专利汇可以提供一种脉冲干扰环境下基于数据挑选的频谱感知方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种脉冲干扰环境下基于数据挑选的 频谱 感知 方法,其包括以下步骤:首先 认知无线电 系统中的天线对监测信道内的 信号 进行多次时域 采样 ;然后计算各个时域采样点的信号的绝对值离散值,并比较由所有离散值构成的第一绝对值离散值序列中的每个离散值与所有离散值的平均值的大小,当第一绝对值离散值序列中连续两个及以上的离散值大于平均值的3倍时剔除这些存在脉冲干扰的离散值;接着计算由所有不存在脉冲干扰的离散值构成的第二绝对值离散值序列的检验统计量;最后比较检验统计量与判决 门 限的大小,根据比较结果判定该监测信道是否处于空闲状态;本发明方法有效克服了在存在脉冲干扰时虚警概率增大的问题,提高了频谱资源利用率。,下面是一种脉冲干扰环境下基于数据挑选的频谱感知方法专利的具体信息内容。
1.一种脉冲干扰环境下基于数据挑选的频谱感知方法,其特征在于包括以下步骤:首先认知无线电系统中的天线对监测信道内的信号进行多次时域采样得到由多个时域采样点的信号构成的时域采样信号;然后计算各个时域采样点的信号的绝对值离散值,并比较由所有时域采样点的信号的绝对值离散值构成的第一绝对值离散值序列中的每个绝对值离散值与所有时域采样点的信号的绝对值离散值的平均值的大小,当第一绝对值离散值序列中连续两个及以上的绝对值离散值大于所有时域采样点的信号的绝对值离散值的平均值的3倍时剔除这些存在脉冲干扰的绝对值离散值;接着计算由所有不存在脉冲干扰的绝对值离散值构成的第二绝对值离散值序列的检验统计量;最后比较检验统计量与判决门限的大小,根据比较结果判定该监测信道是否处于空闲状态。
2.根据权利要求1所述的一种脉冲干扰环境下基于数据挑选的频谱感知方法,其特征在于包括以下具体步骤:
①认知无线电系统中的天线对监测信道内的信号进行K次时域采样,得到由K个时域采样点的信号构成的时域采样信号,将第k个时域采样点的信号记为x(k),其中k∈[1,K];
②对时域采样信号中的各个时域采样点的信号分别进行求绝对值操作,得到时域采样信号中的每个时域采样点的信号的绝对值离散值,将第k个时域采样点的信号x(k)的绝对值离散值记为y(k),y(k)=|x(k)|,其中,符号“||”为取模操作符号;
③计算时域采样信号中的所有时域采样点的信号的绝对值离散值的平均值,记为my,④将所有时域采样点的信号的绝对值离散值构成一个第一绝对值离散值序列,然后比较第一绝对值离散值序列中的每个绝对值离散值与my的大小,如果第一绝对值离散值序列中连续两个及以上的绝对值离散值都大于my的3倍,则判定这些绝对值离散值中存在脉冲干扰,并剔除这些存在脉冲干扰的绝对值离散值,如果第一绝对值离散值序列中不存在连续两个及以上的绝对值离散值都大于my的3倍,则判定第一绝对值离散值序列中的所有绝对值离散值均不存在脉冲干扰;
⑤计算由所有不存在脉冲干扰的绝对值离散值构成的第二绝对值离散值序列的检验统计量,记为T, 其中,n∈[1,N],N表示第二绝对值离散值序列中的绝对值离散值的个数,z(n)表示第二绝对值离散值序列中的第n个绝对值离散值,符号“||”为取模操作符号;
2
⑥根据虚警概率PF计算判决门限,记为λT, 其中,σ
-1
表示噪声的功率,Q (PF)表示Q(PF)的反变换函数,Q(PF)为标准正态分布概率密度的尾部面积函数, t为微积分变量;
⑦比较检验统计量T与判决门限λT的大小,如果T≥λT,则判定该监测信道处于忙状态,如果T<λT,则判定该监测信道处于空闲状态。
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