专利汇可以提供一种基于MVC架构的风暴潮淹没预警可视化方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 提供了一种基于MVC架构的 风 暴潮淹没预警 可视化 方法,采集某地带的灰度图像并录入ArcGIS 软件 中;利用ArcGIS软件对所述灰度图像进行处理,获取所述某地带的地理坐标、高程数据和淹没程度数据;将所述坐标信息、高程数据和淹没程度数据录入MySQL 数据库 中;利用Python脚本读取并处理所述MySQL数据库中的所述坐标信息、高程数据和淹没程度数据,从而获取潮情信息;将所述潮情信息处理为统一的JSON格式的淹没数据;利用基于MVC架构的 风暴潮 淹没预警可视化系统,获取所述淹没数据,并在基于MVC架构的风暴潮淹没预警可视化系统上显示。本发明的有益效果是:提高了评估风暴潮灾害可能影响的范围和程度的准确性。,下面是一种基于MVC架构的风暴潮淹没预警可视化方法专利的具体信息内容。
1.一种基于MVC架构的风暴潮淹没预警可视化方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:采集某地带的灰度图像并录入ArcGIS软件中;
S2:利用所述ArcGIS软件对所述灰度图像进行处理,获取所述某地带的地理坐标、高程数据和淹没程度数据;
S3:将所述坐标信息、高程数据和淹没程度数据录入MySQL数据库中;利用Python脚本读取并处理所述MySQL数据库中的所述坐标信息、高程数据和淹没程度数据,从而获取潮情信息;将所述潮情信息处理为统一的JSON格式的淹没数据;
S4:运行服务器端代码,启动web服务器,打开网页客户端;
S5:在客户端打开浏览器页面,进入基于MVC架构的风暴潮淹没预警可视化系统,所述基于MVC架构的风暴潮淹没预警可视化系统包括所述MySQL数据库;
S6:在所述基于MVC架构的风暴潮淹没预警可视化系统中获取所述某地带对应的淹没数据;
S7:调用百度地图API,搜索所述某地带地图;
S8:利用百度地图和Echarts框架实现对所述某地带的淹没数据显示,即使淹没数据可视化。
2.如权利要求1所述的一种基于MVC架构的风暴潮淹没预警可视化方法,其特征在于:
通过再浏览器页面输入所述web服务器的IP地址和开放的端口号,进入所述基于MVC架构的风暴潮淹没预警可视化系统。
3.所述基于MVC架构的风暴潮淹没预警可视化系统的结构采用MVC三层结构,MVC三层结构主要由数据显示模块、数据处理模块和用户交互模块。
4.如权利要求3所述的一种基于MVC架构的风暴潮淹没预警可视化方法,其特征在于:
所述数据显示模块采用百度地图API和Echarts框架,用于对获取的淹没数据进行可视化呈现。
5.如权利要求3所述的一种基于MVC架构的风暴潮淹没预警可视化方法,其特征在于:
所述数据处理模块采用python程序、MySQL数据库和ArcGIS处理,用于对获取的某地带的灰度图像进行处理。
6.如权利要求3所述的一种基于MVC架构的风暴潮淹没预警可视化方法,其特征在于:
所述用户交互模块采用tornado框架和ajax技术,用于对用户和服务器进行交互。
7.如权利要求1所述的一种基于MVC架构的风暴潮淹没预警可视化方法,其特征在于:
所述基于MVC架构的风暴潮淹没预警可视化系统各模块功能分别为:数据库管理模块、数据处理模块和数据可视化模块;数据库管理模块,具有用户的添加、删除和权限授予功能,数据处理模块,将获取的潮情信息处理成统一的JSON格式的淹没数据,数据可视化模块,用来显示某地带的淹没数据。
标题 | 发布/更新时间 | 阅读量 |
---|---|---|
一种快速形成珊瑚礁的方法 | 2020-05-19 | 493 |
一种单站海浪有效波高数值预报结果多要素修正方法 | 2020-05-24 | 855 |
用于水产养殖的除臭增氧防偷死粉及其制备方法 | 2020-05-25 | 932 |
二维水槽中风暴潮、波浪动态耦合模拟方法及其设备 | 2020-05-22 | 124 |
一种台风作用下的岛礁淡化水体风险评估方法 | 2020-05-11 | 371 |
一种基于人工智能和数值模型的风暴潮计算方法 | 2020-05-12 | 443 |
一种基于GIS技术建立风暴潮漫滩和淹没分析的方法及系统 | 2020-05-13 | 730 |
一种沿海多地风暴潮联合自然强度分析方法 | 2020-05-24 | 398 |
一种基于MVC架构的风暴潮淹没预警可视化方法 | 2020-05-15 | 365 |
海浪爬高监测装置 | 2020-05-19 | 600 |
高效检索全球专利专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台,是提供专利分析,专利查询,专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。
我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据,免费查、免费专利分析。
专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析,涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度,系统通过AI智能系统对图表进行解读,只需1分钟,一键生成行业专利分析报告。