一种基于波形分类地震相技术预测煤层厚度的方法
专利汇可以提供一种基于波形分类地震相技术预测煤层厚度的方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于 波形 分类 地震 相技术预测 煤 层厚度的方法，适用于 煤层 厚度未揭示前的预测与解释；本发明利用钻孔约束下的波形分类地震相技术，通过提取井旁 地震道 波形作为样本进行地震相识别训练，并建立煤层厚度与地震相的映射关系，基于神经网络识别工区地震相，并将地震相信息转化为煤层厚度信息，指导煤层厚度的预测工作。通过上述方式，能够实现区域性的相同煤层厚度区间的预测与解释工作。，下面是一种基于波形分类地震相技术预测煤层厚度的方法专利的具体信息内容。
1.一种基于波形分类地震相技术预测煤层厚度的方法，其特征在于：包括如下步骤：
(1)根据全区的钻孔资料，将煤层厚度划分成N个连续的煤厚区间；
(2)对第n个煤厚区间，选取特征最明显的Rn个钻孔旁边的地震道作为模型道，提取模型道波形，将模型道波形作为训练样本；
(3)利用神经网络学习所有训练样本，得到全区的地震相分布信息，即全区的地震相图；
(4)将全区的地震相图解释成对应的煤厚区间，达到预测煤层厚度的目的。
2.根据权利要求1所述的基于波形分类地震相技术预测煤层厚度的方法，其特征在于：
所述步骤(3)具备包括如下步骤：
(31)将步骤(2)提取的全区所有模型道分成两个以上分组，定义待预测煤层厚度位置为目标道，逐道计算所有目标道与所有模型道之间的Manhattan距离，即计算所有目标道波形与各模型道波形样点之间的采样差异值的总和：
其中：A表示模型道，Ai表示模型道A的第i个子波；B表示目标道B，Bi表示目标道B的第i个子波；目标道和模型道均为地震道，每个地震道有G个子波，M表示模型道A和目标道B之间的Manhattan距离；
(32)比较Manhattan距离的值，将目标道划分到Manhattan距离最小的模型道所在的组内，每个目标道和每个模型道均只能分在一个组内，依据这一原则，将所有目标道划分到不同的模型道组内；
(33)对同一组内的目标道进行聚类，形成地震波形平面分布图，即地震相图。
3.根据权利要求1所述的基于波形分类地震相技术预测煤层厚度的方法，其特征在于：
所述步骤(4)具备包括如下步骤：
(41)由于不同煤层厚度具有不同的地震道波形特征，依据钻孔揭露的煤层厚度信息，建立井旁地震道波形与煤层厚度之间的响应关系，并对所有井旁地震波形进行分组；
(42)基于地震道波形分组编织地震相图，因此每种地震相代表着一组地震道波形；
(43)以地震道波形为媒介，建立煤层厚度与地震相之间的映射关系，将地震相信息转化为煤层厚度信息。
一种基于波形分类地震相技术预测煤层厚度的方法
技术领域
背景技术
发明内容
具体实施方式
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