个组内；以及
计算每组中所有用户的接受率，将其平均值作为该组用户的接受率。
10.根据权利要求6至9所述的设备，其中向被划分的可推荐用户组赋予与所述用户特征集合相对应的对推荐好友的接受率包括：
将所述可推荐用户组按照所述接受率降序排列；
计算每个所述可推荐用户组的推荐用户期望值；以及
对上述步骤进行迭代，直到所述推荐用户期望值小于等于有限通道每天可推荐用户总数。
用于智能调节好友推荐频率的方法和设备
技术领域
[0001] 本发明的各实施方式总体上涉及社交网络领域，并且更具体地，本发明的各实施方式涉及一种用于智能调节好友推荐频率的方法和设备。
背景技术
[0002] 随着Web2.0技术的发展，社会化网络已经渐渐融入了人们的生活中。在社区网络中，一个典型的问题就是帮助用户快速建立自己的好友圈。通常，网站会通过好友推荐、搜索和浏览展示等来帮助用户找到更多的朋友。好友推荐又分为两种途径，一种是用户主动浏览的，一种是通过系统向用户推送的。其中通过系统主动向用户推送好友是一种带有一定侵扰性的系统行为，即使给用户推荐的好友都是该用户生活中真实存在的好友，如果日复一日不厌其烦地每天推荐一次，依然会激怒用户。
[0003] 通常，在一个用户量众多的大型网站中，通过消息通道主动向用户下发消息的行为，很容易受到消息通道容量所限。针对众多的可推荐用户，在有限时间内通过有限通道流量对每一位可推荐用户进行通知是不现实的。因此，在这样的背景下，期望提供一种能够智能调节针对不同用户的主动推荐频率，从而在有限消息通道下最大化推送效率。
发明内容
[0004] 为了解决上述问题，在本上下文中，本发明各实施方式的目的之一在于提供一种用于智能调节好友推荐频率的方法和设备。
[0005] 根据本发明一个方面的某些实施方式，提供了一种用于智能调节好友推荐频率的方法，例如可以包括：针对测试用户训练与其特征相关联的用户特征集合；计算所述测试用户对推荐好友的接受率；根据所述用户特征集合对所有可推荐用户进行划分；以及向被划分的可推荐用户组赋予与所述用户特征集合相对应的对推荐好友的接受率。
[0006] 根据本发明一个方面的某些实施方式，提供了一种用于智能调节好友推荐频率的方法，其中所述测试用户可以为计算设备随机挑选的100、500或1000个用户。
[0007] 根据本发明一个方面的某些实施方式，提供了一种用于智能调节好友推荐频率的方法，其中所述用户特征集合可以包括用户本身特征以及与好友推荐频率有关的特征，并且其中所述用户本身特征可以包括以下用户特征中的至少一种：用户已有好友数、用户最近登录时间、用户注册时间、用户注册以来登录频率、社交网络中用户未加为好友的可推荐人数和用户对网站新功能参与程度，以及所述与好友推荐频率有关的特征可以包括给用户推荐好友次数和用户通过推荐加好友次数。
[0008] 根据本发明一个方面的某些实施方式，提供了一种用于智能调节好友推荐频率的方法，其中计算所述测试用户对推荐好友的接受率可以包括：针对所述测试用户的每一维特征进行离散化，将取值范围离散到3至10个可选值；将特征相同的用户划分至一个组内；以及计算每组中所有用户的接受率，将其平均值作为该组用户的接受率。
[0009] 根据本发明一个方面的某些实施方式，提供了一种用于智能调节好友推荐频率的方法，其中向被划分的可推荐用户组赋予与所述用户特征集合相对应的对推荐好友的接受率包括：将所述可推荐用户组按照所述接受率降序排列；计算每个所述可推荐用户组的推荐用户期望值；以及对上述步骤进行迭代，直到所述推荐用户期望值小于等于有限通道每天可推荐用户总数。
[0010] 根据本发明另一方面的某些实施方式，提供了一种用于智能调节好友推荐频率的设备，例如可以包括：训练装置，被配置为针对测试用户训练与其特征相关联的用户特征集合；计算装置，被配置为计算所述测试用户对推荐好友的接受率；划分装置，被配置为根据所述用户特征集合对所有可推荐用户进行划分；以及赋值装置，被配置为向被划分的可推荐用户组赋予与所述用户特征集合相对应的对推荐好友的接受率。
[0011] 根据本发明另一方面的某些实施方式，提供了一种用于智能调节好友推荐频率的设备，其中所述测试用户可以为计算设备随机挑选的100、500或1000个用户。
[0012] 根据本发明另一方面的某些实施方式，提供了一种用于智能调节好友推荐频率的设备，其中所述用户特征集合可以包括用户本身特征以及与好友推荐频率有关的特征，并且其中所述用户本身特征可以包括以下用户特征中的至少一种：用户已有好友数、用户最近登录时间、用户注册时间、用户注册以来登录频率、社交网络中用户未加为好友的可推荐人数和用户对网站新功能参与程度，以及所述与好友推荐频率有关的特征可以包括给用户推荐好友次数和用户通过推荐加好友次数。
[0013] 根据本发明另一方面的某些实施方式，提供了一种用于智能调节好友推荐频率的设备，其中计算所述测试用户对推荐好友的接受率可以包括：针对所述测试用户的每一维特征进行离散化，将取值范围离散到3至10个可选值；将特征相同的用户划分至一个组内；以及计算每组中所有用户的接受率，将其平均值作为该组用户的接受率。
[0014] 根据本发明另一方面的某些实施方式，提供了一种用于智能调节好友推荐频率的设备，其中向被划分的可推荐用户组赋予与所述用户特征集合相对应的对推荐好友的接受率包括：将所述可推荐用户组按照所述接受率降序排列；计算每个所述可推荐用户组的推荐用户期望值；以及对上述步骤进行迭代，直到所述推荐用户期望值小于等于有限通道每天可推荐用户总数。
[0016] 通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：
[0017] 图1示意性示出了根据本发明示例性实施方式的应用环境；
[0018] 图2是示意性示出了根据本发明示例性实施方式的、用于智能调节好友推荐频率的方法流程图；
[0019] 图3是示意性示出了根据本发明示例性实施方式的、用于智能调节好友推荐频率的设备框图；以及
[0020] 图4是示意性示出了将从本发明示例性实施方式中受益并且可以是本发明示例性实施方式示例装置的移动终端的框图。
[0021] 在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
具体实施方式
[0022] 下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。
[0023] 在本文中，术语“社交网站”或“社交网络”是指向对特定对象感兴趣或只是一起“闲逛”的人们提供虚拟社区的Web站点。成员通过语音、聊天、即时消息、视频会议和博客等进行通信，并且该服务通常向成员提供了联系其他成员的好友的方法。这种站点还可以用作亲自会面的媒介。“社交网站”或“社交网络”是针对“虚拟社区”(一群人使用因特网彼此之间就任何事乃至所有事进行通信)的21世纪术语。
[0024] 社交网络向其成员(或称用户)提供与该社交网络的其他成员进行通信和交互的能力。在使用中，成员加入社交网络，继而向其希望连接的多个其他成员添加连接。连接可以由成员显式地添加，例如成员选择将要成为好友的特定其他成员；或者基于成员的共同特征(例如，相同教育机构的校友)而由社交网络自动创建。如在此使用的，术语“好友”是指成员通过该网站与之形成连接、关联或者关系的任何其他成员。社交网络中的连接通常是双向的(但这不是必须的)，因此术语“成员”和“好友”可能依赖于参照系。成员之间的连接可以是直接连接；然而，社交网络的某些实施方式允许经由一级或者多级连接的间接连接。另外，术语“好友”并非必须要求成员在现实生活中实际上是朋友(在成员之一是商户或者其他实体时，一般更是这样)；其仅暗示社交网络中的连接。
[0025] 下面结合附图对本发明的具体实施方式进行描述。
[0026] 首先参考图1，其中图1示出了根据本发明的实施方式可以在其中使用的系统10，包括可以通过网络进行通信的多个通信设备。系统10可以包括有线或无线网络的任意组合，其中这些网络包括但不限于移动电话网络、无线局域网(LAN)、蓝牙个人局域网、以太网LAN、令牌LAN、广域网、互联网、通信设备之间的一个或多个ad hoc网络等。系统10可以包括有线通信设备和无线通信设备两者。
[0027] 例如，图1中所示系统10包括移动电话网络11和互联网28。通往互联网28的连接可以包括但不限于远程无线连接、短程无线连接，以及各种有线连接，有线连接包括但不限于电话线、电缆线路、电力线等。
[0028] 系统10的示例性通信设备可以包括但不限于移动电话12、组合式PDA和移动电话14、PDA16、集成消息传递设备(IMD)18、台式计算机20，以及笔记本计算机22。通信设备可以是固定的或者在由行进中的人携带时是移动的。通信设备的一些或全部可以通过通往基站24的无线连接25发送和接收呼叫和消息，并且通过通往基站24的无线连接25与服务提供商进行通信。基站24可以连接至网络服务器26，该服务器26支持移动电话网络11和互联网28之间的通信。系统10可以包括附加的通信设备和不同类型的通信设备。通信设备可以彼此直接通信。
[0029] 应当理解，基站24仅是用于无线接入的网络设备的代表，本发明在此方面不受限制。根据本发明的某些其他示例性实施方式，可以由WiFi接入点来替代基站24。此外，还应当理解，通信设备可以使用各种传输技术进行通信，包括但不限于，码分多址(CDMA)、全球移动通信系统(GSM)、通用移动通信系统(UMTS)、时分多址(TDMA)、频分多址(FDMA)、传输控制协议／互联网协议(TCP／IP)、短消息传递服务(SMS)、多媒体消息传递服务(MMS)、电子邮件、即时消息传递服务(IMS)、蓝牙、IEEE802.11等。通信设备可以使用各种介质进行通信，包括但不限于，无线、红外、激光、线缆连接等。
[0030] 下面结合图1的应用场景，参考图2来描述根据本发明示例性实施方式的用于推荐好友的方法200。
[0031] 需要理解的是，在以下描述中，将移动电话12(图1中的任何一个移动电话12均可)作为终端的示例性代表(以下称为终端12)，其通过网络接入设备(图1中的任何一个网络接入设备24均可；例如，基站24或WiFi接入点24)、经由网络服务器26接入互联网28；将台式计算机20作为提供推荐好友服务的网站(例如，社交网站)的服务器(以下称为服务器20)。
[0032] 如图2所示，根据本发明的示例性实施方式，在步骤S201，可以包括针对测试用户训练与其特征相关联的用户特征集合。
[0033] 以人人网的应用场景为例，挑选一批少量测试用户，尝试在不加筛选的情况下给其进行好友推荐。在一个示例性实施方式中，其中所述测试用户可以为计算设备随机挑选的100、500或1000个用户。在保证用户获悉了推荐的前提下，观察其一段时间内的后续行为，若其对上述推荐有过一次或多次接受行为，并且向对方发起好友申请，则认定这类用户为目标推荐用户；而一直拒绝或忽略上述推荐的用户，则认定上述推荐会对这类用户产生侵扰是不适宜推荐用户。
[0034] 在获悉了目标推荐用户集合和不适宜推荐用户集合之后，需要对所有可推荐用户的特征进行归纳总结。并且，将与好友推荐频率有关的特征进行单列而不计入用户本身特征范围内。在一个示例性实施方式中，其中所述用户特征集合可以包括用户本身特征以及与好友推荐频率有关的特征，并且其中所述用户本身特征可以包括以下用户特征中的至少一种：用户已有好友数、用户最近登录时间、用户注册时间、用户注册以来登录频率、社交网络中用户未加为好友的可推荐人数和用户对网站新功能参与程度，以及所述与好友推荐频率有关的特征可以包括给用户推荐好友次数和用户通过推荐加好友次数。
[0035] 如图2所示，根据本发明的示例性实施方式，在步骤S202，可以包括计算所述测试用户对推荐好友的接受率。
[0036] 通常，可以针对每个测试用户计算其对推荐好友的接受率。其中，所述对推荐好友的接受率=用户通过推荐加好友次数÷给用户推荐好友次数。在一个示例性实施方式中，其中计算所述测试用户对推荐好友的接受率可以包括针对所述测试用户的每一维特征进行离散化，将取值范围离散到3至10个可选值；将特征相同的用户划分至一个组内；以及计算每组中所有用户的接受率，将其平均值作为该组用户的接受率。
[0037] 如图2所示，根据本发明的示例性实施方式，在步骤S203，可以包括根据所述用户特征集合对所有可推荐用户进行划分。
[0038] 例如，可以对描述用户的每一维特征，根据实际情况进行离散化，将取值范围离散到3到10个可选值内。特征相同的用户被划分在一个组内，计算每组所有用户的接受率平均值，作为该组用户的接受率。
[0039] 如图2所示，根据本发明的示例性实施方式，在步骤S204，可以包括向被划分的可推荐用户组赋予与所述用户特征集合相对应的对推荐好友的接受率。
[0040] 在一个示例性实施方式中，其中向被划分的可推荐用户组赋予与所述用户特征集合相对应的对推荐好友的接受率可以包括将所述可推荐用户组按照所述接受率降序排列；计算每个所述可推荐用户组的推荐用户期望值；以及对上述步骤进行迭代，直到所述推荐用户期望值小于等于有限通道每天可推荐用户总数。
[0041] 具体地，将推荐范围扩大到所有可推荐的用户，按照特征划分用户组，并将其接受率赋予之前通过测试用户通过特征分组计算出的接受率。所有用户组按照接受率降序排列，给每组用户指定推送周期初始值为Ti=1，设每组用户人数为Pi，则可以计算出每天预计推荐用户期望值S=Pi／Ti，这个值通常是明显高于我们的预定目标，有限通道每天可推荐用户总数M的。因此，可以从排在最后面的用户组的推送周期开始调整为Ti=Ti+1，并更新S，如果S依然大于M，则更新排在倒数第二位的用户组的周期，直到除了排名第一的组周期为1外，其余的组周期均为2后，开始第二轮迭代调整。直到S小于等于M为止。
[0042] 通过本发明的各实施方式，能够在充分利用消息通道的情况下，最大效率的给最需要被频繁推荐好友的一些人更多的推荐好友，而让最不需要被推荐好友的用户，尽量少的被推荐好友。
[0043] 在介绍了根据本发明示例性实施方式的、用于智能调节好友推荐频率的方法200之后，接下来参考图3对根据本发明示例性实施方式的、用于智能调节好友推荐频率的设备300进行详细描述。
[0044] 图3示出了根据本发明示例性实施方式的、用于智能调节好友推荐频率的设备300的示意性框图。设备300例如可以包括：训练装置301，被配置为针对测试用户训练与其特征相关联的用户特征集合；计算装置302，被配置为计算所述测试用户对推荐好友的接受率；划分装置303，被配置为根据所述用户特征集合对所有可推荐用户进行划分；以及赋值装置304，被配置为向被划分的可推荐用户组赋予与所述用户特征集合相对应的对推荐好友的接受率。
[0045] 为清晰起见，在图3中并未示出各个装置所包含的子装置。然而，应当理解，设备300中记载的装置与分别参考图2描述的方法200中的步骤相对应。由此，上文针对图2的方法200描述的操作和特征同样适用于设备300及其中包含的装置和子装置，在此不再赘述。
[0046] 应当理解，设备300可以利用各种方式来实现。例如，在某些实施方式中，设备300可以利用软件和／或固件模块来实现。此外，设备300也可以利用硬件模块来实现。例如，设备300可以实现为集成电路(IC)芯片或专用集成电路(ASIC)。设备300也可以实现为片上系统(SOC)。此外，设备300也可以利用硬件模块和软件和／或固件模块的组合来实现。现在已知或者将来开发的其他方式也是可行的，本发明的范围在此方面不受限制。
[0047] 下面参考图4，其示出了适于用来实践本发明实施方式的移动终端400的示意性框图。在图4所示的示例中，移动终端400是一个具有无线通信能力的移动设备。然而，可以理解，这仅仅是示例性而非限制性的。其他类型的移动终端也可以容易地采用本发明的实施方式，诸如便携式数字助理(PDA)、寻呼机、移动计算机、移动电视、游戏设备、膝上型计算机、照相机、录像机、GPS设备以及其他类型的语音和文本通信系统。固定式移动终端同样可以容易地使用本发明的实施方式。
[0048] 移动终端400包括一个或天线418，其可操作地与发射机414和接收机416进行通信。移动终端400还包括处理器412或者其他处理元件，其分别提供去往发射机414的信号和接收来自接收机416的信号。信号包括按照适当蜂窝系统的空中接口标准的信令信息，并且还包括用户语音、接收的数据和／或用户生成的数据。在此方面，移动终端400能够利用一个或多个空中接口标准、通信协议、调制类型以及接入类型来进行操作。作为示范，移动终端400能够根据多个第一代、第二代、第三代和／或第四代通信协议等中的任何协议来进行操作。例如，移动终端400可以能够按照第二代(G)无线通信协议IS-136(TDMA)、GSM和IS-95(CDMA)来进行操作，或者按照诸如UMTS、CDMA2000、WCDMA和TD-SCDMA的第三代(G)无线通信协议来进行操作，或者按照第四代(4G)无线通信协议和／或类似协议进行操作。
[0049] 可以理解，处理器412包括实现移动终端400的功能所需的电路。例如，处理器412可以包括数字信号处理器设备、微处理器设备、各种模数转换器、数模转换器和其他支持电路。移动终端400的控制和信号处理功能按照这些设备各自的能力在其间分配。处理器412由此还可以包括在调制和传输之前对消息和数据进行卷积编码和交织的功能。处理器412还可以另外包括内部语音编码器，并且可以包括内部数据调制解调器。此外，处理器
412可以包括对可以存储在存储器中的一个或多个软件程序进行操作的功能。例如，处理器
412可以能够操作连接程序，诸如传统的Web浏览器。连接程序继而可以允许移动终端400例如按照无线应用协议(WAP)、超文本传输协议(HTTP)等来发射和接收Web内容(诸如基于位置的内容和／或其他web页面内容)。
412可以包括对可以存储在存储器中的一个或多个软件程序进行操作的功能。例如，处理器
412可以能够操作连接程序，诸如传统的Web浏览器。连接程序继而可以允许移动终端400例如按照无线应用协议(WAP)、超文本传输协议(HTTP)等来发射和接收Web内容(诸如基于位置的内容和／或其他web页面内容)。
[0050] 移动终端400还可以包括用户接口，其例如可以包括耳机或者扬声器424、振铃器422、麦克风426、显示屏428以及手写设备431，所有这些设备都耦合至处理器412。移动终端400可以包括小键盘430。小键盘430可以包括传统的数字键(0-9)和相关键(#、*)，以及用于操作移动终端400的其他键。备选地，小键盘430可以包括传统的QWERTY小键盘布置。小键盘430还可以包括与功能相关联的各种软键。移动终端400还可以包括加速度感应模块436，用于捕获用户做出的动作(运动)。
[0051] 具体地，显示屏428可以包括触摸式屏幕和／或邻近式屏幕，用户可以通过直接操作屏幕而操作移动终端400。此时，显示屏428同时充当输入设备和输出设备二者。在这样的实施方式中，手写设备431可以配置用于接收用户通过例如普通的笔、专用触笔和／或手指在显示屏428上提供的输入，包括指点输入和手势输入。
[0052] 此外，移动终端400可以包括诸如操纵杆的接口设备或者其他用于输入接口。移动终端400还包括电池434，诸如振动电池组，用于为操作移动终端400所需的各种电路供电，以及可选地提供机械振动作为可检测输出。
[0053] 移动终端400可以进一步包括用户标识模块(UIM)438。UIM438通常是具有内置处理器的存储器设备。UIM438例如可以包括订户标识模块(SIM)、通用集成电路卡(UICC)、通用订户标识模块(USIM)、可移动用户标识模块(R-UIM)等。UIM438通常存储与移动订户相关的信元。
[0054] 移动终端400还可以具有存储器。例如，移动终端400可以包括易失性存储器440，例如包括用于数据临时存储的高速缓存区域的易失性随机存取存储器(RAM)。移动终端400还可以包括其他非易失性存储器442，其可以是嵌入式的和／或可移动的。非易失性存储器442可以附加地或者可选地包括例如EEPROM和闪存等。存储器可以存储移动终端
400所使用的多个信息片段和数据中的任意项，以实现移动终端400的功能。
400所使用的多个信息片段和数据中的任意项，以实现移动终端400的功能。
[0055] 应当理解，图4所述的结构框图仅仅为了示例的目的而示出的，而不是对本发明范围的限制。在某些情况下，可以根据具体情况而增加或者减少某些设备。
[0056] 应当注意，本发明的实施方式可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域的普通技术人员可以理解上述的设备和方法可以使用计算机可执行指令和／或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本发明的设备及其模块可以由诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用由各种类型的处理器执行的软件实现，也可以由上述硬件电路和软件的结合例如固件来实现。
[0057] 应当注意，尽管在上文详细描述中提及了设备的若干装置或子装置，但是这种划分仅仅并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多装置的特征和功能可以在一个装置中具体化。反之，上文描述的一个装置的特征和功能可以进一步划分为由多个装置来具体化。
[0058] 此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。相反，流程图中描绘的步骤可以改变执行顺序。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和／或将一个步骤分解为多个步骤执行。
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