技术领域
[0001] 本
发明涉及
数据处理领域，尤其涉及一种笔迹处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
[0002] 在长期的办公自动化系统的开发和维护过程中，流程控制中的审批环节很难推广无纸化技术。因为传统签批采用的是手写签批模式，而
电子签批技术普遍接受度不高。但是，手写签批模式往往无法进行合法性的校验，导致签批内容的合法性无法确定。
[0003] 在采用电子签批的过程中，
现有技术一般都是采用将笔迹保存为图片方式，其可以真实还原笔迹，容易被接受。但是，由于图片的数据量大，易作假，易仿制，对比需要提取数字特征，准确率不高。很难应用到真实签批环境。
发明内容
[0004] 本发明提供一种笔迹处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用于解决现有的笔迹重建方法图片的数据量大，易作假，易仿制，对比需要提取数字特征，准确率不高的技术问题。
[0005] 本发明的第一个方面是提供一种笔迹处理方法，包括：
[0006] 获取终端设备发送的待重建笔迹，其中，所述待重建笔迹中包括所述笔迹对应的多个
采样点以及相邻两个采样点之间的书写速度信息；
[0007] 根据所述待重建笔迹确定所述笔迹对应的驻笔点，以及，根据所述待重建笔迹确定所述笔迹对应的笔迹结束点；
[0008] 根据所述驻笔点信息、笔锋信息以及所述书写速度信息，对所述笔迹进行重建操作，获得所述待重建笔迹对应的真实笔迹。
[0009] 本发明的第二个方面是提供一种笔迹处理装置，包括：
[0010] 获取模
块，用于获取终端设备发送的待重建笔迹，其中，所述待重建笔迹中包括所述笔迹对应的多个采样点以及相邻两个采样点之间的书写速度信息；
[0011] 确定模块，用于根据所述待重建笔迹确定所述笔迹对应的驻笔点，以及，根据所述待重建笔迹确定所述笔迹对应的笔迹结束点；
[0012] 重建模块，用于根据所述驻笔点信息、笔锋信息以及所述书写速度信息，对所述笔迹进行重建操作，获得所述待重建笔迹对应的真实笔迹。
[0013] 本发明的第三个方面是提供一种笔迹处理设备，包括：
存储器，处理器；
[0014] 存储器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
[0015] 其中，所述处理器被配置为由所述处理器执行如第一方面所述的笔迹处理方法。
[0016] 本发明的第四个方面是提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的笔迹处理方法。
[0017] 本发明提供的笔迹处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过待重建笔迹对应的采样点以及书写速度信息，确定该笔迹对应的驻笔点、笔迹结束点等，从而能够实现对待重建笔迹的重建。由于根据书写速度信息还原书写过程中的驻笔点和笔迹结束点等人类自然书写特征，支持实时还原，最大限度还原书写人的书写特征，提高笔迹还原的准确性。
附图说明
[0018] 为了更清楚地说明本发明
实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019] 图1为本发明基于的网络架构示意图；
[0020] 图2为本发明实施例一提供的笔迹处理方法的流程示意图；
[0021] 图3为本发明实施例提供的驻笔点示意图；
[0022] 图4为本发明实施例提供的笔迹结束点示意图；
[0023] 图5为本发明实施例二提供的笔迹处理方法的流程示意图；
[0024] 图6为本发明实施例三提供的笔迹处理装置的结构示意图；
[0025] 图7为本发明实施例四提供的笔迹处理设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0027] 针对上述提及的现有的笔迹重建方法图片的数据量大，易作假，易仿制，对比需要提取数字特征，准确率不高的技术问题，本发明提供了一种笔迹处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。由于将笔迹保存为图片，数据量较大，且他人极易仿造，安全性不高。因此，为了提高重建效率以及笔迹的安全性，可以对书写笔迹过程中用户特有的信息进行保存，例如，可以保存用户书写笔迹过程中的书写速度信息。由于书写速度信息为一组数据，需要保存的数据量较少，且书写速度信息能够表征用户的个性化信息，他人不易仿造，进而能够提高笔迹的安全性。
[0028] 需要说明的是，本
申请提供笔迹处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质可运用在对各种笔迹验证、笔迹重建的场景中。
[0029] 图1为本发明基于的网络架构示意图，如图1所示，本发明基于的网络架构至少包括：终端设备1、笔迹处理装置2，其中，笔迹处理装置2采用C/C++、Java、Shell或Python等语言编写；终端设备1则可例如台式电脑、
平板电脑等。终端设备1与笔迹处理装置2通信连接，从而二者能够进行信息交互。
[0030] 图2为本发明实施例一提供的笔迹处理方法的流程示意图，如图2所示，所述方法包括：
[0031] 步骤101、获取终端设备发送的待重建笔迹，其中，所述待重建笔迹中包括所述笔迹对应的多个采样点以及相邻两个采样点之间的书写速度信息。
[0032] 本实施例的执行主体为笔迹处理装置，笔迹处理装置可以与终端设备通信连接，从而能够与终端设备进行信息交互。具体地，当需要进行笔迹重建操作时，用户可以在终端设备上确定需要重建的笔迹信息，将待重建笔迹发送至笔迹处理装置。相应地，笔迹处理装置可以获取终端设备发送的待重建笔迹。为了提高笔迹重建的效率以及笔迹的安全性，该待重建笔迹中可以包括笔迹对应的多个采样点以及相邻两个采样点之间的书写速度信息。由于书写速度信息为一组数据，需要保存的数据量较少，且书写速度信息能够表征书写人的个性化信息，他人不易仿造，进而能够提高笔迹的安全性。
[0033] 步骤102、根据所述待重建笔迹确定所述笔迹对应的驻笔点，以及，根据所述待重建笔迹确定所述笔迹对应的笔迹结束点。
[0034] 在本实施例方式中，驻笔点为书写人在书写过程中顿笔的
位置，笔迹结束点则为某一笔画书写完毕时，笔画顺延形成的笔迹，驻笔点以及笔迹结束点均携带有书写人的个性化习惯，因此，较为不易仿造，而根据驻笔点以及笔迹结束点重建的笔迹信息在不易仿造的
基础上，能够最大程度还原书写人的个性化习惯。在书写文字过程中，签字多使用
钢笔或中性笔，其笔头坚硬，并不容易发生形变，其笔锋信息更多的来自于书写速度的变化。即笔尖墨
水流速一定，书写越慢，吸在纸上的墨水越多，书写越快，吸在纸上的墨水越少，反之则越多。因此，根据待重建笔迹中的书写速度信息，能够精准地对驻笔点以及笔迹结束点进行确定。
[0035] 步骤103、根据所述驻笔点信息、笔锋信息以及所述书写速度信息，对所述笔迹进行重建操作，获得所述待重建笔迹对应的真实笔迹。
[0036] 在本实施例方式中，在根据待重建笔迹中的书写速度信息确定驻笔点以及笔迹结束点之后，即能够根据驻笔点信息、笔锋信息以及书写速度信息，对笔迹进行重建操作，获得待重建笔迹对应的真实笔迹。
[0037] 本实施例提供的笔迹处理方法，通过待重建笔迹对应的采样点以及书写速度信息，确定该笔迹对应的驻笔点、笔迹结束点等，从而能够实现对待重建笔迹的重建。由于根据书写速度信息还原书写过程中的驻笔点和笔迹结束点等人类自然书写特征，支持实时还原，最大限度还原书写人的书写特征，提高笔迹还原的准确性。
[0038] 进一步地，在上述任一实施例的基础上，步骤102具体包括：
[0039] 针对每一采样点，计算当前采样点与下一采样点之间的距离是否小于预设的距离
阈值；
[0040] 若是，则将所述采样点作为所述驻笔点，将所述下一采样点作为所述当前采样点，重复执行所述计算当前采样点与下一采样点之间的距离是否小于预设的距离阈值的步骤，直至所述当前采样点与下一采样点之间的距离大于预设的距离阈值，获得所述待重建笔迹对应的全部驻笔点。
[0041] 在本实施例中，驻笔点为书写人在书写过程中顿笔的位置，图3为本发明实施例提供的驻笔点示意图，如图3所示，根据书写人的书写习惯，在起笔时书写速度较慢，笔画中部书写速度较快，横向笔画尾部，即顿笔的位置，书写速度较慢，而由于终端设备是按照预设的采样
频率进行采样，故驻笔点对应的两个采样点之间的距离小于预设的距离阈值，从而可以根据采样点之间的距离，实现对驻笔点的确定。
[0042] 具体地，在分析过程中，可以依次读取每个采样点，针对每一采样点，可以计算当前采样点与下一采样点之间的距离是否小于预设的距离阈值，其中，距离阈值具体可以为3个
像素点，也可以为其他的数值，可以根据实际应用进行相应的调整，本发明对此不做限制。若是，则可以继续读取下一采样点，重复执行计算当前采样点与下一采样点之间的距离是否小于预设的距离阈值的步骤，直至当前采样点与下一采样点之间的距离大于预设的距离阈值，获得待重建笔迹对应的全部驻笔点。
[0043] 本实施例提供的笔迹处理方法，通过根据两个采样点之间的距离信息确定笔迹的驻笔点，从而能够精准地实现对用户个性化书写特征的提取以及重建，提高重建的笔迹的真实度。
[0044] 相应地，在上述任一实施例的基础上，步骤102具体包括：
[0045] 针对每一采样点，若当前采样点之后没有其他采样点和/或当前采样点与下一采样点之间的距离大于预设的距离阈值，且当前采样点与上一采样点之间的书写速度信息大于预设的速度阈值，则将所述采样点作为所述笔迹结束点。
[0046] 在本实施例中，笔迹结束点则为某一笔画书写完毕时，笔画顺延形成的笔迹，图4为本发明实施例提供的笔迹结束点示意图，如图4所示，例如“中”字的最后一笔，往往会被拉长，书写速度较快，故而两个采样点之间的距离超过预设的距离阈值。具体地，在分析过程中，可以依次读取每个采样点，针对每一采样点，可以计算当前采样点与下一采样点之间的距离是否大于预设的距离阈值，其中，距离阈值具体可以为5个像素点，也可以为其他的数值，可以根据实际应用进行相应的调整，本发明对此不做限制。若是，则可以将当前采样点作为笔迹结束点，并可以根据由所述采样点向下一采样点方向，做延伸线，生成所述笔迹对应的笔锋。
[0047] 本实施例提供的笔迹处理方法，通过根据两个采样点之间的距离信息确定笔迹的笔迹结束点以及笔锋，从而能够精准地实现对用户个性化书写特征的提取以及重建，提高重建的笔迹的真实度。
[0048] 进一步地，在上述任一实施例的基础上，步骤103具体包括：
[0049] 根据预设的速度与笔迹粗细的对应关系确定所述书写速度信息对应的笔迹粗细；
[0050] 根据驻笔点的数量确定驻笔图像的半径，根据所述驻笔图像的半径构建所述驻笔点对应的驻笔图像；
[0051] 按照笔迹结束点的上一采样点至所述笔迹结束点的方向延伸，构建所述笔迹对应的笔锋图像；
[0052] 根据所述笔迹粗细、驻笔图像以及所述笔锋图像对所述笔迹进行重建操作，获得所述待重建笔迹对应的真实笔迹。
[0053] 在本实施例中，确定驻笔点、笔迹结束点以及书写速度信息之后，可以根据上述驻笔点、笔迹结束点以及书写速度信息实现对笔迹的重现。具体地，可以预先设定速度与笔迹粗细的对应关系，从而根据相邻两点速度动态两点改变线条粗细进行画线。相应地，可以根据驻笔点的数量确定驻笔图像的半径，进而可以根据驻笔图像的半径构建驻笔点对应的驻笔图像。进一步地，可以按照笔迹结束点的上一采样点至笔迹结束点的方向延伸，构建笔迹对应的笔锋图像。从而在确定各笔画的粗细、驻笔图像以及笔锋图像之后，可以实现对真实笔迹的重现。由于笔画的粗细、驻笔图像以及笔锋图像能够有效地反应书写人写字时的个性化特征，从而构建的真实笔迹真实度较高。
[0054] 本实施例提供的笔迹处理方法，通过根据各笔画的粗细、驻笔图像以及笔锋图像实现对真实笔迹的重现，从而能够精准地实现对用户个性化书写特征的提取以及重建，提高重建的笔迹的真实度。
[0055] 图5为本发明实施例二提供的笔迹处理方法的流程示意图，在上述任一实施例的基础上，所述方法还包括：
[0056] 步骤201、获取待验证笔迹信息；
[0057] 步骤202、根据所述待验证笔迹信息以及预设的判断规则对所述待验证笔迹信息的合法性进行判断。
[0058] 在本实施例中，除根据书写速度信息实现对真实笔迹的重建以外，还可以根据书写速度信息实现对笔迹合法性的判定。具体地，可以获取待验证笔迹信息，该待验证笔迹信息可以为终端设备在用户书写过程中采集获得的。根据待验证笔迹信息以及预设的判断规则对待验证笔迹信息的合法性进行判断。
[0059] 具体地，在上述任一实施例的基础上，步骤202具体包括：
[0060] 根据所述待验证笔迹信息中各笔迹的长度确定笔迹速度的比例数列；
[0061] 根据所述比例数列确定笔迹速度小于预设的速度阈值的采样点，将笔迹速度小于预设的速度阈值的多个采样点重叠的位置作为笔迹拐点；
[0062] 将所述待验证笔迹信息对应的笔迹拐点与预设的标准笔迹的笔迹拐点对齐，根据两个拐点之间的数据插值计算至少一个速度值；
[0063] 若每一所述速度值均不大于预设的速度值阈值，则判定所述插值点重合；
[0064] 若重合的插值点占全部插值点的比例大于预设的比例阈值，则判定所述待验证笔迹信息合法。
[0065] 在本实施例中，具体可以根据预设的速度与笔迹粗细的对应关系以及待验证笔迹信息中各笔迹的长度确定笔迹速度的比例数列，进而可以根据该比例数列确定笔迹书写速度小于预设的速度阈值的采样点，将笔迹速度小于预设的速度阈值的多个采样点重叠的位置作为笔迹拐点。将待验证笔迹信息对应的笔迹拐点与预设的标准笔迹的笔迹拐点对齐，其中，该标准笔迹为书写人书写的真实笔迹。根据两个拐点之间的数据进行插值计算，获得至少一个速度值；若每一速度值不大于预设的速度值阈值，则判定插值点重合；若重合的插值点占全部插值点的比例大于预设的比例阈值，则表征待验证笔迹信息与预设的标准笔迹相似度较高，是同一个书写人书写的，因此可以判定待验证笔迹信息合法。
[0066] 本实施例提供的笔迹处理方法，通过根据书写速度信息实现对笔迹合法性的判定，由于仅需要对一组数据进行判定，数据量较小，且由于判定过程中引入了用户个性化书写特征拐点等信息，进而判定准确率较高。
[0067] 图6为本发明实施例三提供的笔迹处理装置的结构示意图，如图6所示，所述装置包括：获取模块31、确定模块32以及重建模块33。其中，获取模块31，用于获取终端设备发送的待重建笔迹，其中，所述待重建笔迹中包括所述笔迹对应的多个采样点以及相邻两个采样点之间的书写速度信息；确定模块32，用于根据所述待重建笔迹确定所述笔迹对应的驻笔点，以及，根据所述待重建笔迹确定所述笔迹对应的笔迹结束点；重建模块33，用于根据所述驻笔点信息、笔锋信息以及所述书写速度信息，对所述笔迹进行重建操作，获得所述待重建笔迹对应的真实笔迹。
[0068] 本实施例提供的笔迹处理装置，通过待重建笔迹对应的采样点以及书写速度信息，确定该笔迹对应的驻笔点、笔迹结束点等，从而能够实现对待重建笔迹的重建。由于根据书写速度信息还原书写过程中的驻笔点和笔迹结束点等人类自然书写特征，支持实时还原，最大限度还原书写人的书写特征，提高笔迹还原的准确性。
[0069] 进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述确定模块用于：
[0070] 针对每一采样点，计算当前采样点与下一采样点之间的距离是否小于预设的距离阈值；
[0071] 若是，则将所述采样点作为所述驻笔点，将所述下一采样点作为所述当前采样点，重复执行所述计算当前采样点与下一采样点之间的距离是否小于预设的距离阈值的步骤，直至所述当前采样点与下一采样点之间的距离大于预设的距离阈值，获得所述待重建笔迹对应的全部驻笔点。
[0072] 进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述确定模块用于：
[0073] 针对每一采样点，若当前采样点之后没有其他采样点和/或当前采样点与下一采样点之间的距离大于预设的距离阈值，且当前采样点与上一采样点之间的书写速度信息大于预设的速度阈值，则将所述采样点作为所述笔迹结束点。
[0074] 进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述重建模块具体用于：
[0075] 根据预设的速度与笔迹粗细的对应关系确定所述书写速度信息对应的笔迹粗细；
[0076] 根据驻笔点的数量确定驻笔图像的半径，根据所述驻笔图像的半径构建所述驻笔点对应的驻笔图像；
[0077] 按照笔迹结束点的上一采样点至所述笔迹结束点的方向延伸，构建所述笔迹对应的笔锋图像；
[0078] 根据所述笔迹粗细、驻笔图像以及所述笔锋图像对所述笔迹进行重建操作，获得所述待重建笔迹对应的真实笔迹。
[0079] 进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述装置还包括：
[0080] 获取模块，用于获取待验证笔迹信息；
[0081] 判断模块，用于根据所述待验证笔迹信息以及预设的判断规则对所述待验证笔迹信息的合法性进行判断。
[0082] 进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述判断模块具体用于：
[0083] 根据所述待验证笔迹信息中各笔迹的长度确定笔迹速度的比例数列；
[0084] 根据所述比例数列确定笔迹速度小于预设的速度阈值的采样点，将笔迹速度小于预设的速度阈值的多个采样点重叠的位置作为笔迹拐点；
[0085] 将所述待验证笔迹信息对应的笔迹拐点与预设的标准笔迹的笔迹拐点对齐，根据两个拐点之间的数据插值计算至少一个速度值；
[0086] 若每一所述速度值均不大于预设的速度值阈值，则判定所述插值点重合；
[0087] 若重合的插值点占全部插值点的比例大于预设的比例阈值，则判定所述待验证笔迹信息合法。
[0088] 图7为本发明实施例四提供的笔迹处理设备的结构示意图，如图7所示，所述设备具体包括：存储器41，处理器42；
[0089] 存储器41；用于存储所述处理器42可执行指令的存储器41；
[0090] 其中，所述处理器42被配置为由所述处理器42执行如上述任一实施例所述的笔迹处理方法。
[0091] 其中，存储器41，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器41可能包含高速RAM存储器，也可能还包括
非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
[0092] 其中，处理器42可能是一个
中央处理器(Central Processing Unit，简称为CPU)，或者是特定集成
电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
[0093] 可选的，在具体实现上，如果存储器41和处理器42独立实现，则存储器41和处理器42可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，简称为EISA)总线等。所述总线可以分为
地址总线、
数据总线、控制总线等。
为便于表示，图7中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
[0094] 可选的，在具体实现上，如果存储器41和处理器42集成在一块芯片上实现，则存储器41和处理器42可以通过内部
接口完成相同间的通信。
[0095] 本发明又一实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上述任一实施例所述的笔迹处理方法。
[0096] 所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0097] 本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的
硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0098] 最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行
修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
