本发明的主要点体现在组合可见光和近红外光仪和它的应用模式，主 要表现在把近红外用于测量含O-H，N-H和C-H键的分子，它们是 包括水果质量，特别是果树果实质量的样品质量的指示器。 近红外分光仪背景：
自1970年起近红外分光仪就已用于低含水量食品的成份分析。但是， 只是近10-15年，近红外分光仪才成功地应用于高含水量产品，例如水 果。近红外是振动分光仪的一种形式，它对含C-H(炭-氢)，O-H(氧 -氢)，和N-H(氮-氢)组的分子特别检测。因此，像糖和淀粉(C-H)，水份，酒精和酸(O-H)，和蛋白质(N-H)等组分可定量测定其 液体，固体和稀浆。此外，气体分析(例如水蒸气，氨)是可能的。近红 外不是痕迹分析技术，它通常用来测量存在浓度高于0.1％的成份。
短波近红外与长波近红外：习惯上，近红外为电磁频谱的1100- 2500nm区间，但是，700-1100nm的区间(短波近红外或SW-NIR)已 更引人注意。SW-NIR区间对在线和现场物体的组份分析有数多优点。 近红外(NIR)的这一部分易于由低价格、高性能的硅探测器和光纤来探 得。此外，高强度激光二极管和低价格光辐射二极管在各种NIR波长输出 中变得更加有用。
在SW-NIR区较低的消光(光吸收)系数产生吸收与分析浓度的线 性关系，并准许使用长和方便的通道长度。SW-NIR的渗透深度也比更 长波长的NIR大，准许“体”材料的比较足够的取样，当要分析的样品 是非均匀时(例如水果)，这一点特别重要。
散射的反射取样与传输取样：常规的NIR分析使用散射的反射取样。 这一取样模式对具有高光散射的样品或不能实际使用传输分光仪的样品是 合适的。散射的反射光是进入样品，经多次散射，并从表面以杂乱的方向 发出的光。进入样品的一部分光也被吸收，光的渗透深度与样品的特性紧 密相关，且经常受样品中颗粒的大小和样品密度的影响。此外，散射反射 偏离于样品表面，并对大的、不均匀的样品(例如苹果)不提供有代表性 的数据。
传输取样典型地用于透明溶液分析的同时，它也能用于探询固体样 品。传输测量通常是用探测器直接对着光源(亦即从180°方向)来进行的， 样品置于中间。另外，探测器也可置于接近光源(小于180°角方向)的地 方，它通常必须提供比较容易检测的光电平。因为对于大多数水平的长样 品通道和高光散射特性，除非采用专门的方法来改善信噪比，传输测量只 能在SW-NIR波长区进行。
NIR校准：NIR分析大部分是经验方法；光谱线很难分配，分光仪通 常在高光散射的样品中使用，那里不遵守Beer’s定律。因此，通常使用统 计校准技术来确定在分析组分(或样品特性)与仪器响应之间是否有相互 关系。为了揭露这一关系，需要一组有代表性的“训练”或校准样品。这 些样品必须覆盖未来要用该仪器观测的所有样品的化学和物理特性的范 围。
校准从收集每个样品的光谱开始，然后对所有感兴趣分析的组分值用 具有最佳精度和准度的参考方法来获得。注意到用统计相关技术发展起来 的定量光谱法并不优于参考方法这一点很重要。
在收集数据之后，开发采用统计技术的的计算机模型，它把NIR光 谱与测量的组分值或性能联系起来。这些标准模型可以推广，且必须用一 般的测试方法周期性更新和和验证。
影响校准的因子包括水平的类型和可变性，季节和地理的差别，和是 否是新鲜或经冷藏或其它储存。校准变量包括特定的性能或要测量的化学 成份和密度或性能电平。组间相关(同线性)应在校准样品中减创最小， 以避免例如预测模型的错误判译。同线性发生在当两种成份的密度相关 时，例如，当一种成份高时，另一种成份总是低，或反之亦然存在的逆相 关关系。
NIR对果树果实的应用和现有的在线NIR仪：对NIR的果树果实的 分析存在研究的生长体。NIR已用于测量果汁，鲜度和整个果实。在果汁 中，单糖(蔗糖，葡萄糖，果糖)和总酸度可以量化为高相关(＞95)和 可接受的误差。在整个水果中，单糖不是容易测量的。白利糖度是整个水 果中最成功能测量的NIR参数，且通常可获得±1.5-1.0白利糖度的误 差。最新研究结果表明，整个水果坚固性和酸性测量也是可能的。
只有日本有在线MIR水果分类的大规模推广应用。这些仪器在测量 之前需要人工放置/指向水果，且早期的版本局限于测量每秒三个样品的 速率。日本的NIR仪也局限于水果的单通道，很难适应美国用的多道分类 仪。而早期的日本NIR仪采用反射取样，比较新的仪器用传输取样。
在Koashi等的美国专利NO.4,883,953中，有描述测量液体中糖浓度 的方法的装置。测量是在两个不同的深度用弱和强红外辐射进行的。在这 两个深度之间的糖水平能被测定。这种方法和装置使用950-1,150nm， 1,150-1,300nm，和1,300-1,450nm的波段。
美国专利NO,5,089,701(DU11)用在800-1,050nm波长范围，MIR 辐射来证明在香密瓜内的可溶性固体测量。因为有厚的外壳，照射水果光 的位置与收集光的位置需8厘米或更大。
Iwamoto等人的美国专利NO.5,324,945也使用NIR辐射来预测柑橘 的糖含量。Iwamoto利用传输测量结构，光通过整个水果样品，并相对于 光输入角180°的角度检测。中等皮厚的水果(柑橘)用来证明这一方法， 它依赖于水果的直径用在844nm的标准(刻度)光谱来校正。根据公开 的数据，它与糖含量的相关关系最低，发现在914-919nm范围的NIR波 长与糖含量有最高的相关关系。加入多回归分析方法用于把MIR光谱与 糖含量相关的第二，第三和第四波长是769-720nm，745nm，和785- 786nm。
在美国专利NO.5,708,271中，Ito等人显示了用三个在860-960nm 范围内不同NIR波长的糖含量测量装置。光发射和收集之间的角度在0- 180°之间可变，并得出结论，当光探测器相对于辐射源180°放置时，必须 被检测的低NIR辐射水平是不希望的，因为它需要比较复杂的方法和设 备。NIR吸收与香瓜和西瓜的糖含量的相关关系，当中等角度探测时被发 现，它能给出更大的NIR辐射强度。用这种方法无尺寸相关。
美国专利NO.4,883,953(Koashi等)用较长波长的NIR(亦即＞950nm) 辐射，而在美国专利MO.5,089,701(Dull)和5,708,271(Ito)中，分别 采用关于800nm和860nm的NIR波长辐射，在美国专利NO.5,324,945 中，当水果分别沿着平分球体的园或等轴部分测量时，与柑橘糖含量具有 最高相关系数的MIR波长是914nm或919nm。所有这些方法都用近红外 波长与整个水果的糖含量相关，没有其它质量参数用这些技术测量。
这四种公开的专利与这里描述的装置方法相似，本发明也是测量糖含 量的。专利中的两种(No.5,089,701和No.5,324,945)，NIR波长小于 850nm，No.5,089,701揭示了本发明在“约800nm至约1050nm”范围内 的工作，No.5,324,945列出了914nm或919nm作为与整个水果糖含量相 关的基本分析波长；多线性回归用于把如下依次的波长加入模型中：769 -770nm(加入的第二波长)，745nm(加入的第三波长)，和785-786(加 入的第四波长)。在专利No.5,089,701中，把第四波长加入模型中只减少 预测的标准差(SEP)0.1-0.2白利糖度，它接近或小于确定基准(“真”) 白利糖度值的折光仪的误差范围。
描述于此的装置和方法与上面提到的四个专利之间的其它相似处包括 利用多变量统计分析来建立近红外光谱数据与整个水果糖含量的相关关 系。大多数也采用数据处理技术，如二次导数变换和某种类型的光谱归一 化。所有这些把NIR光谱与化学或物理性能联系起来的方法，对NIR分 光仪的业内人士来说都是熟知的技术。
以前的专利和发表的文章，根据37CFR 1.97在此提供在信息披露说 明中。

全世界各研究小组继续探索近红外光谱仪对果树果实的应用。这里发 明的装置和方法是用近红外光谱仪无损确定或预测含O-H，N-H和 C-H的分子，它是样品质量的指示器，包括像苹果，樱桃，橙子，葡萄， 西红柿，谷物，和其它这种样品。先前的技术利用745nm以上的光谱。 本发明是1)利用从250nm至1150nm的光谱测量或预报一个或多个参数， 例如白利糖度，坚固度，酸度，密度，pH，颜色和外部与内部的缺陷和不 规则性，例如包括表面和次表面的损伤，结疤，晒伤，水，内部变黑；2) 照射样品内部和检测从暴露在至少一个上面提到的光谱范围内的样品辐射 光的装置和方法，在优选例中，至少两个光谱范围：250至499nm和500 至1150nm；3)应用峰值在680nm的叶绿素吸收波段，组合700nm以上 的光谱来预报上述一个或多个参数；4)利用可见色素区包括叶黄素，约 从250nm至499nm和花青素，约从500至550nm，组合叶绿素波段和700nm 以上的光谱来预报所有上面的参数。
先前的技术仅仅利用预测白利糖度的水果光谱。本发明用组合可见光 和近红外波长区更大的光谱来预测上面提到的特性。本发明的装置和方法 消除了在特定光谱区内光谱探测器的饱和问题，而同时获得检测中其它光 谱区的数据，特别是水果检测中。这就是说，用CCD(电荷耦合器件) 阵列或PDA(光二极管阵)探测器将探测250至1150nm区的光，但当探 测从水果中出来的光谱在某些区域饱和，例如700至925nm，在其它区域 信杂比(S/N)不能满足要求，且不能用于定量，例如250至699nm和 高于925nm时，会妨碍关于上面提到的参数的附加信息的获得。于是， 本发明的装置和方法准许1)单通道多光谱自动测量或在单通道或单次测 量期间，一次测量多个光谱范围，2)组合多于一个的探测光谱范围，3) 用存储的校准算法比较组合光谱，4)预报上面提到的参数。
在本发明的装置和方法中的每一种情况下，都有不同谱段的二个或多 个水果光谱接收，这是这样完成的1)连续地用不同光源强度或用一个光 谱仪不同探测器/光谱仪曝光时间收集不同光谱区的数据；2)用不同的 光强度多个光谱仪并行接收数据，例如，用改变灯源的输入电压，或对光 谱仪不同的曝光时间；但是，不同的曝光时间导致取样误差，特别是样品 正在移动的地方，例如，在流水线中，由于要观测样品不同的区域；3) 用同一曝光时间的多个光谱仪，不变灯强度的二个或多个光探测器，包括 中性密度滤光探测器(其中滤光探测器给出与较短曝光时间相同的效果)。 这种方法提供二个或多个对单光源强度所有波长强度好的信杂比的光谱， 且对所有光谱仪探测器有相同的曝光时间。这种方法至少使用一个滤光输 入82到光谱仪170的滤光探测器，而不是不同的曝光时间。滤光器可以 是在任何光谱仪所用波长范围内等强度吸收光谱的材料，包括但不限于中 性密度滤光器，Spectralon，特氟论，乳化玻璃，屏。用两个不同灯电压 的双强度法证明是有问题的，因为高和低强度的光谱由于光谱中斜率不同 不易组合到一起。双曝光法产生特别好的组合光谱，它对坚固度和其它特 性的预测和改善白利糖度测量精度是需要的。
用本发明的装置和方法的测量被公开了，它同时在多个样品类型中进 行，例如样品是苹果，测量与特定的栽培品种无关，用单个校准方程，误 差为1-2分贝和±0.5-1.0白利糖度。本发明适合于实验室，可移动和 在线NIR分析仪，用于同时测量多个包括苹果样品的质量参数。根据要预 测或测量的特定特性和应用，可使用各种变化的校准模型，从通用的到高 度专用的，例如校准可专用于变体，不同的地理位置，储存的水果对新鲜 的水果和其它校准。
本发明是更大作用的NIR技术，该技术将作为包括水果质量的样品 质量分级的工具。NIR提取非化学“性能”的统计校准技术的主要能力为 开发对果树果实通用的NIR“质量指数”提供了技术。这种通用的“质量 指数”把所有能从NIR光谱中提取的信息组合起来，并包括关于白利糖 度，酸度，密度，pH，颜色和外部与内部不规则性和缺陷的信息。
低于745nm的近红外波长区，在以前的研究中尚未被开发。一般， 先前的技术设计和/或所用的装置是这样：较长的波长区提供适当的数 据。用近红外光谱仪测量液体中和整个水果中糖含量的先前技术是利用较 长的辐射波长。没有测量其它重要质量参数，如坚固度，酸度，密度，和 pH的先前技术，也没有把消费者味觉受好与组合的NIR确定多个质量参 数，如糖度，酸度，pH，坚固度，颜色，和内部与我部缺陷和不规则性相 关联的先前技术。
本专利将表明，从250-1150nm的波长区能用于无损测量，不仅对 各种整个水果的糖含量(白利糖度)进行测量，而且也对坚固度，密度， 酸度，pH，颜色和内部及外部的缺陷进行测量。例如，测量橙子的密度并 与质量相关，例如冻坏的水果和干果比好水果典型地具有较低的密度和较 低的含水量(亦即更大的干物质含量)。NIR密度测量可用来把低质量的 水果从分类/包装线上或在超市上拿走。关于颜色色素和叶绿素的信息， 与品质和质量有关，从250至约699nm获得。从约700-1150nm，短波 长NIR区，可获得C-H，N-H，O-H信息。组合可见光和NIR区， 给出更多的分析能力来预告水果的化学，物理和消费者性能。所有这些参 数可以同时从组合的可见光/NIR光谱确定。多个参数能组合起来以达到 “质量指数”，它是比单参数更好的品质或质量的测量。
被整个水果在约256-699nm区的光吸收是由色素主控的，包括叶绿 素(绿色色素)，它吸收在约600-699nm区。叶绿素由一组叶绿-蛋白 质合成。在这些叶绿素-蛋白质合成中的改变和在其它包料中的改变，最 值得注意的花青素(红色色素)和叶黄素(黄色色素)与熟化和催熟过程 有关。叶绿素和色素对确定坚固度很重要。
700-925nm和更长的NIR波长容易地为普通近红外光谱仪采用时， 由于下列理由，更短波长还没有开发：1)铅盐和其它类型的探测器，例 如InGaAs(砷绿铟)，对较短的波长不检测；2)光衍射光栅在较长波长 放光，在较短波长效率很低；3)在较短波长光源没有足够能量输出，以 克服强的光吸收和生物(植物和动物)材料在可见光区(250-699nm) 的散射。
本发明是一种测量装置和方法，用可见光/近红外(VIS/NIR)分 光镜技术测量糖含量(也称为白利糖度或可溶性固体，它与干物质含量呈 反比关系)，坚固度，酸性，密度，pH，颜色和内部及外部的缺陷和不规 则性。该设备和方法成功地测量一个或更多个在苹果，葡萄，橙子，土豆 和樱桃中的这些特性。本发明证明了组合化学和物理特性数据预告消费者 特性的能力，如味觉，外观和颜色；收获变数，如收获的时间；和储存变 数，如坚固度保持和直至变坏的时间的预测。
附图说明
本发明的前面和其它特性优点，借助于参考下面的优选例和附加例， 并结合相应的附图将变得比较容易理解，其中：
图1是测量和相关水果与组合可见光和近红外光谱特性的装置顶视 图，表示本发明的一个实施例，图示一个样品座，具有固紧或弹簧位移的 特件对支撑物加力，表示于此的基本上是半球，与有样品表面的样品接触， 并防止样品运动，表示的样品是一个苹果，具有光探测器固紧或弹簧位移 的物件放置或支撑光探测器与样品表面接触，光源最接近样品表面，光源 位置相对于光检测器在0和90度之间，例如典型地为45°。光源和光探测 器的指向通常垂直于样品表面。光源可以是，例如，钨/卤灯。一个选择 的滤光器或作为保温功能的滤光器，带通和/或截止滤光器可放在光源与 样品之间，或样品与光谱仪之间。光源可以是，例如但不限于来自光谱仪 的5瓦灯源或一个或多个外部光源，它们由CPU控制，功率高至每个1000 瓦，但比较典型的是50瓦，75瓦或150瓦。从光检测器的输出，表示在 此的是光纤传感器，变成在光谱仪内的光探测器(如CCD阵)的输入。 样品座、光探测器坚固件和具有光源坚固件的光源固定在平板或其它固定 物上。其它固定件可用于固紧或放置在测量期间只需要保持相对于光源和 光探测器位置的样品。
图1A是图1的侧视图部分。
图1B是图1的侧视图部分，表示无样品的光源坚固件。
图1C是流程图，表示本发明的方法。该流程图代表了本发明的所有 实施例。
图1D是流程图，表示本装置和方法，说明照射样品的光源，来自样 品的光谱光收集通道1…n(光探测器1…n)，作为供给光谱测量设备的输 入，这里表示的是光谱仪1…n。光谱仪1…n的通道输出1…n被模-数 变换，并变成对每个通道的CPU输入。CPU是每一步控制的计算机程序， 在本流程图中的CPU说明代表控制活动的计算机程序。CPU输出也是对 每个通道1…n的，其中步骤1)计算对每个通道1…n发生的吸收光谱， 2)把吸收光谱组合到从样品由光谱仪1…n探测的整个波长范围。3)数 学处理，例如平滑或箱车平滑或计算偏差，4)用储存的校准光谱对每个 检查的样品特征1…x比较处理的组合光谱，5)分类决定根据步骤(4) 的结果做出，或6)进一步组合和比较检查样品的每一个特征1…x的量 化结果。吸收的计算如下：一旦收集了黑光谱，基准光谱和样品光谱，对 它们进行处理以计算吸收光谱，Beer’s定律表明它们正比于浓度。可能包 括背景/环境光的黑光谱从样品光谱和基准光谱中减去，然后计算基准光 谱以10为底的对数被样品光谱除，这就是吸收光谱。注意，黑光谱和基 准光谱可周期性地收集，亦即它们并不需要按每个样品光谱来收集。如果 光源和探测器是稳定的并无漂移，则可应用储存的黑和基准光谱。预处理 是业内人士熟知的技术，如重新分级，平滑，波长比，取微分，光谱归一 化，波长减等等。然后把处理的吸收光谱与储存的校准算法比较，以产生 代表一个或多个特征的输出，例如样品30的坚固度，白利糖度，pH，酸 度，密度，颜色，和内部及外部缺陷或酸度。
图1E是流程图，表示本装置和方法，说明作为宽频带源的光源，例 如钨/卤灯，它照射样品；至少一个，但在优先例中有多个，离散波长滤 波(带通)的照相探测器提供对来自样品光谱的光收集通道1…n的光谱 探测。被探测的光谱的管理如图1D所示。
图1F是流程图，表示本发明的装置和方法，说明由离散波长光辐射 二极管(LED)提供的光源，它可以依次点亮来照射样品；至少一个宽波 段照相探测器和在另一个例子中至少对每个LED一个宽频带照相探测器 提供对来自样品光谱的光收集通道1…n的光谱探测(照相探测器1…n)。 被探测的光谱的管理描述于图1D中。这一例中的另一种光源包括，但不 限于可调谐二极管激光器，激光器二极管和在光源与样品之间或样品与照 相探测器之间的滤波器轮的应用。
图2是表示至少一个光源的顶视图，图中示出了单个光源，选择滤波 器和至少一个光探测器，一组最接近样品的表面的光探测器。这一图表示 光探测器相对于投射在样品表面的光方向的指向。有一个光探测器的指向 约与光源投射光方向成45度，第二个光探测器的指向约为180度。在这 一图中，光探测器处于与从光源来的共同一平面。光探测器的输出作为供 给光谱仪的输入示出。该输出可组合起来，以提供单个输入给单个光谱测 量和探测仪或可以分别的形式输入分别的光谱仪。对于单个测量仪的情 况，可以使用快门且交互激活以分别依次提供来自每一测量位置的光输 入，于是产生两个来自样品不同深度或位置的光谱。
图2A是图2的截面图，样品已移走。
图2B是顶视图，表示单光源，具有选择滤波器和多个光探测器，它 们接近和指向照射的样品表面，表示两个光探测器都从相对于光源投射光 方向约45度的指向。在这一图中，光探测器指向同一平面，它垂直于由 光源投射的光。
图2C是图2B的仰视图。
图2D是图2C的截面图，表示屏蔽方法或装置，例如以波纹管或其 它屏蔽物的形式屏蔽光探测器，避免环境光并定向光探测器探测从样品输 出的光谱。
图2E是图2的光探测器与样品之间屏蔽设备的细节，在这一图中表 示的波纹管式的屏蔽。其它屏蔽装置和方法将提供同样的屏蔽结构。
图3是表示光源和光探测器结构的另一实施例的顶视图，其中光源由 光纤从照射源连通，例如像光谱仪中的灯；光探测器由光检测器提供，例 如光纤或其它传输装置，以各种与光源的相互关系定位。
图3A是图3的截面，表示光源120或灯123由光源光纤从光源120 或灯123传输的实施例，光源至少与一个探测光纤或光探测器80同心， 光源和光探测器可以如图1所示。另一种光源可以由作为一组光源表示在 此的至少一个光源提供。它可以依次点亮辐射二极管辐射离散的波长；在 采用LED的地方，光检测器或光探测器可以是宽频带光电二极管探测器， 其中心为共心定位的LED。图3A表示光源或灯(和可替换LED)围绕宽 频带光探测器(和可替换宽频带光敏二极管探测器255)同心放置时，将 认识到本例的这种光源，以及其它例的光源120/LED 257可用其它布置 来代替。这两种和其它结构也适合滤波光敏探测器255和宽频带灯123设 计的应用。
图3B是图3的截面，表示光探测器或光探测器光纤围绕至少一个光 源或光源光纤的例子。光源和光探测器可以如图1所示。可以提供另一种 光源和光探测。在本例中，中心放置的光源可以是灯或从光谱仪的光发射； 光探测可以是在光纤与灯之间有离散带宽滤波器的光纤传输，限制由任何 单个或一组光纤的传输。可替换的是，光源供给和探测可以是分路反射探 针；反射探针可提供一个或多个光供给源和一个或多个光探测器，它对一 个或多个光谱仪提供输入。
图4是顶视面，表示另一种光源和光探测器结构的实施例，那里至少 一个，本例中是两个，光源由光纤从照射源连通，例如像光谱仪中的灯或 由计算机控制的外部灯；光探测由光检测器提供，例如光纤或其它传输手 段，以各种对光源的相互关系放置，探测来自样品的输出，并提供对光谱 仪的输入。
图5是顶视图，表示本发明手持情况的另一种实施例，光源和光探测 器放置在取样头中。在本例中，取样头中至少有一个光源，它可以是钨/ 卤灯，相对于离散波长滤波光敏探测器放置。需要屏蔽光敏探测器避免光 源和环境光的方法或技术，图中示出了例如，由柔性或可压缩的泡沫塑料、 波纹管和其它这灯材料或结构提供的环境屏蔽。在这一图中，取样头这样 布置，使光敏探测器布成相对于光源共心的阵。光源可由光纤从照射源连 通，例如箱内的灯或在取样头内放置的灯，例如宽频带输出灯，例如钨卤 灯，它们放在共心光敏探测器阵的中心。光源可与样品表面接触或最近样 品表面。在光源与光探测器和计算机处理器之间的实施电连通。满足光谱 仪或光谱测量功能的光敏探测器，为储存校准算法的微处理机的处理提供 输入，以产生代表一个或多个样品参数的输出。本例的工作可见图1E， 其中所有部件部封装在箱250内。
图5A是图5的侧视图，表示装在样品头上的样品。
图5B是图5例的说明，其中联样头260以夹子263的形式，它至少 有两个夹子爪266，接收和坚固至少一个灯123在至少一个夹爪结构内， 且至少一个光探测器80在至少一个夹爪结构266内，当夹子263闭合时， 夹爪266接收样品30。把它放置在至少有一个灯123和至少有一个光探 测器80最接近样品的表面35的地方。光探测器80作为光纤示出，它把 来自样品的光谱传至滤波阵130，光敏探测器255或光谱仪170传输光谱。 输出82将如图1D或1E所示管理。
图5C是图5滤波130光敏探测器255阵的截面图。由光纤80从样 品探测的光谱这样传输，使光纤在滤波130光敏探测器255阵共心的中心。 定位结构79坚固和相对于滤波130光敏探测器255放置光探测器。
图5D是图5例的说明，其中取样头260在至少有两个夹爪266的夹 子263中，该夹子接收和坚固至少一个灯123在至少一个夹爪266内，和 至少一个弧形光敏探测器阵90在至少一个夹爪266内，这样，当夹子266 闭合时，夹爪266接收样品30，放置在至少一个灯123和至少一个弧形 光敏探测器阵90最接近样品表面35的地方，弧形光敏探测器阵90作为 滤波130光敏探测器255阵示出。当接收样品时，该阵将与灯等距离。输 出82将如图1D或1E所示管理。
图5E是图5D的光敏探测器阵的截面图。
图6是顶视图，表示本发明手持情况的附加例，以取样头的形式示出 光源和光探测器结构。在这一例中，取样头中至少一个光源相对于至少一 个光敏探测器放置。需要屏蔽光源和光探测器或光敏探测器避免环境光的 方法或技术，作为环境屏蔽，例如，示出了由柔性或可压缩泡沫塑料，波 放管，如图2D和2E结构所示出，和其它同样认可作为提供这种屏蔽结 构的物体所提供的屏蔽。在这一图中，取样头这样布置，使至少一个光探 测器或光敏探测器位于离散波长光辐射二极管同心阵的中心。在本例中， 光辐射二极管满足光源的功能，并依次点亮，输出光谱由至少一个光探测 器或光敏探测器探测。这一实施例的工作可见图1F，其中所有部件封装 在箱250中。
图6A是图6取样头的截面图，表示环境屏蔽，光辐射二极管和光敏 探测器或由附加特固定在取样头内的光探测器。也示出了从光探测器的输 出。
图6B是代表本发明和图6例的附加例的仰视图，其中取样头固定在 盒子里，光探测器由附加物固定在取样头内，取样头接收样品，放置在由 光源灯照射的地方。本例表示盒子有盖，作为环境屏蔽。此外，最简单的 取样头结构可以是可压缩或柔性泡沫塑料或波纹管，它提供能屏蔽环境的 结构。光源输入例如可来自光谱仪，从光敏探测器的输出可输入到光谱测 量仪，如有探测器的光谱仪。
图6C是图6B例的平面图，表示一组光探测器，示在这里作为光纤 光探测器。在这一图中示出的是两个光探测器。其中一个最接近光源，另 一个在光源的远端，其目的是为提供两个不同的路径长度，浅的和深的， 借助于取远端或深的光谱与近的或浅的光谱之差，可获得更高精度的数 据。这种差分方法提供路径长度校正，以改善浓度或性能或样品特征的预 测。
图6D是图6B的截面细节图，表示光源，灯，光源固定物，盒子， 取样头，最接近和远离光源的光探测器，光源输入和光探测器输出。
图6E是图6实施例的仰视图，其中取样头结构提供环境屏蔽结构。
图6F是图6E的截面细节，表示固定在样品头环境屏蔽结构内最接 近和远离光源的光探测器，有灯输入的灯，光探测器输出和盒子。
图7是侧视图，表示在包装/分类线上的另一实施例，图示由托架固 定和放置的光源和光探测器，光探测器夹具和光源固紧物，它作为一种结 构，至少可吊载，刚性固紧和其它安装一个光源和一个光探测器，包括有 杆，棒和其它这一类托架卡具物。至少一个光源定位于照射样品，在本图 中是一个苹果。至少一个光探测器由托架定位，且光探测器固定于探测来 自样品的光谱输出。在本图中样品由样品传输机输送。总体曝光于至少一 个光源和至少一个光探测器的时间将受被探样品的性质和具体例子的限 制，例如在分类/包装线上对苹果的取样时间限于5毫秒或更短。但是应 认识到，其它取样时间和策划将在本发明的应用范围内。至少一个监视样 品的光探测器以相对于至少一个光源投射的方向约30度的指向探测光， 尽管如此，各种其它的光探测器相对于光源的布置也是有用的。光源和光 探测器定位于最接近样品。光源灯可从光谱仪或外部由CPU控制供电。 光探测器可以是具有被探测光谱的单个光纤，形成对光谱探测仪的输入， 例如光谱仪。被测光谱的处理如图1C和1D所述。
图7A是图7的截面图，表示光源，样品输送系统，托架夹具，光源 固紧物，灯输入和当样品移入光源的照射并向着光探测器时的光谱仪。
图7B是图7的截面图，表示光探测器，样品输送系统，托架夹具， 光探测器夹具，光探测器输出，光谱仪，和作为样品的探测器移向并在光 探测器之下。
图7C是仰视图，表示至少一个光探测器80和所示的一组光探测器 80，代表一组光谱区的测量。滤波130光探测器80代表700至925nm光 谱的探测，另一个光探测器80代表红色素和叶绿素在500至699nm范围 内和926至1150nm范围内的探测，另一个光探测器80代表黄色素区在250 至499nm范围内的探测。两个附加的光探测器80位于光源120灯123的 对面，这样，使样品将通过灯123和光检测器80之间，并代表分别工作 于250至499nm和500至1150nm范围的基准光谱仪的输入。在有苹果的 地方，将期望附加的基准通道并不探测样品输出的光谱，并将指出样品的 存在或不存在。于是，这一基准通道信息可用于帮助选择最佳样品光谱用 于预测。在光源与光探测器和/或样品之间可采用屏蔽，例如，选择包括 但不限于1)作为屏障的光屏蔽可以从托架夹具在光源和光探测器之间延 伸，以减少光探测器直接曝光于光源，2)光屏蔽可在光源和光探测器及 样品之间延伸，形成光源与样品之间的光屏蔽装置，限制从样品向光探测 器的表面反射，3)光屏蔽可提供滤波器功能，例如在光源与样品之间热 阻断，截止和带通，限制对样品的加热或烧坏的可能性。
图7D是图7C的截面图，表示从侧面照射样品的灯。如图所示，作 为苹果的样品从其柄部分被照射。
图7E是7C的截面图，表示光探测器80中的一个。
图8是侧视图，表示图7中装置的附加例，其中至少一个光屏蔽是由 托架夹具物安置的，当样品由样品传送机在光源下并通过光源向着并在底 下向光探测器传输时，以使至少一个光源与至少一个光探测器分开。光屏 蔽可以是一种屏障，如图8所示，作为屏障由两部分组成，每一部分都从 托架夹具吊下来。至少两个屏障部分重叠，并当样品通过时分开。
图8A是图8的截面图，表示光屏蔽和至少一个屏障，光源，和当样 品在光屏蔽之下并与光屏蔽接触移入时的样品输送系统。图8B是图8的 截面图，表示光屏蔽，至少一个屏障，光探测器和当样品在光屏蔽下并与 其接触移入时的样品传送系统。

本发明的装置和方法图示于图1至图8中，图1C，1D，1E和1F是 流程图，说明本发明的方法。流程图图1C是所有本发明实施例的代表。 流程图1D表示一个或多个光源120和从光探测器50通过样品特征最后 预测的多个通道。图1D说明本发明的装置和方法，表示光源120，它可 以是灯123或其它光源，它照射样品30内部36，光收集通道1…n，例如 由光纤80或光敏探测器255组成，例如来自样品光谱的光探测器1…n， 提供对光谱测量设备的输入，这里示出的是光谱仪1…n 170。在优选例中， 具有灯123的光源120是光谱仪外部的，并由CPU 172控制，它触发能 量125给光源120灯123。光谱仪1…n 170通道输入1…n由A/D变换 器把模拟信号变成数字信号1…n 171，并对每一通道变成对CPU 172的 输入。CPU 172是由每一步控制的计算机程序。在这图中，CPU 172的是 控制活动的计算机程序代表。为每个通道1…n提供CPU 172输出的步骤 是：1)计算发生在每个通道1…n的吸收光谱，2)把吸收光谱组合到由 光谱仪1…n 170从样品检测到的整个波长范围内的单一光谱中，3)数学 预处理或预处理175，例如平滑或箱车平滑或计算偏差、4)预测或预示 176，对每一通道把经处理的组合光谱175与存储的校准光谱或校准算法 177比较，用于每个特征1…x 178，例如白利糖度，坚固度，酸度，密度， pH，颜色和外部及内部的缺陷与不规则性，这些都是样品要检查的指标， 接着5)决定或进一步组合和比较每一特性1…x的定量结果，例如确定 内部和外部不规则性缺陷170，180；确定颜色181；确定质量指数，如口 感质量指数182，外观质量指数183和分类或其它决策184。例如，分类 或其它决策184可以是输入进程控制器，用来控制包装/分类线或可确定 收获的时间，从冷藏里移出的时间和运输的时间。图1到图8中表示的装 置并没有全部说明从样品30照射到预测结果(如图1C，1D，1E和1F) 的整个流程图次序。对于信号处理的说明，可参考所指明的附图。
图1E是流程图，说明方法和装置，表示光源120作为宽频带源，例 如钨卤灯，它用来照射样品30；至少一个，但在实施例中是一组离散波 长滤波(带通)光的探测器255，它有滤波器130，提供来自样品光谱的 光收集通道1…n(光敏探测器1…n)的光谱探测。在本例中，具有灯123 的光源120由CPU 172控制，它的触发能量供给光源120的灯123。从样 品表面探测的光谱由作为光探测器80的光纤传送给光敏控制器255。被 测光谱的管理如图1D所述。代替这一实施例，可采用AOTF(声光调谐 滤波器)代替至少一个或一组光敏探测器作为光谱探测设备。
图1F是说明本装置和方法的流程图，表示由至少一个，但本例中是 一组离散波长光辐射二极管257提供的光源，它可依次由CPU触发器用 作电源点亮光源来照射样品30；至少一个宽频带光敏探测器255，在另一 个例中，用于每个LED至少为一个宽频带光敏探测器，提供对来自样品 光谱的光收集通道1…n(光敏探测器1…n)的光谱探测。被测光谱的管 理如图1D所述。用于本例中的(另)可替代光源包括但不限于可调谐二 极管激光器，激光二极管和放置在光源与样品之间或样品与光敏探测器之 间的滤波器。
图1，1A和1B表示无损伤水果品质和质量测试仪1的实施例，用于 测量和相关水果的组合可见光和近红外光谱的特性，表示样品座5具有固 紧或弹簧位移物9，它对支撑物12加力固紧并接触样品。图1中所示的 支撑物基本上是接收样品30大小的半球。样品具有样品表面35。至少一 个灯源120要最接近样品表面35。光源120至少包括一个灯123，可选择 滤波器130。这里图示了两个光源120，每个灯的方向基本上与样品表面 35正交并且彼此相对约60至90度照射样品。光探测器80以相对于从光 源120的投射光约30至45度方向探测来自样品表面的光。光探测器80 由光探测器固定物50定位，它有光探测固紧或弹簧位移件60放置、支撑 和/或推动光探测器与样品表面35接触。光源120的监视由向着灯123 方向的光探测器80进行；这些基准光探测器80的输出82由基准光谱仪 170探测；用基准光探测器80依次测量和光探测器80指向样品表面可代 替使用两个光谱仪。所有光探测器由光探测器固定物50用光探测器固紧 或弹簧位移物60固定于平板7或其它容器，如盒子。推动支撑物12对样 品用力的固紧件9也推动样品的档着探测器固紧件9和支撑物12与光探 测器80和光探测器固紧件60组合在一起，保证避免样品移动。在图1中 所示样品30是一个苹果。光源120可以是钨/卤灯，选择滤波器130或 作为隔热的滤波器130，带通或截止滤波器，分别或组合放置在灯123和 样品30之间，或样品30与光探测器80之间。光源120可以是灯123， 由外部提供例如50瓦，75瓦或150瓦的灯，它们由计算机CPU控制。 电源125可由光谱仪170提供或另一电源提供。光源和光谱仪都由CPU 172 控制，它们的工作被精确地控制并用数字输入/输出(I/O)触发器最佳 同步。光探测器80，这显示出的是光纤传感器，提供光探测器输出82， 它成为光谱仪170的输入，或其它光测量或处理仪的输入，该输出由探测 器200探测，例如，至少一个探测器设备或器件(如CCD阵，它可以是 光谱仪170内的CCD阵)。样品夹具5，光探测器夹具50和光探测器固 紧件60和具有光源固紧件122的光源都固定于平板7，为了实验的目的 将另外封装和/或固定在容器，盒，箱，或其它内，或其它商业用夹具内， 例如，应用包括但不限于在高速分类和包装线上样品的测量，收获机，卡 车，传送带和实验室。其它托架，夹具或物件可用来固紧或定位样品夹5， 光探测器50和/或样品30。对后者需在测量期间保持样品相对于光源120 和光探测器50的位置；固定方法包括焊接，螺栓，螺丝，粘结，薄板成 形和其它可用于实验或商业目的的方法。
图2，2A，2B，2C，2D和2E表示无损伤水果质量和品质探测仪1 的另一种实施例，示出了单光源120，灯123和选择滤波器130，多个与 样品表面35接触的光探测器80。图示光探测器80相对于样品30或样品 表面35的位置指向屏蔽光探测器80避免环境光的方向，试图说明在光探 测器80和样品表面25之间，或直接接触或用屏蔽物84屏蔽，例如用波 纹管，泡沫塑料或其它柔性或可压缩的物体，或提供密封结构的装置或保 证光探测器屏蔽环境光和来自光源的光并只接收来自样品30的光谱输入 的装置。光源120相对于光探测器80的定位表示一个光探测器80相对于 光源120照射样品30方向约45度的θ角。第二光探测器80以约180°的γ 角指向光源120直射方向。光探测器以约180°指向光源直射光方向可以是 用于检测样品内部不规则性的位置，例如在Tasmecnia Jonagold苹果内的 不规则性，如水芯，烂芯，内部变褐/软化，二氧化碳损害，和在某些情 况下，虫灾/大面损害。在本图中，建议光探测器80有许多可能的位置， 其指向与样品和要检测的特性有关。在本图中，光探测器80位于与光源 120发射光同一平面内探测。光源120与光探测器80之间的180°指向有 利于较小的样品。较大的样品30将衰减光的传输，于是需要光探测器最 接近光源，以保证曝光输出82样品30的特征光谱。光源120与光探测器 80的指向对水果的大小，果皮和果肉或新鲜性检测。样品30为苹果时的 指向避免180°，因为光源120的接近程度和强度极可能损害或烧坏苹果的 皮。但是，橘子皮不太检测且能承受，不会造成高强度光源120和与橘子 皮紧密接近导致商业上的降级。通常，信号输出或光探测器输出80与光 源相对于样品30和样品表面35和光探测器80的指向有关。
图2B和2C表示光探测器的另一种指向，其中光探测器80以相对于 光源120直射光45°θ角指向。这一图说明两个光探测器80分开约90°并 近似同平面探测光。从这些图中认识到一种变通技术，光源和光探测器的 定位将依赖于所要做的测量。图2D和2E表示屏蔽方法和设备，例如以 波纹管或其它屏蔽物84屏蔽光探测器避免环境光，并使光探测器只探测 来自样品的光谱。屏蔽84的结构可以是可弯曲或柔性橡皮，泡沫塑料或 塑料，它可适应样品的表面不规则性，且提供在屏蔽材料与样品间的密封 作用，消除环境光导入与光探测器接触。屏蔽84在图2D和2E中表示为 波纹管的形式。
图1，2-4，6，7和8表示可由光谱仪170(如同图3的情况)或由 CPU 172控制的外部灯(如同图1，2，4-8的情况)提供的光源。在图 1-4，6，7的8的全部情况中，采用钨卤灯或等效的灯，它通常产生在250 -1150nm范围内的光谱(当灯丝温度为2500至3500°K时)。用于本发明 的光源可以是宽频带灯，例如但不限于钨卤灯或等效的灯，它可产生250 -1150nm范围内的光谱；其它宽频带光谱灯，与样品30要测的特性和实 施例有关也可采用。光探测器80输出82通常由光谱仪170接收，该光谱 仪有探测器200，例如CCD阵。
图3，3A和3B表示无损水果品质和质量测试仪-组合具有组合源/ 探测器135的组合单元126的组合单元15。本例中光源和光探测方法可 以是光源120，灯123和光探测器80构成，其中光源120的灯123由光 纤从照射源连通，例如在光谱仪170中的灯；光探测由光探测器80提供， 例如光纤或其它光的传输状态，以与灯123的各种相互关系定位，如图3A 和3B所示。图3A是图3的截面，表示组合源/探测器135的组合单元 有另一个光源和光探测器；作为一组光源示出的光源可以依次点亮光辐射 二极管257，辐射离散的波长；光探测器可以是宽频带光敏二极管探测器 255，放在同心设置的LED的中心。组合单元126和样品夹具5安装于平 板7或其它安装或容纳夹具，盒，箱或其它适合于商业或实验用的设备， 例如用托架或其它安装物，使其固定或有弹簧或其它位移功能推动组合单 元126和样品夹具5顶住样品。光屏蔽84，如图2D和2E所示，为用在 组合源/探测器135与样品表面35之间。图3B是图3的截面图，表示组 合单元126的附加例，其中光源120灯123中心放置，例如从钨卤灯来的 光通过光纤与至少一个，这里表示的是一组，离散波长光敏探测器同心。 至少一个探测光纤或光探测器80的输出是光谱仪170或其它光谱测量仪， 如光敏探测器255的输入，图示的是有控制器200的光谱仪。
另外，对图3B实施例的光源供给和探测可由分路反射探针来进行； 另外，认识到探针可提供一个或多个光供给源和一个或多个光探测器，提 供对一个或多个光谱仪的输入。在图3A表示LED 257围绕宽带带光敏探 测器255同心放置的同时，将认识到本例的LED，以及其它例的光源120 可放在其它布置时，例如光敏二极管探测器255，以及其它例中的探测器 80可在LED257中相对180°放置，样品30放置在LED 257和光敏二极管 探测器之间，例如对樱桃和葡萄；另外，LED 257可放置在一个弧上，与 样品的关系等距但与光敏探测器255 180°相反。这两种布置都建议了LED 257(光源120)，光敏二极管探测器255(光探测器80)和样品之间的相 互定位关系，以及采用其它类光源和探制器的情况，例如用宽频带灯123 的滤波光敏探测器255的使用，如图5所示。在这一实施例中，特别的样 品30类型结合特别的要测的特性将要求光源120和光探测器80相对于样 品30的布置图型，另外，认识到这里所用的光源包括宽频带灯，如钨卤 灯，LED和其它光辐射器件；这里所用的光探测器包括光纤，光敏二极管 探测器和其它对光检测并能检测光的器件。
图4是顶视图，表示无损水果品质和质量测试仪的另一实施例，示出 了至少一个光源120和灯123和光探测器50的结构，其中至少一个，本 例中是两个光源120和灯123由光纤从灯123或外部光源的照射源连通至 /最接近样品表面135。在本实施例中，光探测器80和光源120与样品 表面135接触，光探测器80探测从样品来的光谱输出，并提供光探测器 对光谱测量或处理仪器或方法的输入82，例如有探测器200的光谱仪170。 对某些样品，光探测器80将插入样品30，这样实现光探测器避免环境光 的屏蔽，例如安装在收割机上的应用或在处理工厂，那里要处理的产品是 例如甜芽或葡萄。此外，图2D和2E表示的光屏蔽84可用于样品30和 样品表面35与光探测器80和光源120和灯123之间的相互关系。图4所 示是从至少一个光探测器80的光探测器输出80的连接，形成对光谱测量 或处理仪的输入。认识到本例的每一部件由通常的方法固定在平板7或其 它安装或容纳夹具，盒，箱或其它适合于商业或实验(目)的设备。
图5是顶视图，表示手持无损伤水果品质和质量测试仪1，示出了光 源120和至少一个光探测器80，在这里表示的是六个探测器80，构成取 样头260的形式。在本例的取样头260中，至少一个光源120和灯123位 在相对于由至少一个离散波长光敏探测器255提供的光探测器。图5所示 是一组离散光敏探测器255，满足光探测器80和光探测仪，例如CCD阵 探测器200的组合功能。这一实施例的工作见图1E，其中所有部件封装 在盒250内。取样头260与计算机控制线路之间的电子与计算机通讯通过 电信号电缆或无线，包括红外的或其它这类传输方法或装置。取样头260 环境屏蔽262将提供屏蔽方法或装置，例如在屏蔽至少一个光敏二极管255 和灯123避免环境光方面满足图2D和2E中屏蔽的相同或类似结构功能， 图5和5A中所示的取样头260和环境屏蔽262可由柔性泡沫塑料形成， 在其内，至少一个灯123和至少一个光敏二极管255可由夹具固紧。组成 样品头260和环境屏蔽262的材料和结构可以是塑性或柔性泡沫塑料，做 成波纹管或其它类似图2D和2E中指出的形式。柔性泡沫塑料对做成环 境屏蔽262的应用借助于样品表面35环境屏蔽262之间的密封将起到密 封或避免至少一个光敏探测器255和灯123暴露于环境光的作用。其它屏 蔽装置和方法将提供充分的屏蔽结构，包括波纹管，密封取样头260和样 品30的盒或箱。或其它提供在环境光与联样头260至少一个光敏探测器 255和灯123以及样品30和样品表面35之间的界面之间屏蔽的物件。本 实施例的工作见图1E，其中所有部件密封在盒250内。
图5和图5A表示布置成至少一个，图5中是一组离散波长滤波130 光敏探测器255的同心阵，其中心为至少一个光源120。光源120灯123， 它可由光纤从照射源接通，例如盒150内的灯，或特殊例子如橙子，可与 样品表面接触或最接近样品表面35。在光源120和光敏探测器255和光 谱仪170之间的电通讯和光通讯用光纤和/或有线，印制电路路径，电缆 来实现。光敏探测器255满足光谱仪或光谱测量功能，提供输入82，它 将由储存校准算法的微处理机处理，产生代表一个或多个样品参数的输 出。图5A也是图5的侧视图，表示定位在取样头上的样品。
图5B，5C，5D和5E表示本发明特别对小的样品的实施例，例如葡 萄和樱桃，其中取样头260是至少有两个夹爪266的夹子263的形式，它 接收并固紧至少一个具有光源输入125的灯在至少一个夹爪结构266内， 和至少一个光探测器在至少一个夹爪266内，这样，当夹子闭合时，夹爪 266夹住样品，使至少一个灯123和至少一个光探测器最接近样品表面35。 光探测器80作为从样品向滤波130光敏探测器255或光谱仪170传输光 谱的光纤示出。输出82将如图1D和1E所示管理。图5B表示光探测器 作为从样品30向要显示在滤波130光敏探测器阵255上传输光谱的光纤 示出，其中光纤80位于把来自样品的被测光谱传给同心滤波130光敏探 测器255阵的中心。定位结构79，它可以是与光敏探测器件中心的光探 测器相互接触的管子，光探测器80相对于滤波130光敏探测器255固紧 并定位。准直透镜78放置在光探测器80光纤和阵255之间，保证来自光 探测器80的光垂直于滤波130光敏探测器阵255。图5F表示弧形光探测 器阵90被接收和固紧于至少一个夹爪266内，其中在光敏探测器阵90的 光敏探测器255最好与光源120或灯123等距。
图6至图6F表示无损水果品质和质量测试仪1的附加例。图6是顶 视图，表示本发明手持情况的附加例，示出了LED 257形式的光源和光 探测器80，后者是光敏探测器255的形式，构成取样头260。用LED 257 和光敏探测器255的结构，光敏探测器255没有用滤波器，亦即波长带通 滤波器，并对约250-1150nm检测。提供光源和光探测的另一种器件或 方法包括，但不限于二极管激光器和其它产生离散波长光谱的光源。在本 例的取样头260中，至少一个LED 257和如图6所示的一组LED 257相 对于至少一个光敏探测器255放置。需要屏蔽LED 257和光敏探测器/ 光敏二极管探测器255避免环境光的方法或技术，它作为环境屏蔽262示 出，包括可压缩和柔性泡沫塑料，例如2D和2E的屏蔽结构84表示的波 纹管，和其它这类材料、结构、或技术。在本例中，取样头260布置成至 少一个光的探测器/光敏二极管探测器255位于同心离散波长LED 257 阵的中心。在本例中，光辐射二极管257满足光源的功能，并依次由至少 一个光敏探测器/光敏二极管探测器255探测的光谱输出点亮。光敏探测 器255输出82由图1F的说明来处理。
光敏探测器255响应于宽范围波长，包括可见光和近红外(亦即约250 -1150nm)。当每个LED 257被点亮时，光进入样品30，与样品30相互 作用，并再次发射由光敏探测器255探测的光。光敏探测器255产生正比 于被探测光强度的电流，该电流被转换成电压，然后经模数变换器数字化。 该数字信号由放入的微控制器/微处理器储存。在优选例中所用的微控制 器/微处理器是Infel 8051。但是，其它微处理器和其它设备和其它电路 将执行所需的任务。当每个LED被点亮时，由光敏探测器255探测的信 号被A/D变换后储存。在每个LED 257被点亮并被变换信号储存后，微 处理器储存的读数组合起来以产生与LED 257一样多的数据点组成的光 谱。然后，这一光谱被放入的微处理器组合以前存储的校准算法使用，以 预测感兴趣的样品特性。然后，进行如图1F所示的信号处理。图6A是 图6的截面图，表示取样头，示出了环境屏蔽262，例如由可压缩泡沫塑 料或波纹管或其它这种结构组成，例如橡皮塞，最初为真空固定夹具设计， 它看起来很像抽水马桶的塞子，但有比较和缓的曲线，并可变各种尺寸， 包括1毫米直径和更大；在某些实施例中，20毫米的橡皮塞与光纤固定 夹具一起用，作为与塞子配合的“手柄”。样品在测量之前用塞子密封。 其它设备或方法也将提供所需的如这一规范中所说明的密封结构，还示出 的是光辐射二极管257和光探测器/光敏二极管探测器80，它们用固定 件固定在取样头内。固定件将由托架件和其它安装结构(一种认可的变通 技术)组成。从光探测器80的输出82，如同图1F所示处理盒子250一 样示出。
图6B，6C和6D代表本发明的附加例，其中取样头260固定在盒250 内，光探测器由固紧件固定在取样头260内，取样头260容纳样品30， 它置于光源120灯123的照射下。本实施例表示有盖的盒子作为环境屏蔽 262。另外，取样头的结构可以是可压缩或柔性泡沫塑料或波纹管，它可 提供能屏蔽环境的结构。在样品30就位后环境光也能被测量，但是要在 光源120灯123接通以前。这一环境光信号被储存并在以后的测量中要减 去它。光源输入电源125，例如来自光谱仪170或可来自CPU 172的触发 器或其它外部灯源和/或电源。如图1F所示一样示出并处理从光探测器 /光敏二极管探测器80的输出。
图6E和6F代表本发明的一个实施例，其中灯123在取样头260内。 另外，灯123可以由环境屏蔽262内的固定件定位。
本发明的包装/分类线形式的另一实施例示于图7，7A和7B，示出 了光源120和光探测器30，它们被固定和定位于托架件275，光探测器夹 具50和光源固紧件122，它被认为可吊挂至少一个灯源120和至少一个 光探测器80的安装结构，由刚性固紧和其它包括棒，杆，和别的支撑件 275夹具等应用的定位。至少一个光源120定位于照射样品30，本图中画 的是苹果。至少一个光探测器80由支撑件257和光探测器夹具50定位， 用来探测来自被照样品30的光谱输出。本图中样品30的样品传送机传送。 对至少一个光源120和至少一个光探测器80的总曝光时间由所用光源的 强度和被测样品的性质决定。对苹果，5-10毫秒或更少的曝光时间通常 就能提供在传送线速度为20米/秒时对每个苹果的多次测量。图7中所 示至少一个光探测器80与光源120分开约90°，且光探测器80和光源120 基本上在同一平面内与样品垂直。但是，对本发明的每一实施例，光探测 器80和光源120相互间相对定位和与样品的相对定位与样品的特征和要 测量的特征有关。例如，光源120可定位于离光探测器80指向的平面90° 指向的平面内垂直指向样品表面30。光源120和光探测器80放置最接近 样品30。光源120灯123可由光谱仪170供电或其它外部源供电，如图1 讨论中所说明的。光探测器80可以是具有被测光谱的单个光纤，形成对 光谱探测仪，如光谱仪170和探测器200的输出82。被测光谱的处理如 图1e所示。
用于分类/包装线的另一实施例见图7C，7D和7E，表示至少一个 光探测器80，图示为一组光探测器80，代表一组光谱区的测量。滤波130 光探测器80代表700-925nm光谱的探测，另一个光探测器80代表在500 至699nm范围内红色素和叶绿素的探测和在926至1150nm范围内水，酒 精和物理质量(例如坚固度，浓度)信息的测量，另一个光探测器80代 表在250至499nm范围内黄色素的探测。两个附加光探测器80相对光源 120灯123放置，这样，使样品将通过灯123和光探测器80之间，代表 对两个基准光谱仪170的输入，一个监视250-499nm波长区，另一个监 视500-1150nm区。样品为苹果时，可期望附加的基准通道将不探测样 品的输出光谱，但指示是否有样品存在。基准通道的输出可用作目标探测 器，用来确定来自样品光探测器的哪些光谱需保留为预测中用。在光源120 灯123与光探测器80和/或样品30之间可用屏蔽，例如选择包括，但不 限于1)作为屏障285的光屏蔽可从光源120灯123和光探测器80之间 的支撑夹具延伸，以减少光探测器80直接暴露于光源120灯123，2)光 屏蔽285可在光源120灯123和光探测器80和样品30之间延伸，其中将 形成在光源120灯123和样品30之间的光屏蔽284内的一个孔径，以限 制从样品表面至光探测器80的表面反射，3)光屏蔽284可提供滤波器130 的功能，例如在光源120灯123与样品表面35之间隔热，截止和带通， 以限止样品被加热或烧坏。
图8，8A和8B是另一个实施例，其中光屏蔽284由支撑件275定位， 当样品30由传送机295在光源120和灯123下并通过光源120和灯123 和在光探测器下并向着光探测器传送时，使至少一个光源120和灯123与 至少一个光探测器80分离。光屏蔽284可以是屏障285，如图8所示出 的，它由至少一部分，图8A中是两部分或多个部分组成。每一部分都从 支撑件275吊挂。在有多个屏障285部分的地方，各屏障部分285将重叠 并当样品通过时分开。
在本实施例中，如图8所示，样品30，例如苹果，由包装/分类传 送系统295传送。当每个样品在光屏蔽284下，与其接触并向着它通过时 重复循环。样品30依次放在包装/分类传送系统295上，样品30之间的 距离通常相对于样品30的尺寸极小。当样品30向着，但并不接触光屏蔽 284移动时，样品30将被光源120照射，而光探测器80将只探测环境光 且对光源120屏蔽。当样品30在光屏蔽284之下并与之接触移动时，样 品30，在连续由光源照射的同时，对光探测器80曝光，后者将探测来自 样品30的光谱。当样品30移动通过光屏蔽284时，光探测器80将再一 次对光源120屏蔽，且只探测环境光。光源120可以是，例如钨/卤灯或 由光学传输的光照射样品30。光探测器80，例如光纤探测器这样放置， 当样品30接触并通过光屏蔽284下时，使样品表面35最接近光探测器。 光屏蔽284可由可塑或柔性对光谱不透明的板组成，而这些光谱是光探测 器检测的，也可由例如硅橡胶，聚脂薄膜，热塑料和其它材料组成。光探 测器80，光屏蔽284和光源120由支撑件275机械固定，或其它容易认 识到的普通技术或在包装/分类系统上测量的安装设备或方法。图7和8 实施例的另一种结构将采用一组光源120，包括，例如光源120从顶部照 射样品30，用第二光源从侧面照射样品，或两个光源120从相对的两边 照射样品30，图示对光源120可采用的多个位置。一组光探测器80观测 相同或不同样品表面35的位置，每个光探测器80输出82或者由分开的 光谱仪检测，或者组合成单一输出82。在由一组光谱仪170接收一组输 出82的地方，至少一个光谱仪170具有中性密度滤波器，安装来阻断从 光探测器某个百分比的输出，例如50％，用这一光谱仪170来提供特定 光谱范围内的数据，例如约700至约925nm。第二个光谱仪将不使用滤波 器，且在约700至925nm饱和，但将得到很好的信号与噪声(S/N)比 的数据(从约500至699nm和约926至1150nm)。其它对滤波输入光谱 仪170的输出82将准许检查规定的光谱范围。此外，这一方法准许对光 谱仪170使用相同的曝光时间，使它们更容易同时控制。这基本上就是双 曝光法，它使用对光谱仪170滤波的输入82，而不是不同的曝光时间。 对一个光谱仪170的光的阻断实现了用较短曝光时间同样的结果。双强度 法证明了由于高和低强度光谱因它们在光谱中斜率的不同不易粘贴或组合 在一起的疑问，但双强度法对某种样品类型(例如储存的水果或橙子)预 测某些参数(例如坚固度，密度)是有利的。当双曝光法产生很好的组合 光谱时，这两种方法都提供可用的组合光谱，它对坚固度和其它参数预测 是必须的，且也改善白利糖度测量的正确度。
典型地，在校准期间，使用部分最小平方(PLS)回归分析来产生回 归矢量，它把VIS和NIR光谱与白利糖度，坚固度，酸度，密度，pH， 颜色和外部及内部缺陷和不规则性联系起来。这一存储的回归矢量作为预 测或校准算法的基准。在回归分析之前，对数据作光谱例行处理，以改善 信号与噪声(S/N)比，把与感兴趣的参数无关的光谱移走，例如基线 偏置和斜率改变，并对路径长度和散射误差用数学方法校准来归一化数 据。典型的预处理程序包括“重新分级”，例如平均5-10个探测通道以 改善S/N，箱车或高斯平滑(以改善A/N)和计算微商。二次微商是 最常用的，但是，一次微商也可以用，用四次微角也是可能的。对坚固度 和预测，数据常在重新分级，平滑和基线校正或归一化后使用；那里不用 微商。对于白利糖度和其它化学性质，2阶微商变换经常是最佳的。
用其本成份分析(PCA)分类算法可有效地把软水果和很硬的水果从 中等硬度的水果中识别。还有，未成熟和成熟的水果能分开，如变坏的， 例如较高pH，或腐烂的水果识别以便分开。整个苹果的NIR谱，和其它 水果的NIR谱，在约250-1150nm范围也表现出与pH和总酸度相关。250 -699nm波长区包含颜色信息，例如叶黄素，黄色在250-499nm的吸收 区；花青素，它是红色，有500-550nm区的吸收波段，用来改善分类或 预测性能，特别对坚固度。一个例子是如何利用和测量或把在或接近520nm 的花青素吸收与合适的预测或分类算法比较来预测红樱桃性能未成熟的橙 子，具有绿颜色，可用在或接近680nm的叶绿素吸收区(绿色)样品光 谱输出82的测量，并应用测得的输出82光谱于合适的预测算法中来预测。 在950-1150nm区的样品光谱输出具有关于水、酒精和酸，和蛋白质含 量的信息。例如，在大多数水果中样品的水含量把坚固度与储存期产生的 水损失相联系。高pH水果，常常是腐烂的指示，也能用分类算法把它从 其它苹果中识别。
本发明是无损伤方法和装置，用来测量散射或吸收光的光谱，特别在 250-1150范围内，用于应用预测算法来预测的目的，特别是水果特征预 测，包括糖含量，坚固度，密度，pH，总酸度，颜色和内部及外部缺陷。 这些水果特征是确定品质的关键参数，例如何时摘，何时运，何时和怎样 储存，质量，例如甜度/酸度比和坚固度或对许多水果或蔬菜的易碎性。 这些特征也是消费者味觉爱好、期望的储藏寿命、经济价值、和其它特征 的指示器。内部不规则性也能探测，例如，对Tasmania Jonagold苹果， 包括像水芯，烂芯，内部变黑/软化，二氧化碳破坏，和在某些情况下， 昆虫损害/蔓延。本发明同时利用：1)可见光吸收区(约250-699nm)， 它含有关于颜色和叶绿素的信息，2)短波NIR的波长部分，它在生物组 织里有最好的渗透，特别是水果的蔬菜组织(700-925nm)，和3)926- 1150nm区，它含有关于水含量和其它O-H成份，如酒精和有机酸(如 苹果酸，柠檬酸，酒石酸的信息)。
台式，手持，便携和自动包装/分类实施例都已揭示。台式例与高速 包装/分类例的一般差别在于用多于一个强度的光源120更易于检查样 品，例如，多个灯123或多于一个电压或电源电平控制的光源或多于一个 曝光时间。在这里讨论的台式例使用双强度光源120，例如用双电压或双 曝光时间或其它改变照射样品30的光源120强度的方法。另外，光探测 器80可工作于提供至少在一个灯123强度的一次曝光，和例如，光探测 器80可提供在一个灯强下的二次或多次曝光的方法按如下完成：光探测 器80的曝光时间通过基本计算机软件控制可调。在计算机程序中，对每 个样品，收集两个不同曝光时间的光谱。台式法按操作者的选择可包括样 品表面35与提供光源120的装置之间直接的物理接触，例如，至少一个 光探测器80可透过样品表面35进入样品内部。高速包装/分类例通常限 于光源120的供给或曝光相对于或在样品表面35，在有限的时间，通常 为数毫秒，样品30将处于光源120的范围内。多路径或多光源120布置 和多探测器80，包括光敏探测器255和其它光探测器件，在高速包装/ 分类例中，将准许样品的多光源120强度曝光。手持例通常允许由果园操 作者取样有限的项目，亦即水果样品在植物或树上和向杂货分配中或单个 杂货店从包装/分类检查时。
要在250-1150nm波长区获得数据只能用多强度或多曝光时间测量， 亦即如例中的双强度或双曝光。当用一个光谱仪可覆盖500-1150nm区 间时，第二个光谱仪需覆盖250-499nm区间。不同光源强度数或所需的 曝光数与样品和探测器200的特性有关。在更长探测器200曝光时间或更 高光源强度使探测器象素饱和(对某些探测器)，例如，索尼1L×511， 或东芝1201，从约700-925nm，然而从约500-699nm和从约926-1150nm 得到很好的S/N数据。低强度或较短曝光时间的光谱，对提供700-925nm 好的S/N数据是最佳的。新鲜的存储水果准确的坚固果度预测需要200 -925nm区和500-699nm区，例如，颜色和绿色素，加上926-1150nm 区。250-499nm的附加区，例如黄色(已知吸收光的叶黄素)，将改善坚 固度和其它参数，如白利糖度，酸度，pH，颜色和内部及外部缺陷的预测。 在926-1150nm区样品30的光谱输出与含水量之间有高的相关关系。储 存的水果表现为相对于新鲜水果有较高的相对含水量和较少的光散射。叶 绿素和样品30的颜色是用与250-699nm区样品光谱输出82相关来预测 的，用这种相关也是对新鲜水果坚固度预测最重要的，而更长波长的水区 间可能对存储水果的正确坚固度测量是比较重要的。
正像更长NIR波长区一样，700-925nm区也含有C-H，O-H，和 N-H键的吸收波段，在蛋白质为关键成份的地方，926-1150nm区是最 感兴趣的。但是，谷物中预先蒙芽的情况，例如，可用检查500-699nm 区样品的输出光谱来预测。
装置的优先例是由至少一个光源120，样品支持5，包括例如分类/ 包装样品传送机295和其它放置样品30的设备和方法，具有至少一个光 探测器80组成，亦即在优先例中的光纤光探检测器，探测由光谱测量仪 (如光谱仪170，它带有探测器200，例如CCD阵)接收的样品光谱输出 82，这样探测的信号被有存储器的CPU 172计算机处理、并与存储的校 准算法比较，(亦即存储在CPU存储器中的校准算法)，产生一个或多个 样品特征的预测。至少一个光源120和至少一个光探测器80相对于样品 表面35放置，使允许对来自样品表面散射和吸收光谱的检测。支撑夹具 275，支撑以及其它认识的定位和固定设备和方法都被用来放置光源120， 光探测器80和样品夹5。在优先例中，光源120和光检测器或光探测器80 这样定位，使屏蔽84光探测器避免直接曝光于光源120，并限制光探测 器探测或曝光于来自光源120通过样品30的发射光。光源120可固定在 锥形或其它杯形屏蔽容器内，它允许光源120对样品表面直接曝光，而与 光探测器80屏蔽。另外，光探测器80可固定在屏蔽容器内，例如，屏蔽 84或环境屏蔽262，这样，屏蔽光探测器80避免光源80，并只对从光源 80至光探测器80通过样品30发射的光谱曝光。由光探测器80探测的光 谱，亦即信号输出82，作为对至少一个光谱仪170或其它检测于和有接 收和测量光谱能力的设备的输入。有优先例中，使用了两个或多个光谱仪 170，一个光谱仪170监视样品通道，亦即光探测器80输出82，另一个 光谱仪170监视基准，亦即光源120通道。如果在测量间灯123接通和关 闭，可对光探测器80和光源120通道进行环境光校准，例如，从光点亮 并稳定时收集的光谱中减去没有灯时的光谱。另外，光源120可留下，而 环境光用屏蔽84或环境屏蔽262物理消除，如罩或盖或适当的光密封盒。 由光纤组成的光探测器80屏蔽的讨论也应用于光敏探测器255和不同于 钨卤灯的光源的利用，包括例如光辐射二极管257。
用多取样点和多光探测器80，如光纤检测器的另一个方法取代覆盖 全部或某些取样品，如图4中所述，背对单样品或光探测器80通道170， 例如，用分支，三分支或其它多个光纤光谱仪170输入。多个或一组样品 点，亦即光探测器80，提供样品30更好的覆盖，例如，取样更能代表作 为整体的样品，或允许多点，例如在满足产品的传送带，由单外光谱仪170 测量，这样提供“平均”光谱，用于预测平均性能，如对所有样品或探测 器80通道的白利糖度。
在优先例中，两个或多个光谱仪170，或至少两个光谱仪170用于基 准和/或测量。本例中用于收集数据的光谱仪170利用在750nm传播的 光栅，以提供从500-1150nm的覆盖。此外，工作于250-499nm波长区 的光谱仪170可包括提供扩大的可见光区的覆盖，其中叶黄素吸收光，例 如黄色。在从1000-1100nm探测的输出82光谱中的信息也包含重复信 息，如果从500-550nm不用截止或带通滤波器，例如有关的花青素(它 是红色)具有从500-550nm区的吸收带，它能改善分类或预测性能，特 别是坚固度。
用于优先例中的光谱仪170具有2048个象素或通道的电荷耦合器件 (CCD)阵探测器200，但其它阵列探测器200，其它光探测器80，包括 其它做成与阵列尺寸相对尺寸的探测器200或其它探测器规模特征化的方 法，可作为普通技术使用。两个光谱仪中的一个监视光源120强度和直接 的波长输出，提供光源基准信号81，用作对环境光和灯，探测器，和由 于温度变化和灯老化引起的电子漂移的纠正。另一个光谱仪170接收来自 一个或多个光探测器80的信号输出82，光探测器检测从一个或多个样品 30和/或一个或多个样品30上的位置来的光输出，例如，在单个样品(如 苹果)上的多点，或在苹果、葡萄或樱桃传送机295带上的多点，或不同 的样品30，例如在封装/分类线上不同通道，都可用每个附加的光谱仪170 测量。在优先例中每个光检测器，例如光探测器80(光敏探测器255或 其它光敏装置或方法)代表分开的样品30或同一样品30上的不同位置或 样品组30。从所有光谱仪170来的光谱同时收集起来。与光谱仪类型有 关，对每个光谱仪A/D变换可并行或串行(优先为并行)。然后，计算 机处理光谱并产生输出。通用的单CPU计算机顺序处理光谱，双CPU计 算机，两个计算机，或数字信号处理硬件可执行光谱处理并提供平行输出。
在另一个实施例中，从包括苹果的样品30检测从250-1150nm波长 区的近红外光谱。在这一特别实验中，反射光纤探针用作光探测器80。 当用于收集数据的光谱仪170L是型号Model DPA 20时，亦即检测从光 探测器80检测光谱输出82。普通的业内人士应认识到其它光谱仪和光敏 仪170都可使用。基准光敏仪170使用5瓦钨卤光源120，光纤光检测器 来探测从样品30来的光谱或输出82，并提供光检测器信号输入82到光 谱仪170。其它灯123或光源120也可像其它光检测器或光探测器80可 替代一样被代替。光探测器信号输入82到光谱仪170，在本例中被电荷 耦合器件阵列探测器200探测。如同前面所述那样对从电荷耦合器件阵列 探测器的输出作的处理。坚固度和白利糖度分别使用标准破坏性的 Maghess-Taylor坚固度法(“穿孔”试验)和折光仪进行测试，在本实施 中，MIR光谱由阵列探测器200探测，它允许记录或探测1024个数据点。 这1024个数据点用九点高斯平滑，接着用九点的“间隙”尺寸作二阶微 分变换。用部分最小平方(PLS)回归把二阶微分NIR光谱与白利糖度和 坚固度相关起来。为保证不发生错误的相关，用漏交叉验证法来产生预测 的标准误差。在交叉验证中，用几乎一个样品构造预测模型；然后预测剩 下的样品的白利糖度和坚固度，重复处理直到所有样品被预测。于是，经 验证明模型可用于整个水果中未知白利糖度和坚固度的无损预测。这一信 息引导收获决策，指示收获的时间，哪些水果适宜冷藏，哪里是水果从可 接受到不可接受的质量或消费者口味的分类界限，哪些水果因不满足所需 的特性而要从分类/包装操作中分开，例如坚固度，白利糖度，颜色和其 它特性。
本发明实施的装置和方法寄望于多于一个来自样品的光谱区的测量和 使用，在本例中，叶绿素吸收区和NIR区，包括高吸收950-1150 O-H 区的应用是用曝光样品于多于一个强度的光源或曝光光探测器于多于一个 曝光时间，例于双强度光源或至少两个强度的光源，或用多于一个光探测 器80探测来自样品的光，使每个光探测器80对不同光谱检测，例如用滤 波一个或多个光探测器80或在样品30和光探测器80之间，或在光探测 器80输出82与光谱仪170输入之间等来实现。图1表示滤波光源120允 许样品30曝光于不同光强。图2表示多于一个光探测器80的使用，其中 滤波在样品30和光探测器80之间，允许不同光谱区的探测。表示于用3A 的实施例是，光源是一组离散波长LED 257，样品曝光于一组光强。光源 120的强度将选择成能对光探测器80提供光输出，使光探测器80能给出 在所要的光谱区内最佳S/N数据。在第一通道中，低强度光源用来照射 如苹果的样品，从而在700-925nm区获得可接受的S/N比的数据。在 较高(＞925nm)和较低(＜700nm)波长，由于低的光电平，光谱主要由 噪声覆盖，所以是没有用的。在第二通道，选择较高强度的光源来照射样 品，使探测器阵列在700-925nm区饱和，而在500-600nm的红色区，600 -699nm的叶绿素区和926-1000nm的O-H区获得有可接受的S/N比 的数据。从两个通道的每个通道来的数据包括分开的数据输入，供给模数 变换器，用于计算机处理。相同的光谱仪和A/D用于台式单元，那里依 次收集两个光谱。在线使用两台光谱仪，每台都有它自己的A/D。在一 个实施例中，使用外部到计算机的A/D卡，它是串行的并由海洋光学公 司提供。这提供了为多通道进入数据分析器的方法，用于由软件分析。在 这一例中，海洋光学公司驱动器，此后称为驱动器，接收MS“C”或基 本可见光，1)确定从样品探测的光谱或2)把数据置于预测算法之下， 并产生输出。显示控制计算机程序或软件周期性地要求驱动器提供要组合 的光谱。然后，用标准显示软件，该数字组合产生输出显示，它代表从每 个样品探测的整个光谱范围。对于每个样品都可能有多光谱数据。例如， 光谱取样协议可查找多通道中每个通道的50个光谱样品，例如在把水果 样品置于低强度光源下的通道期间，50个光谱样品和在把水果样品置于 高强度光源下的通道期间分开的50个光谱样品。每个通道的总持续时间 将由分类/包装线的速度确定，且可限于每样品约5毫秒。但是，应认识 到，对所有实施例和样品类型，其它取样时间和策略都在本发明的应用范 围内，只是作为不同的样品和不同的实施例使用。在分类/包装线上处理 的样品为苹果的地方，期望在每个连续的苹果之间有小的空隙。从该苹果 间的空隙获得的光谱和在样品或苹果前沿和后沿获得的光谱将被放弃。当 苹果或其它水果在光探测器80下移动时，被探测的光谱数据将是样品30 输出的数据，它代表样品30对光源120的曝光点和对光探测器80探测的 光谱输出点之间的路径中样品30部分的光谱数据。借助于每一光谱的数 学检查，例如通过计算机自动检查，这一方法可确定是否有来自分类/包 装线样品传送机295中的苹果或苹果间空隙的光被探测器80探测。当苹 果通过时这一方法也能用光探测器80(它具有到光谱仪170的输出82) 探测苹果前沿和后沿边缘。从这一数据可辨别来选择特定光谱的样品，它 是期望从样品或苹果的中间截面得到的光谱。用每个光谱(在线)的数学 检查未确定它是否是好的苹果谱或线材料的光谱。对分类/包装线的样品 传送机上的每个样品30，由光探测器80探测的周期是由初始段组成，那 里用光探测器80和光源120之间的屏蔽使光探测器80或探测光纤只暴露 于环境光。
当样品30，例如苹果，在光屏蔽284下并与直接触移入时，苹果的 前沿或边开始暴露，使光探测器能探测从苹果来的光谱输出82，光屏蔽284 例如可以是屏障285。继续在光屏蔽284下移动样品30，使光探测器80 暴露于来自样品30的光谱输出82，直到样品30移到样品30的后沿或边 仍然暴露于光源120的点。然后，样品30移过光屏蔽284，且所有来自 光源120的光在光探测器80和光源120之间被阻断。这样，由光探测器 80探测的初始光谱将是样品30的前沿或边接近屏障285时的光谱。在样 品30前沿暴露于光源120初始时刻与样品30的后沿或边暴露于光源120 的时间之间中间光谱的测量将包括光探测器80或光采集在最佳位置探测 最能代表当光源120照射样品30时，来自样品30的光谱输出特性的光谱， 样品30例如苹果，其它水果或其它O-H，C-H或N-H材料。在优先 例中，为容易处理数据，光探测器80模拟输出80由A/D卡变换成数字 数据。计算机程序或软件测试该数据以决定接受或放弃。每一光谱样品30 接受的判据是由预期的样品30的光谱输出82确定的预定光谱特性，例如 在样品为苹果时，其判据将是探测从250至1150nm落在对苹果预期的光 谱内的光谱。在分类/包装线上苹果间间隙的探测将被认为没有苹果。对 每个样品30收集的光谱是对预测算法的输入，如图1C的流程图所示。例 如50个光谱的多光谱被光探测器80对每个样品探测，计算机程序把每个 探测的离散光谱与来自特定样品的预期光谱比较，放弃不满足判据的光 谱，保留的光谱，例如40-50个样品，被组合起来，提供成为对预测算 法的输入光谱。平均来自样品的多光谱，以提供代表苹果上多点的单一平 均光谱，苹果可以在通过检测器旁边时旋转，例如，相对于分类线行进的 方向顺时针或逆时针旋转，样品的逆时针运动指出有更好的测量，这样， 能给出样品表面更大的覆盖。一旦算出样品的平均吸收光谱，则将该光谱 与回归矢量相乘(通过矢量乘的点积)。回归矢量是从以前的计算工作中 获得的，并存在计算机内。对每个被预测的参数有一个分开的回归矢量， 例如坚固度，白利糖度。光谱输出82被预测算法处理的结果将确定样品 的预测特性对每个样品，例如苹果或其它水果，确定的的特性将用于对样 品30作出去除或安排的决策，例如包括1)在包装/分类线上，不同的 特性将用于分类和包装决策，例如，根据颜色，大小，坚固度，由酸度和 白利糖预测的味道等决策，2)指示损坏的特性可触发特殊的样品30从包 装/分类线上消失的方法。
苹果的分类和包装同样包含对每条线的多个包装/分类照射或光源 120和光探测器80。当样品30为较小的水果时，例如葡萄或樱桃，可以 有单个或多个光的多个光检测器来检查和收集来自一盘这种小水果的数 据，而不是检查每个离散的葡萄或樱桃。对每个样品30，获取和测试数 据以确定该数据是否相应于预设判据，后者具有满足预设判据的选择数 据，并且，如果不满足预设判据则放弃。由光检测器接收的数据组合起来 组成取样的总光谱。总光谱与预测算法比较，并作出关于样品30的决策， 包括分类/包装决策。总光谱与预测算法比较的结果提供一组或其它输出 用于最终使用，包括用于指向分类设备的计算机的信息。
光源120的工作能使可再生的数据以很好的S/N快速收集，即使在 高的光散射和吸收(250-699nm区)和强吸收(＞950nm区)的情况。 在优先例中的灯123是12伏，75瓦的钨卤灯。但是，可以使用但不限制 的其它光源包括光发射二极管，激光二极管，可调谐二极管激光器，闪光 灯和其它这类光源，它将提供等效光源并为业内人士所熟悉。灯保持2伏 的静止电压。当进行测量时，灯上升到所需要的电压，简单的延时使灯输 出82稳定，然后收集光谱。在数据收集后，灯下降到静止电压。这一方 法延长了灯的寿命并避免烧毁样品。在高速工作中，灯可以总是亮着的， 例如，在高速包装/分类线上或收获设备上，光“断路”或短路或其它等 效的技术或方法可用来提供以一定周期通过样品的光。光源的工作在延长 灯寿命，减少工作消耗和减少破坏工作的时间方面是重要的。灯123的电 压升高和降低，以保持灯123的寿命和减少烧坏水果的可能性。预热电压 保持灯123的灯丝预热。环境/房间光背景测量用于纠正黑色光谱，它可 包括环境光。储存背景光谱并从样品和基准(如果可应用的话)光谱中减 去，使没有环境光对样品光谱的贡献，它会影响准确度。双强度照射用于： 1)用于改善高于925nm和低于700nm的数据准确度，2)归一化由于散 射的路径长度改变。双曝光时间增加了大、小水果提高数据质量的可能性。 多于一个光探测器80的利用，每个位于离样品不同的距离，同样增加从 约250nm至1150nm的每一部分光谱获得高数据质量的可能性。
确定预测算法中的其它步骤包括用电极测量确定pH基准和用抽取的 果汁的端点滴定确定总酸度的基准。在NIR光谱与基准数据(pH和总酸) 之间进行相关。业内人士熟知的方法，如部分最小平方(PLS)用于确定 NIR光谱与所选的参数(例如pH)的相关关系。一旦建立这种相关关系， PLS用来产生来自校准样品的回归矢量。这一回归矢量与样品光谱的点积 用于预测样品的特性。NIR分析可直接在果汁上执行，得到与白利糖度， pH，和总酸度很高的相关关系。使用商用的“浸入探针”，它是光纤制造 商或包括处理分析的公司的一般商品。除了用PLS定量分析白利糖度，坚 固度，pH和酸度以外，基本成份分析(PCA)也对NIR谱数据执行。PCA 不同于PLS，它不需要基准数据。PCA允许对硬与软苹果和低与高pH样 品的分类。这种分类算法足以达到产品分开的目的。用PCA，低质量水果 能从一批样品中移走，最高质量的水果分入优质类，从低质量水果总是观 测到比高质量水果有较高的pH电平。
图4表示本发明的另一实施例，包括至少一个由传输物传输的光源 120，例如光纤或其它用于传输光的等效物；样品30，它有样品表面35； 定位从至少一个光源120的光最接近样品表面的输入机构；至少一个亮度 探测器；定位至少一个亮度探测器最接近样品表面的输出机构；至少一个 光源120和至少一个亮度探测器，借助于所提供的定位件，例如，压向样 品表面的定位弹簧，定位于相对样品表面或反面；由至少一个光源120或 至少一个亮度探测器作用于样品表面的压力受样品的表面特征和/或测量 方法的特点的限制，亦即在样品表面会受到损坏或高速测量中允许对每个 分开的样品接触的时间受限的情况下压力可减少。照射亮度被传递到表 面，例如被光纤或其它等效的状态；至少一个设备或方法测量从样品探测 的亮度。光源，这里可以是宽频带灯，例如但不限于钨卤灯或等效的灯， 它可产生在250-1150nm范围内的光谱，并有2500至3500°K的灯丝温 度；其它宽频带灯，依据样品30，要预测的特性，和所用的实施例可使 用；至少测量亮度的一个设备或方法可以是具有至少一个输入的光谱仪； 至少一个光谱仪可包括，例如，1024线阵列探测器，业内人士认识到其 它这类探测器将提供等效的探测；至少一个照度探测器可以是光检测纤维 或其它等效探测器，包括，例如光纤光检测；至少一个照度探测器收集由 至少一个光谱仪输入所接收的光谱；在本例中的样品来自CH，NH，OH的化学组或坚固度，密度，颜色和内部及外部缺陷的物理特性。此外，光 源120可包含一组照射纤维。在本例中，一组照射纤维可以是阵列，使每 个照射纤维与相邻的照射纤维等距离；至少一个照度探测器可以，在本例 中，位于照射纤维阵列的中心。在本发明的实施例中，一组照射纤维可以 由例如32个照射纤维组成，且光源120可由例如5瓦钨卤灯或其它等效 光源提供或至少二个光源提供的一组照射源提供，例如至少两个50瓦光 源。照射源可由，例如，带有冷却风扇的聚焦椭圆反射镜组成。在本例中， 至少一个照度探测器可包括一组光探测器80，它可以是阵列，使每个照 度探测器与相邻的光探测器80等距离；在采用二个光源的地方，在照射 纤维阵列中，它们可以相对于照度探测器45°定位。在本发明的附加例中， 一组光探测器80可包括22个照度探测器。本发明的实施例可包括至少一 个5W钨卤灯组成的光源120；至少一个照度探测器是单探测纤维；光源 120相对于样品30放置在探测纤维的远端。如果对样品表面的测量是非 接触状态，则可替代的实施例可包括在光源120和样品之间的偏振滤波 器，例如它可由线偏振滤波器或等效的普通业内人士了解的滤波器提供； 匹配偏振滤波器位于至少一个照度探测器和样品之间，它可用例如相对于 光源120和样品之间的线偏振滤波器旋转90°的线偏振滤波器提供。
上面描述的方法，使用专门选择包括黄色素吸收波段(250-499nm)， 红色素吸收波段(500-600nm)和绿色素或叶绿素吸收波段(601-699nm) 的可见光辐射(250-699nm)以及NIR(700-1150nm)辐射，来与白利 糖度，坚固度，pH，酸度，密度，颜色以及内部与外部缺陷相关，并用各 种装置来实现。
在描述本发明的优先例的同时，对业内人士十分明显，可做许多改变 和修改而不偏离本发明更广泛的应用方面。因此，附上的权利要求试图覆 盖所有这些改变和修改，作为在本发明的实际精神和范围之内。 附图的附加说明
图9是仰视图，表示本发明的附加例，说明至少一个光探测器具有向 光谱仪170的输出82，光谱仪有探测器200，共照度透镜78在至少一个 探测器80和样品30的中间，探测器80定位于探测来自样品30的光。光 源120灯123；盒250在光源120灯123与由样品传送机295传送的样品 30中间，孔径310允许样品30由光源120灯123照射，最少的快门300 在光源120灯123与孔径310中间。快门300可由快门操作装置操作，快 门控制装置305接收来自CPU的控制信号，CPU给出快门控制输出307。 基准光传输装置81包括从光源120灯123接收基准光输出光纤，基准光 快门301可由快门控制装置305接收来自CPU172的控制信号，该CPU 具有快门操作控制输出307。基准光传输装置81提供对光谱仪170的输 入。CPU172提供灯电源125给光源120灯123。光谱仪170，接收来自 基准光传输装置81的输入，给出输出，作为对CPU172的输入。光谱仪 输出82经A/D变换，形成对CPU172的输入。光谱仪170，接收来自 探测器的输入，输出82作为CPU接收的输入。对光源120灯123，控制 器80，快门300，快门控制装置305，基准光传输装置81和盒250的安 装手段如在其它结构中所述。编码/脉冲产生器330输入到CPU172，提 供样品传送机295的运动数据。计算机程序操作CPU172的数据收集和 控制功能。
图10表示用分光仪检测器测量水果和蔬菜，而水果和蔬菜在二个样 品传送机295上运动。图示接近检测装置340的样品。说明的是样品输送 机295，盒250，共照度透镜78。
图10A是图10的截面，表示以反射装置的形式接近检测装置340。
图11表示光源120灯123基准测量的方法，其中强度对波长的输出 也可用反射装置360获得。当根据反射控制装置作为从CPU172的输出 支配作反射测量时，反射装置360可通过孔径310插入，例如盒250内。 CPU通过装置探测样品30是否存在，当样品在“n”时间增量内不存或 样品传送机295的运动提供反射控制装置38控制信号给反射定位装置 306，例如由装置操作的线性传动或旋转螺线管，该装置例如由电力、气 力、水力，或其它能源装置推动的机械。
图12和13表示把基准装置430机械插入或接近通常样品实际测量时 位置。插入由插入装置实行，包括但不限于传动系统400。
图14和14A表示减少装置结构宽度的方法，它是用把光源120灯123 安装在样品的远端，该样品的光谱来自反射装置360和透镜78指向样品 或来自基准光传输装置320，后者是通过孔径310接收的光谱。
图15和15A表示对样品30的光谱探测，而不是离散的增量，例如 苹果，包括如土豆片，其中光源120灯123照射样品，用探测器80接收 输入，用光探测器输出82作为光谱仪170探测器200的传送输入。在这 一图中，透镜130放在样品30和探测器80之间。图15和15A详细画出 了滤波器130和安装方法，单个探测器80。
由计算机程序控制的CPU没有画在图10，10A，11，12，13，14，14A， 15或15A，因为业内人将能从本发明的其它附图中理解这种结构。 附加详细说明 可见光/近红外检测器的校准概述
所需的校准说明于原始申请09/524329中，其中的章节用页/行表 示如下：1/18；3/17，22，28；4/2；8/8；9/4；9/14；12/16；16 /8；22/5；31/21；33/19；39/10；43/4；47/1；52/13等等。 折光仪品质和质量的校准包括建立算法，它把单个水果或蔬菜的可见光和 近红外光谱与一个或多个下列参数组合起来：白利糖度(包括，但不限于 糖含量，或甜度，或可溶性固体含量)；酸度(包括，但不限于总酸度， 或酸味，或苹果酸含量或柠檬酸含量或酒石酸含量)；pH；坚固度(包括， 但不限于脆性或硬度)；内部不规则性或缺陷，包括，但不限于水心，发 黑，烂芯，昆虫侵入。此外，上面收集的单个性能数据可组合如下：用糖 含量与酸含量的比来更好的预测吃的质量，味道，甜/酸比；用下列两个 或多个数据的组合来更好地预测吃的质量：糖含量，酸含量，pH，坚固度， 颜色，外部和内部不规则性。
把可见光/NIR检测器与包装，分类和传送系统结合起来，并把收集 的数据与产品位置/最佳收集样品数据的位置和基准及标准化数据同步起 来。
检测的样品数据，包括样品是否存在，说明在原始申请中，以页/行 表示如下：20/20；36/8等等。折射仪检测器测量在传送机295系统上 运动中的水果和蔬菜，用于分类和包装仑库，示于图10和图10A，并按 下列进行：样品30存在或不存在和样品30相对于光谱测量点的定位/位 置用下列一个或多个方法确定：1)样品30位置确定装置和/或样品传送 机295位置确定装置，例如由编码器或脉冲产生器330提供，见图9，组 合样品传送机295和探测样品传送机295的运动，提供一个或多个电子或 数字信号给CPU，该CPU由计算机软件控制激发控制信号去起动或停止 光谱的收集，2)光谱本身自动地由计算机程序或程序化硬件检查，例如， 数字信号处理器，来确定被测样品是否在最佳位置，3)最接近的检测装 置340，包括但不限于最接近的磁感应、光学、机械检测器；和已知作为 客观存在的检测器，例如透光束或反射检测器341，也被用来提供关于位 置的信息，亦即产品在包装或分类线上相对于NIR检测器的位置和指向， 例如，光探测器80，和/或样品30的大小，这种最接近的检测装置340 和它们的应用，对业内人士来说是普通的知识。最接近检测装置340可旋 转于长度的1，2，3或…n单元，例如杯或袋或传送带长度，在NIR检测 器之前，例如探测器80，未指示是否1，2，3或…n更多的空的空间，例 如杯或袋或已知一定的传输带长度，依次存在，这样，允许有更多的时间 用于处理暗光谱和/或基准光谱和/或标准/校准样品。用一个或多个上 面提到的方法，样品30的存在或不存在是在特定样品传送机295系统的 给定长度的确定的。如果样品30存在，当样品通过光源120灯123时， 多个可见光和近红外光谱被收集，提供光探测器输出82和光谱仪170探 测器200的输入；这种光的收集可用共照度透镜78和/或其它光传输装 置，例如包括光纤来获得，把经与样品30相互作用的光传给光谱仪170 探测器200。如果没有样品存在，则进行其它基准测量，以改善前面提到 的暗光谱、基准光谱(灯强度和颜色输出)，和标准/校准样品的稳定度 和准确度，它可以是具有已知且可重复光谱特性的光纤或聚合物或有机材 料。没有样品时的测量包括，但不限于1)测量光源的基准光谱(强度对 波长)，2)测量一个或多个光谱仪170探测器200的暗电流(无光情况)， 包括但不限于取样光谱仪170和基准光谱仪170，和3)标准或校准样品 或滤波器130或材料。
获得灯的光谱，用于确定基准光输出和获得探测器的基线暗电流。基 准光谱和暗光谱与样品光谱一起用来计算产品的吸收光谱。
参考基准，基线和暗光谱说明于起始的申请中，以页/行表示如下： 12/18；39/10；52/14等等。计及光强或颜色输出变化的基准测量可 用基准传输装置320获得，例如可分枝的光纤束，光管或其它传输光的装 置具有公共终端322，提供对基准光谱仪170的输入，在分枝的地方，一 个或多个分枝终端81，每个的安装使只有来自光源120灯123的光进入 基准光传输装置320。快门300放在每个光源120灯123与每个基准光传 输装置320之间。至少一个快门300被快门控制装置305，包括例如由线 性传动装置或旋转螺丝管或其它机械或气压设备，或一起驱动的控制装置 打开或关闭。
系统中每个光源120灯123可被分别测量，根据存储的强度对波长光 谱的曲线以确定它是否损坏或需要很快替换。来自基准光传输装置320的 组合强度用作基准光谱，用于计算吸收(或log 1/R)谱，它与浓度(例 如百分比白利糖度或酸度或硬度的磅，等等)成线性关系。
关闭所有基准光传输装置320的快门330，对光谱仪170探测器200 的暗电流(无光情况)进行测量。暗电流极大地受温度的影响，并必须周 期性测量，它的强度值(在每个波长或探测器象素)从快门330打开时测 得的基准光谱中减去。
取样光谱仪170探测器200的暗电流也必须周期性地测量，用关闭快 门330的办法，该快门放置在光源和样品30之间，或放在样品30与取样 光谱仪光收集光纤，这里为探测器80之间。对基准测量也一样，取样光 谱仪170的暗电流必须从快门打开时获得的样品光谱中减去。很明显，对 用于光源120灯123测量的光谱仪170，以及用来收集探测器80光谱输 出82的光谱仪170在计算机程序控制的CPU中，处理与样品特征有关的 算法时必须进行基准测量。
用快门手段的基准测量说明于图9中，图9是仰视图，表示本发明的 附加例，说明至少一个光探测器80具有至少一个输出82给至少一个光谱 仪170，该光谱仪至少有一个探测器200。至少一个共照度透镜78在至少 一个光探测器80和样品30中间。至少一个光探测器80定位于探测来自 样品30的光。至少一个光源120灯123；屏蔽装置在至少一个光源灯123 和由样品机传送的样品30之间。在屏蔽装置中，至少有一个孔径310， 允许由至少一个光源灯123照射样品30。业内人士明白，仪器盒或容器 将是安装本发明所有实施例中元件的装置。很明显，盒250可提供屏蔽和 安装用于本发明的装置。至少一个光中断装置在至少一个光源120灯123 和至少一个孔径310之中间。光中断装置，例如由快门300装置提供，至 少一个快门300可由至少一个快门控制装置305操作，例如线性传动装置 或旋转螺丝管，它们由电力，气压，水力或其它能源装置机械驱动，或其 它快门装置，包括由操作的液晶屏。至少一个快门控制装置305接收来自 至少一个CPU的控制信号，该CPU具有至少一个快门操作控制输出307。 至少一个基准光传输装置81包括，例如，包括分枝的光纤，接收来自至 少一个光源灯123的基准光输出。至少一个基准光中断装置，例如由快门 301组成，在至少一个光源120灯123与至少一个基准光传输装置81中 间。至少一个基准快门301可由至少一个快门控制器305操作，例如，线 性传动装置或旋转螺丝，它们由电力，气压，水力或其它能源装置机械驱 动，或其它快门装置包括，例如被操作的液晶屏。至少一个基准光快门301 控制装置305接收来自至少一个CPU的控制信号，该CPU具有至少一个 快门操作控制输出307。至少一个基准光传输装置81提供输入给至少一 个光谱仪170探测器200。至少一个CPU172提供至少一个灯电源输出125 给至少一个光源120灯123。至少一个光谱仪170，接收来自至少一个基 准光传输装置81的输入，该传输装置至少有一个输出82，它是作为至少 一个CPU的输入接收的。光谱仪输出82经A/D变换，形成对至少一个 CPU172的输入，至少一个光谱仪170，接收来自至少一个探测器输出82 的输入，作为对至少一个CPU172的输入，光谱仪输出82经A/D变换， 形成对至少一个CPU172的输入。安装对光源120灯123，探测器80， 快门300，快门控制装置305，基准光传输装置81和盒250是重要的。编 码器/脉冲产生器330输入至CPU172，提供样品传送机运动数据，计算 机程序操作CPU数据收集和控制功能。
光源120灯123的强度对波长输出的基准测量也能用反射装置360获 得，如图11所示，包括，但不限于，例如镜子或其它反射或散射材料， 包括粗糙的铝，金，Spectralon，特氟论，毛玻璃，铜。反射装置360把 反射光源120灯123的光，定位于探测器80，该探测器有被光谱仪170 探测器200接收的输出82。共照度透镜78可位于探测器80和被反射装 置360反射的光中间。反射装置360可通过孔径310插入定位，例如在用 盒250的地方，当根据反射控制装置308，作为从CPU172的输出的要求 进行反射测量时。CPU172通过装置，探测样品30是否存在，和何时自 样品30对“n”时间增量不存在或样品传送机295的运动提供反射控制装 置308的控制信号给反射定位装置306，例如线性驱动装置或被装置操作 的旋转螺丝管，例如由电力，气压，水力或其它能源装置机械推动的装置。 反射装置360，当基准测量中止并且样品30的光谱测量重新开始时，能 根据CPU172的输出，由反射控制装置308取出。
用于获得基准光谱的光反射或散射体也可由基准装置430的机械插入 或接近通常实际样品被测量的位置来获得，如图12和13所示。它在光源 120灯123和导向取样光谱仪120探测器200的基准光传输装置320之间。 插入是用插入装置进行的，包括，但不限于驱动装置系统400，依据接收 的控制信号或包括控制信号的普通技术所认知的手段或从CPU提供的手 段，来操作驱动装置410把活塞420伸长到421并缩回到422，如图12 和13所示。电源能，包括电力，气压，水力和其它装置被用来由能量传 输装置440操作驱动装置，如普通的专业人士理解的那样。
CPU172，由计算机程序控制，没有画在图10，10A，11，12或13 中，因为业内人士能从观测这里的其它附图理解这种结构。
实现整个产品的测量(最小化局部测量的误差)
一个或多个方法所用来确定单个水果或蔬菜样品30的大小和重量。 用于确定产品大小的方法包括，但不限于1)用通常的工业检测器分别确 定重量或质量，2)用颜色分类器或缺陷分类器数据(例如从摄像机或CCD 图像)，3)用其它基于磁感应，光反射或多光束屏障的尺寸检测器，通常 用于其它工业。样品30的相对大小可被用来调节硬件光谱收集参数或光 总量(借助于改变孔径310的大小)，以提供(对大样器30)改善的信噪 比和/或避免对小样品30探测器80被光饱和，例如，探测器80的曝光 或积分时间，对大样品30设置更长的时间周期，对小样品设置较短的时 间周期。
用观察从单个产品收集的多个独立光谱和把低质量或“局外的”光谱 移走的方法改善确度，然后，从对暗，基准和样品收集的原始数据计算吸 收光谱。
从对每个独立产品样品30收集的系列光谱中的每个独立光谱，用计 算机程序或程序化硬件进行观察。从这批光谱中删除低质量光谱，留下的 光谱用于组分或性质预测。产品保留的光谱与适当的基准和暗电流测量相 联系，以产生吸收光谱如下：
吸收光谱＝-log10[(样品强度光谱-样品暗电流光谱)/(基准强 度光谱-基准暗电流光谱)]。亦即吸收光谱等于负的以10底的暗电流校 正的样品光谱与暗电流校正的基准光谱之比的对数。
对每个产品样品30的所有吸收光谱组合起来，产生样品的平均吸收 光谱。这一平均的吸收光谱可用来根据以前储存的校准算法计算感兴趣的 成份或性能。另外，每个吸收光谱可独立地与以前储存的校准算法一起用， 来计算对单独产品的感兴趣的多个成份或性能结果，接着确定平均成份或 性能，用把所有值加起来除以吸收光谱数目的办法计算。
用于测量样品的方法和产品上连接位置的重要性，其中可见光/NIR 数据在该同一位置收集，该位置由实验室基准技术测量。
校准如下进行：1)测量样品30的光谱，并储存吸收光谱(经对基准 和暗电流纠正)，2)对样品30作标准实验室测量(它常是破坏性的)，注 意，样品30在光源120灯123与光收集探测器，如光探测器80之间向着 光谱仪170的部分要与用标准实验技术测量的样品的部分相同，这对NIR 法的成功十分重要。
对用于整个水果和蔬菜分类和包装工作的许多样品传送机295来说， 产品可以滚动或不滚动通过NIR测量位置传送。如果在样品滚动时收集产 品的吸收光谱，那么任何一次测量(一个光谱)的精确位置通常是不知道 的，因此，必须分析整个产品(作为对着一个固定点)用于感兴趣的成份 或性能。如果校准算法是以这样的方法来建立的，则对所有对独立产品保 留的光谱取平均来产生平均吸收光谱，且总的产品成份或性能归因于这一 种吸收光谱。
由于大多数水果和蔬菜是不均匀的，其成份水平随位置而变化，因此， 要优先开发对不滚动的产品样品30的校准模型，使每一个收集的光谱来 自产品30上已知的物理位置。于是，实验室测量的产品样品30的部位应 与光谱探测的部位相同。当用这一方法时，在实验室分析之前，整个水果 或蔬菜样品30可分割，例如切割或分片成较小的子部分。这些较小的子 部分，每个相应于产品样品30内NIR数据收集的同一位置；NIR数据收 集的时间周期，分别相应于较小或较大产品样品的测量，可调节到更短或 更长的时间。在这种情况下，产品样品30的每一部分将有与特定位置有 关的一个或多个光谱。然后，把实验室确定的成份或性能赋于每一个光谱 或来自特定位置的光谱。
在进行统计相关分析和校准模型建立之前，对吸收光谱执行数学处 理。
吸收光谱用箱式和平滑功能作预处理，部分最小平方分析(或其变种， 如分段直接标准化)用来把处理的吸收光谱与归因的成份或性能值连系起 来，例如白利糖度，酸度，pH，坚固度，颜色，内部或外部不规则程度和 类型，和食用质量。
最小化需要开发校准模型的样本数的方法。
为了把校准模所需样本数减到最小，可用下面的方法：1)对所有测 试样品30收集光谱，2)在有损实验室测量之前，对吸收光谱作基本成份 分析(PCA)，3)然后从PCA产生结果分值图(例如分值1对分值2，分 值3对分值4，等等)，4)原始样品的子组(例如40％的原始样品数)从 分值图中或以随机方式或选择一组的方式选出，得到与整个原始样品30 但分值的相同范围，均值和标准差。
校准需周期性地更新，以保持测量的准确性，特别是对农业产品样品 30，它的成份随生长条件和品种而改变。有几种方法能用来减少校准更新 工作。当水果或蔬菜样品30在包装和分类仑库中被分析时，它们的可见 光/近红外光谱可用软件检查，以确定样品是否有资格作为校准更新样品 30。好的校准更新样品30将覆盖低至高的成份值，并且它的分值要覆盖 原始样品30分值的同样范围。