图像处理装置、电子照相机以及图像处理方法
阅读：1020发布：2020-10-30
专利汇可以提供图像处理装置、电子照相机以及图像处理方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 提供 图像处理 装置、 电子 照相 机以及图像处理方法，对从相同的摄影场景按相互不同的曝光条件拍摄得到的N(其中N为2以上的整数)幅图像施加合成处理，生成比N幅图像高的动态范围的合成图像，其中，取得N幅图像，对N幅图像之中的至少1幅图像进行低通处理，生成低通图像。并且，基于低通图像确定合成处理中的加权量，根据所确定的加权量，对N幅图像施加合成处理，生成合成图像。为此，在由从相同的摄影场景按相互不同的曝光条件拍摄得到的多幅图像生成比原图像高的动态范围的合成图像时，以简单的构成生成 对比度 、色相、彩度的变化少的自然的合成图像。，下面是图像处理装置、电子照相机以及图像处理方法专利的具体信息内容。
1.一种图像处理装置，该图像处理装置对从相同的摄影场景按相互不同的曝光条件拍摄得到的N幅图像施加合成处理，生成比上述N幅图像高的动态范围的合成图像，其中N为
2以上的整数，其特征在于，具备：
取得部，该取得部取得上述N幅图像；
低通处理部，该低通处理部对上述N幅图像之中的至少1幅图像进行低通处理，生成低通图像；
确定部，该确定部基于上述低通图像确定上述合成处理中的加权量；和合成处理部，该合成处理部根据上述加权量对上述N幅图像施加上述合成处理，生成上述合成图像。
2.如权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，上述低通处理部由上述N幅图像之中的由上述曝光条件所决定的曝光量较少的图像，生成上述低通图像。
3.如权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，还具备灰度变换处理部，该灰度变换处理部对上述低通图像施加规定的灰度变换处理，
上述确定部基于施加了上述灰度变换处理的上述低通图像确定上述加权量。
4.如权利要求3所述的图像处理装置，其特征在于，还具备设定部，该设定部基于用户操作设定上述灰度变换处理中的灰度变换特性。
5.如权利要求3所述的图像处理装置，其特征在于，还具备设定部，该设定部基于上述N幅图像的亮度信息设定上述灰度变换处理中的灰度变换特性。
6.如权利要求1至5中任一项所述的图像处理装置，其特征在于，上述取得部作为上述N幅图像取得3幅以上的图像，
通过反复进行多次由上述低通处理部、上述确定部和上述合成处理部进行的处理，生成上述合成图像。
7.一种电子照相机，其特征在于，具备：
拍摄部，该拍摄部按相互不同的曝光条件对相同的摄影场景进行拍摄，生成N幅图像，其中N为2以上的整数；
低通处理部，该低通处理部对上述N幅图像之中的至少1幅图像进行低通处理，生成低通图像；
确定部，该确定部基于上述低通图像确定上述合成处理中的加权量；和合成处理部，该合成处理部根据上述加权量对上述N幅图像施加上述合成处理，生成比上述N幅图像高的动态范围的合成图像。
8.如权利要求7所述的电子照相机，其特征在于，上述低通处理部由上述N幅图像之中的由上述曝光条件所决定的曝光量较少的图像，生成上述低通图像。
9.如权利要求7所述的电子照相机，其特征在于，还具备灰度变换处理部，该灰度变换处理部对上述低通图像施加规定的灰度变换处理，
上述确定部基于施加了上述灰度变换处理的上述低通图像确定上述加权量。
10.如权利要求9所述的电子照相机，其特征在于，还具备设定部，该设定部基于用户操作设定上述灰度变换处理中的灰度变换特性。
11.如权利要求9所述的电子照相机，其特征在于，还具备设定部，该设定部基于上述N幅图像的亮度信息设定上述灰度变换处理中的灰度变换特性。
12.如权利要求7至11中任一项所述的图像处理装置，其特征在于，上述拍摄部作为上述N幅图像生成3幅以上的图像，
通过反复进行多次由上述低通处理部、上述确定部和上述合成处理部进行的处理，生成上述合成图像。
13.一种图像处理方法，该图像处理方法对从相同的摄影场景按相互不同的曝光条件拍摄得到的N幅图像施加合成处理，生成比上述N幅图像高的动态范围的合成图像，其中N为2以上的整数，其特征在于，具有：
取得步骤，取得上述N幅图像；
低通处理步骤，对上述N幅图像之中的至少1幅图像进行低通处理，生成低通图像；
确定步骤，基于上述低通图像确定上述合成处理中的加权量；和
合成处理步骤，根据上述加权量对上述N幅图像施加上述合成处理，生成上述合成图像。
图像处理装置、电子照相机以及图像处理方法
技术领域
背景技术
[0002] 以往已知如下手法，即，将从相同的摄影场景按相互不同的曝光条件拍摄得到的多个图像合成，生成比原图像高的动态范围的图像。例如，在日本专利第3074967号的发明中，利用根据输入信号的等级而有所不同的灰度曲线，合成第一图像以及第二图像，由此生成高动态范围的图像。
发明内容
[0004] 因而，本发明的目的在于，在由从相同的摄影场景按相互不同的曝光条件拍摄得到的多幅图像生成比原图像高的动态范围的合成图像时，以简单的构成生成对比度、色相、彩度的变化少的自然的合成图像。
[0005] 本发明的一个方式所涉及的图像处理装置，其对从相同的摄影场景按相互不同的曝光条件拍摄得到的N(其中N为2以上的整数)幅图像施加合成处理，生成比上述N幅图像高的动态范围的合成图像，其中，具备：取得上述N幅图像的取得部；对上述N幅图像之中的至少1幅图像进行低通处理而生成低通图像的低通处理部；基于上述低通图像确定上述合成处理中的加权量的确定部；根据上述加权量对上述N幅图像施加上述合成处理而生成上述合成图像的合成处理部。
[0006] 另外，也可以是，上述低通处理部从上述N幅图像之中的由上述曝光条件所决定的曝光量较少的图像生成上述低通图像。
[0007] 另外，也可以是，还具备对上述低通图像施加规定的灰度变换处理的灰度变换处理部，上述确定部基于施加了上述灰度变换处理的上述低通图像确定上述加权量。
[0008] 另外，也可以是，还具备基于用户操作设定上述灰度变换处理中的灰度变换特性的设定部。
[0009] 另外，也可以是，还具备基于上述N幅图像的亮度信息设定上述灰度变换处理中的灰度变换特性的设定部。
[0010] 另外，也可以是，上述取得部作为上述N幅图像取得3幅以上的图像，通过反复进行多次由上述低通处理部、上述确定部和上述合成处理部进行的处理，生成上述合成图像。
[0011] 另外，将与上述发明相关的构成转换成具备对被写体像进行拍摄而生成图像数据的拍摄部的电子照相机进行表现的方式，作为本发明的具体方式也是有效的。
[0013] 另外，上述的本发明的其他目的、特征和优点将通过之后的解说而变得更为明确。
[0014] 图1是表示第一实施方式的电子照相机10的构成的图。
[0015] 图2是表示第一实施方式的合成处理部15的详细状况的图。
[0016] 图3是表示第一实施方式的合成处理部15的动作的流程图。
[0017] 图4是对低通滤波器进行说明的图。
[0018] 图5是对灰度曲线Gm1进行说明的图。
[0019] 图6是对灰度曲线的改变进行说明的图。
[0020] 图7是对灰度曲线的改变进行说明的另外的图。
[0021] 图8是表示第二实施方式的合成处理部15的详细状况的图。
[0022] 图9是表示第二实施方式的合成处理部15的动作的流程图。
[0023] 图10是对灰度曲线Gm2、Gm3进行说明的图。
[0024] 图11是表示第三实施方式的合成处理部15的详细状况的图。
[0025] 图12是表示第三实施方式的合成处理部15的动作的流程图。
[0026] 图13是对灰度曲线Gm4、Gm5、Gm6进行说明的图。
[0027] 图14是表示第四实施方式的合成处理部15的详细详细状况的图。
[0028] 图15是表示第四实施方式的合成处理部15的动作的流程图。
具体实施方式
[0029] <第一实施方式>
[0030] 以下，利用附图对本发明的第一实施方式进行说明。在第一实施方式中，以具备本发明的图像处理装置的电子照相机为例进行说明。
[0031] 图1是表示第一实施方式的电子照相机10的构成的图。如图1所示那样，电子照相机10具备摄影透镜11、拍摄元件12、模拟前端(Analog Front End)部(以下称为AFE部)13、图像处理部14、合成处理部15、压缩伸长(压缩/解压缩)部16、记录部17等各部分，而且具备对各部分进行总体控制的控制部18。
[0032] 另外，电子照相机10具备显示由拍摄生成的图像等的未图示的显示部、包括快门按钮或设定按钮等的未图示的操作部。控制部18在内部具备未图示的存储器，预先记录用于对各部分进行控制的程序，而且检测操作部的操作状态。
[0033] 在摄影时，控制部18由拍摄元件对经由摄影透镜11的被写体像12进行拍摄，由AFE部13生成数字的图像数据。并且，控制部18由图像处理部14施加色处理、灰度变换处理，然后，由压缩伸长部16进行适当压缩，记录于记录部17。
[0034] 另外，电子照相机10具有高动态范围摄影的功能。该功能是将从相同的摄影场景按相互不同的曝光条件拍摄得到的多个图像合成、生成比原图像高的动态范围的图像的功能。电子照相机10既可以通过经由操作部的用户操作执行该功能，也可以基于由控制部18进行的判断执行该功能。另外，在执行该功能时，图像处理部14的输出供给到合成处理部15，合成处理部15的输出与压缩伸长部16连接。
[0035] 在进行高动态范围摄影时，控制部18对各部分进行控制，按不同的曝光条件对相同的摄影场景进行拍摄，生成多个图像。处理的具体方法由于与公知技术相同，故而省略说明。曝光条件的设定既可以基于经由操作部的用户操作进行，也可以通过由控制部18进行的自动控制进行。
[0036] 以下，对由上述的摄影生成第一图像和第二图像的情况进行说明。第一图像是曝光量比第二图像少的图像。
[0037] 图2是表示合成处理部15的详细状况的图。合成处理部15如图2所示那样，具备低通图像制作部21、灰度变换处理部22、合成部23等各部分。另外，关于进行颜色处理、灰度变换处理等通常的图像处理的各部分，省略图示以及说明。
[0038] 利用图3的流程图对由图2说明的合成处理部15中的动作进行说明。
[0039] 在步骤S1中，合成处理部15取得第一图像以及第二图像。该第一图像以及第二图像既可以是施加了通常的图像处理后的图像，也可以是通常的图像处理的中途的图像。另外，分别以R1[x，y]、G1[x，y]、B1[x，y]表示第一图像的RGB值，分别以R2[x，y]、G2[x，y]、B2[x，y]表示第二图像的RGB值。
[0040] 在步骤S2中，合成处理部15由低通图像制作部21制作第一图像的低通图像。低通图像制作部21基于第一图像的RGB值，利用下式求算亮度值Y1[x，y]。
[0041] Y1[x，y]＝kr·R1[x，y]+kg·G1[x，y]+kb·B1[x，y]…(式1)
[0042] 式1中的kr、kg、kh是用于计算亮度值Y1[x，y]的规定的系数。
[0043] 进而，与图4所例示的宽度d比较宽的滤波器Lpw利用下式求算低通图像LY1[x，y]。
[0044] …(式2)
[0045] 在步骤S3中，合成处理部15通过灰度变换处理部22对低通图像LY1[x，y]进行灰度变换处理。灰度变换处理部22利用下式进行灰度变换处理，求算灰度处理后的低通图像LY1t[x，y]。
[0046] LY1t[x，y]＝Gm1(LY1[x，y])…(式3)
[0047] 式3中的Gm1是图5所示的灰度曲线Gm1。
[0048] 在步骤S4中，合成处理部15通过合成部23进行合成处理，生成合成图像。合成部23基于在步骤S3中施加了灰度变换处理的低通图像LY1t[x，y]，对在步骤S1中取得的第一图像以及第二图像进行合成，生成合成图像。图像的合成利用以下的式4至式6对于RGB值分别进行。
[0049] Rmix[x，y]＝(R1[x，y]·LY1t[x，y]+R2[x，y]·(255-LY1t[x，y]))÷255…(式4)[0050] Gmix[x，y]＝(G1[x，y]·LY1t[x，y]+G2[x，y]·(255-LY1t[x，y]))÷255…(式5)[0051] Bmix[x，y]＝(B1[x，y]·LY1t[x，y]+B2[x，y]·(255-LY1t[x，y]))÷255…(式6)[0052] 在步骤S5中，合成处理部15输出由在步骤S4计算的Rmix[x，y]、Gmix[x，y]、Bmix[x，y]构成的合成图像。另外，合成处理部15也可以对合成图像的RGB值进行变换处理，在进行了YCbCr化之后进行输出。另外，从合成处理部15输出的合成图像由压缩伸长部16适当压缩，被记录于记录部17。
[0053] 如以上说明的那样，根据第一实施方式，取得从相同的摄影场景按相互不同的曝光条件拍摄得到的N(其中N为2以上的整数)幅图像，对N幅图像之中的至少1幅图像进行低通处理，生成低通图像。并且，基于低通图像确定合成处理中的加权量，根据所确定的加权量对N幅图像施加上述合成处理，生成合成图像。因此，通过根据低通图像计算合成时的加权量，能够大致区分第一图像以及第二图像的暗部和明部。为此，关于仅有第一图像或是仅有第二图像反映于合成图像的区域，不发生对比度或彩度的降低。作为其结果，根据第一实施方式，在根据从相同的摄影场景按相互不同的曝光条件拍摄得到的多幅图像生成比原图像高的动态范围的合成图像时，能够以简单的构成生成对比度、色相、彩度的变化少的自然的合成图像。
[0054] 另外，在第一实施方式中，示出了利用图5所示的灰度曲线Gm1进行灰度变换处理的例子，但本发明并不限定于该例子。
[0055] 例如，如图6所示那样，通过使标准的灰度曲线(例如图5所示的灰度曲线Gm1)变化，可使合成图像中的两个图像(第一图像以及第二图像)的边界的加减变化。如图6所示那样，当变化成为变化平缓的灰度曲线时，上述的边界变模糊，两个图像的边界变得不显眼，形成柔和的合成图像。另一方面，当变化成变化陡峭的灰度曲线时，上述的边界变明确，两个图像的边界变清楚，形成显眼的合成图像。
[0056] 另外，如图7所示那样，通过使标准的灰度曲线(例如图5所示的灰度曲线Gm1)变化，能够使在合成图像中分别重视两个图像(第一图像以及第二图像)的比例变化。如图7所示那样，当采用灰度曲线的变化转移到暗部侧的灰度曲线时，作为上述的比例，第一图像的那侧变多，生成重视第一图像的合成图像。在该情况下，在合成处理中，选择曝光量少一些的第一图像的区域增加，所以，作为其结果，生成亮点(白トビ)少的明部重视的合成图像。另一方面，当采用灰度曲线的变化转移到明部侧的灰度曲线时，作为上述的比例，第二图像的那侧变多，生成重视第二图像的合成图像。在该情况下，在合成处理中，由于选择曝光量多一些的第二图像的区域增加，所以，作为其结果，生成暗点(黒つぶれ)少的暗部重视的合成图像。
[0057] 合成处理部既可以是通过经由操作部的用户操作进行利用图6以及图7说明的灰度曲线的改变的构成，也可以是基于控制部18的判断进行的构成。在由控制部18进行判断的情况下，进行图像解析，可以根据解析结果改变灰度曲线。
[0058] 例如，也可以评价在步骤S2中说明的亮度值Y1[x，y]的柱状图的分散，根据柱状图的扩大，如在图6中所说明的那样改变灰度曲线。在该情况下，例如存在分散越小边界越显眼的倾向，所以，以变得更“模糊”那样的方式改变灰度曲线。
[0059] 另外，评价在步骤S2中说明的亮度值Y1[x，y]的累积度数分布，根据累积度数，如在图7中所说明的那样改变灰度曲线。在该情况下，例如将累积度数成为1/2的亮度值作为阈值，改变灰度曲线。
[0060] <第二实施方式>
[0061] 以下，利用附图对本发明的第二实施方式进行说明。第二实施方式由于是上述的第一实施方式的变型例，所以，仅就与第一实施方式不同的部分进行说明。另外，对于与第一实施方式相同的构成，利用与第一实施方式相同的附图标记进行说明。
[0062] 图8是表示第二实施方式的合成处理部15的详细状况的图。第二实施方式的合成处理部15替代第一实施方式的合成处理部15中的灰度变换处理部22而具备第一灰度变换处理部31以及第二灰度变换处理部32，替代合成部23而具备合成部33。
[0063] 利用图9的流程图对在图8中所说明的合成处理部15中的动作进行说明。
[0064] 在步骤S11以及步骤S12中，合成处理部15进行与第一实施方式的图3的步骤S1以及步骤S2相同的处理。
[0065] 在步骤S13中，合成处理部15通过第一灰度变换处理部31对在步骤S12中制作的低通图像LY1[x，y]进行第一灰度变换处理。第一灰度变换处理部31利用下式进行第一灰度变换处理，求算灰度处理后的低通图像LY1t[x，y]。
[0066] LY1t[x，y]＝Gm2(LY1[x，y])…(式7)
[0067] 式7中的Gm2是图10所示的灰度曲线Gm2。另外，灰度曲线Gm2既可以是与图5所示的灰度曲线Gm1相同的灰度曲线，也可以是不同的灰度曲线。
[0068] 在步骤S14中，合成处理部15通过第二灰度变换处理部32，对在步骤S12制作的低通图像LY1[x，y]进行第二灰度变换处理。第二灰度变换处理部32利用下式进行第二灰度变换处理，求算灰度处理后的低通图像LY2t[x，y]。
[0069] LY2t[x，y]＝Gm3(LY1[x，y])…(式8)
[0070] 式8中的Gm3是图10所示的灰度曲线Gm3。
[0071] 在步骤S15中，合成处理部15通过合成部33进行合成处理，生成合成图像。合成部33基于在步骤S13中施加了第一灰度变换处理的低通图像LY1t[x，y]以及在步骤S14中施加了第二灰度变换处理的低通图像LY2t[x，y]，对在步骤S11中取得的第一图像以及第二图像进行合成，生成合成图像。图像的合成利用以下的式9至式11针对RGB值分别进行。
[0072] Rmix[x，y]＝(R1[x，y]·LY1t[x，y]+R2[x，y]·LY2t[x，y])÷255…[0073] (式9)[0074] Gmix[x，y]＝(G1[x，y]·LY1t[x，y]+G2[x，y]·LY2t[x，y])÷255…[0075] (式10)[0076] Bmix[x，y]＝(B1[x，y]·LY1t[x，y]+B2[x，y]·LY2t[x，y])÷255…[0077] (式11)[0078] 在步骤S16中，合成处理部15输出在步骤S15中算出的由Rmix[x，y]、Gmix[x，y]、Bmix[x，y]构成的合成图像。另外，合成处理部15也可以对合成图像的RGB值进行变换处理，在进行YCbCr化之后进行输出。另外，从合成处理部15输出的合成图像由压缩伸长部16适当压缩，被记录于记录部17。
[0079] 如以上说明的那样，根据第二实施方式，准备第一图像用的灰度曲线和第二图像用的灰度曲线，分别制作在合成处理时使用的低通图像，由此，能够关于合成处理实施比第一实施方式更为细致的调整。
[0080] 另外，通过反复执行在第一实施方式或是第二实施方式中说明的各处理，能够进行按相互不同的曝光条件拍摄得到的3幅以上的图像的合成处理。例如，取得第一图像、第二图像以及第三图像，首先，通过第一实施方式所说明的处理，由第一图像以及第二图像生成合成图像。随后，将合成图像作为第一图像，将第三图像作为第二图像，再次执行第一实施方式所说明的处理，从而能够进行3幅图像的合成处理。对于第二实施方式所说明的处理也同样。另外，对于4幅以上的图像的合成处理也同样。
[0081] 进而，合成处理部也可以是适当组合第一实施方式的处理和第二实施方式的处理来进行3幅以上的图像的合成处理的构成。
[0082] <第三实施方式>
[0083] 以下，利用附图对本发明的第三实施方式进行说明。第三实施方式由于是上述的第一实施方式的变型例，所以，仅对与第一实施方式不同的部分进行说明。另外，对于与第一实施方式相同的构成，利用与第一实施方式相同的附图标记进行说明。
[0084] 图11是表示第三实施方式的合成处理部15的详细状况的图。第三实施方式的合成处理部15替代第一实施方式的合成处理部15中的灰度变换处理部22而具备第一灰度变换处理部41、第二灰度变换处理部42以及第三灰度变换处理部43，替代合成部23而具备合成部44。
[0085] 利用图12的流程图对在图11中说明的合成处理部15中的动作进行说明。
[0086] 在步骤S21中，合成处理部15取得第一图像、第二图像以及第三图像。第一图像是曝光量比第二图像少的图像，第二图像是曝光量比第三图像少的图像。该第一图像、第二图像以及第三图像既可以是施加了通常的图像处理后的图像，也可以是通常的图像处理的中途的图像。另外，分别以R1[x，y]、G1[x，y]、B1[x，y]表示第一图像的RGB值，分别以R2[x，y]、G2[x，y]、B2[x，y]表示第二图像的RGB值，分别以R3[x，y]、G3[x，y]、B3[x，y]表示第三图像的RGB值，
[0087] 在步骤S22中，合成处理部15与图3的流程图的步骤S2同样，通过低通图像制作部21求算第一图像的低通图像LY1[x，y]。
[0088] 在步骤S23中，合成处理部15通过第一灰度变换处理部41对在步骤S22中制作的低通图像LY1[x，y]进行第一灰度变换处理。第一灰度变换处理部41利用下式进行第一灰度变换处理，求算灰度处理后的低通图像LY1t[x，y]。
[0089] LY1t[x，y]＝Gm4(LY1[x，y])…(式12)
[0090] 式12中的Gm4是图13所示的灰度曲线Gm4。另外，灰度曲线Gm4既可以是与图5所示的灰度曲线Gm1相同的灰度曲线，也可以是不同的灰度曲线。
[0091] 在步骤S24中，合成处理部15通过第二灰度变换处理部42对在步骤S22中制作的低通图像LY1[x，y]进行第二灰度变换处理。第二灰度变换处理部42利用下式进行第二灰度变换处理，求算灰度处理后的低通图像LY2t[x，y]。
[0092] LY2t[x，y]＝Gm5(LY1[x，y])…(式13)
[0093] 式13中的Gm5是图13所示的灰度曲线Gm5。
[0094] 在步骤S25中，合成处理部15通过第三灰度变换处理部43对在步骤S22中制作的低通图像LY1[x，y]进行第三灰度变换处理。第三灰度变换处理部43利用下式进行第三灰度变换处理，求算灰度处理后的低通图像LY3t[x，y]。
[0095] LY3t[x，y]＝Gm6(LY1[x，y])…(式14)
[0096] 式14中的Gm6是图13所示的灰度曲线Gm6。另外，灰度曲线Gm6既可以是与图10所示的灰度曲线Gm3相同的灰度曲线，也可以是不同的灰度曲线。
[0097] 在步骤S26中，合成处理部15通过合成部44进行合成处理，生成合成图像。合成部44は，基于在步骤S23中施加了第一灰度变换处理的低通图像LY1t[x，y]、在步骤S24中施加了第二灰度变换处理的低通图像LY2t[x，y]以及在步骤S25中施加了第三灰度变换处理的低通图像LY3t[x，y]，对在步骤S21中取得的第一图像、第二图像以及第三图像进行合成，生成合成图像。图像的合成利用以下的式15至式17针对RGB值分别进行。
[0098] Rmix[x，y]＝(R1[x，y]·LY1t[x，y]+R2[x，y]·LY2t[x，y]+R3[x，y]·LY3t[x，y])÷255 …(式15)
[0099] Gmix[x，y]＝(G1[x，y]·LY1t[x，y]+G2[x，y]·LY2t[x，y]+G3[x，y]·LY3t[x，y])÷255 …(式16)
[0100] Bmix[x，y]＝(B1[x，y]·LY1t[x，y]+B2[x，y]·LY2t[x，y]+B3[x，y]·LY3t[x，y])÷255 …(式17)
[0101] 在步骤S27中，合成处理部15输出在步骤S26中算出的由Rmix[x，y]、Gmix[x，y]、Bmix[x，y]构成的合成图像。另外，合成处理部15也可以对合成图像的RGB值进行处理的变换处理，在进行了YCbCr化之后进行输出。另外，从合成处理部15输出的合成图像由压缩伸长部16适当压缩，被记录于记录部17。
[0102] 另外，在第三实施方式中，以合成3幅图像的情况为例进行了说明，但在合成4幅以上的图像时也可以同样通过增加灰度变换处理部来加以应对。
[0103] 如以上说明的那样，根据第三实施方式，在合成3幅以上的图像时，处理多少会复杂化，但相比反复进行第一实施方式以及第二实施方式的情况，能够高速地进行处理。
[0104] <第四实施方式>
[0105] 以下，利用附图对本发明的第四实施方式进行说明。第四实施方式由于是上述的第二实施方式的变型例，所以，仅对与第二实施方式不同的部分进行说明。另外，对于与第二实施方式相同的构成，利用与第二实施方式相同的附图标记进行说明。
[0106] 图14是表示第四实施方式的合成处理部15的详细状况的图。第四实施方式的合成处理部15替代第二实施方式的合成处理部15中的低通图像制作部21而具备第一低通图像制作部51以及第二低通图像制作部52，替代第一灰度变换处理部31以及第二灰度变换处理部32而具备第一灰度变换处理部53以及第二灰度变换处理部54，替代合成部33而具备合成部55。
[0107] 利用图15的流程图对在图14中说明的合成处理部15中的动作进行说明。
[0108] 在步骤S31中，合成处理部15取得第一图像以及第二图像。该第一图像以及第二图像既可以是施加了通常的图像处理后的图像，也可以是通常的图像处理的中途的图像。另外，分别以R2[x，y]、G2[x，y]、B2[x，y]表示第一图像的RGB值，分别以R2[x，y]、G2[x，y]、B2[x，y]表示第二图像的RGB值。
[0109] 在步骤S32中，合成处理部15通过第一低通图像制作部51制作第一低通图像。第一低通图像制作部51进行与第二实施方式的步骤S12同样的处理，由第一图像求算第一低通图像LY1[x，y]。
[0110] 在步骤S33中，合成处理部15通过第一灰度变换处理部53对在步骤S32中制作的第一低通图像LY1[x，y]进行第一灰度变换处理。第一灰度变换处理部53进行与第二实施方式的步骤S13同样的处理，求算灰度处理后的第一低通图像LY1t[x，y]。
[0111] 在步骤S34中，合成处理部15通过第二低通图像制作部52制作第二低通图像。第二低通图像制作部52对第二图像进行与第二实施方式的步骤S12同样的处理，由第二图像求算第二低通图像LY2[x，y]。
[0112] 在步骤S35中，合成处理部15通过第二灰度变换处理部54对在步骤S34中制作的第二低通图像LY2[x，y]进行第二灰度变换处理。第二灰度变换处理部54进行与第二实施方式的步骤S14同样的处理，求算灰度处理后的第二低通图像LY2t[x，y]。
[0113] 在步骤S36中，合成处理部15通过合成部55进行合成处理，生成合成图像。合成部55基于在步骤S33中施加了第一灰度变换处理的低通图像LY1t[x，y]以及在步骤S35施加了第二灰度变换处理的低通图像LY2t[x，y]，对在步骤S31中取得的第一图像以及第二图像进行合成，生成合成图像。图像的合成处理与第二实施方式的步骤S15同样地进行。
[0114] 在步骤S37中，合成处理部15输出在步骤S36中算出的由Rmix[x，y]、Gmix[x，y]、Bmix[x，y]构成的合成图像。另外，合成处理部15对合成图像的RGB值进行变换处理，在进行了YCbCr化之后进行输出。另外，从合成处理部15输出的合成图像由压缩伸长部16适当压缩，被记录于记录部17。
[0115] 如以上说明的那样，根据第四实施方式，处理多少有些复杂化，但关于合成处理能够实施比第二实施方式更为细致的调整。
[0116] 另外，在上述的各实施方式中说明的高动态范围摄影的功能既可以通过经由操作部的用户操作来执行，也可以基于由控制部18进行的判断来执行。在基于由控制部18进行的判断执行的情况下，可以根据摄影模式(例如“肖像模式”、“风景模式”等)、图像的对比度的强弱、图像的调整模式、场景解析或由面部识别进行的图像判断结果等进行判断。
[0117] 另外，在上述的各实施方式中，在选择了自动设定白平衡的自动白平衡处理的情况下，在生成第一图像以及第二图像时，通过分别设定各自的白平衡，能够生成分别对明部和暗部施加了最理想的白平衡处理的图像。
[0118] 另外，在上述的各实施方式中，对将本发明的技术实现于电子照相机10的例子进行了说明。但是，本发明并不限定于此。例如，也可以将本发明同样适用到紧凑型的电子照相机或进行动画摄影的影片照相机等中。
[0119] 另外，也可以通过计算机和图像处理程序，在软件上实现上述的各实施方式所说明的图像处理装置。在该情况下，只要形成通过计算机实现由合成处理部15进行的处理(图3、图9、图12、图15的流程图的处理)的一部分或是全部的构成即可。通过这样构成，能够实施与上述的各实施方式同样的处理。
高效检索全球专利专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台，是提供专利分析，专利查询，专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。
我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据，免费查、免费专利分析。
分析报告
专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析，涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度，系统通过AI智能系统对图表进行解读，只需1分钟，一键生成行业专利分析报告。
QQ群二维码
意见反馈
意见反馈