基于群集类缺陷的电力设备缺陷分析方法
专利汇可以提供基于群集类缺陷的电力设备缺陷分析方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且基于群集类 缺陷 的电 力 设备缺陷分析方法，本 发明 通过使用融合聚类方法、数据同构化方法、逻辑自动方法、群集类管理方法、智能匹配关联方法、自动分析方法，结合现有的历史缺陷数据，依据 电网 的发展规划方向，提供了一套对输变电设备缺陷数据的收集以及管理科学有效的应用平台。本发明能够充分聚类各个不同厂家不同设备类型下的缺陷现象以及缺陷分析成果，同时结合专家对缺陷的处理及 预防 措施，形成一套完整的变电设备群集缺陷库，为变电站设备缺陷的分析以及处理提供科学有效的帮助，同时为缺陷故障的预警奠定 基础 ，有利于 支撑 电网的安全稳定运行。，下面是基于群集类缺陷的电力设备缺陷分析方法专利的具体信息内容。
1.基于群集类缺陷的电力设备缺陷分析方法，其特征在于，
输变电设备缺陷离散数据库(1)分别与自动化融合聚类模块(2)、人工聚类模块(3)连接，自动化融合聚类模块(2)、人工聚类模块(3)又分别与缺陷数据结构化模块(4)连接，缺陷数据结构化模块(4)与设备缺陷及资产聚类模块(5)、群集缺陷分析模块(7)依序连接，设备缺陷及资产聚类模块(5)还与变电设备资产数据(6)连接；其中群集缺陷分析模块(7)由：
缺陷部位(701)、缺陷表象(702)、缺陷原因(703)、处理措施(704)分别与缺陷设备(705)、设备型号(706)、厂家(707)连接，缺陷部位(701)、缺陷表象(702)、缺陷原因(703)、处理措施(704)、缺陷设备(705)、设备型号(706)、厂家(707)还分别与概率分析(71)、占比分析(72)连接，概率分析(71)、占比分析(72)与群集缺陷库(73)、辅助决策模块(75)依序连接；通过自动化融合聚类模块(2)、人工聚类模块(3)对输变电设备缺陷离散数据(1)中的缺陷数据进行聚类划分，实现缺陷数据的梳理；聚类划分后的数据经缺陷数据结构化模块(4)进行异构数据同构化处理，为后续的数据分析奠定基础；同构化的数据和变电设备资产数据(6)共同传输到设备缺陷及资产聚类模块(5)进行处理，建立设备及缺陷关联关系后送到群集缺陷分析模块(7)进行处理，形成变电设备群集缺陷；群集缺陷分析模块(7)对缺陷部位(701)、缺陷表象(702)、缺陷原因(703)、处理措施(704)、缺陷设备(705)、设备型号(706)等数据进行统一分析，建立初步的群集缺陷信息，并通过概率分析(71)和占比分析(72)生成最终的群集缺陷库(73)；同时群集缺陷库(73)为辅助决策模块(75)提供数据支撑，形成一套完整的变电设备群集缺陷库，为变电站设备缺陷的分析以及处理提供科学有效的帮助，同时为缺陷故障的预警奠定基础，有利于支撑电网的安全稳定运行。
基于群集类缺陷的电力设备缺陷分析方法
技术领域
背景技术
发明内容
具体实施方式
702、缺陷原因703、处理措施704、缺陷设备705、设备型号706、厂家707还分别与概率分析
71、占比分析72连接，概率分析71、占比分析72与群集缺陷库73、辅助决策模块75依序连接；
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