[0001]

[0002]

[0003] 本申请人提出包括本项发明在内、由600项发明专利构成的“全球价值链网络技术支持体系 [ DCN / IIL ( VCSE ) ]”，其总体性目标在于，以互联网用户为中心，进而以全球价值链体系（GVC）为中心，以自然智能与人工智能基于计算机及其网络而进行的联结和协调作为一般智能集成系统（GIIS）升级进程的主线，建立全新的逻辑基础、数学基础、科学基础以及全新的技术基础和工程基础，为相对封闭、相对静止的“资源池”——云计算网络注入灵魂、智能和生命，建造全球智能一体化协同网络计算机体系（CS / HSN ( GII )），将全球互联网打造成为真正具有生命及生态全息协同组织性质的技术支持体系。在此基础上，以认知系统与实践系统基于计算机辅助系统及互联网而进行的联结和协调作为高级智能集成系统（HIIS）演变进程的主线，建立基于元系统（MS）科学全新理论的智能集成科学技术体系（IIS & IIT ；），将赋予生命活力的新型全球互联网与分散在世界各地各领域各部门的物流网、能源网、金融网和知识网融为一体，大力推行全球价值链系统工程，建立真正具有生命及生态全息协同组织性质的全球智能一体化动态汇通网络体系（DCN / HII ( GVC )），从而建造智能集成网、生命互联网和生态运行网。通过实施全球价值链系统工程技术集群开发总体战略——本发明人李宗诚称之为“开天辟地”计划，将忽悠不定的“云”计算体系改造成为汇通万物、贯通经纬的“天地”计算体系。

[0004] 本项发明的主要目的，在于通过全新的逻辑基础、数学基础、科学基础以及全新的技术基础和工程基础，为互联网用户终端市场配置提供动力基础的ICT技术支持设计。

[0005] 本说明书中所涉及的所有数学模型均为发明人李宗诚独立建立，具有原始创新性。

[0006] 本项发明属于互联网用户终端的市场配置、规划组织和规划管理领域 ( MA / UEC )，是面向互联网用户终端、进而面向互联网用户终端市场配置系统的资源配置、组织和管理技术基础，是将人们、机构和组织从忽悠不定的“云”（计算体系）引向汇通万物的“天地”（全新的计算体系）的关键。

[0007] MA / UEC乃是一种互联网用户系统工程的解决方案，借助于全新的信息科技和网络科技，将互联网用户的服务战略及运营模式导入整个以信息系统为主干的互联网用户市场配置内部和外部关联体系之中，它不只是科技上的改变，而是牵涉到互联网用户组织内部和外部关联的所有关于人员、资金、物流、制造及互联网用户组织之跨地域或跨国际之流程的全面整合与配置。 　　MA / UEC是针对互联网用户市场配置内部和外部关联的物质资源配置（物流）、人力资
源配置（人流）、资金资源配置（财流）、信息资源配置（信息流）集成一体化的互联网用户配置软件。通过面向互联网用户市场配置内部和外部关联的规则设计商、系统集成商、模块生成商的DIM分析和李宗诚提出面向互联网用户市场配置内部和外部关联的最终消费者、社会调节机构、国内外相关者的SHF分析，描述下一代纵向关联部门、横向关联部门和价值资源规划（VRP）软件。它将包含互联网用户市场配置内部和外部关联的用户 / 服务系统架构，使用图形用户接口，应用开放系统制作。除了已有的标准功能，它还包括其它特性，如互联网用户市场配置内部和外部关联的品质、过程运作配置、以及互联网用户市场配置内部和外部关联的调整报告等。特别是，MA / UEC采用的基础技术将同时给互联网用户市场配置内部和外部关联的用户软件和硬件两方面的独立性从而更加容易升级。MA / UEC的关键在于互联网用户市场配置内部和外部关联的所有用户能够裁剪其应用，因而具有天然的易用性。

[0008] MA / UEC可以是配置者解决互联网用户组织配置问题的一种工具。互联网用户市场配置内部和外部关联的部门不要将MA / UEC当成管理本身，在MA / UEC实施前一定要认真地分析互联网用户市场配置内部和外部关联的配置问题，寻找解决途径，而不要过分地依赖MA / UEC来解决问题。正确地认识MA / UEC是什么与不是什么，就会在MA / UEC实施之前认真分析互联网用户市场配置内部和外部关联在配置上存在的问题，了解MA / UEC对解决这些问题的作用，充分细致地计划与落实利用MA / UEC解决这些问题的程序，为MA / UEC充分发挥效率提供基础。

[0009] 近几年来，ICT产业三大网络的融合及云计算网络技术一直在国际国内大力向前推进。网格试图实现互联网上资源的全面共享，包括信息资源、数据资源、计算资源和软件资源等。因此，可以把网格看作是一台高性能的网络计算机，它比普通网络机带宽更宽、计算速度更快、更加智能化、更能有效地利用各种资源。网格采用国际统一标准，这就意味着它可以为各种不同硬件类型、不同操作系统的对象提供统一的端口服务，使人们用网格就像用水、用电一样方便快捷。由世界网格论坛提出的开放式网格服务结构OGSA ( Open Grid Services Architecture ) 是最有影响力的网格体系结构，它将网格技术的应用从科学领域转入商业领域。

[0010] 但是，在目前，ICT产业三大网络的融合正陷入夭折的危险境地，云计算技术的创新性严重不足，云计算的应用遭遇种种限制，云计算体系的开发遭遇业内热、业外冷的尴尬局面。随着计算机技术及网络科技的迅猛发展，随着金融创新及金融风险的日益增加，市场竞争进一步加剧，互联网用户竞争的空间和范围进一步扩大，全球经济的一体化也在不断向前推进。二十世纪90年代主要面向互联网用户内部资源全面配置的思想，随之逐步发展成为怎样有效利用和配置整体资源的配置思想。在此形势下，李宗诚首先提出了NA / UEC的概念报告。

[0011] 在建立基于智能集成经济多属性测度空间的汇通集合、基于智能集成经济多规则度量矩阵的汇通算子、基于智能集成经济多因子变权综合的汇通关系和基于智能集成经济多重性代数系统的汇通函数的基础上，本发明人提出要开发并建立以信息网络为平台而将物流网络、知识网络和金融网络融为一体的全新网络体系——“全球动态汇通网络”；进而提出要开发并建立一种将云计算和网格计算囊括在内的全新计算体系——面向知识资源配置、实物资源配置和金融资源配置的“天地”计算模式；再进而提出要开发并建立一种以计算机操作系统及互联网操作系统为关键而将各种认知操作和实践操作融为一体的全新
操作体系——“全息协同操作系统”（OS / HSO）。

[0012] 本发明人提出要开发并建立的全球动态汇通网络及其天地计算和全息协同操作系统 ( 简称OS / HSO，Operating System of Holo-synergetic Oganization )，是一个完整的复杂体系。天地计算旨在通过信息网络支持下的物流、知识、金融全汇通网络，将多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完备智能集成系统，并借助信息网络内外部SaaS / HSO、PaaS / HSO、IaaS / HSO、MSP / HSO等全新的商业模式，将这种强大的计算能力分布到信息网络内外部终端用户手中。

[0013] 全球动态汇通网络计算概念可以看作是一种以信息网络为平台而将物流网络、知识网络和金融网络汇集贯通起来的应用模式。全球动态汇通网络计算不仅面向计算机和信息网络，而且面向物流网络、知识网络和金融网络。它试图超越信息计算和信息网络计算，将信息计算和信息网络计算与物流网络、知识网络和金融网络汇集贯通及运行紧密联系起来，实现智能集成一体化。

[0014] （1）对于互联网用户终端，本发明人基于其独立自主建立的“资源配置动力学”、“全息组织协同学”以及“系统功效价值论”和智能集成一体化理论，不仅将全球互联网看作资源配置体系，而且进一步地看作以智能集成系统和过程为核心的技术支持体系，试图建立面向互联网用户功效链市场运营 ( Marketing Operation of User Efficiency Chain ) 的动力基础科学原理，进而建立作为市场配置动力基础的技术构成和知识构成。

[0015] ( 1. 1 ) 按照本发明人的分析，互联网用户终端智能生命系统的质能配置由主体化的配置中心（其分析面向组织结点）、配置目标（多层级的目标体系）、配置方式（其分析面向配置结点）、配置荷载（其分析面向资源结点）和配置环境因素等构成，如图1 所示。在这里，互联网用户终端智能生命系统的质能配置中心已演变成为具有复杂目标体系的高级配置主体，并具有复杂的动力基础（除了生物能量构成，还涉及产权关系、利益分配结构等）、高级互联网用户终端智能组织（以及社会化的复杂组织形式）和复杂的决策结构；高级互联网用户终端智能生命系统的质能配置方式涉及配置途径、工具、手段、设备、技术体系以及方法、程序、策略和战略等方面；高级互联网用户终端智能生命系统的资源配置荷载包括自然资源配置荷载、社会资源配置荷载和生命资源配置荷载，或者包括物质资源配置荷载、信息资源配置荷载、价值资源配置荷载、人力资源配置荷载等。高级互联网用户终端智能生命是能够从事实践活动和认知活动、并将这两种活动结合起来进行互联网用户终端市场配置的复杂配置主体，高级互联网用户终端智能生命信息比一般生命信息具有更为丰富的内容，具有更为高级的形式。在各种高级互联网用户终端智能的环境中，高级互联网用户终端智能生命系统不仅具有较强的适应性，而且具有较强的发展能力和一定的超越性。 [0016] 作为本书提出的全新研究对象，互联网用户终端市场配置系统可以看作是互联网用户终端市场配置主体按照一定的互联网用户终端市场配置目标，在一定的环境中以一定的互联网用户终端市场配置方式对互联网用户终端市场配置对象产生作用的过程。

[0017] 按照新的设计，互联网用户终端市场配置主体实际上一方面与认知系统主体有关（或表现为认知系统主体），另一方面与实践系统主体有关（或表现为实践系统主体）；互联网用户终端市场配置目标可看作是对认知目标和实践目标进行综合的结果；互联网用户终端市场配置方式可看作是认知配置方式与实践配置方式的集成。

[0018] ( 1. 2 ) 我们可以将现代实践的技术体系看作是由构件P T 14、工具P T 13、手段P T 12、仪器P T 11、设备P T 10、设施P T 9、程序P T 8、规则（包括制度）P T 7、技巧P T 6、计划（包括设计方案）P T 5、方法P T 4、策略P T 3、战术P T 2、战略P T 1 等不同层次各种因素构成的复杂性动态体系，即P T S = < P T, ψ T> ( P T = { P T 1 , P T 2 , ···, P T 14 })。 [0019] 在这里，可将技术体系P T 分为14个层次 ( i = 1, 2, ···, 14)：< P T, ψ T> 多层次多因素技术系统
P T 技术系统的要素集合，即
{ p 11 , p 12 , ···, p 1 k 1 , p 21 , p 22 , ···, p 2 k 2 , ··· , p 14 1 , p 14 2 , ···, p 14 k 14 }
ψ T 技术系统的结构函数， ψ T = ψ T ( X )
X 技术系统要素状态向量，即
( x 11 , x 12 , ···, x 1 k 1 , x 21 , x 22 , ···, x 2 k 2 , ··· , x 14 1 , x 14 2 , ···, x 14 k 14 )
< P T, i j, s i j> 技术系统 < P T, ψ T> 的第i层次子系统，
i = 1, 2, ···, 14；j = 0, 1, 2, ···, k i
D ( h i , s i ) 技术系统 < P T, ψ T> 的第i 层次分解
s i 第i 层次子系统的状态向量，即 ( si1 , si2 , ···, sik i)
h i 第i 层次子系统 < s i , h i > 的结构函数，
s i = { si1 , si2 , ···, sik i}， h i = h i ( g i )
U i j { e i | ψ T( e i ) ≥ j i }
min U i j (φ) ψ T ( X ) 的最小向量集，j = 0, 1, 2, ···, k i
P 技术系统的状态概率向量，即 ( P( 0 ), P( 1 ), P( 2 ), ···,
P( k i ))
∧ 合取，在格运算中意味着取小运算
∨ 析取，在格运算中意味着取大运算
MCTS 多层次多状态相关技术系统
MIF 单调递增离散函数
进一步地，可给出如下注释：
第14层次：构件集合 P T 14 = { p 14, 1 , p 14, 2 , ···, p 14, k 14 }
第13层次：工具集合 P T 13 = { p 13, 1 , p 13, 2 , ···, p 13, k 1 }
第12层次：手段集合 P T 12 = { p 12, 1 , p 12, 2 , ···, p 12, k 1 }
第11层次：仪器集合 P T 11 = { p 11, 1 , p 11, 2 , ···, p 11, k 1 }
第10层次：设备集合 P T 10 = { p 10, 1 , p 10, 2 , ···, p 10, k 1 }
第9 层次：设施集合 P T 9 = { p 9, 1 , p 9, 2 , ···, p 9, k 1 }
第8 层次：程序集合 P T 8 = { p 8, 1 , p 8, 2 , ···, p 8, k 1 }
第7 层次：规则集合 P T 7 = { p 7, 1 , p 7, 2 , ···, p 7, k 1 }
第6 层次：技巧集合 P T 6 = { p 6, 1 , p 6, 2 , ···, p 6, k 1 }
第5 层次：计划集合 P T 5 = { p 5, 1 , p 5, 2 , ···, p 5, k 1 }
第4 层次：方法集合 P T 4 = { p 4, 1 , p 4, 2 , ···, p 4, k 1 }
第3 层次：策略集合 P T 3 = { p 3, 1 , p 3, 2 , ···, p 3, k 1 }
第2 层次：战术集合 P T 2 = { p 2, 1 , p 2, 2 , ···, p 2, k 1 }
第1 层次：战略集合 P T 1 = { p 1, 1 , p 1, 2 , ···, p 1, k 1 }
我们可以将现代知识体系看作是由图示符号集合K 14、口头语言文字集合K 13、书面语
言文字集合K12、人工语言（包括数理语言）字符集合K11、常用词语集合K10、专业术语集合K9、抽象概念集合K8、一般范畴集合K7、具体判断集合K6、抽象命题集合K5、经验知识集合K4、理论知识集合K3、部门科学知识集合K2、综合知识（包括交叉科学、横断科学和哲学）集合K1 等不同层次各种因素构成的复杂性动态体系，即
K S = < K B, π>。

[0020] 在这里，可将知识体系K 分为14个层次 ( i = 1, 2, ···, 14)：< K B, π> 多层次多因素知识系统
K B 知识系统的要素集合，即
{ k 11 , k 12 , ···, k 1 h1 , k 21 , k 22 , ···, k 2 h 2 , ··· , k 14 1 , k 14 2 , ···, k 14 h 14 }
π 知识系统的结构函数， π= π( X )
X 知识系统要素状态向量，即
( x 11 , x 12 , ···, x 1 h1 , x 21 , x 22 , ···, x 2 h 2 , ··· , x 14 1 , x 14 2 , ···, x 14 h14 )
< K B, i j, g i j> 知识系统 < K B, π> 的第i层次子系统，
i = 1, 2, ···, 14；j = 0, 1, 2, ···, h i
D (c i , g i ) 知识系统 < K B, π> 的第i 层次分解
g i 第i 层次子系统的状态向量，即 ( gi1 , gi2 , ···, gih i)
c i 第i 层次子系统 < G i , c i > 的结构函数，
G i = { gi1 , gi2 , ···, gih i}， c i = c i ( g i )
U i j { e i | π( e i ) ≥ j i }
min U i j (π) π( X ) 的最小向量集，j = 0, 1, 2, ···, h i
P 知识系统的状态概率向量，即 ( P( 0 ), P( 1 ), P( 2 ), ···,
P( h i ))
∧ 合取，在格运算中意味着取小运算
∨ 析取，在格运算中意味着取大运算
MCKS 多层次多状态相关知识系统
MIF 单调递增离散函数
进一步地，可给出如下注释：
第14层次：图示符号集合 K T 14 = { k 14, 1 , k 14, 2 , ···, k 14, h14 }第13层次：口头语言文字集合 K T 13 = { k 13, 1 , k 13, 2 , ···, k 13, h 1 }第12层次：书面语言文字集合 K T 12 = { k 12, 1 , k 12, 2 , ···, k 12, h 1 }第11层次：人工语言字符集合 K T 11 = { k 11, 1 , k 11, 2 , ···, k 11, h 1 }第10层次：常用词语集合 K T 10 = { k 10, 1 , k 10, 2 , ···, k 10, h 1 }第9 层次：专业术语集合 K T 9 = { k 9, 1 , k 9, 2 , ···, k 9, h 1 }
第8 层次：抽象概念集合 K T 8 = { k 8, 1 , k 8, 2 , ···, k 8, h 1 }
第7 层次：一般范畴集合 K T 7 = { k 7, 1 , k 7, 2 , ···, k 7, h 1 }
第6 层次：具体判断集合 K T 6 = { k 6, 1 , k 6, 2 , ···, k 6, h 1 }
第5 层次：抽象命题集合 K T 5 = { k 5, 1 , k 5, 2 , ···, k 5, h 1 }
第4 层次：经验知识集合 K T 4 = { k 4, 1 , k 4, 2 , ···, k 4, h 1 }
第3 层次：理论知识集合 K T 3 = { k 3, 1 , k 3, 2 , ···, k 3, h 1 }
第2 层次：部门科学集合 K T 2 = { k 2, 1 , k 2, 2 , ···, k 2, h 1 }
第1 层次：综合知识集合 K T 1 = { k 1, 1 , k 1, 2 , ···, k 1, h 1 }
（2）对于互联网用户终端，本发明人在其独立自主建立全新的逻辑基础、数学基
础、科学基础以及全新的技术基础和工程基础上，为了将忽悠不定的“云”计算体系改造成为汇通万物、贯通经纬的“天地”计算体系，坚持以全球价值链体系为核心，以IU认知系统（RS及其计算机辅助系统）与IU实践系统（PS及其计算机辅助系统）的联结和协调作为高级智能集成系统（HIIS）演变进程的主线，建立市场配置动力基础设计的技术原理。

[0021] ( 2. 1 ) 在探讨智能社会化内部协同因子动力学关系方面，本章第一部分（包括四节）将考虑引入智能集成大系统的内部支持因子和内部强化因子，并考虑建立基于内部动力因子的趋向因子方程组和基于内部协同因子的发展因子方程组。对于智能集成大系统而言，一方面，实践过程和认知过程在内部专业化和内部分工中出现的分离与集成，形成内部动力因子；另一方面，内部专业化和内部分工在实践过程和认知过程中出现的分业与分层，形成内部协同因子。对于智能同一性主体，可建立智能化函数，以表示智能生命组织与资源配置力和技术水平之间的关系。在既定的时间禀赋约束下，知识由分工水平决定。由时间在不同项目（任务）资源配置中的分配，可确定专业化水平。智能组织的专业化水准应当是智能个体专业化水平的函数。伴随专业化和分工的演进，智能行为人由智能同一主体演变成为智能分离主体，继而进化成为智能集成主体。对于内部动力因子，一方面建立智能分离化的基本动力分析和基本效应分析，另一方面建立智能集成化的基本动力分析和基本效应分析。对于内部协同因子，一方面建立专业化的基本动力分析和基本效应分析，另一方面建立分工的基本动力分析和基本效应分析。

[0022] 典型的智能生成函数可列出如下几种：B1）基于固定比例的智能生成函数和基于可变比例的智能生成函数
具有固定技术系数的智能生成函数可称为固定比例的智能生成函数，例如，有如下简
单形式：
( 1. 5. 2 )
在此，智能生成y 是x 1 与x 2 的函数，此时投入要素之间不能进行任何替代，任一特定的智能生成数量水平需要特定的投入要素组合。只有按照相同的比例增加各种要素的投
入，才可能增加成果数量。

[0023] 更为特殊的固定比例的智能生成函数可写为如下形式：( 1. 5. 3 )
这一形式说明智能生成是l 个比率K 1/ α 1 , K 2/ α 2 , ···, Kl/ αl的最小值。
l 种生成要素保持固定比例。在这种形式下，各种生成要素之间不能相互替代。

[0024] 技术系数可变的智能生成函数可称为可变比例的智能生成函数。当两种生成要素可以完全替代时，这种函数为线性智能生成函数；当两种生成要素不完全替代时，这种函数为非线性智能生成函数。

[0025] 可变比例的智能生成函数的存在，使得智能生命组织或个体利用不同的投入比例生成同一数量的成果变为可能。随着技术的不断进步，智能生成函数会发生变化。

[0026] B2）齐次智能生成函数对于一种智能生成函数
，
如果投入的所有生成要素变化λ 倍，而智能成果数量按同一方向变化λ n 倍，即
，
则这样的智能生成函数可称为齐次智能生成函数。特别地，如果n = 1，这种函数为线
性齐次智能生成函数。

[0027] 更为典型的齐次智能生成函数可写为如下形式：( 1. 5. 4 )
式中，A 代表既定的智能技术水平；K 1 和K 2 为两种生成要素，并且是相互替代由不完全相互替代；α 和β 分别是两种生成要素对智能成果数量的贡献，其中，1 < α< 0，1 < β< 0。

[0028] 令 表示i从事v 项活动（或生成v项成果、承担v 项任务）的达标率（或完成率、实现率）。令A vi ≡ T vi / T i 表示i从事v 项活动（或生成v 项成果、承担v 项任务）的专业化水平。运用这些表达式并整理 ( 1. )，我们可以将一项活动的实现率（或一项成果的完成率、一项任务的达标率）表示为一个人的专业化水平的函数：
， ，······， ，······，
；
( 1. 5. 26 )
式中 表示i从事v 项活动（或生成v项成果、承担v项任务）的达标率（或完成率、实
现率）；A vi 表示i从事v项活动（或做出v项成果、承担v项任务）的专业化水平。如果a >
1（或a < 1），则 与A vi及 与A wi 一同增长（或减小）。这意味着一个人从事一项活动的实现率与其从事该项活动的专业化水平一同增长。

[0029] ( 2. 2 ) 荷载弹性型互联网用户终端市场配置配置作用（简称CEC型互联网用户终端市场配置配置力）可写作：,
不变替代弹性型互联网用户终端市场配置配置作用（简称CES型互联网用户终端市场
配置配置力）可写作：

,
对于如下微分方程所描述的资源荷载（力）
互联网用户终端市场配置荷载（力）的一般形式可写作：
其中，X PC 和X RC 分别为实践系统荷载和认知系统荷载：
,
而X MR , X ER , X IR , X KR 和X SR 分别为互联网用户终端市场配置中的物质资源投入、能量资源投入、信息资源投入、知识资源投入和精神资源投入。

[0030] 对于如下微分方程所描述的系统功效
互联网用户终端市场配置系统功效的一般形式可写作：
其中
,
互联网用户终端市场配置系统功效的完整形式可写作：
其中， 为源于实践系统领域并用于实践系统领域的主体投入；
为源于认知系统领域而用于实践系统领域的主体投入；
为源于实践系统领域而用于认知系统领域的主体投入；
为源于认知系统领域并用于认知系统领域的主体投入；
为源于实践系统领域并用于实践系统领域的技术投入；
为源于认知系统领域而用于实践系统领域的技术投入；
为源于实践系统领域而用于认知系统领域的技术投入；
为源于认知系统领域并用于认知系统领域的技术投入；
为源于实践系统领域并用于实践系统领域的荷载投入；
为源于认知系统领域而用于实践系统领域的荷载投入；
为源于认知系统领域而用于认知系统领域的荷载投入；
为源于实践系统领域并用于实践系统领域的荷载投入。

[0031] 不变替代弹性型互联网用户终端市场配置系统功效函数（简称CES型互联网用户终端市场配置系统功效函数）
其中
,
对于如下微分方程所描述的系统消耗

互联网用户终端市场配置系统消耗的一般形式可写作：
其中，X PA 和X RA 分别为实践系统消耗和认知系统消耗：
,
而X MA , X EA , X IA , X KA 和X SA 分别为互联网用户终端市场配置中的物质资源消耗、能量资源消耗、信息资源消耗、知识资源消耗和精神资源消耗。

[0032] ( 2. 3 ) 有待于大力开发建立的MA / UEC，是一个面向互联网用户功效链市场运营 ( Marketing Operation of User Efficiency Chain ) 的信息集成，而MA / IVC 是一个面向供需链市场运营（Marketing Operation of Supply Chain）的信息集成。在MA / IVC系统的制造、供销、金融项目功能及各种支持系统和技术之外，MA / UEC 将互联网用户功效链上纵向及横向关联的产品、项目和领域结合起来，具有如下一系列全新的技术： 互联网用户功效链市场配置元系统分析技术——MS ( OP [ UEC ] ) 分析技术互联网用户功效链市场配置基本单元分析技术——BM / RD [ UEC ] 分析技术
互联网用户功效链市场配置动力系统分析技术——DS / RD [ UEC ] 分析技术互联网
用户功效链市场配置系统动力效应比较优势分析技术
——CA / SDE [ UEC ] 分析技术
互联网用户功效链市场配置博弈组织协同学分析技术 ( I )
——GOS [ UEC ] 分析技术
互联网用户功效链市场配置生产函数分析技术——PF [ UEC ] 分析技术
互联网用户功效链市场配置系统功效价值分析技术——FV [ UEC ] 分析技术
互联网用户功效链市场配置对冲均衡经济学分析技术
——功效链与融资链对冲化 ( V–F [ UEC ] ) 分析技术
互联网用户功效链市场配置全网络对冲均衡表分析技术
——NA / V–F ( DC [ UEC ] ) 技术
互联网用户功效链市场配置博弈组织协同学分析技术 ( II )
——GOS ( DC [ UEC ] ) 分析范式
互联网用户功效链市场配置主体分析设计技术——IIM [ UEC ] 分析设计技术
互联网用户功效链市场配置荷载分析设计技术——IIC [ UEC ] 分析设计技术
互联网用户功效链市场配置方式分析设计技术——IIW [ UEC ] 分析设计技术
互联网用户功效链市场配置系统分析设计技术——IIS [ UEC ] 分析设计技术
互联网用户功效链市场配置环境分析设计技术——IIE [ UEC ] 分析设计技术
互联网用户功效链市场配置系统工程分析设计技术——IISE [ UEC ] 分析设计技术
互联网用户功效链市场配置社会公正系统工程技术——SFS [ UEC ] 分析技术
互联网用户功效链市场配置智能集成一体化天地计算模式
——GIICM [ UEC ]
互联网用户功效链市场配置智能集成一体化全新操作系统
——GIIOS [ UEC ]
互联网用户功效链市场配置智能集成一体化动态汇通网络
——GIIN [ UEC ] 技术体系
（3）对于互联网用户终端，本发明人在其独立自主建立全新的逻辑基础、数学基础、科学基础以及全新的技术基础和工程基础上，为了将忽悠不定的“云”计算体系改造成为汇通万物、贯通经纬的“天地”计算体系，坚持以全球价值链体系为核心，以IU认知系统与IU实践系统的联结和协调作为智能集成系统的关键过程，引入适当的、用于分别反映一般复杂适应系统基本动力、基本荷载、基本功效、基本消耗、内部合作和竞争及外部合作和竞争的各种基本协同变量，建立市场配置动力基础设计的工程理念和技术方案。

[0033] 作为复杂的自组织协同控制系统，互联网用户终端市场配置大系统由实践主体（互联网用户终端智能化的自组织系统）P M 和认知主体（互联网用户终端智能化的自组织系统）C M 、实践基础P B和认知基础C B、实践技术P T 和认知技术C T 、作用对象PO 和认知对象CO 、实践环境P E 和认知环境C E 相互联结、相互作用而形成，记作：
G =< G M , G B , G T , G O , G E , Ψ G >，
其中Ψ G 为互联网用户终端市场配置结构函数，G M = < P M , C M , Ψ G M >, G B = < P B , C B , Ψ GB >, G T = < P T , C T , Ψ GT >, G O = < P O , C O , Ψ G O >, G E = < P E , C E , Ψ G E >, 其中Ψ G M 为互联网用户终端智能主体结构函数，其中Ψ G B 为互联网用户终端智能基础结构函数，其中Ψ G T 为互联网用户终端智能技术结构函数，其中Ψ G O 为互联网用户终端智能对象结构函数，其中Ψ G E 为互联网用户终端智能环境结构函数。

[0034] C1. 作为互联网用户终端市场配置大系统的主要因素，互联网用户终端智能主体G M 可分为互联网用户终端智能生命个体形式G M, pre、互联网用户终端智能生命群体形式G M, col 和互联网用户终端智能生命社会形式G M, soc。

[0035] 互联网用户终端智能主体的个体形式是由单个智能生命（人类个体）构成的自组织系统，它可看作是自然自组织的高级形式，记作G M I 。

[0036] 互联网用户终端智能主体的群体形式是由两个以上智能生命（人类群体）构成的自组织群体系统，它可看作是社会自组织的低级形式，记作G M II 。

[0037] 互联网用户终端智能主体的社会形式是由众多智能生命按一定的社会关系构成的自组织复杂系统，它可看作是社会组织的高级形式，记作G M III 。

[0038] 一般而言，作为复杂的互联网用户终端智能生命自组织系统，互联网用户终端智能主体具有生理结构Φ P 、心理结构Φ M 和社会结构Φ S ，记作G M = < G M S , Φ P, Φ M , Φ S >。生理结构普遍存在于各种生命组织形式之中，心理结构只存在于某些生命系统之中，而社会结构主要存在于人类生命组织之中。

[0039] 借用体制比较分析方法 [ ]，可将互联网用户终端智能主体的社会结构分为三个基本层次，即：决策结构D、信息结构I和动力结构M，记作Φ S = < D , I, M >。

[0040] 对于互联网用户终端市场配置大系统而言，所谓的决策结构主要指决策权力、协调权力和执行权力在某项互联网用户终端市场配置活动的所有参与者中间的分布关系，由决策权力百分比a、协调权力百分比b和执行权力百分比c反映，可记作D = < a , b, c >。决策结构的主要问题显然是决策权力的集中与分散。

[0041] 对于互联网用户终端市场配置大系统而言，所谓的信息结构主要指信息水平流动、信息垂直流动和信息交叉流动在某项互联网用户终端市场配置巨活动的所有参与者中间的分布关系，由水平流动信息百分比d、垂直流动信息百分比e 和交叉流动信息百分比f反映，可记作I = < d , e, f >。信息结构的主要问题显然是信息流动的方向和大小。 [0042] 对于互联网用户终端市场配置大系统而言，所谓的动力结构主要指财产权利（产权）、资源消耗（支付）和剩余索取（收益）在某项互联网用户终端市场配置活动的所有参与者中间的分布关系，由产权百分比g、消耗百分比h和收益百分比k反映，可记作M = < g , h, k >。动力结构的主要问题显然是动力机制的基础和条件。

[0043] 对于决策结构，应考虑个人权力 ( a ( IND ), b ( IND ), c ( IND ))、集体权力 ( a ( COL ), b ( COL ), c ( COL )) 和公共权力 ( a ( PUB ), b ( PUB ), c ( PUB ))。对于信息结构，应考虑个人信息 ( d ( IND ), e ( IND ), f ( IND ))、集体信息 ( d ( COL ), e ( COL ), f ( COL )) 和公共信息 ( d ( PUB ), e ( PUB ), f ( PUB ))。对于动力结构，应考虑个人产权 ( g ( IND ), h ( IND ), k ( IND ))、集体产权 ( g ( COL ), h ( COL ), k ( COL )) 和公共产权 ( g ( PUB ), h ( PUB ), k ( PUB ))。 [0044] 作为互联网用户终端智能化的自组织控制系统，互联网用户终端智能主体G M 可记作G M = < g M ,
Ψ M>，其中g M 为基本组织单元集合 g M = { g M 1 , g M 2 , ···, g M n}，Ψ M为自组织复杂控制系统的结构函数Ψ M = Ψ M( X )，X为系统的基本组织单元状态向量 X = ( x1 , x2 , ···, x n )，G M, i = < g M, i , d i > ( i = 1, 2, ···, w) 为系统G M = < g M , Ψ M> 的子系统，而u M 为系统 < d, u M> 的结构函数，d M = { d M 1 , d M 2 , ···, d M w}，u M = u M (d M)。

[0045] C2. 作为互联网用户终端市场配置大系统的基本因素，基础条件G B 可分为物质基础条件、信息基础条件和精神基础条件。进一步地，可以将基础条件看作主要由五类资源要素构成，记作G B = { G B M , G B E , G B I , G B K , G B G }。其中，一切由互联网用户终端智能主体控制或利用的材料G B M 和能源G B E 构成互联网用户终端市场配置大系统的物质基础，一切由互联网用户终端智能主体控制或利用的通信设施G B I 构成互联网用户终端市场配置大系统的信息基础，一切由互联网用户终端智能主体掌握或利用的知识G B K 和互联网用户终端智能G B G 构成互联网用户终端市场配置大系统的精神基础。作为互联网用户终端市场配置大系统关键因素的技术基本来自基础条件。

[0046] 从另一方面看，基础条件可分为自然基础条件和社会基础条件。在自然条件下，一切由互联网用户终端智能主体控制或利用的各种物理材料、化学材料、生物材料、电力、水力、核能、风力、生态循环系统等，构成互联网用户终端市场配置大系统的自然基础。在社会条件下，一切由互联网用户终端智能主体控制或利用的各种社会资源，如法律、行政权力、伦理规范、人际关系、社会风尚等，以及文化资源，如教育水平、科研条件、艺术基础、文化设施等，构成互联网用户终端市场配置大系统的社会基础。

[0047] 在各种基础条件中，知识是越来越重要的因素。按结构层次可将知识分为多种层次——图示符号集合、口头语言文字集合、书面语言文字集合、人工语言（包括数理语言）字符集合、常用词语集合、专业术语集合、抽象概念集合、一般范畴集合、具体判断集合、抽象命题集合、经验知识集合、理论知识集合、部门科学集合、综合知识（包括交叉科学、横断科学和哲学）集合等。

[0048] C3. 作为互联网用户终端市场配置大系统的关键因素，技术P T 由实践技术和认知技术共同构成，是一个包含多种因素的多层次复杂动态体系。在任一互联网用户终端市场配置大系统过程中，技术以及各种技术之间总是作为一个具有结构功能的整体而存在并发挥作用。

[0049] 我们可以将现代互联网用户终端市场配置技术体系看作是由实践构件P T 14 和认知构件C T 14、实践工具P T 13 和认知工具C T 13、实践手段P T 12 和认知手段C T 12、实践仪器P T 11 和认知仪器C T 11、实践设备P T 10 和认知设备C T 10、实践设施P T 9 和实践设施C T 9、实践程序P T 8 和认知程序C T 8、实践规则（包括制度）P T 7 和认知规则（包括制度）C T 7、实践技巧P T 6 和认知技巧C T 6、实践计划（包括设计方案）
P T 5和认知计划（包括设计方案）C T 5、实践方法P T 4 和认知方法C T 4、实践策略P T 3 和认知策略C T 3、实践战术P T 2 和认知战术C T 2、实践战略P T 1 和认知战略C T 1 等不同层次各种因素构成的复杂性动态体系，即
G T S = < G T, Ψ T> (G T = { P T 1 , C T 1 , P T 2 , C T 2 , ···, P T 14 , C T 14 })。

[0050] 在这里，可将互联网用户终端市场配置技术体系G T 分为14个层次 ( i = 1, 2, ···, 14)：< G T, Ψ T> 多层次多因素互联网用户终端市场配置技术系统
G T 互联网用户终端市场配置技术系统的要素集合，即
{ p 11 , p 12 , ···, p 1 k 1 , p 21 , p 22 , ···, p 2 k 2 , ··· , p 14 1 , p 14 2 , ···, p 14 k 14 , c 11 , c 12 , ···, c 1 k 1 ,
c 21 , c 22 , ···, c 2 k 2 , ··· , c 14 1 , c 14 2 , ···, c 14 k 14 }
Ψ T 互联网用户终端市场配置技术系统的结构函数， Ψ T = Ψ T ( X )X 互联网用户终端市场配置技术系统要素状态向量，即
( x 11 , x 12 , ···, x 1 k 1 , x 21 , x 22 , ···, x 2 k 2 , ··· , x 14 1 , x 14 2 , ···, x 14 k 14 )
< G T, i j, d T i j> 互联网用户终端市场配置技术系统 < G T, Ψ T> 的第i层次子系统，
i = 1, 2, ···, 14；j = 0, 1, 2, ···, k i
D (u T i , dT i ) 互联网用户终端市场配置技术系统 < G T, Ψ T> 的第i层次分解dT 第i 层次子系统的状态向量，即 ( dT i1 , dTi2 , ···, dTik i)
uT i 第i层次子系统 < dT i , uT i > 的结构函数，
dT i = { dTi1 , dTi2 , ···, dTik i}， uT i = u i ( dT i )
U i j { e i | π( e i ) ≥ j i }
min U i j (π) Ψ T ( X ) 的最小向量集，j = 0, 1, 2, ···, k i
P 互联网用户终端市场配置技术系统的状态概率向量，即
( P( 0 ), P( 1 ), P( 2 ), ···, P( k i ))
∧ 合取，在格运算中意味着取小运算
∨ 析取，在格运算中意味着取大运算
MCTS 多层次多状态相关技术系统
MIF 单调递增离散函数
进一步地，可给出如下注释：
第14层次：互联网用户终端市场配置构件集合 G T 14 = { p 14, 1 , p 14, 2 , ···, p
14, k 14 , c 14, 1 , c 14, 2 , ···, c 14, k 14 }
第13层次：互联网用户终端市场配置工具集合 G T 13 = { p 13, 1 , p 13, 2 , ···, p
13, k 1 , c 13, 1 , c 13, 2 , ···, c 13, k 1 }
第12层次：互联网用户终端市场配置手段集合 G T 12 = { p 12, 1 , p 12, 2 , ···, p
12, k 1 , c 12, 1 , c 12, 2 , ···, c 12, k 1 }
第11层次：互联网用户终端市场配置仪器集合 G T 11 = { p 11, 1 , p 11, 2 , ···, p
11, k 1 , c 11, 1 , c 11, 2 , ···, c 11, k 1 }
第10层次：互联网用户终端市场配置设备集合 G T 10 = { p 10, 1 , p 10, 2 , ···, p
10, k 1 , c 10, 1 , c 10, 2 , ···, c 10, k 1 }
第9 层次：互联网用户终端市场配置设施集合 G T 9 = { p 9, 1 , p 9, 2 , ···, p 9, k
1 , c 9, 1 , c 9, 2 , ···, c 9, k 1 }
第8 层次：互联网用户终端市场配置程序集合 G T 8 = { p 8, 1 , p 8, 2 , ···, p 8, k
1 , c 8, 1 , c 8, 2 , ···, c 8, k 1 }
第7 层次：互联网用户终端市场配置规则集合 G T 7 = { p 7, 1 , p 7, 2 , ···, p 7, k
1 , c 7, 1 , c 7, 2 , ···, c 7, k 1 }
第6 层次：互联网用户终端市场配置技巧集合 G T 6 = { p 6, 1 , p 6, 2 , ···, p 6, k
1 , c 6, 1 , c 6, 2 , ···, c 6, k 1 }
第5 层次：互联网用户终端市场配置计划集合 G T 5 = { p 5, 1 , p 5, 2 , ···, p 5, k
1 , c 5, 1 , c 5, 2 , ···, c 5, k 1 }
第4 层次：互联网用户终端市场配置方法集合 G T 4 = { p 4, 1 , p 4, 2 , ···, p 4, k
1 , c 4, 1 , c 4, 2 , ···, c 4, k 1 }
第3 层次：互联网用户终端市场配置策略集合 G T 3 = { p 3, 1 , p 3, 2 , ···, p 3, k
1 , c 3, 1 , c 3, 2 , ···, c 3, k 1 }
第2 层次：互联网用户终端市场配置战术集合 G T 2 = { p 2, 1 , p 2, 2 , ···, p 2, k
1 , c 2, 1 , c 2, 2 , ···, c 2, k 1 }
第1 层次：互联网用户终端市场配置战略集合 G T 1 = { p 1, 1 , p 1, 2 , ···, p 1, k
1 , c 1, 1 , c 1, 2 , ···, c 1, k 1 }
互联网用户终端市场配置基础是互联网用户终端市场配置技术发挥作用的条件，互联
网用户终端市场配置技术是互联网用户终端市场配置基础因素相互联结而形成的动态系
统。

[0051] 从内部协同组织关系来看，互联网智能集成配置动力基础可分为如下9 种子类型：
内部集中合作类型互联网用户终端网络 URN ( on, oc, os , [ ICC ] ) 的配置动力
基础
内部集中合作类型互联网用户终端网络 URN ( on, oc, os , [ ICK ] ) 的配置动力
基础
内部集中合作类型互联网用户终端网络 URN ( on, oc, os , [ ICH ] ) 的配置动力
基础
内部集中合作类型互联网用户终端网络 URN ( on, oc, os , [ IDC ] ) 的配置动力
基础
内部集中合作类型互联网用户终端网络 URN ( on, oc, os , [ IDK ] ) 的配置动力
基础
内部集中合作类型互联网用户终端网络 URN ( on, oc, os , [ IDH ] ) 的配置动力
基础
内部集中合作类型互联网用户终端网络 URN ( on, oc, os , [ IMC ] ) 的配置动力
基础
内部集中合作类型互联网用户终端网络 URN ( on, oc, os , [ IMK ] ) 的配置动力
基础
内部集中合作类型互联网用户终端网络 URN ( on, oc, os , [ IMH ] ) 的配置动力
基础
从外部协同组织关系来看，互联网智能集成配置动力基础可分为如下9 种子类型：
外部集中合作类型互联网用户终端网络 URN ( on, oc, os , [ ECC ] ) 的配置动力
基础
外部集中竞争类型互联网用户终端网络 URN ( on, oc, os , [ ECK ] ) 的配置动力
基础
外部集中协调类型互联网用户终端网络 URN ( on, oc, os , [ ECH ] ) 的配置动力
基础
外部分散合作类型互联网用户终端网络 URN ( on, oc, os , [ EDC ] ) 的配置动力
基础
外部分散竞争类型互联网用户终端网络 URN ( on, oc, os , [ EDK ] ) 的配置动力
基础
外部分散协调类型互联网用户终端网络 URN ( on, oc, os , [ EDH ] ) 的配置动力
基础
外部集散合作类型互联网用户终端网络 URN ( on, oc, os , [ EMC ] ) 的配置动力
基础
外部集散竞争类型互联网用户终端网络 URN ( on, oc, os , [ EMK ] ) 的配置动力
基础
外部集散协调类型互联网用户终端网络 URN ( on, oc, os , [ EMH ] ) 的配置动力
基础
从内外部协同组织关系来看，互联网智能集成配置动力基础可分为如下81 种子类
型：
外部集中合作 / 内部集中合作类型网络用户终端 URN ( [ ECC / ICC ] ) 的市场配
置动力
外部集中合作 / 内部集中竞争类型网络用户终端 URN ( [ ECC / ICK ] ) 的市场配
置动力
外部集中合作 / 内部集中协调类型网络用户终端 URN ( [ ECC / ICH ] ) 的市场配
置动力
外部集中合作 / 内部分散合作类型网络用户终端 URN ( [ ECC / IDC ] ) 的市场配
置动力
外部集中合作 / 内部分散竞争类型网络用户终端 URN ( [ ECC / IDK ] ) 的市场配
置动力
外部集中合作 / 内部分散协调类型网络用户终端 URN ( [ ECC / IDH ] ) 的市场配
置动力
外部集中合作 / 内部集散合作类型网络用户终端 URN ( [ ECC / IMC ] ) 的市场配
置动力
外部集中合作 / 内部集散竞争类型网络用户终端 URN ( [ ECC / IMK ] ) 的市场配
置动力
外部集中合作 / 内部集散协调类型网络用户终端 URN ( [ ECC / IMH ] ) 的市场配
置动力
外部集中竞争 / 内部集中合作类型网络用户终端 URN ( [ ECK / ICC ] ) 的市场配
置动力
外部集中竞争 / 内部集中竞争类型网络用户终端 URN ( [ ECK / ICK ] ) 的市场配
置动力
外部集中竞争 / 内部集中协调类型网络用户终端 URN ( [ ECK / ICH ] ) 的市场配
置动力
外部集中竞争 / 内部分散合作类型网络用户终端 URN ( [ ECK / IDC ] ) 的市场配
置动力
外部集中竞争 / 内部分散竞争类型网络用户终端 URN ( [ ECK / IDK ] ) 的市场配
置动力
外部集中竞争 / 内部分散协调类型网络用户终端 URN ( [ ECK / IDH ] ) 的市场配
置动力
外部集中竞争 / 内部集散合作类型网络用户终端 URN ( [ ECK / IMC ] ) 的市场配
置动力
外部集中竞争 / 内部集散竞争类型网络用户终端 URN ( [ ECK / IMK ] ) 的市场配
置动力
外部集中竞争 / 内部集散协调类型网络用户终端 URN ( [ ECK / IMH ] ) 的市场配
置动力
外部集中协调 / 内部集中合作类型网络用户终端 URN ( [ ECH / ICC ] ) 的市场配
置动力
外部集中协调 / 内部集中竞争类型网络用户终端 URN ( [ ECH / ICK ] ) 的市场配
置动力
外部集中协调 / 内部集中协调类型网络用户终端 URN ( [ ECH / ICH ] ) 的市场配
置动力
外部集中协调 / 内部分散合作类型网络用户终端 URN ( [ ECH / IDC ] ) 的市场配
置动力
外部集中协调 / 内部分散竞争类型网络用户终端 URN ( [ ECH / IDK ] ) 的市场配
置动力
外部集中协调 / 内部分散协调类型网络用户终端 URN ( [ ECH / IDH ] ) 的市场配
置动力
外部集中协调 / 内部集散合作类型网络用户终端 URN ( [ ECH / IMC ] ) 的市场配
置动力
外部集中协调 / 内部集散竞争类型网络用户终端 URN ( [ ECH / IMK ] ) 的市场配
置动力
外部集中协调 / 内部集散协调类型网络用户终端 URN ( [ ECH / IMH ] ) 的市场配
置动力
外部分散合作 / 内部集中合作类型网络用户终端 URN ( [ EDC / ICC ] ) 的市场配
置动力
外部分散合作 / 内部集中竞争类型网络用户终端 URN ( [ EDC / ICK ] ) 的市场配
置动力
外部分散合作 / 内部集中协调类型网络用户终端 URN ( [ EDC / ICH ] ) 的市场配
置动力
外部分散合作 / 内部分散合作类型网络用户终端 URN ( [ EDC / IDC ] ) 的市场配
置动力
外部分散合作 / 内部分散竞争类型网络用户终端 URN ( [ EDC / IDK ] ) 的市场配
置动力
外部分散合作 / 内部分散协调类型网络用户终端 URN ( [ EDC / IDH ] ) 的市场配
置动力
外部分散合作 / 内部集散合作类型网络用户终端 URN ( [ EDC / IMC ] ) 的市场配
置动力
外部分散合作 / 内部集散竞争类型网络用户终端 URN ( [ EDC / IMK ] ) 的市场配
置动力
外部分散合作 / 内部集散协调类型网络用户终端 URN ( [ EDC / IMH ] ) 的市场配
置动力
外部分散竞争 / 内部集中合作类型网络用户终端 URN ( [ EDK / ICC ] ) 的市场配
置动力
外部分散竞争 / 内部集中竞争类型网络用户终端 URN ( [ EDK / ICK ] ) 的市场配
置动力
外部分散竞争 / 内部集中协调类型网络用户终端 URN ( [ EDK / ICH ] ) 的市场配
置动力
外部分散竞争 / 内部分散合作类型网络用户终端 URN ( [ EDK / IDC ] ) 的市场配
置动力
外部分散竞争 / 内部分散竞争类型网络用户终端 URN ( [ EDK / IDK ] ) 的市场配
置动力
外部分散竞争 / 内部分散协调类型网络用户终端 URN ( [ EDK / DH ] ) 的市场配
置动力
外部分散竞争 / 内部集散合作类型网络用户终端 URN ( [ EDK / IMC ] ) 的市场配
置动力
外部分散竞争 / 内部集散竞争类型网络用户终端 URN ( [ EDK / IMK ] ) 的市场配
置动力
外部分散竞争 / 内部集散协调类型网络用户终端 URN ( [ EDK / IMH ] ) 的市场配
置动力
外部分散协调 / 内部集中合作类型网络用户终端 URN ( [ EDH / ICC ] ) 的市场配
置动力
外部分散协调 / 内部集中竞争类型网络用户终端 URN ( [ EDH / ICK ] ) 的市场配
置动力
外部分散协调 / 内部集中协调类型网络用户终端 URN ( [ EDH / ICH ] ) 的市场配
置动力
外部分散协调 / 内部分散合作类型网络用户终端 URN ( [ EDH / IDC ] ) 的市场配
置动力
外部分散协调 / 内部分散竞争类型网络用户终端 URN ( [ EDH / IDK ] ) 的市场配
置动力
外部分散协调 / 内部分散协调类型网络用户终端 URN ( [ EDH / IDH ] ) 的市场配
置动力
外部分散协调 / 内部集散合作类型网络用户终端 URN ( [ EDH / IMC ] ) 的市场配
置动力
外部分散协调 / 内部集散竞争类型网络用户终端 URN ( [ EDH / IMK ] ) 的市场配
置动力
外部分散协调 / 内部集散协调类型网络用户终端 URN ( [ EDH / IMH ] ) 的市场配
置动力
外部集散合作 / 内部集中合作类型网络用户终端 URN ( [ EMC / ICC ] ) 的市场配
置动力
外部集散合作 / 内部集中竞争类型网络用户终端 URN ( [ EMC / ICK ] ) 的市场配
置动力
外部集散合作 / 内部集中协调类型网络用户终端 URN ( [ EMC / ICH ] ) 的市场配
置动力
外部集散合作 / 内部分散合作类型网络用户终端 URN ( [ EMC / IDC ] ) 的市场配
置动力
外部集散合作 / 内部分散竞争类型网络用户终端 URN ( [ EMC / IDK ] ) 的市场配
置动力
外部集散合作 / 内部分散协调类型网络用户终端 URN ( [ EMC / IDH ] ) 的市场配
置动力
外部集散合作 / 内部集中合作类型网络用户终端 URN ( [ EMC / IMC ] ) 的市场配
置动力
外部集散合作 / 内部集中竞争类型网络用户终端 URN ( [ EMC / IMK ] ) 的市场配
置动力
外部集散合作 / 内部集中协调类型网络用户终端 URN ( [ EMC / IMH ] ) 的市场配
置动力
外部集散竞争 / 内部集中合作类型网络用户终端 URN ( [ EMK / ICC ] ) 的市场配
置动力
外部集散竞争 / 内部集中竞争类型网络用户终端 URN ( [ EMK / ICK ] ) 的市场配
置动力
外部集散竞争 / 内部集中协调类型网络用户终端 URN ( [ EMK / ICH ] ) 的市场配
置动力
外部集散竞争 / 内部分散合作类型网络用户终端 URN ( [ EMK / IDC ] ) 的市场配
置动力
外部集散竞争 / 内部分散竞争类型网络用户终端 URN ( [ EMK / IDK ] ) 的市场配
置动力
外部集散竞争 / 内部分散协调类型网络用户终端 URN ( [ EMK / IDH ] ) 的市场配
置动力
外部集散竞争 / 内部集散合作类型网络用户终端 URN ( [ EMK / IMC ] ) 的市场配
置动力
外部集散竞争 / 内部集散竞争类型网络用户终端 URN ( [ EMK / IMK ] ) 的市场配
置动力
外部集散竞争 / 内部集散协调类型网络用户终端 URN ( [ EMK / IMH ] ) 的市场配
置动力
外部集散协调 / 内部集中合作类型网络用户终端 URN ( [ EMH / ICC ] ) 的市场配
置动力
外部集散协调 / 内部集中竞争类型网络用户终端 URN ( [ EMH / ICK ] ) 的市场配
置动力
外部集散协调 / 内部集中协调类型网络用户终端 URN ( [ EMH / ICH ] ) 的市场配
置动力
外部集散协调 / 内部分散合作类型网络用户终端 URN ( [ EMH / IDC ] ) 的市场配
置动力
外部集散协调 / 内部分散竞争类型网络用户终端 URN ( [ EMH / IDK ] ) 的市场配
置动力
外部集散协调 / 内部分散协调类型网络用户终端 URN ( [ EMH / IDH ] ) 的市场配
置动力
外部集散协调 / 内部集散合作类型网络用户终端 URN ( [ EMH / IMC ] ) 的市场配
置动力
外部集散协调 / 内部集散竞争类型网络用户终端 URN ( [ EMH / IMK ] ) 的市场配
置动力
外部集散协调 / 内部集散协调类型网络用户终端 URN ( [ EMH / IMH ] ) 的市场配
置动力
4、附图说明
图1说明：图1是互联网用户市场配置系统的基本配置构成。
高级智能生命系统的质能配置由主体化的配置中心（其分析面向组织结点）、配置目标
（多层级的目标体系）、配置方式（其分析面向配置结点）、配置荷载（其分析面向资源结点）和配置环境因素等构成，如图1 所示。在这里，高级智能生命系统的质能配置中心已演变成为具有复杂目标体系的高级配置主体，并具有复杂的动力基础（除了生物能量构成，还涉及产权关系、利益分配结构等）、高级智能组织（以及社会化的复杂组织形式）和复杂的决策结构；高级智能生命系统的质能配置方式涉及配置途径、工具、手段、设备、技术体系以及方法、程序、策略和战略等方面；高级智能生命系统的资源配置荷载包括自然资源配置荷载、社会资源配置荷载和生命资源配置荷载，或者包括物质资源配置荷载、信息资源配置荷载、价值资源配置荷载、人力资源配置荷载等。高级智能生命是能够从事实践活动和认知活动、并将这两种活动结合起来进行智能集成的复杂配置主体，高级智能生命信息比一般生命信息具有更为丰富的内容，具有更为高级的形式。

[0052] 图2说明：图2是互联网用户市场配置系统的一般结构示意图。如图2所示，智能集成主体实际上一方面与认知系统主体有关（或表现为认知系统主
体），另一方面与实践系统主体有关（或表现为实践系统主体）；智能集成目标可看作是对认知目标和实践目标进行综合的结果；智能集成方式可看作是认知配置方式与实践配置方式的集成。

[0053] 本书主张建立的全球智能集成一体化动态汇通网络，包括系统硬件、系统软件、系统配置、系统组织、系统运行以及系统管理和系统服务，其目标模式应当是节点可增减，规模可扩展；结构可演变，功能可更新；
目标可调整，模式可转换；组织可改进，管理可提高。

[0054] 图3说明：图3是互联网用户市场配置动态汇通网络体系。IT产业和电信产业转型发展的特点：第一是跨界竞争、相互融合和创新（ICT制造业和
ICT服务业相互交融、跨界竞争）；第二是模式创新，很多业务和模式创新出来；第三是产业融合，形成更大、应新的产业形态，形成一个新的ICT产业、信息服务业和电信业。这是未来电信业转型和发展的方向和愿景。IT产业和电信产业正在经历转型过程：硬件制造业——软件设计业——信息服务业。ICT产业本身就是融合化、移动化、宽带化、智能化、IT化，如图3 所示（李宗诚，2010）。
现给出智能集成大系统按结构与功能进行层次分解的数学模型。我们可以将此模型化
为层次结构有向图 ( 1evel structured diagraphs ) 的一个层次集合 ( hierarchical set )[200][201]。

[0055]

[0056] 对智能集成大系统G I 按结构与功能进行层次分解后，G I 在结构上可表示成为一个层次集合( 2. 2 )
影响复杂系统存在及发展的因素和条件既与构成复杂系统基本要素的个体条件有关，
也与复杂系统自身的整体条件有关，如图4 所示。

[0057]5、具体实施方式（600项发明专利共同实施计划简介）
有待于开发建立的PA / UEC系统，无疑是一个互联网用户规划配置内部和外部关联的
巨大系统工程。对于PA / UEC，当然需要投入大量的人力、物力和财力，但更为重要的是，需要全新的经济科学技术体系和全新的管理科学技术体系，需要开发并建立互联网用户终端智能集成一体化操作系统及动态汇通网络。PA / UEC是一种先进的经济科学技术体系、一种先进的管理科学技术体系以及一种先进的系统工程理论和实践，它涉及面广，投人大，实施周期长，难度大，存在一定的风险，需要采取科学的方法来保证项目实施的成功。
( 5. 1 ) 未来情景设想：互联网用户功效链规划配置的实施
C 1 方案设计
被确定的软件公司应当派出最强的配置和技术专家，深入互联网用户组织内部和外部
关联的各项目环节，依据前期的需求分析，研究互联网用户规划配置内部和外部关联的各部门及相关部门运载流程和亟待解决的问题，提出详细的实施方案，根据互联网用户规划配置内部和外部关联的实施逻辑确定分步实施规划，在此基础上提出互联网用户规划配置内部和外部关联的技术标准和数据编码规范，分步实施，重点突破，逐步展开，并与互联网用户相关经理人充分沟通，取得一致意见后双方签字确认，以此作为项目实施和验收的依据。

[0058] C 2 组织机构建立成立以规则设计商的决策者为组长、互联网用户规划配置内部和外部关联的各职能部
门领导为成员的互联网用户功效链规划配置项目领导小组，负责项目总体策划；互联网用户规划配置内部和外部关联的资源调配、部门协调和决策；互联网用户规划配置内部和外部关联的项目效果评估和项目配置考核；建立以信息化主管部门领导为主任的互联网用户功效链规划配置推进办公室，由计算机专业人员、互联网用户规划配置内部和外部关联的各部门流程骨干和软件公司项目经理及实施工程师组成的小组，负责项目的整体推进；负责制定整体方案，并明确每个阶段的目标任务、负责人、完成时间；负责项目的具体组织实施、进度安排；负责组织基础数据的整理和录入，同时组织项目的配置咨询、运载流程定义、系统测试、最终用户培训、系统验收，并按阶段向项目领导小组提交进度报告。对于重大问题提交决策建议以及对于可能出现的风险提出建议解决方案，使互联网用户规划配置内部和外部关联项目的相关工作落到实处。

[0059] C 3 加强项目组织配置互联网用户功效链规划配置纳入互联网用户组织级配置创新项目进行配置，确定互联
网用户规划配置内部和外部关联的阶段目标、实施规划、奖惩措施，制定有效的考核标准。 [0060] 以互联网用户组织为主体确定流程规范，制定互联网用户规划配置内部和外部关联的操作规程，并对利益相关者进行反复的、有针对性的培训，培训结束后进行互联网用户功效链规划配置操作资格考试，以此作为上岗依据。

[0061] 实行互联网用户功效链规划配置周工作例会和月度工作简报发布制度。在例会上互联网用户规划配置内部和外部关联的各小组通报实施情况、提出问题，由领导小组现场解决，并布置下一阶段的工作任务，将一个月的制度实施情况以互联网用户功效链规划配置简报的形式在公司内部网络上发布，并配有适当的表扬和批评内容，以鞭策后进。

[0062] C 4 互联网用户功效链规划配置项目实施规划按照总体规划、分步实施、效益驱动、重点突破的原则，分阶段确定目标，按互联网用户规划配置内部和外部关联的目标制定规划。从易到难，从低到高的应用，注重实效。始终坚持按策划组织、培训、数据准备、测试、完善、模拟运行、正式上线的步骤进行。

[0063] 互联网用户组织确定先实施流程比较规范、难度较小的进、销、存和金融项目系统，待互联网用户规划配置内部和外部关联的系统稳定后实施生产模块及与之有关的设备、计量、质量等模块，最后再实施人事、决策等模块。

[0064] 根据互联网用户组织实际，确定整个项目分两个阶段进行：第一个阶段，主要实施互联网用户规划配置内部和外部关联的系统控制、销售配置、应
收配置、物流安排、应付配置、库存配置、存货核算、产品数据配置（含互联网用户结构配置、工艺配置）、费用预算配置（含费用配置）、金融项目核算、PDM数据整理及需求分析、硬件网络环境搭建、互联网用户功效链规划配置。周期为12个月左右。主要完成互联网用户规划配置内部和外部关联物流和资金流的集成，规范、透明基础配置。

[0065] 第二个阶段，是集成互联网用户规划配置内部和外部关联的生产主规划、物料需求规划、能力平衡、车间项目配置、质量配置、设备计量配置、人力资源配置、解决分析、互联网用户功效链规划配置。周期为16个月左右。主要实现以互联网用户规划配置内部和外部关联的市场为需求、以纵向及横向带动的主规划为核心、以互联网用户规划配置内部和外部关联的投入产出为主要内容的全息协同性组织模式，有效地控制在制品，最大限度地压缩存货，提高交货期，快速地满足市场需要。

[0066] C 5 规划配置的总体目标a．以实施互联网用户功效链规划配置项目为契机，促进互联网用户由传统的封闭、低
效率、粗放式配置模式向透明、协同、规范、精益的配置模式的转变，支撑互联网用户战略目标的实现。

[0067] b．加强互联网用户基础配置。建立规范的互联网用户规划配置内部和外部关联数据标准及编码体系，促进互联网用户基础整顿；加强互联网用户规划配置内部和外部关联的产品设计、工艺文件标准化配置；细化互联网用户规划配置内部和外部关联的原材料消耗、工时、资金占用、设备台时定额配置；规范互联网用户规划配置内部和外部关联的互联网用户生产期标准；加强互联网用户规划配置内部和外部关联的客户资源信息配置；细化互联网用户规划配置内部和外部关联的成本费用及价格配置；加强互联网用户规划配置内部和外部关联的运载流程及角色规范配置。

[0068] c．改进配置、决策方法。实现互联网用户规划配置内部和外部关联的信息资源规划、各子系统的数据集成和数据库全局共享；建立互联网用户规划配置内部和外部关联的互联网用户基础信息结构，包括集成的信息网络和全面统一的数据交互格式；互联网用户规划配置内部和外部关联的齐套库存配置及分析；互联网用户规划配置内部和外部关联的过程消耗成本核算；互联网用户规划配置内部和外部关联的赊销风险控制及客户资源配置；纵向及横向带动的主系统运行规划、物料需求规划、订单配置的集成应用；互联网用户规划配置内部和外部关联的分产品的实时成本核算；快速报价；互联网用户规划配置内部和外部关联的利润预算及盈亏平衡分析；在线多维数据分析，支持决策应用。

[0069] d．以互联网用户功效链规划配置为规范，系统提升互联网用户配置，支撑互联网用户进行系统进化，形成透明、开放、协同、规范、精益的互联网用户文化。

[0070] C 6 规划配置的实施内容a．互联网用户规划配置内部和外部关联的物流安排。依托全新的信息系统支持，及时
传递互联网用户规划配置内部和外部关联生产系统的需求，并通过与互联网用户规划配置内部和外部关联物流系统的信息集成，迅速对互联网用户规划配置内部和外部关联生产的需求做出快速反应，保证互联网用户规划配置内部和外部关联生产物料的齐套性。互联网用户功效链规划配置系统根据系统运行规划，提出互联网用户规划配置内部和外部关联生产的需求规划；互联网用户规划配置内部和外部关联生产系统可以根据物料规划查询原材料和零部件的齐套情况，提出互联网用户规划配置内部和外部关联物流安排规划；依托互联网用户功效链规划配置系统的互联网用户规划配置内部和外部关联信息集成，建立完善的互联网用户规划配置内部和外部关联供应商配置体系；将互联网用户规划配置内部和外部关联供应商的交货期、物品质量等信息作为供应商评价的依据；把互联网用户规划配置内部和外部关联供应商评价结果同物流安排份额分配、付款政策结合起来；建立互联网用户规划配置内部和外部关联物流安排周期、经济批量、安全库存等基础配置的信息库，为及时保障材料供应提供依据。

[0071] b．互联网用户规划配置内部和外部关联的销售、库存和生产系统。系统运行规划是指导互联网用户规划配置内部和外部关联生产活动的纲领性文件。为了保障系统运行规划的实施，同时会产生互联网用户规划配置内部和外部关联的物料物流安排规划、外协件规划、车间项目规划、设备使用规划、工装模具规划等一系列配套的规划。系统运行规划与这些规划是纲和目的关系，纲举才能目张。

[0072] c．互联网用户规划配置内部和外部关联的成本配置。对互联网用户规划配置内部和外部关联的生产成本进行规划、核算、控制和配置，建立互联网用户规划配置内部和外部关联的部门成本预算方法，并与事中成本分析相对比，使预算逐步部门学、准确，为互联网用户组织决策提供有用的资料。

[0073] d．互联网用户规划配置内部和外部关联的应付配置。互联网用户规划配置内部和外部关联的应付款子系统主要配置互联网用户在运行过程中与供应商发生的各种往来款项，有效地帮助互联网用户配置者掌握资金的流向，通过监控付款情况来控制互联网用户资金的流出，形成流动资金的良好循环。互联网用户规划配置内部和外部关联的应付款子系统基于物流安排活动的发生填写发票、税金和物流安排费用，也可以直接调用物流安排子系统生成的订单。发票金额与入库物料的分摊，可以确定入库物料付款情况。发票过账后生成应付款台账，付款单与应付款台账进行结算，确定已付款金额和未付款金额，同时可处理预付款。为了实时掌握互联网用户组织未来的资金流出情况，互联网用户规划配置内部和外部关联的系统还提供丰富的查询统计功能，并与互联网用户规划配置内部和外部关联的物流安排子系统、账务子系统集成使用。

[0074] e．互联网用户规划配置内部和外部关联的应收配置。互联网用户组织通过对互联网用户功效链规划配置系统的应用，实现互联网用户规划配置内部和外部关联的金融项目部门与销售部门间数据的共享，在网络上完成数据信息的交流；互联网用户规划配置内部和外部关联的金融项目部的收入核算表款将以销售部门的销售发票为依据进行登记；互联网用户规划配置内部和外部关联的收入核算表款按往来户进行归集。互联网用户规划配置内部和外部关联的收款、销售发票有据可依，明确流程来源。回款结算时可以指定到每一笔应收款，使收入核算表龄、预收账龄反映及时、准确，不但可以进行收入核算表龄、预收账龄分析，还可以进行回款账龄分析。

[0075] ( 5. 2 ) 未来情景总结第一，互联网用户功效链规划配置系统的实施不但是配置方法的全新拓展与创新，更
是一个全体利益相关者参与的组织创新、意识创新和机制创新，是一个全息协同性的巨大系统工程。在推广应用全新的经济科学技术和全新的管理科学技术下，在现代信息技术和互联网用户终端智能集成一体化操作系统及动态汇通网络基础上，互联网用户功效链规划配置技术PA / UEC以元系统科学的全息协同管理思想为指导，与互联网用户功效链市场配置技术 MA / UEC和互联网用户功效链网络配置技术 NA / UEC一起，形成相互弥补、相互替代的关系。因此，在实施上要尽力而为，与互联网用户规划配置内部和外部关联的需求和配置水平直接相关，不是所有互联网用户都适合。

[0076] 第二，互联网用户功效链规划配置系统的实施是互联网用户规划配置内部和外部关联一体化工程，必须要互联网用户规划配置内部和外部关联的决策者共同参与，才能持续推动下去；要严格遵循“长远规划、分步实施、效益驱动、重点突破”的原则，做好互联网用户规划配置内部和外部关联的规划，有层次、有步骤、有目标、按阶段循序推进，不能急于求成；要有一个强有力的组织保障，明确具体目标，责任到人，确保项目成功。

[0077] 第三，互联网用户功效链规划配置项目技术上的风险小，主要的风险集中在互联网用户规划配置内部和外部关联的配置层面。所有互联网用户规划配置内部和外部关联的软件都是基于角色的定义和流程的规范。因此，不仅是互联网用户规划配置内部和外部关联的技术变革，而且是互联网用户规划配置内部和外部关联的配置创新、思想创新和制度创新。互联网用户功效链规划配置系统涉及面广，不仅要投入大量人力和物力，还涉及到互联网用户的组织机构、配置体制、工作方法和配置基础等一系列重大变革。从某种意义上讲，信息化建设就是对互联网用户规划配置内部和外部关联的的人、财、物力资源及互联网用户规划配置内部和外部关联的产、供、销环节在信息处理、工作方式、配置机制和人们的思想观念、习惯等方面进行的一次大的创新和变革。

[0078] 第四，互联网用户功效链规划配置系统实施，互联网用户规划配置内部和外部关联的数据是关键。三分互联网用户规划配置内部和外部关联的软件，七分互联网用户规划配置内部和外部关联的数据，要做到“三个到位”： 互联网用户规划配置内部和外部关联的数据到位，互联网用户规划配置内部和外部关联的培训到位，互联网用户规划配置内部和外部关联的考核到位；“一个确保”：确保互联网用户规划配置内部和外部关联的新旧系统平稳衔接。

[0079] ( 5. 3 ) 600项发明专利共同实施计划简介经过三十年的自由探索，独立发明人李宗诚教授于2011年9月通过电子申请系统正式
向国家专利局提交600项发明专利申请，并提交600份总计约3600万字的权利要求书、说
明书、附图等材料。

[0080] 经过三十年的自由探索，独立发明人李宗诚教授在通过国际国内学术刊物和学术会议已发表80多篇论文（不包括合作完成的成果）的基础上，最近已独立写作完成八部与本次申报的600项技术发明有密切关系的学术巨著（共计3000万字），打算在2011年9月之后陆续处理正式出版事宜。

[0081] 本次申报的600项技术发明专利，是发明人李宗诚经过三十年独立自由探索而建立的一个自成体系的全新技术集群，其总名称为“全球价值链网络技术支持体系”[ DCN / HII ( GVC )]。

[0082] 基于一系列学术研究新成果和600项最新技术发明，发明人李宗诚建立了一系列用于统一描述、分析、解释全球智能一体化网络计算体系（可称之为“天地”计算体系）及全球价值链动态汇通网络体系（DCN / HII ( GVC )）的资源配置动力学RDD模型、网络配置动力学NDD模型、智能集成协同学IIS模型以及全息组织协同学HOS模型和博弈组织协同学GOS模型。

[0083] 继数字技术、网络技术和虚拟化技术之后，基于600项最新技术发明的全球价值链网络技术支持体系给人类带来智能一体化技术（IIT）和全息协同组织技术（HST）。 [0084] 基于一系列学术研究新成果和600项最新技术发明，发明人李宗诚提出一项可称之为“开天辟地”计划的战略——全球价值链系统工程技术集群开发总体战略。

[0085] 作为600项发明专利的申请人，发明人李宗诚提出要开发并建立的全球动态汇通网络计算，可形象化地简称为“天地计算”（Heaven-Earth Computing）。通过提供信息资源而获取实物资源、知识资源和金融资源的网络，可称为“天地”。在此，“天”代表信息网络，代表虚拟化，代表数字虚拟世界；“地”代表物流、知识、金融三大网络，代表实体化，代表真实世界。以信息网络为平台而将物流网络、知识网络和金融网络融为一体的全新网络体系，可称为汇通网。

[0086] “天地”不仅是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，而且是各种可以自我维护和管理的实体运行资源；它不仅是一些包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等的大型服务器集群，而且是各种包括供应系统、生产系统、服务系统、营销系统等的产业价值链和产业集群。它是物流网、知识网和金融网联结汇通起来的全新体系。

[0087] 天地计算不仅将所有的计算资源集中起来，并由信息网络内部软件实现自动管理，无需人为参与；而且将所有的实体运行资源集中起来，并由信息网络外部软件实现自动管理，较少或无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。用形象化的比方说法，这不仅好比从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式，而且好比从电厂集中供电的模式转向全区域动力供应、调度、控制和使用的智能集成一体化全息协同组织模式。最大的不同在于，它是通过信息网络支持下的物流、知识、金融全汇通网络进行传输的。 　　
全球价值链网络技术支持体系的总体战略目标可归结为如下内容：
层级I 、在技术开发的基础方面（ICT产业链的前端），从以互联网用户为中心转向以
互联网用户终端功效链（EC / IU）为中心，以自然智能与人工智能基于计算机及其网络而进行的联结和协调作为一般智能集成系统（IIS）升级进程的主线，建立全新的逻辑基础、数学基础、科学基础以及全新的技术基础和工程基础，为相对封闭、相对静止的“资源池”——云计算网络注入灵魂、智能和生命，建造全球智能一体化网络计算机系统（CS / HSN ( GII )），将全球互联网打造成为真正具有生命及生态全息协同组织的技术支持体系。

[0088] 层级II 、在全新技术的应用方面（ICT产业链的末端），从以互联网用户终端功效链（EC / IU）为中心转向以多层级多模式的全球价值链体系（GVC）为中心，以认知系统与实践系统基于计算机辅助系统及互联网而进行的联结和协调作为高级智能集成系统（HIIS）演变进程的主线，建立基于元系统（MS）科学全新理论的智能集成科学技术体系（IIS & IIT），将赋予生命活力的新型全球互联网与分散在世界各地各领域各部门的物流网、能源网、金融网和知识网融为一体（DCN），大力推行全球价值链系统工程，建立真正具有生命及生态全息协同组织的全球智能一体化动态汇通网络体系（DCN / HII ( GVC )），从而建造智能集成网、生命互联网和生态运行网。

[0089] 通过实施全球价值链系统工程技术集群开发总体战略——本发明人称之为“开天辟地”计划，将忽悠不定的“云”计算体系改造成为汇通万物、贯通经纬的“天地”计算体系。 [0090] 作为600项发明专利的申请人，本发明人提出要开发并建立的全球动态汇通网络计算，可形象化地简称为“天地计算”（Heaven-Earth Computing）。通过提供信息资源而获取实物资源、知识资源和金融资源的网络，可称为“天地”。在此，“天”代表信息网络，代表虚拟化，代表数字虚拟世界；“地”代表物流、知识、金融三大网络，代表实体化，代表真实世界。以信息网络为平台而将物流网络、知识网络和金融网络融为一体的全新网络体系，可称为汇通网。

[0091] “天地”不仅是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，而且是各种可以自我维护和管理的实体运行资源；它不仅是一些包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等的大型服务器集群，而且是各种包括供应系统、生产系统、服务系统、营销系统等的产业价值链和产业集群。它是通过信息网络（互联网）将物流网、知识网和金融网联结汇通起来的全新科学体系、技术体系和工程体系。

[0092] 天地计算不仅将所有的计算资源集中起来，并由信息网络内部软件实现自动管理，无需人为参与；而且将所有的实体运行资源集中起来，并由信息网络外部软件实现自动管理，较少或无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。用形象化的比方说法，这不仅好比从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式，而且好比从电厂集中供电的模式转向全区域动力供应、调度、控制和使用的智能集成一体化全息协同组织模式。最大的不同在于，它是通过信息网络支持下的物流、知识、金融全汇通网络进行传输的。 　　
狭义天地计算是指信息网络内外部基础设施的交付和使用模式，是以多层级多领域多
模式的价值链为中心，以全球智能一体化网络计算机系统（CS / HSN ( GII )）为主要技术支持，以基于需求的易扩展方式，通过融为一体的物流网络、知识网络和金融网络，获得所需的资源。“天地”中的资源在使用者看来是可以无限扩展，随时获取，按需使用，随时扩展，按时付费。这种特性就如同我们使用水电一样使用信息网络内外部基础设施。

[0093] 广义天地计算是指信息网络内外部服务的交付和使用模式，是以多层级多领域多模式的价值链为中心，以全球智能一体化网络计算机系统（CS / HSN ( GII )）为主要技术支持，以基于需求的易扩展方式，通过融为一体的物流网络、知识网络和金融网络，获得所需的服务。这种服务可以是信息网络内外部的技术和软件、汇通网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效；“天地计算”图书版本也很多，都从理论和实践上介绍了天地计算的特性与功用。

[0094] 天地计算（Heaven-Earth Computing）必定是全息协同式的（HSO）。它既不是集中式的，也不是分布式的。它不仅是云计算（cloud computing）、网格计算（Grid Computing）、分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等计算机技术和信息网络技术发展融合的产物，而且是通过计算机技术和信息网络技术的进一步融合与发展而将物流网、知识网和金融网紧密联系起来实现智能集成一体化的结果。

[0095] 进而言之，天地计算是信息网络内外部各种计算技术的全面改进和发展，或者说是统计技术体系、会计技术体系、计量技术体系在计算机科学技术和信息网络技术支持下在实体活动领域的全面实现。天地计算一方面是虚拟化 ( Virtualization )、云计算（cloud computing）、效用计算 ( Utility Computing )、IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）等概念混合演进并跃升的结果；另一方面是实体化 ( Substantiation ) 、计量科学技术、会计原理及技术、核算体系、资源配置动力分析、资源配置效应分析、博弈组织协同学分析、IaaS / HSO（信息网络内外部基础设施即服务）、PaaS / HSO（信息网络内外部平台即服务）、SaaS / HSO（信息网络内外部软件即服务）等概念混合演进并跃升的结果。

[0096] 天地计算旨在通过信息网络支持下的物流、知识、金融全汇通网络，将多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完备智能集成系统，并借助信息网络内外部SaaS / HSO、PaaS / HSO、IaaS / HSO、MSP / HSO等全新的商业模式，将这种强大的计算能力分布到信息网络内外部终端用户手中。

[0097] 天地计算的核心理念就是通过不断提高“天地”的处理能力，进而减少信息网络内外部用户终端的处理负担，最终使信息网络内外部用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“天地”的强大计算处理能力！ 　　在应用天地计算的同时，我们还可以提供另外一种天地存储来作为其辅助，比如，将中
国的Win Stor云端存储改造成为天地存储，其以信息网络内外部用户为基础，以信息网络内外部存储工具为导向，提供强大的数据安全功能，使天地计算进入市场。所谓天地存储，就是以信息网络支持下的物流、知识、金融全汇通网络为基础，跨域 / 路由来实现数据无所不在，无需下载、无需安装即可直接运行，实现天地计算架构。 　　
在信息服务业里面，我们可以分为三个部分：第一个部分是信息网络服务，包括电信的
基础服务、增值服务、网络电视的服务。第二块是信息技术的服务，包括软件的服务、外包的服务。还有一个是信息内容的服务。我们可以看到这是整个信息服务的大的门类和产业的状态。但我们不宜看到，门类之间由于技术的进步和产业的变迁，出现了融合的特征，出现了新的产业特征和特点，这是信息服务业大环境里发生的变化。我们可以看到，在互联网的平台上信息技术和通信技术的融合，很典型的是IMS服务。还有一个新的特征是Sashup技术，可以把两个网的能力和用户的数据很好地聚合起来。

[0098] 总的来说，天地计算可以看作是计算机计算及信息网络计算与实体运行系统的计量、会计及核算相结合的完备业务流程技术。通过天地计算，我们有可能将分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，进而用信息网络内外部专门设计的各种中间件软件，将分散在各地的实体活动领域的计量、会计和核算体系有机地粘合在一起，以包括Web界面在内的各种人机界面接受信息网络内外部各种用户提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。天地计算技术体系能大大提高信息网络内外部资源的服务质量和利用率，同时避免信息网络内外部跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到信息网络内外部实用化要求。

[0099] 智能集成协同总体设计的目标，在于根据智能集成组织一自组织大协同总体的性能要求，以及智能集成主体实施协同总体的具体社会经济一自然生态环境，合理设置总体中人员位置并初步确定主体任务要求，保证从总体上构建一个综合效益优化的智能集成大协同系统框架，并为主体一作用对象关系的详细设计打下基础。

[0100] “智能集成主体一广义技术一作用对象”功能分配，是整个智能集成协同总体设计的基础。智能集成主体-广义技术-作用对象的功能分配通过功能这一纽带使智能集成主体、广义技术和作用对象三方面结合起来，并形成了智能集成协同总体中的要素(分系统)功能分配关系，确定了智能集成主体一广义技术界面、广义技术一作用对象界面的具体位置。一个具体智能集成协同总体的主体一广义技术一作用对象功能界面形式主要受两方面因素的影响：一是智能集成协同总体的功能特征；二是该总体所处的自然生态一社会生态环境。在众多可能的智能集成功能界面形式中，总有一种或几种更适合于某一具体智能集成协同总体的实际情况，能够保证系统满足性能要求、满足实施环境的要求。