基于MSP430F5529穿戴式生理参数监测手表系统
专利汇可以提供基于MSP430F5529穿戴式生理参数监测手表系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于MSP430F5529的穿戴式生理参数监测 手表 系统，由手表端和上位机端两部分组成。手表端由 表带 和表面两部分组成。本发明可通过无创采集获取生理参数指标，满足了在日常生活中健康监护的迫切需求。，下面是基于MSP430F5529穿戴式生理参数监测手表系统专利的具体信息内容。
1.一种基于MSP430F5529的穿戴式生理参数监测手表系统，包括智能穿戴手表下位机端(I)与服务器上位机端(II)，其特征在于：智能手表端主要包括一个MSP430F5529单片机（100）；一个与所述单片机（100）通讯连接的LCD显示装置（200）；一个与所述单片机（100）通过UART串口连接的BMD101心电测量模块（300）；一个与所述单片机（100）的A/D口连接PULSESENSOR光电模块（400）；两个与所述单片机（100）连接的按钮（501、502）；一与所述单片机（100）通过SPI串口连接的SIM800H-GSM模块(600)；一个与单片机（100）连接的BQ24230电源管理模块（700）；一个与单片机（100）连接的B0303直流隔离模块（800）以及一个与单片机（100）连接的SGM2019稳压模块（900）；所述服务器上位机端（II）内设置有信号处理系统模块；所述MSP430F5529单片机（100）内设置有信号采集系统模块。
2.根据权利要求1所述的穿戴式生理参数监测手表系统，其特征在于：所述
MSP430F5529单片机（100）用于实现智能穿戴式手表下位机（I）的数据采集、封包、数据发送以及返回数据显示；所述LCD显示装置（200）用于显示服务器上位机端（II）回传的血压以及心率数据、当前时间信息；所述BMD101心电测量模块（300）用于心电信号的采集，采用双电极肢体一导联，信号通过差分放大进入BMD101，通过A/D转换后按“0XAA+0XAA+0X04+0X80+
0X02+心电数据+校验位”格式进行封包，由串口将数据传输至单片机MSP430F5529（100）；所述PULSESENSOR光电模块（400）用于脉搏波信号的采集，采用绿光光电传感器和LED光发射器，通过人体对红外光的吸收，利用光电容积脉搏波描记法测心率血压。
3.根据权利要求1所述的穿戴式生理参数监测手表系统，其特征在于：所述两个按钮（501、502）连接至单片机（100）的IO口，用于穿戴式生理参数监测智能手表的模式选择。
4.根据权利要求1所述的穿戴式生理参数监测手表系统，其特征在于：所述SIM800H-GSM模块（600）用于将数据发送至服务器上位机端（II），供上位机进行数据处理。
5.根据权利要求1所述的穿戴式生理参数监测手表系统，其特征在于：所述BQ24230电源管理模块（700）用于对智能手表的电源进行管理，实现两个功能：第一、由迷你USB口直接对智能手表进行供电；第二、对智能手表的蓄电锂电池进行充电，以便用蓄电锂电池对智能手表进行供电。
6.根据权利要求1所述的穿戴式生理参数监测手表系统，其特征在于：所述B0303直流隔离模块（800）用于对直流电流的隔离防止直流电通过心电测量模块（300）模拟端电极以及光电模块（400）对人体造成电击。
7.根据权利要求1所述的穿戴式生理参数监测手表系统，其特征在于：所述SGM2019稳压模块（900）用于为MSP430F5529单片机（100）、BMD101心电测量模块（300）以及 PULSESENSOR光电模块进行稳压供电，以保护被供电模块（100、300、400）不会因电压不稳定而损坏。
8.根据权利要求1所述的穿戴式生理参数监测手表系统，其特征在于，所述单片机（100）内设的信号采集系统模块对单片机（100）进行系统初始化并进行系统复位后开始运行程序，其串口0为接收BMD101心电测量模块（300）数据，获取数据之后进入程序串口中断，进行BMD101的数据包解析并判断包是否有效、完整，将有效的心电信号存入缓存中，并且置位标志位，标置位置位后程序进去发送模块，关闭中断以保证发送期间数据包不被破坏，通过读取A/D转换缓存区的值得到PULSESENSOR光电模块（400）所提供的脉搏波信号，将心电信号和脉搏波信号以“0XAA+0XAA+0X04+0X80+0X02+心电数据+校验位+0X30+脉搏波信号+
0X23”打包后进行数据传输至上位机端（II），发送完成之后将标志位重新置0并打开串口中断，等待下一组心电信号的读取。
9.根据权利要求1所述的穿戴式生理参数监测手表系统，其特征在于：所述上位机端内设的信号处理系统模块分为两部分，第一部分为获取到单片机（100）发送的数据包，进行解包处理，并将数据放置到对应的数组中，经过信号处理并显示；第二部分为无创血压检测算法，通过对ECG信号、PPG信号的各个特征点提取，计算出脉搏波在动脉传递时间（PWTT）值，并拟合出对应的线性PWTT公式。
10.根据权利要求1所述的穿戴式生理参数监测手表系统，其特征在于：所述无创血压检测算法只使用脉搏波信号对血压进行计算，首先提取人体肱动脉脉搏波的特征参数：即主波高度、降中峡相对高度H、重搏波相对高度h/H、主波上升斜率V、脉动周期时间T、收缩期时间比T1/T、舒张期时间比T2/T和H(1+T1/T2)、收缩期面积比Sa/S、舒张期面积比Sb/S、脉搏波波形特征量K、收缩期面积特征量K1、舒张期面积特征量K2；
所述无创血压监测算法可进行蒙特卡罗方法对方程进行回归，用于差异化的个体；多数人的收缩压与主波上升斜率V相关性较好，而舒张压与脉搏波波形特征量K相关性较好，根据先期采集的数据，通过使用PWTT以及脉搏波特征点拟合两条方程，用于修正PWTT所线性拟合的公式；新采集的数据，使用蒙特卡罗方法以已修正的PWTT所线性拟合的公式对脉搏波特征点方程进行回归，通过不断修改c、d、e的值，使其逼近PWTT方程，建立血压模型，据此方程即可测量人体每搏的收缩压与舒张压，实现基于脉搏波的无创连续血压测量。
基于MSP430F5529穿戴式生理参数监测手表系统
技术领域
发明内容
具体实施方式
使能中断；AD初始化：ADC12CTL0置0x0410，使用A6(P6.6)作为输入并且打开全局中断。单片机进行系统复位后开始运行程序。主程序为循环判定标志位是否被置位。串口0为接收BMD101心电测量模块300数据，获取数据之后进入程序串口中断，进行BMD101的数据包解析并判断包是否有效、完整，将有效的心电信号存入缓存中，并且置位标志位。标置位置位后程序进入发送模块，关闭中断以保证发送期间数据包不被破坏。通过读取A/D转换缓存区的值得到PULSESENSOR光电模块400所提供的脉搏波信号。将心电信号和脉搏波信号以上传数据包格式打包后进行数据传输至上位机。发送完成之后将标志位重新置0并打开串口中断，等待下一组心电信号的读取。
| 标题 | 发布/更新时间 | 阅读量 |
|---|---|---|
| 基于深度学习的PPG信号重构方法及设备 | 2020-05-18 | 835 |
| 消除运动干扰噪声的方法、装置、电子设备和存储介质 | 2020-05-19 | 496 |
| 一种脉搏信号峰值点检测方法及装置 | 2020-05-20 | 623 |
| 一种测量心率的方法及可穿戴心率测量设备 | 2020-05-11 | 295 |
| 一种镜子和身体健康状态检测方法 | 2020-05-16 | 171 |
| 血氧饱和度测量置信度的计算方法、系统及存储介质 | 2020-05-16 | 153 |
| 自动水上救援手环 | 2020-05-26 | 360 |
| 速热节能的多功能净水器及其控制方法 | 2020-05-15 | 538 |
| 辨识婴儿需求的系统及方法 | 2020-05-14 | 53 |
| 一种双光路传感器模组 | 2020-05-30 | 561 |
高效检索全球专利专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台，是提供专利分析，专利查询，专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。
我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据，免费查、免费专利分析。
专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析，涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度，系统通过AI智能系统对图表进行解读，只需1分钟，一键生成行业专利分析报告。
