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一种基于截尾数据的产品可靠度预估系统

阅读：222发布：2021-06-10

专利汇可以提供一种基于截尾数据的产品可靠度预估系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明提供一种基于截尾数据的产品可靠度预估系统，包括产品售后数据采集端，其与各个销售店内的服务器相连，用于获取产品销售时间、现场运行时间、销售数量及索赔信息；产品可靠度预估服务器，包括产品售后数据库模块；现场运行时间区间划分模块；销售产品数据分布预估模块；失效和截尾数据确定模块，其用于从产品售后数据库中调取当前预设销售时间段内已销售产品索赔信息，将当前预设销售时间段等间隔划分成若干个子调查时间段，进而确定出各个子调查时间段内的失效数据信息和截尾数据信息；产品可靠度预估模块，其用于根据子调查时间段内的失效数据信息和截尾数据信息，预估出现场运行时间在各个子调查时间段内的产品可靠度。，下面是一种基于截尾数据的产品可靠度预估系统专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种基于截尾数据的产品可靠度预估系统，其特征在于，包括：
产品售后数据采集端，其与各个销售店内的服务器相连，用于获取产品销售时间、现场运行时间、销售数量及索赔信息；
产品可靠度预估服务器，其包括：
产品售后数据库模块，其用于接收产品售后数据采集端上传的产品销售时间、现场运行时间、销售数量及索赔信息，构建出产品售后数据库；
现场运行时间区间划分模块，其用于从产品售后数据库中查找产品的现场运行时间，将产品的现场运行时间开始计时的时刻作为起始点，将现场运行时间划分为等间隔的若干个现场运行时间区间；
销售产品数据分布预估模块，其用于从产品售后数据库中查找出各个现场运行时间区间内分布的产品数量及占投入市场产品总量的比值，进而估算出当前预设销售时间段内已销售产品分别在各个现场运行时间区间的产品数量；
失效和截尾数据确定模块，其用于从产品售后数据库中调取当前预设销售时间段内已销售产品索赔信息，将当前预设销售时间段等间隔划分成若干个子调查时间段，进而确定出各个子调查时间段内的失效数据信息和截尾数据信息；
产品可靠度预估模块，其用于根据子调查时间段内的失效数据信息和截尾数据信息，预估出现场运行时间在各个子调查时间段内的产品可靠度。
2.如权利要求1所述的基于截尾数据的产品可靠度预估系统，其特征在于，在所述产品可靠度预估模块中，当前预设销售时间段内已销售产品在[ti,ti+1]时间区间的可靠度点估计值Ri+1(t)为：
Ri+1(t)＝R'i+1(t)*Ri(t)
Ri(t)表示当前预设销售时间段内已销售产品在[ti-1,ti]时间区间的可靠度点估计值；
Ri'+1(t)表示现场运行时间在[ti,ti+1]时间区间内的产品的可靠度点估计值；Fi表示[ti-1,ti]时间区间内的失效数据；Fi+1表示[ti,ti+1]时间区间内的失效数据；Ci表示[ti-1,ti]时间区间内的截尾数据；Ni表示现场运行时间大于ti的产品数量；N0表示运行时间大于t0的产品数量；ti表示第i个调查时间节点；z表示调查时间节点总个数，[t0,tz]表示当前预设销售时间段。
3.如权利要求2所述的基于截尾数据的产品可靠度预估系统，其特征在于，在所述产品可靠度预估模块中，当前预设销售时间段内已销售产品在[ti-1,ti]时间区间的概率分布函数值Pi(t)的表达式为：
Pi(t)＝1-Ri(t)。
4.如权利要求1所述的基于截尾数据的产品可靠度预估系统，其特征在于，在所述产品售后数据库模块中，每个产品设置有唯一标识，产品销售时间、现场运行时间、销售数量及索赔信息均以产品的唯一标识为键值进行关联存储。
5.如权利要求4所述的基于截尾数据的产品可靠度预估系统，其特征在于，产品的唯一标识采用数字与字母组合的形式。
6.如权利要求1所述的基于截尾数据的产品可靠度预估系统，其特征在于，在所述失效和截尾数据确定模块中，将当前预设销售时间段按照销售月等间隔划分成若干个子调查时间段，每个子调查时间段的节点为相应销售月的第一天。
7.如权利要求3所述的基于截尾数据的产品可靠度预估系统，其特征在于，所述的基于截尾数据的产品可靠度预估系统，还包括：
预估可靠度评价模块，其用于根据威布尔变换理论，构建当前预设销售时间段内已销售产品在各个子调查时间的概率分布函数值与时间的对数值之间的回归模型，对回归模型进行分析判断当前预设销售时间段内已销售产品在各个子调查时间的概率分布函数值与真实概率值之间的差值是否在预设范围内，若是，则判定所求取的当前概率分布函数值有效；否则，判定所求取的当前概率分布函数值无效。
8.如权利要求7所述的基于截尾数据的产品可靠度预估系统，其特征在于，所述基于截尾数据的产品可靠度预估系统，还包括报警装置，其用于当所求取的当前概率分布函数值无效时，输出报警信息。
9.如权利要求1所述的基于截尾数据的产品可靠度预估系统，其特征在于，所述产品可靠度预估服务器还通过云端服务器与移动监控终端相连。
10.如权利要求1所述的基于截尾数据的产品可靠度预估系统，其特征在于，所述基于截尾数据的产品可靠度预估系统，还包括显示装置，其用于显示产品可靠度预估模块输出的产品可靠度。

说明书全文

一种基于截尾数据的产品可靠度预估系统

技术领域

[0001] 本发明属于产品可靠度预估领域，尤其涉及一种基于截尾数据的产品可靠度预估系统。

背景技术

[0002] 本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

[0003] 可靠性分析是对产品的运行状态或工作性能等方面进行分析、预测、估计和认定的过程。现场可靠性分析意义重大，如通过可靠性分析可以确定产品现场可靠性指标，从而明确自身产品与其他品牌同类产品的差距；可以产品可靠性瓶颈，为提升现场可靠性水平指明方向；基于可靠性信息，可以进行预防维修制度优化等。进行现场可靠性分析则需要以产品的现场数据为基础。

[0004] 发明人发现，目前，产品生产商在开展可靠性分析时，仅能凭借产品的索赔信息获取其失效信息，即寿命数据，而无法获取在某时间点具有相同日历年龄而未发生失效的产品信息，即截尾数据。其中，截尾数据包含了大量的寿命信息，在进行可靠性建模时，不考虑截尾数据，将会使得寿命评估结果与实际寿命有较大差异。

发明内容

[0005] 为了解决上述问题，本发明提供一种基于截尾数据的产品可靠度预估系统，其能够提高产品可靠度预估的精准度，使得产品可靠度预估值更贴近于产品的实际寿命。

[0006] 为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

[0007] 一种基于截尾数据的产品可靠度预估系统，其包括：

[0008] 产品售后数据采集端，其与各个销售店内的服务器相连，用于获取产品销售时间、现场运行时间、销售数量及索赔信息；

[0009] 产品可靠度预估服务器，其包括：

[0010] 产品售后数据库模块，其用于接收产品售后数据采集端上传的产品销售时间、现场运行时间、销售数量及索赔信息，构建出产品售后数据库；

[0011] 现场运行时间区间划分模块，其用于从产品售后数据库中查找产品的现场运行时间，将产品的现场运行时间开始计时的时刻作为起始点，将现场运行时间划分为等间隔的若干个现场运行时间区间；

[0012] 销售产品数据分布预估模块，其用于从产品售后数据库中查找出各个现场运行时间区间内分布的产品数量及占投入市场产品总量的比值，进而估算出当前预设销售时间段内已销售产品分别在各个现场运行时间区间的产品数量；

[0013] 失效和截尾数据确定模块，其用于从产品售后数据库中调取当前预设销售时间段内已销售产品索赔信息，将当前预设销售时间段等间隔划分成若干个子调查时间段，进而确定出各个子调查时间段内的失效数据信息和截尾数据信息；

[0014] 产品可靠度预估模块，其用于根据子调查时间段内的失效数据信息和截尾数据信息，预估出现场运行时间在各个子调查时间段内的产品可靠度。

[0015] 本发明的有益效果是：

[0016] 本发明的基于截尾数据的产品可靠度预估系统包括产品售后数据采集端和产品可靠度预估服务器，产品售后数据采集端与各个销售店内的服务器相连用于获取产品销售时间、现场运行时间、销售数量及索赔信息并传送至产品可靠度预估服务器；产品可靠度预估服务器通过产品售后数据库中的产品的现场运行时间以及分布在各个时间区间段内的产品数量，再结合销售信息和索赔信息，预测出不同时刻截尾数据，通过失效数据和截尾数据进行产品可靠度分析，提高了可靠性分析精准度。附图说明

[0017] 构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。

[0018] 图1是本发明实施例提供的一种基于截尾数据的产品可靠度预估系统结构示意图。

具体实施方式

[0019] 下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。

[0020] 应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。

[0021] 需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。

[0022] 术语解释：

[0023] 产品的现场运行时间是指产品在投放到市场，正式进入质保期时所开始计时，直到该产品报废或被替换掉所经历的日历时间。

[0024] 图1给出了本实施例的一种基于截尾数据的产品可靠度预估系统结构示意图。

[0025] 下面结合图1给出本实施例的一种基于截尾数据的产品可靠度预估系统结构，如图1所示，本实施例的基于截尾数据的产品可靠度预估系统，其包括产品售后数据采集端和产品可靠度预估服务器。

[0026] 在具体实施中，产品售后数据采集端与各个销售店内的服务器相连，用于获取产品销售时间、现场运行时间、销售数量及索赔信息。

[0027] 在本实施例中，产品售后数据采集端为条形码扫描仪。

[0028] 需要说明的是，在其他实施例中，产品售后数据采集也可为RFID读写器。

[0029] 在具体实施中，产品可靠度预估服务器，其包括：

[0030] (1)产品售后数据库模块，其用于接收产品售后数据采集端上传的产品销售时间、现场运行时间、销售数量及索赔信息，构建出产品售后数据库；

[0031] 在具体实施中，在所述产品售后数据库模块中，每个产品设置有唯一标识，产品销售时间、现场运行时间、销售数量及索赔信息均以产品的唯一标识为键值进行关联存储。

[0032] 本实施例通过产品销售时间、现场运行时间、销售数量及索赔信息关联存储，提高了后续数据查询的效率。

[0033] 在具体实施中，产品的唯一标识采用数字与字母组合的形式。

[0034] 其中，产品的唯一标识可存储在二维码或条形码中。

[0035] (2)现场运行时间区间划分模块，其用于从产品售后数据库中查找产品的现场运行时间，将产品的现场运行时间开始计时的时刻作为起始点，将现场运行时间划分为等间隔的若干个现场运行时间区间；

[0036] (3)销售产品数据分布预估模块，其用于从产品售后数据库中查找出各个现场运行时间区间内分布的产品数量及占投入市场产品总量的比值，进而估算出当前预设销售时间段内已销售产品分别在各个现场运行时间区间的产品数量；

[0037] (4)失效和截尾数据确定模块，其用于从产品售后数据库中调取当前预设销售时间段内已销售产品索赔信息，将当前预设销售时间段等间隔划分成若干个子调查时间段，进而确定出各个子调查时间段内的失效数据信息和截尾数据信息；

[0038] (5)产品可靠度预估模块，其用于根据子调查时间段内的失效数据信息和截尾数据信息，预估出现场运行时间在各个子调查时间段内的产品可靠度。

[0039] 本实施例能够利用产品可靠度信息，反馈至产品生产线中，提高产品的质量有着重要意义。

[0040] 作为一种具体实施方式，在具体实施中，在所述失效和截尾数据确定模块中，将当前预设销售时间段按照销售月等间隔划分成若干个子调查时间段，每个子调查时间段的节点为相应销售月的第一天。

[0041] 例如：

[0042] 以销售月份为划分依据，对所有已销售的产品进行基于时间区间的划分，以确定运行时间在该时间区间内的产品的数量。如表1所示。假设以某产品在某年6月-12月的销售及索赔情况为例，其中：

[0043] Ti为6；

[0044] tj表示销售月份；

[0045] Yj表示每个销售月所销售的产品数量；

[0046] Ti表示调查总时间；

[0047] Mj表示j月销售的产品在调查时间点所经历的总时间；

[0048] Xjk表示调查时间节点；

[0049] Zjk表示在第k个调查时间节点时，已销售零部件的运行时间在该区间内的产品数量；

[0050] Lk表示时间区间的节点；

[0051] Nk表示在运行时间在[Lk-1,Lk]时间区间内产品的数量，

[0052] mk表示运行时间在[Lk-1,Lk]时间区间内产品的数量占总样本量的百分比；

[0053] j＝6、7、8、9、10、11、12，k为大于1的整数。

[0054] 表1在运行产品时间区间划分方法

[0055]

[0056] 在所述产品可靠度预估模块中，利用下面公式预估出现场运行时间在各个子调查时间段内的产品可靠度：

[0057] Ri+1(t)＝R'i+1(t)*Ri(t)

[0058]

[0059]

[0060] Ri+1(t)为当前预设销售时间段内已销售产品在[ti,ti+1]时间区间的可靠度点估计值；Ri(t)表示当前预设销售时间段内已销售产品在[ti-1,ti]时间区间的可靠度点估计值；R'i+1(t)表示现场运行时间在[ti,ti+1]时间区间内的产品的可靠度点估计值；Fi表示[ti-1,ti]时间区间内的失效数据；Fi+1表示[ti,ti+1]时间区间内的失效数据；Ci表示[ti-1,ti]时间区间内的截尾数据；Ni表示现场运行时间大于ti的产品数量；N0表示运行时间大于t0的产品数量；ti表示第i个调查时间节点；z表示调查时间节点总个数，[t0,tz]表示当前预设销售时间段。

[0061] 当前预设销售时间段内已销售产品在[ti-1,ti]时间区间的概率分布函数值Pi(t)的表达式为：

[0062] Pi(t)＝1-Ri(t)。

[0063] 在其他实施例中，所述的基于截尾数据的产品可靠度预估系统，还包括：

[0064] 预估可靠度评价模块，其用于根据威布尔变换理论，构建当前预设销售时间段内已销售产品在各个子调查时间的概率分布函数值与时间的对数值之间的回归模型，对回归模型进行分析判断当前预设销售时间段内已销售产品在各个子调查时间的概率分布函数值与真实概率值之间的差值是否在预设范围(例如：0.05)内，若是，则判定所求取的当前概率分布函数值有效；否则，判定所求取的当前概率分布函数值无效。

[0065] 例如：令y＝Ln[-Ln[1-Pi(t)]]，x＝Ln(t)，进而可得x与y的回归方程。

[0066] 在另一实施例中，所述基于截尾数据的产品可靠度预估系统，还包括报警装置，其用于当所求取的当前概率分布函数值无效时，输出报警信息。

[0067] 本实施例利用报警装置能够及时提供分析的当前概率分布函数值是否有效，进而保障产品可靠度预估值的及时更正。其中，报警装置可为扬声器或其他报警设备。

[0068] 在另一实施例中，所述产品可靠度预估服务器还通过云端服务器与移动监控终端相连。

[0069] 在本实施例中，移动监控终端能够实时远程查看预估出现场运行时间在各个子调查时间段内的产品可靠度情况。

[0070] 在其他实施例中，所述基于截尾数据的产品可靠度预估系统，还包括显示装置，其用于显示产品可靠度预估模块输出的产品可靠度。

[0071] 本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

[0072] 本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

[0073] 这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

[0074] 这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

[0075] 本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。

[0076] 以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

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