技术领域
[0001] 本
发明涉及
数据处理领域，尤其涉及一种预新增国际航线的参考航线确 定方法、系统、设备及介质。
背景技术
[0002] 随着生活
水平的提高，国际旅游越来越普遍，国际民航市场的不断扩大， 各个执飞航司就会不断新增航线，一方面可以满足客户的需求，另一方面也 可以扩大收益，促进经济发展。在实际应用中，很多新增航线在开放后因客 座率不足或收益不佳等原因，被迫停航，给各执飞航司或包机商造成了不小 的损失。
[0003] 由于预新增航线通常无可参考的历史运行数据，所以在预新增一条航线 前，需要对预新增航线进行评测预估，但在
现有技术中，对预新增航线进行 评测预估方法比较简单，主要只是结合价格和人数的心理预期，准确性差， 导致参考的结果与实际相差甚远。
发明内容
[0004] 本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中对预新增航线的评测 预估结果与实际运行偏差大的
缺陷，提供一种预新增国际航线的参考航线确 定方法、系统、设备及介质。
[0005] 本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
[0006] 一种预新增国际航线的参考航线确定方法，所述预新增国际航线的参考 航线确定方法包括：
[0007] 根据预新增航线的航班信息获取若干条相似的历史航线；
[0008] 根据层次分析法计算所述历史航线和预新增航线的相似度；
[0009] 根据所述相似度确定参考航线。
[0010] 优选地，所述航班信息包括始发地的类型、目的地的类型和航线的特点；
[0011] 所述根据预新增航线的航班信息获取若干条相似的历史航线的步骤包 括：
[0012] 选择与所述始发地的类型相似，并且与所述目的地的类型相似，以及与 所述航线的特点相似的的所述历史航线。
[0013] 优选地，所述始发地的类型包括地理区域、城市经济水平、出行需求类 型中的至少一种；
[0014] 和/或，
[0015] 所述目的地的类型包括地理区域或出行目的类型；
[0016] 和/或，
[0017] 所述航线的特点包括飞行时长、是否直飞、是否廉航和所属航司的至少 一种；
[0018] 和/或，
[0019] 所述根据层次分析法计算所述历史航线和预新增航线的相似度的步骤 包括：
[0020] 分别设定所述始发地的类型、所述目的地的类型和所述航线的特点的重 要性矩阵；
[0021] 对所述历史航线设置所述航线的特点的取值；
[0022] 根据所述重要性矩阵和所述取值得到所述相似度。
[0023] 优选地，所述根据所述相似度确定参考航线的步骤包括：
[0024] 根据所述相似度选择与所述预新增国际航线最接近的所述历史航线作 为所述参考航线。
[0025] 一种预新增国际航线的参考航线确定系统，所述预新增国际航线的参考 航线确定系统包括获取模
块、计算模块和确定模块；
[0026] 所述获取模块用于根据预新增航线的航班信息获取若干条相似的历史 航线；
[0027] 所述计算模块用于根据层次分析法计算所述历史航线和预新增航线的 相似度；
[0028] 所述确定模块用于根据所述相似度确定参考航线。
[0029] 优选地，所述航班信息包括始发地的类型、目的地的类型和航线的特点；
[0030] 所述获取模块还用于选择与所述始发地的类型相似，并且与所述目的地 的类型相似，以及与所述航线的特点相似的的所述历史航线。
[0031] 优选地，所述始发地的类型包括地理区域、城市经济水平、出行需求类 型中的至少一种；
[0032] 和/或，
[0033] 所述目的地的类型包括地理区域或出行目的类型；
[0034] 和/或，
[0035] 所述航线的特点包括飞行时长、是否直飞、是否廉航和所属航司的至少 一种；
[0036] 和/或，
[0037] 所述计算模块还用于分别设定所述始发地的类型、所述目的地的类型和 所述航线的特点的重要性矩阵，以及对所述历史航线设置所述航线的特点的 取值，还用于根据所述重要性矩阵和所述取值得到所述相似度。
[0038] 优选地，所述确定模块还用于根据所述相似度选择与所述预新增国际航 线最接近的所述历史航线作为所述参考航线。
[0039] 一种
电子设备，包括
存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上 运行的
计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的预新 增国际航线的参考航线确定方法。
[0040] 一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被 处理器执行时实现如上所述的预新增国际航线的参考航线确定方法的步骤。
[0041] 本发明的积极进步效果在于：
[0042] 本发明通过首先根据预新增航线的航班信息获取若干条相似的历史航 线；然后根据层次分析法计算历史航线和预新增航线的相似度，根据所述相 似度确定参考航线。通过运用层次分析法，利用对判断矩阵的验证，分别计 算预新增航线与若干条相似的历史航线的相似度，进而通过相似度的值的大 小选择合适的参考航线，使得选择出的参考航线更接近实际运行的结果，弥 补人为分析，可能存在遗漏的
风险，减少由于人为因素产生的误判，参考结 果更精确，
置信度更高，从而更适合批量化，大规模的实施。
附图说明
[0043] 图1为本发明的
实施例1的预新增国际航线的参考航线确定方法的流程 图。
[0044] 图2为本发明的实施例1的预新增国际航线的参考航线确定方法的步骤 12的
流程图。
[0045] 图3为本发明的实施例2的预新增国际航线的参考航线确定系统的模块 示意图。
[0046] 图4为本发明的实施例3提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0047] 下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在 所述的实施例范围之中。
[0048] 实施例1
[0049] 本实施例提供一种预新增国际航线的参考航线确定方法，如图1所示， 预新增国际航线的参考航线确定方法包括：
[0050] 步骤11、根据预新增航线的航班信息获取若干条相似的历史航线。
[0051] 航班信息包括始发地的类型、目的地的类型和航线的特点。
[0052] 本实施例中，始发地的类型包括地理区域、城市经济水平、出行需求类 型中的至少一种。
[0053] 目的地的类型包括地理区域或出行目的类型。
[0054] 航线的特点包括飞行时长、是否直飞、是否廉航和所属航司的至少一种。
[0055] 选择相似的历史航线作为对比航线所采用的对比信息是运用的关键，从 以下维度对进行划分，从而确保对比的有效性。
[0056] A、国内始发地因素，由于该测算方法主要面向国内至国际线的包机， 故主要客源为国内客源，故国内始发地是最为关键的因素之一，所需对比的 因素可包括以下两个方面：
[0057] 一、始发地类型，始发地类型从以下几个方面比较，a、区域；b、城市 经济水平(可采用人均GDP(国内生产总值)，也可大致按一线、二线的等 进行估算)；c、出行需求类型，包括(商务为主、旅游为主或主要中转点(主 要中转点是本身出行需求小于转机的城市，如(乌鲁木齐＝塔什干线中的乌 鲁木齐)))。
[0058] 二、始发地出境需求，出境需求可从两方面数据进行比较，a、平均每日 出境航班数，b、平均每日出境人数。
[0059] B、国际目的地因素，目的地会因其区域、类型对航班的销量有重大的 影响，另外，目的地的热度，也是重要的参考因素，需对比的因素应包括：
[0060] 一、目的地类型，目的地类型可从以下几个方面比较，a、地理区域，通 过包括所属地区与国家(通常可根据洲分为，欧美澳新、日韩、东南亚及其 他)。b、出行目的类型，是商务、旅游或是转机点，由于对类型的区分相对 难明确，故该值可采用专家估算。
[0061] 二、目的地需求，可包括以下几个方面，a、中国始发到该目的地的量， b、目的地的搜索量，c、中国始发到该目的地的航班量。
[0062] C、航班航线因素，航线和航班的特点也会对可参考性产生影响，故该 指标主要包括：
[0063] 一、航班特点主要包括以下几个方面，a、该航班是否为直飞航班，b、 执飞航司是否为廉航，c、该航班的执飞航司以及执飞航司的排名。
[0064] 二、航线特点还可包括以下几个方面，a、直飞航班的数目，b、该航线 的直飞飞行时长。
[0065] 步骤12、根据层次分析法计算历史航线和预新增航线的相似度。
[0066] 更具体地，选择与始发地的类型相似，并且与目的地的类型相似，以及 与航线的特点相似的的历史航线。
[0067] 更具体地，如图2所示，步骤12包括：
[0068] 步骤121、分别设定始发地的类型、目的地的类型和航线的特点的重要 性矩阵。
[0069] 本实施例根据层次分析法进行航线的相似度的计算，设置目标层为两条 航线的相似度，
中间层将相似度进行分解，利用层次分析法对目的地相似程 度进行分析时，中间层的各因素包括始发地的类型、目的地的类型和航线的 特点，根据每个因素的重要程度，对其赋予权重，构造重要性矩阵。
[0070] 步骤122、对历史航线设置航线的特点的取值。
[0071] 对比中间层中各因素之间的差异程度，并将其全部归一化至(0，1)内 的指标，对于可直接量化的指标，如航线的特点中的飞行时长，可直接采用 数值计算，如A航线飞行时长8小时，B航线7小时，则飞行时长可取(8- 7)/8＝1/8。
[0072] 对于有是否判定要求的，比如是否廉航，可按照是廉航的时侯设置数值 为0.5，否的时侯取1的原则进行设定各取值的数值。
[0073] 步骤123、根据重要性矩阵和取值得到相似度。
[0074] 根据相似度选择与预新增国际航线最接近的历史航线作为参考航线。
[0075] 获取各具体因素的取值后，可根据层次分析法的计算方法，根据重要性 矩阵和取值求得各航线的抉择值，即相似度。
[0076] 步骤13、根据相似度确定参考航线。
[0077] 可取抉择值最低的航线作为参考航线。
[0078] 以上海芽庄与杭州芽庄为例对航线相似度进行比较，在实际操作过程中， 可采用利用
数据库中数据，遍历全部可能的航线，也可用通过对各因素设置 限定条件(如飞行时长差异不应超过1.5倍等)来减少遍历范围。
[0079] 首先确定各因素的重要性矩阵(仅截取中间层)如下：
[0080] 目的地 始发地 航线
目的地 - 5 3
始发地 5 - 3
航线 7 7 -
[0081] 确定各因素的取值如下(仅航线)：
[0082]
[0083] 最终计算得到，杭州的抉择值为0.13，上海的决择值为0.27，选择杭州 为参考航线。
[0084] 本实施例通过采用层次分析法，利用对判断矩阵的验证，相似航线分析 比较，弥补人为分析，可能存在遗漏的风险，减少由于人为因素产生的误判， 置信度更高，从而更适合批量化，大规模的实施。
[0085] 实施例2
[0086] 本实施例提供一种预新增国际航线的参考航线确定系统，如图3所示， 预新增国际航线的参考航线确定系统包括获取模块21、计算模块22和确定 模块23。
[0087] 获取模块21用于根据预新增航线的航班信息获取若干条相似的历史航 线；航班信息包括始发地的类型、目的地的类型和航线的特点。
[0088] 获取模块21还用于选择与始发地的类型相似，并且与目的地的类型相 似，以及与航线的特点相似的的历史航线。
[0089] 始发地的类型包括地理区域、城市经济水平、出行需求类型中的至少一 种；目的地的类型包括地理区域或出行目的类型；航线的特点包括飞行时长、 是否直飞、是否廉航和所属航司的至少一种。
[0090] 选择相似的历史航线作为对比航线所采用的对比信息是运用的关键，从 以下维度对进行划分，从而确保对比的有效性。
[0091] A、国内始发地因素，由于该测算方法主要面向国内至国际线的包机， 故主要客源为国内客源，故国内始发地是最为关键的因素之一，所需对比的 因素可包括以下两个方面：
[0092] 一、始发地类型，始发地类型从以下几个方面比较，a、区域；b、城市 经济水平(可采用人均GDP(国内生产总值)，也可大致按一线、二线的等 进行估算)；c、出行需求类型，包括(商务为主、旅游为主或主要中转点(主 要中转点是本身出行需求小于转机的城市，如(乌鲁木齐＝塔什干线中的乌 鲁木齐)))。
[0093] 二、始发地出境需求，出境需求可从两方面数据进行比较，a、平均每日 出境航班数，b、平均每日出境人数。
[0094] B、国际目的地因素，目的地会因其区域、类型对航班的销量有重大的 影响，另外，目的地的热度，也是重要的参考因素，需对比的因素应包括：
[0095] 一、目的地类型，目的地类型可从以下几个方面比较，a、地理区域，通 过包括所属地区与国家(通常可根据洲分为，欧美澳新、日韩、东南亚及其 他)。b、出行目的类型，是商务、旅游或是转机点，由于对类型的区分相对 难明确，故该值可采用专家估算。
[0096] 二、目的地需求，可包括以下几个方面，a、中国始发到该目的地的量， b、目的地的搜索量，c、中国始发到该目的地的航班量。
[0097] C、航班航线因素，航线和航班的特点也会对可参考性产生影响，故该 指标主要包括：
[0098] 一、航班特点主要包括以下几个方面，a、该航班是否为直飞航班，b、 执飞航司是否为廉航，c、该航班的执飞航司以及执飞航司的排名。
[0099] 二、航线特点还可包括以下几个方面，a、直飞航班的数目，b、该航线 的直飞飞行时长。
[0100] 计算模块22用于根据层次分析法计算历史航线和预新增航线的相似度。
[0101] 计算模块22还用于分别设定始发地的类型、目的地的类型和航线的特 点的重要性矩阵，以及对历史航线设置航线的特点的取值，还用于根据重要 性矩阵和取值得到相似度。
[0102] 本实施例根据层次分析法进行航线的相似度的计算，设置目标层为两条 航线的相似度，中间层将相似度进行分解，利用层次分析法对目的地相似程 度进行分析时，中间层的各因素包括始发地的类型、目的地的类型和航线的 特点，根据每个因素的重要程度，对其赋予权重，构造重要性矩阵。
[0103] 对比中间层中各因素之间的差异程度，并将其全部归一化至(0，1)内 的指标，对于可直接量化的指标，如航线的特点中的飞行时长，可直接采用 数值计算，如A航线飞行时长8小时，B航线7小时，则飞行时长可取(8- 7)/8＝1/8。
[0104] 对于有是否判定要求的，比如是否廉航，可按照是廉航的时侯设置数值 为0.5，否的时侯取1的原则进行设定各取值的数值。
[0105] 确定模块23用于根据相似度确定参考航线。
[0106] 确定模块23还用于根据相似度选择与预新增国际航线最接近的历史航 线作为参考航线。
[0107] 可取抉择值最低的航线作为参考航线。
[0108] 以上海芽庄与杭州芽庄为例对航线相似度进行比较，在实际操作过程中， 可采用利用数据库中数据，遍历全部可能的航线，也可用通过对各因素设置 限定条件(如飞行时长差异不应超过1.5倍等)来减少遍历范围。
[0109] 首先确定各因素的重要性矩阵(仅截取中间层)如下：
[0110] 目的地 始发地 航线
目的地 - 5 3
始发地 5 - 3
航线 7 7 -
[0111] 确定各因素的取值如下(仅航线)：
[0112]
[0113] 最终计算得到，杭州的抉择值为0.13，上海的决择值为0.27，选择杭州 为参考航线。
[0114] 本实施例通过采用层次分析法，利用对判断矩阵的验证，相似航线分析 比较，弥补人为分析，可能存在遗漏的风险，减少由于人为因素产生的误判， 置信度更高，从而更适合批量化，大规模的实施。
[0115] 实施例3
[0116] 图4为本发明实施例3提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备包 括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处 理器执行程序时实现实施例1的预新增国际航线的参考航线确定方法。图4 显示的电子设备30仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范 围带来任何限制。
[0117] 如图4所示，电子设备30可以以通用计算设备的形式表现，例如其可 以为
服务器设备。电子设备30的组件可以包括但不限于：上述至少一个处 理器31、上述至少一个存储器32、连接不同系统组件(包括存储器32和处 理器31)的总线33。
[0118] 总线33包括
数据总线、
地址总线和控制总线。
[0119] 存储器32可以包括易失性存储器，例如
随机存取存储器(RAM)321和/ 或高速缓存存储器322，还可以进一步包括
只读存储器(ROM)323。
[0120] 存储器32还可以包括具有一组(至少一个)程序模块324的程序/实用工 具325，这样的程序模块324包括但不限于：
操作系统、一个或者多个应用 程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能 包括网络环境的实现。
[0121] 处理器31通过运行存储在存储器32中的计算机程序，从而执行各种功 能应用以及数据处理，例如本发明实施例1所提供的预新增国际航线的参考 航线确定方法。
[0122] 电子设备30也可以与一个或多个外部设备34(例如
键盘、指向设备等) 通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)
接口35进行。并且，模型生成的设 备30还可以通过
网络适配器36与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广 域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器36通 过总线33与模型生成的设备30的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示 出，可以结合模型生成的设备30使用其它
硬件和/或
软件模块，包括但不限 于：微代码、设备
驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID(磁盘阵 列)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
[0123] 应当注意，尽管在上文详细描述中提及了电子设备的若干单元/模块或子 单元/模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发 明的实施方式，上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单 元/模块中具体化。反之，上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一 步划分为由多个单元/模块来具体化。
[0124] 实施例4
[0125] 本实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，程 序被处理器执行时实现实施例1所提供的预新增国际航线的参考航线确定方 法的步骤。
[0126] 其中，可读存储介质可以采用的更具体可以包括但不限于：便携式盘、
硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦拭可编程只读存储器、光存储器 件、磁存储器件或上述的任意合适的组合。
[0127] 在可能的实施方式中，本发明还可以实现为一种程序产品的形式，其包 括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执 行实现实施例1的预新增国际航线的参考航线确定方法中的步骤。
[0128] 其中，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发 明的程序代码，程序代码可以完全地在用户设备上执行、部分地在用户设备 上执行、作为一个独立的
软件包执行、部分在用户设备上部分在远程设备上 执行或完全在远程设备上执行。
[0129] 虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理 解，这仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附
权利要求书限定的。本领 域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式 做出多种变更或
修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。
