列车产品一致性检验方法、系统、设备及可读存储介质
阅读：0发布：2023-03-12
专利汇可以提供列车产品一致性检验方法、系统、设备及可读存储介质专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 申请 公开了一种列车产品一致性检验方法、系统、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取列车产品在正常运行过程中输出的运行数据，得到输出 信号 ；其中，所述 输出信号 为正负交替的周期 波形 ；提取所述输出信号对应的波形指标，得到实际波形指标；对所述实际波形指标和相应的理论波形指标进行差异性分析，得到差异性分析结果；利用差异性分析结果对与所述输出信号对应的一致性检验参数进行修正处理，以利用修正后一致性检验参数对待检列车产品进行一致性检验。本申请提供的列车产品一致性检验方法，以列车产品实际运行数据为依据，利用理论和实际输出波形差异性分析结果修正相应的一致性检验参数，提高了列车产品一致性检验的精确度。，下面是列车产品一致性检验方法、系统、设备及可读存储介质专利的具体信息内容。
1.一种列车产品一致性检验方法，其特征在于，包括：
获取列车产品在正常运行过程中输出的运行数据，得到输出信号；其中，所述输出信号为正负交替的周期波形；
提取所述输出信号对应的波形指标，得到实际波形指标；
对所述实际波形指标和所述输出信号的理论波形指标进行差异性分析，得到相应的差异性分析结果；
利用所述差异性分析结果对与所述输出信号对应的一致性检验参数进行修正处理，以利用修正后的一致性检验参数对待检列车产品进行一致性检验。
2.根据权利要求1所述的列车产品一致性检验方法，其特征在于，所述提取所述输出信号对应的波形指标，得到实际波形指标的步骤之前，还包括：
将所述输出信号的数据格式转换为文本文件格式；
将格式转换后的输出信号中存在空值的信号和全部数据均为零值的信号进行剔除，得到修正后的输出信号。
3.根据权利要求1所述的列车产品一致性检验方法，其特征在于，所述提取所述输出信号对应的波形指标的步骤，包括：
根据采样频率确定所述输出信号的波形周期；
计算所述输出信号的每一波形周期内的波形指标，得到实际波形指标。
4.根据权利要求3所述的列车产品一致性检验方法，其特征在于，所述对所述实际波形指标和所述输出信号的理论波形指标进行差异性分析的步骤，包括：
计算所述实际波形指标和所述输出信号的理论波形指标之间的差值，得到相应的波形指标差；
以周期大小为分组依据，对所述输出信号进行分组，得到相应的信号集合；其中，每组信号集合中信号的周期均相等；
计算每组信号集合中波形指标差的平均值。
5.根据权利要求4所述的列车产品一致性检验方法，其特征在于，所述利用所述差异性分析结果对与所述输出信号对应的一致性检验参数进行修正处理的步骤，包括：
分别统计每组信号集合中波形指标差的平均值大于第一预设阈值的占比；
判断每组信号集合的所述占比是否大于预设占比阈值；
如果是，则对该组信号集合对应的理论波形指标以及理论波形允许误差进行修正。
6.根据权利要求4所述的列车产品一致性检验方法，其特征在于，所述利用所述差异性分析结果对与所述输出信号对应的一致性检验参数进行修正处理的步骤，包括：
利用信号集合中波形指标差的平均值，确定出当前波形指标差平均值；
判断当前波形指标差平均值是否大于相应的理论波形允许误差且小于第一预设阈值，如果是，则保持该理论波形允许误差不变；
判断当前波形指标差平均值是否大于零且小于第二预设阈值，如果是，则将相应的理论波形允许误差修正为当前波形指标差平均值；
其中，所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值。
7.根据权利要求1至6任意一项所述的列车产品一致性检验方法，其特征在于，所述输出信号对应的波形指标包括波形幅值和/或波形幅值波动和/或波形变换率和/或波形超调和/或波形边沿畸变。
8.一种列车产品一致性检验系统，其特征在于，包括：
运行数据输出模块，用于获取列车产品在正常运行过程中输出的运行数据，得到输出信号；其中，所述输出信号为正负交替的周期波形；
波形指标提取模块，用于提取所述输出信号对应的波形指标，得到实际波形指标；
波形指标分析模块，用于对所述实际波形指标和所述输出信号的理论波形指标进行差异性分析，得到相应的差异性分析结果；
一致性检验参数修正模块，用于利用所述差异性分析结果对与所述输出信号对应的一致性检验参数进行修正处理，以利用修正后的一致性检验参数对待检列车产品进行一致性检验。
9.一种列车产品一致性检验设备，其特征在于，包括：
处理器，用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述列车产品一致性检验方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述列车产品一致性检验方法的步骤。
列车产品一致性检验方法、系统、设备及可读存储介质
技术领域
[0001] 本发明涉及列车产品检验领域，特别涉及一种列车产品一致性检验方法、系统、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
[0002] 随着社会发展，制造业在社会生活中的地位日趋重要，同时，对列车产品的质量要求也越来越高。例如，随着轨道交通列车的不断发展，对列车的安全稳定运行提出了更高的要求，因此，需要从设计、物料、生产工艺工序等生命周期中的各个环节来全方位把控列车产品质量。然而，在实际生产过程中，即便列车产品符合筛选规则，并且各参数都在标准范围内，但是，由于无法定量化估计列车运行工况的复杂性和外界环境的恶劣性，这使得物料筛选标准只能按照一般的国家标准或行业标准来制定，从而大大降低了列车产品的使用寿命，甚至影响其他部件的正常使用。
[0003] 在一般的制造业中，对物料入库前的检验时通常采用的是对物料的外观、尺寸、电性能等进行检查和测试。但是，由于生产时间和条件的限制，一般而言是按照国家标准GB2828.1-2003中的抽样方式来筛选部分样本检验其合格性和一致性。虽然抽样样本在一定程度上能够代替总体样本的部分特征，但是检验过程中只会测试和检验单件列车产品在实验室条件下是否合格，一般不会对样本的总体特征进行分析和描述，也无法模拟列车产品实际的运用环境。因此，当列车产品的检验条件过于宽松且列车产品运行环境比较恶劣时，会出现造成列车产品虽然出厂测试和入库检合格但容易失效的现象，导致列车产品出现批次质量问题。
[0004] 由此可见，如何提供一种列车产品一致性检验系统，以提高列车产品一致性检验标准的精确度及效率，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
[0005] 有鉴于此，本发明的目的在于提供一种列车产品一致性检验方法、系统、设备及计算机可读存储介质，提高列车产品一致性检验标准的精确度及效率。其具体方案如下：
[0006] 一种列车产品一致性检验方法，包括：
[0008] 提取所述输出信号对应的波形指标，得到实际波形指标；
[0009] 对所述实际波形指标和所述输出信号的理论波形指标进行差异性分析，得到相应的差异性分析结果；
[0010] 利用所述差异性分析结果对与所述输出信号对应的一致性检验参数进行修正处理，以利用修正后的一致性检验参数对待检列车产品进行一致性检验。
[0011] 优选的，所述提取所述输出信号对应的波形指标，得到实际波形指标的步骤之前，还包括：
[0012] 将所述输出信号的数据格式转换为文本文件格式；
[0013] 将格式转换后的输出信号中存在空值的信号和全部数据均为零值的信号进行剔除，得到修正后的输出信号。
[0014] 优选的，所述提取所述输出信号对应的波形指标的步骤，包括：
[0016] 计算所述输出信号的每一波形周期内的波形指标，得到实际波形指标。
[0017] 优选的，所述对所述实际波形指标和所述输出信号的理论波形指标进行差异性分析的步骤，包括：
[0018] 计算所述实际波形指标和所述输出信号的理论波形指标之间的差值，得到相应的波形指标差；
[0019] 以周期大小为分组依据，对所述输出信号进行分组，得到相应的信号集合；其中，每组信号集合中信号的周期均相等；
[0020] 计算每组信号集合中波形指标差的平均值。
[0021] 优选的，所述利用所述差异性分析结果对与所述输出信号对应的一致性检验参数进行修正处理的步骤，包括：
[0022] 分别统计每组信号集合中波形指标差的平均值大于第一预设阈值的占比；
[0023] 判断每组信号集合的所述占比是否大于预设占比阈值；
[0024] 如果是，则对该组信号集合对应的理论波形指标以及理论波形允许误差进行修正。
[0025] 优选的，所述利用所述差异性分析结果对与所述输出信号对应的一致性检验参数进行修正处理的步骤，包括：
[0026] 利用信号集合中波形指标差的平均值，确定出当前波形指标差平均值；
[0027] 判断当前波形指标差平均值是否大于相应的理论波形允许误差且小于第一预设阈值，如果是，则保持该理论波形允许误差不变；
[0028] 判断当前波形指标差平均值是否大于零且小于第二预设阈值，如果是，则将相应的理论波形允许误差修正为当前波形指标差平均值；
[0029] 其中，所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值。
[0030] 优选的，所述输出信号对应的波形指标包括波形幅值和/或波形幅值波动和/或波形变换率和/或波形超调和/或波形边沿畸变。
[0031] 相应的，本发明还提供一种列车产品一致性检验系统，包括：
[0032] 运行数据输出模块，用于获取列车产品在正常运行过程中输出的运行数据，得到输出信号；其中，所述输出信号为正负交替的周期波形；
[0033] 波形指标提取模块，用于提取所述输出信号对应的波形指标，得到实际波形指标；
[0034] 波形指标分析模块，用于对所述实际波形指标和所述输出信号的理论波形指标进行差异性分析，得到相应的差异性分析结果；
[0035] 一致性检验参数修正模块，用于利用所述差异性分析结果对与所述输出信号对应的一致性检验参数进行修正处理，以利用修正后的一致性检验参数对待检列车产品进行一致性检验。
[0036] 相应的，本发明还提供一种列车产品一致性检验设备，包括：
[0038] 相应的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述列车产品一致性检验方法的步骤。
[0039] 本发明公开的列车产品一致性检验方法，通过获取列车产品在正常运行过程中输出的运行数据，得到输出信号；其中，所述输出信号为正负交替的周期波形；然后，提取所述输出信号对应的波形指标，得到实际波形指标；进而对所述实际波形指标和所述输出信号的理论波形指标进行差异性分析，得到相应的差异性分析结果；最后，利用所述差异性分析结果对与所述输出信号对应的一致性检验参数进行修正处理，以利用修正后的一致性检验参数对待检列车产品进行一致性检验。本发明以列车产品实际运行的输出数据为依据，通过对实际波形指标和输出信号的理论波形指标的差异进行对比分析，利用差异性分析结果对所述输出信号对应的一致性检验参数进行修正处理，从而制定更严格的列车产品一致性检验标准，由此可见，本发明提供的列车产品一致性检验方法能够提高列车产品一致性检验标准的精确度及效率。附图说明
[0040] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0041] 图1为本发明公开的一种列车产品一致性检验方法流程图；
[0042] 图2为本发明公开的一种具体的列车产品一致性检验方法流程图；
[0043] 图3为本发明公开的一种具体的列车产品一致性检验方法流程图；
[0044] 图4为本发明公开的一种列车产品一致性检验系统结构示意图；
[0045] 图5为本发明公开的一种列车产品一致性检验设备工作原理示意图。
具体实施方式
[0046] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0047] 本发明实施例公开了一种列车产品一致性检验方法，参见图1所示，该方法包括：
[0048] 步骤S11：获取列车产品在正常运行过程中输出的运行数据，得到输出信号；其中，所述输出信号为正负交替的周期波形。
[0049] 在本申请实施例中，上述列车产品的数量可以是一个或多个，其种类也可以是一种或多种，故上述输出信号可以是一个信号，也可以是多个信号。需要说明的是，上述信号均为正负交替的周期信号。
[0050] 步骤S12：提取所述输出信号对应的波形指标，得到实际波形指标。
[0051] 需要说明的是，上述实际波形指标可以是一个波形指标，也可以是多个波形指标，本申请实施例对上述实际波形指标的种类和个数不做任何限定。
[0053] 将所述输出信号的数据格式转换为文本文件格式，例如将车载运行数据的dat、eve、sev、wdf等格式文件解析成csv、txt等文本文件。再比如，列车某些数据的原始格式为wdf格式，只能用厂家提供的软件查看波形数据，但是该软件将数据导出为csv格式的数据的过程较为繁琐，故为了提高数据转存为csv的效率，可以先通过Python编程将wdf格式的数据解析并储存为csv格式，供后续数据分析使用。此外，还可以将格式转换后的输出信号中存在空值的信号和全部数据均为零值的信号进行剔除，得到修正后的输出信号，以实现后续一致性检验的结果更准确的目的。
[0054] 步骤S13：对所述实际波形指标和所述输出信号的理论波形指标进行差异性分析，得到相应的差异性分析结果。
[0055] 步骤S14：利用所述差异性分析结果对与所述输出信号对应的一致性检验参数进行修正处理，以利用修正后的一致性检验参数对待检列车产品进行一致性检验。
[0056] 需要说明的是，本申请实施例中，上述一致性检验参数为理论波形的一致性检验参数，可以理解的是，实际波形和理论波形之间难免会存在一些差异，因此，如果用理论波形的一致性检验参数来对实际波形进行一致性检验不可避免地会产生或大或小的误差，导致最后的一致性检验结果不准确。故利用上述差异性分析结果对与上述输出信号对应的一致性检验参数进行修正包括对理论波形一致性检验参数的修正，其中，上述一致性检验参数的个数可以是一个，也可以是多个。
[0057] 本申请实施例公开的列车产品一致性检验方法，以列车产品实际运行的输出数据为依据，通过对理论波形和实际输出波形的差异进行对比分析，利用差异性分析结果对所述输出信号对应的一致性检验参数进行修正处理，从而制定更精确的列车产品一致性检验标准，避免了现有技术中以国家标准来对列车产品进行一致性检验的过程中由于检验标准不准确而造成的检验结果不准确的弊端，由此可见，本发明提供的列车产品一致性检验方法能够提高列车产品一致性检验标准的精确度及效率。
[0058] 本发明实施例公开了一种具体的列车产品一致性检验方法，相对于上一实施例，本实施例对技术方案作了进一步的优化和说明。参见图2所示，具体包括以下步骤：
[0059] 步骤S21：获取列车产品在正常运行过程中输出的运行数据，得到输出信号；其中，所述输出信号为正负交替的周期波形。
[0060] 步骤S22：根据采样频率确定所述输出信号的波形周期，并计算所述输出信号的每一波形周期内的波形指标，得到实际波形指标。
[0061] 也即，本实施例中，提取所述输出信号对应的波形指标为计算上述输出信号的每一波形周期内的波形指标。具体的，上述输出信号的波形周期可以通过计算波形的过零点确定波形周期来确定，即根据输出信号和采样频率确定波形周期，选用过零点计算方法来确定上述输出信号的波形周期，具体可以包括以下步骤：
[0062] A1：计算上述输出信号{Xi，i＝1,2,...,N}中所有零值的位置，记为{Index0}。
[0063] A2：计算上述输出信号{Xi，i＝1,2,...,N}的差分{ΔXi＝Xi+1-Xi,i＝1,2,...,N-1}。
[0064] A3：确定差分序列{ΔIndexi,i＝1,2,...,s}的正负，其中，若ΔXi小于零，则令{Index0}＝i，记为{Index}。
[0065] A4：对{Index0}和{Index}进行升序排序，求差分{ΔIndexi,i＝1,2,...,s}。
[0066] A5：计算上述输出信号中每一个信号的周期{Ti＝ΔIndexi/Fs,i＝1,2,...,s}。
[0067] 其中，输出信号的实际波形X为时间序列数据{X1,X2,...,Xi,...,XN}，一共N个采样点，Fs表示采样频率，T表示波形周期{T1,T2,...,Ti,...,Ts}。
[0068] 需要说明的是，在本实施例中，确定所述输出信号的波形周期的方法除了上述的过零点计算法外，还可以是其他方法，例如，可以通过傅里叶、小波变换等频谱分析方法来确定所述输出信号的波形周期，以完成对信号周期的处理。
[0069] 步骤S23：计算所述实际波形指标和所述输出信号的理论波形指标之间的差值，得到相应的波形指标差；以周期大小为分组依据，对所述输出信号进行分组，得到相应的信号集合；其中，每组信号集合中信号的周期均相等；计算每组信号集合中波形指标差的平均值。
[0070] 也即，本实施例中的差异性分析结果为每组信号集合中波形指标差的平均值。其中，同一个信号集合内的每一信号的周期相同，然后分别计算每一信号集合中各个信号的实际波形指标和理论波形指标之间的波形指标差的平均值。
[0071] 可以理解的是，本实施例中的实际波形指标和理论波形指标均可以根据预先制定的标准中的指标定义来计算得到相应的波形指标。需要说明的是，上述实施例中所述输出信号对应的波形指标可以是波形幅值、波形幅值波动、波形变换率、波形超调、波形边沿畸变中任何一种，也可以是上述波形指标中任一指标的组合，本实施例对上述输出信号的波形指标不做任何限定，只要能通过上述波形指标对列车产品进行准确的一致性检验即可。
[0072] 上述指标定义可以包括：
[0073]
[0074]
[0075]
[0076] DA＝(dA/dt)i＝Xi+1-Xi；
[0077]
[0078] Δt0＝t0，i+1-t0，i；
[0079] 其中， 表示周期内的波峰， 表示波谷，ΔAi表示幅值波动，DA表示波形变化率，ΔOi表示超调，Δt0表示边沿畸变，t0，i表示第i个过零点的时间。
[0080] 计算所述实际波形指标和所述输出信号的理论波形指标之间的差值，得到相应的波形指标差：
[0081] ΔWpsn＝Wpeaks-normal-Wpeaks-standard；
[0082] 式中，ΔWpsn表示上述输出信号每一周期的实际波形幅值与理论波形幅值之间的差值，Wpeaks-normal表示上述输出信号每一周期的实际波形幅值，Wpeaks-standard表示上述输出信号每一周期的理论波形幅值。
[0083] 需要说明的是，上述波形幅值差值仅仅只是一个举例，其他波形指标差值的计算过程可参照上述输出信号每一周期的实际波形幅值与理论波形幅值之间的差值，本文不在赘述。
[0084] 以周期大小为分组依据，对所述输出信号进行分组，得到相应的信号集合；其中，每组信号集合中信号的周期均相等，不同组信号集合中的信号周期不同。
[0085] 基于上述，计算每组信号集合中波形指标差的平均值，也就是计算不同周期下上述输出信号实际波形指标与理论波形指标之间差值的平均值。例如，计算不同周期下上述输出信号实际波形与理论波形之间波形幅值差的平均值，计算过程如下：
[0086]
[0087] 式中，MeanΔWpsn，T1表示上述信号集合中周期为T1的实际波形与理论波形之间的波形幅值差的平均值，ΔWpsn，T1表示地i个周期内实际波形与理论波形之间的波形幅值差，n表示上述输出信号中周期为T1的周期个数。
[0088] 需要说明的是，上述信号集合中其他波形指标差的平均值可参照波形幅值差的平均值进行计算，得到相应的波形指标差的平均值。
[0089] 步骤S24：分别统计每组信号集合中波形指标差的平均值大于第一预设阈值的占比；判断每组信号集合的所述占比是否大于预设占比阈值；如果是，则对该组信号集合对应的的理论波形指标以及理论波形允许误差进行修正。
[0090] 其中，当任一平均值大于上述第一预设阈值，则可认为该平均值为远大于零的值。具体的，可以根据实际情况设置相应的波形指标差的平均值的阈值，即为上述第一预设阈值。例如，可将上述第一预设阈值设置为3，那么，若每组信号集合中波形指标差的平均值大于3，则认为该平均值为远大于零的值，然后统计所有远大于零的波形指标差的平均值的占比。
[0091] 上述预设占比阈值可以是提前根据多次试验结果来设置的阈值，当然，也可以是参照相应的标准来设置的，例如，可以将上述预设占比阈值设置为95％，当然也可以是95.2％，只要是在合理的，不影响最终一致性检验结果的阈值均可以。
[0092] 基于上述，若每组信号集合的所述占比大于预设占比阈值，则对该组信号集合对应的的理论波形指标以及理论波形允许误差进行修正，同样的，以修正理论波形指标中的波形幅值Wpeaks-standard和理论波形幅值允许误差δ为例，修正的具体过程如下：
[0093] B1：计算所述占比大于预设占比阈值的每组信号集合中实际波形幅值差的平均值和标准差：
[0094]
[0095]
[0096] 式中，MeanWps，T1表示上述信号集合中周期为T1的实际波形幅值差的平均值，Wps，Ti表示第i个周期内实际波形的波形幅值，n表示上述输出信号中周期为T1的周期个数，StdWps，T1表示上述信号集合中周期为T1的实际波形幅值的离散程度。
[0097] B2：计算区间(μ-κ*σ，μ+κ*σ)的覆盖范围，即计算：
[0098]
[0099] 式中，ε表示，κ为正整数，μ表示上述信号集合中周期为T1的实际波形幅值差的平均值，σ表示上述信号集合中实际波形幅值差的标准差。
[0100] 需要说明的是，当κ＝k时，使得ε大于上述预设占比阈值，则应将周期为T1的理论波形的幅值Wpeaks-standard和理论波形的幅值允许误差δ分别修正为MeanWps，T1和κ*StdWps，T1。
[0101] 需要说明的是，所述占比大于预设占比阈值信号集合中其他理论波形指标理论波形指标允许误差的修正可参照上述理论波形幅值Wpeaks-standard和理论波形幅值允许误差δ和修正过程，本文不在赘述。
[0102] 可以理解的是，即使每组信号集合的所述占比均不小于或等于预设占比阈值，考虑到实际的一致性检验情况，上述信号集合对应的理论波形允许误差仍然需要对其进行修正。因此，参见图3所示，本实施例的列车产品一致性检验方法包括以下步骤：
[0103] 其中步骤S31～步骤S32分别与上述步骤S21～步骤S23相同，在此不再赘述。
[0104] 步骤S34：利用信号集合中波形指标差的平均值，确定出当前波形指标差平均值；判断当前波形指标差平均值是否大于相应的理论波形允许误差且小于第一预设阈值，如果是，则保持该理论波形允许误差不变；判断当前波形指标差平均值是否大于零且小于第二预设阈值，如果是，则将相应的理论波形允许误差修正为当前波形指标差平均值；其中，所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值。
[0105] 需要说明的是，当前波形指标差平均值的确定可以通过随机选择上述信号集合中波形指标差的平均值中任一平均值作为当前波形指标差平均值，也可以将上述信号集合中的波形指标差的平均值再求平均得到的值作为当前波形指标差平均值。
[0106] 其中，步骤S34中的第一预设阈值的相关说明同步骤S24中的第一预设阈值。上述第二预设阈值为衡量当前波形指标差平均值远小于上述理论波形允许误差的阈值。例如，在一致性检验过程中，上述理论波形允许误差为1，那么可以将上述第二预设阈值设置为0.5，也就是说，若当前波形指标差平均值大于零并且小于上述第二预设阈值0.5，则认为该平均值为大于零且远小于上述理论波形允许误差的值。
[0107] 本实施例的有益效果可参照上述实施例，在此不再赘述。
[0108] 相应的，本申请实施例公开了一种列车产品一致性检验系统，参见图4所示，包括：
[0109] 运行数据输出模块41：用于获取列车产品在正常运行过程中输出的运行数据，得到输出信号；其中，所述输出信号为正负交替的周期波形；
[0110] 波形指标提取模块42：用于提取所述输出信号对应的波形指标，得到实际波形指标；
[0111] 波形指标分析模块43：用于对所述实际波形指标和所述输出信号的理论波形指标进行差异性分析，得到相应的差异性分析结果；
[0112] 一致性检验参数修正模块44：用于利用所述差异性分析结果对与所述输出信号对应的一致性检验参数进行修正处理，以利用修正后的一致性检验参数对待检列车产品进行一致性检验。
[0113] 关于本实施例中各模块之间的具体工作过程可参照本发明公开的列车产品一致性检验方法，在此不再赘述。
[0114] 相应的，相应的，本申请实施例公开了一种列车产品一致性检验设备，包括：
[0115] 处理器，用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述列车产品一致性检验方法的步骤。
[0116] 参见图5所示，列车产品一致性检验设备可以实现列车产品一致性检验，具体的工作过程和技术部分可参照上述实施例。
[0117] 需要说明的是，本实施例技术部分的具体内容可参见本文上述实施例，在此不再赘述。
[0118] 相应的，本申请实施例公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述列车产品一致性检验方法的步骤。本实施例技术部分的具体内容可参见本文上述实施例，在此不再赘述。
[0119] 最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0120] 以上对本发明所提供的一种列车产品一致性检验方法、系统、设备及计算机可读存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
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