专利汇可以提供一种基于脑功能连接分析的抑郁症辅助诊断系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 涉及医疗诊断技术领域,具体地说,是一种基于脑功能连接分析的 抑郁症 辅助诊断系统,包括实验范式设计模 块 、数据导入模块、功能连接检测模块、数据分析模块,检测判断模块以及结果显示模块。实验范式设计模块用于范式的设计以及运用,数据导入模块用于数据的格式转化以及保存,功能连接检测模块用于网络的搭建,数据分析模块用于网络参数的提取以及表征,检测模块用于KS检验和参数模型的训练,结果显示模块用于提供检测的结果形成报告便于医护人员参考。本发明在脑功能连接领域具有一定的实际意义,对抑郁患者的准确诊断具有积极作用。,下面是一种基于脑功能连接分析的抑郁症辅助诊断系统专利的具体信息内容。
1.一种基于脑功能连接分析的抑郁症诊断系统,其特征在于,包括实验范式设计模块、数据导入模块、功能连接检测模块、数据分析模块,检测判断模块和结果显示模块,所述数据导入模块连接数据存储单元、格式转化单元、数据预处理单元,所述数据分析模块包括需要检测的时间序列单元,相位锁值分析单元和连接指标分析单元,所述实验范式设计模块对实验对象参与的实验内容和流程进行具体的分析和处理,便于后续临床分析和诊断,所述数据导入模块通过将采集到的脑电数据进行读取和格式转化,再执行滤波,伪迹检测,坏导替换,平均参考,基线矫正、独立成分分析去噪、分段的预处理操作,所述功能连接检测模块通过对预处理后的数据进行标记分析,分为静息态和任务态,通过相位锁值的算法构建相应脑网络,并计算连接性强度,所述结果显示模块显示模型训练完后,最新数据的测试结果,能够告知临床医生潜在的患者抑郁症的倾向度,方便医生结合临床治疗进行诊断。
2.根据权利要求1所述的一种基于脑功能连接分析的抑郁症诊断系统,其特征在于,所述数据分析模块,通过比例阈值改变稀疏度,不同稀疏度的下的特性进行表征,在相位锁值分析单元对建立的邻接矩阵进行网络参数的计算,在连接指标分析单元计算网络参数,根据不同稀疏度下网络参数的变化构建稀疏度和网络参数的关系图,通过计算稀疏度和面积的关系,用表征的曲下面积值作为网络参数的替代特征。
3.根据权利要求2所述的一种基于脑功能连接分析的抑郁症诊断系统,其特征在于:所述检功能连接检测模块对提取的曲下面积进行KS检验,并在显著性高的情况下使用极限学习机算法对其进行分类模型的构建并保存于本地。
4.根据权利要3所述的一种基于脑功能连接分析的抑郁症诊断系统,其特征在于:所述,比例阈值是通过对所有拓扑矩阵内的元素进行排序,矩阵的总元素数目为,每次取对应的比例实现对稀疏度的控制,其中,N代表了节点的个数,则为比例阈值。
5.根据权利要4所述的一种基于脑功能连接分析的抑郁症诊断系统,其特征在于:所述的曲下面积的参数计算方法为:
其中,的值为计算的网络参数表征特征, 为两个连续的阈值之间的差值,可根据实际情况可供调整。
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