一种分布式电源入网联络有效性评估方法
专利汇可以提供一种分布式电源入网联络有效性评估方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种分布式电源入网联络有效性评估方法，包括如下步骤：步骤1：数据获取；步骤2：数据预处理；步骤3：价值分析；步骤4：数据 可视化 展示。所述的数据获取包括从电 力 SCADA的报表系统中提取线路负荷数据以及从用电采集系统的报表系统中获取的分布式电源入网的负荷数据。所述的线路负荷数据包括的字段信息有：供电单位、分布式电源类型、 电压 等级、线路名称、负荷数据以及日期。本发明方法提出带分布式电源的联络线路整改和检修建议，以供辅助决策，最大限度为配 电网 联络建设提供 支撑 ，更好地服务电力客户，提升公司在增量配电网市场下的行业竞争力，形成良性循环。，下面是一种分布式电源入网联络有效性评估方法专利的具体信息内容。
1.一种分布式电源入网联络有效性评估方法：其特征在于：包括如下步骤：
步骤1：数据获取；
步骤2：数据预处理；
步骤3：价值分析；
步骤4：数据可视化展示。
2.根据权利要求1所述的一种分布式电源入网联络有效性评估方法，其特征在于：所述的数据获取包括从电力SCADA的报表系统中提取线路负荷数据以及从用电采集系统的报表系统中获取的分布式电源入网的负荷数据。
3.根据权利要求2一种分布式电源入网联络有效性评估方法，其特征在于：所述的线路负荷数据包括的字段信息有：供电单位、分布式电源类型、电压等级、线路名称、负荷数据以及日期。
4.根据权利要求2一种分布式电源入网联络有效性评估方法，其特征在于：所述的分布式电源入网负荷数据包括的字段信息有：分布式电源类型、电压等级、所属线路名称、发电负荷数据以及日期。
5.根据权利要求1所述的一种分布式电源入网联络有效性评估方法，其特征在于：所述的数据预处理包括不在监测范围内的抽取数据进行清洗，所述抽取数据范围所有配网线路，所述的数据清洗遵循以下规则：
清洗规则一：各字段任一数据缺失即定义为数据缺失；
清洗规则二：明细条目重复出现即定义为数据冗余；
清洗规则三：业务数据出现明显的常识性错误；
清洗规则四：各字段任一数据格式不规范即定义为不规范。
6.根据权利要求1或5所述的一种分布式电源入网联络有效性评估方法，其特征在于：
所述的数据预处理还包括：线路真实最大负荷数据还原，根据电力SCADA系统数据实时数据与分布式电源入网实时数据叠加，还原线路实际最大负荷；具体公式如下：
Ct＝max{(PLt1+Pst1)，(PLt2+Pst2)，...，(PLtn+Pstn)}-PLim
Ct为联络线路在时间t时的溢出负荷，PLtn为tn时间的联络线路的总负荷，Pstn为tn时间的光伏负荷，PLim为联络线路限额；定义Ct≤0时，该联络为无效联络。
7.根据权利要求1或5所述的一种分布式电源入网联络有效性评估方法，其特征在于：
所述的价值分析包括有定性分析和定量分析两种，所述定性分析通过对历史数据的分析挖掘，构建基于开放容量、电压质量、保护灵敏度、供电可靠性指标的评估模型以及通过挖掘各指标属性与配电线路联络有效性之间的关联关系，构建基于支持度、置信度、提升度、确信度影响因子的配电网联络有效性评估模型；所述定量分析根据关联规则算法计算配电网开放容量、电压质量、保护灵敏度、供电可靠性各子项与联络有效性之间关联的强弱关系，构建评估体系，为配电线路的联络有效性计算分值。
8.根据权利要求7所述的一种分布式电源入网联络有效性评估方法，其特征在于：所述有效性评估模型是基于Apriori算法的评估指标计算模型，所述Apriori算法有如下定义：
定义1：如果目标事务库中有s％的事务同时包含项目集A和B，我们称s％为 的支持度，公式如下所示：
定义2：我们称c％为 的置信度，如果在目标事务库中包含项目集A的事务中有c％的事务同时也包含B，公式如下所示：
定义3：假设D为目标事务库，X、Y为项集，若存在 的支持度s和置信度c分别不小于预先设定的最小支持度min_s和最小置信度min_c，则称 为强关联规则。
9.根据权利要求1所述的一种分布式电源入网联络有效性评估方法，其特征在于：所述数据可视化展示的内容包括：分布式电源出力下联络有效线路图、分布式电源出力后联络无效线路图、加分布式电源后负载与分布式电源占比关系图、加分布式电源后负载与线路负荷关系图以及加分布式电源后负载率与线路负荷关系图。
一种分布式电源入网联络有效性评估方法
技术领域
背景技术
发明内容
清洗规则二：明细条目重复出现即定义为数据冗余；
清洗规则三：业务数据出现明显的常识性错误；
清洗规则四：各字段任一数据格式不规范即定义为不规范。
定义2：我们称c％为 的置信度，如果在目标事务库中包含项目集A的事务中有c％的事务同时也包含B，公式如下所示：
定义3：假设D为目标事务库，X、Y为项集，若存在 的支持度s和置信度c分别不小于预先设定的最小支持度min_s和最小置信度min_c，则称 为强关联规则。
具体实施方式
步骤2：数据预处理；
步骤3：价值分析；
步骤4：数据可视化展示。
清洗规则二：明细条目重复出现即定义为数据冗余；
清洗规则三：业务数据出现明显的常识性错误；
清洗规则四：各字段任一数据格式不规范即定义为不规范。
Ct为联络线路在时间t时的溢出负荷，PLtn为tn时间的联络线路的总负荷，Pstn为tn时间的光伏负荷，PLim为联络线路限额；定义Ct≤0时，该联络为无效联络。
定义3：假设D为目标事务库，X、Y为项集，若存在 的支持度s和置信度c分别不小于预先设定的最小支持度min_s和最小置信度min_c，则称 为强关联规则。
数据可视化展示的内容包括：分布式电源出力后联络无效线路图(如图2所示)、加分布式电源后负载与分布式电源占比关系图(如图3所示)、加分布式电源后负载与线路负荷关系图(如图4所示)以及加分布式电源后负载率与线路负荷关系图(如图5所示)。
(2)荷后负载率与原线路负荷关联度达到81.08％，受原负荷影响较大，即使是7对受光伏影响造成联络无效线路，在不同月份受到负荷波动影响，实际影响情况也有较大变化；
(3)建议光伏检修选择1、2月负荷低谷期，尽量安排轮停检修，光伏实际影响较小；
(4)负载率与光伏负荷仍存在较强联系，光伏总负荷在0.48MW以上，对联络负载率超过
1.0造成联络无效的百分比占到84.21％；
(5)于联络线路负载率达到81％以上，或光伏发电总负荷达到0.48MW以上的联络线路，对其光伏接入情况进行专题量化分析。
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