本发明涉及一种按权利要求1前序部分所述的读取邮件地址的方 法，还涉及一种权利要求6前序部分所述的实施这种方法的设备。

自动读取地址的系统(OCR)在信件处理领域是众所周知的，例如 在DE 195 31 392 C1中已有描述。用现代化的OCR-信件分类设备处理 效率为每秒钟10封信，也就是说每小时可达到36000封信或更多。然 而，识别的可靠性在很大程度上随着书写在信件封面上的地址信息的文 字形式和总体质量而变化。在识别成功的情况下，有关的信件可以设置 一种机器可读取的条形码。此条形码经过进一步的机器处理可达到任意 预期的分类规则。特别的是，使用条形码可以使信件分类到路径顺序的 分类平台上，在其上信件按照它们的分配次序通过投递装置来分类。

因为自动读取系统的识别率变化很大，所以有必要用视频编码装置 对它进行支持。被OCR处理器驳回的信件的视频图像由视频编码人员 在相应的视频编码台上进行手动地编码。输入的地址借助目录转换成分 类码。

在线视频编码系统(OVS)向操作员示出了视频图像，同时物理邮 件保持在延迟路段上。在这个延迟路段上，邮件通常保持运动一段时间， 这足够使操作员将必要的分类信息输入到相关的图像上。一般延迟路段 允许10至30秒的延迟。延迟路段越长，则成本、对于维护的要求和设 备的物理尺寸也会越大。

应用OVS的主要问题是，提供的时间只够仔细地输入邮政编码 (ZIP)或邮局编码(PC)，否则就要使用长得不实际的延迟路段。

因而开发了专用的编码方法，以便使必需的线延迟时间尽可能地保 持得很小。

为了提高编码效率和/或输入所有的地址元素，也就是说ZIP/PC、 街道/信箱号、收件人/信箱号、收件人/公司，已知下面的主要方法：

预览编码

在预览编码时同时显示两个信件图象；一个在另一个的上面。下面 的图像是激活的，也就是说，它的数据是被编码的。操作员经过适应的 训练后可以对下方图像中的信息进行编码，同时他们已经接收了下方图 像中的信息。上方图像随即变为激活，并且该过程会继续。借助预览编 码，在对前后连续的图像进行编码时，通过认知和运动的完全重迭，可 使操作员的生产率提高一倍。

提炼编码

因为在实际可达到的在线延迟时间内，操作员只能可靠地输入 ZIP/PC地址元素，在提炼编码时，与街道相关的地址组成部分的某些关 键组成部分也被输入。通常，提炼编码是建立在专门开发的规则基础上 的，在其中长度固定的编码被用作进入地址目录的关键词。例如皇家邮 政(Royal Mail)使用一种提炼公式，它是建立在头三个和最后两个字 母的基础上的。为此操作员要学会专门的规则，来避免多余的地址信息， 并注意某些不同的特征如方向，例如东、西或分类例如街、巷和路。

提炼编码除了它一定的有效性以外，还具有几个较大的缺点；特别 是复杂的提练规则，其要求频繁地注意街道名称的末尾，而这些组成部 分通常是最不清楚的。此外，人们发现，非明确唯一地提炼的比率是相 当高的，其中在目录中多个条目对应于提炼码，这样就不能进行明确唯 一的分类分离。此外还要注意，一旦操作员要做决定，而不是简单的重 复的键盘输入时，操作员的输入率就会降低。

离线编码

因为在上述的编码技术中，没有一个能在纯粹的在线编码中实现足 够高的生产率，因此还引入了离线编码系统，如同在US PS 49 92 649 中所描述的一样。在此系统中，不能被识别地址的邮件上设置有附加的 信息，一个跟踪识别(TID)。不能识别的邮件被存储在外部，而这些 邮件的图像展现在操作员面前，用来进行编码，其中没有时间上的限制。 紧接着，信件被传送到TID阅读机。TID与输入的地址信息相联接。在 此基础上也可以将普通的条形码-分类信息放在邮件上，因此相关的邮件 也像普通的OCR阅读邮件一样进行处理。尽管离线视频编码是一种有 效的方法，用来对全部地址信息进行编码，但对不能识别地址的信件的 进一步处理则要求额外的工作量和相应复杂的物流。

在US 4 632 252中还已知一种具有多个分类器和多个编码台的分 类系统，所述分类器由分拣部段、图像摄制和OCR单元构成。在OCR 单位中驳回的数据通过分配单元分配到视频编码台上。然后，借助视频 编码更正的数据通过分配单元回送到分类器上，驳回的数据也是从这里 出来的。

根据在每个分类器中驳回的数据频率和视频编码台的效率特征，是 这样选择对视频编码台的，使得处理效率尽可能高，编码台尽可能高度 和同时地充分利用。通过这种布置，单个的分类器和视频编码台不是刚 性地耦接在一起，而是也可以在特定分类器中对驳回峰进行拦截。

为了提高读取效能，还已知的是，所有未成功实现视频编码的映像， 也就是说，在其中的编码不能与相应地址字典中的条目相匹配，要进行 第二次视频编码。一旦第二次尝试还是失败，则此映像或读取结果最终 要被驳回。在确定的时间段内，对每个视频编码人员都求出首次视频编 码的当前个体错误率，并存储在任务分配装置中。只有对那些首次未成 功的，由按照总编码错误率具有最高的当前个体错误率的视频编码人员 进行视频编码的地址，才会由当前个体错误率最低的正处于空闲的编码 人员来第二次视频编码。

还已知的是，为提高编码质量，也就是说，降低编码错误，在所有 视频编码台上在对整个地址进行编码完后，操作确认键。编码人员因此 可以在输入最后一个地址字母后修正地址输入。在操作确认键后，下一 个待编码的映像就显现在视频编码台的显示器上。这种方法需要额外的 编码成本，因为对每个图像都要进行额外的按键操作。

所示出的视频编码实施方式当然也适用于无自动OCR读取器的读 取装置。

在权利要求1和6中所述的本发明的目的是，在具有多个视频编码 台的地址读取系统中，在预先规定的效率参数情况下，减少视频编码的 成本。

此目的在方法方面通过权利要求1的特征得以实现，在设备方面通 过权利要求5所述的特征得以实现。

本发明是基于这样的构思，即可以为各个视频编码台单独提出操作 确认键的要求，只有在必要时，对于那些错误率较高的编码人员才分配 这种要求，因为在他们身上才有可观的机会通过再次的检查和操作确认 键来消除编码错误。

在确定的时间间隔内，求出视频编码系统的的错误率和读取率，并 对每个编码人员求出在操作或未操作确认键的情况下当前的个体错误 率，并存储在任务分配装置中。

为了有目的地改变视频编码装置的实际错误率和读取率，在任务分 配装置中，要分别为个体错误率较高的编码人员确定，是否要通过操作 确认键来对编码结果进行确认。随后，关于上述确认的相应决定会传递 到相关的视频编码台上。

在从属权利要求描述了本发明的有利构造。

因此有利的是，每个编码人员在其视频编码台上为进行识别而输入 个人的标记，这些标记分别传递到任务分配装置上。

还有利的是，为进行验证，使用编码结果搜索地址字典，在明确唯 一匹配一个条目的情况下，就把此编码结果归为明确唯一的结果。

此外还有利的是，为减少人员成本，把具有地址的邮件表面的存储 的映像输入到至少一个OCR单无，用来自动读取地址，并生成相应的 地址编码，并且只有当OCR单元的读取结果不明确唯一的情况下，才 将相关的映像进行第一次视频编码。

在另一有利的构造中，借助确认键来确认编码结果的编码人员这样 进行选择，即在视频编码装置的错误率预先规定的情况下，要优化其读 取率，或在读取率确定的情况下，最小化视频编码装置的错误率。

下面，借助附图在实施例中描述了本发明。其中：

图1  用来实施这种方法的设备的示意图。

图1示出了信件分拣设备的示意图，按本发明的方法可借助它实现。 OCR信件分类器100由输入装置110组成，该装置将信件从储存室111 中一封接一封地取出，并以大约每1秒钟10封的速度送到高分辨率视 频扫描仪120中。接着邮件在延迟路段121上被输送。邮件通常在其表 面上具有地址信息。在OCR处理器130中，对由视频扫描仪120处获 得的邮件映像的地址信息进行分析。若能完全明确唯一地分析，则启动 条形码打印机150，在该邮件上打上相应的条形码，用来在分类盒160 中继续分类。OCR处理器130由一个或多个带所属存储器132的微处理 器131组成，存储器用于存储邮件的映像。此外，OCR处理器130还包 括地址字典134，内含ZIP编码、城市名和街道名以及可能的其它与地 址有关的信息。在分析具有地址信息的映像时，优选以特征为目标减少 从地址字典中抽取的条目，从而形成一个分字典。其中在单个条目中配 以可信性，因此在分析时产生多个正确识别地址的数据。此外，OCR处 理器还包括任务分配装置170和多个视频编码台200，这些视频编码台 直接或通过局域网(LAN)171与任务分配装置170相连。如果映像不 能成功地进行OCR分析，则此图像从OCR处理器130传送到任务分配 装置170，并在那里存储在数据库中。任务分配装置170一方面控制TID 条形码打印机151，另一方面把相关的图像送到视频编码台200中的一 个上。TID条形码打印机151在该邮件上打上识别码TID，该识别码TID 使得在以后的某一时刻能够将所分析的地址信息与物理邮件联系起来。 在这种情况下，映像分析是离线进行的，当然原则上在延迟时间足够长 的情况下，也可以使用视频编码方式在线进行分析。在后一种情况下， TID也可以在之后的某一时刻，也就是说，在特定的预定时间内视频编 码不能给出完整的分析时，再打在邮件上。在进行视频编码后，各项结 果借助地址字典134来验证。如果没有条目相一致，则此结果就会被驳 回。

在此示例中，任务分配装置只与具有OCR处理器130的OCR信件 分类器100相连。当然，与多个OCR信件分类器进行耦接也是可能的。

如果没有OCR处理器，则在视频扫描仪120中产生的映像直接传 输到任务分配装置170，并在那里存储在数据库中，并分配到视频编码 台200上。于是用于验证而必需的地址字典134是任务分配装置170的 组成部分。

在视频编码系统中，不能完全避免输入错误。按规定的系统质量参 数，必须遵守一定输入错误率。为了降低输入错误率，可在结束地址编 码后操作确认键，也就是说，编码人员再一次检查结果。因此，虽然降 低了错误率，但也降低了处理效率，因为额外的按键操作要耗费时间。

对于每个标记身份的编码人员，进行视频编码时，求出在固定的时 间段内在操作和不操作确认键的情况下产生的错误率。这是半自动地进 行，其措施是例如在驳回编码(借助地址字典没有成功地验证)时，要 在后继编码中确定，原因是否是由编码人员的输入错误或发信人的地址 错误或地址字典中的错误条目造成的。通过固定的时间段(见表格1) 或固定数量的编码，可求出统计错误率。

在表格1中示出了在一定时间内，在操作和未操作确认键的情况下， 6个编码人员从一定编码数量中产生的个体错误和输入错误的数量，还 示出了通过所有视频编码台进行视频编码的装置的总错误。

  编码人员身份号   A   B   C   D   E   F   ∑   编码数量n＝   1000   1200   1000   800   1000   1200   6200   未经确认时编码   错误的数量，f1＝   20   40   120   10   40   80   310   经确认时编码错   误的数量，f2＝   10   42   70   10   35   60   227   相关编码错误的   数量f1-f2＝   10   -2   50   0   5   20   83

表格1

计算总错误率的函数为：

SFR(系统错误率)＝(100/∑n)×(fA+fB+fC+...)

由此得出系统错误率为1.339％。

变换公式为：

d(SFD)/d(f)＝100/∑n

这样可以计算出必须避免的编码错误的数量，因此系统编码错误率 SFD可改为特定的数值。

d(f)＝d(SFR)×∑n/100

在此实施例中这意味着；

如果系统错误率SFR要减少到数值1.0％，则现有数值1.339％必须 要减少0.339％。因此

21＝0.339×6200/100

也就是要避免至少21个编码错误。

如果认识到了当前的系统错误率SFR，则可以通过了解每个编码人 员是否在操作或未操作确认键的情况下进行编码，来对此操作进行优 化，使得例如在保持规定的系统错误率的情况下，处理效率尽量高。

为此对于每个编码人员，能够以百分比的形式得出个体的相关错误 率If＝f×100/n。表格2示出了相应的数值。

  编码人员身份号：   A   B   C   D   E   F   IF[％]＝   1.0   na   5.0   0.0   0.50   1.67

表格2

如同在表格2中可看到的一样，编码人员C应该要使用确认键，因 为它具有最大的潜力来避免编码错误。如果还要避免更多错误，则还要 使错误率第二高的编码人员F必须进行确认。相反可以看出，编码人员 B和D通过使用确认键就不能再减少错误，也就是说，结果只能是降低 效率。

个体的编码错误率总是当前的，并存储在编码曲线数据库中。