1.一种治疗处置响应模拟器，包括：
建模器(202)，所述建模器基于待处置的对象或受检者的信息产生所述对象或受检者的结构的模型；以及
预测器(204)，所述预测器基于所述模型和治疗处置计划产生表示所述结构可能如何对处置进行响应的预测响应。
2.根据权利要求1所述的模拟器，还包括：
参数图发生器(206)，所述参数图发生器产生包括表示所述预测响应的定量信息的参数图。
3.根据权利要求2所述的模拟器，其中，所述定量信息包括表示与所述结构相关的示踪剂摄取的定量信息。
4.根据权利要求3所述的模拟器，其中，所述结构包括处理由所述处置杀死的细胞的巨噬细胞。
5.根据权利要求3到4中的任一项所述的模拟器，其中，所述示踪剂是氟代脱氧葡萄糖、氟代胸腺嘧啶、氟代酪氨酸、氟代甲氧甲基硝基咪唑乙醇和氟代氮霉素阿拉伯呋喃糖苷之一。
6.根据权利要求4到5中的任一项所述的模拟器，其中，所述巨噬细胞的示踪剂摄取类似于被处置肿瘤的示踪剂摄取，其中，所述巨噬细胞处理肿瘤周围的已经被所述处置杀死的正常细胞。
7.根据权利要求1到6中的任一项所述的模拟器，其中，所述处置包括辐射治疗、化学治疗、粒子治疗、高强度聚焦超声、消融或其组合。
8.根据权利要求1到7中的任一项所述的模拟器，其中，关于所述对象或受检者的所述信息包括从在所述处置之前采集的数据产生的图像数据。
9.根据权利要求1到8中的任一项所述的模拟器，其中，关于所述对象或受检者的所述信息包括组织学数据、患者健康信息、病史、遗传学信息、实验室测试结果或病理性信息中的一种或多种。
10.根据权利要求1到9中的任一项所述的模拟器，其中，所述模型、所述预测或所述参数图中的至少一个是在电脑中产生的。
11.一种治疗系统，包括：
处置响应模拟器(124)，所述处置响应模拟器基于对象或受检者的模型和对于所述对象或受检者的治疗处置计划来产生参数图，所述参数图包括表示所述对象或受检者的第一结构可能如何对处置进行响应的定量信息；以及
处置监测系统(126)，所述处置监测系统基于所述参数图增强从在所述处置之后采集的数据产生的图像数据。
12.根据权利要求11所述的治疗系统，其中，所述图像数据是从功能性成像扫描产生的。
13.根据权利要求11到12中的任一项所述的治疗系统，其中，所述图像数据包括表示所述对象或受检者的所述第一结构和至少一个不同结构的示踪剂摄取的信息。
14.根据权利要求13所述的治疗系统，其中，所述示踪剂是氟代脱氧葡萄糖、氟代胸腺嘧啶、氟代酪氨酸、氟代甲氧甲基硝基咪唑乙醇和氟代氮霉素阿拉伯呋喃糖苷之一。
15.根据权利要求11到14中的任一项所述的治疗系统，其中，所述处置监测系统(126)包括：
图像数据处理器(208)，所述图像数据处理器处理所述图像数据以产生关于接受处置的两个或更多个结构的定量信息，其中，被处置的所述两个或更多个结构之一包括所述第一结构；以及
图像数据增强器(210)，所述图像数据增强器通过从所述图像数据减去关于所述第一结构的所述定量信息来增强所述图像数据中所述两个或更多个结构中的第二结构。
16.根据权利要求11到15中的任一项所述的治疗系统，其中，所述处置响应模拟器(124)包括：
建模器(202)，所述建模器基于从在所述处置之前采集的数据产生的图像数据和所述对象或受检者来产生所述模型；
预测器(204)，所述预测器基于所述模型和所述治疗处置计划来产生表示所述第一结构可能如何对所述处置进行响应的预测；以及
参数图发生器(206)，所述参数图发生器基于所述预测产生所述参数图。
17.根据权利要求16所述的治疗系统，其中，所述模型、所述预测或所述参数图中的至少一个是经由计算机模拟产生的。
18.根据权利要求11到17中的任一项所述的治疗系统，其中，所述处置响应模拟器(124)基于组织学数据、患者健康信息、病史、遗传学信息、实验室测试结果或病理学信息中的一种或多种产生所述参数图。
19.一种方法，包括：
基于从在处置之前采集的数据产生的表示对象或受检者的第一结构的图像数据产生表示所述结构的模型；
基于所述模型和治疗处置计划产生表示所述第一结构可能如何对处置进行响应的预测；以及
基于所述预测产生参数图，所述参数图包括关于所述第一结构的示踪剂摄取的定量信息。
20.根据权利要求19所述的方法，还包括：
基于从在所述处置之后执行的成像程序产生的图像数据产生关于两个或更多个被处置结构的定量信息，其中，所述两个或更多个被处置结构之一包括所述第一结构；以及基于关于所述第一结构的所述定量信息增强所述图像数据中所述两个或更多个被处置结构中的第二结构。
21.根据权利要求19所述的方法，还包括：
抑制所述图像数据中关于所述第一结构的所述定量信息。
22.根据权利要求19到21中的任一项所述的方法，其中，所述图像数据包括表示示踪剂摄取的信息。
23.一种方法，包括：
模拟靶组织对处置的第一响应；
模拟参考组织对所述处置的第二响应；
处置所述靶组织和所述参考组织；
确定所述靶组织对所述处置的第三响应；
确定所述参考组织对所述处置的第四响应；以及
基于所述第四响应对所述第三响应进行规范化。
24.根据权利要求23所述的方法，其中，所述参考组织包括与所述靶组织类似的示踪剂摄取属性。
25.根据权利要求23到24中的任一项所述的方法，其中，利用基本类似的辐射剂量或分数剂量之一处置所述第一和第二组织。
26.根据权利要求23到25中的任一项所述的方法，其中，基于在所述处置之后执行的功能性扫描确定所述第三和第四响应。
27.一种确定治疗功效的方法，包括：
获得处置前信息；
基于所述处置前信息开发治疗的可能效果的模型；
获得处置后功能性图像数据；以及
将所述处置后功能性图像与所述模型比较以确定所述治疗功效。
28.根据权利要求27所述的方法，还包括显示表示所述比较的信息。
29.根据权利要求28所述的方法，其中，所述信息采用图像覆盖的形式。
30.根据权利要求27到29中的任一项所述的方法，其中，所述处置是辐射、粒子、高强度聚焦超声、化学或消融治疗之一。
31.一种系统，包括：
处理部件(502)，所述处理部件处理与患者对应的患者数据；
候选参数选择器(504)，所述候选参数选择器基于经处理的数据选择用于处置确定电脑模拟的模拟参数候选集；
患者状态模拟器(506)，所述患者状态模拟器使用所述参数候选集执行对于所述患者的患者状态确定电脑模拟，并基于该模拟产生表示所述患者的预测状态的第一信号；以及判决部件(510)，所述判决部件基于所述预测状态和所述患者的已知状态产生表示所述参数候选集是否适用于所述患者的第二信号。
32.根据权利要求31所述的系统，其中，所述候选集包括与至少一个其他患者对应的已知患者特异性模拟参数。
33.根据权利要求31到32中的任一项所述的系统，其中，所述候选集包括与至少一个其他患者对应的电脑模拟确定的患者特异性模拟边界和初始条件。
34.根据权利要求33所述的系统，其中，所述候选集包括与所述至少一个其他患者对应的电脑模拟确定的处置响应信息。
35.根据权利要求31到34中的任一项所述的系统，其中，所述候选集是从患者临床试验获得的。
36.根据权利要求31到34中的任一项所述的系统，其中，所述候选集是从患者信息储存库获得的。
37.根据权利要求31到36中的任一项所述的系统，还包括分析器(508)，所述分析器分析所述第一信号，其中，所述判决部件(510)基于所述分析的结果产生所述第二信号。
38.根据权利要求37所述的系统，其中，所述分析包括比较所述患者的所述预测状态和所述患者的所述已知状态。
39.根据权利要求31到38中的任一项所述的系统，其中，所述患者数据包括成像和非成像数据。
40.根据权利要求31到39中的任一项所述的系统，还包括处置确定设备(600)，所述处置确定设备至少部分基于所述参数候选集执行电脑处置模拟以预测处置响应。
41.根据权利要求40所述的系统，其中，所述处置确定设备(600)包括处置选择器(602)，所述处置选择器基于所述患者的所述已知状态选择模拟的处置类型。
42.根据权利要求39到41中的任一项所述的系统，其中，所述处置确定设备(600)包括呈现处置模拟信息的处置模拟器(604)。
43.一种方法，包括：
基于对于第一患者的经处理的患者数据选择参数集，其中，所述参数集与不同患者对应；以及
基于所述参数集执行第一电脑模拟，其中，模拟结果预测所述第一患者的状态。
44.根据权利要求43所述的方法，还包括在所预测的状态代表所述第一患者的已知状态时，采用所述参数集执行基于所述参数集的第二电脑模拟。
45.根据权利要求44所述的方法，其中，所述第二电脑模拟预测所述第一患者的处置响应。
46.根据权利要求44到45中的任一项所述的方法，还包括：
将表示所预测的状态的第一值和表示所述已知状态的第二值之间的差异值与预定阈值进行比较；以及
在所述差异小于所述阈值时，采用所述参数集执行第二电脑模拟。
47.根据权利要求44到45中的任一项所述的方法，还包括：
产生表示所预测的状态和所述已知状态之间的相似性的相似性度量；
将所述相似性度量与预定阈值进行比较；以及
在所述相似性度量超过所述阈值时，采用所述参数集执行第二电脑模拟。
48.根据权利要求43到46中的任一项所述的方法，其中，所述参数集包括与另一患者对应的处置后参数和已知边界及初始条件。
49.一种方法，包括：
基于对于患者的患者特异性参数集为所述患者执行电脑处置模拟，所述患者特异性参数集是通过电脑参数模拟确定的，其中，所述患者特异性参数集开始是未知的，且是基于已知参数和另一患者的状态确定的。
50.一种用于识别至少一个候选辐射处置计划的系统，包括：
数据储存库(906)，所述数据储存库包括对于先前处置的患者的辐射处置计划以及关于所述先前处置的患者的相关信息；
处置计划搜索引擎(908)，所述处置计划搜索引擎基于关于待处置的患者的信息搜索所述数据储存库(906)以查找辐射处置计划并产生搜索结果；以及
候选辐射处置计划识别器(912)，所述候选辐射处置计划识别器基于关于所述待处置的患者的信息和关于所述先前处置的患者的对应信息之间的相似性在所述搜索结果中识别至少一个辐射处置计划。
51.根据权利要求50所述的系统，还包括映射器，所述映射器基于可变形图像配准、模式匹配或参数匹配中的至少一种将所识别的辐射处置计划映射到对于所述待处置的患者的辐射处置计划。
52.根据权利要求50到51中的任一项所述的系统，其中，所述信息包括图像数据，并且所述候选辐射处置计划识别器(912)基于所述图像数据之间的相似性识别所述至少一个辐射处置计划。
53.根据权利要求52所述的系统，其中，所述候选辐射处置计划识别器(912)基于所述图像数据中对应解剖结构的维度之间的相似性识别所述至少一个辐射处置计划。
54.根据权利要求50到51中的任一项所述的系统，其中，所述信息包括肿瘤特性，并且所述候选辐射处置计划识别器(912)基于所述肿瘤特性之间的相似性识别所述至少一个辐射处置计划。
55.根据权利要求50到54中的任一项所述的系统，其中，所述信息包括代表不同疾病部位之间的组织变化性的数据。
56.根据权利要求50到55中的任一项所述的系统，其中，所述信息包括代表处置源之间的处置设计变化的数据。
57.根据权利要求50到56中的任一项所述的系统，其中，所述信息包括代表患者人口统计变化的数据。
58.根据权利要求50到57中的任一项所述的系统，其中，所述处置计划搜索引擎基于关于所述待处置的患者的信息向所述数据储存库906)应用过滤器(910)以选择所述辐射处置计划的子集。
59.根据权利要求58所述的系统，其中，所述过滤器(910)识别感兴趣肿瘤特性或感兴趣患者人口统计中的至少一个。
60.根据权利要求50到59中的任一项所述的系统，其中，所述候选辐射处置计划识别器(912)基于对于所述待处置的患者和所述先前处置的患者的分割图像中对应感兴趣区域之间的图像配准来识别所述至少一个辐射处置计划。
61.根据权利要求50到60中的任一项所述的系统，其中，所述候选辐射处置计划识别器(912)识别与所述信息之间的相似性量度的最大值对应的所述至少一个辐射处置计划。
62.根据权利要求50到61中的任一项所述的系统，其中，选择所述至少一个辐射处置计划之一作为对于所述待处置的患者的所述辐射处置计划。
63.根据权利要求62所述的系统，其中，所选择的计划包括射束数量、射束角度、剂量测定处方和剂量目标中的一个或多个。
64.一种用于为辐射处置规划客户端(904，1102)识别至少一个候选辐射处置计划的计算系统，包括：
经确认的辐射处置计划和相关患者特征的数据储存库(906)；
处置计划搜索引擎(908)，所述处置计划搜索引擎基于由所述客户端(904，1102)提供的一个或多个感兴趣患者特征搜索所述数据储存库(906)；以及
候选辐射处置计划识别器(912)，所述候选辐射处置计划识别器基于所提供的所述一个或多个感兴趣患者特征识别辐射处置计划，其中，所述辐射处置计划被提供给所述客户端(904，1102)。
65.根据权利要求64所述的计算系统，还包括映射器，所述映射器基于可变形图像配准、模式匹配或参数匹配中的至少一种将所识别的辐射处置计划映射到对于待处置的患者的辐射处置计划。
66.根据权利要求64到65中的任一项所述的计算系统，其中，所述计算系统是基于订购的服务，并且所述客户端(904，1102)是辐射处置规划系统(904)。
67.根据权利要求64到66中的任一项所述的计算系统，其中，所述一个或多个患者特征包括处置类型，该处置类型包括辐射治疗、化学治疗、粒子治疗、高强度聚焦超声(HIFU)、消融或图像引导的辐射治疗之一。
68.根据权利要求64到67中的任一项所述的计算系统，其中，被提供给所述客户端(904，1102)的所述辐射处置计划包括射束数量、射束角度、剂量测定处方和剂量目标中的一个或多个。
69.根据权利要求64到68中的任一项所述的计算系统，其中，所述候选辐射处置计划识别器(912)基于所述数据储存库(906)中的特征和所述客户端(904，1102)提供的特征之间的相似性识别所述辐射处置计划。
70.一种计算机实施的方法，包括：
获得第一患者的第一图像数据以及对于所述第一患者的与肿瘤相关的信息；
基于对来自所述第一图像数据的所述第一患者的特性与来自第二图像数据的先前处置的患者的对应特性的匹配来识别用于处置所述第一患者体内的所述肿瘤的处置计划，其中，所述处置计划是从经确认的处置计划的储存库(906)中选择的；以及基于所述匹配选择用于处置所述先前处置的患者的辐射处置计划以处置所述第一患者。
71.根据权利要求70所述的计算机实施的方法，还包括基于所选择的计划的参数产生新的处置计划。
72.根据权利要求71所述的计算机实施的方法，还包括向所述储存库(906)增加所述新的处置计划。
73.根据权利要求70到72中的任一项所述的计算机实施的方法，还包括：
选择至少一个额外的辐射处置计划；以及
基于所选择的计划的参数产生多个新的处置计划。
74.根据权利要求73所述的计算机实施的方法，还包括呈现所述新的处置计划供用户选择。
75.一种计算机实施的方法，包括：
在基于订购的服务器(1104)从客户端辐射处置系统(904，1102)接收对于候选辐射处置计划的请求，所述客户端辐射处置系统通过计算机网络(1106)向所述基于订购的服务器(1104)进行订购；
基于所述请求提供的信息识别满足所述请求的处置计划；以及
经由所述计算机网络(1106)向所述客户端辐射处置系统(904，1102)提供所识别的辐射处置计划。
76.根据权利要求75所述的计算系统，还包括将所识别的辐射处置计划映射到对于待处置的患者的辐射处置计划。
77.根据权利要求76所述的计算系统，其中，映射所识别的辐射处置计划包括基于可变形图像配准、模式匹配或参数匹配中的至少一种映射所识别的辐射处置计划。
78.一种方法，包括：基于对第一患者的特性与先前处置的患者的对应特性的匹配来识别用于处置所述第一患者体内的肿瘤的候选处置计划，其中，所述候选处置计划是从对于先前处置的患者的经确认的处置计划的储存库(906)中选择的。
79.根据权利要求78所述的方法，还包括将所识别的候选处置计划的参数映射到对于所述第一患者的处置计划。
80.根据权利要求78到79中的任一项所述的方法，还包括基于所识别的候选处置计划执行电脑模拟以预测所述第一患者对所识别的候选处置计划的处置响应。
81.根据权利要求78到80中的任一项所述的方法，还包括基于所识别的候选处置计划执行电脑模拟以预测所述第一患者的当前状态。
82.根据权利要求78到81中的任一项所述的方法，其中，所述储存库(906)中所述经确认的处置计划中的至少一个是通过电脑参数模拟确定的。
83.根据权利要求78到82中的任一项所述的方法，其中，所识别的候选处置计划是通过电脑模拟识别的。
84.根据权利要求78到83中的任一项所述的方法，还包括：
产生表示所述第一患者的第一结构的模型；以及
基于所述模型和所识别的候选处置计划产生表示所述第一结构可能如何对处置进行响应的预测。
85.根据权利要求84所述的方法，还包括：
获得处置后数据；以及
基于所述处置后数据和所述预测之间的比较确定所述处置的功效。
86.根据权利要求78到83中的任一项所述的方法，还包括：
基于所述结构的模型和所识别的候选处置计划产生参数图，所述参数图包括表示第一结构可能如何对处置进行响应的定量信息。
87.根据权利要求86所述的方法，还包括：基于所述参数图增强所述第一结构的图像数据。